CN112860434A - 基于云平台的模型批量提交计算方法、装置及电子设备 - Google Patents

基于云平台的模型批量提交计算方法、装置及电子设备 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于云平台的模型批量提交计算方法、装置及电子设备，该方法包括以下步骤：搭建需要计算的仿真计算模型，其中，所述仿真计算模型为CAE仿真计算模型；编写批量提交文件，其中，所述批量提交文件包括所述仿真计算模型；在云平台上提交模型计算任务并对任务分配计算资源以进行计算，其中，所述云平台调用所有与其进行数据交互的服务器对提交的所述模型计算任务进行计算。本申请中，通过云平台调用闲置的计算资源来进行模型的批量提交计算，能最大程度的利用计算资源，以达到缩短CAE仿真分析周期的目的。

Description

基于云平台的模型批量提交计算方法、装置及电子设备
技术领域
本发明属于汽车安全分析的仿真软件应用技术领域，具体涉及一种基于云平台的模型批量提交计算方法、装置及电子设备。
背景技术
目前，汽车市场的经营环境发生了巨大变化，市场需求多样化，市场竞争国际化，产品淘汰加快，产品生命周期缩短。因此，在汽车新产品研发项目中，只有缩短产品开发周期，才能在市场上占据有利地位，在时间上获取竞争优势。
CAE仿真分析在汽车研发过程中具有重要的作用，CAE仿真分析所需要的时间在汽车研发周期中也占有相当一部分比例，尤其是汽车安全分析，计算模型多，且模型复杂，在CAE仿真分析周期中耗时最长。因此缩短汽车安全仿真分析周期，对于缩短整个CAE仿真分析周期具有重要作用。
而目前，为了缩短汽车安全仿真分析周期，节约计算时间，大都采用bat批处理文件调用所需计算的模型，这样做可以避免一个一个手动提交计算模型，尤其在非工作时间能确保模型的计算，进而节约一定的时间；但此方法不能调用其它服务器的空余资源进行模型计算。因此，急需一种能综合调用不同计算资源来进行汽车安全仿真分析的技术方案，来进一步节约仿真分析周期。
发明内容
为了达到上述目的，本发明提供一种基于云平台的模型批量提交计算方法、装置及电子设备，本技术方案通过云平台调用闲置的计算资源来进行模型的批量提交计算，能最大程度的利用计算资源，以达到缩短CAE仿真分析周期的目的。
本发明所采用的技术方案为：
一种基于云平台的模型批量提交计算方法，包括以下步骤：
搭建需要计算的仿真计算模型；
编写批量提交文件，其中，所述批量提交文件包括所述仿真计算模型；
在云平台上提交模型计算任务并对任务分配计算资源以进行计算，其中，所述云平台调用所有与其进行数据交互的服务器对提交的所述模型计算任务进行计算。
作为一种可选的技术方案，所述搭建需要计算的仿真计算模型包括以下过程：
将所述仿真计算模型需要的零部件进行网格处理，并将存在连接关系的零部件按照实际连接关系连接起来；
对搭建好的仿真计算模型进行工况定义，包括但不限于约束条件以及加载数据的定义。
作为一种可选的技术方案，所述批量提交文件为bat批量提交文件，所述bat批量提交文件的文件内容包括但不限于：求解器文件位置、需要计算调用的cpu数量、需求内存的大小以及所有求解文件。
作为一种可选的技术方案，所述在云平台上提交模型计算任务并对任务分配计算资源以进行计算包括过程：
在云平台上提交模型计算任务；
调用与所述云平台进行数据交互的所有服务器的计算资源；
根据各个服务器的剩余计算资源再将计算任务分配到各个服务器，当一个计算任务完成后，自动分派下一个计算任务，直到所有计算任务结束。
本发明还公开了一种基于云平台的模型批量提交计算装置，包括：
模型搭建模块，用于搭建需要计算的仿真计算模型；
文件编写模块，用于编写批量提交文件，其中，所述批量提交文件包括所述仿真计算模型；
任务提交及分配模块，用于在云平台上提交模型计算任务并对任务分配计算资源以进行计算，其中，所述云平台调用所有与其进行数据交互的服务器对提交的所述模型计算任务进行计算。
作为一种可选的技术方案，所述模型搭建模块包括：
模型处理单元，用于将所述仿真计算模型需要的零部件进行网格处理，并将存在连接关系的零部件按照实际连接关系连接起来；
模型定义单元，用于对搭建好的仿真计算模型进行工况定义，包括但不限于约束条件以及加载数据的定义。
作为一种可选的技术方案，所述批量提交文件为bat批量提交文件，所述bat批量提交文件的文件内容包括但不限于：求解器文件位置、需要计算调用的cpu数量、需求内存的大小以及所有求解文件。
作为一种可选的技术方案，所述任务提交及分配模块包括：
任务提交单元，用于在云平台上提交模型计算任务；
资源调用单元，用于调用与所述云平台进行数据交互的所有服务器的计算资源；
任务分配单元，用于根据各个服务器的剩余计算资源再将计算任务分配到各个服务器，当一个计算任务完成后，自动分派下一个计算任务，直到所有计算任务结束。
本发明还公开了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；一个或多个存储器；所述一个或多个存储器存储有一个或多个计算机程序，所述一个或多个计算机程序包括指令，当所述指令被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备执行上述的基于云平台的模型批量提交计算方法。
本发明还公开了一种计算机可读介质，包括计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行上述的基于云平台的模型批量提交计算方法。
本发明的有益效果为：本申请中，通过云平台调用闲置的计算资源来进行模型的批量提交计算，能最大程度的利用计算资源，以达到缩短CAE仿真分析周期的目的。
附图说明
图1为实施例中基于云平台的模型批量提交计算方法的流程示意图。
图2是实施例中基于云平台的模型批量提交计算装置的原理框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步阐述。
实施例
如图1所示，一种基于云平台的模型批量提交计算方法，包括以下步骤：
搭建需要计算的仿真计算模型，其中，所述仿真计算模型为CAE仿真计算模型；
编写批量提交文件，其中，所述批量提交文件包括所述仿真计算模型；
在云平台上提交模型计算任务并对任务分配计算资源以进行计算，其中，所述云平台调用所有与其进行数据交互的服务器对提交的所述模型计算任务进行计算。
作为一种可选的实施方式，所述搭建需要计算的仿真计算模型包括以下过程：
将所述仿真计算模型需要的零部件进行网格处理，并将存在连接关系的零部件按照实际连接关系连接起来；
对搭建好的仿真计算模型进行工况定义，包括但不限于约束条件以及加载数据的定义。
作为一种可选的实施方式，所述批量提交文件为bat批量提交文件，所述bat批量提交文件的文件内容包括但不限于：求解器文件位置、需要计算调用的cpu数量、需求内存的大小以及所有求解文件。
作为一种可选的实施方式，所述在云平台上提交模型计算任务并对任务分配计算资源以进行计算包括过程：
在云平台上提交模型计算任务；
调用与所述云平台进行数据交互的所有服务器的计算资源；
根据各个服务器的剩余计算资源再将计算任务分配到各个服务器，当一个计算任务完成后，自动分派下一个计算任务，直到所有计算任务结束。
传统的汽车安全仿真分析中，为节约计算时间，采用bat批处理文件调用所需计算的模型，这样做可以避免一个一个手动提交计算模型，尤其在非工作时间能确保模型的计算，进而在一定程度上节约了一定的时间，然而节约的时间也有限，因为其不能调用其它服务器的空余资源进行模型计算，极大地受限于计算资源，但本申请中，通过云平台调用闲置的计算资源来进行模型的批量提交计算，能最大程度的利用计算资源，以达到缩短CAE仿真分析周期的目的。
上述方法的更为具体的实施过程如下：
步骤1：在前处理软件上搭建需要计算的CAE仿真计算模型，其中，所述前处理软件包括但不限于hypermesh和primer软件。
步骤2：编写bat批量提交文件，将需要计算的CAE仿真计算模型都编写进去。
步骤3：在云平台上提交模型计算任务并对任务分配计算资源以进行计算。
其中，步骤1具体包括如下步骤：
步骤1.1：在前处理软件hypermesh、primer上搭建CAE仿真计算模型。
步骤1.2：将CAE仿真计算模型需要的零部件进行网格处理，并将存在连接关系的零部件按照实际连接关系连接起来。
步骤1.3：对搭建好的CAE仿真计算模型进行工况定义，包括但不限于：约束条件，加载等。
其中，步骤2具体包括如下步骤：
步骤2.1：编写bat批量提交文件，将需要计算的CAE仿真计算模型都编写进去。
步骤2.2：编写bat文件，文件内容包括求解器文件位置，需要计算调用的cpu数量，需求内存的大小以及所有求解文件。
其中，步骤3中具体包括如下步骤：
步骤3.1：在云平台上提交模型计算任务。
步骤3.2：云平台通过程序调用所有服务器的计算资源。
步骤3.3：在云平台上提交批量计算bat文件，云平台根据各个服务器的剩余计算资源再将计算任务分配到各个服务器，当一个计算任务完成后，云平台自动分派下一个计算任务，直到所有计算任务结束。
需要说明的是，上述方法步骤中，并不具有必然的先后顺序，本申请并不限制该方法必须按照上述顺序进行执行，某些步骤进行恰当的并行处理也在本申请的保护范围内。
如图2所示，本发明还公开了一种基于云平台的模型批量提交计算装置，包括：
模型搭建模块，用于搭建需要计算的仿真计算模型；
文件编写模块，用于编写批量提交文件，其中，所述批量提交文件包括所述仿真计算模型；
任务提交及分配模块，用于在云平台上提交模型计算任务并对任务分配计算资源以进行计算，其中，所述云平台调用所有与其进行数据交互的服务器对提交的所述模型计算任务进行计算。
作为一种可选的实施方式，所述模型搭建模块包括：
模型处理单元，用于将所述仿真计算模型需要的零部件进行网格处理，并将存在连接关系的零部件按照实际连接关系连接起来；
模型定义单元，用于对搭建好的仿真计算模型进行工况定义，包括但不限于约束条件以及加载数据的定义。
作为一种可选的实施方式，所述批量提交文件为bat批量提交文件，所述bat批量提交文件的文件内容包括但不限于：求解器文件位置、需要计算调用的cpu数量、需求内存的大小以及所有求解文件。
作为一种可选的实施方式，所述任务提交及分配模块包括：
任务提交单元，用于在云平台上提交模型计算任务；
资源调用单元，用于调用与所述云平台进行数据交互的所有服务器的计算资源；
任务分配单元，用于根据各个服务器的剩余计算资源再将计算任务分配到各个服务器，当一个计算任务完成后，自动分派下一个计算任务，直到所有计算任务结束。
本发明还公开了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；一个或多个存储器；所述一个或多个存储器存储有一个或多个计算机程序，所述一个或多个计算机程序包括指令，当所述指令被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备执行上述实施例中的基于云平台的模型批量提交计算方法。
本发明还公开了一种计算机可读介质，包括计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行上述实施例中的基于云平台的模型批量提交计算方法。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置、电子设备和计算机可读介质的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解上述各模块可以按照实施例的描述分布于装置中，也可以进行相应变化唯一不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块（单元）。
通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本申请实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在可读介质中或网络上，包括若干指令以使得一台电子设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本申请实施例的方法。
上述可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器 (CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内，凡是落入本发明权利要求界定范围内的技术方案，均落在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于云平台的模型批量提交计算方法，其特征在于，包括以下步骤：
搭建需要计算的仿真计算模型；
编写批量提交文件，其中，所述批量提交文件包括所述仿真计算模型；
在云平台上提交模型计算任务并对任务分配计算资源以进行计算，其中，所述云平台调用所有与其进行数据交互的服务器对提交的所述模型计算任务进行计算。
2.根据权利要求1所述的基于云平台的模型批量提交计算方法，其特征在于，所述搭建需要计算的仿真计算模型包括以下过程：
将所述仿真计算模型需要的零部件进行网格处理，并将存在连接关系的零部件按照实际连接关系连接起来；
对搭建好的仿真计算模型进行工况定义，包括但不限于约束条件以及加载数据的定义。
3.根据权利要求1所述的基于云平台的模型批量提交计算方法，其特征在于，所述批量提交文件为bat批量提交文件，所述bat批量提交文件的文件内容包括但不限于：求解器文件位置、需要计算调用的cpu数量、需求内存的大小以及所有求解文件。
4.根据权利要求1所述的基于云平台的模型批量提交计算方法，其特征在于，所述在云平台上提交模型计算任务并对任务分配计算资源以进行计算包括过程：
在云平台上提交模型计算任务；
调用与所述云平台进行数据交互的所有服务器的计算资源；
根据各个服务器的剩余计算资源再将计算任务分配到各个服务器，当一个计算任务完成后，自动分派下一个计算任务，直到所有计算任务结束。
5.一种基于云平台的模型批量提交计算装置，其特征在于，包括：
模型搭建模块，用于搭建需要计算的仿真计算模型；
文件编写模块，用于编写批量提交文件，其中，所述批量提交文件包括所述仿真计算模型；
任务提交及分配模块，用于在云平台上提交模型计算任务并对任务分配计算资源以进行计算，其中，所述云平台调用所有与其进行数据交互的服务器对提交的所述模型计算任务进行计算。
6.根据权利要求5所述的基于云平台的模型批量提交计算装置，其特征在于，所述模型搭建模块包括：
模型处理单元，用于将所述仿真计算模型需要的零部件进行网格处理，并将存在连接关系的零部件按照实际连接关系连接起来；
模型定义单元，用于对搭建好的仿真计算模型进行工况定义，包括但不限于约束条件以及加载数据的定义。
7.根据权利要求5所述的基于云平台的模型批量提交计算装置，其特征在于，所述批量提交文件为bat批量提交文件，所述bat批量提交文件的文件内容包括但不限于：求解器文件位置、需要计算调用的cpu数量、需求内存的大小以及所有求解文件。
8.根据权利要求5所述的基于云平台的模型批量提交计算装置，其特征在于，所述任务提交及分配模块包括：
任务提交单元，用于在云平台上提交模型计算任务；
资源调用单元，用于调用与所述云平台进行数据交互的所有服务器的计算资源；
任务分配单元，用于根据各个服务器的剩余计算资源再将计算任务分配到各个服务器，当一个计算任务完成后，自动分派下一个计算任务，直到所有计算任务结束。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；一个或多个存储器；所述一个或多个存储器存储有一个或多个计算机程序，所述一个或多个计算机程序包括指令，当所述指令被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备执行如权利要求1至4中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读介质，其特征在于，包括计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1至4中任一项所述的方法。
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