CN112882996A - 焊接数据的处理方法和处理装置、处理系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及焊接技术领域，提出一种焊接数据的处理方法和处理装置、处理系统。该焊接数据的处理方法包括：接收原始数据；从原始数据中提取一段连续的工作状态的数据作为第一目标数据，并对提取的第一目标数据进行第一次计算得到一条焊缝的焊接记录，按照上述计算得到多条焊缝的多个焊接记录；从原始数据中提取设定时间段内的数据作为第二目标数据，并对提取的第二目标数据进行第二次计算得到日报；存储焊接记录和日报。将原始数据处理成焊接记录和日报的形式，且存储各条焊缝的焊接记录和日报方便统计查看，而且方便后续进行可视化分析、远程监控。

Description

焊接数据的处理方法和处理装置、处理系统

技术领域

本发明涉及焊接技术领域，尤其涉及一种焊接数据的处理方法和焊接数据的处理装置，包括焊接数据的处理装置的处理系统。

背景技术

现阶段，焊接装置的数据(如电流、电压、保护气体、母材材质、焊丝直径、报警代码等)主要通过网线将数据传输到本地存储，需要用户进行组网和购买存储服务器，一定程度上增加了用户的成本投入；而且采集的焊接数据没有进行处理，不方便后续的统计查看。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本发明的目的在于克服上述现有技术的焊接数据不便统计查看的不足，提供一种焊接数据方便统计查看的焊接数据的处理方法和焊接数据的处理装置，包括焊接数据的处理装置的处理系统。

本发明的额外方面和优点将部分地在下面的描述中阐述，并且部分地将从描述中变得显然，或者可以通过本发明的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供一种焊接数据的处理方法，包括：

接收原始数据；

从所述原始数据中提取一段连续的工作状态的数据作为第一目标数据，并对提取的所述第一目标数据进行第一次计算得到一条焊缝的焊接记录，按照上述计算得到多条焊缝的多个焊接记录；

从所述原始数据中提取设定时间段内的数据作为第二目标数据，并对提取的所述第二目标数据进行第二次计算得到日报；

存储所述焊接记录和所述日报。

在本公开的一种示例性实施例中，所述原始数据包括多组初始数据，所述初始数据包括：送丝速度、气体消耗、电能消耗、当前状态、母材材质、焊丝直径、保护气体、焊接电流、焊接电压、时间戳中的一种或多种，所述当前状态包括待机状态和所述工作状态。

在本公开的一种示例性实施例中，所述第一目标数据包括多组所述初始数据，所述初始数据包括焊接电流、焊接电压中的一种或两种，对提取的所述第一目标数据进行第一次计算得到一条焊缝的焊接记录，包括：

计算多个所述焊接电流的平均值或多个所述焊接电压的平均值中的一种或两种作为所述焊接记录。

在本公开的一种示例性实施例中，所述第一目标数据包括多组所述初始数据，所述初始数据包括焊丝消耗、气体消耗、电能消耗中的一种或多种，对提取的所述第一目标数据进行第一次计算得到一条焊缝的焊接记录，包括：

计算多个所述焊丝消耗之和、多个所述气体消耗之和、多个所述电能消耗之和中的一种或多种作为所述焊接记录。

在本公开的一种示例性实施例中，所述第一目标数据包括多组所述初始数据，所述初始数据包括时间戳，对提取的所述第一目标数据进行第一次计算得到一条焊缝的焊接记录，包括：

将所述第一目标数据中最小的所述时间戳记录为所述焊接记录的开始时间，将所述第一目标数据中最大的所述时间戳记录为所述焊接记录的结束时间。

在本公开的一种示例性实施例中，所述第二目标数据包括多组所述初始数据，所述初始数据包括当前状态和时间戳，对提取的所述第二目标数据进行第二次计算得到日报，包括：

通过所述时间戳计算当前状态为待机状态的时间与当前状态为工作状态的时间的总和为开机时长，通过所述时间戳计算当前状态为工作状态的时间总和为焊接时长，计算所述焊接时长与所述开机时长的比值为燃弧率。

在本公开的一种示例性实施例中，所述第二目标数据包括多组所述初始数据，所述初始数据包括焊丝消耗、气体消耗、电能消耗中的一种或多种，对提取的所述第二目标数据进行第二次计算得到日报，包括：

