CN107045679A - 一种基于数据挖掘的电子商品库存管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及库存管理技术领域，且公开了一种基于数据挖掘的电子商品库存管理系统，包括远程终端，远程终端的输出端电连接有数据接收模块的输入端，数据接收模块的输出端电连接有计算机中心的输入端，计算机中心的输出端电连接有数据发送模块的输入端，数据发送模块的输出端电连接有数据挖掘云平台存储模块以及客户交互数据存储模块的输入端。该基于数据挖掘的电子商品库存管理系统，通过设置大数据库以及多维数据集，多维数据集采用了Hadoop HDFS+Hlive的模式进行构建，对数据挖掘管理单元中数据进行归纳分析，大数据库将数据信息进行分类存储，便于使用者快速提取所需数据文件，从而提高了该基于数据挖掘的电子商品库存管理系统的实用性。

Description

一种基于数据挖掘的电子商品库存管理系统

技术领域

本发明涉及库存管理技术领域，具体为一种基于数据挖掘的电子商品库存管理系统。

背景技术

数据挖掘又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

现有的电子商品库存管理系统安全性能不高，同时交易数据信息不能有效的进行长时间的保存，在对交易数据信息进行提取分析时，操作复杂，导致其使用效果大大降低，为此，我们提出了一种基于数据挖掘的电子商品库存管理系统来解决上述问题。

发明内容

（一）解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于数据挖掘的电子商品库存管理系统，具备安全性能高以及数据保存效果好的优点，解决了现有技术使用效果较差的问题。

（二）技术方案

为实现上述安全性能高以及数据保存效果好的目的，本发明提供如下技术方案：一种基于数据挖掘的电子商品库存管理系统，包括远程终端，所述远程终端的输出端电连接有数据接收模块的输入端，所述数据接收模块的输出端电连接有计算机中心的输入端，所述计算机中心的输出端电连接有数据发送模块的输入端，所述数据发送模块的输出端电连接有数据挖掘云平台存储模块以及客户交互数据存储模块的输入端，所述数据挖掘云平台存储模块的输出端电连接有在线交易数据存储模块以及数据挖掘管理单元的输入端，所述在线交易数据存储模块的输出端电连接有可信服务器的输入端，所述可信服务器的输出端电连接有生成区块单元的输入端，所述生成区块单元的输出端电连接有区块链的输入端，所述区块链的输出端电连接有交易信息数据备份模块的输入端，所述区块链的输入端电连接有时间戳模块的输出端，所述数据挖掘管理单元包括知识库、算法库、模型库、大数据库以及多维数据集，所述多维数据集的输出端电连接有数据处理单元的输入端，所述数据处理单元的输出端电连接有数据显示模块的输入端，所述客户交互数据存储模块的输出端电连接有库存管理模块的输入端，所述库存管理模块的输出端电连接有库存统计模块的输入端，所述库存统计模块的输出端电连接有库存不足提示模块的输入端，所述库存不足提示模块的输出端电连接有数据显示模块的输入端。

优选的，所述区块链包括节点一、节点二、节点三以及节点四，所述节点一、节点二、节点三以及节点四上存储的交易数据均不相同。

优选的，所述数据挖掘云平台存储模块基于开源的Hadoop架构设计。

优选的，所述多维数据集采用了Hadoop HDFS+Hlive的模式进行构建。

优选的，所述数据处理单元包括数据对比模块以及数据分析模块。

优选的，所述数据显示模块为计算机显示屏，计算机显示屏的分辨率为1920*1080，计算机显示屏的屏幕比例为16:09，计算机显示屏的刷新率为144Hz。

（三）有益效果

与现有技术相比，本发明提供了一种基于数据挖掘的电子商品库存管理系统，具备以下有益效果：

1、该基于数据挖掘的电子商品库存管理系统，通过设置大数据库以及多维数据集，多维数据集采用了Hadoop HDFS+Hlive的模式进行构建，对数据挖掘管理单元中数据进行归纳分析，大数据库将数据信息进行分类存储，便于使用者快速提取所需数据文件，从而提高了该基于数据挖掘的电子商品库存管理系统的实用性。

