CN116187958B - 一种基于结构树的知识产权服务管理方法及系统 - Google Patents
一种基于结构树的知识产权服务管理方法及系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供一种基于结构树的知识产权服务管理方法及系统,其中,该方法包括:构建知识产权服务问题‑问题解决方案结构树;监听知识产权服务机构内的知识产权服务问题;从知识产权服务问题‑问题解决方案结构树中确定监听到的知识产权服务问题对应的问题解决方案,并推送给对应的问题来源。根据本发明提供的基于结构树的知识产权服务管理方法,当工作人员与客户对接遇到服务问题时,系统会自行监听到,给予工作人员问题解决方案,工作人员可以及时查看到并基于问题解决方案进行服务问题解决,无需自行查询资料或一一询问同事以解决问题,极大程度上减少客户等待时间,增加客户好感度,更增加了知识产权服务效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,特别涉及一种基于结构树的知识产权服务管理方法及系统。
背景技术
目前,知识产权服务机构在为客户提供知识产权服务时,与客户对接的工作人员由于自身业务经验不足以及知识产权服务的复杂性等,工作人员经常会遇到一些服务问题(例如:客户想要在欧洲申请发明专利,提问具体申请流程和需提供材料有哪些,工作人员无法一一精准回答;又例如:客户想要申请保密专利,工作人员无法评定客户技术是否符合保密申请条件;又例如:如何帮助客户直观理解专利的新颖性、创造性和实用性),需要自行查询资料或一一询问同事以解决问题,此时需要客户进行等待,造成客户好感度降低,更降低了知识产权服务效率。因此,亟需进行解决。
发明内容
本发明目的之一在于提供了一种基于结构树的知识产权服务管理方法,当工作人员与客户对接遇到服务问题时,系统会自行监听到,给予工作人员问题解决方案,工作人员可以及时查看到并基于问题解决方案进行服务问题解决,无需自行查询资料或一一询问同事以解决问题,极大程度上减少客户等待时间,增加客户好感度,更增加了知识产权服务效率。
本发明实施例提供的一种基于结构树的知识产权服务管理方法,包括:
构建知识产权服务问题-问题解决方案结构树;
监听知识产权服务机构内的知识产权服务问题;
从知识产权服务问题-问题解决方案结构树中确定监听到的所述知识产权服务问题对应的问题解决方案,并推送给对应的问题来源;
其中,构建知识产权服务问题-问题解决方案结构树,包括:
获取知识产权服务问题历史解决数据,所述知识产权服务问题历史解决数据包括:不同问题类型下的至少一种问题细节的至少一个解决方案;
依次遍历所述问题类型;
每次遍历时,将遍历到的所述问题类型作为根节点,将遍历到的所述问题类型的所述问题细节作为一级叶节点,并与所述根节点进行连接,将遍历到的所述问题类型的所述问题细节的所述解决方案作为二级叶节点,并与对应所述一级叶节点连接,获得分支树;
遍历所述问题类型结束后,将每一所述分支树进行对齐排布,获得知识产权服务问题-问题解决方案结构树。
优选的,获取知识产权服务问题历史解决数据,包括:
从本地获取知识产权服务问题历史解决数据;
和/或,
从预设的至少一个网络场景中获取知识产权服务问题历史解决数据;
其中,从预设的至少一个网络场景中获取知识产权服务问题历史解决数据,包括:
对所述网络场景的第一可信度进行验证;
若验证通过,从所述网络场景中爬取知识产权服务问题历史解决数据;
对爬取的知识产权服务问题历史解决数据的可靠度进行验证;
若验证通过,获取爬取的知识产权服务问题历史解决数据。
优选的,对所述网络场景的第一可信度进行验证,包括:
对照预设的第一信息获取模板,获取所述网络场景的场景信息;
对照预设的第一特征提取模板,对所述场景信息进行特征提取,获得场景信息特征集;
将所述场景信息特征集与预设的指标场景信息特征集进行集合匹配,获取第一集合匹配度;
查询预设的第一集合匹配度-可信度对照表,确定所述第一集合匹配度对应的第一可信度;
