CN110795492A - 一种交易数据可视化展示参数多维度快速处理系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种交易数据可视化展示参数多维度快速处理系统，属于多维度参数处理技术，一种交易数据可视化展示参数多维度快速处理系统，包括数据采集模块，数据采集模块用于采集交易平台的交易数据，数据采集模块上连接有数据预处理模块，数据预处理模块上连接有云服务器，通过数据预处理模块整合数据采集模块收集到的交易数据并关联客户和商户，生成与客户和商户对应的多维参数模型，多维参数模型上传云服务器后再发送给数据展示终端，数据展示终端上展示多种低维参数可视化模型，可以实现对交易平台中的多维交易数据提供可视化方案，客户和商户可直接观察自身对应的多维参数模型，方便对与自身相关的数据进行挖掘。

Description

一种交易数据可视化展示参数多维度快速处理系统
技术领域
本发明涉及多维度参数处理技术领域，更具体地说，涉及一种交易数据可视化展示参数多维度快速处理系统。
背景技术
可视化应用的开发需要多种不同类型的视图效果，这些视图如果采用采用单一的语言和平台开发难度很大；基于自定义的视图控制方案，可以将基于多种图形实现技术和位于不同进程空间的二维视图和三维视图，按照合理美观的窗口布局，集成为由跨进程的多维度视图集成的综合可视化视图。
目前多维数据可视化的方法主要从两个方向进行，一个方向是对数据的各维进行映射，以不同的区域代表不同的维度数据的各属性被映射到这些实体或区域上。当数据维度为两维时，有很多可视化方法，当数据维度为三维时，合适的可视化方法会大量减少，而当数据维度为四维和四维以上时，可视化方案极少且图形大多为立体图形，不便于各种分析。
目前的交易平台，在长期的运营过程中会产生大量的交易数据，其交易数据包括客户信息，商户信息，商品信息，交易信息等多种复杂信息，大量数据所生成的多维可视化图形不便观察分析，如何让生成的大量数据变得更加易于理解并反馈，已成为平台运营者面临的重大问题。
针对该问题，将海量的、复杂的数据转换为的图像的可视化方法无疑是最有效的途径。目前的交易数据统计多从一维或二维的角度通过传统图标进行表达，没有考虑从多个维度的特征融合来进行可视化表达。因此，在基于交易平台的海量交易数据上，如何进行清晰的可视化展示成为主要的问题
发明内容
1.要解决的技术问题
针对现有技术中存在的问题，本发明的目的在于提供一种交易数据可视化展示参数多维度快速处理系统，它可以实现对交易型大型数据库中的多维数据集提供可视化方案，客户和商户可直接观察自身对应的多维参数模型，也可对多维参数模型进行降维处理，生成低维参数示例图来进行进一步的数据挖掘。
2.技术方案
为解决上述问题，本发明采用如下的技术方案。
一种交易数据可视化展示参数多维度快速处理系统，包括数据采集模块，所述数据采集模块用于采集交易平台的交易数据，所述数据采集模块上连接有数据预处理模块，所述数据预处理模块上连接有数据传输模块，所述数据传输模块上连接有云服务器，所述云服务器上连接有数据展示终端。
进一步的，所述云服务器包括云计算模块和云储存模块，所述云计算模块内设置有t-SNE降维算法，所述云储存模块包括多个客户储存单元、多个商户储存单元和总数据统计单元。
进一步的，所述数据展示终端包括安装框，所述安装框内连接有多个均匀分布的显示屏，每个所述显示屏上均连接有处理器，所述处理器上连接有网络接口，多个所述处理器串联。
进一步的，所述处理器内连接有处理单元，所述处理单元包括数据接收模块，所述数据接收模块与网络接口信号连接，所述数据接收模块上连接有数据过滤模块，所述数据过滤模块上连接有低维模型生成模块，所述低维模型生成模块与显示屏电性连接。
进一步的，相邻两个所述显示屏之间连接有连接板，两个所述显示屏与连接板之间均连接有锁紧螺钉。
进一步的，所述数据过滤模块用于脏数据的过滤，过滤步骤包括：将过滤收集到的数据填充入基本数据表中，抽取数据过滤模块所需的数据，并判断是否为缺失、冗余数据，即脏数据，若为脏数据，将脏数据插入到脏数据表中；将脏数据表中的记录通过web界面展示出来，由脏数据管理人员来进行处理，若为缺失数据则进行补充，若为冗余数据则进行删除；对已经处理的数据进行重新抽取直至没有脏数据的产生，将清洗后的数据重新插入到基本数据表中。
进一步的，每个所述低维模型生成模块内分别设置有不同种类的低维可视化参数模型生成算法，每个所述低维模型生成模块生成不同种类的低维参数模型，例如气泡图、柱状图、散点图等数据统计用可视化模型。
一种交易数据可视化展示参数多维度快速处理系统，其工作原理为：
S1，通过数据采集模块获取一定时间范围内的交易数据，
S2，将交易数据发送给数据预处理模块进行整理和预处理；
S3，将预处理后的信息储存至数据储存模块并上传至云服务器，将客户订单信息多维参数模型和商户交易信息多维参数模型分别储存至云储存模块中与之对应的客户储存单元和商户储存单元中。
S4，数据展示终端上的多个处理器通过网络获取总数据统计单元内的数据，数据流经过数据过滤模块过滤后，低维模型生成模块获得自身所需的数据，生成可视化低维参数模型并发送给显示屏显示屏，通过多个低维模型生成模块的作用，使每个显示屏上展示出多种不同的可视化模型。
进一步的，所述数据预处理包括对数据进行整理，使订单信息整合为固定格式，然后将客户信息和商户信息与整合后的订单信息关联，整理后生成客户订单信息多维参数模型和商户交易信息多维参数模型。
进一步的，所述交易数据包括订单信息，客户信息和商户信息，其中订单信息包括订单数量，交易金额和商品价格，客户信息包括客户名和客户所在地区，商户信息包括商户名和商户所在地区。
3.有益效果
相比于现有技术，本发明的优点在于：
(1)本发明收集交易平台上交易数据后，将单一客户或商户与交易数据单独关联起来，将与单一客户或商户有关联的数据归总并生成多维参数模型，客户或商户可自行使用数据展示终端访问云服务器进行查看，还可根据需要调取云计算模块对储存单元内的多维参数模型进行降维处理，降维处理后生成低维可视化示例图，方便客户或商户进行查看，以便客户或商户能从可视化的展示中发现交易规律和隐含信息。
(2)本方案的数据展示终端设置有多个显示屏，且显示屏内的低维模型生成模块设置有不同的低维数据模型生成算法，使每个显示屏显示不同的可视化模型，且数据过滤模块对数据接收模块所接收到的数据进行过滤，防止数据错误对最终生成的可视化图形的影响，也可快速提取出低维模型生成模块所需的数据，减少低维模型生成模块的计算量。
(3)本方案数据上传至云服务器，通过云服务器的强大计算性能进行数据降维处理，减少平台自身服务器负载，客户和商户直接使用数据展示终端访问云服务器即可获取自身所需的数据展示图。
附图说明
图1为本发明的流程图；
图2为本发明的基本数据表示例图；
图3为本发明数据展示终端的正面立体图；
图4为本发明数据展示终端的背面立体图；
图5为本发明的模块图；
图6为本发明的客户月度消费数据的可视化示例图A；
图7为本发明的客户年度消费数据的可视化示例图B；
图8为本发明的商户的地区销量统计可视化示例图A；
图9为本发明的商户的地区销量统计可视化示例图B。
图中标号说明：
1数据采集模块、2数据预处理模块、4多维模型生成模块、5数据传输模块、6云服务器、601云储存模块、602云计算模块、7数据展示终端、701安装框、702显示屏、703处理器、8处理模块、801数据接收模块、802数据过滤模块、803低维模型生成模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图；对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述；显然；所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例；而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例；本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例；都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“内”、“外”、“顶/底端”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“设置有”、“套设/接”、“连接”等，应做广义理解，例如“连接”，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
实施例1：
请参阅图1-5，一种交易数据可视化展示参数多维度快速处理系统，包括数据采集模块1，数据采集模块1用于采集交易平台的交易数据，数据采集模块1上连接有数据预处理模块2，数据预处理模块2上连接有数据传输模块5，数据传输模块5上连接有云服务器6，云服务器6上连接有数据展示终端7。
