CN112866086B - 智能外呼的信息推送方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种智能外呼的信息推送方法、装置、设备及存储介质，本发明通过获取外呼用户信息和预设控制指令，根据所述预设控制指令以及多协议软交换平台依据所述外呼用户信息进行呼叫，获得对应的用户语音流，对所述用户语音流进行识别，获得对应的文本信息，获取预设信息推送话术，根据所述文本信息对预设信息推送话术进行选择，并对选择后的信息推送话术进行转换，获得目标语音流，将所述目标语音流发送至用户端，相较于现有技术利用基于按键的导航功能和传统的呼叫平台进行外呼，能够及时完成对用户问题的反馈以及提高反馈的准确性，从而有效提高用户的体验感。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及智能外呼的信息推送方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着人工智能的迅猛发展，自然语言处理技术越发成熟，自动语音识别技术（automatic speech recognition，ASR）、语音合成技术（text to speech，TTS）得到了广泛的应用，与之俱来的便是外呼业务及运营模式从人与人交互，逐步转变为人机的交互，随着信息推送需求的增加，所需外呼的用户信息也越来越多，现如今的人机交互只能回答较为简单的问题，并且语句僵硬，识别能力有限，不能很好的回答用户提出的问题，导致用户的体验感差，现有技术是使用传统的呼叫平台，但需要大量的人力成本投入，且难以及时挖掘意向客户，投入产出比严重失调，传统的呼叫平台已经难以适应新的业务模式，而且目前的语音机器人大多数还是基于按键的导航功能，不能实时理解客户意图并给出及时反馈，并且在事后不能大规模的进行客户价值挖掘分析，拨打电话的效率非常低，从而使得用户的体验感较差。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种智能外呼的信息推送方法、装置、设备及存储介质，旨在解决无法及时完成对用户问题的反馈以及有效提高反馈的准确性的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种智能外呼的信息推送方法，所述智能外呼的信息推送方法包括以下步骤:
获取外呼用户信息和预设控制指令，根据所述预设控制指令触发多协议软交换平台依据所述外呼用户信息进行呼叫，获得对应的用户语音流；
对所述用户语音流进行识别，获得对应的文本信息；
获取预设信息推送话术，根据所述文本信息对所述预设信息推送话术进行选择，获得目标信息推送话术；
对所述目标信息推送话术进行转换，获得目标语音流，并将所述目标语音流发送至用户端，以实现智能外呼的信息推送；
所述对所述目标信息推送话术进行转换，获得目标语音流，并将所述目标语音流发送至用户端，以实现智能外呼的信息推送，包括：
获取预设语义识别前置策略和预设认知语义识别策略，其中，所述预设语义识别前置策略指的是与Bot平台进行交互的策略，所述预设认知语义识别策略指的是对转换的文本进行语义识别的策略；
根据所述预设认知语义识别策略对所述目标信息推送话术进行语义转换，获得目标语音流；
根据所述预设语义识别前置策略将所述目标语音流通过超文本传输协议传输至用户端，以实现智能外呼的信息推送；
所述根据所述预设语义识别前置策略将所述目标语音流通过超文本传输协议传输至用户端之后，还包括：
获取下一段用户语音流，对所述下一段用户语音流进行提取，获得当前语音流关键字词；
获取预设结束信息，根据所述当前语音流关键字词对所述预设结束信息进行匹配；
若所述当前语音流关键字词与所述预设结束信息匹配成功，则结束会话。
可选地，所述获取外呼用户信息和预设控制指令，根据所述预设控制指令触发多协议软交换平台依据所述外呼用户信息进行呼叫，获得对应的用户语音流，包括：
获取外呼用户信息，根据所述外呼用户信息，获得对应的通信线路；
获取预设线路策略，根据所述预设线路策略对所述通信线路进行选择，获得目标通信线路；
获取预设控制指令，根据所述预设控制指令触发多协议软交换平台依据所述目标通信线路进行呼叫，获得对应的用户语音流。
可选地，所述对所述用户语音流进行识别，获得对应的文本信息，包括：
对所述用户语音流进行识别，获得当前文本信息；
对所述当前文本信息进行置信度评分，获得所述当前文本信息的置信度；
根据所述当前文本信息的置信度，获得对应的文本信息。
可选地，所述根据所述当前文本信息的置信度，获得对应的文本信息，包括：
获取预设置信度，判断所述当前文本信息的置信度是否小于预设置信度；
若所述当前文本信息的置信度小于预设置信度，获取融合策略；
根据所述融合策略对所述当前文本信息进行转写，获得对应的文本信息。
可选地，所述获取预设信息推送话术，根据所述文本信息对所述预设信息推送话术进行选择，获得目标信息推送话术，包括：
对所述文本信息进行提取，获得所述文本信息的关键字词；
获取预设信息推送话术，根据所述文本信息的关键字词对所述预设信息推送话术进行匹配，获得目标信息推送话术。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种智能外呼的信息推送装置，所述智能外呼的信息推送装置包括：
