CN112863505A - 基于人工智能的邻居间数据处理装置及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种基于人工智能的邻居间数据处理装置以及利用该装置的邻居间数据处理方法，其用于预防在公共住宅发生的多种层间噪音相关纠纷，以相互体谅为基础，通过友好沟通的方式解决层间噪音相关纠纷。本发明的多个实施例的基于人工智能的邻居间数据处理装置能够以语音便利、迅速、准确地实现邻居间沟通，并且如同经不偏袒的调解人处理般以互不伤感情的方式沟通、体谅并行动，从而能够有效地预防和解决层间噪音纠纷。

Description

基于人工智能的邻居间数据处理装置及方法
技术领域
本发明涉及一种邻居间数据处理装置及方法，其针对公共住宅内层间噪音等不适事项通过相互体谅防止并有效解决层间噪音纠纷。
背景技术
如本申请人在韩国专利第10-1859282号所记载，近年来，居住在公寓等公共住宅的邻居间层间噪音引起的纠纷和精神压力正成为一个大的社会问题。
关于层间噪音的类型，有蹦跳动静、TV或洗衣机噪音、钢琴音、开关门噪音等。除此以外，常常发生围绕吸烟、狗叫等不适事项引起的纠纷。
为了解决这些严重的问题，现有专利中公开了各种方法。例如，韩国专利有专利第1,548,932号(层间噪音防止用层间地板材料)、专利第1,142,119号(公寓地面施工结构及施工方法)、专利第1,266,318号(层间振动及噪音测量警报装置)、公开专利第2015-0078964号(公共住宅层间噪音通知装置)、专利第1,582,899号(公共住宅层间噪音通知装置)等。美国专利公开有授权专利第8,359,957号和美国公开专利第US2008-0144838号等。
现有专利技术中，聚焦在测量楼上引起的噪音中传递至楼下的噪音量，并告知楼下居民或警告楼上注意层间噪音的发生。这种技术具有客观上获知层间噪音发生与否的优点，但是存在楼下没人的情况下也会向楼上传递层间噪音警报的缺点，对于测量值的可信度依然存在问题。另外，不能互相感受到受到邻居体谅的情感，可能会导致更大的层间噪音纠纷。即，不具有能够实现多亏楼下邻居的体谅而楼上邻居无需顾虑层间噪音地生活的相互体谅的效果。
在另一现有的专利技术(例如，韩国专利第1,548,932号和第1,142,119号)中，存在仅新建公寓时才能设置的局限。
发明内容
发明要解决的问题
本发明提供一种基于人工智能的邻居间数据处理装置以及方法，其用于预防在公共住宅发生的层间噪音纠纷，以相互体谅为基础，通过友好沟通的方式解决层间噪音纠纷。
用于解决问题的手段
本发明一实施例的基于人工智能的邻居间数据处理装置可包括：第一通信设备，接收表达第一邻居对于不适事项的状态的第一数据，以及第二通信设备，向在空间上与第一邻居间隔开的第二邻居输出第二数据。
其中，第一数据可以是表示包括第一邻居是否在家在内的第一邻居对于层间噪音的接受程度表达。第二数据可以以如下方式生成：通过自然语言理解模块来分析并提取第一数据的含义后，通过平和化模块维持含义且转换生成为另一种表达。所述不适事项可以是第二邻居引起的层间噪音。
自然语言理解模块和平和化模块可搭载于人工智能服务器上，但也可内置于第一通信设备和第二通信设备中。
平和化模块可通过所学习的机器学习模型将第二数据转换成比第一数据委婉或柔和或礼貌的表达，或者转换成不暴露隐私信息的表达。例如，楼下邻居发声的第一数据是请求楼上邻居安静的情况下(“谅解请求模式”)，第二数据可以是更委婉或柔和或礼貌的表达。与此不同，第一数据是楼下邻居外出或者不介意楼上的层间噪的含义的情况下(“体谅模式”)，第二数据可以是不含楼下邻居的隐私信息的其他表达。
第一数据和第二数据可以是语音数据或者视觉数据。第二数据可包括语音数据和视觉数据两者。第二数据以语音数据和视觉数据两者输出时，视觉数据输出并显示的时间可以比语音数据输出的时间长。
第一数据表示体谅模式时，第二数据至少以视觉数据输出，并显示预定时段，直到接收其他第一数据为止。
第二数据可经用于分析所述第一数据的含义的自然语言理解模块和维持所述含义且转换为其他表达的平和化模块来生成。
平和化模块可包括经学习的人工智能模型。学习用数据可包括包含第一邻居的请求谅解相关信息、第一邻居的体谅相关信息、造成的不适事项发生相关信息、和/或第二邻居对于所输出的所述第二数据的反应相关信息在内的输入数据。学习用数据可基于层间噪音纠纷调解案例来提取。
当输出第二数据时，第二通信设备可自动转换为输入等待状态，以便从第二邻居接收反馈信息。
本发明的一实施例还可包括用于测量在第二邻居的居住空间发生的层间噪音的大小的层间噪音传感器和能够拍摄影像分析用影像的相机模块中的至少一者。对通过层间噪音传感器检测的层间噪音大小和对第一邻居对于第二邻居引起的不适事项的反应进行影像分析的结果中的至少一者满足预定条件时，第一通信设备可自动转换为输入等待状态，以便接收第一数据。
第一通信设备和第二通信设备各自可与具有影像分析功能的相机模块功能连接。与第一通信设备连接的相机模块可检测第一邻居的居住空间中是否有人，或者分析第一邻居对于第二邻居引起的不适事项的反应。与第二通信设备连接的相机模块可检测第二邻居是否引起不适事项。
所述不适事项为层间噪音的情况下，可根据通过设置于第一邻居的空间与第二邻居的空间之间的层间噪音传感器检测的层间噪音大小，确定是否向第二邻居输出第二数据。
第一通信设备可构成为，将第一数据转换为第二数据后呈现给第一邻居，根据第一邻居的同意，传送给第二通信设备。
由层间噪音传感器检测的值、检测时间点、由相机模块拍摄的影像的分析结果以及第一数据中的至少任一者可存储在数据库中，在层间噪音相关纠纷时可作为证据资料使用，或者可在学习平和化模块的机器学习模型时使用。
为了本发明一实施例的基于人工智能的邻居间数据处理，在检测出不适事项的居住空间设置的第一通信设备和接收对于所述不适事项的谅解请求的第二通信设备可相互配对连接。这种配对连接可根据将不适事项的发生源和居民相关联并存储的噪音源图和请求对于导致的不适事项的谅解的第一邻居的识别信息来实现。另外，也可使用将居住邻居或居住空间的识别信息和通信设备的识别信息相关联并存储的层间信息图。
第二数据可通过响应于第二邻居对于第一邻居对不适事项的接受程度的询问，转换第一数据来生成。
发明效果