若所述第一可信度大于等于预设的第一可信度阈值,通过验证。
优选的,从所述网络场景中爬取知识产权服务问题历史解决数据,包括:
识别所述网络场景中的多个文字区域;
对所述文字区域进行关键词提取,获得第一文字关键词集;
将所述第一文字关键词集与预设的多个第一标准文字关键词集一一进行匹配,获取第二集合匹配度;
若所述第二集合匹配度大于等于预设的第一集合匹配度阈值,将对应所述文字区域作为第一目标文字区域;
获取所述第一目标文字区域的第一来源;
对同一所述第一来源的全部所述第一目标文字区域进行语义提取,获得多个第一文字语义;
基于预设的知识产权服务问题历史解决数据生成模板,根据所述多个第一文字语义,生成知识产权服务问题历史解决数据。
优选的,对爬取的知识产权服务问题历史解决数据的可靠度进行验证,包括:
对所述网络场景中同一所述第一来源的每一所述目标文字区域之后预设的区域范围内非所述目标文字区域的所述文字区域进行关键词提取,获得多个第二文字关键词集;
将所述第二文字关键词集与预设的多个第二标准文字关键词集一一进行匹配,获取第三集合匹配度;
若所述第三集合匹配度大于等于预设的第二集合匹配度阈值,将对应所述文字区域作为第二目标文字区域;
对所述第二目标文字区域的第二来源的第二可信度进行验证;
若验证通过,对所述第二目标文字区域进行语义提取,获得第二文字语义;
查询预设的文字语义-可靠度对照表,确定所述第二文字语义对应的可靠度;
若所述可靠度大于等于预设的可靠度阈值,验证通过。
优选的,对所述第二目标文字区域的第二来源的第二可信度进行验证,包括:
对照预设的第二信息获取模板,获取所述第二来源的来源信息;
对照预设的第二特征提取模板,对所述来源信息进行特征提取,获得来源信息特征集;
将所述来源信息特征集与预设的指标来源信息特征集进行集合匹配,获取第四集合匹配度;
查询预设的第二集合匹配度-可信度对照表,确定所述第四集合匹配度对应的第二可信度;
若所述第二可信度大于等于预设的第二可信度阈值,通过验证。
优选的,监听知识产权服务机构内的知识产权服务问题,包括:
监听知识产权服务机构内的多个工作人员输入的知识产权服务问题;
和/或,
监听知识产权服务机构的多个客户输入的知识产权服务问题;
和/或,
当知识产权服务机构内的工作人员与客户在线沟通时,获取沟通内容,基于所述沟通内容,确定知识产权服务问题。
优选的,基于所述沟通内容,确定知识产权服务问题,包括:
当在客户发言后工作人员的未发言时长大于等于预设的未发言时长阈值时,从所述沟通内容中确定客户最后发言内容;
对所述客户最后发言内容进行语义提取,获得内容语义;
查询预设的内容语义-知识产权服务问题对照表,确定所述内容语义对应的知识产权服务问题。
本发明实施例提供的一种基于结构树的知识产权服务管理系统,包括:
构建模块,用于构建知识产权服务问题-问题解决方案结构树;
监听模块,用于监听知识产权服务机构内的知识产权服务问题;
确定模块,用于从知识产权服务问题-问题解决方案结构树中确定监听到的所述知识产权服务问题对应的问题解决方案,并推送给对应的问题来源;
其中,构建知识产权服务问题-问题解决方案结构树,包括:
获取知识产权服务问题历史解决数据,所述知识产权服务问题历史解决数据包括:不同问题类型下的至少一种问题细节的至少一个解决方案;
依次遍历所述问题类型;
每次遍历时,将遍历到的所述问题类型作为根节点,将遍历到的所述问题类型的所述问题细节作为一级叶节点,并与所述根节点进行连接,将遍历到的所述问题类型的所述问题细节的所述解决方案作为二级叶节点,并与对应所述一级叶节点连接,获得分支树;
遍历所述问题类型结束后,将每一所述分支树进行对齐排布,获得知识产权服务问题-问题解决方案结构树。
优选的,监听知识产权服务机构内的知识产权服务问题,包括:
监听知识产权服务机构内的多个工作人员输入的知识产权服务问题;
和/或,监听知识产权服务机构的多个客户输入的知识产权服务问题;