获取模块，用于获取外呼用户信息和预设控制指令，根据所述预设控制指令触发多协议软交换平台依据所述外呼用户信息进行呼叫，获得对应的用户语音流；
识别模块，用于对所述用户语音流进行识别，获得对应的文本信息；
选择模块，用于获取预设信息推送话术，根据所述文本信息对所述信息推送话术进行选择，获得目标信息推送话术；
转换模块，用于对所述目标信息推送话术进行转换，获得目标语音流，并将所述目标语音流发送至用户端，以实现智能外呼的信息推送。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种智能外呼的信息推送设备，所述智能外呼的信息推送设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的智能外呼的信息推送程序，所述智能外呼的信息推送程序配置为实现如上文所述的智能外呼的信息推送方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有智能外呼的信息推送程序，所述智能外呼的信息推送程序被处理器执行时实现如上文所述的智能外呼的信息推送方法的步骤。
本发明提出的智能外呼的信息推送方法，通过获取外呼用户信息和预设控制指令，根据所述预设控制指令触发多协议软交换平台依据所述外呼用户信息进行呼叫，获得对应的用户语音流；对所述用户语音流进行识别，获得对应的文本信息；获取预设信息推送话术，根据所述文本信息对所述预设信息推送话术进行选择，获得目标信息推送话术；对所述目标信息推送话术进行转换，获得目标语音流，并将所述目标语音流发送至用户端，以实现智能外呼的信息推送。本发明是通过获取外呼用户信息和预设控制指令，根据所述预设控制指令触发多协议软交换平台进行运行，并依据所述外呼用户信息进行呼叫，获得对应的用户语音流，对所述用户语音流进行识别，获得对应的文本信息，根据所述文本信息对预设消息推送话术进行选择，获得目标语音流，并将所述目标语音流发送至用户端，能够及时完成对用户问题的反馈以及提高反馈的准确性，从而有效提高用户的体验感。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的智能外呼的信息推送设备的结构示意图；
图2为本发明智能外呼的信息推送方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明智能外呼的信息推送方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明智能外呼的信息推送方法的一实施例的总体流程图；
图5为本发明智能外呼的信息推送方法的一实施例的逻辑处理流程图；
图6为本发明智能外呼的信息推送方法第三实施例的流程示意图；
图7为本发明智能外呼的信息推送装置第一实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的智能外呼的信息推送设备结构示意图。
如图1所示，该智能外呼的信息推送设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器（Central Processing Unit，CPU），通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏（Display）、输入单元比如键盘（Keyboard），可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如无线保真（WIreless-FIdelity，WI-FI）接口）。存储器1005可以是高速的随机存取存储器（RandomAccess Memory，RAM）存储器，也可以是稳定的非易失性存储器（Non-Volatile Memory，NVM），例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对智能外呼的信息推送设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及智能外呼的信息推送程序。
在图1所示的智能外呼的信息推送设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明智能外呼的信息推送设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在智能外呼的信息推送设备中，所述智能外呼的信息推送设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的智能外呼的信息推送程序，并执行本发明实施例提供的智能外呼的信息推送方法。
基于上述硬件结构，提出本发明智能外呼的信息推送方法实施例。
参照图2，图2为本发明智能外呼的信息推送方法第一实施例的流程示意图。
在第一实施例中，所述智能外呼的信息推送方法包括以下步骤：
步骤S10，获取外呼用户信息和预设控制指令，根据所述预设控制指令触发多协议软交换平台依据所述外呼用户信息进行呼叫，获得对应的用户语音流。
