CN113779400B

CN113779400B - 一种消息推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Info

Publication number: CN113779400B
Application number: CN202111076816.9A
Authority: CN
Inventors: 刘淦诚; 鲍丽娜; 杨军; 戴建东; 黄进; 付斐; 沈凌; 张国光; 赵煜; 张颖
Original assignee: China United Network Communications Group Co Ltd
Current assignee: China United Network Communications Group Co Ltd
Priority date: 2021-09-14
Filing date: 2021-09-14
Publication date: 2023-05-23
Anticipated expiration: 2041-09-14
Also published as: CN113779400A

Abstract

本申请提供了一种消息推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取多个用户的移动终端信息；基于所述多个用户的移动终端信息，对所述多个用户进行分类，得到多个类别的目标用户；基于预定义的模板，生成与所述多个类别对应的多套辅导话术；向所述多个类别中每个类别的目标用户推送消息。因此，在向用户推广5G业务的过程中，实现了向用户推广5G业务的自动化。无需工作人员人工导出用户清单，及客服人工呼叫进行点对点登网辅导，降低了人力和时间成本，提高了推广5G业务的效率。

Description

一种消息推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质

技术领域

本申请涉及通信领域，并且更具体地，涉及一种消息推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着第五代移动通信技术(5^th generation，5G)的发展，5G终端用户也日渐增多。然而，大量的5G终端用户未打开5G功能开关，直接导致了5G登网率不高。为了提升5G登网率，目前主流做法是工作人员定期导出未登网5G的终端设备及用户清单，由客服通过人工呼叫的方式点对点进行登网辅导。

但是，人工呼叫的方式会占用大量的人力资源，且效率较低。

发明内容

本申请提供了一种消息推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质，以期提高登网辅导的效率。

第一方面，本申请提供了一种消息推送方法，该方法包括：获取多个用户的移动终端信息，每个用户的移动终端信息包括如下一项或多项：手机号、移动终端的型号、开户地、是否支持5G、5G开关是否打开、常驻小区是否被5G网络覆盖、移动终端的最近一次更换时间、消息推送次数和辅导结果；其中，所述辅导结果表示通过推送消息辅导用户登网5G的结果，所述辅导结果包括成功或失败；

基于所述多个用户的移动终端信息，对所述多个用户进行分类，得到多个类别的目标用户，所述目标用户的移动终端支持5G但5G开关未打开；

基于预定义的模板，生成与所述多个类别对应的多套辅导话术，不同类别对应于不同的辅导话术，所述多套辅导话术用于提示用户使用5G业务；

向所述多个类别中每个类别的目标用户推送消息，所述消息中包括对应于每个类别的辅导话术。

基于上述技术内容，在向用户推广5G业务的过程中，通过基于用户的移动终端信息，对用户进行分类，以识别出应该推送辅导话术的目标用户，针对不同类别的目标用户自动生成有针对性的辅导话术，并自动发送辅导话术。从而实现了向用户推广5G业务的自动化，无需工作人员人工导出用户清单，及客服人工呼叫进行点对点登网辅导，降低了人力和时间成本，提高了推广5G业务的效率。