和/或,当知识产权服务机构内的工作人员与客户在线沟通时,获取沟通内容,基于所述沟通内容,确定知识产权服务问题。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明实施例中一种基于结构树的知识产权服务管理方法的示意图;
图2为本发明实施例中分支树的示意图;
图3为本发明实施例中一种基于结构树的知识产权服务管理系统的示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例提供了一种基于结构树的知识产权服务管理方法,如图1所示,包括:
步骤1:构建知识产权服务问题-问题解决方案结构树;
步骤2:监听知识产权服务机构内的知识产权服务问题;
步骤3:从知识产权服务问题-问题解决方案结构树中确定监听到的所述知识产权服务问题对应的问题解决方案,并推送给对应的问题来源;
其中,构建知识产权服务问题-问题解决方案结构树,包括:
获取知识产权服务问题历史解决数据,所述知识产权服务问题历史解决数据包括:不同问题类型下的至少一种问题细节的至少一个解决方案;
依次遍历所述问题类型;
如图2所示;每次遍历时,将遍历到的所述问题类型作为根节点,将遍历到的所述问题类型的所述问题细节作为一级叶节点,并与所述根节点进行连接,将遍历到的所述问题类型的所述问题细节的所述解决方案作为二级叶节点,并与对应所述一级叶节点连接,获得分支树;
遍历所述问题类型结束后,将每一所述分支树进行对齐排布,获得知识产权服务问题-问题解决方案结构树。
上述技术方案的工作原理及有益效果为:
知识产权服务问题-问题解决方案结构树中有不同知识产权服务问题对应的问题解决方案。监听知识产权服务机构内的知识产权服务问题,当监听到时,查询该结构树,确定对应问题解决方案,并推送给对应的问题来源。问题来源为遇到知识产权服务问题的工作人员。当工作人员与客户对接遇到服务问题时,系统会自行监听到,给予工作人员问题解决方案,工作人员可以及时查看到并基于问题解决方案进行服务问题解决,无需自行查询资料或一一询问同事以解决问题,极大程度上减少客户等待时间,增加客户好感度,更增加了知识产权服务效率。
问题类型为工作人员与客户对接遇到的服务问题的类型,例如:专利申请流程问题、专利申请费用问题和专利申请时间周期问题等。问题类型下的问题细节为细分问题,例如:国内专利申请流程问题和国外专利申请流程问题等。问题细节的解决方案为细分问题的回答,例如:国内专利申请流程。将问题类型、问题细节和解决方案分别作为根节点、一级叶节点和二级叶节点进行连接,获得分支树。最后将分支树进行对齐排布,获得知识产权服务问题-问题解决方案结构树。基于知识产权服务问题历史解决数据构建知识产权服务问题-问题解决方案结构树,提升了知识产权服务问题-问题解决方案结构树构建的全面性。
在一个实施例中,获取知识产权服务问题历史解决数据,包括:
从本地获取知识产权服务问题历史解决数据;
和/或,
从预设的至少一个网络场景中获取知识产权服务问题历史解决数据;
其中,从预设的至少一个网络场景中获取知识产权服务问题历史解决数据,包括:
对所述网络场景的第一可信度进行验证;
若验证通过,从所述网络场景中爬取知识产权服务问题历史解决数据;
对爬取的知识产权服务问题历史解决数据的可靠度进行验证;
若验证通过,获取爬取的知识产权服务问题历史解决数据。
上述技术方案的工作原理及有益效果为:
知识产权服务问题历史解决数据的获取方式有两种:第一种,从本地直接获取。本地存储有知识产权服务机构自身历史上遇到的服务问题和解决方案等。第二种,从网络场景中获取。网络场景为知识产权服务人员经验分享论坛和聊天群组等,其内会有工作人员分享历史上遇到的服务问题和解决方案。引入两种方式获取知识产权服务问题历史解决数据,提升了知识产权服务问题历史解决数据获取的全面性。
但是,网络来源的不一定可信,因此,需要对网络场景的第一可信度进行验证,验证通过后,从中爬取知识产权服务问题历史解决数据,另外,网络来源的数据不一定可靠,因此,对爬取的知识产权服务问题历史解决数据的可靠度进行验证,验证通过后再进行获取。提升了从网络场景中获取知识产权服务问题历史解决数据的适用性。
