CN112838592A - 一种荷源协调日前调度方法、装置及系统 - Google Patents

一种荷源协调日前调度方法、装置及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN112838592A
CN112838592A CN201911155682.2A CN201911155682A CN112838592A CN 112838592 A CN112838592 A CN 112838592A CN 201911155682 A CN201911155682 A CN 201911155682A CN 112838592 A CN112838592 A CN 112838592A
Authority
CN
China
Prior art keywords
load
aggregator
power
constraint
adjustment
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201911155682.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112838592B (zh
Inventor
朱丹丹
李强
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Corp of China SGCC
State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd
Electric Power Research Institute of State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd
Original Assignee
State Grid Corp of China SGCC
State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd
Electric Power Research Institute of State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Corp of China SGCC, State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd, Electric Power Research Institute of State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd filed Critical State Grid Corp of China SGCC
Priority to CN201911155682.2A priority Critical patent/CN112838592B/zh
Publication of CN112838592A publication Critical patent/CN112838592A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112838592B publication Critical patent/CN112838592B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/04—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks for connecting networks of the same frequency but supplied from different sources
    • H02J3/06—Controlling transfer of power between connected networks; Controlling sharing of load between connected networks
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S50/00—Market activities related to the operation of systems integrating technologies related to power network operation or related to communication or information technologies
    • Y04S50/16—Energy services, e.g. dispersed generation or demand or load or energy savings aggregation

