发明内容
本发明解决的问题是如何通过室内环境参数判断感染风险值的大小。
为解决上述问题,本发明提供一种空调控制方法,包括:
获取环境参数,所述环境参数包括室内相对湿度值H、室内温度值T以及室内CO2浓度值C;
根据所述环境参数通过感染风险推定手段得到室内感染风险值R。
进一步的,在本发明的一个实施例中,若所述室内温度值T是否达到预设温度值T0时,根据所述室内相对湿度值H计算得到第一感染风险值R1。
由于温度的高低会直接影响病毒的活性,故在检测到所述室内温度值T时,首先判断所述室内温度值T与所述预设温度值T0之间大小,所述室内温度值T在达到所述预设温度值T0时,可根据所述室内相对湿度值H计算得到所述第一感染风险值R1。
进一步的,在本发明的一个实施例中,所述第一感染风险值R1=D1+D1×Cos2π(H/100)。
在所述室内温度值T达到所述预设温度值T0时,所述室内相对湿度值H根据感染风险推定手段中的表达式可计算出所述第一感染风险值R1,由于所述第一感染风险值R1,反映了室内空气环境中温湿度对于病毒感染风险的影响,由此可调节室内温湿度达到降低感染风险的目的。
进一步的,在本发明的一个实施例中,D1∈(0.4,0.5)。
根据D1所属的区间范围能够计算得到所述第一感染风险值,进一步的反映风险值大小。
进一步的,在本发明的一个实施例中,还包括:若室内CO2浓度值C大于预设CO2浓度值C0时,根据所述室内CO2浓度值C得到所述第二感染风险值R2。
由于室内CO2浓度的高低会影响病毒的活性,故获取室内环境中的所述室内CO2浓度值C后,与预设CO2浓度值C0比较,在大于所述预设CO2浓度值C0时,根据感染风险推定手段中的表达式可计算出第二感染风险值R2;反之,在不大于所述预设CO2浓度值C0时,则说明室内CO2浓度处于安全值;根据计算得到的所述第二感染风险值R2,调节所述室内CO2浓度值C后,从而能够达到降低感染风险的目的。
进一步的,在本发明的一个实施例中,所述第二感染风险值R2=(C-D2)×D3。
根据所述室内CO2浓度值C通过计算公式能够计算得到所述第二感染风险值R2,根据R2值的大小反映出室内病毒感染风险的大小。
进一步的,在本发明的一个实施例中,D2∈(400,500);D3=0.001。
根据D2与D3值的大小,可将所述室内CO2浓度值C以数值的形式呈现给用户,使用户提高防范意识。
进一步的,在本发明的一个实施例中,还包括:
判断所述第一感染风险值R1、所述第二感染风险值R2与预设风险值R0之间的关系:
若所述第一感染风险值R1大于所述预设风险值R0时,控制所述室内温度T达到所述预设温度值T0、控制所述室内相对湿度H达到预设相对湿度值H0;
若所述第二感染风险值R2大于所述预设风险值R0时,控制所述室内CO2浓度值C达到预设CO2浓度值C0;
在计算得到所述第一感染风险值R1与所述第二感染风险值R2后,与所述预设风险值R0进行比较;若均未达到所述预设风险值R0时,则说明室内空气环境处于安全状态,在此环境下,病毒感染率较小;若达到所述预设风险值R0时,则相应的调节室内空气环境中的温湿度以及CO2浓度;通过对室内所述室内温度T、所述室内相对湿度H以及所述室内CO2浓度值C进行调节,以达到降低感染风险的目的。
进一步的,在本发明的一个实施例中,所述第一感染风险值R1、所述第二感染风险值R2以及所述综合感染风险值R3取值范围在0-1之间,且R1与R2的值越大,则室内感染风险越高。
所述第一感染风险值R1与所述第二感染风险值R2通过数字形式显示,所计算的数值越接近于1则表明室内感染风险越高,越接近于0则说明感染风险越低,数值的大小直观的反应了室内病毒的感染风险大小。
进一步的,在本发明的一个实施例中,还包括:
所述预设相对湿度值H0、所述预设相对湿度值T0、所述第一感染风险值R1、所述预设CO2浓度值C0、所述第二感染风险值R2中至少一个参数通过空调显示器显示给用户。