在一个实施例中,对所述网络场景的第一可信度进行验证,包括:
对照预设的第一信息获取模板,获取所述网络场景的场景信息;
对照预设的第一特征提取模板,对所述场景信息进行特征提取,获得场景信息特征集;
将所述场景信息特征集与预设的指标场景信息特征集进行集合匹配,获取第一集合匹配度;
查询预设的第一集合匹配度-可信度对照表,确定所述第一集合匹配度对应的第一可信度;
若所述第一可信度大于等于预设的第一可信度阈值,通过验证。
上述技术方案的工作原理及有益效果为:
场景信息包括:论坛/群组成员日活跃人数、成员资料完整度、成员实名认证信息和成员充值记录等。提取出场景信息特征集,包括:日活跃平均人数、成员资料完整度大于等于75%的人数、成员已实名认证的人数和有充值记录的成员人数等。预设的指标场景信息特征集包括:日活跃平均人数≥35、成员资料完整度大于等于75%的人数≥70、成员已实名认证的人数≥50和有充值记录的成员人数≥30。将场景信息特征集与指标场景信息特征集进行集合匹配,查表确定第一集合匹配度对应的第一可信度,一般的,第一集合匹配度越高,网络场景越可信,则第一可信度越高。第一可信度大于等于预设的第一可信度阈值时,通过验证。从多个维度的场景信息与指标的匹配情况确定网络场景的第一可信度,提升了第一可信度验证的精准性。
在一个实施例中,从所述网络场景中爬取知识产权服务问题历史解决数据,包括:
识别所述网络场景中的多个文字区域;
对所述文字区域进行关键词提取,获得第一文字关键词集;
将所述第一文字关键词集与预设的多个第一标准文字关键词集一一进行匹配,获取第二集合匹配度;
若所述第二集合匹配度大于等于预设的第一集合匹配度阈值,将对应所述文字区域作为第一目标文字区域;
获取所述第一目标文字区域的第一来源;
对同一所述第一来源的全部所述第一目标文字区域进行语义提取,获得多个第一文字语义;
基于预设的知识产权服务问题历史解决数据生成模板,根据所述多个第一文字语义,生成知识产权服务问题历史解决数据。
上述技术方案的工作原理及有益效果为:
爬取时,先识别网络场景中的文字区域,例如:论坛中的成员发言版块、聊天群组中的聊天框等。提取文字区域的第一文字关键词集。预设的第一标准文字关键词集为用于识别文字是否反应成员在分享历史上遇到的服务问题和解决方案的关键词集,例如:包含“客户”“曾问”“我这样跟他讲”和“他很满意”等。将第一文字关键词集与第一标准文字关键词集进行匹配,若第二集合匹配度大于等于预设的第一集合匹配度阈值,说明对应文字区域反应成员在分享历史上遇到的服务问题和解决方案,作为第一目标文字区域。第一来源为输入第一目标文字区域的成员。但是,该成员有可能在输入该第一目标文字区域之前和之后对其分享进行介绍和补充等,因此,提取同一第一来源的全部第一目标文字区域的第一文字语义,生成知识产权服务问题历史解决数据,例如:第一文字语义分别为“客户问专利新颖性如何直观理解”和“以生活用品进行举例说明:xxx”,则生成知识产权服务问题历史解决数据为专利三性问题、新颖性直观解释和以xxx生活用品解释。引入第一标准文字关键词集,识别反应成员在分享历史上遇到的服务问题和解决方案的文字区域,再进行同来源文字区域的语义提取,没有对每一文字区域进行语义提取,减少了语义识别资源,提升了知识产权服务问题历史解决数据确定的确定效率和确定精准性。
在一个实施例中,对爬取的知识产权服务问题历史解决数据的可靠度进行验证,包括:
对所述网络场景中同一所述第一来源的每一所述目标文字区域之后预设的区域范围内非所述目标文字区域的所述文字区域进行关键词提取,获得多个第二文字关键词集;
将所述第二文字关键词集与预设的多个第二标准文字关键词集一一进行匹配,获取第三集合匹配度;
若所述第三集合匹配度大于等于预设的第二集合匹配度阈值,将对应所述文字区域作为第二目标文字区域;
对所述第二目标文字区域的第二来源的第二可信度进行验证;
若验证通过,对所述第二目标文字区域进行语义提取,获得第二文字语义;
查询预设的文字语义-可靠度对照表,确定所述第二文字语义对应的可靠度;
若所述可靠度大于等于预设的可靠度阈值,验证通过。
上述技术方案的工作原理及有益效果为:
一般的,当成员分享历史上遇到的服务问题和解决方案后,其他成员会给予评论等,可以基于这些评论确定成员分享的可靠性。提取同一第一来源的每一目标文字区域之后预设的区域范围内非目标文字区域的文字区域的第二文字关键词集。预设的第二标准文字关键词集为用于识别文字是否反应其他成员对成员分享进行评论的关键词集,例如:包含“这样做没错”、“分享很好”和“谢谢分享”等。将第二文字关键词集与第二标准文字关键词集进行匹配,若第三集合匹配度大于等于预设的第二集合匹配度阈值,说明对应文字区域为其他成员对成员分享做出的评论,但是,该其他成员不一定可信,因此,对第二目标文字区域的第二来源的第二可信度进行验证,验证通过后,提取出第二目标文字区域第二文字语义,并查表确定第二文字语义对应的可靠度。当可靠度大于等于预设的可靠度阈值时,验证通过。基于其他成员给予的评论对成员分享的可靠性进行评定,提升了可靠度确定的精准性。
在一个实施例中,对所述第二目标文字区域的第二来源的第二可信度进行验证,包括:
对照预设的第二信息获取模板,获取所述第二来源的来源信息;
对照预设的第二特征提取模板,对所述来源信息进行特征提取,获得来源信息特征集;
将所述来源信息特征集与预设的指标来源信息特征集进行集合匹配,获取第四集合匹配度;
查询预设的第二集合匹配度-可信度对照表,确定所述第四集合匹配度对应的第二可信度;
若所述第二可信度大于等于预设的第二可信度阈值,通过验证。
上述技术方案的工作原理及有益效果为:
来源信息包括:成员月活跃天数和成员被举报记录等。提取出来源信息特征集,例如包括:成员月平均活跃天数和成员被举报频率。预设的指标来源信息特征集为,例如包括:成员月平均活跃天数≥12和成员被举报频率≤0.01。将来源信息特征集与指标来源信息特征集进行集合匹配,获取第四集合匹配度,查表确定第四集合匹配度对应的第二可信度,同理,第四集合匹配度越高,说明成员越达标,则第二可信度越高。当第二可信度大于等于预设的第二可信度阈值时,通过验证。从多个维度的来源信息与指标的匹配情况确定第二来源的第二可信度,提升了第二可信度验证的精准性。
在一个实施例中,监听知识产权服务机构内的知识产权服务问题,包括:
监听知识产权服务机构内的多个工作人员输入的知识产权服务问题;
和/或,
监听知识产权服务机构的多个客户输入的知识产权服务问题;
和/或,
当知识产权服务机构内的工作人员与客户在线沟通时,获取沟通内容,基于所述沟通内容,确定知识产权服务问题。
上述技术方案的工作原理及有益效果为:
进行知识产权服务机构内的知识产权服务问题监听时,有三种方式:第一种,工作人员直接输入,例如:基于手机app输入。第二种,客户输入,客户输入自己想要被解答的问题。第三种,工作人员与客户沟通时,基于沟通内容确定。引入三种方式监听知识产权服务机构内的知识产权服务问题,提升了知识产权服务机构内的知识产权服务问题监听的全面性。
在一个实施例中,基于所述沟通内容,确定知识产权服务问题,包括:
当在客户发言后工作人员的未发言时长大于等于预设的未发言时长阈值时,从所述沟通内容中确定客户最后发言内容;
对所述客户最后发言内容进行语义提取,获得内容语义;
查询预设的内容语义-知识产权服务问题对照表,确定所述内容语义对应的知识产权服务问题。
上述技术方案的工作原理及有益效果为:
工作人员与客户沟通时,若客户发言后,工作人员长时间未回答,可能出现无法解答问题,提取客户最后发言内容的内容语义,查表确定内容语义对应的知识产权服务问题。辅助工作人员解答客户问题,更加人性化。
本发明实施例提供了一种基于结构树的知识产权服务管理系统,如图3所示,包括:
构建模块1,用于构建知识产权服务问题-问题解决方案结构树;
监听模块2,用于监听知识产权服务机构内的知识产权服务问题;
确定模块3,用于从知识产权服务问题-问题解决方案结构树中确定监听到的所述知识产权服务问题对应的问题解决方案,并推送给对应的问题来源。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (9)
1.一种基于结构树的知识产权服务管理方法,其特征在于,包括:
构建知识产权服务问题-问题解决方案结构树;
监听知识产权服务机构内的知识产权服务问题;
从知识产权服务问题-问题解决方案结构树中确定监听到的所述知识产权服务问题对应的问题解决方案,并推送给对应的问题来源;
其中,构建知识产权服务问题-问题解决方案结构树,包括:
获取知识产权服务问题历史解决数据;
所述获取知识产权服务问题历史解决数据,包括从本地获取知识产权服务问题历史解决数据;
和/或,
从预设的至少一个网络场景中获取知识产权服务问题历史解决数据;
其中,从预设的至少一个网络场景中获取知识产权服务问题历史解决数据;包括:
识别所述网络场景中的多个文字区域;
对所述文字区域进行关键词提取,获得第一文字关键词集;所述预设的第一标准文字关键词集为用于识别文字是否反应成员在分享历史上遇到的服务问题和解决方案的关键词集;
将所述第一文字关键词集与预设的多个第一标准文字关键词集一一进行匹配,获取第二集合匹配度;
若所述第二集合匹配度大于等于预设的第一集合匹配度阈值,将对应所述文字区域作为第一目标文字区域;
获取所述第一目标文字区域的第一来源;
对同一所述第一来源的全部所述第一目标文字区域进行语义提取,获得多个第一文字语义;
基于预设的知识产权服务问题历史解决数据生成模板,根据所述多个第一文字语义,生成知识产权服务问题历史解决数据;
所述知识产权服务问题历史解决数据包括:不同问题类型下的至少一种问题细节的至少一个解决方案;
依次遍历所述问题类型;
每次遍历时,将遍历到的所述问题类型作为根节点,将遍历到的所述问题类型的所述问题细节作为一级叶节点,并与所述根节点进行连接,将遍历到的所述问题类型的所述问题细节的所述解决方案作为二级叶节点,并与对应所述一级叶节点连接,获得分支树;
遍历所述问题类型结束后,将每一所述分支树进行对齐排布,获得知识产权服务问题-问题解决方案结构树。
2.如权利要求1所述的一种基于结构树的知识产权服务管理方法,其特征在于,获取知识产权服务问题历史解决数据,包括:
从本地获取知识产权服务问题历史解决数据;
和/或,
从预设的至少一个网络场景中获取知识产权服务问题历史解决数据;
其中,从预设的至少一个网络场景中获取知识产权服务问题历史解决数据,包括:
对所述网络场景的第一可信度进行验证;
若验证通过,从所述网络场景中爬取知识产权服务问题历史解决数据;
对爬取的知识产权服务问题历史解决数据的可靠度进行验证;
若验证通过,获取爬取的知识产权服务问题历史解决数据。
3.如权利要求2所述的一种基于结构树的知识产权服务管理方法,其特征在于,对所述网络场景的第一可信度进行验证,包括:
对照预设的第一信息获取模板,获取所述网络场景的场景信息;
对照预设的第一特征提取模板,对所述场景信息进行特征提取,获得场景信息特征集;
将所述场景信息特征集与预设的指标场景信息特征集进行集合匹配,获取第一集合匹配度;
查询预设的第一集合匹配度-可信度对照表,确定所述第一集合匹配度对应的第一可信度;
若所述第一可信度大于等于预设的第一可信度阈值,通过验证。
4.如权利要求1所述的一种基于结构树的知识产权服务管理方法,其特征在于,对爬取的知识产权服务问题历史解决数据的可靠度进行验证,包括:
对所述网络场景中同一所述第一来源的每一所述目标文字区域之后预设的区域范围内非所述目标文字区域的所述文字区域进行关键词提取,获得多个第二文字关键词集;所述预设的第二标准文字关键词集为用于识别文字是否反应其他成员对成员分享进行评论的关键词集;
将所述第二文字关键词集与预设的多个第二标准文字关键词集一一进行匹配,获取第三集合匹配度;
若所述第三集合匹配度大于等于预设的第二集合匹配度阈值,将对应所述文字区域作为第二目标文字区域;
对所述第二目标文字区域的第二来源的第二可信度进行验证;
若验证通过,对所述第二目标文字区域进行语义提取,获得第二文字语义;
查询预设的文字语义-可靠度对照表,确定所述第二文字语义对应的可靠度;