可选地，所述辅导话术包括移动终端的型号和/或开户地，所述多个类别的目标用户的移动终端的型号和/或开户地不同。

可选地，所述基于所述多个用户的移动终端信息，对所述多个用户进行分类，得到多个类别的目标用户，包括：

基于所述多个用户的移动终端信息，对所述多个用户进行分类，得到多个类别的用户；

从所述多个类别的用户中确定所述多个类别的目标用户，所述多个类别的目标用户满足：移动终端支持5G，且5G开关未打开。

可选地，所述多个类别的目标用户还满足以下至少一项：

常驻小区被5G网络覆盖；

最近一次更换的移动终端的使用时间不大于第一预设门限；和

消息推送次数不大于第二预设门限且辅导结果为失败。

可选地，该方法还包括：所述向所述多个类别的目标用户推送消息，包括：

在5G业务使用可能性较高的一个或多个时段，向所述多个类别的目标用户推送所述消息。

可选地，该方法还包括：

统计至少一天中的每一天内M个时段中每个时段使用5G业务的用户数量，所述M个时段是基于预定义的时长为粒度对一天的时长划分得到的多个时段，M＞1，M为整数；

将所述至少一天中的每一天内M个时段使用5G业务的用户数量输入预测模型，以获得所述5G业务使用可能性较高的一个或多个时段。

可选地，所述预测模型包括第一预测模型和第二预测模型，以及

所述将所述至少一天中的每一天内M个时段使用5G业务的用户数量输入预测模型，以获得所述5G业务使用可能性较高的一个或多个时段，包括：

按照所述M个时段的先后顺序，依次将所述至少一天中的第1个时段至所述至少一天中的第M个时段内使用5G业务的用户数量输入所述第一预测模型，以获得所述第一预测模型预测的未来一天的M个时段内使用所述5G业务的用户数量；

按照所述至少一天的先后顺序，依次将所述至少一天中的每一天内第1个时段至第M个时段中使用所述5G业务的用户数量输入所述第二预测模型，以获得所述第二预测模型预测的未来一天的M个时段内使用所述5G业务的用户数量；

基于所述第一预测模型预测的未来一天的M个时段内使用所述5G业务的用户数量，以及所述第二预测模型预测的未来一天的M个时段内使用所述5G业务的用户数量，确定所述5G业务的使用可能性较高的一个或多个时段。

第二方面，本申请提供了一种消息推送装置，包括用于实现第一方面以及第一方面任一种可能实现方式中的方法的模块或单元。应理解，各个模块或单元可通过执行计算机程序来实现相应的功能。

第三方面，本申请提供了一种计算设备，包括处理器，所述处理器用于执行第一方面以及第一方面任一种可能实现方式中所述的方法。

所述装置还可以包括存储器，用于存储指令和数据。所述存储器与所述处理器耦合，所述处理器执行所述存储器中存储的指令时，可以实现上述各方面中描述的方法。所述装置还可以包括通信接口，所述通信接口用于该装置与其它设备进行通信，示例性地，通信接口可以是收发器、电路、总线、模块或其它类型的通信接口。

第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，包括计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机实现第一方面以及第一方面任一种可能实现方式中的方法。

应当理解的是，本申请的第二方面至第四方面与本申请的第一方面的技术方案相对应，各方面及对应的可行实施方式所取得的有益效果相似，不再赘述。

附图说明

图1是适用于本申请提供的消息推送方法的通信系统架构示意图；

图2是适用于本申请提供的消息推送方法的网络架构的示意图；

图3是本申请提供的消息推送方法的流程示意图；

图4是本申请提供的消息推送装置的示意性框图；

图5是本申请提供的消息推送装置的另一示意性框图。

具体实施方式

下面将结合附图，对本申请中的技术方案进行描述。

图1是适用于本申请提供的消息推送方法的通信系统架构示意图。如图1所示，该通信系统100可以包括接入网设备110，以及移动终端121和移动终端122。可以理解，该通信系统100中还可以包括更多数量的接入网设备和移动终端。本申请对此不做限定。

接入网设备110可以为特定的地理区域提供通信覆盖，并且可以与位于该覆盖区域内的移动终端进行通信。如图1所示的接入网设备110可以与其覆盖范围内的移动终端121和/或移动终端122通信。

应理解，图1所示的接入网设备和移动终端仅为示例，该接入网设备的覆盖范围内还可以有更多数量的移动终端与接入网设备通信。本申请对此不作限定。

随着5G的发展，5G终端用户也日渐增多。然而，大量的5G终端用户未打开5G功能开关，直接导致了5G登网率不高。为了提升5G登网率，目前主流做法是工作人员定期导出未登网5G的终端设备及用户清单，由客服通过人工呼叫的方式点对点进行登网辅导。但是，人工呼叫的方式占用大量的人力资源，且效率较低。

鉴于此，本申请提供一种消息推送方法，通过统计分析各移动终端信息，对用户进行分类，进而确定需要推送5G登网辅导话术的目标用户，针对不同类别的目标用户，还进一步生成了不同的辅导话术，进而实现5G登网辅导话术的自动化推送。因此，可以减少5G登网辅导对人工的依赖，且针对不同类别的目标用户生成不同的辅导话术，可以增加用户的信任度，有利于提高效率，提高辅导成功率。