需要说明的是，本实施例的执行主体可为智能外呼的信息推送设备，还可为其他可实现相同或相似功能的设备，本实施例对此不作限制，在本实施例中，以智能外呼的信息推送设备为例进行说明。
应当理解的是，所述预设控制指令指的是多协议软交换平台控制指令，所述多协议软交换平台控制指令是基于多协议软交换平台的一系列指令，所述多协议软交换平台是一个电话的软交换解决方案，包括一个软电话和软交换机用以提供语音和聊天的产品驱动，可以用作交换机引擎、用户级交换机（Private Branch Exchange，PBX）、多媒体网关以及多媒体服务器等，同时多协议软交换平台还支持多种通讯技术标准，还可以方便的与其他开源的PBX系统进行对接，在本实施例中是通过预设控制指令触发所述多协议软交换平台进行运行，在获取到外呼用户信息后，所述多协议软交换平台根据所述外呼用户信息进行呼叫，在用户接通后，记录用户的通话语音内容，所述对应的通话语音内容即为对应的用户语音流。
可以理解的是，所述外呼用户信息指的是需要呼叫的用户信息，根据所述用户信息的数量，外呼的数量也有所区别，例如当呼叫的用户信息的数量为1时，则在所述多协议软交换平台控制指令触发多协议软交换平台进行呼叫时只需要呼叫一位用户；当呼叫用户信息的数量大于1时，则在所述多协议软交换平台控制指令触发所协议软交换平台进行呼叫时需要多位用户，从而提高了呼叫用户的效率。
应当理解的是，在获取外呼用户信息和预设控制指令后，判断用户端的网络连接是否正常，若所述用户端的网络连接连接，则根据预设控制指令触发多协议软交换平台依据外呼用户信息对用户端进行呼叫，若所述用户端网络连接异常，此时无法对用户端进行呼叫，因此所述用户端无法收到多协议软交换平台的呼叫请求，多协议软交换平台的网络为运营商A，只要用户端的网络连接是正常的，无论是运营商A还是运营商B或者运营商C，均可以进行正常呼叫。
在具体实施中，智能外呼的信息推送设备获取外呼用户信息和预设控制指令，根据所述预设控制指令触发多协议软交换平台依据所述外呼用户信息进行呼叫，获得对应的用户语音流。
步骤S20，对所述用户语音流进行识别，获得对应的文本信息。
应当理解的是，所述对所述用户语音流进行识别指的是将所述用户语音流转化为对应的文本信息的过程，具体识别方式是将获得用户语音流输入至自动语音识别模块中，所述自动语音识别模块对所述用户语音流进行处理，输出对应的文本信息，所述自动语音识别模块是一种将人的语音转换为文本的模块，运用的是自动语音识别技术，所述自动语音识别是一个多学科交叉的领域，它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论以及计算机科学等众多学科紧密相连。由于语音信号的多样性和复杂性，语音识别系统只能在一定的限制条件下获得满意的性能，或者说只能应用于某些特定的场合。语音识别系统的性能大致取决于以下四类因素：识别词汇表的大小和语音的复杂性、语音信号的质量、单个说话人、多说话人以及硬件等等。
可以理解的是，所述对应的文本信息是将所述用户语音进行识别后获得的文字信息，例如用户的语音流是“一套AI 语音人机交互系统的成功，离不开三大核心要素”，那么识别出的文本信息也应该是对应的文字信息，但是在识别的过程中也会出现部分偏差，因为在汉字中同一读音对应的文字有多个，在得到对应的文本信息时也会输出另一参数信息，即当前识别正确率，获取标准识别正确率，将所述当前识别正确率与标准识别正确率进行比较，根据比较结果执行对应的操作，从而获得对应的文本信息，从而提高获得对应的文本信息的准确性。
在具体实施中，智能外呼的信息推送设备对所述用户语音流进行识别，获得对应的文本信息。
步骤S30，获取预设信息推送话术，根据所述文本信息对所述预设信息推送话术进行选择，获得目标信息推送话术。
应当理解的是，所述预设信息推送话术指的是信息推送人员与用户沟通的范文资料话术，例如针对A行业类别而定，A很大程度是语言的科学，A的核心智慧就是A的话术，所述信息推送话术指的是由本领域的人员总结出的一套成熟的信息话术，所述信息话术可以用来回复用户的不同问题以及对应的解决办法，所述预设信息话术运用在各个领域，生活的各个角落，形形色色的人物，各种各样的行业语言沟通技巧。
可以理解的是，所述目标信息推送话术指的是在根据所述文本信息对所述预设信息推送话术进行选择后的话术，在获得所述文本信息后，对所述文本信息进行提取，获得所述文本信息对应的关键字词，根据所述对应的关键字词在预设信息推送话术中匹配对应的回复话术，所述对应的回复话术即为目标信息推送话术，例如所述文本信息中的内容为“我需要办理A业务”，此时提取到的关键字词为“A”，那么根据所述关键字词在预设信息推送话术中进行匹配，所述预设信息推送话术中有A1业务、A2业务以及B业务，此时匹配的结果为A1业务和A2业务，所述A1业务和A2业务即为目标信息推送话术。
在具体实施中，智能外呼的信息推送设备获取预设信息推送话术，根据所述文本信息对所述预设信息推送话术进行选择，获得目标信息推送话术。
步骤S40，对所述目标信息推送话术进行转换，获得目标语音流，并将所述目标语音流发送至用户端，以实现智能外呼的信息推送。