室内病毒感染风险的大小由所述空调显示器显示给用户,提高了用户的防范意识,且所述预设温度值T0、所述预设相对湿度值H0、所述预设CO2浓度值C0的显示,则可提醒用户将室内空气环境调整到病毒感染风险到较低的舒适环境下。
进一步的,在本发明的一个实施例中,所述控制所述室内相对湿度H达到预设相对湿度值H0,包括:控制所述空调的加湿部进行加湿动作;
可根据空调加湿部或者除湿部,进行对室内环境中的湿度的调节;通过调节室内湿度,能够达到降低所述第一感染风险值R1的目的。
进一步的,在本发明的一个实施例中,控制所述空调的除湿部进行除湿动作;所述控制所述室内CO2浓度值C达到预设浓度值C0,包括:控制所述空调的换气部进行换气动作。
所述空调换气部则能够实现对室内环境的换气处理,降低室内CO2浓度,进一步的,便会降低所述第二感染风险值R2的目的。
进一步的,本发明实施例还提供了一种空调控制装置,所述空调控制装置包括:环境参数获取模块,用于获取室内空气环境参数;感染风险计算模块,根据所述环境参数计算室内感染风险值R。
所述环境参数获取模块,通过空调传感器获取室内温湿度以及CO2浓度值,且基于所述室内温湿度以及CO2浓度值通过所述感染风险计算模块的感染风险推定手段推定出室内病毒的感染风险值,所述感染风险值能够表示当前室内环境中病毒感染风险的大小。
进一步的,本发明实施例还提供了一种空调器,所述空调器包括存储有计算机程序的计算机可读存储介质以及处理器,所述计算机程序被所述处理器读取时,所述空调实现上述空调控制方法。
所述空调器能够执行所述空调控制方法,在获取室内环境参数后,经所述处理器处理,从而得到室内病毒感染风险值的目的,增强了空调的使用价值。
进一步的,在本发明的一个实施例中,所述空调器还包括水分吸附件、第一风机以及夹设在二者之间的加热器;所述控制所述空调的加湿部进行加湿动作,包括:控制所述加热器加热,以及控制所述第一风机产生风向为从所述加热器朝向所述水分吸附件的热气流;和/或,所述控制所述空调的除湿部进行除湿动作,包括:控制所述加热器停止加热,以及控制所述第一风机停止转动。
经过所述水分吸附件、所述第一风机以及所述加热器,能够对室内环境进行除湿以及加湿的调节,从而达到降低第一感染风险值R1的目的,并且为用户提供了舒适的环境。
进一步的,在本发明的一个实施例中,所述空调器还包括换气管道以及设于所述换气管道上的第二风机,所述换气管道包括进气管道和出气管道;所述控制所述空调的换气部进行换气动作,包括:控制所述第二风机动作,以将室外空气经进所述进气管道引入室内机,将所述室内机的空气经所述出气管道排出所述室内机。
所述换气管道能够实现对室内空气环境的调节,通过所述换气管道能够降低了室内CO2浓度,并且进一步的降低了第二感染风险值R2的目的。
综上所述,采用本发明的技术方案后,能够达到如下技术效果:
空调处理器根据所获取的室内环境参数中的室内相对湿度值H、室内温度值T以及室内CO2浓度值C,通过感染风险推定手段,推定得到室内环境中的病毒感染风险值。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂,下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
【第一实施例】
参见图1,本发明实施例提供了一种空调控制方法。所述空调控制方法包括:
S10:获取环境参数,所述环境参数包括室内相对湿度值H、室内温度值T以及室内CO2浓度值C;
S20:根据所述环境参数通过感染风险推定手段得到室内感染风险值R。
进一步的,所述空调控制方法还包括:
S30:空调显示器显示室内感染风险值R。
优选的,参见图2,其为新冠病毒在各温相对湿度环境下的耐性特性曲线图。其中,横坐标代表了室内相对湿度,纵坐标代表了病毒活性,图中的三条曲线分别表示了在不同温度下,室内相对湿度对于病毒活性的影响;五角星线显示了室内温度20℃左右时的新冠病毒活性。在室内温度在20℃左右、室内相对湿度在20%RH左右的情景以及室内温度在20℃左右、室内相对湿度80%RH左右的情景下,基本上的新冠病毒在2天后依然可保持活性状态。而在室内温度在20℃左右、室内相对湿度在50%RH左右的情景下,2天后依旧保持活性状态的病毒仅剩1%以下。圆形线显示了在室内温度处于低温时(4℃)的病毒活性,此时病毒活性与相对湿度无关,在此条件下病毒活性较高。方形线显示了在室内温度处于高温时(40℃)的病毒活性,在此条件下,除相对湿度极低情况外,病毒活性较低。
进一步的,在空调运行过程中,室温在舒适温度约在20℃时,在相对湿度较低及相对湿度较高的领域条件下判断感染风险较高。
优选的,在图2中,病毒的活性与室内空气环境中的相对湿度与温度有关,除此之外,我们知道的是,若室内环境在换气不充分的情况下,室内的CO2浓度值越高,也会使得病毒的活性会越高;故室内环境中的相对湿度值、温度值以及CO2浓度值都会影响室内感染风险值的大小;其中,相对湿度表示了空气中的绝对湿度与同温度和气压下的饱和绝对湿度的比值,得数是一个百分比。
优选的,本发明实施例提供了一种感染风险推定手段,通过所述感染风险推定手段对室内空气环境中的相对湿度值H、温度值T以及CO2浓度值C的进行计算,能够得到所述感染风险值R;且由空调显示器将所述感染风险值R,和/或,室内相对湿度值H,和/或,室内温度值T,和/或,室内CO2浓度值C呈现给用户,使用户提高防范意识,且感染风险值显示了室内环境在一定时间(2天)后病毒呈活性状态的概率。
【第二实施例】
本发明第二实施例在上述第一实施例的基础上通过所述室内温度值T以及所述相对湿度值H根据所述感染风险推定手段得到第一感染风险值R1。
优选的,本发明实施例提供了一种空调控制方法。所述空调控制方法包括:
S11:获取室内相对湿度值H和室内温度值T;
S21:根据室内相对湿度值H和室内温度值T推定得到第一感染风险值R1;
S31:空调显示器显示第一感染风险值R1。
优选的,所述感染风险推定手段为温湿度推定手段,根据室内相对湿度值H和室内温度值T计算第一感染风险值R1;具体的,由空调内部设置的传感器检测室内空气环境,所述传感器包括:温度传感器以及湿度传感器;进一步的,所述温度传感器检测所述环境参数中的温度值,所述相对湿度传感器检测所述环境参数中的相对湿度值。
优选的,根据图2中的曲线图,可拟合得到计算表达式,在计算第一感染风险值R1时,使用表达式:R1=D1+D1×Cos2π(H/100);其中,D1为第一常数值,H为室内相对湿度值;D1∈(0.4,0.5),且R1在0-1之间取值;R1值越大,则表明室内病毒感染风险越大。
优选的,根据图2曲线图所示,当室温在20℃,相对湿度在50%时,病毒活性较小,故可设定预设温度值T0可设置为20℃左右,预设相对湿度值H0∈(40%,60%)左右;其中,预设温度值T0最优值为20℃;相对湿度值H0最优值为50%。
进一步的,在S31步骤中,空调显示器将第一感染风险值R1、预设温度值T0以及预设相对湿度值H0中至少一个参数显示给用户。
【第三实施例】
优选的,参见图3,在室内感染风险值的推算中,还可以依据空气环境中的室内CO2浓度值通过所述感染风险推定手段推断第二感染风险值R2,当室内CO2浓度较高时,病毒的活性较高,即室内感染风险值越大;
具体的,所述控制方法包括:
S12:获取室内CO2浓度值C;
S22:根据室内CO2浓度值C得到第二感染风险值R2;
S32:空调显示器显示第二感染风险值R2。
优选的,所述感染风险推定手段为CO2浓度推定手段,根据室内CO2浓度值C计算得到第二感染风险值R2;具体的,在空调设置CO2浓度传感器,在步骤S12中,所述CO2浓度传感器用于检测室内CO2浓度值;同时,利用CO2传感器检测的CO2浓度值C进行感染风险值的更新。且由于室外正常二氧化碳浓度值为400ppm左右,故当CO2浓度传感器检测的室内CO2浓度值较高时,特别是达到1000ppm时,则判定室内换气不充分,从而推定检测浓度越高于400ppm时,室内感染风险值越高。
优选的,在所述S22中根据室内CO2浓度值C计算第二感染风险值R2;具体的,可根据以下公式计算进行计算,R2=(C-D2)×D3;其中,C为室内CO2浓度值,D2∈(400,500);D3为第三常数值;D3的值为0.001。
进一步,在当前CO2浓度超过400ppm时,可将预设CO2浓度值C0设定相较当前室内CO2浓度值低规定浓度值的CO2浓度,其中,预设CO2浓度值C0∈(300,400)。
再进一步的,在所述S32中,空调显示器将预设CO2浓度值C0以及第二感染风险值R2中至少一个参数显示给用户。
【第四实施例】
本发明第四实施例是基于第二实施例与第三实施例提供的另一种控制方法,所述S20还包括:
S23:根据第一感染风险值R1和第二感染风险值R2得到室内综合感染风险值R3,R3=R1×R2;
S33:空调显示器显示综合感染风险值R3。
具体的,综合感染风险值R3的计算公式为:R3=R1×R2,且R3的取值范围在0-1之间,R3值越大,则说明室内感染风险越大。
优选的,在所述S33中,空调显示器显示综合感染风险值R3;综合感染风险值R3通过感染风险显示手段显示给用户。此风险值显示了在室内环境温度、相对湿度,病毒在一定时间(例如2天)后的呈活性概率,例如,风险值50%表示2日天病毒呈活性概率会降低到50%。对所述空调温度、相对湿度进行控制时,通过显示其设定值可让用户意识到室内环境下病毒感染风险大小。
进一步的,在判断室内温度值T达到预设温度值T0、室内湿度值T达到预设湿度值H0以及室内CO2浓度值C大于预设CO2浓度值C0时,可基于室内温湿度判定的第一感染风险值R1与基于室内CO2浓度所判定的第二感染风险值R2乘积得到综合感染风险值R3;综合感染风险值R3,综合考虑了室内的空气环境对于病毒活性的影响,其精确度较高,在调整环境参数时,更能达到用户较为舒适的室内环境。
具体的,空调显示器会将预设温度值T0、预设CO2浓度值C0、预设相对湿度值H0以及室内综合感染风险值R3中至少一个参数显示给用户。
【第五实施例】
参见图4,本发明第五实施例是基于上述四个实施例提供的一种控制方法;
进一步的,在第二实施例中,所述S21,包括:
S211:判断所述室内温度值T是否达到预设温度值T0;
S212:在判断室内温度值T达到预设温度值T0时,根据室内相对湿度值H计算得到第一感染风险值R1。
在计算第一感染风险值R1之前,首先判断室内温度值T是否达到预设温度值T0;若室内温度值T达到预设温度值T0时,则可由相对湿度值H计算第一感染风险值R1;若没达到,则先需要控制室内温度值T达到预设温度值T0,在此基础上,再进行第一感染风险值R1的计算。
进一步的,在第三实施例中,所述S22,包括:
S221:判断室内CO2浓度值C是否大于预设CO2浓度值C0,若大于,则进行下一步;
S222:根据室内CO2浓度值得到第二感染风险值R2。
在检测到CO2浓度值C时,与预设CO2浓度值C0进行比较,若室内CO2浓度值C大于预设CO2浓度值C0时,则进行第二感染风险值R2的计算;反之,则说明室内CO2浓度值C处于正常浓度值,室内空气中CO2浓度处于安全范围,此时不需要对第二感染风险值R2的计算。
进一步的,在第四实施例中,所述S20,还包括:
S24:判断第一感染风险值R1、第二感染风险值R2以及综合感染风险值R3是否大于预设风险值R0;
在计算得到第一感染风险值R1、第二感染风险值R2以及综合感染风险值R3后,与预设风险值R0进行比较;若均未达到所述预设风险值R0时,则说明室内空气环境处于安全状态,在此环境下,病毒感染率较小;若达到预设风险值R0时,则相应的调节室内空气环境中的温湿度以及CO2浓度。
具体的,所述S24包括:
S241:在判断第一感染风险值R1大于预设风险值R0时,控制室内温度T达到预设温度值T0、控制室内相对湿度H达到预设相对湿度值H0;
S242:在判断第二感染风险值R2大于预设风险值R0时,控制室内CO2浓度值C达到预设CO2浓度值C0;
S243:在判断综合感染风险值R3大于预设风险值R0时,控制室内相对湿度H达到预设相对湿度值H0,和/或,控制室内CO2浓度值C达到预设CO2浓度值C0;其中,预设风险值R0∈(0,0.1)。
进一步的,通过对室内室内温度值T、室内相对湿度H以及室内CO2浓度值C进行调节,以达到降低感染风险的目的。
【第六实施例】
本发明还提供了一种空调控制装置,所述空调控制装置执行上述实施例的控制方法。参见图5与图6,在执行上述实施例的控制方法时,所述空调控制装置包括:
环境参数获取模块,用于获取室内空气环境参数;
感染风险计算模块,根据所述环境参数推定室内感染风险值R。
其中,所述环境参数获取模块包括:温度传感器、湿度传感器以及CO2浓度传感器,用于检测环境参数中的室内温度值T、室内相对湿度值H以及室内CO2浓度值C,且将测量的室内温度值T、相对湿度值H以及室内CO2浓度值C输送至所述感染风险计算模块。
优选的,所述感染风险计算模块包括:感染风险推定手段;通过所述感染风险推定手段对室内环境空气中的环境参数进行推断得到室内感染风险值R。
优选的,所述空调控制装置还包括:控制显示模块、环境参数调节模块;所述控制显示模块,用于控制显示室内感染风险值R;根据得到的感染风险值R显示给用户的同时,通过所述环境参数调节模块达到降低室内感染风险值R的目的;所述环境参数调节模块,用于调节所述环境参数至目标环境参数值,且所述环境参数调节模块包括:温度控制手段、湿度及换气控制手段,通过所述温度控制手段调节温度调节装置达到调节室内温度的目的;在控制室内相对湿度H达到预设相对湿度值H0时,控制所述空调加湿控制所述空调的加湿部进行加湿动作;或者,控制所述空调的除湿部进行除湿动作;控制室内CO2浓度值C达到预设浓度值C0,则由所述空调的换气部来实现换气动作。
优选的,调节室内温度值T、室内相对湿度值H以及室内CO2浓度值C,可达到降低第一感染风险值R1、第二感染风险值R2以及综合感染风险值R3的目的。
进一步的,在调节时,为达到预设温度值T0以及预设湿度值H0,预设湿度值H0时,可根据以下表达式判断:
针对现在湿度变化一定湿度量ΔH时,感染风险降低的湿度。即,预设湿度值H0(H+ΔH)使其满足下述表达式:
感染风险(湿度H+ΔH)<感染风险(湿度H)。
进一步的,但在设定湿度下,感染风险降低量较小时,可通过调整设定温度来降低感染风险。具体可通过升高温度来降低感染风险,故可将设定温度设为现在值基础上增加规定值ΔT进行控制。
优选的,参见图7,所述温度控制手段包括:
SS1:设定室温演算手段,通过设定室温演算手段进行设定室温演算,并进行温度调节装置控制使室温达到预设温度值T0。
SS2:设定室温以及设定过热度,设定过热度为温度调节装置冷媒系统效率最佳时的值。
SS3:对设定室温和室温进行比较,调整温度调节装置实现对室内温度的控制。
其中,所述室温演算手段是对室内温度值T以及与预设温度值T0之间进行的比较,若室内温度值T未达到预设温度值T0时,则需要进行调节室温。
举例来说,在空调制冷运行时,若室温比设定室温高,则通过调整器1与调整器2,使所述温度调节装置中冷媒过热度达到目标设定过热度,从而实现温度调节装置中冷媒状态的最佳化,调整室内温度至舒适的温度。
优选的,参见图8,所述湿度及换气控制手段控制包括:
SS11:设定相对湿度及CO2浓度演算手段,对室内相对湿度以及室内CO2浓度进行演算;
SS12:设定预设湿度值H0以及预设CO2浓度值C0;
SS13:对预设湿度值H0与当前室内相对湿度比较,对预设CO2浓度值C0与当前室内CO2浓度进行比较。
具体的,通过调整器3实现控制,其中,相对湿度及CO2浓度演算手段是对当前室内相对湿度未达到预设湿度值H0以及当前室内CO2浓度大于预设CO2浓度值C0时,对室内的湿度及CO2浓度进行的调节。
进一步的,在实现室温达到预设温度值T0后,根据湿度及换气控制手段,调节室内相对湿度达到预设相对湿度值H0、室内CO2浓度值达到预设CO2浓度值C0;具体的,所述湿度及换气控制手段,在基于感染风险值的基础上,按设定相对湿度演算手段以及换气演算手段进行设定相对湿度及CO2浓度值的演算。
优选的,参见图9,所述控制显示模块通过感染风险显示手段显示了室内感染风险值,且所述感染风险值显示了室内环境在一定时间(2天)后病毒呈活性状态的概率;且所述控制显示模块控制室内温度、相对湿度以及CO2浓度达到预设室内温度值T0、预设室内相对湿度值H0以及预设室内CO2浓度值C0;所述感染风险显示手段显示了室内感染风险值的大小,且还显示了室内环境所需调整的目标参数值,通过所述感染风险显示手段能够使用户直接了解到室内病毒感染风险的大小,进一步提高防范意识。
【第七实施例】
本发明还提供了一种空调器,包括存储有计算机程序的计算机可读存储介质以及处理器,所述计算机程序被所述处理器读取时,所述空调执行上述实施例的控制方法。
优选的,在执行上述实施例的控制方法时,通过空调的硬件结构30能够实现对室内温湿度以及CO2浓度的调节。参见图10,空调的硬件结构30包括:蒸发器31、冷凝器32、压缩机33、膨胀阀34以及加湿换气装置20;其中,蒸发器31、冷凝器32、压缩机33以及膨胀阀34形成了温度调节装置,通过所述温度调节装置能够达到对室内温度调节的目的;加湿换气装置20实现对室内空气环境的加湿换气。
优选的,在执行上述实施例中,控制所述空调的加湿部进行加湿动作,和/或,所述控制所述空调的除湿部进行除湿动作时,调节加湿换气装置20能够实现对室内相对湿度值H达到预设相对湿度值H0,加湿换气装置20利用空气中的水分能够实现对室内空气的加湿或者除湿。
具体的,参见图11,加湿换气装置20包括:水分吸附件23、第一风机21以及夹设在二者之间的加热器22,加湿换气装置20可设置于室内或者室外,在一种情形下,加湿换气装置20设置于室内,在室内相对湿度较低时,需要控制调节加热器22以及第一风机21工作,加热器22进行加热以及第一风机21产生风向,具体的,加热器22产生的热量由第一风机21吹向水分吸附件23,加热器22与第一风机21为水分吸附件23提供了释放水分所需的热气流。
具体的,第一风机21通过将外环空气吹向由加热器22、水分吸附件23放湿领域组成的加湿通道,通过加热器22对水分吸附件23进行加热,组成水分吸附件23的吸收剂在受热后释放所储存的水分,释放后的水分经第一风机21排入室内,此时向室内的空气高温且多湿。
进一步的,在室内相对湿度较低时,还可以通过连接外接新风管,室外的空气由第一风机21吹向水分吸附件23,水分吸附件23对所述外接新风管中的空气水分进行吸收,再由加热器22加热后通入室内,所设置的所述外接新风管在引入室外空气后,同样能够提高室内湿度。
优选的,当室内相对湿度较高时,则停止加热器22加热,组成水分吸附件23的吸附剂对空气中的水分进行吸收并且加以储存,经过对室内空气的吸湿后,此时再通入室内后的空气较为干燥,从而降低了室内环境的湿度。
优选的,在另一种情形下,加湿换气装置20设置在室外,且在室内环境较为干燥时,水分吸附件23吸收室外空气中的水分,并且经过第一风机21与加热器22,将高温多湿的空气通入室内,从而也会提高室内湿度。
优选的,加湿换气装置20还包括:换气管道(图中未示出)以及设于所述换气管道上的第二风机24,所述换气管道包括进气管道和出气管道;在控制所述空调器的换气部进行换气动作时,通过第二风机24将室外空气经进所述进气管道引入室内机,在所述空调室内机内完成换气后,再将所述室内机的空气经所述出气管道排出所述室内机,从而实现了对室内空气环境的换气,进一步的降低了病毒感染的风险。
虽然本发明披露如上,但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员,在不脱离本发明的精神和范围内,均可作各种更动与修改,因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。