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种荷源协调日前调度方法、装置及系统，所述方法包括获取调度中心容量分配模型，调度中心容量分配模型是基于日前可再生能源受阻功率、负荷聚合商意愿调节容量及资源灵活度建立的；基于调度中心容量分配模型，获得各负荷聚合商的初分配调节任务并发送至各负荷聚合商；接收各负荷聚合商的确认调节任务；将接收到的各负荷聚合商确认调节任务作为负荷聚合商最终调节任务，并制定受阻可再生能源消纳计划；结合负荷聚合商最终调节任务与受阻可再生能源消纳计划，形成最终调度方案。本发明将负荷聚合商资源灵活度纳入调度方法中，有利于补充完善负荷聚合商调节特性，从而可有效降低荷源协调调度方案执行中可能产生的违约电量。

Description

一种荷源协调日前调度方法、装置及系统
技术领域
本发明属于可再生能源利用和调度领域，具体涉及一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度方法、装置及系统。
背景技术
近年来，可再生能源的快速发展，但传统源源协调模式下，系统调峰能力不足使得可再生能源受阻严重，存在大量弃风弃光现象。充分利用具有可调节特性的负荷侧资源进行受阻可再生能源消纳，是提高可再生能源消纳水平的有效途径。但具有可调节特性的负荷侧资源分布广、数量多、特性各异，直接控制将增大调度难度，通过负荷聚合商对负荷侧资源进行整合控制是一种有效的荷源协调方式。同时，由于许多负荷侧资源仅适宜参与日前时间尺度的调度，因此研究考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度方法具有重要的理论和实际意义。
发明内容
针对上述问题，本发明提出一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度方法、装置及系统，将负荷聚合商资源灵活度纳入调度方法中，有利于补充完善负荷聚合商调节特性，从而可有效降低荷源协调调度方案执行中可能产生的违约电量。
为了实现上述技术目的，达到上述技术效果，本发明通过以下技术方案实现：
第一方面，本发明提供了一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度方法，包括：
获取调度中心容量分配模型，所述调度中心容量分配模型是基于日前可再生能源受阻功率、负荷聚合商意愿调节容量及资源灵活度建立的；
基于所述调度中心容量分配模型，计算各负荷聚合商的初分配调节任务并发送至各负荷聚合商；
接收各负荷聚合商的确认调节任务，各确认调节任务是对应负荷聚合商根据所述初分配调节任务及自身调节能力，对接收到的初分配调节任务进行确认后得到的；
将接收到的各负荷聚合商确认调节任务作为负荷聚合商最终调节任务，并根据负荷聚合商最终调节任务制定受阻可再生能源消纳计划；
结合所述负荷聚合商最终调节任务与受阻可再生能源消纳计划，形成最终源荷协调调度方案。
可选地，所述负荷聚合商意愿调节容量通过以下步骤获得：
以负荷聚合商上报的意愿调节电量最大为目标为目标函数；
以负荷聚合商下负荷终端技术约束和受阻新能源约束为约束条件；
基于所述目标函数和约束条件计算出所述负荷聚合商意愿调节容量。
可选地，所述目标函数为：
Figure BDA0002284733960000021
式中，i代表第i个负荷聚合商；E0代表负荷聚合商上报的意愿调节电量；T为控制期内时段数；Δt为每一时段的持续时间；
Figure BDA0002284733960000022
为负荷聚合商上报的意愿调节功率，且：
Figure BDA0002284733960000023
式中，j代表负荷聚合商下的第j个负荷终端；
Figure BDA0002284733960000024
为负荷终端的调节功率；NT为负荷聚合商下负荷终端个数。
可选地，所述负荷终端技术约束包括：负荷终端调节上下限约束、负荷终端功率稳定运行时长约束及负荷终端调节次数约束；
所述负荷终端调节上下限约束为：
Figure BDA0002284733960000025
式中，
Figure BDA0002284733960000026
为负荷终端t时段的初始运行功率，
Figure BDA0002284733960000027
分别为负荷终端最小及最大功率；
所述负荷终端功率稳定运行时长约束为：
Figure BDA0002284733960000028
Figure BDA0002284733960000029
式中，
Figure BDA00022847339600000210
为负荷终端j在t时段的调节允许状态变量；Tj,Comp为负荷终端j功率稳定运行最小时长对应时段数；M为约束线性化处理引入的参数；
Figure BDA00022847339600000211
分别为负荷终端j t-1时段初始运行功率及调节功率；τ为引入的中间变量；
所述负荷终端调节次数约束为：
