CN112863231B - 一种停车场剩余车位校准方法、系统、装置及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种停车场剩余车位校准方法、系统、装置以及计算机存储介质，用于提高车场剩余车位数据的准确性。本申请方法包括：统计目标停车场在预设时间段内车辆的累计净流量，累计净流量为目标停车场车辆的入场数与出场数的差值；获取目标停车场的线下流量数据，线下流量数据为线下统计得到的目标停车场的车辆流量数据；对目标停车场在预设时间段内若干个时间点的累计净流量进行统计，得到目标停车场在若干个时间点的第一饱和度特征；对线下流量数据进行统计，得到目标停车场的第二饱和度特征；综合对第一饱和度特征以及第二饱和度特征进行分析，得到分析结果；使用预设校准策略以分析结果为依据对目标停车场的剩余车位进行校准。

Description

一种停车场剩余车位校准方法、系统、装置及存储介质

技术领域

本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种停车场剩余车位校准方法、系统、装置以及计算机存储介质。

背景技术

随着人民生活水平日益提高，城市机动车保有量逐年增加，也就直接导致了城市的交通拥堵，停车问题也逐渐成为交通难题，特别在城市的市区中心情况更为突出，车主经常需要主动去寻找有空位的停车场。

在停车过程中，车主可以使用一些停车诱导工具来寻找停车场，例如智能手机，在一些APP上可以实时显示当前停车位的空余量，现有技术提供的方案中，例如在剩余车位数计算方法的研究中，主流方法有两种，一种是通过停车场总的车位数减去停车场场内车辆数量，一种是通过停车场出入口进出车辆计数来计算剩余车位数，但因为目前的车牌识别率不是很高，再加上人工放行、出入口调头、跟车进出等因素，导致场内车辆计算，出入口车辆计算存在较大误差，随着时间的推移，剩余车位数的误差将越来越大，导致停车场剩余车位数据的不准确，进而影响车主寻找车位。

现有技术提供的方案中，显示的剩余车位不准确，与实际的剩余车位数存在较大误差，这样不仅无法有效地帮助车主快速找到车位，会误导车主。因此，车主需要知道停车场相对准确的剩余车位数，从而快速找到有位可停车停车场，提高停车效率。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请提供了一种停车场剩余车位校准方法、系统、装置以及计算机存储介质。

本申请第一方面提供了一种停车场剩余车位校准方法，所述方法包括：

统计目标停车场在预设时间段内车辆的累计净流量，所述累计净流量为所述目标停车场车辆的入场数与出场数的差值；

获取目标停车场的线下流量数据，所述线下流量数据为线下统计得到的目标停车场的车辆流量数据；

对所述目标停车场在所述预设时间段内若干个时间点的累计净流量进行统计，得到所述目标停车场在所述若干个时间点的第一饱和度特征；

对所述线下流量数据进行统计，得到所述目标停车场的第二饱和度特征；

综合对所述第一饱和度特征以及所述第二饱和度特征进行分析，得到分析结果；

使用预设校准策略以所述分析结果为依据对所述目标停车场的剩余车位进行校准。

可选的，在所述根据所述分析结果对所述目标停车场的剩余车位进行校准之后，所述方法还包括：

获取所述目标停车场的剩余车位历史数据；

通过预设时间间隔对所述剩余车位历史数据进行提取，得到剩余车位集合，所述剩余车位集合中包含有时间段序列以及与所述时间段序列相对应的剩余车位序列，所述时间段序列中包含有n个时间段，所述n为正整数，所述剩余车位序列中包含有n个剩余车位数；