应当理解的是，所述目标语音流是将所述目标信息推送话术进行转换后获得的语音流，例如所述目标信息推送话术是A1业务和A2业务，那么进行转化的目标语音流即为A1业务和A2业务，此时就会将所述A1业务和A2业务进行整合，整合后的结果是“我们A业务对应的业务有A1业务和A2业务，请问您需要选择哪种”，并将所述整理后的结果发送至用户端，所述用户端在听到整理后的结果后，再决定是否需进行下一轮的操作，从而实现智能外呼的信息推送。
在具体实施中，智能外呼的信息推送设备对所述目标信息推送话术进行转换，获得目标语音流，并将所述目标语音流发送至用户端，以实现智能外呼的信息推送。
本实施例通过获取外呼用户信息和预设控制指令，根据所述预设控制指令触发多协议软交换平台依据所述外呼用户信息进行呼叫，获得对应的用户语音流；对所述用户语音流进行识别，获得对应的文本信息；获取预设信息推送话术，根据所述文本信息对所述预设信息推送话术进行选择，获得目标信息推送话术；对所述目标信息推送话术进行转换，获得目标语音流，并将所述目标语音流发送至用户端，以实现智能外呼的信息推送。本发明是通过获取外呼用户信息和预设控制指令，根据所述预设控制指令触发多协议软交换平台进行运行，并依据所述外呼用户信息进行呼叫，获得对应的用户语音流，对所述用户语音流进行识别，获得对应的文本信息，根据所述文本信息对预设消息推送话术进行选择，获得目标语音流，并将所述目标语音流发送至用户端，能够及时完成对用户问题的反馈以及提高反馈的准确性，从而有效提高用户的体验感。
在一实施例中，如图3所述，基于第一实施例提出本发明智能外呼的信息推送方法第二实施例，所述步骤S20，包括：
步骤S201，对所述用户语音流进行识别，获得当前文本信息。
应当理解的是，所述对所述用户语音流进行识别指的是将所述用户语音流转化为当前文本信息的过程，所述识别过程将所述用户语音流输入至自动语音识别模块中，所述自动语音识别模块对输入的用户语音流进行处理，具体是采用数字信号处理技术自动提取，并将提取的结果进行融合，从而得到当前文本信息，例如所用户语音流为A，在利用自动识别技术进行对A用户语音流所述自动提取后，获得A用户语音流对应的提取结果，将所述提取结果进行融合后即可获得当前文本信息。
在具体实施中，智能外呼的信息推送设备对所述用户语音流进行识别，获得当前文本信息。
步骤S202，对所述当前文本信息进行置信度评分，获得所述当前文本信息的置信度。
应当理解的是，所述当前文本信息的置信度指的是通过用户语音流进行识别后文本信息的准确率，可以说是对获得的当前文本信息的信任度，例如用户的语音流为“我需要办理A业务”，通过自动识别模块识别后的文本信息为“我需要办理B业务”，那么此时当前文本信息的置信度较低，不能通过识别后的文本信息与预设信息推送话术进行选择，所述对所述当前文本信息进行置信度评分时用来衡量当前文本信息的信任度。
在具体实施中，智能外呼的信息推送设备对所述当前文本信息进行置信度评分，获得所述当前文本信息的置信度。
步骤S203，根据所述当前文本信息的置信度，获得对应的文本信息。
进一步的，为了提高获得对应文本信息的准确性，还需要获取预设置信度，判断所述当前文本信息的置信度是否小于预设置信度；若所述当前文本信息的置信度小于预设置信度，获取融合策略；根据所述融合策略对所述当前文本信息进行转写，获得对应的文本信息。
应当理解的是，所述根据所述当前文本信息的置信度获得对应的文本信息指的是在判定所述当前文本信息的置信度大于预设置信度后，在对所述用户语音流进行识别，即可获得对应的文本信息，在获得对应的文本信息之前，需要对所述当前文本信息的置信度是否小于预设置信度，若所述当前文本信息的置信度小于预设置信度，则需要采取融合策略对所述当前文本信息进行下一步的转写，例如所述用户语音流为“我需要办理A业务”，通过自动识别模块识别后的文本信息为“我需要办理B业务”，此时所述当前文本信息的置信度为10%，规定的预设置信度为80%，此时所述当前文本信息的置信度小于预设置信度，就需要对所述当前文本信息进行转写，转写的文本信息为“我需要办理A业务”，所述转写的文本信息即为对应的文本信息。
可以理解的是，所述预设置信度指的是标准规定的置信度，通过自动语音识别系统获得对应的文本信息与所述用户语音流正确率在80%，此时的置信度即为预设置信度，例如所述用户语音流为“我需要办理A业务”，通过自动语音识别系统获得的文本信息为“我只要办理A业务”，那么此时的置信度为80%，就不需要通过所述融合策略进行下一步的转写。
在具体实施中，智能外呼的信息推送设备根据所述当前文本信息的置信度，获得对应的文本信息。
参照图4，图4为本发明智能外呼的信息推送方法的一实施例的总体流程图，所述具体流程是通过层或者接口提供批量或者系统级别的呼叫数据上传对接外呼用户信息，通过话术市通过中台应用场和通信管理模块选择需要信息推送的话术和线路策略，根据对接到的外呼用户信息，获取预设预设控制指令实现多协议软交换平台依据所述外呼用户信息往语音网关发起会话初始协议呼叫，获得用户语音流，并将所述用户语音流输入至自动语音识别模块进行识别，获得对应的文本信息，并对所述对应的文本信息进行置信度评分，通过Bot平台根据所述输出的文本信息对所述预设信息推送话术进行选择，获得目标信息推送话术，并根据所述目标信息推送话术实时生成目标语音流，返回给客户端，客户端触发结束话术或者直接挂断，结束会话流程。