Figure BDA00022847339600000212
式中，Lj,Term为负荷终端j在控制期内的最大允许调节次数。
可选地，所述受阻可再生能源约束为：
Figure BDA0002284733960000031
式中，
Figure BDA0002284733960000032
为日前可再生能源受阻功率，
Figure BDA0002284733960000033
为负荷聚合商上报的意愿调节功率。
可选地，所述调度中心容量分配模型的获取方法，包括：
以消纳受阻可再生能源电量最大及电网调度成本最低为目标函数；
以负荷聚合商意愿调节容量约束、功率平衡约束及受阻可再生能源约束为约束条件；
基于所述目标函数和约束条件计算出所述调度中心容量分配模型。
可选地，所述目标函数为：
Figure BDA0002284733960000034
Figure BDA0002284733960000035
式中，EWc,stuck为控制期内消纳的受阻风电电量；C为电网调度成本；
Figure BDA0002284733960000036
为消纳的受阻风电功率；NA为参与容量分配的负荷聚合商个数；Ri为电网对负荷聚合商的补偿价格，Δt为每一时段的持续时间，
Figure BDA0002284733960000037
为调度中心为第i个负荷聚合商初分配的调节任务功率；
Figure BDA0002284733960000038
式中，βi为负荷聚合商i的资源灵活度；负荷聚合商的理想灵活度为β0，对应补偿价格为R0；
Figure BDA0002284733960000039
Figure BDA00022847339600000310
式中，
Figure BDA00022847339600000311
为负荷聚合商可完成调节功率与调节任务之间的差距，
Figure BDA00022847339600000312
为负荷聚合商可完成的调节功率，
Figure BDA00022847339600000313
为调度中心分给负荷聚合商的调节任务，ms、me分别为资源灵活度评估期的起始及结束时刻，
Figure BDA0002284733960000041
为负荷聚合商无法完成调节电量的均方值，表征负荷聚合商无法完成调节电量的波动程度，
Figure BDA0002284733960000042
为评估期内调度中心给负荷聚合商的调节电量均方值，其倒数作为标幺化系数对无法完成的调节电量均方值进行标幺化。
可选地，所述负荷聚合商意愿调节容量约束为：
Figure BDA0002284733960000043
式中，
Figure BDA0002284733960000044
为调度中心为第i个负荷聚合商初分配的调节任务功率，
Figure BDA0002284733960000045
为负荷聚合商上报的意愿调节功率；
所述功率平衡约束为：
Figure BDA0002284733960000046
所述受阻可再生能源约束为：
Figure BDA0002284733960000047
第二方面，本发明提供了一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度装置，包括：
获取模块，用于获取调度中心容量分配模型，所述调度中心容量分配模型是基于日前可再生能源受阻功率、负荷聚合商意愿调节容量及资源灵活度建立的；
计算模块，用于基于所述调度中心容量分配模型，计算各负荷聚合商的初分配调节任务并发送至各负荷聚合商；
接收模块，用于接收各负荷聚合商的确认调节任务，各确认调节任务是对应负荷聚合商根据所述初分配调节任务及自身调节能力，对接收到的初分配调节任务进行确认后得到的；
第一处理模块，用于将接收到的各负荷聚合商确认调节任务作为负荷聚合商最终调节任务，并根据负荷聚合商最终调节任务制定受阻可再生能源消纳计划；
第二处理模块，用于结合所述负荷聚合商最终调节任务与受阻可再生能源消纳计划，形成最终源荷协调调度方案。
可选地，所述负荷聚合商意愿调节容量通过以下步骤获得：
以负荷聚合商上报的意愿调节电量最大为目标为目标函数；
以负荷聚合商下负荷终端技术约束和受阻新能源约束为约束条件；
基于所述目标函数和约束条件计算出所述负荷聚合商意愿调节容量。
可选地，所述目标函数为：
Figure BDA0002284733960000051
式中，i代表第i个负荷聚合商；E0代表负荷聚合商上报的意愿调节电量；T为控制期内时段数；Δt为每一时段的持续时间；
Figure BDA0002284733960000052
为负荷聚合商上报的意愿调节功率，且：
Figure BDA0002284733960000053
式中，j代表负荷聚合商下的第j个负荷终端；
Figure BDA0002284733960000054
为负荷终端的调节功率；NT为负荷聚合商下负荷终端个数。
可选地，所述负荷终端技术约束包括：负荷终端调节上下限约束、负荷终端功率稳定运行时长约束及负荷终端调节次数约束；
所述负荷终端调节上下限约束为：