云服务器6包括云计算模块602和云储存模块601，云计算模块602内设置有t-SNE降维算法，云储存模块601包括多个客户储存单元、多个商户储存单元和总数据统计单元，客户订单信息多维参数模型和商户交易信息多维参数模型分别储存至云储存模块601中与之对应的客户储存单元和商户储存单元中。
请参阅图2-4，数据展示终端7包括安装框701，安装框701包括C型架和卡板，C型架与卡板卡接，C型架与卡板之间连接有一对固定螺钉，安装框701内连接有多个均匀分布的显示屏702，显示屏702与C型架和卡板卡接，相邻两个显示屏702之间连接有连接板704，两个显示屏702与连接板704之间均连接有锁紧螺钉，每个显示屏702上均连接有处理器703，处理器703上连接有网络接口，多个处理器703串联，多个显示屏702拼接在安装框701内，显示屏702可拆卸，技术人员可在安装框701内安装不同种类的显示屏702，以满足自身对交易数据分析工作的需要。
请参阅图5，处理器703内连接有处理单元8，处理单元8包括数据接收模块801，数据接收模块801与网络接口信号连接，数据接收模块801上连接有数据过滤模块802，数据过滤模块802上连接有低维模型生成模块803，低维模型生成模块803与显示屏702电性连接。
在每个显示屏上设置单独的低维模型生成模块803，且每个低维模型生成模块803内设置不同的可视化参数模型生成算法，低维模型生成模块803设置在显示屏上，不仅减少了云计算模块602的负载，而且低维模型生成模块803只对几种数据参数进行计算，只需要调取较少的数据量，可防止大量数据在传输过程中的数据丢失，每个视化参数模型与2-3种参数对应，使每个显示屏702分别显示出不同种类的可视化模型，使技术人员可通过观看多种可视化模型来挖掘数据中的交易规律和隐含信息。
数据过滤模块3用于脏数据的过滤，过滤步骤包括：将过滤收集到的数据填充入基本数据表中，抽取数据过滤模块802所需的数据，并判断是否为缺失、冗余数据，即脏数据，若为脏数据，将脏数据插入到脏数据表中；将脏数据表中的记录通过web界面展示出来，由脏数据管理人员来进行处理，若为缺失数据则进行补充，若为冗余数据则进行删除；对已经处理的数据进行重新抽取直至没有脏数据的产生，将清洗后的数据重新插入到基本数据表中；
请参阅图1，一种交易数据可视化展示参数多维度快速处理系统，其工作原理为：
S1，通过数据采集模块1获取一定时间范围内的交易数据，交易数据包括订单信息，客户信息和商户信息，其中订单信息包括订单数量，交易金额和商品价格，客户信息包括客户名和客户所在地区，商户信息包括商户名和商户所在地区；
S2，将交易数据发送给数据预处理模块2进行整理和预处理，数据预处理包括对数据进行整理，使订单信息整合为固定格式，然后将客户信息和商户信息与整合后的订单信息关联，整理后生成客户订单信息多维参数模型和商户交易信息多维参数模型；
S3，将预处理后的信息储存至数据储存模块并上传至云服务器6，数据预处理包括：对数据进行整理，使订单信息整合为固定格式，然后将客户信息和商户信息与整合后的订单信息关联，整理后生成客户订单信息多维参数模型和商户交易信息多维参数模型；
S4，数据展示终端7上的多个处理器703通过网络获取总数据统计单元内的数据，数据流经过数据过滤模块802过滤后，低维模型生成模块803获得自身所需的数据，生成可视化低维参数模型并发送给显示屏702，通过多个低维模型生成模块803的作用，使每个显示屏702上展示出多种不同的可视化模型，技术人员可通过控制数据接收模块801，来调取不同时间段的数据，例如每日交易数据或月交易数据等指定时间范围内的交易数据，使显示屏702上可展示不同时间段交易数据的可视化模型。
客户或商户也可使用手机等可接入网络的其他数据终端访问云服务器6，以此自身储存单元中的多维参数模型，客户或商户可使用云计算模块602对多维参数模型进行降维处理，使客户订单信息多维参数模型生成客户所需要的维度模型并发送给客户的数据终端，生成结果可根据客户需要进行可视化展示。
下例为数据展示终端7上显示屏上所显示的可视化参数模型：
请参阅图6，通过调取客户储存单元中的客户单月交易数据，以商家为母区间，订单信息为子区间生成客户的月度消费数据的可视化示例图A，该图直观表现了单一客户的月度消费情况。
请参阅图7，通过调取客户储存单元中的客户年度交易数据，以该年的月度为X轴，商户信息为Y轴，以商家的销售额为基准，生成该客户年度消费数据的可视化示例图，以气泡大小体现销售额的大小，直观的体现了不同商家的销售额的变化。