根据本发明，层间邻居之间能够以语音便利、迅速且准确地进行沟通。另外，通过以互不伤感情的方式进行沟通，对彼此心存体谅，从而能够有效预防层间噪音纠纷。楼下邻居在欲得到与平时对楼上邻居体谅相应的体谅时，便利且即时将层间噪音克制请求传递给楼上，从而能够获得安静。楼下邻居为体谅模式的情况下，楼上邻居无对于是否引发层间噪音的担忧，能够摆脱压力。从楼下邻居接收到请求谅解的情况下，楼上邻居即时收到自己的行动是否引发层间噪音的反馈，能够选择性地控制噪音产生行为，从而能够防止家族成员之间的不和，能够摆脱对于引发层间噪音的过度压力。另外，基于客观的信息来洞悉噪音源，从而能够向此处传递层间噪音克制请求，因此不会出现被错误指控为噪音源而委屈的邻居。
根据本发明的多个实施例的基于人工智能的邻居间数据处理装置，克服直接面对面时的缺点和书面提出时的缺点，能够简便、快速且准确地传递投诉。另外，对于欠缺提出投诉相关的专业性的投诉人，学习相关信息或案例的人工智能模型自动完善所需内容，以能够再编成具有说服力的投诉。另外，对于因投诉人的误解或主观判断导致的不妥的投诉，AI扬声器向投诉人反馈这种事实，以提供投诉人再次考虑的机会，从而也能够防止乱投诉。
附图说明
图1是示出在公共住宅发生的多种类型的层间噪音的图。
图2是本发明一实施例的基于人工智能的邻居间数据处理装置的概略图。
图3是示出本发明一实施例的基于人工智能的邻居间数据处理装置中输入至第一AI扬声器的语音经AI服务器输出至第二AI扬声器的过程的框图。
图4是示出本发明一实施例的基于人工智能的邻居间数据处理装置的平和化模块的动作的图。
图5A至图5E是示出本发明一实施例的通过基于人工智能的邻居间数据处理装置在层间邻居之间实现沟通的例子的图。
图6是示出本发明的实施例的训练平和化模块的机器学习模型的状态的图。
图7是本发明的另一实施例的基于人工智能的邻居间数据处理装置的概略图。
图8是本发明的又一实施例的基于人工智能的邻居间数据处理装置的概略图。
图9是本发明的又一实施例的基于人工智能的邻居间数据处理装置的概略图。
图10是本发明的又一实施例的由基于人工智能的邻居间数据处理装置构成的系统的概略图。
图11是公共住宅内的噪音源图的概略图。
图12是由本发明的又一实施例的基于人工智能的邻居间数据处理装置构成的系统的概略图。
图13是示出酣睡的婴儿的图像播报到其他住户的AI扬声器的显示器画面的图。
图14是本发明的又一实施例的基于人工智能的邻居间数据处理装置的概略图。
图15是本发明的基于人工智能的邻居间数据处理装置的终端之间配对连接时使用的层间信息图的概略图。
图16是本发明的又一实施例的利用基于人工智能的邻居间数据处理装置的使用例的图。
附图标记说明
11、111、211、311、411：第一AI扬声器(The first AI Speaker)
12、112，212、312、412：第二AI扬声器(The second AI Speaker)
20、120、220、320、420：AI服务器(Sever)
24：平和化模块(reconciliation module)
50：层间信息图(inter-floor information map)
430：噪音源图(Noice Source Map)
具体实施方式
以下说明的内容也只不过是关于本发明的一实施例而已，本发明并不限定于此。本说明书中使用的术语也只是为了说明特定实施例而使用，并非意在限定本发明。
以下，参照附图，对本发明的实施例进行具体说明。
图1示出在公共住宅发生的多种类型的层间噪音。
楼上蹦跳时、搬动椅子时、皮球弹跳时、东西掉落时的声音和振动主要会传递到楼下。也可能会传递到同一楼层的隔壁。烟味也会传递到楼上。然而，也会存在如狗叫或乐器声等不确定传递至何处的情况。如此，包括多种类型的层间噪音在内的不适事项传递到居住在公共住宅的一个以上的邻居。
图2是本发明一实施例的基于人工智能的邻居间数据处理装置10的概略图。该装置可分别设置于相邻的楼下和楼上。
该装置可具备一对配对连接的终端11、12。该终端11、12可以是具有语音识别功能的人工智能(Artificial Intelligence)扬声器(以下称为“AI扬声器”)，但不限于此。只要具有通信功能、语音识别功能以及能够从用户接收语音且能够以语音和/或视觉方式向用户输出信息的功能，则均可以。例如，也可以为智能手机、语音识别智能TV等。
以下，以AI扬声器为例进行说明。第一AI扬声器11可设置于楼下空间，第二AI扬声器12可设置于楼上空间。各AI扬声器11、12可通过网络与AI服务器20连接。输入到第一AI扬声器11的楼下居民的语音经AI服务器以自然语言理解并进行平和化，以转换为委婉且郑重的表达，经过第二AI扬声器12传送给楼上居民。由此，楼上居民不仅能够即时认知自身的行动产生了层间噪音的事实，并且体谅楼下居民而小心行动，以避免发生层间噪音。
同样地，输入到第二AI扬声器12的楼上居民的语音经AI服务器以自然语言理解并进行平和化，以转换为委婉且郑重的表达，通过第二AI扬声器12传送给楼下居民。听到此的楼下居民会对楼上居民心存感激。这样，基于自然语言理解，层间邻居之间能够以语音便利且迅速地进行沟通。而且，通过AI的帮助以互不伤感情的方式沟通并行动，从而能够相互心存体谅。
图3是示出本发明的基于人工智能的邻居间数据处理装置中输入至第一AI扬声器11的语音经AI服务器输出至第二AI扬声器12的过程的框图。
一实施例的AI服务器可包括输入界面21、语音转文字(Speech-To-Text，STT)模块22、自然语言理解(Natural Language Understanding，NLU)模块23、平和化模块24以及输出界面25。简单进行说明，STT模块22识别所输入的语音信息并转换为文本信息，NLU模块23考虑文本信息的含义、语调、语气等来以自然语言理解，平和化模块24能够发挥维持原有的含义且使语调和语气平和化且柔和的功能。
平和化模块24可由所学习的机器学习模型或者基于规则(rule)的模型构成。学习数据越多、规则越细化，平和化模块越可以实现准确的处理。STT模块22和NLU模块23也可以由人工智能模型或者基于规则的模型构成。生成并使用人工智能或者基于规则的模型的方式有多种，可以由已知的技术构成。
楼下居民说出层间噪音状态信息时，第一AI扬声器11将该信息语音录音成预定的文件(例如，MP4)并通过网络进行传输。AI服务器20通过STT模块22将所输入的语音转换为文本，通过NLU模块23理解该含义，并输入至平和化模块24。平和化模块24接收该输入，转换成预定的其他表达并输出。
如图4的例子，与输入至第一AI扬声器11的语音信息相比，通过AI服务器20传送至第二AI扬声器12的语音信息可以是更平和且郑重的表达，可以是更柔和且和气的语气。这里提出的平和化的输出是示例，可根据所学习的机器学习模型和使用情况进行各种变更。例如，学习层间噪音纠纷应对手册的案例的情况下，平和化模块并非仅从表达将从邻居接收的语音或文本信息转换为平和化且委婉，而是可以基于从纠纷案例学习的内容，追加生成有意义的信息并输出。