Figure BDA0002284733960000055
式中，
Figure BDA0002284733960000056
为负荷终端t时段的初始运行功率，
Figure BDA0002284733960000057
分别为负荷终端最小及最大功率；
所述负荷终端功率稳定运行时长约束为：
Figure BDA0002284733960000058
Figure BDA0002284733960000059
式中，
Figure BDA00022847339600000510
为负荷终端j在t时段的调节允许状态变量；Tj,Comp为负荷终端j功率稳定运行最小时长对应时段数；M为约束线性化处理引入的参数；
Figure BDA00022847339600000511
分别为负荷终端j t-1时段初始运行功率及调节功率；τ为引入的中间变量；
所述负荷终端调节次数约束为：
Figure BDA00022847339600000512
式中，Lj,Term为负荷终端j在控制期内的最大允许调节次数。
可选地，所述受阻可再生能源约束为：
Figure BDA00022847339600000513
式中，
Figure BDA0002284733960000061
为日前可再生能源受阻功率，
Figure BDA0002284733960000062
为负荷聚合商上报的意愿调节功率。
可选地，所述调度中心容量分配模型的获取方法，包括：
以消纳受阻可再生能源电量最大及电网调度成本最低为目标函数；
以负荷聚合商意愿调节容量约束、功率平衡约束及受阻可再生能源约束为约束条件；
基于所述目标函数和约束条件计算出所述调度中心容量分配模型。
可选地，所述目标函数为：
Figure BDA0002284733960000063
Figure BDA0002284733960000064
式中，EWc,stuck为控制期内消纳的受阻风电电量；C为电网调度成本；
Figure BDA0002284733960000065
为消纳的受阻风电功率；NA为参与容量分配的负荷聚合商个数；Ri为电网对负荷聚合商的补偿价格，Δt为每一时段的持续时间，
Figure BDA0002284733960000066
为调度中心为第i个负荷聚合商初分配的调节任务功率；
Figure BDA0002284733960000067
式中，βi为负荷聚合商i的资源灵活度；负荷聚合商的理想灵活度为β0，对应补偿价格为R0；
Figure BDA0002284733960000068
Figure BDA0002284733960000069
式中，
Figure BDA00022847339600000610
为负荷聚合商可完成调节功率与调节任务之间的差距，
Figure BDA00022847339600000611
为负荷聚合商可完成的调节功率，
Figure BDA00022847339600000612
为调度中心分给负荷聚合商的调节任务，ms、me分别为资源灵活度评估期的起始及结束时刻，
Figure BDA00022847339600000613
为负荷聚合商无法完成调节电量的均方值，表征负荷聚合商无法完成调节电量的波动程度，
Figure BDA0002284733960000071
为评估期内调度中心给负荷聚合商的调节电量均方值，其倒数作为标幺化系数对无法完成的调节电量均方值进行标幺化。
可选地，所述负荷聚合商意愿调节容量约束为：
Figure BDA0002284733960000072
式中，
Figure BDA0002284733960000073
为调度中心为第i个负荷聚合商初分配的调节任务功率，
Figure BDA0002284733960000074
为负荷聚合商上报的意愿调节功率；
所述功率平衡约束为：
Figure BDA0002284733960000075
所述受阻可再生能源约束为：
Figure BDA0002284733960000076
第三方面，本发明提供了一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度系统，其特征在于，包括：包括处理器及存储介质；
所述存储介质用于存储指令；
所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行根据第一方面中任一项所述方法的步骤。
与现有技术相比，本发明的有益效果：
本发明提出一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度方法，将负荷聚合商资源灵活度纳入调度方法中，有利于补充完善负荷聚合商调节特性，从而可有效降低荷源协调调度方案执行中可能产生的违约电量，提高可再生能源消纳水平，且能够用于制定负荷聚合商调节任务及受阻可再生能源消纳计划，为电网制定可再生能源、负荷日前调度计划提供参考。
附图说明
为了使本发明的内容更容易被清楚地理解，下面根据具体实施例并结合附图，对本发明作进一步详细的说明，其中：