参照图5，图5为本发明智能外呼的信息推送方法的一实施例的逻辑处理流程图，所述具体处理流程是机器人向客户发起外呼，外呼平台号码为主叫号码，客户号码为被叫，在为呼叫1时，与客户通话过程中，当触发转人工时，需要向多协议软交换平台发起转人工的命令，命令格式为“通用唯一识别码（Universally Unique Identifier，UUID）+会话初始协议地址”，当收到转人工命令时，从命令参数解析出第一端会话初始协议服务器IP信息、被叫号码等。以客户电话为主叫，以第一端号码为被叫，发起呼叫，为呼叫2，先将呼叫1的通话挂住，进行等待。呼叫2发起成功以后（此时并未接通），将呼叫1和呼叫2进行桥接。第一端会返回提示音和嘟嘟声。客户先听到提示音，然后接通以后，听到客户经理的声音，当转人工成功以后，客户的语音流不再送到自动语音识别模块进行识别，人与机器人的通话录音保存一次，在桥接以后，再判断新的语音流，人与客户经理的通话录音再保存一次，客户挂断时，收到挂断指令，处理流程应该保持不变，客户经理挂断时，需要同样考虑资源释放的情况。
本实施例通过对所述用户语音流进行识别，获得当前文本信息；对所述当前文本信息进行置信度评分，获得所述当前文本信息的置信度；获取预设置信度，判断所述当前文本信息的置信度是否小于预设置信度；若所述当前文本信息的置信度小于预设置信度，获取融合策略；根据所述融合策略对所述当前文本信息进行转写，获得对应的文本信息。通过在对所述用户语音流进行识别获得当前文本信息后，对所述当前文本信息进行置信度评分，获得所述当前文本信息的置信度，获取预设置信度，判断所述当前文本信息的置信度是否小于预设置信度，若所述当前文本信息的置信度小于预设置信度，则获取融合策略，根据所述融合策略对所述当前文本信息进行转写，获得对应的文本信息，从而提高获得对应文本信息的准确性。
在一实施例中，如图6所述，基于第一实施例提出本发明智能外呼的信息推送方法第三实施例，所述步骤S40，包括：
步骤S401，获取预设语义识别前置策略和预设认知语义识别策略。
可以理解的是，所述预设语义识别前置策略指的是与Bot平台进行交互的策略，主要是判断在进行转换时是否使用融合策略。所述预设认知语义识别策略指的是对转换的文本进行语义识别的策略。所述预设语义识别前置策略读取经过Bot平台传输的语音ID信息，并根据所述语音ID信息在远程字典服务（Remote Dictionary Server，Redis）提取对应的值，并对所述提取的对应值进行标识，所述预设语义识别前置策略根据标识结果判断是否使用融合策略。
在具体实施中，智能外呼的信息推送设备获取预设语义识别前置策略和预设认知语义识别策略。
步骤S402，根据所述预设认知语义识别策略对所述目标信息推送话术进行语义转换，获得目标语音流。
应当理解的是，所述目标语音流是在获得目标信息推送话术后，根据所述预设认知语义识别策略对所述目标信息推送话术进行语义识别获得的语音流，例如所述目标信息推送话术是A1业务和A2业务，此时所述预设认知语义识别策略对所述A1业务和A2业务进行语义识别，获得A1’业务信息和A2’业务信息，根据所述A1’业务信息和所述A2’业务信息获得目标语音流。
在具体实施中，智能外呼的信息推送设备根据所述预设认知语义识别策略对所述目标信息推送话术进行语义转换，获得目标语音流。
步骤S403，根据所述预设语义识别前置策略将所述目标语音流通过超文本传输协议传输至用户端，以实现智能外呼的信息推送。
进一步的，为了提高用户的体验感，还需要获取下一段用户语音流，对所述下一段用户语音流进行提取，获得当前语音流关键字词；获取预设结束信息，根据所述当前语音流关键字词对所述预设结束信息进行匹配；若所述当前语音流关键字词与所述预设结束信息匹配成功，则结束会话。
应当理解的是，根据所述预设语义识别前置策略将所述目标语音流通过超文本传输协议传输至用户端指的是在获得目标语音流后，将所述目标语音流通过超文本传输协议传输至用户端，并在用户端以语音流的方式进行播放，所述超文本传输协议（HyperTextTransfer Protocol，HTTP）指的是一种网络协议，所述协议在互联网上应用最为广泛，所述超文本传输协议是用户浏览网页、看在线视频、听在线音乐等必须遵循的规则，正是在这样的规则下，浏览器(万维网客户)才能向万维网服务器发送万维网文档请求，然后服务器会将请求的文档发送回浏览器。在浏览器和服务器之间的请求和响应的交互，必须按照规定的格式和规则，这些格式和规则就构成了超文本传输协议。
可以理解的是，所述预设结束信息指的是用户不想进入下一轮交互的结束信息，例如“拜拜”、“再见”以及“没有其他需要了解的”等等结束话术，因此在用户说完此次会话后，获取下一段用户语音流，并对所述下一段用户语音流进行关键字词提取，获得当前语音的关键字词，获取预设结束信息，将所述当前语音流的关键字词与预设结束信息进行匹配，判断所述当前语音流的关键字中是否包含预设结束信息，若所述当前语音流关键字词与所述预设结束信息匹配成功，则结束与用户的当前会话。
在具体实施中，智能外呼的信息推送设备根据所述预设语义识别前置策略将所述目标语音流通过超文本传输协议传输至用户端，以实现智能外呼的信息推送。
