CN112838592B - 一种荷源协调日前调度方法、装置及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种荷源协调日前调度方法、装置及系统，所述方法包括获取调度中心容量分配模型，调度中心容量分配模型是基于日前可再生能源受阻功率、负荷聚合商意愿调节容量及资源灵活度建立的；基于调度中心容量分配模型，获得各负荷聚合商的初分配调节任务并发送至各负荷聚合商；接收各负荷聚合商的确认调节任务；将接收到的各负荷聚合商确认调节任务作为负荷聚合商最终调节任务，并制定受阻可再生能源消纳计划；结合负荷聚合商最终调节任务与受阻可再生能源消纳计划，形成最终调度方案。本发明将负荷聚合商资源灵活度纳入调度方法中，有利于补充完善负荷聚合商调节特性，从而可有效降低荷源协调调度方案执行中可能产生的违约电量。
Description
技术领域
本发明属于可再生能源利用和调度领域，具体涉及一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度方法、装置及系统。
背景技术
近年来，可再生能源的快速发展，但传统源源协调模式下，系统调峰能力不足使得可再生能源受阻严重，存在大量弃风弃光现象。充分利用具有可调节特性的负荷侧资源进行受阻可再生能源消纳，是提高可再生能源消纳水平的有效途径。但具有可调节特性的负荷侧资源分布广、数量多、特性各异，直接控制将增大调度难度，通过负荷聚合商对负荷侧资源进行整合控制是一种有效的荷源协调方式。同时，由于许多负荷侧资源仅适宜参与日前时间尺度的调度，因此研究考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度方法具有重要的理论和实际意义。
发明内容
针对上述问题，本发明提出一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度方法、装置及系统，将负荷聚合商资源灵活度纳入调度方法中，有利于补充完善负荷聚合商调节特性，从而可有效降低荷源协调调度方案执行中可能产生的违约电量。
为了实现上述技术目的，达到上述技术效果，本发明通过以下技术方案实现：
第一方面，本发明提供了一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度方法，包括：
获取调度中心容量分配模型，所述调度中心容量分配模型是基于日前可再生能源受阻功率、负荷聚合商意愿调节容量及资源灵活度建立的；
基于所述调度中心容量分配模型，计算各负荷聚合商的初分配调节任务并发送至各负荷聚合商；
接收各负荷聚合商的确认调节任务，各确认调节任务是对应负荷聚合商根据所述初分配调节任务及自身调节能力，对接收到的初分配调节任务进行确认后得到的；
将接收到的各负荷聚合商确认调节任务作为负荷聚合商最终调节任务，并根据负荷聚合商最终调节任务制定受阻可再生能源消纳计划；
结合所述负荷聚合商最终调节任务与受阻可再生能源消纳计划，形成最终源荷协调调度方案。
可选地，所述负荷聚合商意愿调节容量通过以下步骤获得：
以负荷聚合商上报的意愿调节电量最大为目标为目标函数；
以负荷聚合商下负荷终端技术约束和受阻新能源约束为约束条件；
基于所述目标函数和约束条件计算出所述负荷聚合商意愿调节容量。
可选地，所述目标函数为：
式中，i代表第i个负荷聚合商；E0代表负荷聚合商上报的意愿调节电量；T为控制期内时段数；Δt为每一时段的持续时间；
为负荷聚合商上报的意愿调节功率，且：
式中，j代表负荷聚合商下的第j个负荷终端；
为负荷终端的调节功率；NT为负荷聚合商下负荷终端个数。
可选地，所述负荷终端技术约束包括：负荷终端调节上下限约束、负荷终端功率稳定运行时长约束及负荷终端调节次数约束；
所述负荷终端调节上下限约束为：
式中，
为负荷终端t时段的初始运行功率，
分别为负荷终端最小及最大功率；
所述负荷终端功率稳定运行时长约束为：
式中，
为负荷终端j在t时段的调节允许状态变量；Tj,Comp为负荷终端j功率稳定运行最小时长对应时段数；M为约束线性化处理引入的参数；
分别为负荷终端j t-1时段初始运行功率及调节功率；τ为引入的中间变量；
所述负荷终端调节次数约束为：