图1为本发明一种实施例的考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度方法的流程示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明的保护范围。
下面结合附图对本发明的应用原理作详细的描述。
由于现有技术中，传统源源协调模式下，系统调峰能力不足使得可再生能源受阻严重，存在大量弃风弃光现象。具有可调节特性的负荷侧资源分布广、数量多、特性各异，直接控制将增大调度难度，且许多负荷侧资源仅适宜参与日前时间尺度的调度，因此本发明提出一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度方法，将负荷聚合商资源灵活度纳入调度方法中，有利于补充完善负荷聚合商调节特性，从而可有效降低荷源协调调度方案执行中可能产生的违约电量，提高可再生能源消纳水平，且能够用于制定负荷聚合商调节任务及受阻可再生能源消纳计划，为电网制定可再生能源、负荷日前调度计划提供参考。
实施例1
本发明实施例中提供了一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度方法，如图1所示，具体包括以下步骤：
(1)获取调度中心容量分配模型，所述调度中心容量分配模型是基于日前可再生能源受阻功率、负荷聚合商意愿调节容量及资源灵活度建立的；
(2)基于所述调度中心容量分配模型，计算各负荷聚合商的初分配调节任务并发送至各负荷聚合商；
(3)接收各负荷聚合商的确认调节任务，各确认调节任务是对应负荷聚合商根据所述初分配调节任务及自身调节能力，对接收到的初分配调节任务进行确认后得到的；
(4)将接收到的各负荷聚合商确认调节任务作为负荷聚合商最终调节任务，并根据负荷聚合商最终调节任务制定受阻可再生能源消纳计划；
(5)结合所述负荷聚合商最终调节任务与受阻可再生能源消纳计划，形成最终源荷协调调度方案。
在本发明实施例的一种具体实施方式中，所述负荷聚合商意愿调节容量通过以下步骤获得：
以负荷聚合商上报的意愿调节电量最大为目标为目标函数；
以负荷聚合商下负荷终端技术约束和受阻新能源约束为约束条件；
基于所述目标函数和约束条件计算出所述负荷聚合商意愿调节容量。
所述目标函数为：
Figure BDA0002284733960000091
式中，i代表第i个负荷聚合商；E0代表负荷聚合商上报的意愿调节电量；T为控制期内时段数；Δt为每一时段的持续时间；
Figure BDA0002284733960000092
为负荷聚合商上报的意愿调节功率，且：
Figure BDA0002284733960000093
式中，j代表负荷聚合商下的第j个负荷终端；
Figure BDA0002284733960000094
为负荷终端的调节功率；NTerm为负荷聚合商下负荷终端个数。
所述负荷终端技术约束包括：负荷终端调节上下限约束、功率稳定运行时长约束及调节次数约束；
所述负荷终端调节上下限约束为：
Figure BDA0002284733960000095
式中，
Figure BDA0002284733960000096
为负荷终端t时段的初始运行功率，
Figure BDA0002284733960000097
分别为负荷终端最小及最大功率；
所述负荷终端功率稳定运行时长约束为：
Figure BDA0002284733960000098
Figure BDA0002284733960000099
式中，
Figure BDA00022847339600000910
为负荷终端j在t时段的调节允许状态变量，
Figure BDA00022847339600000911
为0-1变量，当
Figure BDA00022847339600000912
时，允许功率变动，当
Figure BDA00022847339600000913
时，不允许功率变动，即负荷终端j在t时段功率值须维持t-1时刻功率值；Tj,Comp为负荷终端j功率稳定运行最小时长对应时段数；M为约束线性化处理引入的参数，通常取一个足够大的数，这里可取
Figure BDA00022847339600000914
或者更大数值；
Figure BDA00022847339600000915
分别为负荷终端j t-1时段初始运行功率及调节功率；τ为引入的中间变量；
所述负荷终端调节次数约束为：
Figure BDA00022847339600000916
式中，Lj,Term为负荷终端j在控制期内的最大允许调节次数。
所述受阻可再生能源约束为：
Figure BDA00022847339600000917
式中，
Figure BDA0002284733960000101
为日前可再生能源受阻功率。
在本发明实施例的一种具体实施方式中，所述调度中心容量分配模型的获取方法，包括：
以消纳受阻可再生能源电量最大及电网调度成本最低为目标函数；
