CN116361367A - 一种高效发布招聘信息的内容识别系统及方法 - Google Patents

一种高效发布招聘信息的内容识别系统及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN116361367A
CN116361367A CN202310058281.5A CN202310058281A CN116361367A CN 116361367 A CN116361367 A CN 116361367A CN 202310058281 A CN202310058281 A CN 202310058281A CN 116361367 A CN116361367 A CN 116361367A
Authority
CN
China
Prior art keywords
recruitment
information
module
data
platform
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202310058281.5A
Other languages
English (en)
Inventor
龚传栋
陈炼
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou Gaocai Information Technology Co ltd
Original Assignee
Guangzhou Gaocai Information Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Gaocai Information Technology Co ltd filed Critical Guangzhou Gaocai Information Technology Co ltd
Priority to CN202310058281.5A priority Critical patent/CN116361367A/zh
Publication of CN116361367A publication Critical patent/CN116361367A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
    • G06F16/252—Integrating or interfacing systems involving database management systems between a Database Management System and a front-end application
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/23—Updating
    • G06F16/2365—Ensuring data consistency and integrity
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9538—Presentation of query results
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/105—Human resources
    • G06Q10/1053—Employment or hiring

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种高效发布招聘信息的内容识别系统及方法，包括识别系统本体，识别系统本体包括用户数据库平台、招聘信息鉴别平台、招聘企业管理平台和招聘岗位推送平台，本发明招聘信息鉴别平台在发布招聘内容阶段，需要保持数据可持续性输出，内容时效性强，数据量有保障，可在降低人工投入的基础上，形成智能化内容发布操作流程，提高内容生产效率；招聘岗位推送平台对不同招聘信息的绩效、核心信息、假期和薪酬等信息识别并推送并针对要求不等的职位数据可以进行批量生成和输出；用户数据库平台对招聘者的学历、工作经验、身体健康情况和获得的证书进行相关数据存储，便于企业对其进行匹配。

Description

一种高效发布招聘信息的内容识别系统及方法
技术领域
本发明涉及招聘信息识别技术领域，具体为一种高效发布招聘信息的内容识别系统及方法。
背景技术
与传统的招聘会，报纸杂志招聘等方式相比，网络招聘具有价比高、覆盖面广、时效强等优点，是中小企业招聘人才的首选渠道，企业发布招聘信息时需要对网络招聘平台进行选择，企业首先看平台的知名度和美誉度，只有知名度和美誉度高的平台才能吸引更好的人才，此外要看平台的覆盖面和影响力，除了企业的招聘信息发布，随着社会工资水平的不断提高，人们的能力不断提升，人们对于自身工资的需求也在不断变高，为了能够得到一份薪资过人的工作，很多人会选择在网络招聘平台上观看招聘信息与自身条件进行核对，从而获取拥有更高薪资的工作，这就需要借助招聘信息的内容识别系统对发布的招聘信息进行精准识别，以便于人们查询到适合自己的岗位。
