CN110673950A - 云计算任务分配方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

云计算任务分配方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了云计算任务分配方法、装置、设备及存储介质，该方法包括接收用户发送的云计算任务并将云计算任务分解成一定数量的子任务；获取子任务类型与所需运算单元的大小；计算同一子任务所需运算单元的数量；将每一个子任务分配给相应数量的运算单元，其中运算单元为已认证授权的运算单元。本发明提供的方法，充分利用了网络上的闲置运算资源，避免了云计算对于大型服务器和超级计算机的依赖，云计算任务分配在时间上和空间上更加灵活，对运算规模的限制更小，可广泛适用各种应用场景；多运算单元同时接收同一子任务，保证云计算任务较短的响应时间和完成时间，进而提高了云计算平台的服务质量和用户体验。

Description

云计算任务分配方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及云计算技术领域，特别涉及一种云计算任务分配方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算的核心概念就是以互联网为中心，在网站上提供快速且安全的云计算服务与数据存储，让每一个使用互联网的人都可以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。云计算任务分配是指根据用户所请求的任务的复杂性，在有限的云计算资源下对海量的调度任务进行处理。
现有的云计算，在接收用户发布的任务后，通常使用自有的或租用的服务器来执行存储与计算任务，在面向大型运算需求，例如天气预报、大型实验模拟等情况，则主要依靠超级计算机，并没有将网络上闲置的运算单元进行充分利用。
发明内容
本发明的目的是要提供云计算任务分配方法、装置、设备及存储介质，可以解决上述现有问题中的一个或多个。
第一方面，本发明提供了一种云计算任务分配方法，方法包括以下步骤：
接收用户发送的云计算任务并将云计算任务分解成一定数量的子任务；
获得子任务类型与所需运算单元的大小；
计算同一子任务所需运算单元的数量；
将每一个子任务分配给相应数量的运算单元，其中运算单元为已认证授权的运算单元。
第二方面，本发明提供了一种云计算任务分配装置，装置包括：
任务分解模块，接收用户发送的云计算任务并将云计算任务分解成一定数量的子任务；
子任务信息获取模块，获得子任务类型与所需运算单元的大小；
运算单元数量计算模块，计算同一子任务所需运算单元的数量；
子任务分配模块，将每一个子任务分配给相应数量的运算单元，其中运算单元为已认证授权的运算单元。
第三方面，本发明还提供了一种云计算设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述云计算任务分配方法的步骤。
第四方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述云计算任务分配方法的步骤。
本发明有益效果为：
本发明通过对云计算任务的分解，将用户的云计算任务分解为运算单元可执行的子任务，并通过对运算单元数量的合理计算，充分利用了网络上的闲置运算资源，避免了云计算对于大型服务器和超级计算机的依赖，云计算任务分配在时间上和空间上更加灵活，对运算规模的限制更小，可广泛适用各种应用场景；多运算单元同时接收同一子任务，保证云计算任务较短的响应时间和完成时间，进而提高了云计算平台的服务质量和用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的一种云计算任务分配方法的流程图。
图2是本发明实施例二提供的云计算任务分配装置的结构示意图。
图3是本发明实施例三提供的云计算设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明应用于云计算平台，其中，用户是指有云计算需求的个体或主体，用户在平台上发布云计算任务并且从平台获得最终的运算结果，用户发布的云计算任务可以是计算任务、存储任务或带宽任务。
实施例一：
图1显示了本发明实施例一提供的一种云计算任务分配方法，包括以下步骤：
S11：接收用户发送的云计算任务并将所述云计算任务分解成一定数量的子任务；
本发明应用于云计算平台，其中，用户是指有云计算需求的个体或主体，用户在平台上发布云计算任务并且从平台获得最终的运算结果，用户发布的云计算任务可以是计算任务、存储任务或带宽任务。
云计算平台接收用户发布的云计算任务，并且根据用户提供的数据信息以及用户期望获得的结果，将云计算任务分解为一定数量的子任务，分解后的子任务以已编译的机器指令的形式存储。
S12：获得子任务类型与所需运算单元的大小；
其中，运算单元是指执行子任务的终端，在可选的实施例中，运算单元与云计算平台通讯连接的各类终端，例如，手机、平板电脑、游戏机、桌面电脑、服务器或者其他大型计算机。
例如，用户发布100G的存储任务，则云计算平台可以根据需求，将100G存储任务分解为100个1G的子任务。此时，云计算平台获取子任务的类型为存储类子任务，所需运算单元至少具有1G的存储空间。
S13：计算同一子任务所需运算单元的数量；
具体地，为保证任务响应速度和完成时间，要计算需要将同一个子任务同时分配给多少运算单元，并执行分配。例如，根据当时的情况，计算得出需要将子任务同时分配给10个运算单元进行存储。然后，执行将每个子任务同时分配给10个运算单元的动作。
在可选的实施例中，计算同一子任务所需运算单元的数量是指根据子任务数量与错误率计算同一子任务所需运算单元的数量，其中，错误率根据历史数据设定。具体地，错误率=（1-数据验收合格量/总数据量）。
由此，可将任意一个子任务发送给任意倍数的运算单元，其中，任意倍数根据当时的错误率进行调整。由此，当某一个运算单元不可用的时候，分配给该运算单元的子任务仍然有其他运算单元可以执行。
S14：将每一个子任务分配给相应数量的运算单元，其中运算单元为已认证授权的运算单元。
在可选的实施例中，将每一个子任务分配给相应数量的运算单元包括在运算单元列表中获取运算单元参数；根据运算单元参数选出相应数量的符合子任务需求的运算单元；将子任务发送给符合需求的运算单元。进一步地，运算单元参数包括但不限于，CPU参数、GPU参数、存储容量和网络带宽。由此，在网络中选择满足运算条件的运算单元分配子任务，避免出现将子任务分配给无法满足运算条件的运算单元，提高了整体的响应速度和完成速度。
在可选的实施例中，将将每一个子任务分配给相应数量的运算单元后，还包括以下步骤：
周期性检测各个子任务的执行情况；
若检测到执行某一子任务的运算单元数量低于预设值，则将该子任务分配给备用的运算单元。
具体地，根据云计算任务不同，可以对各个子任务的执行情况进行周期性检测，各个子任务的执行情况通过正在执行该子任务的运算单元的数量进行判断，若执行某一子任务的运算单元数量低于预设值，则根据检测结果判断调用备用的运算单元进行运算单元的补充。由此，避免因部分运算单元停止工作或数据传输问题等情况影响整个计算结果和时效，提高了云计算平台的服务质量和用户体验。
在可选的实施例中，运算结束后，各子任务的运算结果存储在运算单元上，并且运算单元发出运算结束的信号以及各子任务的运算结果存储的地址。由此，便于调取各子任务的执行后的运算结果。
在可选的实施例中，该方法还包括，获取储存在运算单元上的各子任务执行后得到的子结果；对全部子结果进行校验，保留合格的子结果；将所述合格的子结果组合成运算结果，将运算结果反馈给用户。进一步地，在对全部子结果进行校验时，对于不同运算单元执行同一子任务得到的子结果，保留相同的子结果，删除不同的子结果。由此，对子结果是否正确进行初步的判断，进一步提高任务完成速度，同时提高任务完成质量。
在可选的实施例中，对于复杂的云计算任务，可以进行多次子任务分配，同样的，子结果的调取与组合也可能是多次的。
在本实施例中，通过对云计算任务的分解，将用户的云计算任务分解为运算单元可执行的子任务，并通过对运算单元数量的合理计算，充分利用了网络上的闲置运算资源，避免了云计算对于大型服务器和超级计算机的依赖，云计算任务分配在时间上和空间上更加灵活，对运算规模的限制更小，可广泛适用各种应用场景；多运算单元同时接收同一子任务，保证云计算任务较短的响应时间和完成时间，进而提高了云计算平台的服务质量和用户体验。
实施例二：
图2示出了本发明实施例二提供的一种云计算任务分配装置，包括，
任务分解模块110，接收用户发送的云计算任务并将云计算任务分解成一定数量的子任务；
子任务信息获取模块120，获得子任务类型与所需运算单元的大小；
运算单元数量计算模块130，计算同一子任务所需运算单元的数量；
子任务分配模块140，将每一个子任务分配给相应数量的运算单元，其中运算单元为已认证授权的运算单元。
在可选的实施例中，云计算任务分配装置还包括，
子任务执行检测模块，用于周期性检测各个子任务的执行情况；
备用运算单元调用模块，用于在检测到执行某一子任务的运算单元数量低于预设值时，将该子任务分配给备用的运算单元。
在可选的实施例中，云计算任务分配装置还包括，
子结果获取模块，获取储存在运算单元上的各子任务执行后得到的子结果；
子结果校验模块，对全部子结果进行校验，保留合格的子结果；
子结果组合模块，将子结果组合成运算结果；
运算结果校验模块，将合格的子结果组合成运算结果；
运算结果输出模块，将运算结果反馈给用户。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
在本实施例中，通过对云计算任务的分解，将用户的云计算任务分解为运算单元可执行的子任务，并通过对运算单元数量的合理计算，充分利用了网络上的闲置运算资源，避免了云计算对于大型服务器和超级计算机的依赖，云计算任务分配在时间上和空间上更加灵活，对运算规模的限制更小，可广泛适用各种应用场景；多运算单元同时接收同一子任务，保证云计算任务较短的响应时间和完成时间，进而提高了云计算平台的服务质量和用户体验。
实施例三：
图3显示了本发明实施例三提供的云计算设备的结构，云计算设备40包括处理器41、存储器42以及存储在存储器42中并可在处理器41上运行的计算机程序43。该处理器41执行计算机程序43时实现上述方法实施例中的步骤。或者，处理器41执行计算机程序43时实现上述装置实施例中各模块的功能。
在本实施例中，通过对云计算任务的分解，将用户的云计算任务分解为运算单元可执行的子任务，并通过对运算单元数量的合理计算，充分利用了网络上的闲置运算资源，避免了云计算对于大型服务器和超级计算机的依赖，云计算任务分配在时间上和空间上更加灵活，对运算规模的限制更小，可广泛适用各种应用场景；多运算单元同时接收同一子任务，保证云计算任务较短的响应时间和完成时间，进而提高了云计算平台的服务质量和用户体验。
实施例四：
在本发明实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例中的步骤。或者，该计算机程序被处理器执行时实现上述装置实施例中各模块的功能。
在本实施例中，通过对云计算任务的分解，将用户的云计算任务分解为运算单元可执行的子任务，并通过对运算单元数量的合理计算，充分利用了网络上的闲置运算资源，避免了云计算对于大型服务器和超级计算机的依赖，云计算任务分配在时间上和空间上更加灵活，对运算规模的限制更小，可广泛适用各种应用场景；多运算单元同时接收同一子任务，保证云计算任务较短的响应时间和完成时间，进而提高了云计算平台的服务质量和用户体验。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.云计算任务分配方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤，
接收用户发送的云计算任务并将所述云计算任务分解成一定数量的子任务；
获取子任务类型与所需运算单元的大小；
计算同一子任务所需运算单元的数量；
将每一个子任务分配给相应数量的运算单元，其中所述运算单元为已认证授权的运算单元。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将每一个子任务分配给相应数量的运算单元后，还包括以下步骤，
周期性检测各个子任务的执行情况；
若检测到执行某一子任务的运算单元数量低于预设值，则将该子任务分配给备用的运算单元。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算同一子任务所需运算单元的数量包括：根据子任务数量与错误率计算同一子任务所需运算单元的数量，其中，错误率根据历史数据设定。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将每一个子任务分配给相应数量的运算单元包括
在运算单元列表中获取运算单元参数；
根据运算单元参数选出相应数量的符合子任务需求的运算单元；
将子任务发送给符合需求的运算单元。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括，
获取储存在运算单元上的各子任务执行后得到的子结果；
对全部子结果进行校验，保留合格的子结果；
将所述合格的子结果组合成运算结果，
将运算结果反馈给用户。
6.一种云计算任务分配装置，其特征在于，所述装置包括：
任务分解模块，接收用户发送的云计算任务并将所述云计算任务分解成一定数量的子任务；
子任务信息获取模块，获得子任务类型与所需运算单元的大小；
运算单元数量计算模块，计算同一子任务所需运算单元的数量；
子任务分配模块，将每一个子任务分配给相应数量的运算单元，其中所述运算单元为已认证授权的运算单元。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括，
子任务执行检测模块，用于周期性检测各个子任务的执行情况；
备用运算单元调用模块，用于在检测到执行某一子任务的运算单元数量低于预设值时，将该子任务分配给备用的运算单元。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括，
子结果获取模块，获取储存在运算单元上的各子任务执行后得到的子结果；
子结果校验模块，对全部子结果进行校验，保留合格的子结果；
子结果组合模块，将所述子结果组合成运算结果；
运算结果校验模块，将所述合格的子结果组合成运算结果；
运算结果输出模块，将运算结果反馈给用户。
9.一种云计算设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
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