CN112860850A - 人机交互方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及人工智能领域，公开了人机交互方法、装置、设备及存储介质，用于提高财务业务系统的人机对话效率。人机交互方法包括：利用K值聚类法对财务语料进行分类，得到多组分类语料；按照预置流程顺序对每组分类语料进行排序，根据多组排序语料创建多组财务业务结构树；通过输入问题数据匹配对应的财务业务结构树，将对应的财务业务结构树确定为目标财务结构树，在目标财务结构树中查找输入问题数据对应的目标匹配答案；通过跳转信号数据从目标财务结构树跳转至预测财务结构树，返回预测财务结构树的操作界面；在预测财务结构树中查询输入操作数据对应的预测匹配答案，并返回预测匹配答案。本发明还涉及区块链技术，财务语料可存储于区块链中。

Description

人机交互方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种人机交互方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着电子技术发展的越来越迅速，以及人工智能的普及，在一些行业中均引用了人机交互系统。人机交互(human computer interaction，HCI)，是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问，对应的人机交互系统可以是各种各样的机器，也可以是计算机化的系统和软件，其中系统包括用于用户与系统进行交流或操作的人机交互界面。在财务业务场景下，现有的人机交互对话系统通常是基于知识库建立的，可以根据客户意图匹配数据库中合适的答案。

但现有的人机交互对话系统仅仅能根据用户提供的操作信息进行对应操作结果的匹配，导致财务业务系统的人机对话效率低下。

发明内容

本发明提供了一种人机交互方法、装置、设备及存储介质，用于提高财务业务系统的人机对话效率。

本发明第一方面提供了一种人机交互方法，包括：获取财务业务场景下的财务语料，并利用K值聚类法对所述财务语料进行分类，得到多组分类语料，所述财务语料至少包括签署财务信息语料、补充财务信息语料和录入财务联系人语料；按照预置流程顺序对每组分类语料进行排序，得到多组排序语料，并根据所述多组排序语料创建多组财务业务结构树；获取人机交互时的输入问题数据，通过所述输入问题数据匹配对应的财务业务结构树，将所述对应的财务业务结构树确定为目标财务结构树，在所述目标财务结构树中查找所述输入问题数据对应的目标匹配答案，并返回所述目标匹配答案；获取人机交互时的跳转信号数据，通过所述跳转信号数据在所述多组财务业务结构树中筛选预测财务结构树，并从所述目标财务结构树跳转至所述预测财务结构树，返回所述预测财务结构树的操作界面；获取在操作界面进行人机交互时的输入操作数据，在所述预测财务结构树中查询所述输入操作数据对应的预测匹配答案，并返回所述预测匹配答案。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述获取财务业务场景下的财务语料，并利用K值聚类法对所述财务语料进行分类，得到多组分类语料，所述财务语料至少包括签署财务信息语料、补充财务信息语料和录入财务联系人语料包括：获取财务业务场景下的财务语料，所述财务语料至少包括签署财务信息语料、补充财务信息语料和录入财务联系人语料；选择n个所述财务语料作为初始语料，其中，n∈{2,3…,k-1}，k为财务语料的个数；计算剩余语料的关键字与初始语料的关键字之间的欧式距离数据，并将所述剩余语料分配到与所述初始语料的关键字之间欧式距离数据最小的簇中，得到n个基础簇，所述剩余语料为除所述初始语料之外的财务语料；分别计算每个基础簇的平均距离数据，并根据每个基础簇的平均距离数据确定多组分类语料。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述分别计算每个基础簇的平均距离数据，并根据每个基础簇的平均距离数据确定多组分类语料包括：分别计算每个基础簇的平均距离数据，并将所述平均距离数据确定为更新距离数据；利用所述更新距离数据重新分配剩余语料，直到分配稳定，得到多组分类语料。

可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述按照预置流程顺序对每组分类语料进行排序，得到多组排序语料，并根据所述多组排序语料创建多组财务业务结构树包括：按照预置流程顺序的先后顺序对每组分类语料进行排序，得到多组排序语料；将每组排序语料输入至结构树构造器，生成多组财务业务结构树。

可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述将每组排序语料输入至结构树构造器，生成多组财务业务结构树包括：将每组排序语料输入至结构树构造器的树状结构表中，所述树状结构表包括每组排序语料的节点属性和节点字段；利用所述节点属性和调用函数将多组排序语料的节点字段加载至初始财务结构树，得到基础财务结构树；遍历所述节点属性为第一级别的节点字段，将所述第一级别的节点字段对应的排序语料加载至对应的第一级别的节点字段上，得到第一遍历结构树；遍历所述节点属性为第二级别的节点字段，将所述第二级别的节点字段对应的排序语料加载至对应的第二级别的节点字段上，得到第二遍历结构树，直到遍历全部节点属性的节点字段，生成多组财务业务结构树。

可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述获取人机交互时的跳转信号数据，通过所述跳转信号数据在所述多组财务业务结构树中筛选预测财务结构树，并从所述目标财务结构树跳转至所述预测财务结构树，返回所述预测财务结构树的操作界面包括：获取人机交互时的跳转信号数据，按照预置流程顺序在所述多组财务业务结构树中筛选流程顺序位于所述目标财务结构树之后的财务业务结构树，并将流程顺序位于所述目标财务结构树之后的财务业务结构树确定为预测财务结构树；获取所述预测财务结构树的节点属性为第一级别的节点字段，将所述节点属性为第一级别的节点字段输入至跳转函数中，利用所述跳转函数从所述目标财务结构树跳转至所述预测财务结构树，并返回所述预测财务结构树的操作界面。

可选的，在本发明第一方面的第六种实现方式中，在所述获取在操作界面进行人机交互时的输入操作数据，在所述预测财务结构树中查询所述输入操作数据对应的预测匹配答案，并返回所述预测匹配答案之后，所述人机交互方法还包括：利用显示系统对预测匹配答案进行显示。

本发明第二方面提供了一种人机交互装置，包括：分类模块，用于获取财务业务场景下的财务语料，并利用K值聚类法对所述财务语料进行分类，得到多组分类语料，所述财务语料至少包括签署财务信息语料、补充财务信息语料和录入财务联系人语料；排序模块，用于按照预置流程顺序对每组分类语料进行排序，得到多组排序语料，并根据所述多组排序语料创建多组财务业务结构树；确定模块，用于获取人机交互时的输入问题数据，通过所述输入问题数据匹配对应的财务业务结构树，将所述对应的财务业务结构树确定为目标财务结构树，在所述目标财务结构树中查找所述输入问题数据对应的目标匹配答案，并返回所述目标匹配答案；跳转模块，用于获取人机交互时的跳转信号数据，通过所述跳转信号数据在所述多组财务业务结构树中筛选预测财务结构树，并从所述目标财务结构树跳转至所述预测财务结构树，返回所述预测财务结构树的操作界面；返回模块，用于获取在操作界面进行人机交互时的输入操作数据，在所述预测财务结构树中查询所述输入操作数据对应的预测匹配答案，并返回所述预测匹配答案。

可选的，在本发明第二方面的第一种实现方式中，所述分类模块包括：获取单元，用于获取财务业务场景下的财务语料，所述财务语料至少包括签署财务信息语料、补充财务信息语料和录入财务联系人语料；选择单元，用于选择n个所述财务语料作为初始语料，其中，n∈{2,3…,k-1}，k为财务语料的个数；分配单元，用于计算剩余语料的关键字与初始语料的关键字之间的欧式距离数据，并将所述剩余语料分配到与所述初始语料的关键字之间欧式距离数据最小的簇中，得到n个基础簇，所述剩余语料为除所述初始语料之外的财务语料；确定单元，用于分别计算每个基础簇的平均距离数据，并根据每个基础簇的平均距离数据确定多组分类语料。

可选的，在本发明第二方面的第二种实现方式中，所述确定单元具体用于：分别计算每个基础簇的平均距离数据，并将所述平均距离数据确定为更新距离数据；利用所述更新距离数据重新分配剩余语料，直到分配稳定，得到多组分类语料。

可选的，在本发明第二方面的第三种实现方式中，所述排序模块包括：排序单元，用于按照预置流程顺序的先后顺序对每组分类语料进行排序，得到多组排序语料；生成单元，用于将每组排序语料输入至结构树构造器，生成多组财务业务结构树。

可选的，在本发明第二方面的第四种实现方式中，所述生成单元具体用于：将每组排序语料输入至结构树构造器的树状结构表中，所述树状结构表包括每组排序语料的节点属性和节点字段；利用所述节点属性和调用函数将多组排序语料的节点字段加载至初始财务结构树，得到基础财务结构树；遍历所述节点属性为第一级别的节点字段，将所述第一级别的节点字段对应的排序语料加载至对应的第一级别的节点字段上，得到第一遍历结构树；遍历所述节点属性为第二级别的节点字段，将所述第二级别的节点字段对应的排序语料加载至对应的第二级别的节点字段上，得到第二遍历结构树，直到遍历全部节点属性的节点字段，生成多组财务业务结构树。