2、该基于数据挖掘的电子商品库存管理系统，通过设置数据处理单元，数据处理单元将多维数据集上已经结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，并将SQL语句最终转换为MapReduce任务进行运行，从而保证了该基于数据挖掘的电子商品库存管理系统的库存管理效果。

3、该基于数据挖掘的电子商品库存管理系统，通过设置数据挖掘云平台存储模块，数据挖掘云平台存储模块基于开源的Hadoop架构进行设计，开源的Hadoop架构为大数据技术体系，利用大数据技术体系的特性，从海量的数据信息中进行分布式挖掘，从而保证了该基于数据挖掘的电子商品库存管理系统的快速管理查询功能。

4、该基于数据挖掘的电子商品库存管理系统，通过设置交易信息数据备份模块，交易信息数据备份模块将写入区块链中的数据信息进行归档备份，防止系统发生意外故障导致数据的缺失，从而提高了该基于数据挖掘的电子商品库存管理系统的安全性。

5、该基于数据挖掘的电子商品库存管理系统，通过设置库存不足提示模块，库存统计模块通过对商品的库存进行统计分析，发现某些商品库存低于系统预设数值时，库存不足提示模块会提示使用者对商品库存进行补充，从而保证了该基于数据挖掘的电子商品库存管理系统的使用效果。

附图说明

图1为本发明系统示意图；

图2为本发明数据挖掘管理单元示意图。

图中：1远程终端、2数据接收模块、3计算机中心、4数据发送模块、5数据挖掘云平台存储模块、6在线交易数据存储模块、7数据挖掘管理单元、71知识库、72算法库、73模型库、74大数据库、75多维数据集、8可信服务器、9生成区块单元、10区块链、101节点一、102节点二、103节点三、104节点四、11时间戳模块、12交易信息数据备份模块、13数据处理单元、131数据对比模块、132数据分析模块、14数据显示模块、15客户交互数据存储模块、16库存管理模块、17库存统计模块、18库存不足提示模块。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-2，一种基于数据挖掘的电子商品库存管理系统，包括远程终端（1），远程终端（1）的输出端电连接有数据接收模块（2）的输入端，数据接收模块（2）的输出端电连接有计算机中心（3）的输入端，计算机中心（3）的输出端电连接有数据发送模块（4）的输入端，数据发送模块（4）的输出端电连接有数据挖掘云平台存储模块（5）以及客户交互数据存储模块（15）的输入端，数据挖掘云平台存储模块（5）基于开源的Hadoop架构设计，通过设置数据挖掘云平台存储模块（5），数据挖掘云平台存储模块（5）基于开源的Hadoop架构进行设计，开源的Hadoop架构为大数据技术体系，利用大数据技术体系的特性，从海量的数据信息中进行分布式挖掘，从而保证了该基于数据挖掘的电子商品库存管理系统的快速管理查询功能，数据挖掘云平台存储模块（5）的输出端电连接有在线交易数据存储模块（6）以及数据挖掘管理单元（7）的输入端，在线交易数据存储模块（6）的输出端电连接有可信服务器（8）的输入端，可信服务器（8）的输出端电连接有生成区块单元（9）的输入端，生成区块单元（9）的输出端电连接有区块链（10）的输入端，区块链（10）包括节点一（101）、节点二（102）、节点三（103）以及节点四（104），节点一（101）、节点二（102）、节点三（103）以及节点四（104）上存储的交易数据均不相同，区块链（10）的输出端电连接有交易信息数据备份模块（12）的输入端，通过设置交易信息数据备份模块（12），交易信息数据备份模块（12）将写入区块链（10）中的数据信息进行归档备份，防止系统发生意外故障导致数据的缺失，从而提高了该基于数据挖掘的电子商品库存管理系统的安全性，区块链（10）的输入端电连接有时间戳模块（11）的输出端，数据挖掘管理单元（7）包括知识库（71）、算法库（72）、模型库（73）、大数据库（74）以及多维数据集（75），多维数据集（75）采用了Hadoop HDFS+Hlive的模式进行构建，通过设置大数据库（74）以及多维数据集（75），多维数据集（75）采用了Hadoop HDFS+Hlive的模式进行构建，对数据挖掘管理单元（7）中数据进行归纳分析，大数据库（74）将数据信息进行分类存储，便于使用者快速提取所需数据文件，从而提高了该基于数据挖掘的电子商品库存管理系统的实用性，多维数据集（75）的输出端电连接有数据处理单元（13）的输入端，数据处理单元（13）包括数据对比模块（131）以及数据分析模块（132），通过设置数据处理单元（13），数据处理单元（13）将多维数据集（75）上已经结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，并将SQL语句最终转换为MapReduce任务进行运行，从而保证了该基于数据挖掘的电子商品库存管理系统的库存管理效果，数据处理单元（13）的输出端电连接有数据显示模块（14）的输入端，客户交互数据存储模块（15）的输出端电连接有库存管理模块（16）的输入端，库存管理模块（16）的输出端电连接有库存统计模块（17）的输入端，库存统计模块（17）的输出端电连接有库存不足提示模块（18）的输入端，库存不足提示模块（18）的输出端电连接有数据显示模块（14）的输入端，数据显示模块（14）为计算机显示屏，计算机显示屏的分辨率为1920*1080，计算机显示屏的屏幕比例为16:09，计算机显示屏的刷新率为144Hz，通过设置库存不足提示模块（18），库存统计模块（17）通过对商品的库存进行统计分析，发现某些商品库存低于系统预设数值时，库存不足提示模块（18）会提示使用者对商品库存进行补充，从而保证了该基于数据挖掘的电子商品库存管理系统的使用效果。