为便于理解，下面结合附图对本申请实施例提供的方法做详细说明。

首先，结合图2对适用于本申请实施例提供的消息推送方法的网络架构做简单说明。图2是适用于本申请提供的消息推送方法的网络架构的示意图。图2示出了网络侧分析服务器、数据分析服务器、规划管理服务器和网关。其中，网络侧分析服务器通过网络与接入网设备相连接，从接入网设备采集移动终端信息，以及跟踪统计辅导结果。数据分析服务器可用于分析用户5G能力和行为，以及分析用户5G业务最可能使用的时间段。规则管理服务器可用于筛选目标用户，生成辅导话术，指定辅导话术派发规则，以及统计跟踪数据回填。

网关可以通过网络与接入网设备相连接，通过接入网设备向用户发送辅导话术。在本申请实施例中，网关可以包括但不限于，富媒体消息网关和自动语音外呼网关。其中，富媒体消息网关可用于发送短信、彩信、微信公众号消息等富媒体消息，自动语音外呼网关可用于语音电话等语音外呼消息。

应理解，图2所示的网络架构仅为示例，不应对本申请构成任何限定。例如，图中所示的网络侧分析服务器、数据分析服务器、规则管理服务器可以是相互独立的物理设备，网络侧分析服务器、数据分析服务器、规则管理服务器中的任意多个也可以集成在同一个物理设备中，以实现不同的功能。本申请对此不作限定。

图3是适用于本申请提供的消息推送方法的流程示意图。该方法可以包括步骤310至步骤340。下面对方法300中的各个步骤做详细说明。

图3所示的方法可以由计算设备执行，该计算设备可用于实现图2中网络侧分析服务器、数据分析服务器和规则管理服务器的功能，该计算设备可以是一个独立的物理设备，也可以是分立的多个物理设备。本申请实施例对此不作限定。

在步骤310中，获取多个用户的移动终端信息。

其中，每个用户的移动终端信息包括如下一项或多项：手机号、移动终端的型号、开户地、是否支持5G、5G开关是否打开、常驻小区是否被5G网络覆盖、移动终端的最近一次更换时间、消息推送次数和辅导结果。

移动终端的型号：可用于确定移动终端的操作系统，以及移动终端是否支持5G。其中，移动终端的操作系统可以包括但不限于：安卓系统和苹果系统。

开户地具体可以是指用户的终端设备在通信运营商进行通信网络服务的登记和注册所在的地区。

5G开关是否打开可以根据移动终端与网络设备之间的信令来确定。

示例性地，移动终端与网络设备之间的信令中的用户设备网络能力(userequipment network capability，UENC)可用来确定移动终端是否支持5G，并可用于识别5G开关是否打开。UENC包括新空口的双连接(dual connectivity with new radio，DCNR)字段以及N1接口模式(N1 mode)字段。上述DCNR字段和N1 mode字段中的至少一项的取值为1，可表示该移动终端的5G开关已打开。

应理解，上文所提供的用于确定5G开关是否打开的方法仅为示例，本申请并不限定具体的实现方式。

常驻小区是否被5G网络覆盖可以根据常驻小区以及5G网络覆盖情况来确定。

移动终端的最近一次更换时间可以根据移动的终端型号的变化时间来确定。例如，可以以某一预设时长(如一天)为周期，周期性地采集移动终端的型号，在某一次采集到的同一手机号的移动终端的型号发生变化，则确定用户更换了移动终端。计算设备可记录该更换时间。

消息推送次数从0开始累积，每向用户推送一次辅导话术，该消息推送次数就自动加1。

辅导结果可以根据统计跟踪数据来确定，次日将派发用户的开关状态与发送日做对比，得出相应的变更结果，如已变更则用户辅导结果为成功，未变更辅导结果为失败。

在一种可能的实现方式中，计算设备可以基于采集到的移动终端信息建立数据库。该数据库可以以用户标识为主键，主要字段可以包括但不限于，移动终端的型号、开户地、是否支持5G、5G开关是否打开、常驻小区是否被5G网络覆盖、移动终端的最近一次更换时间、消息推送次数和辅导结果。其中，用户标识例如可以是手机号，或者其他可用于标识用户的信息。

在步骤320中，基于该多个用户的移动终端信息，对该多个用户进行分类，得到多个类别的目标用户。

具体地，步骤320可包括：基于该多个用户的移动终端信息，对该多个用户进行分类，得到多个类别的用户；从该多个类别的用户中确定多个类别的目标用户。

这里，目标用户具体可以是指需要推送消息的用户。

示例性地，该多个类别的目标用户可以满足：移动终端支持5G但5G开关未打开。也就是说，运营商可以针对移动终端支持5G但5G开关未打开的用户推送消息，以指导用户进行5G登网。而对于其他用户，比如移动终端不支持5G的用户，或支持5G但已打开5G开关的用户，则没有必要推送消息。

进一步地，为了避免对用户的影响，除了满足上述的移动终端支持5G但未打开5G开关的条件之外，还可以结合如下一项或多项，对用户进行筛选，以确定目标用户。

比如，常驻小区未被5G网络覆盖的移动终端，使用5G业务的时间不多，可能性不高，则可以将此类用户排除在目标用户之外。

又比如，如果某一用户近期才更换了移动终端，该用户可能还不熟悉新更换的移动终端的性能和使用方法，可能未能及时登网5G，则可将该用户作为目标用户。但如果某一用户最近一次更换的移动终端的使用时间已经超过了某一预设门限(例如记为第一预设门限)，则该用户可能并不希望使用5G业务，则可将该用户排除在目标用户之外。

一示例，该第一预设门限为30天。若某一用户更换的移动终端的使用时间未超过30天，该用户可能还不熟悉新更换的移动终端的性能和使用方法，则可将该用户作为目标用户；但若某一用户最近一次更换的移动终端的使用时间已经超过了30天，则该用户可能并不希望使用5G业务，则可将该用户排除在目标用户之外。再比如，辅导结果为失败的用户，可能本身并不打算使用5G业务，即便推送消息，用户也可能不予理睬，反而还对用户的生活工作造成了影响，则也可以将此类用户排除在目标用户之外。

进一步地，针对辅导结果为失败的用户，还可结合消息推送次数来判断是否将其排除在目标用户之外。如，对消息辅导次数设置门限值，若向同一移动终端推送消息的此处大于第二预设门限，且辅导结果均为失败，则可将其排除在目标用户之外；若向同一移动终端推送消息的次数小于或等于第二预设门限，虽然辅导结果为失败，但仍可将该类用户纳入目标用户。

一示例，该第二预设门限为5次。若向同一移动终端推送消息3次，且辅导结果均为失败，则可继续将该移动终端的用户作为目标用户；但若向该移动终端继续推送消息达到5次，辅导结果仍为失败，则可将该移动终端的用户排除在目标用户之外。示例性地，用户类别1为：5G开关打开状态为“否”，当前终端5G支持能力为“是”，常驻小区5G网络覆盖为“是”，换机时间小于30天(当前日期-最近终端变更日期<30)，当前终端型号为苹果厂家，辅导结果为0，辅导次数<5；

用户类别2为：5G开关打开状态为“否”，当前终端5G支持能力为“是”，常驻小区5G网络覆盖为“是”，换机时间大于30天(当前日期-最近终端变更日期>30)，当前终端型号为安卓厂家，辅导结果为0，辅导次数<5；

用户类别3为：5G开关打开状态为“否”，当前终端5G支持能力为“否”，常驻小区5G网络覆盖为“是”，换机时间大于30天(当前日期-最近终端变更日期>30)，当前终端型号为苹果厂家，辅导结果为0，辅导次数<5；

用户类别4为：辅导结果为1。

本申请对用户的筛选规则不作任何限定。

在步骤330中，基于预定义的模板，生成与上述多个类别的目标用户对应的多套辅导话术。

示例性地，该辅导话术可以为：尊敬的{移动终端的型号}用户，您的手机是5G手机，{开户地运营商名称}诚挚邀请您体验5G，打开手机上的5G开关，即刻享受高速网络。

一示例，移动终端的型号为“苹果(iPhone)12”，该移动终端支持5G，开户地为江苏。则推送的辅导话术为：“尊敬的iPhone12用户，您的手机是5G手机，江苏**(运营商名称)诚挚邀请您体验5G，打开手机上的5G开关，即刻享受高速网络。”

一示例，移动终端型号为“Mi 10”，该移动终端支持5G，开户地为北京。则推送的辅导话术为：“尊敬的Mi 10用户，您的手机是5G手机，北京**(运营商名称)诚挚邀请您体验5G，打开手机上的5G开关，即刻享受高速网络。”