另一方面，本发明的基于人工智能的邻居间数据处理装置的AI服务器也可以不具备平和化模块。该情况下，层间邻居的语音可转换为文本并理解为自然语言含义后，转换为机械语音并传送至对方。虽然与具备平和化模块的实施例相比，欠缺平和化且欠缺郑重，但不会直接传递层间邻居的激动的声音，因此能够防止情绪激化。
作为另一例，本发明的基于人工智能的邻居间数据处理装置也可构成为将输入至某一AI扬声器的语音直接传递给层间邻居的AI扬声器。该情况下，虽然具有层间邻居之间能够便利且快速地进行沟通的优点，但稍有不慎可能激化情绪。
参照图5A，对使用场景进行示例说明。楼上发生层间噪音时，楼下居民向第一AI扬声器11说出“阿里亚！楼上今天跳得太厉害”，要求克制噪音发生。第一AI扬声器11将楼下居民的语音录音后传输给AI服务器。AI服务器打开接收到的录音文件，通过STT模块转换为文本，NLU模块转换为含义信息并发送给平和化模块。则平和化模块将该含义信息转换为例如“如果我们楼上这样蹦跳，我们也会难受吧？”的平和化的表达并输出。接收到平和化的语音信息的第二AI扬声器12以语音输出给楼上居民。听到该输出的楼上居民的接收和响应程度等数据也会持续存储在AI服务器或者另设的服务器的存储位置。并且，平和化模块的机器学习模型学习这些信息，在日后向楼上发出表达时可以选择更恰当的表达。以下，参照图6，对该内容进行更详细说明。
若听到该语音的楼上居民说出“看来我们有点嘈杂。转告对不起”，向楼下居民道歉，则通过第二AI扬声器12、AI服务器以及第一AI扬声器11向楼下居民输出例如“楼上邻居立马体谅。”的语音。听到该输出的楼上居民的接受和响应程度等数据也持续进行存储和学习，日后向楼上发出表达的情况下，可以选择更恰当的表达。
这样，虽然楼下居民以生气的语调说出，也可经AI服务器传递原来的含义且声音、语调、语气及表达转换为平和化且柔和。因此，听到该输出的楼上居民不会情绪激化，能够容易接受楼下居民的请求，对楼下居民也容易表达出抱歉。即，层间邻居之间直接面对面或者用电话或内线电话通话时容易激化情绪，相反，通过AI扬声器以平和化的表达进行沟通，从而具有如通过老练且经验丰富的调解人解决矛盾般的效果。另外，平和化模块的机器学习模型继续学习楼上居民最偏好的表达并利用，从而能够得到楼上居民的最大的体谅。
另外，与通过按层间邻居数据处理装置的按钮输入楼下居民对于楼上的层间噪音的接受程度(“谅解请求模式”、“体谅模式”)的方式相比，能够进行语音输入，因此变得便利。
另外，AI服务器的平和化模块接收大数据(多种层间噪音纠纷案例、纠纷应对手册)并学习，从而转换成适合情形的恰当的表达的能力能够得到提高。由此，能够更有效地预防并解决因层间噪音引起的纠纷。
另外，与通过有限的数量的按钮表达态度的方式相比，通过语言表达自身对于层间噪音的状态，从而能够更准确且以多种方式传达。
另一方面，第二AI扬声器12在被呼叫为预先设定的方式(例如，“阿里亚”的名字)时被唤醒并转换为接收语音的模式。为了提高便利性，第二AI扬声器12可构成为，接收从第一AI扬声器11传送来的语音信息时，转换为输出给楼上的同时自动接收语音输入的模式。楼上居民即使不呼叫“阿里亚”，也可以立即说出想说的内容，因此可以实现更自然的对话。
另一方面，虽然未图示，通过第二AI扬声器输出给楼上的方式可以为视觉显示以代替语音，也可以为语音的同时视觉显示的方式。其中，视觉信息也可以是从内置于AI扬声器的灯发出的特定颜色的光。例如，平时AI扬声器发出绿色，接收请求克制层间噪音的信号或消息时，变成例如红色。视觉信息可以是显示于AI扬声器的显示器画面的信息。例如，接收请求克制层间噪音的信号时，可以显示与其匹配的文本和/或图像和/或表情符号。
图5B的使用场景是收到层间噪音克制请求的楼上居民不是引起层间噪音的噪音源的情况。从楼下收到层间噪音克制请求的楼上居民可以说出例如，“我们没有蹦跳，奇怪”。楼上居民的反馈可经第二AI扬声器12、AI服务器、第一AI扬声器11进行适当地转换并传送至楼下。例如，“不是楼上发出的声音”。通过这种方法楼下居民立即消除误会，楼上居民可消除委屈。由此，防止层间邻居之间积累不必要的情绪，日后能够形成能够相互体谅的关系。
图5C的使用场景为楼下居民外出或不介意层间噪音，因此想要为了楼上居民而设定为体谅模式的情况。楼下居民向第一AI扬声器11说出例如“阿里亚，今晚9点回家，30分钟前开始供暖”时，AI服务器可以理解为楼下晚上9点为止没有人。那么第二AI扬声器12向楼上输出例如“楼下居民真体谅人。现在可以尽情蹦跳”的语音或者以视觉方式显示。其中，作为视觉显示，AI扬声器也可以打开绿色灯，可在AI扬声器的显示器画面上显示所述表达。
以下的表达可以理解为因楼下居民的外出转换的体谅模式：“阿里亚，我外出晚上回来”、“阿里亚，我们家现在去看电影”、“阿里亚，这周末去露营，周日晚上7点左右回来”、“阿里亚，外出1小时左右，转告可以进行蹦跳”、“阿里亚，这周末去旅行，晚上打开客厅灯”。
类似地，以下的表述虽然楼下有人也可理解为体谅模式：“阿里亚，今天我们家来客人，可能会有点吵”、“阿里亚，现在开始扫除”、“阿里亚，我现在心情好，所以就算楼上稍微蹦跳也不会介意”。
不区分楼下居民的外出状态和不介意层间噪音的状态，第二AI扬声器12表达为例如“现在可以蹦跳”并输出给楼上，因此不会直接暴露或告知楼下居民的当前状态。由此，能够防止楼下居民的隐私或安全受威胁的情况。
楼上居民通过认知楼下当前为体谅模式状态，能够不担心层间噪音地尽情生活。另外，对楼下居民的体谅心存感激，因此日后能够对楼下居民更容易施予体谅。
图5D的使用场景是楼上居民想知道楼下的状态的情况。楼上居民说出例如“阿里亚，现在可以蹦跳吗？”时，第二AI扬声器12会向第一AI扬声器11询问楼下的状态。第一AI扬声器11洞悉楼下居民的状态信息(谅解请求模式、体谅模式)后，可传送给第二AI扬声器12。第二AI扬声器12可以以语音表达例如“是的，可以，有朝一日请向体谅的楼下邻居表达感谢”，或者以绿色灯表达。
以下的表达是询问楼下居民的状态的例子：“阿里亚，告知现在层间噪音模式”、“阿里亚，现在层间噪音体谅状态如何？”、“阿里亚，现在是需要安静的时间吗？”、“阿里亚，现在蹦跳会打扰到楼下吗？”。
以下的表达是可以理解为楼下的体谅模式的例子：“至少9点为止应该没有关系”、“现在是体谅模式，所以没有关系”。
相反，以下的表达是可以理解为楼下的谅解请求模式的例子：“平时体谅的楼下居民现在想安静”、“本周楼下居民准备考试，因此想安静”。
另一方面，第一AI扬声器11可通过各种方法洞悉楼下居民的层间噪音克制请求/体谅状态信息。首先，可根据楼下居民最近向第一AI扬声器11发声的内容来判断。例如，可根据“阿里亚！我外出今晚9点左右回来，30分钟前打开供暖”的内容来判断为体谅模式。第二，可通过分析内置于第一AI扬声器11或通过通信连接的相机获得的影像来判断。可通过影像分析或者音源/语音分析，来判断家里是否有人以及当前状态。第三，可根据通过设置于楼下房屋的各种IoT传感器检测的信息，来判断家里是否有人以及当前状态。另外，也可适当组合以上的三种方法，来判断楼下居民的状态。
图5E的使用场景是楼下居民对层间噪音表示不适或请求克制层间噪音的情况下，第一AI扬声器11理解楼下居民的发声并呈现待传送的文章，得到同意后传送的情况。
楼下居民说出“阿里亚，楼上今天跳得太厉害”时，第一AI扬声器11反问“转告楼上邻居现在需要安静？”，对此楼下居民回答“是”。该情况下，第一AI扬声器11对与楼下居民的对话内容进行录音，并传送给AI服务器，AI服务器转换为适当且平和化的表达，向第二AI扬声器12发出例如“平时体谅的楼下居民现在想安静”，并传送给楼上居民。楼上邻居说出“看来我们有点嘈杂。转告对不起”时，从第二AI扬声器12接收该语音的传送的第一AI扬声器11向楼下居民输出例如“楼上邻居立马体谅”的语音。如上，通过以相互体谅的方式进行沟通，从而能够有效地预防层间噪音纠纷。
图6示出输入至平和化模块24的第一表达转换为更委婉且平和化的第二表达的原理。
平和化模块内机器学习模型可将第一表达和相关信息输入到预定的机器学习算法，并反复学习并生成，以得到所希望的第二表达。学习数据集可包括输入值和输出值。例如，输入值可包括楼下居民的噪音克制请求、楼下居民的体谅程度、层间噪音相关信息。输入的第一表达是“楼上，能不能安静点”的稍微暴躁地请求层间噪音克制的表达的情况下，第二表达可输出为将第一表达委婉地平和化的“为了平时体谅的楼下邻居，晚上可否安静？”。优选地，第二表达是与第一表达相比适当引起楼上注意且不伤楼上居民感情的表达。
另一方面，输入的第一表达为“我外出今晚9点半左右回来，30分钟前打开供暖”的情况下，第二表达可输出为如“今天可以进行蹦跳”的表达，不会直接暴露楼下居民的安全或隐私信息。平和化模块的机器学习模型越学习，其准确度能够越得到提高。
如图7所示，本发明的另一实施例的第一AI扬声器111和第二AI扬声器112可分别内置有图3所示的AI服务器的功能(STT模块、NLU模块、平和化模块)。这里，无需另设的AI服务器。
另一方面，图5A至5E的实施例可以理解为第一AI扬声器11和第二AI扬声器12如图7直接连接，也可包括如图2通过AI服务器连接的情况。
图8所示的又一实施例的基于人工智能的邻居间数据处理装置的AI扬声器211、212与振动/噪音传感器230联动。
振动/噪音传感器230是指检测振动和噪音中的至少一者的传感器。振动/噪音传感器230可设置于楼下壁面或者天花板上，可与第一AI扬声器211和/或第二AI扬声器212功能连接。例如，与第一AI扬声器211联动的振动/噪音传感器230检测出预定的基准(例如，50dB)以上的振动或噪音时，向第一AI扬声器211传输检测信号，第一AI扬声器211被唤醒转换为接收语音输入的状态。
即使感受到层间噪音的楼下居民不呼叫第一AI扬声器211，也能够即时道出自己的状态或请求事项，因此增加用户便利性。振动/噪音传感器230与第二AI扬声器212联动的情况下，检测到基准以上的振动/噪音时，可向第二AI扬声器212输出该事实。由此，楼上居民即时认知噪音发生事实，并能够自觉试图改正。另外，即使发生层间噪音，楼下居民也没有请求克制的情况下，会对楼下居民的体谅心存感激。也对这种对楼下邻居的体谅的履历数据进行存储和学习，日后可持续调整楼上造成的层间噪音的程度。例如，上周末晚上楼上吵闹而楼下邻居体谅了该吵闹，但本周末晚上楼上再次发生层间噪音，楼下邻居请求克制时，AI服务器220的平和化模块可转换出“为了上周末做出充分体谅的楼下邻居，今天能否稍微安静？”，并传送给第二AI扬声器212。
作为另一例，可以基于当前检测到的振动/噪音值和/或存储的之前检测值(例如，层间噪音发生时间、噪音等级、发生频率和模式、层间噪音克制请求次数等)，可根据情况调整由第一AI扬声器211和/或第二AI扬声器212输出的信息。例如，层间噪音发生频率越少，传送给楼上的语调或表达可调整为越柔和。相反，判断为既有克制请求，振动/噪音值也大于基准值或者频繁发生时，可调整为使用更强硬的语调或表达。即便噪音发生在白天但仍然收到克制请求的情况或者检测到的振动/噪音值小于基准值但仍收到克制请求的情况或者克制请求次数频繁的情况下，第一AI扬声器211基于上述的信息判断楼下居民的请求不合理或者过分后，可向楼下居民输出劝告重新考虑的表达。
另一方面，在各居住空间发生而由包括AI扬声器210、220、振动/噪音传感器230在内的各种传感器收集的层间噪音相关信息(例如，包括层间噪音类型、发生时间、振动/噪音值、层间噪音克制请求以及对此的接受模式的层间邻居之间的行为模式等)可存储在AI服务器220或另设的服务器(未图示)，这些大数据可以以多种目的被利用。例如，在层间噪音相关纠纷中，作为证据资料，基于层间噪音的发生频率信息，也可用作区分层间噪音薄弱的公寓的资料等。由此，能够防止偷工减料工程，促进符合用于防止层间噪音的规格的建筑材料的使用和施工方法。也可以用于确认对层间噪音敏感或者善于体谅的居住者、楼栋/房间号的资料。促进层间邻居间自发体谅，从而能够使更好的居住文化扎根。
图9所示的本发明的又一实施例的基于人工智能的邻居间数据处理装置具备相机315、312a。其中，相机可以是与AI扬声器311功能连接的另设的相机315，也可以是内置于AI扬声器312的相机模块312a。
楼下居民皱眉时，第一AI扬声器311的相机315捕捉该影像，通过深度学习算法等分析影像，从而能够识别面部表情。由此，能够获知对于层间噪音的楼下居民的心理状态，即使不从楼下邻居接收到额外的输入，也能够将该状态传递给第二AI扬声器312。
第二AI扬声器的相机312a拍摄楼上的状态并分析影像，从而能够洞悉是否有蹦跳的人、楼上是否没有人等楼上的空间状态。如果在发生层间噪音的时间点判断为楼上没有人或者没有嘈杂的行动时，向楼下的第一AI扬声器311自动传输自己并非噪音源的信号。
尤其，将拍摄楼上的影像与时间信息、振动/噪音值和楼下居民的状态信号一同存储，以在层间噪音纠纷的情况下用作证据。
图10所示的本发明的又一实施例的基于人工智能的邻居间数据处理装置每户还可具备振动/噪音传感器431、432、433、434、435、436和/或联动或内置的相机411a、412a、413a、414a、415a、416a。
假设在1楼的1号发出很大的狗叫声，作为邻居的1楼2号、2楼1号、2楼2号可能很难区分声音是从哪个住户发出。弹钢琴的声音、叫喊声也是如此。大部分的层间噪音是通常为楼上的地板冲击音传递到楼下，因此楼上和楼下的AI扬声器411、412、413、414、415、416相互配对连接并通信。然而，狗叫、钢琴声等很难获知是哪个邻居家发生的情况下，可能会需要确认该噪音源的位置。
为此，可利用各住户的振动/噪音传感器431、432、433、434、435、436和/或相机411a、412a、413a、414a、415a、416a。利用振动/噪音传感器的情况下，对由设置于各住户的振动/噪音传感器431、432、433、434、435、436测量的结果进行比较分析，从而能够洞悉噪音源。利用相机411a、412a、413a、414a、415a、416a的情况下，振动/噪音传感器431、432、433、434、435、436对设置于检测噪音的视觉的各住户的相机影像进行分析，从而能够洞悉是哪个住户的狗叫。影像分析可在各相机411a、412a、413a、414a、415a、416a执行，也可以传输至另设的服务器(未图示)并在该服务器执行。为了隐私保护，可仅存储、利用分析结果，而不存储影像。根据在各住户检测的振动/噪音值或者影像分析结果，能够确定准确的噪音源，该噪音源信息可传递至与同一网络连接的AI扬声器411、412、413、414、415、416。噪音源信息分析可通过预定的算法实现，如前所述，这些功能可内置于AI服务器420，与此不同也可以以在另设的管理服务器(未图示)实现的多种结构实现。
由此，可构成进行层间噪音克制请求的住户的AI扬声器413和与噪音源关联的住户的AI扬声器411可与收发空间通信连接。由此，不仅能够相当简便且迅速地确认哪个住户引起噪音，而且能够简便且迅速地进行沟通。这样，根据客观的信息，向洞悉为噪音源的邻居传递层间噪音克制请求，因此具有不会发生邻居自己并非噪音源而被投诉的委屈的效果。
作为又一例子，由多户邻居同时发出对同一噪音源的克制请求的情况下，可根据实际情况生成传送至洞悉为噪音源的住户的AI扬声器411的内容。例如，对于狗叫，接收到邻居2楼1号、1楼2号、2楼2号的克制请求的情况下，可向AI扬声器411输出“多户邻居都感到不适，请确认狗有没有不舒服”的语音。
1楼1号的振动/噪音传感器431或相机411a关闭或操作不当时，可能检测不到振动/噪音。AI服务器420或者另设的管理服务器(未图示)生成如图11所示的公共住宅的噪音源图430，从而能够解决这种问题。
噪音源图430是为了容易且准确地洞悉引起在公共住宅发生的各种不适事项(狗叫、乐器声、吸烟、孩子们蹦跳的动静、运行机器声等)的出处而制作。噪音源图430可包括按每个楼栋/房号的有无宠物犬、有无钢琴、有无吸烟者、有无儿童、有无运行机器等的引发噪音的信息。
各住户的噪音引发信息可通过多种方式收集。可在每户居住者加入利用本发明的基于人工智能的邻居间数据处理装置的服务时收集。或者对收到对于特定类型的不适的克制请求时的信息进行分析，并将机率最高的住户设定为该噪音源。或者对由家中的相机拍摄的影像进行分析，从而可获得并接收噪音源相关信息。或者也可以从设置于家中的各种IoT传感器的登记信息获取。
利用噪音源图430，即使在不能针对每个住户实时测量振动/噪音或者不能由相机进行影像分析的情况下，也容易洞悉噪音源。例如，从2楼2号和1楼1号接收到对于狗叫的不适的情况下，检索最近的住户的噪音源图430，从而能够容易地获知1楼2号为噪音源的可能性高。
在图12的实施例中，在AI扬声器511、512、513、514、515、516具备显示器画面511b、512b、513b、514b、515b、516b。从邻居的AI扬声器513接收到层间噪音克制请求时，在我的AI扬声器511的显示器画面511b显示表情符号、头像(avatar)或者文字，从而能够给亲切感，能够容易且便利地说明情况。例如，对于狗叫，从多户邻居接收到克制请求的情况下，通过AI扬声器511输出“多户邻居都感到不适，请确认狗有没有不舒服？”的语音，同时可以以头像在显示器画面511b显示主人抚摸狗的样子。噪音源的住户可利用表情符号等反馈抱歉的内容。由此，层间邻居之间沟通时能够克制情绪，并平和化地传递，从而能够有效地预防因层间噪音引起的纠纷。
在图13的实施例中，可将邻居家描述想要获得安静的本人的情况的头像、画、照片等播报(Broadcasting)到通过网络连接的邻居的AI扬声器611、612、614、615、616并显示在显示器画面611b、612b、614b、615b、616b。例如，在哭闹的小孩刚睡着的情况下，母亲向AI扬声器613请求“阿里亚，转告孩子睡着，需要邻居们的体谅”。或者，在准备重要的考试而学习的孩子家长也可以类似地向AI扬声器请求。
那么，AI扬声器613可以找到与这些情况符合的画或照片，并传输给连接的邻居家的AI扬声器611、612、614、615、616并输出想获得安静的语音。得到播报的邻居们会小心以免发生层间噪音，因此能够预防纠纷。另外，这样获得安静的居民也会对邻居们的体谅心存感激，日后从邻居接收到体谅请求时更容易做出体谅，能够实现良性循环。
图14的实施例的层间邻居数据处理装置700具备智能TV 711、712来代替AI扬声器。该智能TV 711，712通过内置于遥控器等的麦克风功能来具备语音识别功能，也可具备STT模块、NLU模块以及平和化模块。与此不同，没有STT模块、NLU模块、平和化模块的情况下，可在另设的AI服务器720具备这些模块。
作为使用场景，楼上居民观看TV 712时从楼下居民收到层间噪音克制请求时，在智能TV 712的画面底部视觉显示体谅请求消息或者以听觉方式输出。若在TV 712关闭的期间接收到层间噪音克制请求，则TV 712被打开并以视觉和/或听觉方式输出体谅请求消息。智能TV 711、712大部分位于客厅的沙发前，且具备画面显示器，因此能够提高对相互的状态信息的确认，具有增强沟通的优点。
另外，在现有的语音识别智能TV上更新具备STT模块、NLU模块以及平和化模块的软件或固件，即可用作本发明的基于人工智能的层间邻居数据处理装置。与此不同，通过更新为使现有的语音识别智能TV的软件或固件与本发明的AI服务器联动，从而能够用作本发明的基于人工智能的邻居间数据处理装置。
图15是示出本发明的实施例的基于人工智能的邻居间数据处理装置中的AI扬声器配对连接时使用的层间信息图50的图。
作为配对连接的一实施例，可以以登记到层间邻居相互体谅服务的用户提供的信息为基础，生成公共住宅内的层间信息图50。层间信息图50可通过各种方法生成。例如，可由服务运营者生成或者通过算法自动生成。以下，以AI扬声器为例对生成层间信息图50的过程进行具体说明。
在AI扬声器的产品登记时或者加入层间邻居相互体谅服务时争取用户的同意获得配对连接所需的信息。该信息可以为公共住宅名称、楼栋、房间号、IP地址以及AI扬声器的MAC地址。层间信息图50可按照公共住宅生成。可以以从用户们接收的信息为基础，将公共住宅的楼栋-房间号相应的IP地址以及使用设备的MAC地址信息进行匹配，从而能够构成层间信息图50。由此，由某一住户(例如，1楼1号)输出“楼上太吵，希望安静”的状态信息时，在层间信息图50参照1楼1号的楼上即2楼1号的IP地址和/或MAC地址信息，将1楼1号和2楼1号的AI扬声器进行配对连接。其中，配对连接可以是利用IP地址和/或MAC地址的通过有线或者无线网络的连接，也可以通过利用紫蜂等的物联网(IoT)通信来实现。
作为配对连接的另一实施例，可以以在公共住宅发生的层间噪音事件信息和各居住者的反应信息为基础，通过算法生成层间信息图50。以下，以AI扬声器为例对生成层间信息图50的算法进行具体说明。
可在各个家庭设置能够检测层间噪音事件信息和/或居住者的反应信息的振动/噪音传感器和/或可进行影像分析的相机。例如，假设由1楼1号输出“楼上太吵，希望安静”的状态信息。在该时间点，检测到噪音相关事件的住户为2楼1号的可能性非常高。噪音相关事件可以是如下事件：在同一时间点检测到最大的振动/噪音的事件、或者检测到蹦跳的动静的事件、或者同时检测到振动/噪音和动静的事件。将1楼1号的AI扬声器的IP地址以及MAC地址与2楼1号的AI扬声器的IP地址以及MAC地址对应，以能够构成层间信息图50。也可通过这种方式，对公共住宅内的其他住户制作层间信息图50。
对在基于人工智能的邻居间数据处理装置中用于层间邻居的AI扬声器配对连接的又一实施例进行说明。
一对AI扬声器预先登记与层间噪音信息相关地配对连接所需的信息。为此，可以使用蓝牙(Bluetooth)、紫蜂(ZigBee)、射频识别(Radio Frequency Identification，RFID)、超宽带(UltraWideBand，UWB)、近场通信(Near Field Communication，NFC)，无线网络直接联结(Wi-Fi Direct)等近距离无线通信协议。以蓝牙为例，一对第一设备和第二设备的蓝牙功能被激活时，第一设备或者第二设备各自检索要蓝牙连接的周边设备，选择该对的其他设备，自动输入该设备的安全钥匙(识别信息)，从而进行配对连接。以无线网络直接联结为例，由第一设备推送(Push)连接请求消息，第二设备接收连接请求时，第一设备和第二设备连接成可相互通信。
另一方面，如蓝牙和无线网络直接联结那样，可以实现一对多(1to N)的连接的情况下，若多个设备接受所述连接请求，则可以与多个设备同时连接。以任何形式保存有对各设备的楼栋/房间号信息的情况下，也可以分析层间噪音相关发声者的请求，仅将发声内容传送给接收对象住户家中设置的设备。
这样，基于关于层间噪音相关发声者以及发声内容的信息、层间邻居的识别设备识别信息，相关层间邻居的设备自动执行配对连接，从而层间邻居之间能够迅速、便利且准确地收发请求事项等信息，能够期待事先防止层间噪音纠纷的效果。
图16是示出能够利用本发明的又一实施例的基于人工智能的邻居间数据处理装置的使用例的图。
如上所述，作为基于人工智能的数据处理终端，以AI扬声器810为例进行说明。在用户向有关人员或者有关机关提出如不满事项的投诉的情况下，向AI扬声器810说明投诉内容时，AI扬声器810进行语音识别并转换为文本并推论该含义。之后，AI扬声器810通过事先学习的机器学习模型再编辑成适当且平和化的方式和表达并输出。AI扬声器810可以以所识别的内容为基础，检索需要传递投诉的对象或者对象机关，并传递该内容。
例如，假设家里有孩子的公寓施工噪音严重的情况下，妈妈向自己家的AI扬声器810提出“家里孩子生病哭闹好不容易睡着，但因施工声音要被吵醒。哪个住户这么晚施工？”的不满。AI扬声器810理解该含义，并再编成平和化的表达和/或图像，从该投诉的内容设定公寓管理办公室850为接收人时，可向该处的AI扬声器820发出所再编成的表达和/或图像。例如，与呈现熟睡的孩子的样子的照片或头像图像一同以悦耳的语音同时输出平和化的表达(“因施工噪音，很难哄睡孩子，请转达给施工的住户，以遵守允许施工时间”)。另一方面，由于是不能确定是哪个住户发出的声音，可以向以1：N连接的所有AI扬声器(未图示)播报输出。或者，也可以向设置于公寓管理办公室850或者指定的层间噪音邻居交流中心(未图示)等调解人/调解机关的AI扬声器或投诉处理系统输出。
作为另一例，学校为了向学生通报而设置的室外扬声器的音量过大，导致邻近居民受到影响的情况下，投诉人也可以向自己家的AI扬声器810说出投诉内容，以代替通过电话或书面向学校或教育局提出投诉。也可以控制成AI扬声器810推论所识别的语音的内容后，将其平和化，仅将必要的内容委婉地传输给相关机关。为此，AI扬声器810通过人工智能算法分析投诉内容的含义，通过人工智能模型再编成平和化的表达后，网上搜索相关投诉的接受机关，可编程为以文本或语音发出投诉。
投诉提出居住地周边的噪音、施工粉尘、非机动车道上的违建设置等各种不适事项时，以前需要直接找过去或者电话提出，或者需要书面提出投诉。与当事人面对面或者通话时存在激化情绪的问题，书面投诉时，存在提出投诉、处理、答复为止需要长时间，很难传递细节事项的问题。使用本发明的基于人工智能的邻居间数据处理装置，克服直接面对面时的缺点和书面提出时的缺点，具有能够简便、快速且准确地传递投诉的效果。另外，为了缺乏提出投诉相关专业性的投诉人，学习相关信息或案例的人工智能算法可完善所需内容，并再编成具有说服力的投诉。另外，对于因投诉人的误解或主观判断导致的不妥的投诉，AI扬声器向投诉人反馈这样的事实，并提供投诉人再次考虑的机会，从而具有能够防止乱投诉的效果。
至今例示说明的基于人工智能的邻居间数据处理装置具备显示器画面，视觉显示层间邻居的状态。例如，楼下居民对楼上的层间噪音表示心烦并进行克制请求时，在楼上的AI扬声器的画面可以以特定颜色或文章显示楼下邻居的状态。通过持续进行视觉显示，即使无法用语音听到对于层间邻居的当前状态的语音，也能够任何时间均确认层间邻居的当前状态。