若所述可靠度大于等于预设的可靠度阈值,验证通过。
5.如权利要求4所述的一种基于结构树的知识产权服务管理方法,其特征在于,对所述第二目标文字区域的第二来源的第二可信度进行验证,包括:
对照预设的第二信息获取模板,获取所述第二来源的来源信息;
对照预设的第二特征提取模板,对所述来源信息进行特征提取,获得来源信息特征集;
将所述来源信息特征集与预设的指标来源信息特征集进行集合匹配,获取第四集合匹配度;
查询预设的第二集合匹配度-可信度对照表,确定所述第四集合匹配度对应的第二可信度;
若所述第二可信度大于等于预设的第二可信度阈值,通过验证。
6.如权利要求1所述的一种基于结构树的知识产权服务管理方法,其特征在于,监听知识产权服务机构内的知识产权服务问题,包括:
监听知识产权服务机构内的多个工作人员输入的知识产权服务问题;
和/或,监听知识产权服务机构的多个客户输入的知识产权服务问题;
和/或,当知识产权服务机构内的工作人员与客户在线沟通时,获取沟通内容,基于所述沟通内容,确定知识产权服务问题。
7.如权利要求6所述的一种基于结构树的知识产权服务管理方法,其特征在于,基于所述沟通内容,确定知识产权服务问题,包括:
当在客户发言后工作人员的未发言时长大于等于预设的未发言时长阈值时,从所述沟通内容中确定客户最后发言内容;
对所述客户最后发言内容进行语义提取,获得内容语义;
查询预设的内容语义-知识产权服务问题对照表,确定所述内容语义对应的知识产权服务问题。
8.一种基于结构树的知识产权服务管理系统,其特征在于,包括:
构建模块,用于构建知识产权服务问题-问题解决方案结构树;
监听模块,用于监听知识产权服务机构内的知识产权服务问题;
确定模块,用于从知识产权服务问题-问题解决方案结构树中确定监听到的所述知识产权服务问题对应的问题解决方案,并推送给对应的问题来源;
其中,构建知识产权服务问题-问题解决方案结构树,包括:
获取知识产权服务问题历史解决数据;
所述获取知识产权服务问题历史解决数据,包括从本地获取知识产权服务问题历史解决数据;
和/或,
从预设的至少一个网络场景中获取知识产权服务问题历史解决数据;
其中,从预设的至少一个网络场景中获取知识产权服务问题历史解决数据;包括:
识别所述网络场景中的多个文字区域;
对所述文字区域进行关键词提取,获得第一文字关键词集;所述预设的第一 标准文字关键词集为用于识别文字是否反应成员在分享历史上遇到的服务问题和解决方案的关键词集;
将所述第一文字关键词集与预设的多个第一标准文字关键词集一一进行匹配,获取第二集合匹配度;
若所述第二集合匹配度大于等于预设的第一集合匹配度阈值,将对应所述文字区域作为第一目标文字区域;
获取所述第一目标文字区域的第一来源;
对同一所述第一来源的全部所述第一目标文字区域进行语义提取,获得多个第一文字语义;
基于预设的知识产权服务问题历史解决数据生成模板,根据所述多个第一文字语义,生成知识产权服务问题历史解决数据;
所述知识产权服务问题历史解决数据包括:不同问题类型下的至少一种问题细节的至少一个解决方案;
依次遍历所述问题类型;
每次遍历时,将遍历到的所述问题类型作为根节点,将遍历到的所述问题类型的所述问题细节作为一级叶节点,并与所述根节点进行连接,将遍历到的所述问题类型的所述问题细节的所述解决方案作为二级叶节点,并与对应所述一级叶节点连接,获得分支树;
遍历所述问题类型结束后,将每一所述分支树进行对齐排布,获得知识产权服务问题-问题解决方案结构树。
9.如权利要求8所述的一种基于结构树的知识产权服务管理方法,其特征在于,监听知识产权服务机构内的知识产权服务问题,包括:
监听知识产权服务机构内的多个工作人员输入的知识产权服务问题;
和/或,监听知识产权服务机构的多个客户输入的知识产权服务问题;
和/或,当知识产权服务机构内的工作人员与客户在线沟通时,获取沟通内容,基于所述沟通内容,确定知识产权服务问题。
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