请参阅图8，以售货地区为母区间，月度订单信息为子区间，生成商户的月度地区销量统计可视化示例图A，使商户可直观的观察出每月各个地区不同商品的销量，商户可根据上述图形进行不同地图的库存储量改变。
请参阅图9，以售货地区为X轴，以单一商品的售货总额为Y轴，生成商户的月度地区不同商品销量统计的可视化示例图B，使商户可直观的观察出每月各个地区不同商品的销量对比，商户可使用云计算模块602将自身的多维数据模型进行降维处理，生成多种低维数据图，多种低维数据图和多维数据模型可直观体现商户的经营情况，商户可根据上述图形对经营进行改变。
本发明收集交易平台上交易数据后，将单一客户或商户与交易数据单独关联起来，将与单一客户或商户有关联的数据归总并生成多维参数模型，客户或商户可自行使用数据展示终端7访问云服务器6进行查看，还可根据需要调取云计算模块602对储存单元内的多维参数模型进行降维处理，降维处理后生成低维可视化示例图，方便客户或商户进行查看，以便客户或商户能从可视化的展示中发现交易规律和隐含信息。
以上所述；仅为本发明较佳的具体实施方式；但本发明的保护范围并不局限于此；任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内；根据本发明的技术方案及其改进构思加以等同替换或改变；都应涵盖在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种交易数据可视化展示参数多维度快速处理系统，包括数据采集模块(1)，其特征在于：所述数据采集模块(1)用于采集交易平台的交易数据，所述数据采集模块(1)上连接有数据预处理模块(2)，所述数据预处理模块(2)上连接有数据传输模块(5)，所述数据传输模块(5)上连接有云服务器(6)，所述云服务器(6)上连接有数据展示终端(7)。
2.根据权利要求1所述的一种交易数据可视化展示参数多维度快速处理系统，其特征在于：所述云服务器(6)包括云计算模块(602)和云储存模块(601)，所述云计算模块(602)内设置有t-SNE降维算法，所述云储存模块(601)包括多个客户储存单元、多个商户储存单元和总数据统计单元。
3.根据权利要求1所述的一种交易数据可视化展示参数多维度快速处理系统，其特征在于：所述数据展示终端(7)包括安装框(701)，所述安装框(701)内连接有多个均匀分布的显示屏(702)，每个所述显示屏(702)上均连接有处理器(703)，所述处理器(703)上连接有网络接口，多个所述处理器(703)串联。
4.根据权利要求3所述的数据展示终端，其特征在于：所述处理器(703)内连接有处理单元(8)，所述处理单元(8)包括数据接收模块(801)，所述数据接收模块(801)与网络接口信号连接，所述数据接收模块(801)上连接有数据过滤模块(802)，所述数据过滤模块(802)上连接有低维模型生成模块(803)，所述低维模型生成模块(803)与显示屏(702)电性连接。
5.根据权利要求3所述的数据展示终端，其特征在于：相邻两个所述显示屏(702)之间连接有连接板(704)，两个所述显示屏(702)与连接板(704)之间均连接有锁紧螺钉。
6.根据权利要求4所述的数据展示终端，其特征在于：所述数据过滤模块(3)用于脏数据的过滤，过滤步骤包括：将过滤收集到的数据填充入基本数据表中，抽取数据过滤模块(802)所需的数据，并判断是否为缺失、冗余数据，即脏数据，若为脏数据，将脏数据插入到脏数据表中；将脏数据表中的记录通过web界面展示出来，由脏数据管理人员来进行处理，若为缺失数据则进行补充，若为冗余数据则进行删除；对已经处理的数据进行重新抽取直至没有脏数据的产生，将清洗后的数据重新插入到基本数据表中。
7.根据权利要求4所述的数据展示终端，其特征在于：每个所述低维模型生成模块(803)内分别设置有不同种类的低维可视化参数模型生成算法，每个所述低维模型生成模块(803)生成不同种类的低维参数模型，例如气泡图、柱状图、散点图等数据统计用可视化模型。
8.根据权利要1所述的一种交易数据可视化展示参数多维度快速处理系统，其特征在于：其工作原理为：
S1，通过数据采集模块(1)获取一定时间范围内的交易数据，
S2，将交易数据发送给数据预处理模块进行整理和预处理；
S3，将预处理后的信息储存至数据储存模块并上传至云服务器(6)中的总数据统计单元内，将客户订单信息多维参数模型和商户交易信息多维参数模型分别储存至云储存模块(601)中与之对应的客户储存单元和商户储存单元中。
S4，数据展示终端(7)上的多个处理器(703)通过网络获取总数据统计单元内的数据，数据流经过数据过滤模块(802)过滤后，低维模型生成模块(803)获得自身所需的数据，生成可视化低维参数模型并发送给显示屏(702)，通过多个低维模型生成模块(803)的作用，使每个显示屏(702)上展示出多种不同的可视化模型。
9.根据权利要求8所述的一种交易数据可视化展示参数多维度快速处理系统，其特征在于：所述数据预处理包括对数据进行整理，使订单信息整合为固定格式，然后将客户信息和商户信息与整合后的订单信息关联，整理后生成客户订单信息多维参数模型和商户交易信息多维参数模型。
10.根据权利要求8所述的一种交易数据可视化展示参数多维度快速处理系统，其特征在于：所述交易数据包括订单信息，客户信息和商户信息，其中订单信息包括订单数量，交易金额和商品价格，客户信息包括客户名和客户所在地区，商户信息包括商户名和商户所在地区。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111796576A (zh) * 2020-06-16 2020-10-20 北京工业大学 一种基于双核t分布随机近邻嵌入的过程监测可视化方法
CN111930331A (zh) * 2020-09-24 2020-11-13 北京每日优鲜电子商务有限公司 信息显示方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN112083907A (zh) * 2020-09-14 2020-12-15 巨洋神州（苏州）数字技术有限公司 一种大数据可视化拼接显示系统

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160018962A1 (en) * 2014-07-18 2016-01-21 Dato, Inc. User-interface for developing applications that apply machine learning
CN105450497A (zh) * 2014-07-31 2016-03-30 国际商业机器公司 生成聚类模型以及基于该聚类模型进行聚类的方法和装置
CN205959054U (zh) * 2016-08-19 2017-02-15 北京世纪隆博科技有限责任公司 全流程智能控制成套系统
CN106447561A (zh) * 2016-10-08 2017-02-22 华中师范大学 一种基于教育大数据的动态可视化方法与系统
CN107045679A (zh) * 2017-04-06 2017-08-15 甄益权 一种基于数据挖掘的电子商品库存管理系统
CN108460087A (zh) * 2018-01-22 2018-08-28 北京邮电大学 探索式高维数据可视化装置及方法
US20180268578A1 (en) * 2017-03-15 2018-09-20 Sap Se Multi-Dimensional Data Visualization
CN109086379A (zh) * 2018-07-25 2018-12-25 北京航天云路有限公司 高维度交易数据分析及可视化方法及系统
CN109408002A (zh) * 2018-09-10 2019-03-01 上海力自高实业有限公司 一种基于云储存的客户信息管理系统
CN109460421A (zh) * 2018-10-09 2019-03-12 四川航天信息有限公司 商户交易数据管理方法及装置
CN109584018A (zh) * 2018-12-04 2019-04-05 雄商网络科技（上海）有限公司 一种互联网营销云服务平台
US10394859B1 (en) * 2018-10-19 2019-08-27 Palantir Technologies Inc. Systems and methods for processing and displaying time-related geospatial data

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160018962A1 (en) * 2014-07-18 2016-01-21 Dato, Inc. User-interface for developing applications that apply machine learning
CN105450497A (zh) * 2014-07-31 2016-03-30 国际商业机器公司 生成聚类模型以及基于该聚类模型进行聚类的方法和装置
CN205959054U (zh) * 2016-08-19 2017-02-15 北京世纪隆博科技有限责任公司 全流程智能控制成套系统
CN106447561A (zh) * 2016-10-08 2017-02-22 华中师范大学 一种基于教育大数据的动态可视化方法与系统
US20180268578A1 (en) * 2017-03-15 2018-09-20 Sap Se Multi-Dimensional Data Visualization
CN107045679A (zh) * 2017-04-06 2017-08-15 甄益权 一种基于数据挖掘的电子商品库存管理系统
CN108460087A (zh) * 2018-01-22 2018-08-28 北京邮电大学 探索式高维数据可视化装置及方法
CN109086379A (zh) * 2018-07-25 2018-12-25 北京航天云路有限公司 高维度交易数据分析及可视化方法及系统
CN109408002A (zh) * 2018-09-10 2019-03-01 上海力自高实业有限公司 一种基于云储存的客户信息管理系统
CN109460421A (zh) * 2018-10-09 2019-03-12 四川航天信息有限公司 商户交易数据管理方法及装置
US10394859B1 (en) * 2018-10-19 2019-08-27 Palantir Technologies Inc. Systems and methods for processing and displaying time-related geospatial data
CN109584018A (zh) * 2018-12-04 2019-04-05 雄商网络科技（上海）有限公司 一种互联网营销云服务平台

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
YUQIAN XIAO等: "Load-balanced data aggregation tree construction for large scale cluster monitoring system", 《2010 INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION, NETWORKING AND AUTOMATION (ICINA)》, 15 November 2010 (2010-11-15), pages 104 - 108 *
丁剑飞等: "基于GPU 的自由立体显示器通用渲染算法", 《系统仿真学报》, vol. 24, no. 7, 31 July 2012 (2012-07-31), pages 1422 - 1427 *
华岗: "地震体数据可视化与分析研究", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(博士)信息科技辑》, no. 7, 15 July 2011 (2011-07-15), pages 138 - 45 *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111796576A (zh) * 2020-06-16 2020-10-20 北京工业大学 一种基于双核t分布随机近邻嵌入的过程监测可视化方法
WO2021253550A1 (zh) * 2020-06-16 2021-12-23 北京工业大学 一种基于双核t分布随机近邻嵌入的过程监测可视化方法
CN111796576B (zh) * 2020-06-16 2023-03-31 北京工业大学 一种基于双核t分布随机近邻嵌入的过程监测可视化方法
CN112083907A (zh) * 2020-09-14 2020-12-15 巨洋神州（苏州）数字技术有限公司 一种大数据可视化拼接显示系统
CN111930331A (zh) * 2020-09-24 2020-11-13 北京每日优鲜电子商务有限公司 信息显示方法、装置、电子设备和计算机可读介质

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