本发明的AI扬声器11、12和/或AI服务器20也可以以智能手机应用实现。具体地，第一AI扬声器11可以在楼下居民的智能手机应用上实现，第二AI扬声器12可以在楼上居民的智能手机应用上直接实现。智能手机应用中内置本发明的实施例的AI服务器20的平和化模块的功能时，无需经过另设的AI服务器也能够实施发明。也可以在层间邻居数据处理装置的一对终端中一个终端由智能手机应用代替。与此不同，层间邻居数据处理装置的一对终端11、12可以以搭载于内置于公共住宅的智能主页系统的形式代替独立型设备。
作为用智能手机应用实现的另一实施例，楼下居民可以以文本代替语音向第一智能手机应用输入与层间噪音相关的自己的状态(谅解请求模式或者体谅模式)。可经AI服务器或者不经而直接传递给楼上居民的第二智能手机应用而输出给楼上居民。另外，也可以包括前述的平和化模块而理解楼下居民输入的文本的含义，并传递含义且转换为平和化且柔和的表达等，传送给楼上居民的终端。来自楼上居民的智能手机应用的输出可以是文本或图像或者语音。
另一方面，也可以将基于人工智能的层间邻居数据处理装置的终端11、12实现为可移动型辅助机器人平台的形式。机器人能够在家中找到用户并输出从层间邻居传递来的信息，因此可以实现有效的传递。
本申请中说明的多种技术可以通过硬件或者软件、或者硬件和软件的组合来控制。意图通过权利要求来涵盖本发明的主旨和范畴内的所有变形和变更。
工业实用性
本申请发明可用于ICT工业以及住宅建设工业等。

Claims (15)

1.一种基于人工智能的邻居间数据处理装置，其包括：
第一通信设备，接收表达第一邻居对于不适事项的状态的第一数据，以及
第二通信设备，向在空间上与所述第一邻居间隔开的第二邻居输出第二数据；
所述第二数据是被选择性地转换成第一表达方式和第二表达方式中的一者的数据，所述第一表达方式是根据分析得到的所述第一数据的含义而平和化的表达方式，所述第二表达方式是不包括与第一邻居是否在家相关的隐私信息的表达方式，
所述不适事项是由所述第二邻居造成的，所述第一数据包括表示第一邻居是否在家的信息，并且表示第一邻居对于不适事项的接受程度。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的邻居间数据处理装置，其中，
所述第一数据的含义是向所述第二邻居请求克制层间噪音的谅解请求模式和表示是能够承受所述层间噪音的状态的体谅模式中的一者。
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的邻居间数据处理装置，其中，
所述第二数据包括语音数据和视觉数据中的至少一者，在输出语音数据和视觉数据两者的情况下，输出并显示视觉数据的时间比输出语音数据的时间长。
4.根据权利要求2所述的基于人工智能的邻居间数据处理装置，其中，
在所述第一数据的含义为体谅模式时，所述第二数据至少包括视觉数据，在接收到表达第一邻居的状态的其他第一数据为止的预定时段期间显示所述视觉数据。
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的邻居间数据处理装置，其中，
所述第二数据，是通过用于分析所述第一数据的含义的自然语言理解模块以及维持所述含义且转换为其他表达的平和化模块来生成的。
6.根据权利要求3所述的基于人工智能的邻居间数据处理装置，其中，
所述平和化模块包括所学习的人工智能模型，
所述人工智能模型通过学习用数据来学习，所述学习用数据包括输入数据和相应的输出数据，所述输入数据包括第一邻居的谅解请求相关信息、第一邻居的体谅相关信息、造成的不适事项发生相关信息以及第二邻居对于所输出的所述第二数据的反应相关信息。
7.根据权利要求1所述的基于人工智能的邻居间数据处理装置，其中，
当输出所述第二数据时，所述第二通信设备自动转换为输入等待状态，以便从第二邻居接收反馈信息。
8.根据权利要求1所述的基于人工智能的邻居间数据处理装置，其中，
还包括用于测量在第二邻居的居住空间发生的层间噪音的大小的层间噪音传感器和能够拍摄影像分析用影像的相机模块中的至少一者，
如果通过所述层间噪音传感器检测的层间噪音大小和对第一邻居对于第二邻居引起的不适事项的反应进行影像分析的结果中的至少一者满足预定条件，则所述第一通信设备自动转换为输入等待状态，以便接收所述第一数据。
9.根据权利要求1所述的基于人工智能的邻居间数据处理装置，其中，
所述第一通信设备和所述第二通信设备各自与具有影像分析功能的相机模块功能连接，
与所述第一通信设备功能连接的相机模块检测第一邻居的居住空间是否有人和/或对第一邻居对于第二邻居引起的不适事项的反应进行影像分析，
与第二通信设备功能连接的相机模块检测第二邻居是否导致不适事项。
10.根据权利要求1所述的基于人工智能的邻居间数据处理装置，其中，
所述第一通信设备将第一数据转换为第二数据并呈现给第一邻居，根据第一邻居的同意，传送给第二通信设备。
11.根据权利要求1所述的基于人工智能的邻居间数据处理装置，其中，
在检测到不适事项的居住空间中设置的第一通信设备和接收到对于所导致的所述不适事项的谅解请求的第二通信设备相互配对连接。
12.根据权利要求1所述的基于人工智能的邻居间数据处理装置，其中，
基于将发生不适事项的原因和居住邻居相关联并存储的噪音源图和请求对于所导致的不适事项的谅解的第一邻居的识别信息，来确定将进行相互配对连接的第一通信设备和第二通信设备。
13.根据权利要求11或12所述的基于人工智能的邻居间数据处理装置，其中，
在进行所述配对连接时，利用将居住邻居或者居住空间的识别信息和通信设备的识别信息相关联并存储的层间信息图。
14.根据权利要求1所述的基于人工智能的邻居间数据处理装置，其中，
所述第二数据通过响应于所述第二邻居对于第一邻居对所述不适事项的接受程度的询问，转换所述第一数据来生成。
15.一种基于人工智能的邻居间数据处理方法，其包括如下步骤：
通过执行计算机可执行指令的处理器接收第一数据，所述第一数据表达第一邻居对于不适事项的状态，以及
对所述第一数据进行转换以生成要输出至在空间上与所述第一邻居间隔开的第二邻居的第二数据；
所述第二数据是通过将所述第一数据选择性地转换为第一表达方式和第二表达方式中的一者而生成的，所述第一表达方式是根据所述第一数据的含义而平和化的表达方式，所述第二表达方式是不包括与第一邻居是否在家相关的隐私信息的表达方式，
所述不适事项是由所述第二邻居造成的，所述第一数据包括表示第一邻居是否在家的信息，并且表示第一邻居对于不适事项的接受程度。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7299946B2 (ja) * 2021-06-18 2023-06-28 ヤフー株式会社 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム
KR20240052262A (ko) 2022-10-14 2024-04-23 주식회사 노이즈프리 집합건물 층간소음 분쟁 예방 및 해결을 위한 층간소음 모니터링 방법

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107798833A (zh) * 2016-09-06 2018-03-13 全星泌 防止层间噪音纠纷的层间邻居数据处理装置及方法
KR20190114293A (ko) * 2018-03-29 2019-10-10 함나연 층간 소음에 의한 분쟁을 예방하기 위한 장치, 이를 위한 방법 및 이 방법을 수행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
CN110417637A (zh) * 2019-04-26 2019-11-05 成海林 Ai人工智能辅助沟通技术

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080229424A1 (en) * 2007-03-13 2008-09-18 Fatdoor, Inc. Dispute resolution in a geo-spatial environment
US20100131328A1 (en) * 2009-10-15 2010-05-27 Delugas David S Method and System of Promoting Alternate Dispute Resolution
US8589163B2 (en) * 2009-12-04 2013-11-19 At&T Intellectual Property I, L.P. Adapting language models with a bit mask for a subset of related words
US9202465B2 (en) * 2011-03-25 2015-12-01 General Motors Llc Speech recognition dependent on text message content
KR101268318B1 (ko) 2011-07-15 2013-05-28 한밭대학교 산학협력단 층간 진동 및 소음 측정 경보 장치
US9131369B2 (en) * 2013-01-24 2015-09-08 Nuance Communications, Inc. Protection of private information in a client/server automatic speech recognition system
KR101630308B1 (ko) 2013-12-31 2016-06-14 가람전자(주) 공동주택 층간 소음 알림 장치
KR101582899B1 (ko) 2014-08-19 2016-01-08 네이버 주식회사 이웃 간 커뮤니케이션을 위한 정보 교류 방법과 시스템, 그리고 기록 매체 및 파일 배포 시스템
KR101795765B1 (ko) 2015-06-11 2017-11-08 주식회사 피지오닉스 층간 소음 및 실내 소음의 자가 인지 모니터링시스템
KR20170088233A (ko) 2016-01-22 2017-08-01 홍정화 다가구 주택 층간소음 알림방법
US11567726B2 (en) * 2017-07-21 2023-01-31 Google Llc Methods, systems, and media for providing information relating to detected events
US10713423B2 (en) * 2017-10-25 2020-07-14 International Business Machines Corporation Content adjustment and display augmentation for communication
US20190180395A1 (en) * 2017-12-08 2019-06-13 FairClaims, Inc. Assistance engine for multiparty mediation
KR102085796B1 (ko) * 2018-02-21 2020-03-06 오명탁 언어 순화 서버 및 이를 이용한 고객 상담 서비스 제공방법
US10803250B2 (en) * 2018-08-23 2020-10-13 International Business Machines Corporation Control of message transmission
KR102020756B1 (ko) * 2018-10-23 2019-11-04 주식회사 리나소프트 머신러닝을 이용한 리뷰 분석 방법
US20200334772A1 (en) * 2019-04-18 2020-10-22 Gal Gorodeisky Computerized System and Computerized Method of Dispute Resolution
US20210397793A1 (en) * 2020-06-17 2021-12-23 Microsoft Technology Licensing, Llc Intelligent Tone Detection and Rewrite

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107798833A (zh) * 2016-09-06 2018-03-13 全星泌 防止层间噪音纠纷的层间邻居数据处理装置及方法
KR20190114293A (ko) * 2018-03-29 2019-10-10 함나연 층간 소음에 의한 분쟁을 예방하기 위한 장치, 이를 위한 방법 및 이 방법을 수행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
CN110417637A (zh) * 2019-04-26 2019-11-05 成海林 Ai人工智能辅助沟通技术

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