以负荷聚合商意愿调节容量约束、功率平衡约束及受阻可再生能源约束为约束条件；
基于所述目标函数和约束条件计算出所述调度中心容量分配模型。
所述目标函数为：
Figure BDA0002284733960000102
Figure BDA0002284733960000103
式中，EWc,stuck为控制期内消纳的受阻风电电量；
Figure BDA0002284733960000104
为消纳的受阻风电功率；NA为参与容量分配的负荷聚合商个数；Ri为电网对负荷聚合商的补偿价格；
Figure BDA0002284733960000105
式中，βi为负荷聚合商i的资源灵活度；负荷聚合商的理想灵活度为β0，对应补偿价格为R0；
Figure BDA0002284733960000106
Figure BDA0002284733960000107
式中，
Figure BDA0002284733960000108
为负荷聚合商可完成调节功率与调节任务之间的差距，
Figure BDA0002284733960000109
为负荷聚合商可完成的调节功率，
Figure BDA00022847339600001010
为调度中心分给负荷聚合商的调节任务，ms、me分别为资源灵活度评估期的起始及结束时刻，
Figure BDA00022847339600001011
为负荷聚合商无法完成调节电量的均方值，表征负荷聚合商无法完成调节电量的波动程度，
Figure BDA0002284733960000111
为评估期内调度中心给负荷聚合商的调节电量均方值，其倒数作为标幺化系数对无法完成的调节电量均方值进行标幺化。
所述负荷聚合商意愿调节容量约束为：
Figure BDA0002284733960000112
式中，
Figure BDA0002284733960000113
为调度中心为第i个负荷聚合商初分配的调节任务功率；
所述功率平衡约束为：
Figure BDA0002284733960000114
所述受阻可再生能源约束为：
Figure BDA0002284733960000115
实施例2
基于与实施例1相同的发明构思，本发明实施例中提供了一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度装置，包括：
获取模块，用于获取调度中心容量分配模型，所述调度中心容量分配模型是基于日前可再生能源受阻功率、负荷聚合商意愿调节容量及资源灵活度建立的；
计算模块，用于基于所述调度中心容量分配模型，计算各负荷聚合商的初分配调节任务并发送至各负荷聚合商；
接收模块，用于接收各负荷聚合商的确认调节任务，各确认调节任务是对应负荷聚合商根据所述初分配调节任务及自身调节能力，对接收到的初分配调节任务进行确认后得到的；
第一处理模块，用于将接收到的各负荷聚合商确认调节任务作为负荷聚合商最终调节任务，并根据负荷聚合商最终调节任务制定受阻可再生能源消纳计划；
第二处理模块，用于结合所述负荷聚合商最终调节任务与受阻可再生能源消纳计划，形成最终源荷协调调度方案。
在本发明实施例的一种具体实施方式中，所述负荷聚合商意愿调节容量通过以下步骤获得：
以负荷聚合商上报的意愿调节电量最大为目标为目标函数；
以负荷聚合商下负荷终端技术约束和受阻新能源约束为约束条件；
基于所述目标函数和约束条件计算出所述负荷聚合商意愿调节容量。
在本发明实施例的一种具体实施方式中，所述目标函数为：
Figure BDA0002284733960000121
式中，i代表第i个负荷聚合商；E0代表负荷聚合商上报的意愿调节电量；T为控制期内时段数；Δt为每一时段的持续时间；
Figure BDA0002284733960000122
为负荷聚合商上报的意愿调节功率，且：
Figure BDA0002284733960000123
式中，j代表负荷聚合商下的第j个负荷终端；
Figure BDA0002284733960000124
为负荷终端的调节功率；NT为负荷聚合商下负荷终端个数。
在本发明实施例的一种具体实施方式中，所述负荷终端技术约束包括：负荷终端调节上下限约束、负荷终端功率稳定运行时长约束及负荷终端调节次数约束；
所述负荷终端调节上下限约束为：
Figure BDA0002284733960000125
式中，
Figure BDA0002284733960000126
为负荷终端t时段的初始运行功率，
Figure BDA0002284733960000127
分别为负荷终端最小及最大功率；
所述负荷终端功率稳定运行时长约束为：
Figure BDA0002284733960000128
Figure BDA0002284733960000129
式中，
Figure BDA00022847339600001210
为负荷终端j在t时段的调节允许状态变量；Tj,Comp为负荷终端j功率稳定运行最小时长对应时段数；M为约束线性化处理引入的参数；