但是，传统的招聘信息内容识别系统存在以下缺点：
（1）传统的招聘信息内容识别系统在发布招聘内容阶段，无法保证系统内数据的时效性，需要人工实时进行手动更新，降低了内容生产效率；
（2）传统的招聘信息内容识别系统无法对不同职位数据进行输出，无法满足不同人对职位的需求。
发明内容
本发明的目的在于提供一种高效发布招聘信息的内容识别系统及方法，以解决上述背景技术中提出的传统的招聘信息内容识别系统在发布招聘内容阶段，无法保证系统内数据的时效性，需要人工实时进行手动更新，降低了内容生产效率；传统的招聘信息内容识别系统无法对不同职位数据进行输出，无法满足不同人对职位的需求的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种高效发布招聘信息的内容识别系统，包括识别系统本体，所述识别系统本体包括用户数据库平台、招聘信息鉴别平台、招聘企业管理平台和招聘岗位推送平台，所述用户数据库平台包括用户简历数据模块和用户在线行为数据模块，所述招聘信息鉴别平台包括真实性鉴别模块、权威性鉴别模块、时效性鉴别模块和针对性鉴别模块，所述招聘企业管理平台包括招聘岗位规划模块、招聘渠道管理模块、智能搜索简历模块、企业人才存储模块、人才面试管理模块和招聘效果评价模块，所述招聘岗位推送平台包括岗位信息提取模块、关键要素分析模块、内容识别匹配模块、岗位批量生产模块和岗位批量输出模块，招聘信息鉴别平台在发布招聘内容阶段，需要保持数据可持续性输出，内容时效性强，数据量有保障，可在降低人工投入的基础上，形成智能化内容发布操作流程，提高内容生产效率。
作为本发明的一种优选技术方案，所述用户简历数据模块包括学历数据单元、工作数据单元、健康数据单元和证书数据单元，对招聘者的学历、工作经验、身体健康情况和获得的证书进行相关数据存储，便于企业对其进行匹配。
作为本发明的一种优选技术方案，所述用户在线行为数据模块包括招聘信息点击单元、招聘信息申请单元、招聘信息收藏单元和招聘关键词搜索单元，根据用户对单一类型招聘信息的点击次数，单一类型招聘信息的收藏次数和单一类型招聘信息的申请次数和搜索的关键词对招聘内容进行识别并推送相关招聘信息。
作为本发明的一种优选技术方案，所述招聘岗位规划模块包括企业发展计划规划单元和企业部门人才需求单元，招聘岗位规划模块根据公司战略发展规划和公司内部各部门的用人需求，规划招聘岗位，优先考虑招聘需求后启动招聘流程。
作为本发明的一种优选技术方案，所述岗位信息提取模块包括绩效信息提取单元、核心信息提取单元、假期信息提取单元和薪酬信息提取单元，岗位信息提取模块分别对该招聘信息的绩效、核心信息、假期信息和薪酬信息进行提取。
本发明一种高效发布招聘信息的内容识别系统的使用方法，包括以下步骤：
步骤一、招聘者建立简历：招聘者在识别系统本体建立简历；
步骤二、简历数据提取：用户简历数据模块对学历、证书、健康情况和工作经验进行数据提取；
步骤三、企业发布招聘信息：通过招聘企业管理平台发布招聘信息；
步骤四、招聘信息鉴别：招聘信息鉴别平台分别对发布的招聘信息真实性、权威性、时效性和针对性进行鉴别；
步骤五、预测数据：根据用户在线行为数据模块预测关键词搜索数据和相关招聘信息数据；
步骤六、招聘信息识别：招聘岗位推送平台对不同招聘信息的绩效、核心信息、假期和薪酬等信息识别；
步骤七、招聘信息推送：招聘岗位推送平台推送并针对要求不等的职位数据可以进行批量生成和输出。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、招聘信息鉴别平台在发布招聘内容阶段，需要保持数据可持续性输出，内容时效性强，数据量有保障，可在降低人工投入的基础上，形成智能化内容发布操作流程，提高内容生产效率；
2、招聘岗位推送平台对不同招聘信息的绩效、核心信息、假期和薪酬等信息识别并推送并针对要求不等的职位数据可以进行批量生成和输出；
3、用户数据库平台对招聘者的学历、工作经验、身体健康情况和获得的证书进行相关数据存储，便于企业对其进行匹配，用户在线行为数据模块可以通过操作实现固定数据自动识别录入固定字段，便于用户快速找寻合适的招聘信息。
附图说明
图1为本发明识别系统本体的结构示意图；
图2为本发明用户数据库平台的结构示意图；
图3为本发明用户简历数据模块的结构示意图；
图4为本发明用户在线行为数据模块的结构示意图；
图5为本发明招聘信息鉴别平台的结构示意图；
图6为本发明招聘企业管理平台的结构示意图；
图7为本发明招聘岗位推送平台的结构示意图；
图8为本发明招聘岗位规划模块的结构示意图；
图9为本发明岗位信息提取模块的结构示意图；
图10为本发明的流程图。
图中：1、识别系统本体；2、用户数据库平台；21、用户简历数据模块；211、学历数据单元；212、工作数据单元；213、健康数据单元；214、证书数据单元；22、用户在线行为数据模块；221、招聘信息点击单元；222、招聘信息申请单元；223、招聘信息收藏单元；224、招聘关键词搜索单元；3、招聘信息鉴别平台；31、真实性鉴别模块；32、权威性鉴别模块；33、时效性鉴别模块；34、针对性鉴别模块；4、招聘企业管理平台；41、招聘岗位规划模块；411、企业发展计划规划单元；412、企业部门人才需求单元；42、招聘渠道管理模块；43、智能搜索简历模块；44、企业人才存储模块；45、人才面试管理模块；46、招聘效果评价模块；5、招聘岗位推送平台；51、岗位信息提取模块；511、绩效信息提取单元；512、核心信息提取单元；513、假期信息提取单元；514、薪酬信息提取单元；52、关键要素分析模块；53、内容识别匹配模块；54、岗位批量生产模块；55、岗位批量输出模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-10，本发明提供了一种高效发布招聘信息的内容识别系统，包括识别系统本体1，识别系统本体1包括用户数据库平台2、招聘信息鉴别平台3、招聘企业管理平台4和招聘岗位推送平台5，用户数据库平台2包括用户简历数据模块21和用户在线行为数据模块22，招聘信息鉴别平台3包括真实性鉴别模块31、权威性鉴别模块32、时效性鉴别模块33和针对性鉴别模块34，招聘企业管理平台4包括招聘岗位规划模块41、招聘渠道管理模块42、智能搜索简历模块43、企业人才存储模块44、人才面试管理模块45和招聘效果评价模块46，招聘岗位推送平台5包括岗位信息提取模块51、关键要素分析模块52、内容识别匹配模块53、岗位批量生产模块54和岗位批量输出模块55，招聘信息鉴别平台3在发布招聘内容阶段，需要保持数据可持续性输出，内容时效性强，数据量有保障，可在降低人工投入的基础上，形成智能化内容发布操作流程，提高内容生产效率。
用户简历数据模块21包括学历数据单元211、工作数据单元212、健康数据单元213和证书数据单元214，对招聘者的学历、工作经验、身体健康情况和获得的证书进行相关数据存储，便于企业对其进行匹配。
用户在线行为数据模块22包括招聘信息点击单元221、招聘信息申请单元222、招聘信息收藏单元223和招聘关键词搜索单元224，根据用户对单一类型招聘信息的点击次数，单一类型招聘信息的收藏次数和单一类型招聘信息的申请次数和搜索的关键词对招聘内容进行识别并推送相关招聘信息。
招聘岗位规划模块41包括企业发展计划规划单元411和企业部门人才需求单元412，招聘岗位规划模块41根据公司战略发展规划和公司内部各部门的用人需求，规划招聘岗位，优先考虑招聘需求后启动招聘流程。
岗位信息提取模块51包括绩效信息提取单元511、核心信息提取单元512、假期信息提取单元513和薪酬信息提取单元514，岗位信息提取模块51分别对该招聘信息的绩效、核心信息、假期信息和薪酬信息进行提取。
本发明一种高效发布招聘信息的内容识别系统的使用方法，包括以下步骤：
步骤一、招聘者建立简历：招聘者在识别系统本体1建立简历；
步骤二、简历数据提取：用户简历数据模块21对学历、证书、健康情况和工作经验进行数据提取；
步骤三、企业发布招聘信息：通过招聘企业管理平台4发布招聘信息；
步骤四、招聘信息鉴别：招聘信息鉴别平台3分别对发布的招聘信息真实性、权威性、时效性和针对性进行鉴别；
步骤五、预测数据：根据用户在线行为数据模块22预测关键词搜索数据和相关招聘信息数据；
步骤六、招聘信息识别：招聘岗位推送平台5对不同招聘信息的绩效、核心信息、假期和薪酬等信息识别；
步骤七、招聘信息推送：招聘岗位推送平台5推送并针对要求不等的职位数据可以进行批量生成和输出。
本发明在使用时：招聘者在识别系统本体1建立简历，用户简历数据模块21对招聘者的学历、工作经验、身体健康情况和获得的证书进行相关数据存储，便于企业对其进行匹配，用户在线行为数据模块22根据用户对单一类型招聘信息的点击次数，单一类型招聘信息的收藏次数和单一类型招聘信息的申请次数和搜索的关键词对招聘内容进行识别并推送相关招聘信息，招聘岗位规划模块41根据公司战略发展规划和公司内部各部门的用人需求，规划招聘岗位，优先考虑招聘需求后启动招聘流程，招聘渠道管理模块42可以一键将招聘信息发布到多个招聘网站，还可以一键查看、下载多个平台的简历，并按职位进行整理，智能搜索简历模块43具有简历智能搜索功能，可提取现阶段招聘职位信息，分析关键要素，然后在招聘网站自动搜索相关简历，进行内容识别匹配，企业人才存储模块44利用招聘管理软件的智能简历搜索功能，帮助企业建立自己的人才库系统。提取符合岗位要求的简历信息，生成标准化人才档案信息，招聘信息鉴别平台3在发布招聘内容阶段，需要保持数据可持续性输出，内容时效性强，数据量有保障，可在降低人工投入的基础上，形成智能化内容发布操作流程，提高内容生产效率，真实性鉴别模块31了解其真伪，一定要弄清楚信息来源于何处？是谁提供的？提供者的依据是什么，权威性鉴别模块32了解就业信息的来源与质量；掌握信息提供者的背景；比较同类信息的深度，时效性鉴别模块33因为就业信息是动态的信息，它有一定的时效性所以对其是否处于时效内进行鉴别，针对性鉴别模块34搜集就业信息的目的就是为自己找一个合适的岗位，所以要有目的性、针对性的去寻找，岗位信息提取模块51分别对该招聘信息的绩效、核心信息、假期信息和薪酬信息进行提取，招聘岗位推送平台5推送并针对要求不等的职位数据可以进行批量生成和输出。
尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种高效发布招聘信息的内容识别系统，包括识别系统本体（1），其特征在于：所述识别系统本体（1）包括用户数据库平台（2）、招聘信息鉴别平台（3）、招聘企业管理平台（4）和招聘岗位推送平台（5），所述用户数据库平台（2）包括用户简历数据模块（21）和用户在线行为数据模块（22），所述招聘信息鉴别平台（3）包括真实性鉴别模块（31）、权威性鉴别模块（32）、时效性鉴别模块（33）和针对性鉴别模块（34），所述招聘企业管理平台（4）包括招聘岗位规划模块（41）、招聘渠道管理模块（42）、智能搜索简历模块（43）、企业人才存储模块（44）、人才面试管理模块（45）和招聘效果评价模块（46），所述招聘岗位推送平台（5）包括岗位信息提取模块（51）、关键要素分析模块（52）、内容识别匹配模块（53）、岗位批量生产模块（54）和岗位批量输出模块（55）。
2.根据权利要求1所述的一种高效发布招聘信息的内容识别系统，其特征在于：所述用户简历数据模块（21）包括学历数据单元（211）、工作数据单元（212）、健康数据单元（213）和证书数据单元（214）。
3.根据权利要求1所述的一种高效发布招聘信息的内容识别系统，其特征在于：所述用户在线行为数据模块（22）包括招聘信息点击单元（221）、招聘信息申请单元（222）、招聘信息收藏单元（223）和招聘关键词搜索单元（224）。
4.根据权利要求1所述的一种高效发布招聘信息的内容识别系统，其特征在于：所述招聘岗位规划模块（41）包括企业发展计划规划单元（411）和企业部门人才需求单元（412）。
5.根据权利要求1所述的一种高效发布招聘信息的内容识别系统，其特征在于：所述岗位信息提取模块（51）包括绩效信息提取单元（511）、核心信息提取单元（512）、假期信息提取单元（513）和薪酬信息提取单元（514）。
6.根据权利要求1-5任一所述的一种高效发布招聘信息的内容识别系统的使用方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一、招聘者建立简历：招聘者在识别系统本体（1）建立简历；
步骤二、简历数据提取：用户简历数据模块（21）对学历、证书、健康情况和工作经验进行数据提取；
步骤三、企业发布招聘信息：通过招聘企业管理平台（4）发布招聘信息；
步骤四、招聘信息鉴别：招聘信息鉴别平台（3）分别对发布的招聘信息真实性、权威性、时效性和针对性进行鉴别；
步骤五、预测数据：根据用户在线行为数据模块（22）预测关键词搜索数据和相关招聘信息数据；
步骤六、招聘信息识别：招聘岗位推送平台（5）对不同招聘信息的绩效、核心信息、假期和薪酬等信息识别；
步骤七、招聘信息推送：招聘岗位推送平台（5）推送并针对要求不等的职位数据可以进行批量生成和输出。
CN202310058281.5A 2023-01-17 2023-01-17 一种高效发布招聘信息的内容识别系统及方法 Pending CN116361367A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310058281.5A CN116361367A (zh) 2023-01-17 2023-01-17 一种高效发布招聘信息的内容识别系统及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310058281.5A CN116361367A (zh) 2023-01-17 2023-01-17 一种高效发布招聘信息的内容识别系统及方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116361367A true CN116361367A (zh) 2023-06-30

Family

ID=86905396

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310058281.5A Pending CN116361367A (zh) 2023-01-17 2023-01-17 一种高效发布招聘信息的内容识别系统及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116361367A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117196556A (zh) * 2023-09-19 2023-12-08 江苏锡世科技有限公司 一种基于大数据的多平台招聘信息管理系统及方法
CN117951160A (zh) * 2024-03-26 2024-04-30 深圳市海域达赫科技有限公司 数据分析与决策支持方法、系统、计算机设备及存储介质
CN117951160B (zh) * 2024-03-26 2024-05-28 深圳市海域达赫科技有限公司 数据分析与决策支持方法、系统、计算机设备及存储介质

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117196556A (zh) * 2023-09-19 2023-12-08 江苏锡世科技有限公司 一种基于大数据的多平台招聘信息管理系统及方法
CN117196556B (zh) * 2023-09-19 2024-02-23 江苏锡世科技有限公司 一种基于大数据的多平台招聘信息管理系统及方法
CN117951160A (zh) * 2024-03-26 2024-04-30 深圳市海域达赫科技有限公司 数据分析与决策支持方法、系统、计算机设备及存储介质
CN117951160B (zh) * 2024-03-26 2024-05-28 深圳市海域达赫科技有限公司 数据分析与决策支持方法、系统、计算机设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105183767B (zh) 一种基于企业网络的企业业务相似度计算方法与系统
CN106156127B (zh) 选择数据内容向终端推送的方法及装置
CN110032637A (zh) 一种基于自然语义分析技术的简历智能推荐算法
CN101196900A (zh) 一种基于元数据的信息检索方法
CN110751361B (zh) 一种银行需求条目级管理方法及系统
CN110765248A (zh) 一种基于云计算的中小企业智能咨询服务平台
CN112651218A (zh) 一种标书自动生成方法、管理方法、介质以及计算机
CN112508743B (zh) 技术转移办公室通用信息交互方法、终端及介质
CN110968571A (zh) 面向金融信息服务的大数据分析与处理平台
CN111198969A (zh) 一种基于网络大数据的经济信息咨询系统和方法
CN103838857A (zh) 一种基于语义的自动服务组合系统及方法
CN110413759A (zh) 一种用于自媒体的多平台用户互动数据分析方法及系统
CN116361367A (zh) 一种高效发布招聘信息的内容识别系统及方法
Han System optimization of talent Life cycle management platform based on decision tree model
US11847169B2 (en) Method for data processing and interactive information exchange with feature data extraction and bidirectional value evaluation for technology transfer and computer used therein
CN104899702A (zh) 基于大数据的装饰预算定额管理系统及管理方法
CN112258061B (zh) 一种项目全过程风险智能分析预警系统及预警方法
CN111191153A (zh) 一种信息技术咨询服务展示装置
CN1367446A (zh) 汉语个人简历信息处理系统和方法
CN103365868A (zh) 一种数据处理方法和数据处理系统
CN113626571A (zh) 答句生成方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109447717A (zh) 一种标签的确定方法及系统
CN112668836B (zh) 一种面向风险图谱的关联风险证据高效挖掘与监控方法和装置
TW202006617A (zh) 雲端自助分析平台與其分析方法
CN113204644A (zh) 一种基于知识图谱的政务百科构建方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination