CN112859592B - 一种用于涡桨飞机结构模态频率控制的方法 - Google Patents

一种用于涡桨飞机结构模态频率控制的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112859592B
CN112859592B CN202011612756.3A CN202011612756A CN112859592B CN 112859592 B CN112859592 B CN 112859592B CN 202011612756 A CN202011612756 A CN 202011612756A CN 112859592 B CN112859592 B CN 112859592B
Authority
CN
China
Prior art keywords
frequency
excitation
aircraft
engine
vibration
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202011612756.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112859592A (zh
Inventor
张玉杰
杨卫平
黄超广
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
AVIC First Aircraft Institute
Original Assignee
AVIC First Aircraft Institute
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by AVIC First Aircraft Institute filed Critical AVIC First Aircraft Institute
Priority to CN202011612756.3A priority Critical patent/CN112859592B/zh
Publication of CN112859592A publication Critical patent/CN112859592A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112859592B publication Critical patent/CN112859592B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B13/00Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
    • G05B13/02Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
    • G05B13/04Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators
    • G05B13/042Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators in which a parameter or coefficient is automatically adjusted to optimise the performance
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02TCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T90/00Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Feedback Control In General (AREA)
  • Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)

Abstract

本发明公开了一种用于涡桨飞机结构模态频率控制的方法,包括:记录涡桨飞机动力装置的多种激振频率的具体数值;建立涡桨飞机的全机振动分析模型;计算全机指定频带内的各主要部件的振型及对应的固有频率数值,并建立模态阶次‑振型‑固有频率数值表;选取发动机多种振型对应的固有频率作为激振频率,结合所述多种激振频率,建立飞机激振频率表;结合所选取的多种激振频率,更新所述模态阶次‑振型‑固有频率数值表;分别计算机激振频率表中每个激振频率与更新后的模态阶次‑振型‑固有频率数值表中各阶固有频率的相对偏差,基于相对偏差判定是否满足设计要求。该方法思路简单、明确,理论依据充分,对涡桨飞机的动力学设计具有重要的指导意义。

Description

一种用于涡桨飞机结构模态频率控制的方法
技术领域
本发明属于涡桨飞机振动控制设计领域,涉及一种可以用于涡桨飞机结构模态频率控制的方法。
背景技术
为避免共振,目前常采用两种结构模态频率控制方法。一种是依据隔振原理,结构模态频率fs与激励频率fe应相差一个比例系数
Figure RE-GDA0003024802460000011
即:
Figure RE-GDA0003024802460000012
另一种是参考《飞机设计手册第10册结构设计》第3.3.8节“抗振设计要点”,采用以下频率控制准则:
a)当激励频率fe≥200Hz时,结构模态频率fs与激励频率fe的相对偏差应大于5%;
b)当激励频率20Hz≤fe<200Hz时,结构模态频率fs与激励频率fe的差值应大于5Hz;
c)当激励频率fe<20Hz时,结构模态频率fs与激励频率fe的差值应大于 3Hz。
实际应用中发现:上述两种方法所指定的量化准则或不尽合理、或缺乏依据,对飞机结构模态频率的控制帮助不大,不便于指导涡桨飞机的研制。例如:某型涡桨飞机地面共振试验结果表明,20Hz以内的结构模态频率共计22阶,其中与激振频率17.9Hz绝对偏差最小值只有1.3Hz,不满足以上两种结构模态频率控制方法,但飞机并未出现明显的共振现象。
发明内容
本发明提供一种用于涡桨飞机结构模态频率控制的方法,目的是建立结构模态频率与激振源谐振频谱偏差的量化指标,构建用于结构模态频率控制的实施流程,为涡桨飞机的振动控制设计提供指导。
为了实现上述任务,本发明采用以下技术方案:
一种用于涡桨飞机结构模态频率控制的方法,包括:
记录涡桨飞机动力装置的多种激振频率的具体数值;
采用有限元方法建立涡桨飞机的全机振动分析模型;
基于建立完成的全机振动分析模型的振动模态,计算全机指定频带内的各主要部件的振型及对应的固有频率数值,并建立模态阶次-振型-固有频率数值表;
选取发动机多种振型对应的固有频率作为激振频率,结合所述多种激振频率,建立飞机激振频率表;
结合所选取的多种激振频率,更新所述模态阶次-振型-固有频率数值表;
分别计算机激振频率表中每个激振频率与更新后的模态阶次-振型-固有频率数值表中各阶固有频率的相对偏差,检查相对偏差数值是否均不大于设定的非共振区临界频率阈值,若是,则满足设计要求;若否,则需对不满足要求的偏差数值所对应的飞机部件结构重新设计,直至满足设计要求。
进一步地,所述多种激振频率包括螺旋桨转动频率、螺旋桨桨叶通过频率以及发动机转子转动频率。
进一步地,所述多种振型包括对称俯仰、发动机反对称俯仰、发动机对称偏航、发动机反对称偏航四种振型。
进一步地,所述更新所述模态阶次-振型-固有频率数值表,包括:
删除模态阶次-振型-固有频率数值表中发动机对称俯仰、发动机反对称俯仰、发动机对称偏航、发动机反对称偏航这四种振型所对应的数据。
进一步地,所述相对偏差的计算公式为:
Figure RE-GDA0003024802460000021
式中:erri,j为第j阶固有频率fj与第i个激振频率fi的相对偏差。
进一步地,所述非共振区临界频率阈值中,针对加速度传递函数幅值,其非共振区临界频率比γ的表达式为:
Figure RE-GDA0003024802460000031
其中,ζ表示飞机结构的阻尼比。
进一步地,所述非共振区临界频率阈值中,针对位移和速度传递函数幅值,其非共振区临界频率比γ的表达式分别为:
Figure RE-GDA0003024802460000032
Figure RE-GDA0003024802460000033
将飞机结构的阻尼比范围带入到所述非共振区临界频率比γ的表达式中,得到非共振区临界频率阈值范围。
进一步地,所述相对偏差中,结构模态频率与激振频率的偏差不大于6%。
与现有技术相比,本发明具有以下技术特点:
本发明方法思路简单、明确,理论依据充分,相比现有技术,所建立的结构模态频率与激振源谐振频谱偏差的量化指标更为合理,更具可操作性,可用于控制涡桨飞机的结构振动模态频率,对涡桨飞机的动力学设计具有重要的指导意义。
附图说明
图1为本发明方法的流程示意图;
图2为采用有限元软件patran建立全机振动分析模型的流程示意图。
具体实施方式
参见图1,本发明提供的一种用于涡桨飞机结构模态频率控制的方法,包括以下步骤:
步骤一,记录涡桨飞机动力装置的三种激振频率的具体数值,所述三种激振频率包括螺旋桨转动频率、螺旋桨桨叶通过频率以及发动机转子转动频率。
动力装置(发动机和螺旋桨)是涡桨飞机的主要激振源,因此首先确定该激振源的主要频率;在本发明的一个实施例中,通过表1记录三种激振频率的具体数值。
表1涡桨飞机动力装置激振频率
Figure RE-GDA0003024802460000041
步骤二,采用有限元方法建立涡桨飞机的全机振动分析模型。
具体可以利用商用有限元软件patran或hypermesh进行建模,需要保证模型的刚度特性和质量特性与真实飞机尽量吻合。
步骤三,基于建立完成的全机振动分析模型的振动模态,计算全机指定频带内(例如:30Hz以内)的各主要部件的振型及对应的固有频率数值,并建立模态阶次-振型-固有频率数值表;其中计算过程具体可以利用商用有限元软件 nastran进行计算;例如可通过表2来记录飞机各主要部件的振型及对应的固有频率数值。
表2飞机各主要部件的振型及对应的固有频率数值
Figure RE-GDA0003024802460000042
Figure RE-GDA0003024802460000051
步骤四,选取发动机对称俯仰、发动机反对称俯仰、发动机对称偏航、发动机反对称偏航这四种振型对应的固有频率作为激振频率,结合步骤一确定的三种激振频率,建立飞机激振频率表。
由陀螺力矩产生原理(绕对称轴高速旋转的转子当旋转轴在空间中改变方位时所表现出的抗阻力矩)可知,发动机俯仰振动会产生偏航力矩,发动机偏航振动会产生俯仰力矩。因此,应将表2所示的这四阶振型(发动机对称俯仰、发动机反对称俯仰、发动机对称偏航、发动机反对称偏航)对应的固有频率作为激振频率。综合表1和表2中的频率数据,将这些激振源频率数值归纳于表3。
表3涡桨飞机激振频率
Figure RE-GDA0003024802460000052
Figure RE-GDA0003024802460000061
步骤五,删除模态阶次-振型-固有频率数值表中发动机对称俯仰、发动机反对称俯仰、发动机对称偏航、发动机反对称偏航这四行数据。更新后的模态阶次-振型-固有频率数值表,见表4。
表4飞机各主要部件的振型及对应的固有频率数值(更新)
Figure RE-GDA0003024802460000062
Figure RE-GDA0003024802460000071
步骤六,采用下式分别计算飞机激振频率表中每个激振频率与经过步骤五删除后的模态阶次-振型-固有频率数值表中各阶固有频率的相对偏差,检查相对偏差数值是否均不大于设定的非共振区临界频率阈值,若是,则满足设计要求;若否,则需对不满足要求的偏差数值所对应的飞机部件结构(例如:机身垂直一弯频率相对偏差大于非共振区临界频率阈值)重新设计,然后重复步骤二~步骤六,直至满足设计要求。
Figure RE-GDA0003024802460000072
式中:erri,j为第j阶固有频率fj与第i个激振频率fi的相对偏差。
本实施例中,结构模态频率与激振频率相对偏差以6%作为非共振区临界频率阈值,具体确定过程如下:
单自由度在简谐激励力作用下的振动响应方程为:
Figure RE-GDA0003024802460000073
式中:m为质量;c为阻尼;k为刚度;x为位移,F为激振力幅值,ω为激振圆频率,t为时间参数,i为虚数单位。
设响应位移表达式为:
x=A[cos(ωt)+isin(ωt)] (2)
A表示位移幅值;则相应的响应速度和加速度表达式为:
Figure RE-GDA0003024802460000074
Figure RE-GDA0003024802460000075
将式(2)~式(4)代入式(1),整理可得:
-mAω2+icAω+kA=F (5) 因此位移传递函数为:
Figure RE-GDA0003024802460000081
令固有圆频率:
Figure RE-GDA0003024802460000082
临界阻尼比为:
Figure RE-GDA0003024802460000083
频率比为:
Figure RE-GDA0003024802460000084
则式(6)可化为:
Figure RE-GDA0003024802460000085
由式(10)可知,位移相对激振力的传递函数幅值的表达式:
Figure RE-GDA0003024802460000086
相应地,速度、加速度相对激振力的传递函数幅值的表达式:
Figure RE-GDA0003024802460000087
Figure RE-GDA0003024802460000091
加速度在实际振动响应测试中较为方便,因此,下面首先以加速度传递函数为例,探讨频率设计准则。
从定义上讲,共振是指物理系统在特定频率下,比其他频率以更大的振幅做振动的情形,这些特定频率称之为共振频率。
由式(13)可知,单自由度系统振动加速度传递函数幅值的极值条件为:
Figure RE-GDA0003024802460000092
整理式(14)可得,当频率比γ与阻尼比ζ满足如下条件时,加速度传递函数幅值最大:
Figure RE-GDA0003024802460000093
由式(15)可知,只有当阻尼比很小时,共振频率才约等于系统的固有频率。
将式(15)代入式(13)可得共振时加速度传递函数幅值为:
Figure RE-GDA0003024802460000094
结合半功率带宽的定义,认为传递函数幅值降为共振幅值A的
Figure RE-GDA0003024802460000095
(降低3dB) 时,即脱离共振区。因此,非共振区临界频率(相当于半功率频率点)对应的传递函数幅值为:
Figure RE-GDA0003024802460000096
由式(13)和式(17)可求解B对应的非共振区临界频率,以下为求解过程:
Figure RE-GDA0003024802460000101
令:
Figure RE-GDA0003024802460000102
则式(18)可化为一元二次方程:
ay2+by+1=0 (20)
解此一元二次方程可得:
Figure RE-GDA0003024802460000103
将式(19)代入式(21)可得非共振区临界频率比γ的表达式(针对加速度传递函数幅值):
Figure RE-GDA0003024802460000104
同理,针对位移和速度传递函数幅值,非共振区临界频率比γ的表达式分别为:
Figure RE-GDA0003024802460000105
Figure RE-GDA0003024802460000106
飞机结构常见的阻尼比范围为:ζ=0.01~0.05(参考文献AIAA 2007-2061),将其代入式(22)~式(23)可得对应的非共振区临界频率阈值范围,具体数值见表 1~表3。表中还列举了γ1和γ2相比1的偏差百分比。可见|γ1-1|和|γ2-1|随ζ近似线性递增;在ζ=0.05时,频率比偏差百分比取得最大值,并且频率比偏差百分比最大值均小于6%。因此,保守起见,建议频率控制准则为:结构模态频率与激振频率的偏差应不大于6%。
表5非共振区临界频率比计算结果(基于位移传递函数)
序号 ζ γ<sub>1</sub> γ<sub>2</sub> |γ<sub>1</sub>-1| |γ<sub>2</sub>-1|
1 0.01 0.9898 1.0099 1.02% 0.99%
2 0.02 0.9794 1.0194 2.06% 1.94%
3 0.03 0.9686 1.0287 3.14% 2.87%
4 0.04 0.9575 1.0377 4.25% 3.77%
5 0.05 0.9461 1.0464 5.39% 4.64%
表6非共振区临界频率比计算结果(基于速度传递函数)
序号 ζ γ<sub>1</sub> γ<sub>2</sub> |γ<sub>1</sub>-1| |γ<sub>2</sub>-1|
1 0.01 0.9900 1.0100 1.00% 1.00%
2 0.02 0.9802 1.0202 1.98% 2.02%
3 0.03 0.9704 1.0304 2.96% 3.04%
4 0.04 0.9608 1.0408 3.92% 4.08%
5 0.05 0.9512 1.0512 4.88% 5.12%
表7非共振区临界频率比计算结果(基于加速度传递函数)
序号 ζ γ<sub>1</sub> γ2 |γ<sub>1</sub>-1| |γ<sub>2</sub>-1|
1 0.01 0.9902 1.0103 0.98% 1.03%
2 0.02 0.9810 1.0210 1.90% 2.10%
3 0.03 0.9721 1.0324 2.79% 3.24%
4 0.04 0.9637 1.0444 3.63% 4.44%
5 0.05 0.9557 1.0570 4.43% 5.70%
实施例:
在本实施例中,针对某型涡桨飞机开展了结构模态频率控制设计,具体实施方式如下:
步骤一,统计动力装置的激振频率数值,见表8。
表8涡桨飞机动力装置激振频率
Figure RE-GDA0003024802460000121
步骤二,基于全机静力模型,采用有限元软件patran建立全机振动分析模型。具体流程见图2。
步骤三,采用有限元软件nastran计算建立完成的全机振动分析有限元模型的振动模态,包括30Hz以内的各阶固有频率和振型。记录飞机各主要部件的振型及对应的固有频率数值,见表9。
表9飞机各主要部件的振型及对应的固有频率数值
Figure RE-GDA0003024802460000122
Figure RE-GDA0003024802460000131
步骤四,将表9所示的“发动机对称俯仰、发动机反对称俯仰、发动机对称偏航、发动机反对称偏航”这4阶振型对应的固有频率作为激振频率。综合表8和表9中的频率数据,将这些激振源频率数值归纳于表10。
表10涡桨飞机激振频率
Figure RE-GDA0003024802460000132
步骤五,删除表8中“发动机对称俯仰、发动机反对称俯仰、发动机对称偏航、发动机反对称偏航”这四行(第14行~第17行)数据,得到更新后的飞机各主要部件的振型及对应的固有频率数值,见表11。
表11飞机各主要部件的振型及对应的固有频率数值(更新)
Figure RE-GDA0003024802460000133
Figure RE-GDA0003024802460000141
步骤六,采用下式计算表10中各个激振频率与表11中各阶固有频率的相对偏差。计算结果表明:erri,j最小值为10.96%,大于6%,满足设计要求。
Figure RE-GDA0003024802460000142
式中:erri,j为第j阶固有频率fj与第i个激振频率fi的相对偏差。
该型飞机在实际使用过程未出现部件结构的共振现象,表明所提方法可行有效。
以上实施例仅用于说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以以对前述实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种用于涡桨飞机结构模态频率控制的方法,其特征在于,包括:
记录涡桨飞机动力装置的多种激振频率的具体数值;
采用有限元方法建立涡桨飞机的全机振动分析模型;
基于建立完成的全机振动分析模型的振动模态,计算全机指定频带内的各主要部件的振型及对应的固有频率数值,并建立模态阶次-振型-固有频率数值表;
选取发动机多种振型对应的固有频率作为激振频率,结合所述多种激振频率,建立飞机激振频率表;
结合所选取的多种激振频率,更新所述模态阶次-振型-固有频率数值表,包括:
删除模态阶次-振型-固有频率数值表中发动机对称俯仰、发动机反对称俯仰、发动机对称偏航、发动机反对称偏航这四种振型所对应的数据;
分别计算飞机激振频率表中每个激振频率与更新后的模态阶次-振型-固有频率数值表中各阶固有频率的相对偏差,检查相对偏差数值是否均不大于设定的非共振区临界频率阈值,若是,则满足设计要求;若否,则需对不满足要求的偏差数值所对应的飞机部件结构重新设计,直至满足设计要求;
所述相对偏差的计算公式为:
Figure FDA0003677118240000011
式中:erri,j为第j阶固有频率fj与第i个激振频率fi的相对偏差;
所述非共振区临界频率阈值中,针对加速度传递函数幅值,其非共振区临界频率比γ的表达式为:
Figure FDA0003677118240000012
其中,ζ表示飞机结构的阻尼比;
所述非共振区临界频率阈值中,针对位移和速度传递函数幅值,其非共振区临界频率比γ的表达式分别为:
Figure FDA0003677118240000021
Figure FDA0003677118240000022
将飞机结构的阻尼比范围带入到所述非共振区临界频率比γ的表达式中,得到非共振区临界频率阈值范围。
2.根据权利要求1所述的用于涡桨飞机结构模态频率控制的方法,其特征在于,所述多种激振频率包括螺旋桨转动频率、螺旋桨桨叶通过频率以及发动机转子转动频率。
3.根据权利要求1所述的用于涡桨飞机结构模态频率控制的方法,其特征在于,所述多种振型包括对称俯仰、发动机反对称俯仰、发动机对称偏航、发动机反对称偏航四种振型。
4.根据权利要求1所述的用于涡桨飞机结构模态频率控制的方法,其特征在于,所述相对偏差中,结构模态频率与激振频率的偏差不大于6%。
CN202011612756.3A 2020-12-29 2020-12-29 一种用于涡桨飞机结构模态频率控制的方法 Active CN112859592B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011612756.3A CN112859592B (zh) 2020-12-29 2020-12-29 一种用于涡桨飞机结构模态频率控制的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011612756.3A CN112859592B (zh) 2020-12-29 2020-12-29 一种用于涡桨飞机结构模态频率控制的方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112859592A CN112859592A (zh) 2021-05-28
CN112859592B true CN112859592B (zh) 2022-08-09

Family

ID=75998643

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011612756.3A Active CN112859592B (zh) 2020-12-29 2020-12-29 一种用于涡桨飞机结构模态频率控制的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112859592B (zh)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105547618A (zh) * 2015-12-03 2016-05-04 北京机械设备研究所 一种基于折叠舵面舵系统的模态分析方法
CN105631090A (zh) * 2015-12-02 2016-06-01 中国商用飞机有限责任公司北京民用飞机技术研究中心 一种有限元模型优化装置及方法
CN105824238A (zh) * 2016-03-17 2016-08-03 同济大学 一种高速动车组车体弹性模态振动控制方法
CN106960068A (zh) * 2016-09-30 2017-07-18 中国人民解放军海军工程大学 一种基于脉冲激励响应频谱的模态阻尼比快速计算方法
CN107685878A (zh) * 2017-08-29 2018-02-13 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所 一种基于频响分析的飞机动力学监控方法
CN110245438A (zh) * 2019-06-19 2019-09-17 中南大学 一种基于有限元的航空机轮振动分析方法
CN111523182A (zh) * 2020-03-09 2020-08-11 南京航空航天大学 一种基于流固耦合的叶片振动响应分析方法

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9626463B2 (en) * 2012-12-28 2017-04-18 Dassault Systemes Simulia Corp. Accelerated algorithm for modal frequency response calculation
CN106709175A (zh) * 2016-12-16 2017-05-24 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所 一种获得印制电路板材料力学特性参数的方法
CN111332491B (zh) * 2020-02-27 2021-10-08 成都飞机工业(集团)有限责任公司 一种提高气动伺服弹性稳定性的方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105631090A (zh) * 2015-12-02 2016-06-01 中国商用飞机有限责任公司北京民用飞机技术研究中心 一种有限元模型优化装置及方法
CN105547618A (zh) * 2015-12-03 2016-05-04 北京机械设备研究所 一种基于折叠舵面舵系统的模态分析方法
CN105824238A (zh) * 2016-03-17 2016-08-03 同济大学 一种高速动车组车体弹性模态振动控制方法
CN106960068A (zh) * 2016-09-30 2017-07-18 中国人民解放军海军工程大学 一种基于脉冲激励响应频谱的模态阻尼比快速计算方法
CN107685878A (zh) * 2017-08-29 2018-02-13 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所 一种基于频响分析的飞机动力学监控方法
CN110245438A (zh) * 2019-06-19 2019-09-17 中南大学 一种基于有限元的航空机轮振动分析方法
CN111523182A (zh) * 2020-03-09 2020-08-11 南京航空航天大学 一种基于流固耦合的叶片振动响应分析方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
随机振动响应峰值因子的预计理论研究;张玉杰;《装备环境工程》;20200925;第17卷(第9期);61-65 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN112859592A (zh) 2021-05-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2018534191A (ja) 無人航空機用の浮動モーターマウント
CN112859592B (zh) 一种用于涡桨飞机结构模态频率控制的方法
Trưởng et al. New hybrid between NSGA-III with multi-objective particle swarm optimization to multi-objective robust optimization design for Powertrain mount system of electric vehicles
CN111523178A (zh) 一种降低复合材料旋翼桨毂振动载荷的方法
Hoh et al. Development of handling qualities criteria for rotorcraft with externally slung loads
Hoover et al. Whirl flutter stability and its influence on the design of the distributed electric propeller aircraft X-57
Muscarello et al. Structural Coupling and Whirl-Flutter Stability with Pilot-in-the-Loop
Kincaid et al. Quelling cabin noise in turboprop aircraft via active control
Tischler et al. Bell 412 system identification and model fidelity assessment for hover and forward flight
Amiraux Numerical simulation and validation of helicopter blade-vortex interaction using coupled CFD/CSD and three levels of aerodynamic modeling
Wu et al. Reinforcement Learning Approach to Flight Control Allocation with Distributed Electric Propulsion
Lemnios et al. Theoretical study of multicyclic control of a controllable twist rotor
Galles Reducing the Noise Impact of Unmanned Aerial Vehicles by Flight Control System Augmentation
CN110009940A (zh) 一种通用航空混合运行飞行冲突解脱方法及系统
Gunaltili et al. Conceptual design and optimization of a sustainable and environmentally friendly archetypal helicopter within the selection criteria and limitations
Jayasundara Long Duration Aeroacoustic Simulations
Chandraker et al. A balanced IIRS model for investigating the dynamics of damped rotor bearing system
Balevi Flutter analysis and simulated flutter test of wings
Quackenbush et al. Modeling tools for real time aeroservoelastic simulation with nonlinear aerodynamics
Alkhatib Modeling and Vibration Control
Radotich Conceptual Design Trade Studies for Acoustic Predictions of the NASA UAM Tiltrotor Reference Vehicle
Hansford Considerations in the development of the coupled rotor fuselage model
Robinson et al. Non-linear simulation of coupled rotor-fuselage response using symbolically derived equations of motion. Part 2: confirmation and illustrative cases
Fruncillo et al. Development and Validation of an Aeropropulsive and Aeroacoustic Simulation Model of a Quadcopter Drone. Drones 2022, 6, 143
CN117350112A (zh) Fokker-Planck方程的无限元求解方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant