CN112884080A - 一种财务用报销数据分类系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及财务技术领域,具体为一种财务用报销数据分类系统及方法,包括数据收集模组、数据存储模组、数据分析模组、数据定义模组、数据校准模组和OCR识别模组。所述OCR识别模组与数据收集模组相连接,所述数据收集模组与数据存储模组相连接,所述数据存储模组与数据分析模组相连接,所述数据定义模组分别与数据校准模组和数据分析模组相连接。该财务用报销数据分类系统通过云端数据储存的方式进行数据储存,提高数据存储效率,减小数据间转换次数,从而有效的提高数据存储效率,并且减小了硬件存储要求,从而有效的避免了卡顿等情况的出现,提高报销的效率。

Description

一种财务用报销数据分类系统及方法
技术领域
本发明涉及财务技术领域,具体为一种财务用报销数据分类系统及方法。
背景技术
财务泛指财务活动和财务关系。前者指企业在生产过程中涉及资金的活动,表明财务的形式特征;后者指财务活动中企业和各方面的经济关系,揭示财务的内容本质。因此,概括说来,企业财务就是企业再生产过程中的资金运动,体现着企业和各方面的经济关系。
企业的发展必然离不开财务管理,好的财务管理不仅能够使得企业的管理更加清晰,同时也能给使得管理者更好的规避风险,让管理者能够更好的运用企业资金,但是类似系统不能很好地进行申报提交,同时系统易卡顿,操作复杂。
发明内容
本发明的目的在于提供一种财务用报销数据分类系统及方法,以解决上述背景技术提出的系统不能很好地进行申报提交,同时系统易卡顿,操作复杂的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种财务用报销数据分类系统,包括数据收集模组、数据存储模组、数据分析模组、数据定义模组、数据校准模组和OCR识别模组;
所述数据收集模组,用于收集财务报销所需的文件资料;
所述数据存储模组,用于存储收集到的文件资料;
所述数据分析模组,用于对收集到的文件资料进行分析处理;
所述数据定义模组,用于对报销所需填写的内容进行定义;
所述数据校准模组, 用于对数据进行校准处理;
所述OCR识别模组,用于对纸质或者图片类型的各种发票票据进行数据扫描;
所述OCR识别模组与数据收集模组相连接,所述数据收集模组与数据存储模组相连接,所述数据存储模组与数据分析模组相连接,所述数据定义模组分别与数据校准模组和数据分析模组相连接。
优选的,所述数据存储模组以云端数据库进行数据存储,并建立数据架构,逐级建立子目录,直至工商分类最小目录。
优选的,所述数据分析模组包括分析所提取的数据中的发票种类分析、发票所属项目分析、发票数额分析和发票税率分析等。
优选的,通过所述数据定义模组对报销所需填写的内容进行定义,例如姓名、金额、报销项目以及报销比例等。
本发明还提供了一种财务用报销数据分类方法,包括如下步骤:
S1:数据收集,通过OCR识别模组对以及外部连接的扫描仪手机等支持拍照或扫描的设备,对纸质或者图片类型的各种发票票据进行数据扫描,使其成为数据形式储存于系统数据存储模组中;
S2:分类存储,每张扫描所得的数据类发票根据开具该票据所在行业所属的工商注册的行业范围进行分类,包括所属大类目录下的各小类,直至各目录下最小分类,例如酒店发票、加油发票等;
S3:数据提取,通过数据分析将原所需报销的内容提取出来,形成数据链用于进行项目报销分析,同时根据数据定义模组所形成的报销项目以及各项目中的明细进行录入;
S4:数据预警设定,根据预先设定的报销项目、项目单笔报销最大限额以及必填项目提醒和错误项目提醒,在进行报销申请时,将各项目按照指定格式填写进申请报表中,形成指定申报格式,降低申报错误;
S5:数据校准,将申报数据提交至申报系统中,通过数据校准模组对数据进行校准,提高数据的精准度,避免出现错误数据,同时也是对数据的一次初步审查,降低错误率。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明的财务用报销数据分类系统及方法,通过云端数据储存的方式进行数据储存,提高数据存储效率,减小数据间转换次数,从而有效的提高数据存储效率,并且减小了硬件存储要求,从而有效的避免了卡顿等情况的出现,提高报销的效率。
附图说明
图1为本发明工作流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,本发明提供一种技术方案:一种财务用报销数据分类系统,包括数据收集模组、数据存储模组、数据分析模组、数据定义模组、数据校准模组和OCR识别模组;
所述数据收集模组,用于收集财务报销所需的文件资料;
所述数据存储模组,用于存储收集到的文件资料;
所述数据分析模组,用于对收集到的文件资料进行分析处理;
所述数据定义模组,用于对报销所需填写的内容进行定义;
所述数据校准模组, 用于对数据进行校准处理;
所述OCR识别模组,用于对纸质或者图片类型的各种发票票据进行数据扫描;
所述OCR识别模组与数据收集模组相连接,所述数据收集模组与数据存储模组相连接,所述数据存储模组与数据分析模组相连接,所述数据定义模组分别与数据校准模组和数据分析模组相连接。
本发明还提供了一种财务用报销数据分类方法,包括如下步骤:
S1:数据收集,通过OCR识别模组对以及外部连接的扫描仪手机等支持拍照或扫描的设备,对纸质或者图片类型的各种发票票据进行数据扫描,使其成为数据形式储存于系统数据存储模组中;
S2:分类存储,每张扫描所得的数据类发票根据开具该票据所在行业所属的工商注册的行业范围进行分类,包括所属大类目录下的各小类,直至各目录下最小分类,例如酒店发票、加油发票等;
S3:数据提取,通过数据分析将原所需报销的内容提取出来,形成数据链用于进行项目报销分析,同时根据数据定义模组所形成的报销项目以及各项目中的明细进行录入;
S4:数据预警设定,根据预先设定的报销项目、项目单笔报销最大限额以及必填项目提醒和错误项目提醒,在进行报销申请时,将各项目按照指定格式填写进申请报表中,形成指定申报格式,降低申报错误;
S5:数据校准,将申报数据提交至申报系统中,通过数据校准模组对数据进行校准,提高数据的精准度,避免出现错误数据,同时也是对数据的一次初步审查,降低错误率。
进一步的,所述数据存储模组以云端数据库进行数据存储,并建立数据架构,逐级建立子目录,直至工商分类最小目录。
进一步的,所述数据分析模组包括分析所提取的数据中的发票种类分析、发票所属项目分析、发票数额分析和发票税率分析等。
进一步的,通过所述数据定义模组对报销所需填写的内容进行定义,例如姓名、金额、报销项目以及报销比例等。
尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外,应当理解,虽然本说明书按照实施方式加以描述,但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案,说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见,本领域技术人员应当将说明书作为一个整体,各实施例中的技术方案也可以经适当组合,形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (7)

1.一种财务用报销数据分类系统,其特征在于: 包括数据收集模组、数据存储模组、数据分析模组、数据定义模组、数据校准模组和OCR识别模组;
所述数据收集模组,用于收集财务报销所需的文件资料;
所述数据存储模组,用于存储收集到的文件资料;
所述数据分析模组,用于对收集到的文件资料进行分析处理;
所述数据定义模组,用于对报销所需填写的内容进行定义;
所述数据校准模组, 用于对数据进行校准处理;
所述OCR识别模组,用于对纸质或者图片类型的各种发票票据进行数据扫描;
所述OCR识别模组与数据收集模组相连接,所述数据收集模组与数据存储模组相连接,所述数据存储模组与数据分析模组相连接,所述数据定义模组分别与数据校准模组和数据分析模组相连接。
2.根据权利要求1所述的一种财务用报销数据分类系统,其特征在于:所述数据存储模组以云端数据库进行数据存储,并建立数据架构,逐级建立子目录,直至工商分类最小目录。
3.根据权利要求1所述的一种财务用报销数据分类系统,其特征在于:所述数据分析模组包括分析所提取的数据中的发票种类分析、发票所属项目分析、发票数额分析和发票税率分析。
4.根据权利要求1所述的一种财务用报销数据分类系统,其特征在于:通过所述数据定义模组对报销所需填写的内容进行定义。
5.一种财务用报销数据分类方法,其特征在于:包括如下步骤:
S1:数据收集,通过拍照或扫描的设备,对发票票据进行数据扫描,使其成为数据形式储存于系统数据存储模组中;
S2:分类存储,每张扫描所得的数据类发票根据开具该票据所在行业所属的工商注册的行业范围进行分类;
S3:数据提取,通过数据分析将原所需报销的内容提取出来,形成数据链用于进行项目报销分析,同时根据数据定义模组所形成的报销项目以及各项目中的明细进行录入;
S4:数据预警设定,根据预先设定的报销项目、项目单笔报销最大限额以及必填项目提醒和错误项目提醒。
6.根据权利要求5所述的一种财务用报销数据分类方法,其特征在于:所述步骤S2中,分类包括所属大类目录下的各小类,直至各目录下最小分类。
7.根据权利要求5所述的一种财务用报销数据分类方法,其特征在于:还包括步骤S5:数据校准,将申报数据提交至申报系统中,通过数据校准模组对数据进行校准。
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