CN104699857A - 基于知识工程的大数据存储方法 - Google Patents

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朱焰冰
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Chengdu Ka Laiboer Information Technology Co Ltd
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Abstract

本发明公开了基于知识工程的大数据存储方法，包括：对知识工程中的数据进行分类；采集用户信息、用户输入的搜索关键字或浏览内容；对用户信息与部门信息进行关联；对搜索关键字或浏览内容与知识工程的分类进行匹配；对关搜索键字或浏览内容对应的分类进行统计；将统计数据与用户信息统一存储，形成大数据库；将用户信息关联的部门信息与大数据库建立关联；对数据的属性信息进行识别；为各属性信息创建不同的存储单元；根据数据的属性信息将其存储在对应的存储单元中，其适于知识工程的需求。

Description

基于知识工程的大数据存储方法
技术领域
本发明涉及数据存储方法领域，具体地，涉及一种基于知识工程的大数据存储方法。
背景技术
现有的很多研发型企业，在其多年的研发过程中，用到或存储积淀有很多的知识，不仅知识遍布各专业、各领域，知识的形态众多，且由于研发部门多，知识分布在众多的业务系统中。
在知识工程中，需对知识进行存储，现有的知识存储系统，其有很多弊端。其缺乏对知识体系化、系统化的管理；缺乏对知识与业务的关联，仅仅是简单的知识的堆砌，不能满足研发人员多控件快捷创建知识的需要，且使用效率低、对研发人员的设计工作贡献低。为了提高知识工程中数据的利用率，采用对知识进行智能推送的方式，即将知识主动推送给研发人员。对知识的推送基于大数据原理，现有的大数据采集存储方法不适合知识工程。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种基于知识工程的大数据存储方法。
本发明解决上述问题所采用的技术方案是：
基于知识工程的大数据存储方法，其特征在于，包括：
A、对知识工程中的数据进行分类；
B、采集用户信息、用户输入的搜索关键字或浏览内容；
C、对用户信息与部门信息进行关联；
D、对搜索关键字或浏览内容与知识工程的分类进行匹配；
E、对关搜索键字或浏览内容对应的分类进行统计；
F、将统计数据与用户信息统一存储，形成大数据库；
G、将用户信息关联的部门信息与大数据库建立关联；
H、对数据的属性信息进行识别；
I、为各属性信息创建不同的存储单元；
J、根据数据的属性信息将其存储在对应的存储单元中。
在本发明的方法中，对知识数据进行分类，使用户信息与所述部门信息相关联，并对部门的成员的搜索、浏览信息进行采集，形成个人和部门的大数据，便于现有的知识过程的推送模块根据大数据对相关知识的推送，且根据数据的属性信息将其分别存储在不同的存储单元中，满足部门研发项目需求的同时也满足个人对知识的偏好的需求。
作为优选，所述的知识工程中的分类按项目类型进行分类。
作为优选，所述的存储单元包括第一存储单元和第二存储单元。
进一步的，所述的第二存储单元为备份存储单元，在存储数据时，同时将数据存储到第一存储单元和第二存储单元中。
综上，本发明的有益效果是：
在本发明的方法中，对知识数据进行分类，使用户信息与所述部门信息相关联，并对部门的成员的搜索、浏览信息进行采集，形成个人和部门的大数据，便于现有的知识过程的推送模块根据大数据对相关知识的推送，且根据数据的属性信息将其分别存储在不同的存储单元中，满足部门研发项目需求的同时也满足个人对知识的偏好的需求。
具体实施方式
下面结合实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1：
基于知识工程的大数据存储方法，其特征在于，包括：
A、对知识工程中的数据进行分类；
B、采集用户信息、用户输入的搜索关键字或浏览内容；
C、对用户信息与部门信息进行关联；
D、对搜索关键字或浏览内容与知识工程的分类进行匹配；
E、对关搜索键字或浏览内容对应的分类进行统计；
F、将统计数据与用户信息统一存储，形成大数据库；
G、将用户信息关联的部门信息与大数据库建立关联；
H、对数据的属性信息进行识别；
I、为各属性信息创建不同的存储单元；
J、根据数据的属性信息将其存储在对应的存储单元中。
在本发明的方法中，对知识数据进行分类，使用户信息与所述部门信息相关联，并对部门的成员的搜索、浏览信息进行采集，形成个人和部门的大数据，便于现有的知识过程的推送模块根据大数据对相关知识的推送，且根据数据的属性信息将其分别存储在不同的存储单元中，满足部门研发项目需求的同时也满足个人对知识的偏好的需求。
实施例2：
为了进一步的使该方法满足知识过程的需求，使得推送内容与项目业务相关联，本实施例在上述实施例的基础上做了优化，即所述的知识工程中的分类按项目类型进行分类。
实施例3：
为了增强数据存储的安全性，本实施例的上述实施例的基础上做了优化，即所述的存储单元包括第一存储单元和第二存储单元。
所述的第二存储单元为备份存储单元，在存储数据时，同时将数据存储到第一存储单元和第二存储单元中。同时将数据存储到第一存储单元和第二存储单元中，而不采用从第一存储单元映射存储到相应的第二存储单元，其可确保数据存储的准确性，减小数据在存储传送过程中的错误率。
如上所述，可较好的实现本发明。

Claims (4)

1.基于知识工程的大数据存储方法，其特征在于，包括：
A、对知识工程中的数据进行分类；
B、采集用户信息、用户输入的搜索关键字或浏览内容；
C、对用户信息与部门信息进行关联；
D、对搜索关键字或浏览内容与知识工程的分类进行匹配；
E、对关搜索键字或浏览内容对应的分类进行统计；
F、将统计数据与用户信息统一存储，形成大数据库；
G、将用户信息关联的部门信息与大数据库建立关联；
H、对数据的属性信息进行识别；
I、为各属性信息创建不同的存储单元；
J、根据数据的属性信息将其存储在对应的存储单元中。
2.根据权利要求1所述的基于知识工程的大数据存储方法，其特征在于：所述的知识工程中的分类按项目类型进行分类。
3.根据权利要求1所述的基于知识工程的大数据存储方法，其特征在于：所述的存储单元包括第一存储单元和第二存储单元。
4.根据权利要求3所述的基于知识工程的大数据存储方法，其特征在于：所述的第二存储单元为备份存储单元，在存储数据时，同时将数据存储到第一存储单元和第二存储单元中。
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