式中，Lj,Term为负荷终端j在控制期内的最大允许调节次数。
可选地，所述受阻可再生能源约束为：
式中，
为日前可再生能源受阻功率，
为负荷聚合商上报的意愿调节功率。
可选地，所述调度中心容量分配模型的获取方法，包括：
以消纳受阻可再生能源电量最大及电网调度成本最低为目标函数；
以负荷聚合商意愿调节容量约束、功率平衡约束及受阻可再生能源约束为约束条件；
基于所述目标函数和约束条件计算出所述调度中心容量分配模型。
可选地，所述目标函数为：
式中，EWc,stuck为控制期内消纳的受阻风电电量；C为电网调度成本；
为消纳的受阻风电功率；NA为参与容量分配的负荷聚合商个数；Ri为电网对负荷聚合商的补偿价格，Δt为每一时段的持续时间，
为调度中心为第i个负荷聚合商初分配的调节任务功率；
式中，βi为负荷聚合商i的资源灵活度；负荷聚合商的理想灵活度为β0，对应补偿价格为R0；
式中，
为负荷聚合商可完成调节功率与调节任务之间的差距，
为负荷聚合商可完成的调节功率，
为调度中心分给负荷聚合商的调节任务，ms、me分别为资源灵活度评估期的起始及结束时刻，
为负荷聚合商无法完成调节电量的均方值，表征负荷聚合商无法完成调节电量的波动程度，
为评估期内调度中心给负荷聚合商的调节电量均方值，其倒数作为标幺化系数对无法完成的调节电量均方值进行标幺化。
可选地，所述负荷聚合商意愿调节容量约束为：
式中，
为调度中心为第i个负荷聚合商初分配的调节任务功率，
为负荷聚合商上报的意愿调节功率；
所述功率平衡约束为：
所述受阻可再生能源约束为：
第二方面，本发明提供了一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度装置，包括：
获取模块，用于获取调度中心容量分配模型，所述调度中心容量分配模型是基于日前可再生能源受阻功率、负荷聚合商意愿调节容量及资源灵活度建立的；
计算模块，用于基于所述调度中心容量分配模型，计算各负荷聚合商的初分配调节任务并发送至各负荷聚合商；
接收模块，用于接收各负荷聚合商的确认调节任务，各确认调节任务是对应负荷聚合商根据所述初分配调节任务及自身调节能力，对接收到的初分配调节任务进行确认后得到的；
第一处理模块，用于将接收到的各负荷聚合商确认调节任务作为负荷聚合商最终调节任务，并根据负荷聚合商最终调节任务制定受阻可再生能源消纳计划；
第二处理模块，用于结合所述负荷聚合商最终调节任务与受阻可再生能源消纳计划，形成最终源荷协调调度方案。
可选地，所述负荷聚合商意愿调节容量通过以下步骤获得：
以负荷聚合商上报的意愿调节电量最大为目标为目标函数；
以负荷聚合商下负荷终端技术约束和受阻新能源约束为约束条件；
基于所述目标函数和约束条件计算出所述负荷聚合商意愿调节容量。
可选地，所述目标函数为：
式中，i代表第i个负荷聚合商；E0代表负荷聚合商上报的意愿调节电量；T为控制期内时段数；Δt为每一时段的持续时间；
为负荷聚合商上报的意愿调节功率，且：
式中，j代表负荷聚合商下的第j个负荷终端；
为负荷终端的调节功率；NT为负荷聚合商下负荷终端个数。
可选地，所述负荷终端技术约束包括：负荷终端调节上下限约束、负荷终端功率稳定运行时长约束及负荷终端调节次数约束；
所述负荷终端调节上下限约束为：
式中，
为负荷终端t时段的初始运行功率，
分别为负荷终端最小及最大功率；
所述负荷终端功率稳定运行时长约束为：
式中，
为负荷终端j在t时段的调节允许状态变量；Tj,Comp为负荷终端j功率稳定运行最小时长对应时段数；M为约束线性化处理引入的参数；
分别为负荷终端j t-1时段初始运行功率及调节功率；τ为引入的中间变量；
所述负荷终端调节次数约束为：
式中，Lj,Term为负荷终端j在控制期内的最大允许调节次数。
可选地，所述受阻可再生能源约束为：
式中，
为日前可再生能源受阻功率，
为负荷聚合商上报的意愿调节功率。
可选地，所述调度中心容量分配模型的获取方法，包括：
以消纳受阻可再生能源电量最大及电网调度成本最低为目标函数；
以负荷聚合商意愿调节容量约束、功率平衡约束及受阻可再生能源约束为约束条件；
基于所述目标函数和约束条件计算出所述调度中心容量分配模型。
可选地，所述目标函数为：
式中，EWc,stuck为控制期内消纳的受阻风电电量；C为电网调度成本；