根据预设检验策略，对所述剩余车位集合进行检验。

可选的，所述根据预设检验策略，对所述剩余车位集合进行检验包括：

判断所述剩余车位序列中是否有数值为负数的剩余车位数；

若是，则优化所述预设校准策略。

可选的，所述统计目标停车场在预设时间段内车辆的累计净流量包括：

获取所述目标停车场的历史进出场纪录；

根据所述历史进出场纪录统计所述目标停车场在预设时间段内车辆的累计净流量。

可选的，所述使用预设校准策略以所述分析结果为依据对所述目标停车场的剩余车位进行校准包括：

使用预设校准策略以所述分析结果为依据定时对所述目标停车场的剩余车位进行校准。

可选的，所述第一饱和度特征包括波谷时段、波谷累计净流量、波峰累计净流量以及波峰时段中的至少一种。

本申请第二方面提供了一种停车场剩余车位校准系统，所述系统包括：

第一统计单元，用于统计目标停车场在预设时间段内车辆的累计净流量，所述累计净流量为所述目标停车场车辆的入场数与出场数的差值；

获取单元，用于获取目标停车场的线下流量数据，所述线下流量数据为线下统计得到的目标停车场的车辆流量数据；

第二统计单元，用于对所述目标停车场在所述预设时间段内若干个时间点的累计净流量进行统计，得到所述目标停车场在所述若干个时间点的第一饱和度特征；

第三统计单元，用于对所述线下流量数据进行统计，得到所述目标停车场的第二饱和度特征；

分析单元，用于综合对所述第一饱和度特征以及所述第二饱和度特征进行分析，得到分析结果；

校准单元，用于使用预设校准策略以所述分析结果为依据对所述目标停车场的剩余车位进行校准。

可选的，所述系统还包括检验单元，所述检验单元具体用于：

获取所述目标停车场的剩余车位历史数据；

通过预设时间间隔对所述剩余车位历史数据进行提取，得到剩余车位集合，所述剩余车位集合中包含有时间段序列以及与所述时间段序列相对应的剩余车位序列，所述时间段序列中包含有n个时间段，所述n为正整数，所述剩余车位序列中包含有n个剩余车位数；

根据预设检验策略，对所述剩余车位集合进行检验。

本申请第三方面提供了一种停车场剩余车位校准装置，所述装置包括：

处理器、存储器、输入输出单元以及总线；

所述处理器与所述存储器、所述输入输出单元以及所述总线相连；

所述存储器保存有程序，所述处理器调用所述程序以执行第一方面以及第一方面中任一项可选的所述方法。

本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上保存有程序，所述程序在计算机上执行时执行第一方面以及第一方面中任一项可选的所述方法。

从以上技术方案可以看出，本申请具有以下优点：

本申请提供的停车场剩余车位校准方法中，先统计目标停车场在预设时间内车辆的累计净流量，并获取线下流量数据，然后综合对所统计到的累计净流量以及获取到的线下流量数据进行分析，得到分析结果，通过预设的校准策略，以该分析结果为依据对目标停车场的剩余车位进行校准，可以提高停车场剩余车位数据的准确性，可以方便车位准确寻找车位，提高停车体验；并且本申请提供的方法中，综合对统计到的累计流量数据以及线下统计的线下流量数据进行分析，可以进一步提高数据的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请中提供的停车场剩余车位校准方法一个实施例流程示意图；

图2为本申请中提供的停车场剩余车位校准方法另一个实施例流程示意图；

图3为本申请中提供的停车场剩余车位校准系统一个实施例结构示意图；

图4为本申请中提供的停车场剩余车位校准装置一个实施例结构示意图。

具体实施方式

在停车过程中，车主可以使用一些停车诱导工具来寻找停车场，例如智能手机，在一些APP上可以实时显示当前停车位的空余量，现有技术提供的方案中，例如在剩余车位数计算方法的研究中，主流方法有两种，一种是通过停车场总的车位数减去停车场场内车辆数量，一种是通过停车场出入口进出车辆计数来计算剩余车位数，但因为目前的车牌识别率不是很高，再加上人工放行、出入口调头、跟车进出等因素，导致场内车辆计算，出入口车辆计算存在较大误差，随着时间的推移，剩余车位数的误差将越来越大，导致停车场剩余车位数据的不准确，进而影响车主寻找车位。

现有技术提供的方案中，显示的剩余车位不准确，与实际的剩余车位数存在较大误差，这样不仅无法有效地帮助车主快速找到车位，会误导车主。因此，车主需要知道停车场相对准确的剩余车位数，从而快速找到有位可停车停车场，提高停车效率。

基于此，本申请提供了一种停车场剩余车位校准方法，用于提高停车场剩余车位数据的准确性。

需要说明的是，本申请提供的停车场剩余车位校准方法，可以应用于终端也可以应用于系统，还可以应用于服务器上，例如终端可以是智能手机或电脑、平板电脑、智能电视、智能手表、便携计算机终端也可以是台式计算机等固定终端。为方便阐述，本申请中以终端为执行主体进行举例说明。

请参阅图1，图1为本申请提供的停车场剩余车位校准方法一个实施例流程示意图，该停车场剩余车位校准方法包括：

101、统计目标停车场在预设时间段内车辆的累计净流量，累计净流量为目标停车场车辆的入场数与出场数的差值；

终端统计目标停车场在预设时间段内的累计净流量，累计净流量可以是目标停车场车辆的入场数与出场数的差值，累计净流量可以是通过目标停车场的历史进出场纪录来统计，具体的可以是，获取目标停车场的历史进出场纪录；根据历史进出场纪录统计目标停车场在预设时间段内车辆的累计净流量。例如，获取停车场历史进出场记录，以5分钟为间隔，通过入场车辆数减去出场车辆数，得到停车场的累计净流量。

102、获取目标停车场的线下流量数据，线下流量数据为线下统计得到的目标停车场的车辆流量数据；

终端还需要获取目标停车场的线下流量数据，线下流量数据可以是相关工作人员在线下统计得到的数据，然后输入终端，在实际应用中，例如在一些老旧社区，停车场情况复杂，存在多种情况，例如人工放行、出入口掉头、跟车出入以及临时牌照等，还会受到车牌识别率的影响，因此，线上采集的数据存在一定的误差，不一定能够完全反馈停车场的停车规律。线下收集的数据可作为一个很好的补充，进一步提升数据的准确性。线下流量数据可以是线下统计得到的累计净流量数据。

103、对目标停车场在预设时间段内若干个时间点的累计净流量进行统计，得到目标停车场在若干个时间点的第一饱和度特征；

终端对目标停车场在预设时间段内若干个时间点的累计净流量进行统计，得到第一饱和度特征，例如通过分析连续7天每天各时段的累计净流量，得到7天内目标停车场的流量特征，流量特征可以包括波峰时段、峰值累计净流量、波谷时段以及波谷累计净流量。

104、对线下流量数据进行统计，得到目标停车场的第二饱和度特征；

终端对线下流量数据进行统计，得到目标停车场的第二饱和度特征，例如线下收集停车场的7天内的流量数据，包括停车高峰时段，高峰时段的车场饱和度，空闲时段，空闲时段的饱和度等。

105、综合对第一饱和度特征以及第二饱和度特征进行分析，得到分析结果；

终端综合对统计的累计净流量以及线下流量数据进行分析，并得到分析结果，分析结果用于表示目标停车场在预设时间段内的流量特征，具体的可以是对目标停车场在预设时间段内若干个时间点的累计净流量进行统计，得到目标停车场在若干个时间点的第一饱和度特征；对线下流量数据进行统计，得到目标停车场的第二饱和度特征；综合对第一饱和度特征以及第二饱和度特征进行分析，得到分析结果。

例如通过分析连续7天每天各时段的累计净流量，得到7天内目标停车场的流量特征，流量特征可以包括波峰时段、峰值累计净流量、波谷时段以及波谷累计净流量。终端还需要对线下流量数据进行分析，例如线下收集停车场的7天内的流量数据，包括停车高峰时段，高峰时段的车场饱和度，空闲时段，空闲时段的饱和度等。

106、使用预设校准策略以分析结果为依据对目标停车场的剩余车位进行校准。

用户可以在终端或者相关平台上设置校准策略，终端可以使用该校准策略以分析结果为依据来对目标停车场的剩余车位数据进行校准，也可以是定期进行校准。例如通过对累计净流量以及线下流量数据进行综合分析之后发现，一些老旧社区车场，零晨3点左右剩余车位数基本为0，很多写字楼车场在工作日13点左右剩余车位基本为0，而一些商业综合体，一般在周六16点左右剩余车位基本为0，然而这时候停车场如果仍然显示有剩余车位，则容易对车主进行误导，造成不好的体验，甚至是引起停车场混乱。因此，这时候终端可以对剩余车位数据进行校准，例如将剩余车位校准为0。预设校准策略例如可以是定时将剩余车位校准为目标数值，目标数值可以是根据分析结果来确定，例如设定每周三的13:00将剩余车位校准为0。

本申请提供的停车场剩余车位校准方法中，先统计目标停车场在预设时间内车辆的累计净流量，并获取线下流量数据，然后综合对所统计到的累计净流量以及获取到的线下流量数据进行分析，得到分析结果，通过预设的校准策略，以该分析结果为依据对目标停车场的剩余车位进行校准，可以提高停车场剩余车位数据的准确性，可以方便车位准确寻找车位，提高停车体验；并且本申请提供的方法中，综合对统计到的累计流量数据以及线下统计的线下流量数据进行分析，可以进一步提高数据的准确性。

在实际应用中，在对目标停车场的剩余车位进行校准之后，还可以对校准策略的准确性进行验证，具体的，下面将结合附图对该实施例记性详细阐述。

请参阅图2，图2为本申请中提供的停车场剩余车位校准方法的一个实施例流程示意图，该停车场剩余车位校准方法包括：

201、统计目标停车场在预设时间段内车辆的累计净流量，累计净流量为目标停车场车辆的入场数与出场数的差值；

202、获取目标停车场的线下流量数据，线下流量数据为线下统计得到的目标停车场的车辆流量数据；

203对目标停车场在预设时间段内若干个时间点的累计净流量进行统计，得到目标停车场在若干个时间点的第一饱和度特征；

204对线下流量数据进行统计，得到目标停车场的第二饱和度特征；

205、综合对第一饱和度特征以及第二饱和度特征进行分析，得到分析结果；

206、使用预设校准策略以分析结果为依据对目标停车场的剩余车位进行校准。

本实施中步骤201至步骤206与前述实施例中步骤101至步骤一106类似，此处不再赘述。

207、获取目标停车场的剩余车位历史数据；

终端获取目标停车场的剩余车位历史数据，剩余车位历史数据可以是在一定时间段内的数据，例如过去7天内的数据，剩余车位历史数据表示终端所显示的剩余车位数据，在实际应用中，剩余车位是实时变化的，每一时刻的剩余车位都有可能发生改变。

208、通过预设时间间隔对剩余车位历史数据进行提取，得到剩余车位集合，剩余车位集合中包含有时间段序列以及与时间段序列相对应的剩余车位序列，时间段序列中包含有n个时间段，n为正整数，剩余车位序列中包含有n个剩余车位数；

终端通过预设的时间间隔，例如5分钟，对剩余车位历史数据进行提取，得到剩余车位集合，该集合中包含有时间段序列以及剩余车位序列，时间段序列与剩余车位序列相对应，即每一个时间段都有对应的剩余车位，时间段序列中包含有n个时间段，剩余车位序列中包含有n个剩余车位。

例如，获取停车场剩余车位历史数据，以5分钟为间隔提取数据，得到停车场剩余车位时间序列，记为X＝{Xi|i＝1,2,…,n}，其中Xi为第i时间段的停车场剩余车位数量，车位n为正整数，n为时间序列中时间段总数量，{}表示集合。

209、根据预设检验策略，对剩余车位集合进行检验。

终端根据预设检验策略对该剩余车位集合进行校验，具体的可以是，判断剩余车位序列中是否有数值为负数的剩余车位数；若是，则优化预设校准策略。若否，则确定该剩余车位集合准确。如果剩余车位数不符合实际情况或者存在错误，则终端需要优化调整校准策略，例如增加或者减少某一个时刻的剩余车位数。

上述实施例对本申请中提供的停车场剩余车位校准方法进行了详细阐述，下面将结合附图对本申请中提供的系统、装置以及存储介质进行阐述。

请参阅图3，图3为本申请中提供的停车场剩余车位校准系统的一个实施例结构示意图，该停车场剩余车位校准系统包括：

第一统计单元301，用于统计目标停车场在预设时间段内车辆的累计净流量，累计净流量为目标停车场车辆的入场数与出场数的差值；

获取单元302，用于获取目标停车场的线下流量数据，线下流量数据为线下统计得到的目标停车场的车辆流量数据；

第二统计单元303，用于对目标停车场在预设时间段内若干个时间点的累计净流量进行统计，得到目标停车场在若干个时间点的第一饱和度特征；

第三统计单元304，用于对线下流量数据进行统计，得到目标停车场的第二饱和度特征；

分析单元305，用于综合对第一饱和度特征以及第二饱和度特征进行分析，得到分析结果；

校准单元306，用于使用预设校准策略以分析结果为依据对目标停车场的剩余车位进行校准。

可选的，系统还包括检验单元307，检验单元307具体用于：

获取目标停车场的剩余车位历史数据；

通过预设时间间隔对剩余车位历史数据进行提取，得到剩余车位集合，剩余车位集合中包含有时间段序列以及与时间段序列相对应的剩余车位序列，时间段序列中包含有n个时间段，n为正整数，剩余车位序列中包含有n个剩余车位数；

根据预设检验策略，对剩余车位集合进行检验。

可选的，检验单元307具体用于：

判断剩余车位序列中是否有数值为负数的剩余车位数；

若是，则优化预设校准策略。

可选的，第一统计单元301具体用于：

获取目标停车场的历史进出场纪录；

根据历史进出场纪录统计目标停车场在预设时间段内车辆的累计净流量。

可选的，校准单元306具体用于：

使用预设校准策略以分析结果为依据定时对目标停车场的剩余车位进行校准。

本申请还提供了一种停车场剩余车位校准装置，包括：

处理器401、存储器402、输入输出单元403、总线404；

处理器401与存储器402、输入输出单元403以及总线404相连；

存储器402保存有程序，处理器401调用程序以执行如上任一停车场剩余车位校准方法。

本申请还涉及一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上保存有程序，其特征在于，当程序在计算机上运行时，使得计算机执行如上任停车场剩余车位校准方法。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，read-onlymemory)、随机存取存储器(RAM，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (8)

1.一种停车场剩余车位校准方法，其特征在于，所述方法包括：

统计目标停车场在预设时间段内车辆的累计净流量，所述累计净流量为所述目标停车场车辆的入场数与出场数的差值；

获取目标停车场的线下流量数据，所述线下流量数据为线下统计得到的目标停车场的车辆流量数据；

对所述目标停车场在所述预设时间段内若干个时间点的累计净流量进行统计，得到所述目标停车场在所述若干个时间点的第一饱和度特征；

对所述线下流量数据进行统计，得到所述目标停车场的第二饱和度特征；

综合对所述第一饱和度特征以及所述第二饱和度特征进行分析，得到分析结果；

使用预设校准策略以所述分析结果为依据对所述目标停车场的剩余车位进行校准；

获取所述目标停车场的剩余车位历史数据；

通过预设时间间隔对所述剩余车位历史数据进行提取，得到剩余车位集合，所述剩余车位集合中包含有时间段序列以及与所述时间段序列相对应的剩余车位序列，所述时间段序列中包含有n个时间段，所述n为正整数，所述剩余车位序列中包含有n个剩余车位数；

根据预设检验策略，对所述剩余车位集合进行检验。

2.根据权利要求1中所述的停车场剩余车位校准方法，其特征在于，所述根据预设检验策略，对所述剩余车位集合进行检验包括：

判断所述剩余车位序列中是否有数值为负数的剩余车位数；

若是，则优化所述预设校准策略。

3.根据权利要求1中所述的停车场剩余车位校准方法，其特征在于，所述统计目标停车场在预设时间段内车辆的累计净流量包括：

获取所述目标停车场的历史进出场纪录；

根据所述历史进出场纪录统计所述目标停车场在预设时间段内车辆的累计净流量。

4.根据权利要求1中所述的停车场剩余车位校准方法，其特征在于，所述使用预设校准策略以所述分析结果为依据对所述目标停车场的剩余车位进行校准包括：

使用预设校准策略以所述分析结果为依据定时对所述目标停车场的剩余车位进行校准。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的停车场剩余车位校准方法，其特征在于，所述第一饱和度特征包括波谷时段、波谷累计净流量、波峰累计净流量以及波峰时段中的至少一种。

6.一种停车场剩余车位校准系统，其特征在于，所述系统包括：

第一统计单元，用于统计目标停车场在预设时间段内车辆的累计净流量，所述累计净流量为所述目标停车场车辆的入场数与出场数的差值；

获取单元，用于获取目标停车场的线下流量数据，所述线下流量数据为线下统计得到的目标停车场的车辆流量数据；

第二统计单元，用于对所述目标停车场在所述预设时间段内若干个时间点的累计净流量进行统计，得到所述目标停车场在所述若干个时间点的第一饱和度特征；

第三统计单元，用于对所述线下流量数据进行统计，得到所述目标停车场的第二饱和度特征；

分析单元，用于综合对所述第一饱和度特征以及所述第二饱和度特征进行分析，得到分析结果；

校准单元，用于使用预设校准策略以所述分析结果为依据对所述目标停车场的剩余车位进行校准；

检验单元，用于获取所述目标停车场的剩余车位历史数据；通过预设时间间隔对所述剩余车位历史数据进行提取，得到剩余车位集合，所述剩余车位集合中包含有时间段序列以及与所述时间段序列相对应的剩余车位序列，所述时间段序列中包含有n个时间段，所述n为正整数，所述剩余车位序列中包含有n个剩余车位数；根据预设检验策略，对所述剩余车位集合进行检验。

7.一种停车场剩余车位校准装置，其特征在于，所述装置包括：

处理器、存储器、输入输出单元以及总线；

所述处理器与所述存储器、所述输入输出单元以及所述总线相连；

所述存储器保存有程序，所述处理器调用所述程序以执行如权利要求1至5任一项所述方法。

8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上保存有程序，所述程序在计算机上执行时执行如权利要求1至5中任一项所述方法。

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