可选的，在本发明第二方面的第五种实现方式中，所述跳转模块具体用于：获取人机交互时的跳转信号数据，按照预置流程顺序在所述多组财务业务结构树中筛选流程顺序位于所述目标财务结构树之后的财务业务结构树，并将流程顺序位于所述目标财务结构树之后的财务业务结构树确定为预测财务结构树；获取所述预测财务结构树的节点属性为第一级别的节点字段，将所述节点属性为第一级别的节点字段输入至跳转函数中，利用所述跳转函数从所述目标财务结构树跳转至所述预测财务结构树，并返回所述预测财务结构树的操作界面。

可选的，在本发明第二方面的第六种实现方式中，所述人机交互装置还包括：显示模块，用于利用显示系统对预测匹配答案进行显示。

本发明第三方面提供了一种人机交互设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述人机交互设备执行上述的人机交互方法。

本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的人机交互方法。

本发明提供的技术方案中，获取财务业务场景下的财务语料，并利用K值聚类法对所述财务语料进行分类，得到多组分类语料，所述财务语料至少包括签署财务信息语料、补充财务信息语料和录入财务联系人语料；按照预置流程顺序对每组分类语料进行排序，得到多组排序语料，并根据所述多组排序语料创建多组财务业务结构树；获取人机交互时的输入问题数据，通过所述输入问题数据匹配对应的财务业务结构树，将所述对应的财务业务结构树确定为目标财务结构树，在所述目标财务结构树中查找所述输入问题数据对应的目标匹配答案，并返回所述目标匹配答案；获取人机交互时的跳转信号数据，通过所述跳转信号数据在所述多组财务业务结构树中筛选预测财务结构树，并从所述目标财务结构树跳转至所述预测财务结构树，返回所述预测财务结构树的操作界面；获取在操作界面进行人机交互时的输入操作数据，在所述预测财务结构树中查询所述输入操作数据对应的预测匹配答案，并返回所述预测匹配答案。本发明实施例中，通过对财务业务场景下的财务语料进行分类和排序，并将分类和排序后的财务语料输入至结构树构造器中，构建财务业务结构树，在进行人机交互时，可以通过跳转信号数据从当前在查询的财务结构树跳转到下一个流程的财务结构树上进行查询，提高了财务业务系统的人机对话效率。

附图说明

图1为本发明实施例中人机交互方法的一个实施例示意图；

图2为本发明实施例中人机交互方法的另一个实施例示意图；

图3为本发明实施例中人机交互装置的一个实施例示意图；

图4为本发明实施例中人机交互装置的另一个实施例示意图；

图5为本发明实施例中人机交互设备的一个实施例示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种人机交互方法、装置、设备及存储介质，用于提高财务业务系统的人机对话效率。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中人机交互方法的一个实施例包括：

101、获取财务业务场景下的财务语料，并利用K值聚类法对财务语料进行分类，得到多组分类语料，财务语料至少包括签署财务信息语料、补充财务信息语料和录入财务联系人语料；

可以理解的是，本发明的执行主体可以为人机交互装置，还可以是终端或者服务器，具体此处不做限定。本发明实施例以服务器为执行主体为例进行说明。

需要说明的是，这里的财务业务场景指的是金融领域下的人机交互场景，比如：财务借贷业务的人机交互场景，在该场景中用户可以通过人机交互办理财务借贷项目。这里的财务业务场景下的财务语料即为对应财务场景下的常用语句，以财务借贷业务场景为例，对应的财务语料至少包括：借贷条款语料、征信授权书语料、用户基本信息语料、联系人信息语料等语料。

在获取到财务业务场景下的财务语料后，就需要服务器对多个财务语料进行分类处理，将类别一致的语料归类至一起，可以利用类别一致的语料构建对应的财务业务结构树。

需要强调的是，为进一步保证上述财务语料的私密和安全性，上述财务语料还可以存储于一区块链的节点中。

102、按照预置流程顺序对每组分类语料进行排序，得到多组排序语料，并根据多组排序语料创建多组财务业务结构树；

在建立财务业务结构树之前，需要对每组分类语料进行排序，比如在签署征信授权书的财务业务结构树中，首先需要显示征信授权书，然后在显示需要用户签署的页面，作为一个流程需要存在对应的显示顺序，因此需要根据预置流程顺序对每组分类语料中的财务语料进行排序，在排序之后在进行财务业务结构树的构建。

103、获取人机交互时的输入问题数据，通过输入问题数据匹配对应的财务业务结构树，将对应的财务业务结构树确定为目标财务结构树，在目标财务结构树中查找输入问题数据对应的目标匹配答案，并返回目标匹配答案；

服务器在获取人机交互时用户通过财务业务系统收集的输入问题数据，直接根据输入问题数据匹配对应的财务业务结构树，这里采用的是对应匹配法。以用户在财务业务系统中签署综合授权书为例，用户在财务业务系统中输入“立即申请”后，会直接匹配财务业务结构树中对应的签署征信授权书对应的财务业务结构树，并根据财务业务结构树中的逻辑顺序，依次返回财务业务结构树中的操作界面，这里的操作界面是与签署综合授权书相关的操作界面，如：显示提前设置完成的综合授权书界面供用户知晓，当用户浏览到最后综合授权书界面的最后一页时，显示需要用户签署用户姓名的签署界面。

104、获取人机交互时的跳转信号数据，通过跳转信号数据在多组财务业务结构树中筛选预测财务结构树，并从目标财务结构树跳转至预测财务结构树，返回预测财务结构树的操作界面；

需要说明的是，不仅财务业务结构树中存在逻辑顺序，建立的财务业务结构树之间也存在一定的逻辑顺序，例如，在完成签署综合授权书对应的财务业务结构树之后，需要进行录入联系人对应的财务业务结构树的人机交互场景，这时，就需要进行财务业务结构树之间的跳转。

这里的跳转信号数据指的是返回目标匹配答案之后财务业务系统给服务器传输的信号，通过该跳转信号服务器可以判断是否需要进行结构树的跳转。

105、获取在操作界面进行人机交互时的输入操作数据，在预测财务结构树中查询输入操作数据对应的预测匹配答案，并返回预测匹配答案。

服务器获取用户在预测财务结构树的操作界面上进行人机交互时的输入操作数据，并在对应的预测财务结构树中查询输入操作数据对应的预测匹配答案，并返回预测匹配答案。需要说明的是，这里的操作过程与上述步骤103中的操作过程是相同的，但因所查询的预测财务结构树不同，具体的查询内容也不同。

本发明实施例中，通过对财务业务场景下的财务语料进行分类和排序，并将分类和排序后的财务语料输入至结构树构造器中，构建财务业务结构树，在进行人机交互时，可以通过跳转信号数据从当前在查询的财务结构树跳转到下一个流程的财务结构树上进行查询，提高了财务业务系统的人机对话效率。

请参阅图2，本发明实施例中人机交互方法的另一个实施例包括：

201、获取财务业务场景下的财务语料，并利用K值聚类法对财务语料进行分类，得到多组分类语料，财务语料至少包括签署财务信息语料、补充财务信息语料和录入财务联系人语料；

具体的，服务器首先获取财务业务场景下的财务语料，财务语料至少包括签署财务信息语料、补充财务信息语料和录入财务联系人语料；其次服务器选择n个财务语料作为初始语料，其中，n∈{2,3…,k-1}，k为财务语料的个数；然后服务器计算剩余语料的关键字与初始语料的关键字之间的欧式距离数据，并将剩余语料分配到与初始语料的关键字之间欧式距离数据最小的簇中，得到n个基础簇，剩余语料为除初始语料之外的财务语料；最后服务器分别计算每个基础簇的平均距离数据，并根据每个基础簇的平均距离数据确定多组分类语料，具体的，服务器分别计算每个基础簇的平均距离数据，并将平均距离数据确定为更新距离数据；服务器利用更新距离数据重新分配剩余语料，直到分配稳定，得到多组分类语料。

需要说明的是，这里的财务业务场景指的是金融领域下的人机交互场景，比如：财务借贷业务的人机交互场景，在该场景中用户可以通过人机交互办理财务借贷项目。这里的财务业务场景下的财务语料即为对应财务场景下的常用语句，以财务借贷业务场景为例，对应的财务语料至少包括：借贷条款、征信授权书、用户基本信息、联系人信息等语料。

在获取到财务业务场景下的财务语料后，就需要服务器对多个财务语料进行分类处理，将类别一致的语料归类至一起，可以利用类别一致的语料构建对应的财务业务结构树。

在建立人机交互的话术结构树时，首先需要对财务业务场景下的财务语料进行分类处理，这里利用到K值聚类法对多个财务业务场景下的财务语料进行分类，聚类就是试图将数据集中的样本划分为若干个互不相交的子集，每个子集称为一个簇。通过这样的划分，每个簇可能对应于一些不同的类别，在聚类算法中k均值算法是最常用的聚类算法，k均值是以距离作为相似性的评价指标，其基本思想是按照距离将样本聚成不同的簇，两个点的距离越近，其相似度就越大，以得到紧凑且独立的簇作为聚类目标。其工作原理如下：首先在数据点集D中随机的选择k个对象，每个对象代表一个簇的初始均值或中心；其次对剩下的每个对象，根据其与各个簇中心的欧氏距离，将它分配到最相似的簇；然后利用k-均值算法迭代改善内变差，对于每个簇，使用上次迭代分配到该簇的对象，计算新的均值；之后使用更新的均值作为新的簇中心，重新分配所有对象；最后继续迭代，直到分配稳定。在本申请中，即采用K值聚类法对多个财务业务场景下的财务语料进行分类，得到多组分类语料。

需要强调的是，为进一步保证上述财务语料的私密和安全性，上述财务语料还可以存储于一区块链的节点中。

202、按照预置流程顺序对每组分类语料进行排序，得到多组排序语料，并根据多组排序语料创建多组财务业务结构树；

具体的，服务器首先按照预置流程顺序的先后顺序对每组分类语料进行排序，得到多组排序语料；然后服务器将每组排序语料输入至结构树构造器，生成多组财务业务结构树，具体的，服务器首先将每组排序语料输入至结构树构造器的树状结构表中，树状结构表包括每组排序语料的节点属性和节点字段；其次服务器利用节点属性和调用函数将多组排序语料的节点字段加载至初始财务结构树，得到基础财务结构树；然后服务器遍历节点属性为第一级别的节点字段，将第一级别的节点字段对应的排序语料加载至对应的第一级别的节点字段上，得到第一遍历结构树；最后服务器遍历节点属性为第二级别的节点字段，将第二级别的节点字段对应的排序语料加载至对应的第二级别的节点字段上，得到第二遍历结构树，直到遍历全部节点属性的节点字段，生成多组财务业务结构树。

在建立财务业务结构树之前，需要对每组分类语料进行排序，比如在签署征信授权书的财务业务结构树中，首先需要显示征信授权书，然后在显示需要用户签署的页面，做为一个流程需要存在对应的显示顺序，因此需要根据预置流程顺序对每组分类语料中的财务语料进行排序，在排序之后在进行财务业务结构树的构建。

在建立财务业务结构树时，需要先将排序语料输入至用于创建结构树的结构树构造器中，并在结构树构造器中的树状结构表中记录每组排序语料的节点属性和节点字段，这里的节点属性指的是排序语料对应的属性，比如：排序语料签署征信授权书属于签署属性，排序语料联系人录入属于信息输入属性，这里的节点字段指的是排序语料对应的关键字，比如：排序语料签署征信授权书对应的关键字为签署授权书。在构建的财务业务结构树中，排序语料分布财务业务结构树的节点上，具体在对应的节点上会显示排序语料对应的关键字。需要说明的是，财务业务结构树的显示顺序是从根节点开始依次分级显示分枝节点的。

203、获取人机交互时的输入问题数据，通过输入问题数据匹配对应的财务业务结构树，将对应的财务业务结构树确定为目标财务结构树，在目标财务结构树中查找输入问题数据对应的目标匹配答案，并返回目标匹配答案；

服务器在获取人机交互时用户通过财务业务系统收集的输入问题数据，直接根据输入问题数据匹配对应的财务业务结构树，这里采用的是对应匹配法。以用户在财务业务系统中签署综合授权书为例，用户在财务业务系统中输入“立即申请”后，会直接匹配财务业务结构树中对应的签署征信授权书对应的财务业务结构树，并根据财务业务结构树中的逻辑顺序，依次返回财务业务结构树中的操作界面，这里的操作界面是与签署综合授权书相关的操作界面，如：显示提前设置完成的综合授权书界面供用户知晓，当用户浏览到最后综合授权书界面的最后一页时，显示需要用户签署用户姓名的签署界面。

204、获取人机交互时的跳转信号数据，通过跳转信号数据在多组财务业务结构树中筛选预测财务结构树，并从目标财务结构树跳转至预测财务结构树，返回预测财务结构树的操作界面；

具体的，服务器获取人机交互时的跳转信号数据，按照预置流程顺序在多组财务业务结构树中筛选流程顺序位于目标财务结构树之后的财务业务结构树，并将流程顺序位于目标财务结构树之后的财务业务结构树确定为预测财务结构树；服务器获取预测财务结构树的节点属性为第一级别的节点字段，将节点属性为第一级别的节点字段输入至跳转函数中，利用跳转函数从目标财务结构树跳转至预测财务结构树，并返回预测财务结构树的操作界面。

需要说明的是，不仅财务业务结构树中存在逻辑顺序，建立的财务业务结构树之间也存在一定的逻辑顺序，例如，在完成签署综合授权书对应的财务业务结构树之后，需要进行录入联系人对应的财务业务结构树的人机交互场景，这时，就需要进行财务业务结构树之间的跳转。

这里的跳转信号数据指的是返回目标匹配答案之后财务业务系统给服务器传输的信号，通过该跳转信号服务器可以判断是否需要进行结构树的跳转。

首先服务器获取人机交互时产生的跳转信号数据，以跳转信号数据为信号，在多个财务业务结构树中查询为与目标财务结构树之后的预测财务结构树，并获取预测财务结构树节点属性为第一级别的节点字段，该节点字段即为跳转地址，将该节点字段输入至跳转函数中，即可实现从目标财务结构树跳转至预测财务结构树的跳转效果，跳转之后返回预测财务结构树的操作界面，令用户可以在预测财务结构树的操作界面上进行下一步的操作。

205、获取在操作界面进行人机交互时的输入操作数据，在预测财务结构树中查询输入操作数据对应的预测匹配答案，并返回预测匹配答案；

服务器获取用户在预测财务结构树的操作界面上进行人机交互时的输入操作数据，并在对应的预测财务结构树中查询输入操作数据对应的预测匹配答案，并返回预测匹配答案。需要说明的是，这里的操作过程与上述步骤203中的操作过程是相同的，但因所查询的预测财务结构树不同，具体的查询内容也不同。

206、利用显示系统对预测匹配答案进行显示。

在得到预测匹配答案之后，服务器会通过显示系统对得到的预测匹配答案进行显示，让用户更好的明确查询到的内容。

本发明实施例中，通过对财务业务场景下的财务语料进行分类和排序，并将分类和排序后的财务语料输入至结构树构造器中，构建财务业务结构树，在进行人机交互时，可以通过跳转信号数据从当前在查询的财务结构树跳转到下一个流程的财务结构树上进行查询，提高了财务业务系统的人机对话效率。

上面对本发明实施例中人机交互方法进行了描述，下面对本发明实施例中人机交互装置进行描述，请参阅图3，本发明实施例中人机交互装置一个实施例包括：

分类模块301，用于获取财务业务场景下的财务语料，并利用K值聚类法对所述财务语料进行分类，得到多组分类语料，所述财务语料至少包括签署财务信息语料、补充财务信息语料和录入财务联系人语料；

排序模块302，用于按照预置流程顺序对每组分类语料进行排序，得到多组排序语料，并根据所述多组排序语料创建多组财务业务结构树；

确定模块303，用于获取人机交互时的输入问题数据，通过所述输入问题数据匹配对应的财务业务结构树，将所述对应的财务业务结构树确定为目标财务结构树，在所述目标财务结构树中查找所述输入问题数据对应的目标匹配答案，并返回所述目标匹配答案；

跳转模块304，用于获取人机交互时的跳转信号数据，通过所述跳转信号数据在所述多组财务业务结构树中筛选预测财务结构树，并从所述目标财务结构树跳转至所述预测财务结构树，返回所述预测财务结构树的操作界面；

返回模块305，用于获取在操作界面进行人机交互时的输入操作数据，在所述预测财务结构树中查询所述输入操作数据对应的预测匹配答案，并返回所述预测匹配答案。

本发明实施例中，通过对财务业务场景下的财务语料进行分类和排序，并将分类和排序后的财务语料输入至结构树构造器中，构建财务业务结构树，在进行人机交互时，可以通过跳转信号数据从当前在查询的财务结构树跳转到下一个流程的财务结构树上进行查询，提高了财务业务系统的人机对话效率。

请参阅图4，本发明实施例中人机交互装置的另一个实施例包括：

分类模块301，用于获取财务业务场景下的财务语料，并利用K值聚类法对所述财务语料进行分类，得到多组分类语料，所述财务语料至少包括签署财务信息语料、补充财务信息语料和录入财务联系人语料；

排序模块302，用于按照预置流程顺序对每组分类语料进行排序，得到多组排序语料，并根据所述多组排序语料创建多组财务业务结构树；

确定模块303，用于获取人机交互时的输入问题数据，通过所述输入问题数据匹配对应的财务业务结构树，将所述对应的财务业务结构树确定为目标财务结构树，在所述目标财务结构树中查找所述输入问题数据对应的目标匹配答案，并返回所述目标匹配答案；

跳转模块304，用于获取人机交互时的跳转信号数据，通过所述跳转信号数据在所述多组财务业务结构树中筛选预测财务结构树，并从所述目标财务结构树跳转至所述预测财务结构树，返回所述预测财务结构树的操作界面；

返回模块305，用于获取在操作界面进行人机交互时的输入操作数据，在所述预测财务结构树中查询所述输入操作数据对应的预测匹配答案，并返回所述预测匹配答案。

可选的，分类模块301包括：

获取单元3011，用于获取财务业务场景下的财务语料，所述财务语料至少包括签署财务信息语料、补充财务信息语料和录入财务联系人语料；

选择单元3012，用于选择n个所述财务语料作为初始语料，其中，n∈{2,3…,k-1}，k为财务语料的个数；

分配单元3013，用于计算剩余语料的关键字与初始语料的关键字之间的欧式距离数据，并将所述剩余语料分配到与所述初始语料的关键字之间欧式距离数据最小的簇中，得到n个基础簇，所述剩余语料为除所述初始语料之外的财务语料；

确定单元3014，用于分别计算每个基础簇的平均距离数据，并根据每个基础簇的平均距离数据确定多组分类语料。

可选的，确定单元3014具体用于：

分别计算每个基础簇的平均距离数据，并将所述平均距离数据确定为更新距离数据；

利用所述更新距离数据重新分配剩余语料，直到分配稳定，得到多组分类语料。

可选的，排序模块302包括：

排序单元3021，用于按照预置流程顺序的先后顺序对每组分类语料进行排序，得到多组排序语料；

生成单元3022，用于将每组排序语料输入至结构树构造器，生成多组财务业务结构树。

可选的，生成单元3022具体用于：

将每组排序语料输入至结构树构造器的树状结构表中，所述树状结构表包括每组排序语料的节点属性和节点字段；

利用所述节点属性和调用函数将多组排序语料的节点字段加载至初始财务结构树，得到基础财务结构树；

遍历所述节点属性为第一级别的节点字段，将所述第一级别的节点字段对应的排序语料加载至对应的第一级别的节点字段上，得到第一遍历结构树；

遍历所述节点属性为第二级别的节点字段，将所述第二级别的节点字段对应的排序语料加载至对应的第二级别的节点字段上，得到第二遍历结构树，直到遍历全部节点属性的节点字段，生成多组财务业务结构树。

可选的，跳转模块304具体用于：

获取人机交互时的跳转信号数据，按照预置流程顺序在所述多组财务业务结构树中筛选流程顺序位于所述目标财务结构树之后的财务业务结构树，并将流程顺序位于所述目标财务结构树之后的财务业务结构树确定为预测财务结构树；

获取所述预测财务结构树的节点属性为第一级别的节点字段，将所述节点属性为第一级别的节点字段输入至跳转函数中，利用所述跳转函数从所述目标财务结构树跳转至所述预测财务结构树，并返回所述预测财务结构树的操作界面。

可选的，人机交互装置还包括：

显示模块306，用于利用显示系统对预测匹配答案进行显示。

本发明实施例中，通过对财务业务场景下的财务语料进行分类和排序，并将分类和排序后的财务语料输入至结构树构造器中，构建财务业务结构树，在进行人机交互时，可以通过跳转信号数据从当前在查询的财务结构树跳转到下一个流程的财务结构树上进行查询，提高了财务业务系统的人机对话效率。

上面图3和图4从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的人机交互装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中人机交互设备进行详细描述。

图5是本发明实施例提供的一种人机交互设备的结构示意图，该人机交互设备500可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(centralprocessing units，CPU)510(例如，一个或一个以上处理器)和存储器520，一个或一个以上存储应用程序533或数据532的存储介质530(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器520和存储介质530可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对人机交互设备500中的一系列指令操作。更进一步地，处理器510可以设置为与存储介质530通信，在人机交互设备500上执行存储介质530中的一系列指令操作。

人机交互设备500还可以包括一个或一个以上电源540，一个或一个以上有线或无线网络接口550，一个或一个以上输入输出接口560，和/或，一个或一个以上操作系统531，例如Windows Serve，Mac OS X，Unix，Linux，FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解，图5示出的人机交互设备结构并不构成对人机交互设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

本发明还提供一种人机交互设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时，使得处理器执行上述各实施例中的所述人机交互方法的步骤。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述人机交互方法的步骤。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种人机交互方法，其特征在于，所述人机交互方法包括：

获取财务业务场景下的财务语料，并利用K值聚类法对所述财务语料进行分类，得到多组分类语料，所述财务语料至少包括签署财务信息语料、补充财务信息语料和录入财务联系人语料；

按照预置流程顺序对每组分类语料进行排序，得到多组排序语料，并根据所述多组排序语料创建多组财务业务结构树；

获取人机交互时的输入问题数据，通过所述输入问题数据匹配对应的财务业务结构树，将所述对应的财务业务结构树确定为目标财务结构树，在所述目标财务结构树中查找所述输入问题数据对应的目标匹配答案，并返回所述目标匹配答案；

获取人机交互时的跳转信号数据，通过所述跳转信号数据在所述多组财务业务结构树中筛选预测财务结构树，并从所述目标财务结构树跳转至所述预测财务结构树，返回所述预测财务结构树的操作界面；

获取在操作界面进行人机交互时的输入操作数据，在所述预测财务结构树中查询所述输入操作数据对应的预测匹配答案，并返回所述预测匹配答案。

2.根据权利要求1所述的人机交互方法，其特征在于，所述获取财务业务场景下的财务语料，并利用K值聚类法对所述财务语料进行分类，得到多组分类语料，所述财务语料至少包括签署财务信息语料、补充财务信息语料和录入财务联系人语料包括：

获取财务业务场景下的财务语料，所述财务语料至少包括签署财务信息语料、补充财务信息语料和录入财务联系人语料；

选择n个所述财务语料作为初始语料，其中，n∈{2,3…,k-1}，k为财务语料的个数；

计算剩余语料的关键字与初始语料的关键字之间的欧式距离数据，并将所述剩余语料分配到与所述初始语料的关键字之间欧式距离数据最小的簇中，得到n个基础簇，所述剩余语料为除所述初始语料之外的财务语料；

分别计算每个基础簇的平均距离数据，并根据每个基础簇的平均距离数据确定多组分类语料。

3.根据权利要求2所述的人机交互方法，其特征在于，所述分别计算每个基础簇的平均距离数据，并根据每个基础簇的平均距离数据确定多组分类语料包括：

分别计算每个基础簇的平均距离数据，并将所述平均距离数据确定为更新距离数据；

利用所述更新距离数据重新分配剩余语料，直到分配稳定，得到多组分类语料。

4.根据权利要求1所述的人机交互方法，其特征在于，所述按照预置流程顺序对每组分类语料进行排序，得到多组排序语料，并根据所述多组排序语料创建多组财务业务结构树包括：

按照预置流程顺序的先后顺序对每组分类语料进行排序，得到多组排序语料；

将每组排序语料输入至结构树构造器，生成多组财务业务结构树。

5.根据权利要求4所述的人机交互方法，其特征在于，所述将每组排序语料输入至结构树构造器，生成多组财务业务结构树包括：

将每组排序语料输入至结构树构造器的树状结构表中，所述树状结构表包括每组排序语料的节点属性和节点字段；

利用所述节点属性和调用函数将多组排序语料的节点字段加载至初始财务结构树，得到基础财务结构树；

遍历所述节点属性为第一级别的节点字段，将所述第一级别的节点字段对应的排序语料加载至对应的第一级别的节点字段上，得到第一遍历结构树；

遍历所述节点属性为第二级别的节点字段，将所述第二级别的节点字段对应的排序语料加载至对应的第二级别的节点字段上，得到第二遍历结构树，直到遍历全部节点属性的节点字段，生成多组财务业务结构树。

6.根据权利要求5所述的人机交互方法，其特征在于，所述获取人机交互时的跳转信号数据，通过所述跳转信号数据在所述多组财务业务结构树中筛选预测财务结构树，并从所述目标财务结构树跳转至所述预测财务结构树，返回所述预测财务结构树的操作界面包括：

获取人机交互时的跳转信号数据，按照预置流程顺序在所述多组财务业务结构树中筛选流程顺序位于所述目标财务结构树之后的财务业务结构树，并将流程顺序位于所述目标财务结构树之后的财务业务结构树确定为预测财务结构树；

获取所述预测财务结构树的节点属性为第一级别的节点字段，将所述节点属性为第一级别的节点字段输入至跳转函数中，利用所述跳转函数从所述目标财务结构树跳转至所述预测财务结构树，并返回所述预测财务结构树的操作界面。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的人机交互方法，其特征在于，在所述获取在操作界面进行人机交互时的输入操作数据，在所述预测财务结构树中查询所述输入操作数据对应的预测匹配答案，并返回所述预测匹配答案之后，所述人机交互方法还包括：

利用显示系统对预测匹配答案进行显示。

8.一种人机交互装置，其特征在于，所述人机交互装置包括：

分类模块，用于获取财务业务场景下的财务语料，并利用K值聚类法对所述财务语料进行分类，得到多组分类语料，所述财务语料至少包括签署财务信息语料、补充财务信息语料和录入财务联系人语料；

排序模块，用于按照预置流程顺序对每组分类语料进行排序，得到多组排序语料，并根据所述多组排序语料创建多组财务业务结构树；

确定模块，用于获取人机交互时的输入问题数据，通过所述输入问题数据匹配对应的财务业务结构树，将所述对应的财务业务结构树确定为目标财务结构树，在所述目标财务结构树中查找所述输入问题数据对应的目标匹配答案，并返回所述目标匹配答案；

跳转模块，用于获取人机交互时的跳转信号数据，通过所述跳转信号数据在所述多组财务业务结构树中筛选预测财务结构树，并从所述目标财务结构树跳转至所述预测财务结构树，返回所述预测财务结构树的操作界面；

返回模块，用于获取在操作界面进行人机交互时的输入操作数据，在所述预测财务结构树中查询所述输入操作数据对应的预测匹配答案，并返回所述预测匹配答案。

9.一种人机交互设备，其特征在于，所述人机交互设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；

所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述人机交互设备执行如权利要求1-7中任意一项所述的人机交互方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述人机交互方法。

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