本实施例通过获取预设语义识别前置策略和预设认知语义识别策略；根据所述预设认知语义识别策略对所述目标信息推送话术进行语义转换，获得目标语音流；根据所述预设语义识别前置策略将所述目标语音流通过超文本传输协议传输至用户端，获取下一段用户语音流，对所述下一段用户语音流进行提取，获得当前语音流关键字词；获取预设结束信息，根据所述当前语音流关键字词对所述预设结束信息进行匹配；若所述当前语音流关键字词与所述预设结束信息匹配成功，则结束会话。通过预设语义识别前置策略和预设认知语义识别策略对所述目标信息推送话术进行语义转换并通过超文本传输协议传输至用户端，并获取下一段用户语音流，对所述下一段用户语音流进行提取，获得当前语音流关键字词，获取预设结束信息，并将所述当前语音流与预设结束信息进行匹配，若所述当前语音流关键字词与所述预设结束信息匹配成功，则结束与用户的当前会话，从而能够及时对用户的问题进行反馈，提高了用户的体验感。
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有智能外呼的信息推送程序，所述智能外呼的信息推送程序被处理器执行时实现如上文所述的智能外呼的信息推送方法的步骤。
由于本存储介质采用了上述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。
此外，参照图7，本发明实施例还提出一种智能外呼的信息推送装置，所述智能外呼的信息推送装置包括：
获取模块10，用于获取外呼用户信息和预设控制指令，根据所述预设控制指令触发多协议软交换平台依据所述外呼用户信息进行呼叫，获得对应的用户语音流。
应当理解的是，所述预设控制指令指的是多协议软交换平台控制指令，所述多协议软交换平台控制指令是基于多协议软交换平台的一系列指令，所述多协议软交换平台是一个电话的软交换解决方案，包括一个软电话和软交换机用以提供语音和聊天的产品驱动，可以用作交换机引擎、用户级交换机（Private Branch Exchange，PBX）、多媒体网关以及多媒体服务器等，同时多协议软交换平台还支持多种通讯技术标准，还可以方便的与其他开源的PBX系统进行对接，在本实施例中是通过预设控制指令触发所述多协议软交换平台进行运行，在获取到外呼用户信息后，所述多协议软交换平台根据所述外呼用户信息进行呼叫，在用户接通后，记录用户的通话语音内容，所述对应的通话语音内容即为对应的用户语音流。
可以理解的是，所述外呼用户信息指的是需要呼叫的用户信息，根据所述用户信息的数量，外呼的数量也有所区别，例如当呼叫的用户信息的数量为1时，则在所述多协议软交换平台控制指令触发多协议软交换平台进行呼叫时只需要呼叫一位用户；当呼叫用户信息的数量大于1时，则在所述多协议软交换平台控制指令触发所协议软交换平台进行呼叫时需要多位用户，从而提高了呼叫用户的效率。
应当理解的是，在获取外呼用户信息和预设控制指令后，判断用户端的网络连接是否正常，若所述用户端的网络连接连接，则根据预设控制指令触发多协议软交换平台依据外呼用户信息对用户端进行呼叫，若所述用户端网络连接异常，此时无法对用户端进行呼叫，因此所述用户端无法收到多协议软交换平台的呼叫请求，多协议软交换平台的网络为运营商A，只要用户端的网络连接是正常的，无论是运营商A还是运营商B或者运营商C，均可以进行正常呼叫。
在具体实施中，智能外呼的信息推送设备获取外呼用户信息和预设控制指令，根据所述预设控制指令触发多协议软交换平台依据所述外呼用户信息进行呼叫，获得对应的用户语音流。
识别模块20，用于对所述用户语音流进行识别，获得对应的文本信息。
应当理解的是，所述对所述用户语音流进行识别指的是将所述用户语音流转化为对应的文本信息的过程，具体识别方式是将获得用户语音流输入至自动语音识别模块中，所述自动语音识别模块对所述用户语音流进行处理，输出对应的文本信息，所述自动语音识别模块是一种将人的语音转换为文本的模块，运用的是自动语音识别技术，所述自动语音识别是一个多学科交叉的领域，它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论以及计算机科学等众多学科紧密相连。由于语音信号的多样性和复杂性，语音识别系统只能在一定的限制条件下获得满意的性能，或者说只能应用于某些特定的场合。语音识别系统的性能大致取决于以下四类因素：识别词汇表的大小和语音的复杂性、语音信号的质量、单个说话人、多说话人以及硬件等等。
可以理解的是，所述对应的文本信息是将所述用户语音进行识别后获得的文字信息，例如用户的语音流是“一套AI 语音人机交互系统的成功，离不开三大核心要素”，那么识别出的文本信息也应该是对应的文字信息，但是在识别的过程中也会出现部分偏差，因为在汉字中同一读音对应的文字有多个，在得到对应的文本信息时也会输出另一参数信息，即当前识别正确率，获取标准识别正确率，将所述当前识别正确率与标准识别正确率进行比较，根据比较结果执行对应的操作，从而获得对应的文本信息，从而提高获得对应的文本信息的准确性。
在具体实施中，智能外呼的信息推送设备对所述用户语音流进行识别，获得对应的文本信息。
选择模块30，用于获取预设信息推送话术，根据所述文本信息对所述预设信息推送话术进行选择，获得目标信息推送话术。
应当理解的是，所述预设信息推送话术指的是信息推送人员与用户沟通的范文资料话术，例如针对A行业类别而定，A很大程度是语言的科学，A的核心智慧就是A的话术，所述信息推送话术指的是由本领域的人员总结出的一套成熟的信息话术，所述信息话术可以用来回复用户的不同问题以及对应的解决办法，所述预设信息话术运用在各个领域，生活的各个角落，形形色色的人物，各种各样的行业语言沟通技巧。
可以理解的是，所述目标信息推送话术指的是在根据所述文本信息对所述预设信息推送话术进行选择后的话术，在获得所述文本信息后，对所述文本信息进行提取，获得所述文本信息对应的关键字词，根据所述对应的关键字词在预设信息推送话术中匹配对应的回复话术，所述对应的回复话术即为目标信息推送话术，例如所述文本信息中的内容为“我需要办理A业务”，此时提取到的关键字词为“A”，那么根据所述关键字词在预设信息推送话术中进行匹配，所述预设信息推送话术中有A1业务、A2业务以及B业务，此时匹配的结果为A1业务和A2业务，所述A1业务和A2业务即为目标信息推送话术。
在具体实施中，智能外呼的信息推送设备获取预设信息推送话术，根据所述文本信息对所述预设信息推送话术进行选择，获得目标信息推送话术。
转换模块40，用于对所述目标信息推送话术进行转换，获得目标语音流，并将所述目标语音流发送至用户端，以实现智能外呼的信息推送。
应当理解的是，所述目标语音流是将所述目标信息推送话术进行转换后获得的语音流，例如所述目标信息推送话术是A1业务和A2业务，那么进行转化的目标语音流即为A1业务和A2业务，此时就会将所述A1业务和A2业务进行整合，整合后的结果是“我们A业务对应的业务有A1业务和A2业务，请问您需要选择哪种”，并将所述整理后的结果发送至用户端，所述用户端在听到整理后的结果后，再决定是否需进行下一轮的操作，从而实现智能外呼的信息推送。
在具体实施中，智能外呼的信息推送设备对所述目标信息推送话术进行转换，获得目标语音流，并将所述目标语音流发送至用户端，以实现智能外呼的信息推送。
本实施例通过获取外呼用户信息和预设控制指令，根据所述预设控制指令触发多协议软交换平台依据所述外呼用户信息进行呼叫，获得对应的用户语音流；对所述用户语音流进行识别，获得对应的文本信息；获取预设信息推送话术，根据所述文本信息对所述预设信息推送话术进行选择，获得目标信息推送话术；对所述目标信息推送话术进行转换，获得目标语音流，并将所述目标语音流发送至用户端，以实现智能外呼的信息推送。本发明是通过获取外呼用户信息和预设控制指令，根据所述预设控制指令触发多协议软交换平台进行运行，并依据所述外呼用户信息进行呼叫，获得对应的用户语音流，对所述用户语音流进行识别，获得对应的文本信息，根据所述文本信息对预设消息推送话术进行选择，获得目标语音流，并将所述目标语音流发送至用户端，能够及时完成对用户问题的反馈以及提高反馈的准确性，从而有效提高用户的体验感。
需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。
另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的智能外呼的信息推送方法，此处不再赘述。
在一实施例中，所述获取模块10，还用于获取外呼用户信息，根据所述外呼用户信息，获得对应的通信线路；获取预设线路策略，根据所述预设线路策略对所述通信线路进行选择，获得目标通信线路；获取预设控制指令，根据所述预设控制指令触发多协议软交换平台依据所述目标通信线路进行呼叫，获得对应的用户语音流。
在一实施例中，所述识别模块20，还用于对所述用户语音流进行识别，获得当前文本信息；对所述当前文本信息进行置信度评分，获得所述当前文本信息的置信度；根据所述当前文本信息的置信度，获得对应的文本信息。
在一实施例中，所述识别模块20，还用于获取预设置信度，判断所述当前文本信息的置信度是否小于预设置信度；若所述当前文本信息的置信度小于预设置信度，获取融合策略；根据所述融合策略对所述当前文本信息进行转写，获得对应的文本信息。
在一实施例中，所述选择模块30，还用于对所述文本信息进行提取，获得所述文本信息的关键字词；获取预设信息推送话术，根据所述文本信息的关键字词对所述预设信息推送话术进行匹配，获得目标信息推送话术。
在一实施例中，所述转换模块40，还用于获取预设语义识别前置策略和预设认知语义识别策略；根据所述预设认知语义识别策略对所述目标信息推送话术进行语义转换，获得目标语音流；根据所述预设语义识别前置策略将所述目标语音流通过超文本传输协议传输至用户端，以实现智能外呼的信息推送。
在一实施例中，所述转换模块40，还用于获取下一段用户语音流，对所述下一段用户语音流进行提取，获得当前语音流关键字词；获取预设结束信息，根据所述当前语音流关键字词对所述预设结束信息进行匹配；若所述当前语音流关键字词与所述预设结束信息匹配成功，则结束会话。
本发明所述智能外呼的信息推送装置的其他实施例或具有实现方法可参照上述各方法实施例，此处不在赘余。
此外，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如只读存储器（Read Only Memory，ROM）/RAM、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端设备（可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (8)
1.一种智能外呼的信息推送方法，其特征在于，所述智能外呼的信息推送方法包括以下步骤：
获取外呼用户信息和预设控制指令，根据所述预设控制指令触发多协议软交换平台依据所述外呼用户信息进行呼叫，获得对应的用户语音流；
对所述用户语音流进行识别，获得对应的文本信息；
获取预设信息推送话术，根据所述文本信息对所述预设信息推送话术进行选择，获得目标信息推送话术；
对所述目标信息推送话术进行转换，获得目标语音流，并将所述目标语音流发送至用户端，以实现智能外呼的信息推送；
所述对所述目标信息推送话术进行转换，获得目标语音流，并将所述目标语音流发送至用户端，以实现智能外呼的信息推送，包括：
获取预设语义识别前置策略和预设认知语义识别策略，其中，所述预设语义识别前置策略指的是与Bot平台进行交互的策略，所述预设认知语义识别策略指的是对转换的文本进行语义识别的策略；
根据所述预设认知语义识别策略对所述目标信息推送话术进行语义转换，获得目标语音流；
根据所述预设语义识别前置策略将所述目标语音流通过超文本传输协议传输至用户端，以实现智能外呼的信息推送；
所述根据所述预设语义识别前置策略将所述目标语音流通过超文本传输协议传输至用户端之后，还包括：
获取下一段用户语音流，对所述下一段用户语音流进行提取，获得当前语音流关键字词；
获取预设结束信息，根据所述当前语音流关键字词对所述预设结束信息进行匹配；
若所述当前语音流关键字词与所述预设结束信息匹配成功，则结束会话。
2.如权利要求1所述的智能外呼的信息推送方法，其特征在于，所述获取外呼用户信息和预设控制指令，根据所述预设控制指令触发多协议软交换平台依据所述外呼用户信息进行呼叫，获得对应的用户语音流，包括：
获取外呼用户信息，根据所述外呼用户信息，获得对应的通信线路；
获取预设线路策略，根据所述预设线路策略对所述通信线路进行选择，获得目标通信线路；
获取预设控制指令，根据所述预设控制指令触发多协议软交换平台依据所述目标通信线路进行呼叫，获得对应的用户语音流。
3.如权利要求1所述的智能外呼的信息推送方法，其特征在于，所述对所述用户语音流进行识别，获得对应的文本信息，包括：
对所述用户语音流进行识别，获得当前文本信息；
对所述当前文本信息进行置信度评分，获得所述当前文本信息的置信度；
根据所述当前文本信息的置信度，获得对应的文本信息。
4.如权利要求3所述的智能外呼的信息推送方法，其特征在于，所述根据所述当前文本信息的置信度，获得对应的文本信息，包括：
获取预设置信度，判断所述当前文本信息的置信度是否小于预设置信度；
若所述当前文本信息的置信度小于预设置信度，获取融合策略；
根据所述融合策略对所述当前文本信息进行转写，获得对应的文本信息。
5.如权利要求1所述的智能外呼的信息推送方法，其特征在于，所述获取预设信息推送话术，根据所述文本信息对所述预设信息推送话术进行选择，获得目标信息推送话术，包括：
对所述文本信息进行提取，获得所述文本信息的关键字词；
获取预设信息推送话术，根据所述文本信息的关键字词对所述预设信息推送话术进行匹配，获得目标信息推送话术。
6.一种智能外呼的信息推送装置，其特征在于，所述智能外呼的信息推送装置包括：
获取模块，用于获取外呼用户信息和预设控制指令，根据所述预设控制指令触发多协议软交换平台依据所述外呼用户信息进行呼叫，获得对应的用户语音流；
识别模块，用于对所述用户语音流进行识别，获得对应的文本信息；
选择模块，用于获取预设信息推送话术，根据所述文本信息对所述信息推送话术进行选择，获得目标信息推送话术；
转换模块，用于对所述目标信息推送话术进行转换，获得目标语音流，并将所述目标语音流发送至用户端，以实现智能外呼的信息推送；
所述转换模块，还用于获取预设语义识别前置策略和预设认知语义识别策略；根据所述预设认知语义识别策略对所述目标信息推送话术进行语义转换，获得目标语音流；根据所述预设语义识别前置策略将所述目标语音流通过超文本传输协议传输至用户端，以实现智能外呼的信息推送，其中，所述预设语义识别前置策略指的是与Bot平台进行交互的策略，所述预设认知语义识别策略指的是对转换的文本进行语义识别的策略；
所述转换模块，还用于获取下一段用户语音流，对所述下一段用户语音流进行提取，获得当前语音流关键字词；获取预设结束信息，根据所述当前语音流关键字词对所述预设结束信息进行匹配；若所述当前语音流关键字词与所述预设结束信息匹配成功，则结束会话。
7.一种智能外呼的信息推送设备，其特征在于，所述智能外呼的信息推送设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的智能外呼的信息推送程序，所述智能外呼的信息推送程序配置有实现如权利要求1至5中任一项所述的智能外呼的信息推送方法的步骤。
8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有智能外呼的信息推送程序，所述智能外呼的信息推送程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的智能外呼的信息推送方法的步骤。
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