CN112883525A - 物联方案确定方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种物联方案确定方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备,方法包括:获取现场设备的现场调研数据;根据所述现场设备的现场调研数据和物联方案模型,自动生成所述现场设备的物联方案。通过本发明的技术方案,可基于现场调研数据和物联方案模型,自动生成物联方案,用户根据物联方案进行设备的物联,降低设备物联的时间。
Description
技术领域
本发明涉及能源技术领域,尤其涉及物联方案确定方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
为了采集到企业的设备的运行数据,需要先对企业的设备进行物联。
目前,企业的设备的物联需要对企业基本信息和企业的设备的现场进行踏勘,然后专业人员结合企业的设备的实际情况制定物联方案,按照制定的物联方案进行采购安装验收。
但是,实现设备物联的时间相对较长。
发明内容
本发明提供了一种物联方案确定方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备,可基于现场调研数据和物联方案模型,自动生成物联方案,用户根据物联方案进行设备的物联,降低设备物联的时间。
第一方面,本发明提供了一种物联方案确定方法,包括:
获取现场设备的现场调研数据;
根据所述现场设备的现场调研数据和物联方案模型,自动生成所述现场设备的物联方案。
第二方面,本发明提供了一种物联方案确定装置,包括:
数据获取模块,用于获取现场设备的现场调研数据;
方案确定模块,用于根据所述现场设备的现场调研数据和物联方案模型,自动生成所述现场设备的物联方案。
第三方面,本发明提供了一种计算机可读存储介质,包括执行指令,当电子设备的处理器执行所述执行指令时,所述处理器执行如第一方面中任一所述的方法。
第四方面,本发明提供了一种电子设备,包括处理器以及存储有执行指令的存储器,当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时,所述处理器执行如第一方面中任一所述的方法。
本发明提供了一种物联方案确定方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备,该方法通过获取现场设备的现场调研数据,根据现场设备的现场调研数据和物联方案模型,自动生成现场设备的物联方案。综上所述,通过本发明的技术方案,可基于现场调研数据和物联方案模型,自动生成物联方案,用户根据物联方案进行设备的物联,降低设备物联的时间。
上述的非惯用的优选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的一种物联方案确定方法的流程示意图;
图2为本发明一实施例提供的另一种物联方案确定方法的流程示意图;
图3为本发明一实施例提供的一种物联方案确定装置的结构示意图;
图4为本发明一实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合具体实施例及相应的附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,为本发明实施例提供的一种物联方案确定方法。本发明实施例所提供的方法可应用在电子设备上,具体可以应用于服务器或一般计算机上。本实施例中,所述方法具体包括以下步骤:
步骤101、获取现场设备的现场调研数据。
本实施例中,现场设备指的是目标用户所拥有的需要进行物联的设备,也可以理解为,目标用户所拥有的待配置物联网设备的设备。其中,目标用户指的是需要安装物联网设备的用户,比如,公司,企业。现场设备的现场调研数据包括现场设备的描述信息以及现场照片,现场设备可以为消耗能源的设备,现场设备的描述信息通常包括现场设备所属的能源类型、供能方式、现场设备的设备描述信息以及现场设备之间的连接关系等,现场照片包括现场设备的照片、现场设备的周边环境图片以及物联网设备安装位置图片。具体地,当能源类型为配电系统时,现场设备包括高压侧设备以及低压侧设备,高压侧设备包括但不限于高压配电室、电压等级、进线柜、变压器、高压负载、低压配电室、低压电流互感器、低压回路、低压负载等,具体需要结合实际情况确定现场设备,当能源类型为蒸汽系统或天然气系统时,对应的改变现场设备以及现场和设备的配置信息即可,比如,将变压器改为调压器。
在一个实施例中,所述获取现场设备的现场调研数据,包括:
获取现场调研模型,所述现场勘验模型包括至少一个数据采集页面;
根据所述现场勘验模型,获取现场设备的现场调研数据。
本实施例中,通过现场调研模型,获取现场设备的现场调研数据,基于现场调研模型规范现场调研流程,确保获取的现场调研数据的参考价值。
可以理解的,现场调研模型指的是用于采集现场调研数据的若干个数据采集页面。这里,考虑到不同现场设备可能属于不同的系统,而不同系统之间的配置信息存在差异,因此,可以为不同的系统分别设置一个现场勘验模型,以满足不同的勘验需求,则作为一种可行的实现方式,获取目标模型标签,并获取所述目标模型标签对应的现场勘验模型。其中,目标模型标签指示了现场设备所属于的系统,比如,现场设备为配电系统中的设备,则目标模型标签标识配电系统。对于属于配电系统的现场设备,对现场设备中高压侧设备或低压侧设备的配置,具体可以通过如下流程确定:
1、选择供电方式,供电方式包括但不限于一用一备、多路供电的、单路供电。然后,配置变压器的描述信息,描述信息包括基础参数以及电流互感器安装位置照片,描述信息包括但不限于变压器的名称、电压等级、铭牌容量以及电流互感器的安装位置。如果存在多个变压器的情况,那么就需要进行一个新增变压器的操作,同时对变压器的描述信息进行配置,需要说明的是,电流互感器安装位置图片便于后续进行实际工程安装位置的判断和验证。
2、变压器已经配置完毕后,然后判断该变压器下是否连接有工辅设备(工艺辅助设施,在能源场景中可以理解为能源供应设备),同时对工辅设备的描述信息进行配置,这里,描述信息包括工辅设备的负载容量、负载名称等。对于存在多个工辅设备的情况,则需要进行新增工辅设备。
3、新增工辅设备之后,判断是否还有其他的回路,若有则配置回路的描述信息,这里,描述信息包括基本参数以及电流互感器安装位置照片,基本参数包括回路名称,回路编号,回路电压,电缆信号以及电流互感器所需安装的位置。如果没有则结束。
4、对于该回路下有工辅设备的,则需要判断是否有一些工艺设备,如果具备工艺设备则需配置工艺设备的描述信息,描述信息包括工艺设备名称、工艺设备容量等,如果存在多个工艺设备的情况,那么就需要进行一个新增工艺设备的操作,同时对工艺设备的描述信息进行配置。
5、判断是否有照明设备(通常应用于办公或/或餐厅),存在多个照明设备,则新增这个照明设备,配置照明设备的描述信息,这里,描述信息包括照明设备名称、照明设备容量等。
6、判断在照明设备连接的母线上是否还有其它回路,如果有则新增回路,如果没有,则结束。
还应当理解的,对于高压侧设备来说,高压侧变压器需要记录的主要情况包括:变压器数量;规格;电压等级;中性点是否接地;计量柜可用否;进线柜有无测量电流互感器;有则带电表(或者需要停电,此事与企业协商,对接联系人);高压侧是否带高压负载,高压负载名称,高压负载规格。对于低压侧来说,低压侧变压器需要记录的主要情况包括:有无测量电流互感器;有则输入规格;无则输入电缆粗细、低压母线数量、低压母线编号、低压母线带回路数量、低压负载名称、低压负载规格、低压负载所属回路编号。现场图片包括精度判断图片和施工环境图片,精度判断图片至少能够判断如下信息:电压互感器规格型号,高压柜规格型号,低压柜规格型号、高压电流互感器规则型号、低压电流互感器规则型号、额定容量、互感器有否损坏、测量等级、变比等。施工环境图片至少能够判断如下信息:企业建筑布局、配电室内部布局、柜外环境、柜内空间、导轨情况、端子排情况、装表位置、表计取电点位置。
应当理解的,能源类型还可以是天然气系统或蒸汽系统,本实施例并不意图对现场设备的类型进行具体限定,具体需要结合实际情况确定,优选能源设备,对应的,结合现场设备的不同情况,需要对现场勘验模型进行适应性修改,同时对下文的物联方案模型进行适应性修改。
作为一种可能的实现方式,可以开发一个能够采集设备的现场调研数据且能够根据采集的现场调研数据,自动生成物联方案的平台,为了便于描述,下述将称平台为物联方案确定平台。目标用户可以在物联方案确定平台注册,从而使得目标用户能够使用物联方案确定平台的功能,然后,当目标用户需要对其拥有的设备进行物联时,用户通过公众微信号或者微信小程序,进入到物联方案确定平台中,然后根据物联方案确定平台的提示,进入到现场勘察模型,填写各项信息,当然,用户可以预览填写的信息,确保填写的信息的准确无误,然后,用户对其填写的信息进行确认无误后,即可提交,从而使得物联方案确定平台获取到现场设备的现场调研数据。
步骤102、根据所述现场设备的现场调研数据和物联方案模型,自动生成所述现场设备的物联方案。
物联方案模型用于根据现场设备的现场调研数据,自动生成现场设备的物联方案。物联方案可以理解为能够采集到现场设备的运行数据的方案,具体地,物联方案包括物联网设备采购方案以及物联网设备安装位置,关于物联方案的详细内容见下文,此处不做过多赘述。在实际应用中,一个电流互感器对应一个电表,一个电表对应一个网关,一个网关对应一个物联卡,如果电表具有网关的功能,则仅仅需要采购物联卡,如果电表不具有网关的功能,则需要给电表配置一个网关和一个物联卡,因此,只要确定了所需电流互感器的数量,电表类型,即可确定网关以及物联卡的采购信息,而电表类型能够基于现场设备的类型以及人为预设确定,物联网设备安装位置能够基于现场调研数据中的电流互感器安装位置直接确定。
在一个实施例中,所述根据所述现场设备的现场调研数据和物联方案模型,自动生成所述现场设备的物联方案,包括:
根据所述现场设备的现场调研数据和物联方案模型,自动生成物联网设备采购方案以及物联网设备安装位置信息;
根据所述物联网设备采购方案和所述物联网设备安装位置信息,确定所述现场设备的物联方案。
本实施例中,通过物联方案模型和现场设备的现场调研数据,自动生成物联网设备采购方案和物联网设备安装位置信息,然后,根据物联网设备采购方案和物联网设备安装位置信息,确定现场设备的物联方案,从而快速获取物联方案,在实际操作中,仅仅需要对现场进行1次勘探,采集到的相关信息后,即可自动生成物联方案,降低设备物联的时间。
需要说明的是,物联网设备安装位置信息通常是电流互感器的位置,在进行现场调研时,现场勘验模型包括电流互感器有无情况、电流互感器的安装位置和电流互感器有无电表情况的记录,从而使得现场调研数据中包括电流互感器有无情况、电流互感器的安装位置和电流互感器有无电表情况,则物联网设备安装位置信息基于现场调研数据中的电流互感器的安装位置确定,可以包括物联网安装位置图片以及物联网安装位置的描述信息,物联网设备采购方案基于电流互感器有无情况和电流互感器有无电表情况确定,应当理解的,电流互感器的安装位置指的是需要安装电流互感器的位置,换言之,安装位置未安装电流互感器。应当理解的,物联方案模型可以理解为确定物联方案的通用逻辑,在将相关数据输入到物联方案模型中,物联方案模型就能输出物联方案,这里,上述确定物理方案的思路就能够称之为物联方案模型。
可选地,所述根据所述物联方案模型和所述现场调研数据,自动生成物联网设备采购方案,包括:
根据所述现场设备的现场调研数据和物联方案模型中的组网拓扑模型,确定所述现场设备的组网拓扑信息;
根据所述组网拓扑信息和所述物联方案模型中的物联网设备采购方案模型,确定物联网设备采购方案。
根据现场调研数据和物联方案模型中的组网拓扑模型,确定现场设备的组网拓扑信息。其中,组网拓扑模型指的是电气接线模型,通常是一次接线图模型,一次接线图模型表示电能输送和电能分配路线的接线图模型,与一次接线直接相连的电气设备,称为一次设备或一次元件。现场设备的组网拓扑信息可以理解为现场设备的组网拓扑图,即电气接线图。
根据组网拓扑信息和物联方案模型中的物联网设备采购方案模型,确定物联网设备采购方案。其中,物联设备采购方案包括电流互感器、测量表、网关以及物联卡的采购信息。具体的,考虑到电气接线图能够较为真实的反映出现场设备之间的电气连接情况,基于为进线柜的每个进线设置一个电流互感器的原则,判断组网拓扑图中进线柜的每个进线是否安装有电流互感器,统计没有安装电流互感器的进线总数,从而确定出电流互感器的采购数量,然后,判断每个进线柜是否安装有测量表,统计没有安装测量表的进线总数,从而确定出测量表的采购数量,基于组网拓扑图的能源系统属性以及测量表的类型(即测量表是否具有网关功能),确定出网关和物联卡的数量。这里,测量表主要是电表、流量计等用于对现场设备的运行数据进行测量的仪表。
需要说明的是,还可以在组网拓扑图中直接标注出电流互感器的安装位置作为参考。
可选地,所述根据所述物联网设备采购方案和所述物联网设备安装位置信息,确定所述现场设备的物联方案,包括:
根据所述现场设备的现场调研数据和所述物联方案模型中的标准实例化模型,确定所述现场设备的标准实例化数据;
根据所述物联网设备采购方案、所述物联网设备安装位置信息和所述现场设备的标准实例化数据,确定所述现场设备的物联方案。
本实施例中,通过确定现场设备的标准实例化数据,从而使得现场设备的物联数据能够在多系统之间进行交互。
具体地,标准实例化模型可以理解为物联数据标准描述模型。其中,物联数据标准描述模型基于通过统一的描述框架、统一的标准和工具,可实现多系统间的信息交互和数据融合。在能源领域,物联数据标准描述模型为公共信息模型,即CIM模型,公共信息模型以能源世界的“通用语言”,真正实现不同能源品类、不同应用环节的统一设计、统一管理、统一交互、统一服务,帮助能源生态各方共享同一综合能源网,打造物联接入能力和数据治理、运营能力,进而实现综合能源业务的全面整合和应用服务的全面提升。标准实例化数据指的是通过标准实例化模型对现场设备的调研数据进行转化,采用同一的描述框架对现场设备的现场调研数据进行描述,从而得到标准实例化数据。采用标准的描述方式统一对数据进行描述,从而使得多系统之间能够进行数据交互。
进一步的,还包括:
当获取到按照所述物联方案进行物联网设备安装的安装成功消息后,根据所述现场设备的标准实例化数据,确定所述现场设备所连接的物联网设备的物联数据配置信息;
获取所述现场设备所连接的物联网设备采集的所述物联数据配置信息对应的物联数据。
本实施例中,当获取到现场设备的物联网设备安装完成后,根据现场设备的标准实例化数据,即可得到现场设备所连接的物联网设备对应的物联数据配置信息,根据现场设备所连接的物联网设备的设备地址以及通信协议,比如物联网协议,即可获取现场设备所连接的物联网设备采集的物联数据配置信息对应的物联数据。此时,得到的物联数据能够实现多系统之间的交互,应当理解的,这些系统均是基于标准实例化模型描述数据。这里,物联数据即物联网设备采集到的物联数据配置信息对应的数据,而物联数据配置信息指示了物联网设备应当采集的物联数据的描述信息,可以包括测点名称、数据类型、测点编码等信息。
进一步的,当获取到所述现场设备的物联验收成功信息时,将所述物联数据存储到目标数据库。
在实际应用中,将物联方案发送到现场设备对应的目标用户,以便目标用户按照物联方案采购物联网设备,并在物联网设备安装位置上安装物联网设备,按照现场设备的标准实例化数据进行物联数据配置,然后进行验收,当物联网设备能够采集到正确的物联数据时,物联验收成功,此时,通过物联网协议上传物联数据到云端,云端存储现场设备所连接的物联网设备采集的物联数据。
通过以上技术方案可知,本实施例存在的有益效果是:可基于现场调研数据和物联方案模型,自动生成物联方案,用户根据物联方案进行设备的物联,降低设备物联的时间。
图1所示仅为本发明所述方法的基础实施例,在其基础上进行一定的优化和拓展,还能够得到所述方法的其他优选实施例。
如图2所示,为本发明所述物联方案确定方法的另一个具体实施例。本实施例在前述实施例的基础上,结合应用场景进行了更加具体的描述。所述方法具体包括以下步骤:
步骤201、获取现场调研模型,所述现场勘验模型包括至少一个数据采集页面。
现场调研模型包括首页以及与首页中的待配置项进行链接的跳转页面,首页包括导航栏以及当前选中的导航栏中的导航项对应的若干个待配置项,用户通过对待配置项的操作进行页面跳转,进入跳转页面,并在跳转页面进行待配置项的配置,假设导航项包括不同能源类型,比如,电、天然气、蒸汽、冷、热,本实施例以能源类型为电进行描述,应当理解的,其他能源类型的配置是相似的,结合实际情况即可确定,并不局限于本实施例所举的例子,任何和本实施例中所举的配电系统相似的系统即适用本申请所提供的方法,通常仅仅是现场设备、现场调研模型以及物联方案生成的方法的替换和更改,本领域技术人员结合实际情况做适应性改变即可。
具体地,当能源类型为电,若干个待配置项包括高压配电室、电压等级、进线柜、变压器、高压负载、低压配电室、低压电流互感器、低压回路、低压负载,对应的若干个跳转页面包括高压配电室配置页面、高压电压等级配置页面、进线柜配置页面、变压器配置页面、高压负载配置页面、低压配电室配置页面、低压电流互感器配置页面以及低压负载配置页面。具体地,高压配电室配置页面的待配置项包括高压配电室的数量以及高压配电室的名称,所有的高压配电室配置都可以删除,低压配电室配置页面的待配置项包括低压配电室的数量以及低压配电室的名称;高压电压等级配置页面的待配置项包括电压等级、母线情况、中性点接地与否,进线柜配置页面的待配置项包括进线柜的数量、进线编号、进线柜电流互感器、线路粗细、归属配电室,可以进行多路进线的配置,不同进线的编号不同,高压负载配置页面的待配置项包括线路的负载数量、回路编号、负载名称、负载规格、负载容量、归属配电室以及现场照片;变压器配置页面的待配置项包括变压器的数量、回路编号、变压器的名称、设备变比、电气位置、主备类型、归属哪个配电室以及现场照片,可以对多个变压器进行配置,不同变压器的编号不同。低压电流互感器配置页面的待配置项包括变压器编号、电流互感器的位置、电流互感器的规格、空余端子号、安装位置、表计取电点、归属配电室以及拍摄的现场安装位置照片。低压回路配置页面的待配置项包括变压器编号、母线编号、回路编号、电缆粗细,可以配置多个回路,每个回路均配置回路编号以及电缆粗细,低压负载配置页面的待配置项包括低压负载的数量、回路编号、负载名称、负载规格、负载容量、计量条件、归属配电室以及现场照片。应当理解的,现场照片主要是为了了解设备的自身属性以及设备的周边环境,同时,了解物联网设备安装位置。
在实际应用中,用户通过微信公众号、微信小程序或浏览器进入物联方案确定平台,从而获取现场勘验模型。
步骤202、根据所述现场勘验模型,获取现场设备的现场调研数据。
用户通过对主页中的当前选中的导航项所显示的待配置项的操作,进入待配置项对应的跳转页面中进行待配置项的信息录入,从而获取现场设备的现场调研数据。
步骤203、根据所述现场设备的现场调研数据和物联方案模型中的组网拓扑模型,确定所述现场设备的组网拓扑信息;根据所述组网拓扑信息和所述物联方案模型中的物联网设备采购方案模型,确定物联网设备采购方案。
通过在主页上点击信息提交按钮,从而使得电子设备根据现场调研数据以及预先存储的物联方案模型中的组网拓扑模型,生成现场设备的组网拓扑信息,即,生成一次接线图。然后基于一次接线图中的进线柜的每个进线是否有电流互感器、电流互感器的安装位置以及电流互感器是否连接测量表等信息,同时结合现场调研模型对应的能源类型,确定测量表、电流互感器、网关以及物联卡的采购信息,比如,采购数量,规格等信息。
步骤204、根据所述现场设备的现场调研数据和所述物联方案模型中的标准实例化模型,确定所述现场设备的标准实例化数据。
通过公共信息模型对现场调研数据进行实例化,从而得到标准实例化数据。即采用统一的描述框架去描述数据。
步骤205、根据所述现场设备的现场调研数据和所述物联方案模型,自动生成物联网设备安装位置信息,根据所述物联网设备采购方案、所述物联网设备安装位置信息和所述现场设备的标准实例化数据,确定所述现场设备的物联方案。
现场调研数据中包括电流互感器有无情况、电流互感器的安装位置和电流互感器有无电表情况,则物联网设备安装位置信息基于现场调研数据中的电流互感器的安装位置确定。物联方案包括物联网设备采购方案、物联网设备安装位置信息和现场设备的标准实例化数据。
步骤206、当获取到按照所述物联方案进行物联网设备安装的安装成功消息后,根据所述现场设备的标准实例化数据,确定所述现场设备所连接的物联网设备的物联数据配置信息。
将物联方案发送到现场设备对应的目标用户,以便目标用户按照物联方案采购物联网设备,并在物联网设备安装位置上安装物联网设备,按照标准实例化数据对物联网设备需要物联的物联数据进行配置,从而便于物联网设备能够采集到物联数据配置信息对应的物联数据。需要说明的是,标准实例化数据中是包含了需要物联的数据的属性的,比如,名称、数据类型、编码。
步骤207、当获取到所述现场设备的物联验收成功信息时,获取所述现场设备所连接的物联网设备采集的所述物联数据配置信息对应的物联数据,并将所述物联数据存储到目标数据库。
物联配置完成后进行验收,当物联网设备能够准确的采集到的物联数据时,物联验收成功,当获取到目标用户发送的物联验收成功信息时,通过物联网协议上传物联数据到云端,云端存储现场设备所连接的物联网设备采集的物联数据,从而便于系统调用云端内存储的物联数据,降低了实现设备物联的时间,这里,设备物联的时间指的是从设备调研开始到设备物联成功所花费的时间。
通过以上技术方案可知,本实施例存在的有益效果是:可基于现场调研数据和物联方案模型,自动生成物联方案,用户根据物联方案进行设备的物联,降低设备物联的时间。
基于与本发明方法实施例相同的构思,请参考图3,本发明实施例还提供了一种物联方案确定装置,包括:
数据获取模块301,用于获取现场设备的现场调研数据;
方案确定模块302,用于根据所述现场设备的现场调研数据和物联方案模型,自动生成所述现场设备的物联方案。
在一个实施例中,所述数据获取模块301,包括:模型确定单元及数据获取单元;其中,
所述模型确定单元,用于获取现场调研模型,所述现场勘验模型包括至少一个数据采集页面;
所述数据获取单元,用于根据所述现场勘验模型,获取现场设备的现场调研数据。
在一个实施例中,所述方案确定模块302,包括:自动生成单元以及方案确定单元;其中,
所述自动生成单元,用于根据所述现场设备的现场调研数据和物联方案模型,自动生成物联网设备采购方案以及物联网设备安装位置信息;
所述方案确定单元,用于根据所述物联网设备采购方案和所述物联网设备安装位置信息,确定所述现场设备的物联方案。
在一个实施例中,所述自动生成单元,包括:拓扑子单元以及采购方案确定子单元;其中,
所述拓扑子单元,用于根据所述现场设备的现场调研数据和物联方案模型中的组网拓扑模型,确定所述现场设备的组网拓扑信息;
所述方案确定子单元,用于根据所述组网拓扑信息和所述物联方案模型中的物联网设备采购方案模型,确定物联网设备采购方案。
在一个实施例中,所述方案确定单元,包括:实例化子单元以及物联方案确定子单元;其中,
所述实例化子单元,用于根据所述现场设备的现场调研数据和所述物联方案模型中的标准实例化模型,确定所述现场设备的标准实例化数据;
所述物联方案确定子单元,用于根据所述物联网设备采购方案、所述物联网设备安装位置信息和所述现场设备的标准实例化数据,确定所述现场设备的物联方案。
在一个实施例中,还包括:配置模块以及物联数据获取模块;其中,
所述配置模块,用于当获取到按照所述物联方案进行物联网设备安装的安装成功消息后,根据所述现场设备的标准实例化数据,确定所述现场设备所连接的物联网设备的物联数据配置信息;
所述物联数据获取模块,用于获取所述现场设备所连接的物联网设备采集的所述物联数据配置信息对应的物联数据。
在一个实施例中,所述现场设备包括高压侧设备以及低压侧设备;
所述现场调研数据包括所述高压侧设备的描述信息、所述低压侧设备的描述信息以及物联网设备安装位置图片。
图4是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。在硬件层面,该电子设备包括处理器401以及存储有执行指令的存储器402,可选地还包括内部总线403及网络接口404。其中,存储器402可能包含内存4021,例如高速随机存取存储器(Random-AccessMemory,RAM),也可能还包括非易失性存储器4022(non-volatile memory),例如至少1个磁盘存储器等;处理器401、网络接口404和存储器402可以通过内部总线403相互连接,该内部总线403可以是ISA(Industry Standard Archite电流互感器ure,工业标准体系结构)总线、PCI(Peripheral Component Interconne电流互感器,外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry Standard Archite电流互感器ure,扩展工业标准结构)总线等;内部总线403可以分为地址总线、数据总线、控制总线等,为便于表示,图4中仅用一个双向箭头表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。当然,该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。当处理器401执行存储器402存储的执行指令时,处理器401执行本发明任意一个实施例中的方法,并至少用于执行如图1或图2所示的方法。
在一种可能实现的方式中,处理器从非易失性存储器中读取对应的执行指令到内存中然后运行,也可从其它设备上获取相应的执行指令,以在逻辑层面上形成一种物联方案确定装置。处理器执行存储器所存放的执行指令,以通过执行的执行指令实现本发明任一实施例中提供的一种物联方案确定方法。
处理器可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,包括执行指令,当电子设备的处理器执行执行指令时,所述处理器执行本发明任意一个实施例中提供的方法。该电子设备具体可以是如图4所示的电子设备;执行指令是一种物联方案确定装置所对应计算机程序。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例,或软件和硬件相结合的形式。
本发明中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的实施例而已,并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种物联方案确定方法,其特征在于,包括:
获取现场设备的现场调研数据;
根据所述现场设备的现场调研数据和物联方案模型,自动生成所述现场设备的物联方案。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取现场设备的现场调研数据,包括:
获取现场调研模型,所述现场勘验模型包括至少一个数据采集页面;
根据所述现场勘验模型,获取现场设备的现场调研数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述现场设备的现场调研数据和物联方案模型,自动生成所述现场设备的物联方案,包括:
根据所述现场设备的现场调研数据和物联方案模型,自动生成物联网设备采购方案以及物联网设备安装位置信息;
根据所述物联网设备采购方案和所述物联网设备安装位置信息,确定所述现场设备的物联方案。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述现场设备的现场调研数据和物联方案模型,自动生成物联网设备采购方案,包括:
根据所述现场设备的现场调研数据和物联方案模型中的组网拓扑模型,确定所述现场设备的组网拓扑信息;
根据所述组网拓扑信息和所述物联方案模型中的物联网设备采购方案模型,确定物联网设备采购方案。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述物联网设备采购方案和所述物联网设备安装位置信息,确定所述现场设备的物联方案,包括:
根据所述现场设备的现场调研数据和所述物联方案模型中的标准实例化模型,确定所述现场设备的标准实例化数据;
根据所述物联网设备采购方案、所述物联网设备安装位置信息和所述现场设备的标准实例化数据,确定所述现场设备的物联方案。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:
当获取到按照所述物联方案进行物联网设备安装的安装成功消息后,根据所述现场设备的标准实例化数据,确定所述现场设备所连接的物联网设备的物联数据配置信息;
获取所述现场设备所连接的物联网设备采集的所述物联数据配置信息对应的物联数据。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:
当获取到所述现场设备的物联验收成功信息时,将所述物联数据存储到目标数据库。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述现场设备包括高压侧设备以及低压侧设备;
所述现场调研数据包括所述高压侧设备的描述信息、所述低压侧设备的描述信息以及物联网设备安装位置图片。
9.一种物联方案确定平台,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取现场设备的现场调研数据;
方案确定模块,用于根据所述现场设备的现场调研数据和物联方案模型,自动生成所述现场设备的物联方案。
10.一种计算机可读存储介质,包括执行指令,当电子设备的处理器执行所述执行指令时,所述处理器执行如权利要求1至8中任一所述的方法。
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