综上所述，该基于数据挖掘的电子商品库存管理系统，通过设置大数据库（74）以及多维数据集（75），多维数据集（75）采用了Hadoop HDFS+Hlive的模式进行构建，对数据挖掘管理单元（7）中数据进行归纳分析，大数据库（74）将数据信息进行分类存储，便于使用者快速提取所需数据文件，从而提高了该基于数据挖掘的电子商品库存管理系统的实用性。

通过设置数据处理单元（13），数据处理单元（13）将多维数据集（75）上已经结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，并将SQL语句最终转换为MapReduce任务进行运行，从而保证了该基于数据挖掘的电子商品库存管理系统的库存管理效果。

通过设置数据挖掘云平台存储模块（5），数据挖掘云平台存储模块（5）基于开源的Hadoop架构进行设计，开源的Hadoop架构为大数据技术体系，利用大数据技术体系的特性，从海量的数据信息中进行分布式挖掘，从而保证了该基于数据挖掘的电子商品库存管理系统的快速管理查询功能。

通过设置交易信息数据备份模块（12），交易信息数据备份模块（12）将写入区块链（10）中的数据信息进行归档备份，防止系统发生意外故障导致数据的缺失，从而提高了该基于数据挖掘的电子商品库存管理系统的安全性。

通过设置库存不足提示模块（18），库存统计模块（17）通过对商品的库存进行统计分析，发现某些商品库存低于系统预设数值时，库存不足提示模块（18）会提示使用者对商品库存进行补充，从而保证了该基于数据挖掘的电子商品库存管理系统的使用效果。

需要说明的是，在本系统中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本系统中涉及到的相关模块均为硬件系统模块或者为现有技术中计算机软件程序或协议与硬件相结合的功能模块，该功能模块所涉及到的计算机软件程序或协议的本身均为本领域技术人员公知的技术，其不是本系统的改进之处；本系统的改进为各模块之间的相互作用关系或连接关系，即为对系统的整体的构造进行改进，以解决本系统所要解决的相应技术问题。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (7)

1.一种基于数据挖掘的电子商品库存管理系统，包括远程终端（1），其特征在于：所述远程终端（1）的输出端电连接有数据接收模块（2）的输入端，所述数据接收模块（2）的输出端电可以连接有计算机中心（3）的（输入端），所述计算机中心（3）的输出端电连接有数据发送模块（4）的输入端，所述数据发送模块（4）的输出端电连接有数据挖掘云平台存储模块（5）以及客户交互数据存储模块（15）的输入端，所述数据挖掘云平台存储模块（5）的输出端电连接有在线交易数据存储模块（6）以及数据挖掘管理单元（7）的输入端，所述在线交易数据存储模块（6）的输出端电连接有可信服务器（8）的输入端，所述可信服务器（8）的输出端电连接有生成区块单元（9）的输入端，所述生成区块单元（9）的输出端电连接有区块链（10）的输入端，所述区块链（10）的输出端电连接有交易信息数据备份模块（12）的输入端，所述区块链（10）的输入端电连接有时间戳模块（11）的输出端；

所述数据挖掘管理单元（7）包括知识库（71）、算法库（72）、模型库（73）、大数据库（74）以及多维数据集（75），所述多维数据集（75）的输出端电连接有数据处理单元（13）的输入端，所述数据处理单元（13）的输出端电连接有数据显示模块（14）的输入端；

所述客户交互数据存储模块（15）的输出端电连接有库存管理模块（16）的输入端，所述库存管理模块（16）的输出端电连接有库存统计模块（17）的输入端，所述库存统计模块（17）的输出端电连接有库存不足提示模块（18）的输入端，所述库存不足提示模块（18）的输出端电连接有数据显示模块（14）的输入端。

2.根据权利要求1所述的一种基于数据挖掘的电子商品库存管理系统，其特征在于：所述区块链（10）包括节点一（101）、节点二（102）、节点三（103）以及节点四（104），所述节点一（101）、节点二（102）、节点三（103）以及节点四（104）上存储的交易数据均不相同。

3.根据权利要求1所述的一种基于数据挖掘的电子商品库存管理系统，其特征在于：所述数据挖掘云平台存储模块（5）基于开源的（Hadoop)架构设计。

4.根据权利要求1-3所述的一种基于数据挖掘的电子商品库存管理系统，其特征在于：所述多维数据集（75）采用了（Hadoop HDFS+Hlive）的模式进行构建。

5.根据权利要求1-4所述的一种基于数据挖掘的电子商品库存管理系统，其特征在于：所述数据处理单元（13）包括数据对比模块（131）以及数据分析模块（132）。

6.根据权利要求1-5所述的一种基于数据挖掘的电子商品库存管理系统，其特征在于：所述数据显示模块（14）为计算机显示屏，计算机显示屏的分辨率为1920*1080，计算机显示屏的屏幕比例为16:09，计算机显示屏的刷新率为144Hz。

7.一种基于数据挖掘的电子商品库存管理方法，其特征在于：该基于数据挖掘的电子商品库存管理系统，通过设置大数据库（74）以及多维数据集（75），多维数据集（75）采用了Hadoop HDFS+Hlive的模式进行构建，对数据挖掘管理单元（7）中数据进行归纳分析，大数据库（74）将数据信息进行分类存储，便于使用者快速提取所需数据文件，从而提高了该基于数据挖掘的电子商品库存管理系统的实用性；

通过设置数据处理单元（13），数据处理单元（13）将多维数据集（75）上已经结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，并将SQL语句最终转换为MapReduce任务进行运行，从而保证了该基于数据挖掘的电子商品库存管理系统的库存管理效果；

通过设置数据挖掘云平台存储模块（5），数据挖掘云平台存储模块（5）基于开源的Hadoop架构进行设计，开源的Hadoop架构为大数据技术体系，利用大数据技术体系的特性，从海量的数据信息中进行分布式挖掘，从而保证了该基于数据挖掘的电子商品库存管理系统的快速管理查询功能；

通过设置交易信息数据备份模块（12），交易信息数据备份模块（12）将写入区块链（10）中的数据信息进行归档备份，防止系统发生意外故障导致数据的缺失，从而提高了该基于数据挖掘的电子商品库存管理系统的安全性；

通过设置库存不足提示模块（18），库存统计模块（17）通过对商品的库存进行统计分析，发现某些商品库存低于系统预设数值时，库存不足提示模块（18）会提示使用者对商品库存进行补充，从而保证了该基于数据挖掘的电子商品库存管理系统的使用效果。