CN112863408A - 屏幕分辨率的检测方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种屏幕分辨率的检测方法和装置，其中，该方法包括：获取目标图片，其中，目标图片包括通过相机透过待测的目标屏幕拍摄到的包含有标准片的照片；从目标图片中，确定出满足预设要求的目标图像区域；按照预设的处理方式，确定出目标图像区域中的各个像素点的MTF值；根据目标图像区域中的各个像素点的MTF值，和预设的权重系数，通过加权求和，确定目标检测结果数据；根据目标检测结果数据，评价目标屏幕的分辨率，从而解决了现有的检测方法中存在的屏幕检测速度慢、准确度差，无法进行量化评价的技术问题，达到了能够准确、高效地确定目标屏幕的分辨率优劣的技术效果。

Description

屏幕分辨率的检测方法和装置

技术领域

本申请涉及产品检测技术领域，特别涉及一种屏幕分辨率的检测方法和装置。

背景技术

在工业生产中，常常需要对屏幕产品的分辨率的优劣进行检测。

基于现有的检测方法，往往无法对屏幕的分辨率进行量化的检测和评价，且对屏幕分辨率进行检测时，还会存在检测速度慢、准确度差的问题。

针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种屏幕分辨率的检测方法和装置，以解决现有的检测方法中存在的屏幕检测速度慢、准确度差，无法进行量化评价的技术问题，达到能够准确、高效地确定目标屏幕的分辨率优劣的技术效果。

本申请实施例提供了一种屏幕分辨率的检测方法，包括：

获取目标图片，其中，所述目标图片包括通过相机透过待测的目标屏幕拍摄到的包含有标准片的照片；

从所述目标图片中，确定出满足预设要求的目标图像区域；

按照预设的处理方式，确定出目标图像区域中的各个像素点的MTF值；

根据所述目标图像区域中的各个像素点的MTF值，和预设的权重系数，通过加权求和，确定目标检测结果数据；

根据所述目标检测结果数据，评价目标屏幕的分辨率。

在一个实施例中，所述满足预设要求的目标图像区域，包括：在目标图片中，包含有黑色区域和白色区域，且所述黑色区域和所述白色区域之间被一条斜线分割开的图像区域。

在一个实施例中，按照预设的处理方式，确定出目标图像区域中的各个像素点的MTF值，包括：

对所述目标图像区域中的斜线进行超采样处理，得到处理后的直线；

对所述处理后的直线进行求导，确定出所述处理后的直线的变化率；

对所述处理后的直线的变化率进行傅里叶变换，确定出所述目标图像区域中的各个像素点的MTF值。

在一个实施例中，对所述处理后的直线的变化率进行傅里叶变换，确定出所述目标图像区域中的各个像素点的MTF值，包括：

按照以下公式，对处理后的直线的变化率进行傅里叶变换，以确定出目标图像区域中的像素点的MTF值：

其中，MTF(u)为MTF值，F[]为傅里叶变换函数，LSF(x)为处理后的直线的变化率，ESF(x)为处理后的直线，

为求导函数。

在一个实施例中，在根据所述目标检测结果数据，评价目标屏幕的分辨率后，所述方法还包括：

根据目标屏幕的分辨率评价结果，从多个目标屏幕中筛选出分辨率符合检测要求的目标屏幕。

本申请实施例还提供了一种屏幕分辨率的检测装置，包括：

获取模块，用于获取目标图片，其中，所述目标图片包括通过相机透过待测的目标屏幕拍摄到的包含有标准片的照片；

第一确定模块，用于从所述目标图片中，确定出满足预设要求的目标图像区域；

第二确定模块，用于按照预设的处理方式，确定出目标图像区域中的各个像素点的MTF值；

第三确定模块，用于根据所述目标图像区域中的各个像素点的MTF值，和预设的权重系数，通过加权求和，确定目标检测结果数据；

评价模块，用于根据所述目标检测结果数据，评价目标屏幕的分辨率。

在一个实施例中，所述满足预设要求的目标图像区域，包括：在目标图片中，包含有黑色区域和白色区域，且所述黑色区域和所述白色区域之间被一条斜线分割开的图像区域。

在一个实施例中，所述第二确定模块包括：

超采样单元，用于对所述目标图像区域中的斜线进行超采样处理，得到处理后的直线；

求导单元，用于对所述处理后的直线进行求导，确定出所述处理后的直线的变化率；

傅里叶变换单元，用于对所述处理后的直线的变化率进行傅里叶变换，确定出所述目标图像区域中的各个像素点的MTF值。

在一个实施例中，所述装置还包括筛选模块，用于根据目标屏幕的分辨率评价结果，从多个目标屏幕中筛选出分辨率符合检测要求的目标屏幕。

本申请实施例还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现获取目标图片，其中，所述目标图片包括通过相机透过待测的目标屏幕拍摄到的包含有标准片的照片；从所述目标图片中，确定出满足预设要求的目标图像区域；按照预设的处理方式，确定出目标图像区域中的各个像素点的MTF值；根据所述目标图像区域中的各个像素点的MTF值，和预设的权重系数，通过加权求和，确定目标检测结果数据；根据所述目标检测结果数据，评价目标屏幕的分辨率。

在本申请实施例中，通过先按照预设的处理方式来计算出目标图像区域中的各个像素点的MTF值，再根据像素点的MTF值，和预设的权重系数确定出能量化评价目标屏幕的分辨率优劣的检测结果数据，从而解决了现有的检测方法中存在的屏幕检测速度慢、准确度差，无法进行量化评价的技术问题，达到了能够准确、高效地确定目标屏幕的分辨率优劣的技术效果。还通过引入SFR来计算MTF值，具体的，先对目标图像区域中斜线超采样处理，得到处理后的直线，再通过对处理后的直线的变化率进行傅里叶变换，来快速地确定出目标图像区域中的各个像素点的MTF值，从而进一步提高了目标屏幕的分辨率的检测效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本申请实施方式提供的屏幕分辨率的检测方法的处理流程图；

图2是在一个场景示例中应用本申请实施例提供的屏幕分辨率的检测方法和装置一个场景示意图；

图3是在一个场景示例中应用本申请实施例提供的屏幕分辨率的检测方法和装置一个场景示意图；

图4是在一个场景示例中应用本申请实施例提供的屏幕分辨率的检测方法和装置一个场景示意图；

图5是在一个场景示例中应用本申请实施例提供的屏幕分辨率的检测方法和装置一个场景示意图；

图6是在一个场景示例中应用本申请实施例提供的屏幕分辨率的检测方法和装置一个场景示意图；

图7是在一个场景示例中应用本申请实施例提供的屏幕分辨率的检测方法和装置一个场景示意图；

图8是在一个场景示例中应用本申请实施例提供的屏幕分辨率的检测方法和装置一个场景示意图；

图9是在一个场景示例中应用本申请实施例提供的屏幕分辨率的检测方法和装置一个场景示意图；

图10是在一个场景示例中应用本申请实施例提供的屏幕分辨率的检测方法和装置一个场景示意图；

图11是根据本申请实施方式提供的屏幕分辨率的检测装置的组成结构图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

考虑到现有的屏幕检测方法，往往无法用量化的数据来对屏幕的分辨率的优劣进行检测、判断，且具体实施时，还会存在检测速度慢、检测结果准确度差的技术问题。

针对产生上述技术问题的根本原因，本申请考虑到在相机性能评价领域，MTF值可以用来评价相机的镜头的分辨率好坏，MTF值具体可以通过每毫米多少线对来衡量，反映出相机的镜头的相关能力。因此，考虑可以在计算MTF值的基础上，引入权重系数，计算出针对待测的目标屏幕的用于评价屏幕分辨率好坏的量化的检测结果数据，从而可以利用该检测结果数据相对现有方法更加准确、快速地对目标屏幕的分辨率的优劣进行确定。进一步，又考虑到SFR的特性，具体可以用于反映随着空间频率的线条增加对单一影响所造成的影响。因此，考虑可以将SFR和MTF结合，先对目标图像区域中斜线进行超采样处理，得到处理后的直线，再通过对处理后的直线的变化率进行傅里叶变换，来快速地确定出目标图像区域中的各个像素点的MTF值，从而进一步提高了目标屏幕的分辨率的检测效率和检测的准确度。

基于上述思考思路，本申请实施例提供了一种屏幕分辨率的检测方法。具体请参阅图1所示的根据本申请实施方式提供的屏幕分辨率的检测方法的处理流程图。本申请实施例提供的屏幕分辨率的检测方法，具体实施时，可以包括以下步骤。

S101：获取目标图片，其中，所述目标图片包括通过相机透过待测的目标屏幕拍摄到的包含有标准片的照片。

在本实施例中，上述目标图片具体可以包括通过用户检测的相机，透过待测的目标屏幕拍摄标准片，或者其他标准物，所得到的包含有标准片，或者其他标准物的照片。

在本实施例中，上述标准片具体可以包括测试靶。可以参阅图2所示，可以作为一种标准片。具体的，一个标准片中可以包含有黑色区域和白色区域两种不同颜色的区域。当然，需要说明的是，上述所列举的标准片只是一种示意性说明。具体实施时，根据具体的测试场景，还可以选择使用其他类型的标准片或标准来获取目标图片。对此，本说明书不作限定。

在本实施例中，上述目标屏幕，具体可以包括玻璃屏幕。当然，具体实施时，根据具体的测试场景，还可以选择其他材质的透明屏幕作为上述目标屏幕。

在本实施例中，上述获取目标图片具体可以包括以下内容：将目标屏幕设置在相机与标准片之间的位置处，并调整控制目标屏幕与相机之间的距离满足相机的焦距要求，再通过相机透过目标屏幕，拍摄包含有标准片的照片作为上述目标图片。

在本实施例中，为了能够获取得到较为精准的目标图片，具体实施时，还可以引入测试机台来辅助获取上述目标图片。其中，上述测试机台可以参阅图3和图4所示的内容。具体的，上述测试机台可以包括有控制沿X轴、Y轴、Z轴运动的动力设备，例如DD马达。

具体实施时，可以按照图4所示，布设好用于拍摄目标图片的相机。在布设目标屏幕时，可以参阅图5所示，为了使得所拍摄的目标图片清晰，可以将标准片，例如，测试靶布设在测试机台的靠近光源的位置的上方，在测试靶和测试机台的盖板之间的位置处布设目标屏幕，例如，待检测的屏幕产品。从而可以启动布设于测试机台的相机透过目标屏幕，拍摄照片，得到上述目标图片。

在本实施例中，具体实施时，可以透过多种不同的待测的目标屏幕，获取得到对应的多个不同的目标图片。

具体可以参阅图6所示，分别透过磨砂颗粒120砂、220砂和600砂3种不同的待测的目标屏幕，获得对应的3种不同的目标图片。此外，为了便于对比、分析，进一步还可以增加一个对照图片。例如，可以不设置待测的目标屏幕，直接通过相机拍摄包含有标准照片的照片作为对照图片。

S102：从所述目标图片中，确定出满足预设要求的目标图像区域。

在本实施例中，上述目标图像区域具体可以包括目标图片中的ROI(region ofinterest，感兴趣的区域)。其中，在进行机器视觉相关、或者图像处理时，会从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理和关注的区域，作为上述感兴趣区域。

在本实施例中，为了能够更好地反映出目标屏幕的分辨率，上述从所述目标图片中，确定出满足预设要求的目标图像区域，具体可以包括：从目标图片中筛选出包含有黑色区域和白色区域，且黑色区域和白色区域之间被一条斜线分割开的图像区域作为目标图片中的ROI，即目标图像区域。具体可以参阅图7所示。其中，上述目标图像区域中可以是黑色区域位于左侧，白色区域位于右侧。也可以是黑色区域位于右侧，白色区域位于左侧。

在本实施例中，上述目标图像区域的大小和位置，可以根据所计划的要计算的MTF值的点的数量灵活设置。

S103：按照预设的处理方式，确定出目标图像区域中的各个像素点的MTF值。

在本实施例中，上述MTF(Modulation Transfer Function，调制传递函数)，具体可以为一种用于分析镜头的解像能力的算法函数。

在本实施例中，具体实施时，可以仅针对目标图片中的目标图像区域中所包括的像素点计算各个像素点的MTF值，以便后续可以根据上述目标图片中的目标图像区域中的像素点的MTF值来量化对目标屏幕的分辨率的检测结果。

在本实施例中，为了进一步提高后续所确定出的MTF值在反映目标屏幕的分辨率优劣时的效果。考虑到MTF通常能够用于反映镜头的能力，而SFR则可以通过测量随着空间频率的线条增加对单一影响所造成的影响，从另一个角度反映出目标屏幕的分辨率的优劣，因此，可以考虑引入SFR来具体计算目标图像区域中的各个像素点的MTF值。

其中，上述SFR(Spatial Frequency Response)具体可以理解为一种用于测量随着空间频率的线条增加对单一影像的所造成影响的方法。具体的，可以将SFR理解MTF的另外一种测试方法，但SFR相对于直接的MTF在测试过程上更为精简，具体实现时效率相对更高，得到的结果也相对更准确。

在本实施例中，具体实施时，可以结合SFR，采用预设的处理方式相对更加快速、准确地确定出目标图像区域中的各个像素点的MTF值。

在本实施例中，上述按照预设的处理方式，确定出目标图像区域中的各个像素点的MTF值，具体实施时，可以包括以下内容：

S1：对所述目标图像区域中的斜线进行超采样处理，得到处理后的直线；

S2：对所述处理后的直线进行求导，确定出所述处理后的直线的变化率；

S3：对所述处理后的直线的变化率进行傅里叶变换，确定出所述目标图像区域中的各个像素点的MTF值。

在本实施例中，通过对目标图像区域中的黑色区域和白色区域之间的斜线(分隔线或者分界线)进行超采样处理，可以将该斜线转化为相对更加细腻的黑白变换的直线(可以记为ESF)，作为上述处理后的直线。

在本实施例中，上述对所述目标图像区域中的斜线进行超采样处理，得到处理后的直线，具体实施时，可以按照以下方式实现。

当输入的图像是一个脉冲函数δ(x,y)时，则对应的输出图像可以表示为以下形式：

PSF(x,y)≡g(x,y)＝h(x,y)**δ(x,y)＝h(x,y)

其中，**表示为卷积，≡表示为恒等。

则当输入图像为一个单位阶跃函数f(x,y)＝u(x)1(y)时，则相应的，可以表示为以下形式：

ESF(x)≡g(x,y)＝h(x,y)**f(x,y)＝h(x,y)**[u(x)1(y)]＝PSF(x,y)**[u(x)1(y)]。

从而可以确定出处理后的直线的函数式。

在本实施例中，进一步可以根据上述确定出的处理后的直线的函数式，对处理后的直线进行求导，得到处理后的直线的斜率作为上述处理后的直线的变化率(可以记为LSF)。

又考虑到LSF函数为PSF函数与一个常数在Y方向的卷积，则PSF函数与单位阶跃函数卷积是一个积分函数，由此可得以下形式：

在本实施例中，具体实施时，可以按照以下算式，对所述处理后的直线进行求导，确定出所述处理后的直线的变化率：

ESF的导数产生x方向的LSF为；

从而可以确定出所述处理后的直线的变化率。

在本实施例中，进一步可以通过对上述确定出的处理后的直线的变化率进行傅里叶变换(可以记为FFT或DFT)，确定出对应的MTF值。具体的，可以按照以下算式，对所述处理后的直线的变化率进行傅里叶变换，确定出所述目标图像区域中的各个像素点的MTF值：

其中，MTF(u)具体可以表示为MTF值，F[]具体可以表示为傅里叶变换函数，LSF(x)具体可以表示为处理后的直线的变化率，ESF(x)具体可以表示为处理后的直线，

为求导函数。

从而可以快速、准确地确定出所述目标图像区域中的各个像素点的MTF值。具体可以参阅图8所示，可以分别得到对照图片(即没有设置目标屏幕，记为0)，以及磨砂颗粒分别为120砂、220砂和600砂的目标屏幕所对应的目标图像区域中的各个像素点的MTF值。

S104：根据所述目标图像区域中的各个像素点的MTF值，和预设的权重系数，通过加权求和，确定目标检测结果数据。

在本实施例中，具体实施时，进一步可以利用通过上述方式确定出的MTF值来确定出能够以量化的方式来评价目标屏幕的分辨率优劣的检测结果数据。具体可以参阅图9所示，得到对照图片(即没有设置目标屏幕)，以及磨砂颗粒分别为120砂、220砂和600砂的目标屏幕所对应的检测结果数据。具体数值，可以参阅表1所示。

表1

Type	Sum
		无	74.158296
120砂	7.408265
		220砂	6.118772
600砂	5.258649

上述检测结果数据具体可以理解为一种能够针对屏幕的分辨率的优劣情况进行量化表征的参数数据。

在本实施例中，具体实施时，可以将所述目标图像区域中的各个像素点的MTF值，和预设的权重系数的乘积相加得到的和作为上述目标检测结果数据。

其中，上述预设的权重系数具体可以具体的场景需要和精度要求，灵活设置。具体可以参阅图10所示，根据点数来设置对应的预设的权重系数。

S105：根据所述目标检测结果数据，评价目标屏幕的分辨率。

在本实施例中，可以根据上述目标检测结果数据，来量化地对目标屏幕的分辨率的优劣进行评价。

例如，具体实施时，可以根据具体情况和生产需要，设置一个阈值数据。如果检测的目标屏幕的检测结果数据大于等于该阈值数据，可以判断该目标屏幕的分辨率的优劣情况符合要求，可以筛选出该目标屏幕使用。如果检测的目标屏幕的检测结果数据小于该阈值数据，可以判断该目标屏幕的分辨率的优劣情况不符合要求，确定该目标屏幕不能使用。

从而可以利用目标检测结果数据，量化地对目标屏幕的分辨率的优劣进行评价，得到对应的目标屏幕的分辨率评价结果。进而可以根据目标屏幕的分辨率评价结果，从多个目标屏幕中筛选出分辨率符合检测要求(例如，满足生成需要的)的目标屏幕。

在本申请实施例中，相较于现有方法，通过先按照预设的处理方式来计算出目标图像区域中的各个像素点的MTF值，再根据像素点的MTF值，和预设的权重系数确定出能量化评价目标屏幕的分辨率优劣的检测结果数据，从而解决了现有的检测方法中存在的屏幕检测速度慢、准确度差，无法进行量化评价的技术问题，达到了能够准确、高效地确定目标屏幕的分辨率优劣的技术效果。

在一个实施例中，所述满足预设要求的目标图像区域具体可以包括：在目标图片中，包含有黑色区域和白色区域，且所述黑色区域和所述白色区域之间被一条斜线分割开的图像区域。

在一个实施例中，上述按照预设的处理方式，确定出目标图像区域中的各个像素点的MTF值，具体实施时，可以包括以下内容：对所述目标图像区域中的斜线进行超采样处理，得到处理后的直线；对所述处理后的直线进行求导，确定出所述处理后的直线的变化率；对所述处理后的直线的变化率进行傅里叶变换，确定出所述目标图像区域中的各个像素点的MTF值。

在一个实施例中，上述对所述处理后的直线的变化率进行傅里叶变换，确定出所述目标图像区域中的各个像素点的MTF值，具体可以包括以下内容：

按照以下公式，对处理后的直线的变化率进行傅里叶变换，以确定出目标图像区域中的像素点的MTF值：

其中，MTF(u)具体可以表示为MTF值，F[]具体可以表示为傅里叶变换函数，LSF(x)具体可以表示为处理后的直线的变化率，ESF(x)具体可以表示为处理后的直线，

具体可以表示为求导函数。

在一个实施例中，在根据所述目标检测结果数据，评价目标屏幕的分辨率后，所述方法具体实施时，还可以包括以下内容：根据目标屏幕的分辨率评价结果，从多个目标屏幕中筛选出分辨率符合检测要求的目标屏幕。

从以上的描述中，可以看出，本申请实施例提供的屏幕分辨率的检测方法，通过先按照预设的处理方式来计算出目标图像区域中的各个像素点的MTF值，再根据像素点的MTF值，和预设的权重系数确定出能量化评价目标屏幕的分辨率优劣的检测结果数据，从而解决了现有的检测方法中存在的屏幕检测速度慢、准确度差，无法进行量化评价的技术问题，达到了能够准确、高效地确定目标屏幕的分辨率优劣的技术效果。还通过引入SFR来计算MTF值，具体的，先对目标图像区域中斜线进行超采样处理，得到处理后的直线，再通过对处理后的直线的变化率进行傅里叶变换，来快速地确定出目标图像区域中的各个像素点的MTF值，从而进一步提高了目标屏幕的分辨率的检测效率和检测的准确度。

基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了一种屏幕分辨率的检测装置，如下面的实施例所述。由于屏幕分辨率的检测装置解决问题的原理与屏幕分辨率的检测方法相似，因此屏幕分辨率的检测装置的实施可以参见屏幕分辨率的检测方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。请参阅图11所示，是本申请实施例提供的屏幕分辨率的检测装置的一种组成结构图，该装置具体可以包括：获取模块1101、第一确定模块1102、第二确定模块1103、第三确定模块1104和评价模块1105，下面对该结构进行具体说明。

获取模块1101，具体可以用于获取目标图片，其中，所述目标图片包括通过相机透过待测的目标屏幕拍摄到的包含有标准片的照片；

第一确定模块1102，具体可以用于从所述目标图片中，确定出满足预设要求的目标图像区域；

第二确定模块1103，具体可以用于按照预设的处理方式，确定出目标图像区域中的各个像素点的MTF值；

第三确定模块1104，具体可以用于根据所述目标图像区域中的各个像素点的MTF值，和预设的权重系数，通过加权求和，确定目标检测结果数据；

评价模块1105，具体可以用于根据所述目标检测结果数据，评价目标屏幕的分辨率。

在一个实施例中，所述满足预设要求的目标图像区域，具体可以包括：在目标图片中，包含有黑色区域和白色区域，且所述黑色区域和所述白色区域之间被一条斜线分割开的图像区域。

在一个实施例中，所述第二确定模块1103具体可以包括以下结构单元：

超采样单元，具体可以用于对所述目标图像区域中的斜线进行超采样处理，得到处理后的直线；

求导单元，具体可以用于对所述处理后的直线进行求导，确定出所述处理后的直线的变化率；

傅里叶变换单元，具体可以用于对所述处理后的直线的变化率进行傅里叶变换，确定出所述目标图像区域中的各个像素点的MTF值。

在一个实施例中，所述装置具体还可以包括筛选模块，具体可以用于根据目标屏幕的分辨率评价结果，从多个目标屏幕中筛选出分辨率符合检测要求的目标屏幕。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

需要说明的是，上述实施方式阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。为了描述的方便，在本说明书中，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

此外，在本说明书中，诸如第一和第二这样的形容词仅可以用于将一个元素或动作与另一元素或动作进行区分，而不必要求或暗示任何实际的这种关系或顺序。在环境允许的情况下，参照元素或部件或步骤(等)不应解释为局限于仅元素、部件、或步骤中的一个，而可以是元素、部件、或步骤中的一个或多个等。

从以上的描述中，可以看出，本申请实施例提供的屏幕分辨率的检测装置，通过先按照预设的处理方式来计算出目标图像区域中的各个像素点的MTF值，再根据像素点的MTF值，和预设的权重系数确定出能量化评价目标屏幕的分辨率优劣的检测结果数据，从而解决了现有的检测方法中存在的屏幕检测速度慢、准确度差，无法进行量化评价的技术问题，达到了能够准确、高效地确定目标屏幕的分辨率优劣的技术效果。

本申请实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备具体可以包括输入设备、处理器、存储器。其中，所述输入设备具体可以用于获取目标图片，其中，所述目标图片包括通过相机透过待测的目标屏幕拍摄到的包含有标准片的照片。所述处理器具体可以用于从所述目标图片中，确定出满足预设要求的目标图像区域；按照预设的处理方式，确定出目标图像区域中的各个像素点的MTF值；根据所述目标图像区域中的各个像素点的MTF值，和预设的权重系数，通过加权求和，确定目标检测结果数据；根据所述目标检测结果数据，评价目标屏幕的分辨率。所述存储器具体可以用于存储相应的指令程序。在本实施例中，所述输入设备具体可以是用户和计算机系统之间进行信息交换的主要装置之一。所述输入设备可以包括键盘、鼠标、摄像头、扫描仪、光笔、手写输入板、语音输入装置等；输入设备用于把原始数据和处理这些数的程序输入到计算机中。所述输入设备还可以获取接收其他模块、单元、设备传输过来的数据。所述处理器可以按任何适当的方式实现。例如，处理器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式等等。所述存储器具体可以是现代信息技术中用于保存信息的记忆设备。所述存储器可以包括多个层次，在数字系统中，只要能保存二进制数据的都可以是存储器；在集成电路中，一个没有实物形式的具有存储功能的电路也叫存储器，如RAM、FIFO等；在系统中，具有实物形式的存储设备也叫存储器，如内存条、TF卡等。

在本实施例中，该电子设备具体实现的功能和效果，可以与其它实施方式对照解释，在此不再赘述。

本申请实施例还提供了一种基于屏幕分辨率的检测方法的计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序指令，在所述计算机程序指令被执行时实现：获取目标图片，其中，所述目标图片包括通过相机透过待测的目标屏幕拍摄到的包含有标准片的照片；从所述目标图片中，确定出满足预设要求的目标图像区域；按照预设的处理方式，确定出目标图像区域中的各个像素点的MTF值；根据所述目标图像区域中的各个像素点的MTF值，和预设的权重系数，通过加权求和，确定目标检测结果数据；根据所述目标检测结果数据，评价目标屏幕的分辨率。

在本实施例中，上述存储介质包括但不限于随机存取存储器(Random AccessMemory,RAM)、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、缓存(Cache)、硬盘(Hard DiskDrive,HDD)或者存储卡(Memory Card)。所述存储器可以用于存储计算机程序指令。网络通信单元可以是依照通信协议规定的标准设置的，用于进行网络连接通信的接口。

在本实施例中，该计算机存储介质存储的程序指令具体实现的功能和效果，可以与其它实施方式对照解释，在此不再赘述。

尽管本申请内容中提到不同的具体实施例，但是，本申请并不局限于必须是行业标准或实施例所描述的情况等，某些行业标准或者使用自定义方式或实施例描述的实施基础上略加修改后的实施方案也可以实现上述实施例相同、等同或相近、或变形后可预料的实施效果。应用这些修改或变形后的数据获取、处理、输出、判断方式等的实施例，仍然可以属于本申请的可选实施方案范围之内。

虽然本申请提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境，甚至为分布式数据处理环境)。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。

上述实施例阐明的装置或模块等，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本申请时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。

本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内部包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构、类等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，移动终端，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本说明书中的各个实施例采用递进的方式描述，各个实施例之间相同或相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。

虽然通过实施例描绘了本申请，本领域普通技术人员知道，本申请有许多变形和变化而不脱离本申请的精神，希望所附的实施方式包括这些变形和变化而不脱离本申请。

Claims (10)

1.一种屏幕分辨率的检测方法，其特征在于，包括：

获取目标图片，其中，所述目标图片包括通过相机透过待测的目标屏幕拍摄到的包含有标准片的照片；

从所述目标图片中，确定出满足预设要求的目标图像区域；

按照预设的处理方式，确定出目标图像区域中的各个像素点的MTF值；

根据所述目标图像区域中的各个像素点的MTF值，和预设的权重系数，通过加权求和，确定目标检测结果数据；

根据所述目标检测结果数据，评价目标屏幕的分辨率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述满足预设要求的目标图像区域，包括：在目标图片中，包含有黑色区域和白色区域，且所述黑色区域和所述白色区域之间被一条斜线分割开的图像区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，按照预设的处理方式，确定出目标图像区域中的各个像素点的MTF值，包括：

对所述目标图像区域中的斜线进行超采样处理，得到处理后的直线；

对所述处理后的直线进行求导，确定出所述处理后的直线的变化率；

对所述处理后的直线的变化率进行傅里叶变换，确定出所述目标图像区域中的各个像素点的MTF值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述处理后的直线的变化率进行傅里叶变换，确定出所述目标图像区域中的各个像素点的MTF值，包括：

按照以下公式，对处理后的直线的变化率进行傅里叶变换，以确定出目标图像区域中的像素点的MTF值：

其中，MTF(u)为MTF值，F[]为傅里叶变换函数，LSF(x)为处理后的直线的变化率，ESF(x)为处理后的直线，

为求导函数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述目标检测结果数据，评价目标屏幕的分辨率后，所述方法还包括：

根据目标屏幕的分辨率评价结果，从多个目标屏幕中筛选出分辨率符合检测要求的目标屏幕。

6.一种屏幕分辨率的检测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标图片，其中，所述目标图片包括通过相机透过待测的目标屏幕拍摄到的包含有标准片的照片；

第一确定模块，用于从所述目标图片中，确定出满足预设要求的目标图像区域；

第二确定模块，用于按照预设的处理方式，确定出目标图像区域中的各个像素点的MTF值；

第三确定模块，用于根据所述目标图像区域中的各个像素点的MTF值，和预设的权重系数，通过加权求和，确定目标检测结果数据；

评价模块，用于根据所述目标检测结果数据，评价目标屏幕的分辨率。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述满足预设要求的目标图像区域，包括：在目标图片中，包含有黑色区域和白色区域，且所述黑色区域和所述白色区域之间被一条斜线分割开的图像区域。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块包括：

超采样单元，用于对所述目标图像区域中的斜线进行超采样处理，得到处理后的直线；

求导单元，用于对所述处理后的直线进行求导，确定出所述处理后的直线的变化率；

傅里叶变换单元，用于对所述处理后的直线的变化率进行傅里叶变换，确定出所述目标图像区域中的各个像素点的MTF值。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括筛选模块，用于根据目标屏幕的分辨率评价结果，从多个目标屏幕中筛选出分辨率符合检测要求的目标屏幕。

10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述指令被执行时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

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