将多个所述焊丝消耗累加形成日报焊丝消耗量，将多个所述气体消耗累加形成日报气体消耗量，将多个所述电能消耗累加形成日报电能消耗量，所述日报包括所述日报焊丝消耗量、所述日报气体消耗量、所述日报电能消耗量中的一种或多种。

在本公开的一种示例性实施例中，在接收所述原始数据之后，所述处理方法还包括：

将所述原始数据存储至缓存器，且同时将所述原始数据存储至数据库。

根据本公开的一个方面，提供一种焊接数据的处理装置，包括：

数据接收组件，用于接收原始数据；

第一计算组件，用于从所述原始数据中提取一段连续的工作状态的数据作为第一目标数据，并对提取的所述第一目标数据进行第一次计算得到一条焊缝的焊接记录，且按照上述计算得到多条焊缝的多个焊接记录；

第二计算组件，用于从所述原始数据中提取设定时间段内的数据作为第二目标数据，并对提取的所述第二目标数据进行第二次计算得到日报；

存储器，用于存储所述焊接记录和所述日报。

根据本公开的一个方面，提供一种焊接数据的处理系统，包括：

IOT单元，用于采集并传输所述原始数据；

云服务器，包括上述任意一项所述的焊接数据的处理装置。

由上述技术方案可知，本发明具备以下优点和积极效果中的至少之一：

本发明的焊接数据的处理方法，从原始数据中提取一段连续的工作状态的数据作为第一目标数据，并对提取的第一目标数据进行第一次计算得到一条焊缝的焊接记录，按照上述计算得到多条焊缝的多个焊接记录；从原始数据中提取设定时间段内的数据作为第二目标数据，并对提取的第二目标数据进行第二次计算得到日报；存储焊接记录和日报。将原始数据处理成焊接记录和日报的形式，且存储各条焊缝的焊接记录和日报方便统计查看，而且方便后续进行可视化分析、远程监控。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明焊接数据的处理方法一示例实施方式的流程示意框图；

图2是本发明焊接数据的存储装置一示例实施方式的结构示意图；

图3是本发明焊接数据的存储系统一示例实施方式的结构示意图。

图中主要元件附图标记说明如下：

1、焊接装置；2、IOT单元；

3、云服务器；31、数据接收组件；32、Redis缓存服务器；33、运算服务器；331、第一计算组件；332、第二计算组件；34、存储器。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

目前，对焊接装置1的控制和数据传输主要采用现场总线系统和无线系统。

现场总线系统能很好的实现对设备的集中控制和数据传输，但随着总线系统在工业现场的逐步应用，它的各种不足也相应显现，尤为突出的就是布线繁琐、线路故障频繁的问题，在焊接车间中，焊机数量众多且分布区域不确定，导致布线非常复杂，并且一旦布线完成，焊机位置就被固定下来，一旦需要移动，布线也需要同时更改，同时，由于焊接车间环境恶劣，加之其他人为因素，导致线路故障频发，使系统的维护相当困难，同时，恶劣的环境也会使信号传输受到一定的干扰，容易发生数据传输延时、堵塞或丢失，从而影响整个系统的实时性和准确性。

无线系统采用的无线通信技术主要有两种：无线局域网(Wi-Fi)和Zig Bee技术，Wi-Fi是一种短距离无线技术，它的网络可扩展性差，数据传输质量不够好，数据安全性差，基于Wi-Fi的焊机无线系统，必须在车间内部布设局域网，由无线接入设备将有线网络转换成无线Wi-Fi覆盖车间内焊机节点，同时，系统的覆盖区域比较小，对于大面积焊接车间，需要添加新的无线接入设备来达到覆盖整个车间焊机的目的，同时在环境相当恶劣的焊接车间信号非常不稳定，经常发生断网或丢失数据包的现象，不仅很难达到监控焊机工作保证焊接质量和数据传输的目的，还加重了网络和系统维护的负担，ZigBee技术是一种基于IEEE802.15.4无线标准协议研制的无线通信技术，Zig Bee技术使用固定的信道，使得基于Zig Bee的焊机无线系统，在存在多种不同频率、不同协议的无线电波(Wi-Fi、手机、对讲机等)的焊接车间，信号易受干扰，数据传输不稳定，系统功能不可靠，很难实现对焊机工作状态的实时监测和控制。