应理解，上文所示的辅导话术及其模板仅为示例，本申请对辅导话术的模板不做任何限定。

在步骤340中，向多个类别的目标用户中每个类别的目标用户推送消息。

向目标用户推送的消息的形式可以包括但不限于，短信、彩信、或微信公众号消息等富媒体消息，或语音电话等自动语音外呼消息。本申请包含但不限于此。但可以理解，无论是推送消息的形式如何多样化，该推送消息中都承载了针对不同类别的目标用户而生成的辅导话术。

基于推送消息的不同形式，可以将相应的辅导话术推送到不同的网关。例如，可以将富媒体消息推送至富媒体消息网关；也可以将语音消息推送至自动语音外呼网关。

可选地，步骤340具体包括：在5G业务使用可能性较高的一个或多个时段，向多个类别的目标用户推送消息。

在5G业务使用可能性较高的一个或多个时段来推送消息，指导用户进行5G登网，用户打开5G开关登网的可能性更高，因此可以大大提升5G登网率。

这里，5G业务使用可能性较高的一个或多个时段具体可以是指，5G业务使用可能性最高的一个时段，或按照可能性由高到低顺序排序得到的排序靠前的几个时段。下文中为方便说明，将5G业务使用可能性较高的一个或多个时段统称为目标时段。也即，计算设备可以在目标时段内，向几个类别的目标用户推送消息。

计算设备可使用预测模型来预测各个时段内用户使用5G业务的可能性。示例性地，计算设备可通过对历史数据的统计和分析来预测各个时段内用户使用5G业务的可能性。具体地，计算设备可以将历史上至少一天(例如N天，N≥1且为整数)天中各个时段所有用户使用5G业务的次数作为训练样本输入至预测模型，以通过预测模型来预测一天当中的各个时段内用户使用5G业务的可能性。

一种可能的实现方式是，取所有用户的每一次5G业务发生时间和结束时间，以预定义的时长为粒度，将每一天划分为多个时段进行统计。例如，若某一用户在一个时段内发生5G业务并结束，则该时段内使用5G业务的用户数量加1；若某一用户在一个时段内发生5G业务并在下一时段内结束，则这两个时段内使用5G业务的用户数量加1；若某一用户在一个时段内发生5G业务并在下下一时段内结束，则这三个时段内使用5G业务的用户数量加1。进而统计每一天内基于该粒度划分的不同时段内使用5G业务的用户数量。可以理解，每一天的不同时段内使用5G业务的用户数量，也就是，每一天的不同时段内用户使用5G业务的次数。

其中，基于预定义的时长为粒度，可以将一天划分成多个时段(例如记为M个时段，M＞1且为整数)。该粒度例如可以为10分钟、20分钟、30分钟、60分钟等，本申请对颗粒度不作任何限定。一示例，假设粒度被定义为20分钟，一天可以划分为72个时段。

在本申请实施例中，计算设备引入了两个不同的预测模型来预测5G业务使用可能性较高的一个或多个时段。其中，向第一预测模型输入的是N天中每一天内所有时段(比如上文示例中以20分钟为粒度而划分的72个时段)使用5G业务的用户数量，向第二预测模型输入的是N天内某个同一时段使用5G业务的用户数量。

例如，将每天的M个时段统计的记为s₁，s₂，……，s_M；N天中的第n(1≤n≤N，n为整数)天的M个时段统计的数据记为s_n,1，s_n,2，……，s_n,M。也即，s_n,m可表示第n天第m(1≤m≤M，m为整数)个时段的数据。

向第一预测模型依次输入的数据可以记为训练样本S1：S1＝{s_1,1，……，s_N,1，s_1,2，……，s_N,2，……，，s_1,M，……，s_N,M}；向第二预测模型依次输入的数据可以记为训练样本S2：S2＝{s_1,1，……，s_1,M，s_2,1，……，s_2,M，……，s_N,1，……，s_N,M}。

可以看到，向第一预测模型输入的训练样本S1包括按照M个时段的时间排序而输入的M×N个样本数据。第一预测模型可以基于每个时段进行横向学习和预测，也就是将每个时段的数据作为一个独立的样本，可以采用计算平均值、指数平滑(exponentialsmoothing)、飘移(drift)等方法，基于该M×N个样本数据进行训练和预测。

向第二预测模型输入的训练样本S2包括以天为单位的N组样本数据，每组包括M个时段的样本数据，即共计N×M个样本数据。第二预测模型可以是时间序列预测模型，可以采用例如等常用的极致梯度提升(eXtreme gradient boosting，XGBoost)算法、差分整合移动平均自回归模型(autoregressive integrated moving average model，ARIMA)、时间序列预测算法(prophet)集成或时间序列算法，基于该N组样本数据进行训练和预测。

基于不同的预测模型可以分别得到预测的一天内M个时段的数据。如，第一预测模型得到X1＝{x_1(1,1)，……，x_1(N,1)，x_1(1,2)，……，x_1(N,2)，……，，x_1(1,M)，……，x_1(N,M)}，第二预测模型得到X2＝{x_2(1,1)，……，x_2(1,M)，x_2(2,1)，……，x_2(2,M)，……，x_2(N,1)，……，x_2(N,M)}。取两组数据中的每个时段的最大值X＝Max(X1,X2)，可以得到X＝{x_1,1，……，x_N,1，x_1,2，……，x_N,2，……，x_1,M，……，x_N,M}。

如此，可以得到用户使用5G业务可能性由高到低排序的多个时段。如前所述，目标时段可以是：该多个时段中排在首位的时段，也即5G业务使用可能性最高的一个时段；或排在前几位(例如前三位)的多个时段，也即5G业务使用可能性较高的多个时段。

应理解，上文示例中输入至第一预测模型和第二预测模型的训练样本中所使用的历史数据是相同的N天的历史数据，但这不应对本申请实施例构成任何限定。输入至第一预测模型和第二预测模型的训练样本中所使用的历史数据也可以是不同天数的数据，例如，输入至第一预测模型的训练样本可以使用N1天的历史数据，输入至第二预测模型的训练样本可以使用N2天的历史数据，N1≠N2，N1和N2均为正整数。

以上，结合图3对消息推送的方法进行了详细说明。以下，结合图4和图5对消息推送装置进行详细说明。

图4是本申请提供的消息推送装置400的示意性框图。如图4所示，该装置400可以包括：处理单元410和发送单元420。其中，该处理单元410可用于：获取多个用户的移动终端信息，每个用户的移动终端信息包括如下一项或多项：手机号、移动终端的型号、开户地、是否支持第五代移动通信技术5G、5G开关是否打开、常驻小区是否被5G网络覆盖、移动终端的最近一次更换时间、消息推送次数和辅导结果；其中，所述辅导结果表示通过推送消息辅导用户登网5G的结果，所述辅导结果包括成功或失败；基于所述多个用户的移动终端信息，对所述多个用户进行分类，得到多个类别的目标用户，所述目标用户的移动终端支持5G但5G开关未打开；基于预定义的模板，生成与所述多个类别对应的多套辅导话术，不同类别对应于不同的辅导话术，所述多套辅导话术用于提示用户使用5G业务。发送单元420可用于向所述多个类别中每个类别的目标用户推送消息，所述消息中包括对应于每个类别的辅导话术。

可选地，处理单元410具体用于基于所述多个用户的移动终端信息，对所述多个用户进行分类，得到多个类别的用户；从所述多个类别的用户中确定所述多个类别的目标用户，所述多个类别的目标用户满足：移动终端支持5G、5G开关未打开。

可选地，所述多个类别的目标用户还满足以下至少一项：常驻小区被5G网络覆盖；最近一次更换的移动终端的使用时间不大于第一预设门限；和，消息推送次数不大于第二预设门限且辅导结果为失败。

可选地，发送单元420具体用于在5G业务使用可能性较高的一个或多个时段，向所述多个类别的目标用户推送所述消息。

可选地，处理单元410还用于，统计至少一天中的每一天内M个时段中每个时段使用5G业务的用户数量，所述M个时段是基于预定义的时长为粒度对一天的时长划分得到的多个时段，M＞1，M为整数；将所述至少一天中的每一天内M个时段使用5G业务的用户数量输入预测模型，以获得所述5G业务使用可能性较高的一个或多个时段。

进一步地，处理单元410具体用于：按照所述M个时段的先后顺序，依次将所述至少一天中的第1个时段至所述至少一天中的第M个时段内使用5G业务的用户数量输入所述第一预测模型，以获得所述第一预测模型预测的未来一天的M个时段内使用所述5G业务的用户数量；按照所述至少一天的先后顺序，依次将所述至少一天中的每一天内第1个时段至第M个时段中使用所述5G业务的用户数量输入所述第二预测模型，以获得所述第二预测模型预测的未来一天的M个时段内使用所述5G业务的用户数量；基于所述第一预测模型预测的未来一天的M个时段内使用所述5G业务的用户数量，以及所述第二预测模型预测的未来一天的M个时段内使用所述5G业务的用户数量，确定所述5G业务的使用可能性较高的一个或多个时段。

应理解，本申请中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。另外，在本申请中的各功能单元可以集成在一个处理器中，也可以是单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。

图5是本申请提供的消息推送装置500的另一示意性框图。该装置可用于实现上述方法中消息推送的功能。其中，该装置可以为芯片系统。本申请中，芯片系统可以由芯片构成，也可以包含芯片和其他分立器件。

如图5所示，该装置500可以包括至少一个处理器510，用于实现本申请提供的方法中消息推送的功能。示例性地，处理器510可用于根据所述移动终端信息确定所述用户是否为目标用户。具体参见方法示例中的详细描述，此处不做赘述。

该装置500还可以包括至少一个存储器520，用于存储程序指令和/或数据。存储器520和处理器510耦合。本申请中的耦合是装置、单元或模块之间的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式，用于装置、单元或模块之间的信息交互。处理器510可能和存储器520协同操作。处理器510可能执行存储器520中存储的程序指令。所述至少一个存储器中的至少一个可以包括于处理器中。

该装置500还可以包括通信接口530，用于通过传输介质和其它设备进行通信，从而用于装置500中的装置可以和其它设备进行通信。所述通信接口530例如可以是收发器、接口、总线、电路或者能够实现收发功能的装置。处理器510可利用通信接口530收发数据和/或信息，并用于实现图3对应的实施例中所述的消息推送方法。

本申请中不限定上述处理器510、存储器520以及通信接口530之间的具体连接介质。本申请在图5中以处理器510、存储器520以及通信接口530之间通过总线540连接。总线540在图5中以粗线表示，其它部件之间的连接方式，仅是进行示意性说明，并不引以为限。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

本申请还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括：计算机程序(也可以称为代码，或指令)，当所述计算机程序被运行时，使得计算机执行图3所示实施例中的方法。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序(也可以称为代码，或指令)。当所述计算机程序被运行时，使得计算机执行图3所示实施例中的方法。

应注意，上述的方法实施例可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法实施例的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，DSP)、专用集成电路(applicationspecific integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(field programmable gatearray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

可以理解，本申请实施例中的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory，ROM)、可编程只读存储器(programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random access memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rateSDRAM，DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synchlink DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(directrambus RAM，DR RAM)。应注意，本文描述的系统和方法的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

上述实施例所提供的方法，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品可以包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁盘)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘solid state disk(SSD))等。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims

1.一种消息推送方法，其特征在于，包括：

获取多个用户的移动终端信息，每个用户的移动终端信息包括如下一项或多项：手机号、移动终端的型号、开户地、是否支持第五代移动通信技术5G、5G开关是否打开、常驻小区是否被5G网络覆盖、移动终端的最近一次更换时间、消息推送次数和辅导结果；其中，所述辅导结果表示通过推送消息辅导用户登网5G的结果，所述辅导结果包括成功或失败；

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述辅导话术包括移动终端的型号和/或开户地，所述多个类别的目标用户的移动终端的型号和/或开户地不同。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个类别的目标用户还满足以下至少一项：

常驻小区被5G网络覆盖；

消息推送次数不大于第二预设门限且辅导结果为失败。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述多个类别的目标用户推送消息，包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预测模型包括第一预测模型和第二预测模型，以及

7.一种消息推送装置，其特征在于，包括用于执行如权利要求1至6中任一项所述的方法的单元。

8.一种计算设备，其特征在于，包括处理器，所述处理器用于调用程序代码以用于实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，使得计算机执行如权利要求1至6中任一项所述的方法。