为消纳的受阻风电功率；NA为参与容量分配的负荷聚合商个数；Ri为电网对负荷聚合商的补偿价格，Δt为每一时段的持续时间，
为调度中心为第i个负荷聚合商初分配的调节任务功率；
式中，βi为负荷聚合商i的资源灵活度；负荷聚合商的理想灵活度为β0，对应补偿价格为R0；
式中，
为负荷聚合商可完成调节功率与调节任务之间的差距，
为负荷聚合商可完成的调节功率，
为调度中心分给负荷聚合商的调节任务，ms、me分别为资源灵活度评估期的起始及结束时刻，
为负荷聚合商无法完成调节电量的均方值，表征负荷聚合商无法完成调节电量的波动程度，
为评估期内调度中心给负荷聚合商的调节电量均方值，其倒数作为标幺化系数对无法完成的调节电量均方值进行标幺化。
可选地，所述负荷聚合商意愿调节容量约束为：
式中，
为调度中心为第i个负荷聚合商初分配的调节任务功率，
为负荷聚合商上报的意愿调节功率；
所述功率平衡约束为：
所述受阻可再生能源约束为：
第三方面，本发明提供了一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度系统，其特征在于，包括：包括处理器及存储介质；
所述存储介质用于存储指令；
所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行根据第一方面中任一项所述方法的步骤。
与现有技术相比，本发明的有益效果：
本发明提出一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度方法，将负荷聚合商资源灵活度纳入调度方法中，有利于补充完善负荷聚合商调节特性，从而可有效降低荷源协调调度方案执行中可能产生的违约电量，提高可再生能源消纳水平，且能够用于制定负荷聚合商调节任务及受阻可再生能源消纳计划，为电网制定可再生能源、负荷日前调度计划提供参考。
附图说明
为了使本发明的内容更容易被清楚地理解，下面根据具体实施例并结合附图，对本发明作进一步详细的说明，其中：
图1为本发明一种实施例的考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度方法的流程示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明的保护范围。
下面结合附图对本发明的应用原理作详细的描述。
由于现有技术中，传统源源协调模式下，系统调峰能力不足使得可再生能源受阻严重，存在大量弃风弃光现象。具有可调节特性的负荷侧资源分布广、数量多、特性各异，直接控制将增大调度难度，且许多负荷侧资源仅适宜参与日前时间尺度的调度，因此本发明提出一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度方法，将负荷聚合商资源灵活度纳入调度方法中，有利于补充完善负荷聚合商调节特性，从而可有效降低荷源协调调度方案执行中可能产生的违约电量，提高可再生能源消纳水平，且能够用于制定负荷聚合商调节任务及受阻可再生能源消纳计划，为电网制定可再生能源、负荷日前调度计划提供参考。
实施例1
本发明实施例中提供了一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度方法，如图1所示，具体包括以下步骤：
(1)获取调度中心容量分配模型，所述调度中心容量分配模型是基于日前可再生能源受阻功率、负荷聚合商意愿调节容量及资源灵活度建立的；
(2)基于所述调度中心容量分配模型，计算各负荷聚合商的初分配调节任务并发送至各负荷聚合商；
(3)接收各负荷聚合商的确认调节任务，各确认调节任务是对应负荷聚合商根据所述初分配调节任务及自身调节能力，对接收到的初分配调节任务进行确认后得到的；
(4)将接收到的各负荷聚合商确认调节任务作为负荷聚合商最终调节任务，并根据负荷聚合商最终调节任务制定受阻可再生能源消纳计划；
(5)结合所述负荷聚合商最终调节任务与受阻可再生能源消纳计划，形成最终源荷协调调度方案。
在本发明实施例的一种具体实施方式中，所述负荷聚合商意愿调节容量通过以下步骤获得：
以负荷聚合商上报的意愿调节电量最大为目标为目标函数；
以负荷聚合商下负荷终端技术约束和受阻新能源约束为约束条件；
基于所述目标函数和约束条件计算出所述负荷聚合商意愿调节容量。
所述目标函数为：
式中，i代表第i个负荷聚合商；E0代表负荷聚合商上报的意愿调节电量；T为控制期内时段数；Δt为每一时段的持续时间；
为负荷聚合商上报的意愿调节功率，且：
式中，j代表负荷聚合商下的第j个负荷终端；
为负荷终端的调节功率；NTerm为负荷聚合商下负荷终端个数。
所述负荷终端技术约束包括：负荷终端调节上下限约束、功率稳定运行时长约束及调节次数约束；
所述负荷终端调节上下限约束为：
式中，
为负荷终端t时段的初始运行功率，
分别为负荷终端最小及最大功率；
所述负荷终端功率稳定运行时长约束为：
式中，
为负荷终端j在t时段的调节允许状态变量，
为0-1变量，当
时，允许功率变动，当
时，不允许功率变动，即负荷终端j在t时段功率值须维持t-1时刻功率值；Tj,Comp为负荷终端j功率稳定运行最小时长对应时段数； M为约束线性化处理引入的参数，通常取一个足够大的数，这里可取
或者更大数值；
分别为负荷终端j t-1时段初始运行功率及调节功率；τ为引入的中间变量；
所述负荷终端调节次数约束为：
式中，Lj,Term为负荷终端j在控制期内的最大允许调节次数。
所述受阻可再生能源约束为：
式中，
为日前可再生能源受阻功率。
在本发明实施例的一种具体实施方式中，所述调度中心容量分配模型的获取方法，包括：
以消纳受阻可再生能源电量最大及电网调度成本最低为目标函数；
以负荷聚合商意愿调节容量约束、功率平衡约束及受阻可再生能源约束为约束条件；
基于所述目标函数和约束条件计算出所述调度中心容量分配模型。
所述目标函数为：
式中，EWc,stuck为控制期内消纳的受阻风电电量；
为消纳的受阻风电功率；NA为参与容量分配的负荷聚合商个数；Ri为电网对负荷聚合商的补偿价格；
式中，βi为负荷聚合商i的资源灵活度；负荷聚合商的理想灵活度为β0，对应补偿价格为R0；
式中，
为负荷聚合商可完成调节功率与调节任务之间的差距，
为负荷聚合商可完成的调节功率，
为调度中心分给负荷聚合商的调节任务，ms、me分别为资源灵活度评估期的起始及结束时刻，
为负荷聚合商无法完成调节电量的均方值，表征负荷聚合商无法完成调节电量的波动程度，
为评估期内调度中心给负荷聚合商的调节电量均方值，其倒数作为标幺化系数对无法完成的调节电量均方值进行标幺化。
所述负荷聚合商意愿调节容量约束为：
式中，
为调度中心为第i个负荷聚合商初分配的调节任务功率；
所述功率平衡约束为：
所述受阻可再生能源约束为：
实施例2
基于与实施例1相同的发明构思，本发明实施例中提供了一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度装置，包括：
获取模块，用于获取调度中心容量分配模型，所述调度中心容量分配模型是基于日前可再生能源受阻功率、负荷聚合商意愿调节容量及资源灵活度建立的；
计算模块，用于基于所述调度中心容量分配模型，计算各负荷聚合商的初分配调节任务并发送至各负荷聚合商；
接收模块，用于接收各负荷聚合商的确认调节任务，各确认调节任务是对应负荷聚合商根据所述初分配调节任务及自身调节能力，对接收到的初分配调节任务进行确认后得到的；
第一处理模块，用于将接收到的各负荷聚合商确认调节任务作为负荷聚合商最终调节任务，并根据负荷聚合商最终调节任务制定受阻可再生能源消纳计划；
第二处理模块，用于结合所述负荷聚合商最终调节任务与受阻可再生能源消纳计划，形成最终源荷协调调度方案。
在本发明实施例的一种具体实施方式中，所述负荷聚合商意愿调节容量通过以下步骤获得：
以负荷聚合商上报的意愿调节电量最大为目标为目标函数；
以负荷聚合商下负荷终端技术约束和受阻新能源约束为约束条件；
基于所述目标函数和约束条件计算出所述负荷聚合商意愿调节容量。
在本发明实施例的一种具体实施方式中，所述目标函数为：
式中，i代表第i个负荷聚合商；E0代表负荷聚合商上报的意愿调节电量；T为控制期内时段数；Δt为每一时段的持续时间；
为负荷聚合商上报的意愿调节功率，且：
式中，j代表负荷聚合商下的第j个负荷终端；
为负荷终端的调节功率；NT为负荷聚合商下负荷终端个数。
在本发明实施例的一种具体实施方式中，所述负荷终端技术约束包括：负荷终端调节上下限约束、负荷终端功率稳定运行时长约束及负荷终端调节次数约束；
所述负荷终端调节上下限约束为：
式中，
为负荷终端t时段的初始运行功率，
分别为负荷终端最小及最大功率；
所述负荷终端功率稳定运行时长约束为：
式中，
为负荷终端j在t时段的调节允许状态变量；Tj,Comp为负荷终端j功率稳定运行最小时长对应时段数；M为约束线性化处理引入的参数；
分别为负荷终端j t-1时段初始运行功率及调节功率；τ为引入的中间变量；
所述负荷终端调节次数约束为：
式中，Lj,Term为负荷终端j在控制期内的最大允许调节次数。
在本发明实施例的一种具体实施方式中，所述受阻可再生能源约束为：
式中，
为日前可再生能源受阻功率，
为负荷聚合商上报的意愿调节功率。
在本发明实施例的一种具体实施方式中，所述调度中心容量分配模型的获取方法，包括：
以消纳受阻可再生能源电量最大及电网调度成本最低为目标函数；
以负荷聚合商意愿调节容量约束、功率平衡约束及受阻可再生能源约束为约束条件；
基于所述目标函数和约束条件计算出所述调度中心容量分配模型。
在本发明实施例的一种具体实施方式中，所述目标函数为：
式中，EWc,stuck为控制期内消纳的受阻风电电量；C为电网调度成本；
为消纳的受阻风电功率；NA为参与容量分配的负荷聚合商个数；Ri为电网对负荷聚合商的补偿价格，Δt为每一时段的持续时间，
为调度中心为第i个负荷聚合商初分配的调节任务功率；
式中，βi为负荷聚合商i的资源灵活度；负荷聚合商的理想灵活度为β0，对应补偿价格为R0；
式中，
为负荷聚合商可完成调节功率与调节任务之间的差距，
为负荷聚合商可完成的调节功率，
为调度中心分给负荷聚合商的调节任务，ms、me分别为资源灵活度评估期的起始及结束时刻，
为负荷聚合商无法完成调节电量的均方值，表征负荷聚合商无法完成调节电量的波动程度，
为评估期内调度中心给负荷聚合商的调节电量均方值，其倒数作为标幺化系数对无法完成的调节电量均方值进行标幺化。
在本发明实施例的一种具体实施方式中，所述负荷聚合商意愿调节容量约束为：
式中，
为调度中心为第i个负荷聚合商初分配的调节任务功率，
为负荷聚合商上报的意愿调节功率；
所述功率平衡约束为：
所述受阻可再生能源约束为：
实施例3
基于与实施例1相同的发明构思，本发明实施例中提供了一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度系统，包括：包括处理器及存储介质；
所述存储介质用于存储指令；
所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行根据实施例1中任一项所述方法的步骤。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变型，这些改进和变型也应视为本发明的保护范围。
Claims (13)
1.一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度方法，其特征在于，包括：
获取调度中心容量分配模型，所述调度中心容量分配模型是基于日前可再生能源受阻功率、负荷聚合商意愿调节容量及资源灵活度建立的；
基于所述调度中心容量分配模型，计算各负荷聚合商的初分配调节任务并发送至各负荷聚合商；
接收各负荷聚合商的确认调节任务，各确认调节任务是对应负荷聚合商根据所述初分配调节任务及自身调节能力，对接收到的初分配调节任务进行确认后得到的；
将接收到的各负荷聚合商确认调节任务作为负荷聚合商最终调节任务，并根据负荷聚合商最终调节任务制定受阻可再生能源消纳计划；
结合所述负荷聚合商最终调节任务与受阻可再生能源消纳计划，形成最终源荷协调调度方案；
所述调度中心容量分配模型的获取方法，包括：
以消纳受阻可再生能源电量最大及电网调度成本最低为目标函数；
以负荷聚合商意愿调节容量约束、功率平衡约束及受阻可再生能源约束为约束条件；
基于所述目标函数和约束条件计算出所述调度中心容量分配模型；
所述目标函数为：
式中，EWc,stuck为控制期内消纳的受阻风电电量；C为电网调度成本；
为消纳的受阻风电功率；NA为参与容量分配的负荷聚合商个数；Ri为电网对负荷聚合商的补偿价格，Δt为每一时段的持续时间，
为调度中心为第i个负荷聚合商初分配的调节任务功率；
式中，βi为负荷聚合商i的资源灵活度；负荷聚合商的理想灵活度为β0，对应补偿价格为R0；
式中，
为负荷聚合商可完成调节功率与调节任务之间的差距，
为负荷聚合商可完成的调节功率，
为调度中心分给负荷聚合商的调节任务，ms、me分别为资源灵活度评估期的起始及结束时刻，
为负荷聚合商无法完成调节电量的均方值，表征负荷聚合商无法完成调节电量的波动程度，
为评估期内调度中心给负荷聚合商的调节电量均方值，其倒数作为标幺化系数对无法完成的调节电量均方值进行标幺化。
2.根据权利要求1所述的一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度方法，其特征在于，所述负荷聚合商意愿调节容量通过以下步骤获得：
以负荷聚合商上报的意愿调节电量最大为目标为目标函数；
以负荷聚合商下负荷终端技术约束和受阻新能源约束为约束条件；
基于所述目标函数和约束条件计算出所述负荷聚合商意愿调节容量。
3.根据权利要求2所述的一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度方法，其特征在于，所述目标函数为：
式中，i代表第i个负荷聚合商；E0代表负荷聚合商上报的意愿调节电量；T为控制期内时段数；Δt为每一时段的持续时间；
为负荷聚合商上报的意愿调节功率，且：
式中，j代表负荷聚合商下的第j个负荷终端；
为负荷终端的调节功率；NT为负荷聚合商下负荷终端个数。
4.根据权利要求2所述的一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度方法，其特征在于，所述负荷终端技术约束包括：负荷终端调节上下限约束、负荷终端功率稳定运行时长约束及负荷终端调节次数约束；
所述负荷终端调节上下限约束为：
式中，
为负荷终端t时段的初始运行功率，
分别为负荷终端最小及最大功率；
所述负荷终端功率稳定运行时长约束为：
式中，
为负荷终端j在t时段的调节允许状态变量；Tj,Comp为负荷终端j功率稳定运行最小时长对应时段数；M为约束线性化处理引入的参数；
分别为负荷终端j t-1时段初始运行功率及调节功率；τ为引入的中间变量；
所述负荷终端调节次数约束为：
式中，Lj,Term为负荷终端j在控制期内的最大允许调节次数。
5.根据权利要求2所述的一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度方法，其特征在于：所述受阻可再生能源约束为：
式中，
为日前可再生能源受阻功率，
为负荷聚合商上报的意愿调节功率。
6.根据权利要求1所述的一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度方法，其特征在于，所述负荷聚合商意愿调节容量约束为：
式中，
为调度中心为第i个负荷聚合商初分配的调节任务功率，
为负荷聚合商上报的意愿调节功率；
所述功率平衡约束为：
所述受阻可再生能源约束为：
7.一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取调度中心容量分配模型，所述调度中心容量分配模型是基于日前可再生能源受阻功率、负荷聚合商意愿调节容量及资源灵活度建立的；
计算模块，用于基于所述调度中心容量分配模型，计算各负荷聚合商的初分配调节任务并发送至各负荷聚合商；
接收模块，用于接收各负荷聚合商的确认调节任务，各确认调节任务是对应负荷聚合商根据所述初分配调节任务及自身调节能力，对接收到的初分配调节任务进行确认后得到的；
第一处理模块，用于将接收到的各负荷聚合商确认调节任务作为负荷聚合商最终调节任务，并根据负荷聚合商最终调节任务制定受阻可再生能源消纳计划；
第二处理模块，用于结合所述负荷聚合商最终调节任务与受阻可再生能源消纳计划，形成最终源荷协调调度方案；
所述调度中心容量分配模型的获取方法，包括：
以消纳受阻可再生能源电量最大及电网调度成本最低为目标函数；
以负荷聚合商意愿调节容量约束、功率平衡约束及受阻可再生能源约束为约束条件；
基于所述目标函数和约束条件计算出所述调度中心容量分配模型；
所述目标函数为：
式中，EWc,stuck为控制期内消纳的受阻风电电量；C为电网调度成本；
为消纳的受阻风电功率；NA为参与容量分配的负荷聚合商个数；Ri为电网对负荷聚合商的补偿价格，Δt为每一时段的持续时间，
为调度中心为第i个负荷聚合商初分配的调节任务功率；
式中，βi为负荷聚合商i的资源灵活度；负荷聚合商的理想灵活度为β0，对应补偿价格为R0；
式中，
为负荷聚合商可完成调节功率与调节任务之间的差距，
为负荷聚合商可完成的调节功率，
为调度中心分给负荷聚合商的调节任务，ms、me分别为资源灵活度评估期的起始及结束时刻，
为负荷聚合商无法完成调节电量的均方值，表征负荷聚合商无法完成调节电量的波动程度，
为评估期内调度中心给负荷聚合商的调节电量均方值，其倒数作为标幺化系数对无法完成的调节电量均方值进行标幺化。
8.根据权利要求7所述的一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度装置，其特征在于，所述负荷聚合商意愿调节容量通过以下步骤获得：
以负荷聚合商上报的意愿调节电量最大为目标为目标函数；
以负荷聚合商下负荷终端技术约束和受阻新能源约束为约束条件；
基于所述目标函数和约束条件计算出所述负荷聚合商意愿调节容量。
9.根据权利要求8所述的一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度装置，其特征在于，所述目标函数为：
式中，i代表第i个负荷聚合商；E0代表负荷聚合商上报的意愿调节电量；T为控制期内时段数；Δt为每一时段的持续时间；
为负荷聚合商上报的意愿调节功率，且：
式中，j代表负荷聚合商下的第j个负荷终端；
为负荷终端的调节功率；NT为负荷聚合商下负荷终端个数。
10.根据权利要求8所述的一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度装置，其特征在于，所述负荷终端技术约束包括：负荷终端调节上下限约束、负荷终端功率稳定运行时长约束及负荷终端调节次数约束；
所述负荷终端调节上下限约束为：
式中，
为负荷终端t时段的初始运行功率，
分别为负荷终端最小及最大功率；
所述负荷终端功率稳定运行时长约束为：
式中，
为负荷终端j在t时段的调节允许状态变量；Tj,Comp为负荷终端j功率稳定运行最小时长对应时段数；M为约束线性化处理引入的参数；
分别为负荷终端j t-1时段初始运行功率及调节功率；τ为引入的中间变量；
所述负荷终端调节次数约束为：
式中，Lj,Term为负荷终端j在控制期内的最大允许调节次数。
11.根据权利要求8所述的一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度装置，其特征在于，所述受阻可再生能源约束为：
式中，
为日前可再生能源受阻功率，
为负荷聚合商上报的意愿调节功率。
12.根据权利要求7所述的一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度装置，其特征在于，所述负荷聚合商意愿调节容量约束为：
式中，
为调度中心为第i个负荷聚合商初分配的调节任务功率，
为负荷聚合商上报的意愿调节功率；
所述功率平衡约束为：
所述受阻可再生能源约束为：
13.一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度系统，其特征在于，包括：包括处理器及存储介质；
所述存储介质用于存储指令；
所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行根据权利要求1～6任一项所述方法的步骤。
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|---|---|---|---|---|
| CN106160008A (zh) * | 2016-07-08 | 2016-11-23 | 华北电力大学 | 一种消纳新能源受阻功率的荷源协调控制滚动修正方法 |
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