CN112861022A - 一种基于人工智能的人员活动大数据记录查询方法 - Google Patents

一种基于人工智能的人员活动大数据记录查询方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及大数据记录查询的技术领域,特别是涉及一种基于人工智能的人员活动大数据记录查询方法,其将大型数据库根据需求建立多个不同类别的索引库,降低后续记录查询时的计算量,节省计算资源,提升查询速度,提高实用性;包括:人员活动数据库、活动范围检索输入模块、活动轨迹类别索引库、身份证检索输入模块、身份证类别索引库、手机号码检索输入模块、手机号类别索引库和显示模块。

Description

一种基于人工智能的人员活动大数据记录查询方法
技术领域
本发明涉及大数据记录查询的技术领域,特别是涉及一种基于人工智能的人员活动大数据记录查询方法。
背景技术
随着疫情的发展,及时掌握人员活动轨迹对疫情防控有着至关重要的作用,现有的基于人工智能的人员活动大数据记录查询方法在对人员活动轨迹进行查询时,需要在大量的数据中逐一筛选甄别,由于数据量较大,造成查询时的计算量随之增大,消耗大量计算资源,拖累查询速度,实用性较差。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明提供一种将大型数据库根据需求建立多个不同类别的索引库,降低后续记录查询时的计算量,节省计算资源,提升查询速度,提高实用性的基于人工智能的人员活动大数据记录查询方法。
本发明的一种基于人工智能的人员活动大数据记录查询方法,包括:
人员活动数据库,用于记录每个人员的活动轨迹,其中个人数据信息包括:姓名、性别、身份证号码、现居地址、常用手机号、工作地址和活动轨迹;
活动范围检索输入模块,根据索引需求输入相对应的活动范围,并将输入的索引标签发送至身份证类别索引库;
活动轨迹类别索引库,用于读取人员活动数据库,将各省、自治区、直辖市作为一级活动范围;将各地级市、盟、自治州作为二级活动范围;将各县、县级市、区作为三级活动范围,将各村庄、街道、小区作为四级活动范围;并根据个人数据信息中的活动轨迹将个人数据信息依次划分至上述四组级别的活动范围内;同时接收活动范围检索输入模块发送的索引标签,并将符合此索引标签的所有个人数据信息发送;
身份证检索输入模块,根据需求输入一级索引标签、二级索引标签、三级索引标签或四级索引标签,并将输入的索引标签发送至身份证类别索引库;
身份证类别索引库,用于读取人员活动数据库,并将人员活动数据库中的个人数据信息按预先设定的排列规则进行排列保存,其排列规则为:一级索引标签为身份证由左至右第1、2位,代表省、自治区、直辖市;二级索引标签为身份证由左至右第3、4位,代表地级市、盟、自治州;三级索引标签为身份证由左至右第5、6位,代表县、县级市、区;四级索引标签代表唯一个人;同时接收身份证检索输入模块发送的索引标签,并将符合此索引标签的所有个人数据信息发送;
手机号码检索输入模块,用于输入手机号码,并将手机号码发送至手机号类别索引库;
手机号类别索引库,用于接收手机号码检索输入模块发送的手机号码,之后读取身份证类别索引库,并且将手机号作为索引标签,并根据每一组手机号均对应唯一确定身份证号码的映射原则,将身份证类别索引库中的与该手机号码对应的个人数据信息提取出来并发送;
显示模块,用于接收手机号类别索引库、身份证类别索引库和活动轨迹类别索引库所发送的个人数据信息,并将其展示出来。
本发明的一种基于人工智能的人员活动大数据记录查询方法,其中活动范围检索输入模块、身份证检索输入模块和手机号码检索输入模块合成在同一模块上。
本发明的一种基于人工智能的人员活动大数据记录查询方法,活动范围检索输入模块、身份证检索输入模块和手机号码检索输入模块采用app格式安装在手机上,并通过4G网络与索引库进行数据传输。
本发明的一种基于人工智能的人员活动大数据记录查询方法,其中一级活动范围、二级活动范围、三级活动范围和四级活动范围分别由所在地自行建立,并通过网络汇总至活动轨迹类别索引库。
本发明的一种基于人工智能的人员活动大数据记录查询方法,其中手机号类别索引库根据通讯公司提供的手机号实名制信息建立映射关系。
本发明的一种基于人工智能的人员活动大数据记录查询方法,还包括查询记录备份模块,用于保存记录查询的个人、时间和地点。
与现有技术相比本发明的有益效果为:将大型数据库根据需求建立多个不同类别的索引库,降低后续记录查询时的计算量,节省计算资源,提升查询速度,提高实用性。
附图说明
图1是本发明的逻辑流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例,对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明,但不用来限制本发明的范围。
一种基于人工智能的人员活动大数据记录查询方法,包括人员活动数据库记录每个人员的活动轨迹,其中个人数据信息包括:姓名、性别、身份证号码、现居地址、常用手机号、工作地址和活动轨迹;活动范围检索输入模块,根据索引需求输入相对应的活动范围,并将输入的索引标签发送至身份证类别索引库;活动轨迹类别索引库读取人员活动数据库,将各省、自治区、直辖市作为一级活动范围;将各地级市、盟、自治州作为二级活动范围;将各县、县级市、区作为三级活动范围,将各村庄、街道、小区作为四级活动范围;并根据个人数据信息中的活动轨迹将个人数据信息依次划分至上述四组级别的活动范围内;同时接收活动范围检索输入模块发送的索引标签,并将符合此索引标签的所有个人数据信息发送;身份证检索输入模块,根据需求输入一级索引标签、二级索引标签、三级索引标签或四级索引标签,并将输入的索引标签发送至身份证类别索引库;身份证类别索引库读取人员活动数据库,并将人员活动数据库中的个人数据信息按预先设定的排列规则进行排列保存,其排列规则为:一级索引标签为身份证由左至右第1、2位,代表省、自治区、直辖市;二级索引标签为身份证由左至右第3、4位,代表地级市、盟、自治州;三级索引标签为身份证由左至右第5、6位,代表县、县级市、区;四级索引标签代表唯一个人;同时接收身份证检索输入模块发送的索引标签,并将符合此索引标签的所有个人数据信息发送;手机号码检索输入模块输入手机号码,并将手机号码发送至手机号类别索引库;手机号类别索引库接收手机号码检索输入模块发送的手机号码,之后读取身份证类别索引库,并且将手机号作为索引标签,并根据每一组手机号均对应唯一确定身份证号码的映射原则,将身份证类别索引库中的与该手机号码对应的个人数据信息提取出来并发送;显示模块接收手机号类别索引库、身份证类别索引库和活动轨迹类别索引库所发送的个人数据信息,并将其展示出来;将大型数据库根据需求建立多个不同类别的索引库,降低后续记录查询时的计算量,节省计算资源,提升查询速度,提高实用性。
作为一种优选的技术方案,一种基于人工智能的人员活动大数据记录查询方法,包括人员活动数据库记录每个人员的活动轨迹,其中个人数据信息包括:姓名、性别、身份证号码、现居地址、常用手机号、工作地址和活动轨迹;活动范围检索输入模块,根据索引需求输入相对应的活动范围,并将输入的索引标签发送至身份证类别索引库;活动轨迹类别索引库读取人员活动数据库,将各省、自治区、直辖市作为一级活动范围;将各地级市、盟、自治州作为二级活动范围;将各县、县级市、区作为三级活动范围,将各村庄、街道、小区作为四级活动范围;并根据个人数据信息中的活动轨迹将个人数据信息依次划分至上述四组级别的活动范围内;同时接收活动范围检索输入模块发送的索引标签,并将符合此索引标签的所有个人数据信息发送;身份证检索输入模块,根据需求输入一级索引标签、二级索引标签、三级索引标签或四级索引标签,并将输入的索引标签发送至身份证类别索引库;身份证类别索引库读取人员活动数据库,并将人员活动数据库中的个人数据信息按预先设定的排列规则进行排列保存,其排列规则为:一级索引标签为身份证由左至右第1、2位,代表省、自治区、直辖市;二级索引标签为身份证由左至右第3、4位,代表地级市、盟、自治州;三级索引标签为身份证由左至右第5、6位,代表县、县级市、区;四级索引标签代表唯一个人;同时接收身份证检索输入模块发送的索引标签,并将符合此索引标签的所有个人数据信息发送;手机号码检索输入模块输入手机号码,并将手机号码发送至手机号类别索引库;手机号类别索引库接收手机号码检索输入模块发送的手机号码,之后读取身份证类别索引库,并且将手机号作为索引标签,并根据每一组手机号均对应唯一确定身份证号码的映射原则,将身份证类别索引库中的与该手机号码对应的个人数据信息提取出来并发送;显示模块接收手机号类别索引库、身份证类别索引库和活动轨迹类别索引库所发送的个人数据信息,并将其展示出来;其中活动范围检索输入模块、身份证检索输入模块和手机号码检索输入模块合成在同一模块上;通过上述设置,提升系统查询方式的多样性,提高实用性。
作为一种优选的技术方案,一种基于人工智能的人员活动大数据记录查询方法,包括人员活动数据库记录每个人员的活动轨迹,其中个人数据信息包括:姓名、性别、身份证号码、现居地址、常用手机号、工作地址和活动轨迹;活动范围检索输入模块,根据索引需求输入相对应的活动范围,并将输入的索引标签发送至身份证类别索引库;活动轨迹类别索引库读取人员活动数据库,将各省、自治区、直辖市作为一级活动范围;将各地级市、盟、自治州作为二级活动范围;将各县、县级市、区作为三级活动范围,将各村庄、街道、小区作为四级活动范围;并根据个人数据信息中的活动轨迹将个人数据信息依次划分至上述四组级别的活动范围内;同时接收活动范围检索输入模块发送的索引标签,并将符合此索引标签的所有个人数据信息发送;身份证检索输入模块,根据需求输入一级索引标签、二级索引标签、三级索引标签或四级索引标签,并将输入的索引标签发送至身份证类别索引库;身份证类别索引库读取人员活动数据库,并将人员活动数据库中的个人数据信息按预先设定的排列规则进行排列保存,其排列规则为:一级索引标签为身份证由左至右第1、2位,代表省、自治区、直辖市;二级索引标签为身份证由左至右第3、4位,代表地级市、盟、自治州;三级索引标签为身份证由左至右第5、6位,代表县、县级市、区;四级索引标签代表唯一个人;同时接收身份证检索输入模块发送的索引标签,并将符合此索引标签的所有个人数据信息发送;手机号码检索输入模块输入手机号码,并将手机号码发送至手机号类别索引库;手机号类别索引库接收手机号码检索输入模块发送的手机号码,之后读取身份证类别索引库,并且将手机号作为索引标签,并根据每一组手机号均对应唯一确定身份证号码的映射原则,将身份证类别索引库中的与该手机号码对应的个人数据信息提取出来并发送;显示模块接收手机号类别索引库、身份证类别索引库和活动轨迹类别索引库所发送的个人数据信息,并将其展示出来;活动范围检索输入模块、身份证检索输入模块和手机号码检索输入模块采用app格式安装在手机上,并通过4G网络与索引库进行数据传输;通过上述设置,有利于提升系统的组建灵活性,提高实用性。
作为一种优选的技术方案,一种基于人工智能的人员活动大数据记录查询方法,包括人员活动数据库记录每个人员的活动轨迹,其中个人数据信息包括:姓名、性别、身份证号码、现居地址、常用手机号、工作地址和活动轨迹;活动范围检索输入模块,根据索引需求输入相对应的活动范围,并将输入的索引标签发送至身份证类别索引库;活动轨迹类别索引库读取人员活动数据库,将各省、自治区、直辖市作为一级活动范围;将各地级市、盟、自治州作为二级活动范围;将各县、县级市、区作为三级活动范围,将各村庄、街道、小区作为四级活动范围;并根据个人数据信息中的活动轨迹将个人数据信息依次划分至上述四组级别的活动范围内;同时接收活动范围检索输入模块发送的索引标签,并将符合此索引标签的所有个人数据信息发送;身份证检索输入模块,根据需求输入一级索引标签、二级索引标签、三级索引标签或四级索引标签,并将输入的索引标签发送至身份证类别索引库;身份证类别索引库读取人员活动数据库,并将人员活动数据库中的个人数据信息按预先设定的排列规则进行排列保存,其排列规则为:一级索引标签为身份证由左至右第1、2位,代表省、自治区、直辖市;二级索引标签为身份证由左至右第3、4位,代表地级市、盟、自治州;三级索引标签为身份证由左至右第5、6位,代表县、县级市、区;四级索引标签代表唯一个人;同时接收身份证检索输入模块发送的索引标签,并将符合此索引标签的所有个人数据信息发送;手机号码检索输入模块输入手机号码,并将手机号码发送至手机号类别索引库;手机号类别索引库接收手机号码检索输入模块发送的手机号码,之后读取身份证类别索引库,并且将手机号作为索引标签,并根据每一组手机号均对应唯一确定身份证号码的映射原则,将身份证类别索引库中的与该手机号码对应的个人数据信息提取出来并发送;显示模块接收手机号类别索引库、身份证类别索引库和活动轨迹类别索引库所发送的个人数据信息,并将其展示出来;其中一级活动范围、二级活动范围、三级活动范围和四级活动范围分别由所在地自行建立,并通过网络汇总至活动轨迹类别索引库;通过上述设置,将系统组建的工作量具体下分,提升系统的组建效率,提高实用性。
作为一种优选的技术方案,一种基于人工智能的人员活动大数据记录查询方法,包括人员活动数据库记录每个人员的活动轨迹,其中个人数据信息包括:姓名、性别、身份证号码、现居地址、常用手机号、工作地址和活动轨迹;活动范围检索输入模块,根据索引需求输入相对应的活动范围,并将输入的索引标签发送至身份证类别索引库;活动轨迹类别索引库读取人员活动数据库,将各省、自治区、直辖市作为一级活动范围;将各地级市、盟、自治州作为二级活动范围;将各县、县级市、区作为三级活动范围,将各村庄、街道、小区作为四级活动范围;并根据个人数据信息中的活动轨迹将个人数据信息依次划分至上述四组级别的活动范围内;同时接收活动范围检索输入模块发送的索引标签,并将符合此索引标签的所有个人数据信息发送;身份证检索输入模块,根据需求输入一级索引标签、二级索引标签、三级索引标签或四级索引标签,并将输入的索引标签发送至身份证类别索引库;身份证类别索引库读取人员活动数据库,并将人员活动数据库中的个人数据信息按预先设定的排列规则进行排列保存,其排列规则为:一级索引标签为身份证由左至右第1、2位,代表省、自治区、直辖市;二级索引标签为身份证由左至右第3、4位,代表地级市、盟、自治州;三级索引标签为身份证由左至右第5、6位,代表县、县级市、区;四级索引标签代表唯一个人;同时接收身份证检索输入模块发送的索引标签,并将符合此索引标签的所有个人数据信息发送;手机号码检索输入模块输入手机号码,并将手机号码发送至手机号类别索引库;手机号类别索引库接收手机号码检索输入模块发送的手机号码,之后读取身份证类别索引库,并且将手机号作为索引标签,并根据每一组手机号均对应唯一确定身份证号码的映射原则,将身份证类别索引库中的与该手机号码对应的个人数据信息提取出来并发送;显示模块接收手机号类别索引库、身份证类别索引库和活动轨迹类别索引库所发送的个人数据信息,并将其展示出来;其中手机号类别索引库根据通讯公司提供的手机号实名制信息建立映射关系;通过上述设置,提升根据手机号查询的准确性,提高实用性。
作为一种优选的技术方案,一种基于人工智能的人员活动大数据记录查询方法,包括人员活动数据库记录每个人员的活动轨迹,其中个人数据信息包括:姓名、性别、身份证号码、现居地址、常用手机号、工作地址和活动轨迹;活动范围检索输入模块,根据索引需求输入相对应的活动范围,并将输入的索引标签发送至身份证类别索引库;活动轨迹类别索引库读取人员活动数据库,将各省、自治区、直辖市作为一级活动范围;将各地级市、盟、自治州作为二级活动范围;将各县、县级市、区作为三级活动范围,将各村庄、街道、小区作为四级活动范围;并根据个人数据信息中的活动轨迹将个人数据信息依次划分至上述四组级别的活动范围内;同时接收活动范围检索输入模块发送的索引标签,并将符合此索引标签的所有个人数据信息发送;身份证检索输入模块,根据需求输入一级索引标签、二级索引标签、三级索引标签或四级索引标签,并将输入的索引标签发送至身份证类别索引库;身份证类别索引库读取人员活动数据库,并将人员活动数据库中的个人数据信息按预先设定的排列规则进行排列保存,其排列规则为:一级索引标签为身份证由左至右第1、2位,代表省、自治区、直辖市;二级索引标签为身份证由左至右第3、4位,代表地级市、盟、自治州;三级索引标签为身份证由左至右第5、6位,代表县、县级市、区;四级索引标签代表唯一个人;同时接收身份证检索输入模块发送的索引标签,并将符合此索引标签的所有个人数据信息发送;手机号码检索输入模块输入手机号码,并将手机号码发送至手机号类别索引库;手机号类别索引库接收手机号码检索输入模块发送的手机号码,之后读取身份证类别索引库,并且将手机号作为索引标签,并根据每一组手机号均对应唯一确定身份证号码的映射原则,将身份证类别索引库中的与该手机号码对应的个人数据信息提取出来并发送;显示模块接收手机号类别索引库、身份证类别索引库和活动轨迹类别索引库所发送的个人数据信息,并将其展示出来;查询记录备份模块,用于保存记录查询的个人、时间和地点;通过上述设置,有利于掌握记录查询的经过,提高实用性。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明技术原理的前提下,还可以做出若干改进和变型,这些改进和变型也应视为本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种基于人工智能的人员活动大数据记录查询方法,其特征在于,包括:
人员活动数据库,用于记录每个人员的活动轨迹,其中个人数据信息包括:姓名、性别、身份证号码、现居地址、常用手机号、工作地址和活动轨迹;
活动范围检索输入模块,根据索引需求输入相对应的活动范围,并将输入的索引标签发送至身份证类别索引库;
活动轨迹类别索引库,用于读取人员活动数据库,将各省、自治区、直辖市作为一级活动范围;将各地级市、盟、自治州作为二级活动范围;将各县、县级市、区作为三级活动范围,将各村庄、街道、小区作为四级活动范围;并根据个人数据信息中的活动轨迹将个人数据信息依次划分至上述四组级别的活动范围内;同时接收活动范围检索输入模块发送的索引标签,并将符合此索引标签的所有个人数据信息发送;
身份证检索输入模块,根据需求输入一级索引标签、二级索引标签、三级索引标签或四级索引标签,并将输入的索引标签发送至身份证类别索引库;
身份证类别索引库,用于读取人员活动数据库,并将人员活动数据库中的个人数据信息按预先设定的排列规则进行排列保存,其排列规则为:一级索引标签为身份证由左至右第1、2位,代表省、自治区、直辖市;二级索引标签为身份证由左至右第3、4位,代表地级市、盟、自治州;三级索引标签为身份证由左至右第5、6位,代表县、县级市、区;四级索引标签代表唯一个人;同时接收身份证检索输入模块发送的索引标签,并将符合此索引标签的所有个人数据信息发送;
手机号码检索输入模块,用于输入手机号码,并将手机号码发送至手机号类别索引库;
手机号类别索引库,用于接收手机号码检索输入模块发送的手机号码,之后读取身份证类别索引库,并且将手机号作为索引标签,并根据每一组手机号均对应唯一确定身份证号码的映射原则,将身份证类别索引库中的与该手机号码对应的个人数据信息提取出来并发送;
显示模块,用于接收手机号类别索引库、身份证类别索引库和活动轨迹类别索引库所发送的个人数据信息,并将其展示出来。
2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的人员活动大数据记录查询方法,其特征在于,其中活动范围检索输入模块、身份证检索输入模块和手机号码检索输入模块合成在同一模块上。
3.如权利要求1所述的一种基于人工智能的人员活动大数据记录查询方法,其特征在于,活动范围检索输入模块、身份证检索输入模块和手机号码检索输入模块采用app格式安装在手机上,并通过4G网络与索引库进行数据传输。
4.如权利要求1所述的一种基于人工智能的人员活动大数据记录查询方法,其特征在于,其中一级活动范围、二级活动范围、三级活动范围和四级活动范围分别由所在地自行建立,并通过网络汇总至活动轨迹类别索引库。
5.如权利要求1所述的一种基于人工智能的人员活动大数据记录查询方法,其特征在于,其中手机号类别索引库根据通讯公司提供的手机号实名制信息建立映射关系。
6.如权利要求1所述的一种基于人工智能的人员活动大数据记录查询方法,其特征在于,还包括查询记录备份模块,用于保存记录查询的个人、时间和地点。
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