本示例实施方式首先提供了一种焊接数据的处理方法，参照图1所示的本发明焊接数据的处理方法一示例实施方式的流程示意框图；该焊接数据的处理方法可以包括以下步骤：

步骤S10，接收原始数据。

步骤S20，从所述原始数据中提取一段连续的工作状态的数据作为第一目标数据，并对提取的所述第一目标数据进行第一次计算得到一条焊缝的焊接记录，按照上述计算得到多条焊缝的多个焊接记录。

步骤S30，从所述原始数据中提取设定时间段内的数据作为第二目标数据，并对提取的所述第二目标数据进行第二次计算得到日报。

步骤S40，存储所述焊接记录和所述日报。

本发明的焊接数据的处理方法，将原始数据处理成焊接记录和日报的形式，且存储各条焊缝的焊接记录和日报方便统计查看，而且方便后续进行可视化分析、远程监控。

下面对焊接数据的处理方法的各个步骤进行详细说明。

步骤S10，接收原始数据。

在本示例实施方式中，接收焊接装置1产生原始数据，原始数据可以包括送丝速度、气体消耗、电能消耗、当前状态、母材材质、焊丝直径、保护气体、焊接电流、焊接电压、时间戳等等。焊接电流和焊接电压是焊接装置1进行焊接工作时的电流和电压。当前状态可以包括待机状态和工作状态，待机状态就是开机了但是没有进行焊接工作，工作状态就是进行焊接工作。当然，在本发明的其他示例实施方式中，原始数据也可以仅包括上述数据中的部分；原始数据也可以不仅包括上述数据中的全部或部分，还可以包括报警类型、报警代码、报警时间戳、经纬度、基站经纬度、标志位、定位时间戳等等中的部分或全部。

接收原始数据的频率可以为一秒一次。即一秒接收一次上述数据中的部分或全部。一次接收的原始数据形成一组初始数据，一组初始数据可以包括一个送丝速度、一个气体消耗、一个电能消耗、一个当前状态、一个母材材质、一个焊丝直径、一个保护气体、一个焊接电流、一个焊接电压、一个时间戳等等。因此，原始数据包括至少一组初始数据。当然，接收原始数据的频率可以根据需要设置的更高或更低。

接收到原始数据之后，将原始数据存储至缓存器的同时将原始数据存储至数据库。将原始数据存储至数据库以便后续进行查询。将原始数据存储至缓存器便于后续计算时进行提取，因为缓存器速度快、支持丰富的数据类型。

步骤S20，从所述原始数据中提取一段连续的工作状态的数据作为第一目标数据，并对提取的所述第一目标数据进行第一次计算得到一条焊缝的焊接记录，按照上述计算得到多条焊缝的多个焊接记录。

在本示例实施方式中，从存储在缓存器中的原始数据中提取当前状态为工作状态的一段连续的数据作为第一目标数据，即第一目标数据为焊接一条焊缝的焊接数据。

工作状态一般会持续数秒或几分钟，甚至更长时间，因此，第一目标数据中包括多组初始数据。

然后，对第一目标数据进行第一次计算得到一条焊缝的焊接记录，具体的计算过程为：

对于焊接电流和焊接电压，计算多组初始数据中多个焊接电流的平均值作为焊接记录，计算多组初始数据中多个焊接电压的平均值作为焊接记录。例如，第一目标数据包括十个焊接电流(I1、I2、I3……I10)和十个焊接电压(U1、U2、U3……U10)，计算(I1+I2+I3+……+I10)/10作为焊接记录，计算(U1+U2+U3+……+U10)/10作为焊接记录。

对于焊丝消耗、气体消耗或电能消耗，计算多组初始数据中多个焊丝消耗数据之和作为焊接记录，计算多组初始数据中多个气体消耗数据之和作为焊接记录，计算多组初始数据中多个电能消耗数据之和作为焊接记录。

对于时间戳，记录最开始的第一组初始数据中的时间戳作为焊接记录的开始时间，即将第一目标数据中最小的时间戳记录为焊接记录的开始时间；记录最后一组初始数据中的时间戳作为焊接记录的结束时间，即将第一目标数据中最大的时间戳记录为焊接记录的结束时间。

至此完成一台焊接装置1的一条焊缝的焊接记录，将一台焊接装置1的一条焊缝的焊接记录作为一条焊接记录进行存储。

重复上述第一次计算的过程，完成每台焊接装置1的每一条焊缝的焊接记录，即形成多条焊接记录，并将多条焊接记录进行存储。而且，多条焊接记录可以按照焊接装置1进行分表存储，即一个焊接装置1的多条焊接记录存储在一个表内。

步骤S30，从所述原始数据中提取设定时间段内的数据作为第二目标数据，并对提取的所述第二目标数据进行第二次计算得到日报。

在本示例实施方式中，从存储在缓存器中的原始数据中提取设定时间段的数据作为第二目标数据。设定时间段可以是一天，设定时间段也可以是八小时，由于工作时间为八小时，其余时间焊接装置1处于关机状态，焊接装置1不会产生原始数据，无法进行统计。当然，本领域技术人员可以理解的是，设定时间段还可以是一周、一月等等，还可以是十小时、十二小时等等。

在设定时间段内，即在一天内，焊接装置1可以是部分时间处于工作状态，部分时间处于待机状态，还有部分时间处于关机状态。而且工作状态可以是若干个工作时间段，每个工作时间段会持续数秒或几分钟，甚至更长时间。同样，待机状态也可以是若干个待机时间段，每个待机时间段会持续数秒或几分钟，甚至更长时间。

然后，对提取的第二目标数据进行第二次计算得到日报，具体的计算过程为：

接收原始数据的频率还可以是一秒一次，在一天八小时内会接收到8×60×60＝28800组初始数据。

由于，每个工作时间段会持续数秒或几分钟，甚至更长时间。因此，当前状态为工作状态是会有多组连续的初始数据，计算多组连续的初始数据中最大的时间戳与最小时间戳之间的差值为该工作状态的持续时间。按照上述依次计算得到多个工作时间段的持续时间。计算多个工作时间段的持续时间总和为焊接时长。

由于，每个待机时间段会持续数秒或几分钟，甚至更长时间。因此，当前状态为待机状态是会有多组连续的初始数据，计算多组连续的初始数据中最大的时间戳与最小时间戳之间的差值为该待机状态的持续时间。按照上述依次计算得到多个待机时间段的持续时间。计算多个待机时间段的持续时间总和为待机时长。

待机时长和焊接时长的总和为开机时长，焊接时长与开机时长的比值为燃弧率。

下面通过一天的记录对燃弧率的计算过程进行详细说明，下面的数据只是为了清除说明燃弧率的具体计算过程，并不对本申请形成限定，例如：

第一工作时间段的开始时间戳为8:30:01，结束时间戳为9:30:00；

第一待机时间段的开始时间戳为9:30:01，结束时间戳为10:30:00；

第二工作时间段的开始时间戳为10:30:01，结束时间戳为12:00:00；

第二待机时间段的开始时间戳为12:00:01，结束时间戳为13:00:00；

第三工作时间段的开始时间戳为13:00:01，结束时间戳为15:00:00；

第三待机时间段的开始时间戳为15:00:01，结束时间戳为15:30:00；

第四工作时间段的开始时间戳为15:30:01，结束时间戳为16:30:00。

为了便于计算上述时间戳的取值选取为整点时间，在实际应用过程中，时间戳可以是一天中的任何时间。

第一工作时间段的持续时间为60分钟，第二工作时间段的持续时间为90分钟，第三工作时间段的持续时间为120分钟，第四工作时间段的持续时间为60分钟；因此，焊接时长为60+90+120+60＝330分钟。

第一待机时间段的持续时间为60分钟，第二待机时间段的持续时间为60分钟，第三待机时间段的持续时间为30分钟；因此，待机时长为60+60+30＝150分钟。

开机时长为330分钟+150分钟＝480分钟。燃弧率为330÷480≈0.69。

至此完成一台焊接装置1的一天的燃弧率的计算。

对于焊丝消耗、气体消耗以及电能消耗。累计一天中的所有焊丝消耗形成日报焊丝消耗量。累计一天中的所有气体消耗形成日报气体消耗量。累计一天中的所有电能消耗形成日报电能消耗量。

至此完成一台焊接装置1的一天的消耗量计算。

计算完成后将一台焊接装置1的一天的日报焊丝消耗量、日报气体消耗量、日报电能消耗量、焊接时长、待机时长、开机时长以及燃弧率作为一条日报进行存储。即一台焊接装置1存储有一条日报，日报可以包括：日报焊丝消耗量、日报气体消耗量、日报电能消耗量、焊接时长、待机时长、开机时长以及燃弧率等等。多台焊接装置1存储有多条日报。方便后续的查阅、统计等等。一台焊接装置1的多条日报可以存储在一个表内。

需要说明的是，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中焊接数据的处理方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

进一步的，本发明还提供了一种焊接数据的处理装置，适用于上述任意一项所述的焊接数据的处理方法，该焊接数据的处理装可以包括数据接收组件31、第一计算组件331、第二计算组件332以及存储器34；数据接收组件31可以用于接收原始数据；第一计算组件331可以用于从所述原始数据中提取一段连续的工作状态的数据作为第一目标数据，并对提取的所述第一目标数据进行第一次计算得到一条焊缝的焊接记录，且按照上述计算得到多条焊缝的多个焊接记录；第二计算组件332可以用于从所述原始数据中提取设定时间段内的数据作为第二目标数据，并对提取的所述第二目标数据进行第二次计算得到日报；存储器34可以用于存储所述焊接记录和所述日报。

上述焊接数据的处装置中各模块、组件的具体细节已经在对应的焊接数据的处理方法中进行了详细的描述，因此，此处不再赘述。

数据接收组件31可以包括焊接装置1服务器。运算服务器33可以包括第一计算组件331和第二计算组件332。存储器34可以包括数据库服务器。

该焊接数据的处理装还可以包括Redis缓存服务器32，Redis缓存服务器32可以用于存储原始数据。

进一步的，本发明还提供了一种焊接数据的处理系统，该焊接数据的处理系统可以包括IOT(The Internet of Things，物联网)单元2以及云服务器3；IOT单元2可以用于采集焊接装置1产生的原始数据，并发送原始数据至云服务器3。云服务器3可以包括上述所述的焊接数据的处理装置。

IOT单元2与焊接装电连接置，IOT单元2采集上述焊接装置1产生的原始数据。IOT单元2按照设定频率采集原始数据，设定频率的可以是每秒一次，即设定频率可以是1Hz，或若干秒一次，当然，也可以根据实际情况，加大或减小设定频率。IOT单元2每一次采集的原始数据形成一组初始数据。

伴随着第四次工业革命的浪潮，以工业物联网为代表的新一代信息技术正给传统制造业带来深刻的影响。从“工业4.0”到智能制造以及最新的工业物联网，制造业的转型升级已是不可逆转的大趋势。

物联网的主要价值在于连接人、机器和产品，在焊接领域，焊接设备的使用者也迫切需求通过网络连接越来越多的生产设备，收集焊接运行数据并进行可视化分析，以实现远程监控、预测性维护、生产追溯等，最终达到提升生产效率、保证焊接质量和降低工厂运营成本的目的。通过云服务器3存储不需要用户进行组网和购买存储服务器，降低了用户的成本投入。

上述所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中，如有可能，各实施例中所讨论的特征是可互换的。在上面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本发明的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本发明的技术方案而没有所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组件、材料等。在其它情况下，不详细示出或描述公知结构、材料或者操作以避免模糊本发明的各方面。

本说明书中，用语“一个”、“一”、“该”和“所述”用以表示存在一个或多个要素/组成部分/等；用语“包含”、“包括”和“具有”用以表示开放式的包括在内的意思并且是指除了列出的要素/组成部分/等之外还可存在另外的要素/组成部分/等；用语“第一”、“第二”和“第三”等仅作为标记使用，不是对其对象的数量限制。

应可理解的是，本发明不将其应用限制到本说明书提出的部件的详细结构和布置方式。本发明能够具有其他实施方式，并且能够以多种方式实现并且执行。前述变形形式和修改形式落在本发明的范围内。应可理解的是，本说明书公开和限定的本发明延伸到文中和/或附图中提到或明显的两个或两个以上单独特征的所有可替代组合。所有这些不同的组合构成本发明的多个可替代方面。本说明书所述的实施方式说明了已知用于实现本发明的最佳方式，并且将使本领域技术人员能够利用本发明。

Claims (10)

1.一种焊接数据的处理方法，其特征在于，包括：

接收原始数据；

从所述原始数据中提取一段连续的工作状态的数据作为第一目标数据，并对提取的所述第一目标数据进行第一次计算得到一条焊缝的焊接记录，按照上述计算得到多条焊缝的多个焊接记录；

从所述原始数据中提取设定时间段内的数据作为第二目标数据，并对提取的所述第二目标数据进行第二次计算得到日报；

存储所述焊接记录和所述日报。

2.根据权利要求1所述的焊接数据的处理方法，其特征在于，所述原始数据包括多组初始数据，所述初始数据包括：送丝速度、气体消耗、电能消耗、当前状态、母材材质、焊丝直径、保护气体、焊接电流、焊接电压、时间戳中的一种或多种，所述当前状态包括待机状态和所述工作状态。

3.根据权利要求1所述的焊接数据的处理方法，其特征在于，所述第一目标数据包括多组所述初始数据，所述初始数据包括焊接电流、焊接电压中的一种或两种，对提取的所述第一目标数据进行第一次计算得到一条焊缝的焊接记录，包括：

计算多个所述焊接电流的平均值或多个所述焊接电压的平均值中的一种或两种作为所述焊接记录。

4.根据权利要求1所述的焊接数据的处理方法，其特征在于，所述第一目标数据包括多组所述初始数据，所述初始数据包括焊丝消耗、气体消耗、电能消耗中的一种或多种，对提取的所述第一目标数据进行第一次计算得到一条焊缝的焊接记录，包括：

计算多个所述焊丝消耗之和、多个所述气体消耗之和、多个所述电能消耗之和中的一种或多种作为所述焊接记录。

5.根据权利要求1所述的焊接数据的处理方法，其特征在于，所述第一目标数据包括多组所述初始数据，所述初始数据包括时间戳，对提取的所述第一目标数据进行第一次计算得到一条焊缝的焊接记录，包括：

将所述第一目标数据中最小的所述时间戳记录为所述焊接记录的开始时间，将所述第一目标数据中最大的所述时间戳记录为所述焊接记录的结束时间。

6.根据权利要求1所述的焊接数据的处理方法，其特征在于，所述第二目标数据包括多组所述初始数据，所述初始数据包括当前状态和时间戳，对提取的所述第二目标数据进行第二次计算得到日报，包括：

通过所述时间戳计算当前状态为待机状态的时间与当前状态为工作状态的时间的总和为开机时长，通过所述时间戳计算当前状态为工作状态的时间总和为焊接时长，计算所述焊接时长与所述开机时长的比值为燃弧率。

7.根据权利要求1所述的焊接数据的处理方法，其特征在于，所述第二目标数据包括多组所述初始数据，所述初始数据包括焊丝消耗、气体消耗、电能消耗中的一种或多种，对提取的所述第二目标数据进行第二次计算得到日报，包括：

将多个所述焊丝消耗累加形成日报焊丝消耗量，将多个所述气体消耗累加形成日报气体消耗量，将多个所述电能消耗累加形成日报电能消耗量，所述日报包括所述日报焊丝消耗量、所述日报气体消耗量、所述日报电能消耗量中的一种或多种。

8.根据权利要求1所述的焊接数据的处理方法，其特征在于，在接收所述原始数据之后，所述处理方法还包括：

将所述原始数据存储至缓存器，且同时将所述原始数据存储至数据库。

9.一种焊接数据的处理装置，其特征在于，包括：

数据接收组件，用于接收原始数据；

第一计算组件，用于从所述原始数据中提取一段连续的工作状态的数据作为第一目标数据，并对提取的所述第一目标数据进行第一次计算得到一条焊缝的焊接记录，且按照上述计算得到多条焊缝的多个焊接记录；

第二计算组件，用于从所述原始数据中提取设定时间段内的数据作为第二目标数据，并对提取的所述第二目标数据进行第二次计算得到日报；

存储器，用于存储所述焊接记录和所述日报。

10.一种焊接数据的处理系统，其特征在于，包括：

IOT单元，用于采集并传输所述原始数据；

云服务器，包括权利要求9所述的焊接数据的处理装置。

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