Figure BDA00022847339600001211
分别为负荷终端j t-1时段初始运行功率及调节功率；τ为引入的中间变量；
所述负荷终端调节次数约束为：
Figure BDA00022847339600001212
式中，Lj,Term为负荷终端j在控制期内的最大允许调节次数。
在本发明实施例的一种具体实施方式中，所述受阻可再生能源约束为：
Figure BDA00022847339600001213
式中，
Figure BDA00022847339600001214
为日前可再生能源受阻功率，
Figure BDA00022847339600001215
为负荷聚合商上报的意愿调节功率。
在本发明实施例的一种具体实施方式中，所述调度中心容量分配模型的获取方法，包括：
以消纳受阻可再生能源电量最大及电网调度成本最低为目标函数；
以负荷聚合商意愿调节容量约束、功率平衡约束及受阻可再生能源约束为约束条件；
基于所述目标函数和约束条件计算出所述调度中心容量分配模型。
在本发明实施例的一种具体实施方式中，，所述目标函数为：
Figure BDA0002284733960000131
Figure BDA0002284733960000132
式中，EWc,stuck为控制期内消纳的受阻风电电量；C为电网调度成本；
Figure BDA0002284733960000133
为消纳的受阻风电功率；NA为参与容量分配的负荷聚合商个数；Ri为电网对负荷聚合商的补偿价格，Δt为每一时段的持续时间，
Figure BDA0002284733960000134
为调度中心为第i个负荷聚合商初分配的调节任务功率；
Figure BDA0002284733960000135
式中，βi为负荷聚合商i的资源灵活度；负荷聚合商的理想灵活度为β0，对应补偿价格为R0；
Figure BDA0002284733960000136
Figure BDA00022847339600001311
式中，
Figure BDA0002284733960000137
为负荷聚合商可完成调节功率与调节任务之间的差距，
Figure BDA0002284733960000138
为负荷聚合商可完成的调节功率，
Figure BDA0002284733960000139
为调度中心分给负荷聚合商的调节任务，ms、me分别为资源灵活度评估期的起始及结束时刻，
Figure BDA00022847339600001310
为负荷聚合商无法完成调节电量的均方值，表征负荷聚合商无法完成调节电量的波动程度，
Figure BDA0002284733960000141
为评估期内调度中心给负荷聚合商的调节电量均方值，其倒数作为标幺化系数对无法完成的调节电量均方值进行标幺化。
在本发明实施例的一种具体实施方式中，所述负荷聚合商意愿调节容量约束为：
Figure BDA0002284733960000142
式中，
Figure BDA0002284733960000143
为调度中心为第i个负荷聚合商初分配的调节任务功率，
Figure BDA0002284733960000144
为负荷聚合商上报的意愿调节功率；
所述功率平衡约束为：
Figure BDA0002284733960000145
所述受阻可再生能源约束为：
Figure BDA0002284733960000146
实施例3
基于与实施例1相同的发明构思，本发明实施例中提供了一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度系统，包括：包括处理器及存储介质；
所述存储介质用于存储指令；
所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行根据实施例1中任一项所述方法的步骤。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变型，这些改进和变型也应视为本发明的保护范围。

Claims (17)

1.一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度方法，其特征在于，包括：
获取调度中心容量分配模型，所述调度中心容量分配模型是基于日前可再生能源受阻功率、负荷聚合商意愿调节容量及资源灵活度建立的；
基于所述调度中心容量分配模型，计算各负荷聚合商的初分配调节任务并发送至各负荷聚合商；
接收各负荷聚合商的确认调节任务，各确认调节任务是对应负荷聚合商根据所述初分配调节任务及自身调节能力，对接收到的初分配调节任务进行确认后得到的；
将接收到的各负荷聚合商确认调节任务作为负荷聚合商最终调节任务，并根据负荷聚合商最终调节任务制定受阻可再生能源消纳计划；
结合所述负荷聚合商最终调节任务与受阻可再生能源消纳计划，形成最终源荷协调调度方案。
2.根据权利要求1所述的一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度方法，其特征在于，所述负荷聚合商意愿调节容量通过以下步骤获得：
以负荷聚合商上报的意愿调节电量最大为目标为目标函数；
以负荷聚合商下负荷终端技术约束和受阻新能源约束为约束条件；
基于所述目标函数和约束条件计算出所述负荷聚合商意愿调节容量。
3.根据权利要求2所述的一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度方法，其特征在于，所述目标函数为：
Figure FDA0002284733950000011
式中，i代表第i个负荷聚合商；E0代表负荷聚合商上报的意愿调节电量；T为控制期内时段数；Δt为每一时段的持续时间；
Figure FDA0002284733950000012
为负荷聚合商上报的意愿调节功率，且：
Figure FDA0002284733950000013
式中，j代表负荷聚合商下的第j个负荷终端；
Figure FDA0002284733950000014
为负荷终端的调节功率；NT为负荷聚合商下负荷终端个数。
4.根据权利要求2所述的一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度方法，其特征在于，所述负荷终端技术约束包括：负荷终端调节上下限约束、负荷终端功率稳定运行时长约束及负荷终端调节次数约束；
所述负荷终端调节上下限约束为：
Figure FDA0002284733950000015
式中，
Figure FDA0002284733950000021
为负荷终端t时段的初始运行功率，
Figure FDA0002284733950000022
分别为负荷终端最小及最大功率；
所述负荷终端功率稳定运行时长约束为：
Figure FDA0002284733950000023
Figure FDA0002284733950000024
式中，
Figure FDA0002284733950000025
为负荷终端j在t时段的调节允许状态变量；Tj,Comp为负荷终端j功率稳定运行最小时长对应时段数；M为约束线性化处理引入的参数；
Figure FDA0002284733950000026
分别为负荷终端jt-1时段初始运行功率及调节功率；τ为引入的中间变量；
所述负荷终端调节次数约束为：
Figure FDA0002284733950000027
式中，Lj,Term为负荷终端j在控制期内的最大允许调节次数。
5.根据权利要求2所述的一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度方法，其特征在于：所述受阻可再生能源约束为：
Figure FDA0002284733950000028
式中，
Figure FDA0002284733950000029
为日前可再生能源受阻功率，
Figure FDA00022847339500000210
为负荷聚合商上报的意愿调节功率。
6.根据权利要求1所述的一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度方法，其特征在于：所述调度中心容量分配模型的获取方法，包括：
以消纳受阻可再生能源电量最大及电网调度成本最低为目标函数；
以负荷聚合商意愿调节容量约束、功率平衡约束及受阻可再生能源约束为约束条件；
基于所述目标函数和约束条件计算出所述调度中心容量分配模型。
7.根据权利要求6所述的一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度方法，其特征在于：所述目标函数为：
Figure FDA00022847339500000211
Figure FDA00022847339500000212
式中，EWc,stuck为控制期内消纳的受阻风电电量；C为电网调度成本；
Figure FDA00022847339500000213
为消纳的受阻风电功率；NA为参与容量分配的负荷聚合商个数；Ri为电网对负荷聚合商的补偿价格，Δt为每一时段的持续时间，
Figure FDA0002284733950000031
为调度中心为第i个负荷聚合商初分配的调节任务功率；
Figure FDA0002284733950000032
式中，βi为负荷聚合商i的资源灵活度；负荷聚合商的理想灵活度为β0，对应补偿价格为R0；
Figure FDA0002284733950000033
Figure FDA0002284733950000034
式中，
Figure FDA0002284733950000035
为负荷聚合商可完成调节功率与调节任务之间的差距，
Figure FDA0002284733950000036
为负荷聚合商可完成的调节功率，
Figure FDA0002284733950000037
为调度中心分给负荷聚合商的调节任务，ms、me分别为资源灵活度评估期的起始及结束时刻，
Figure FDA0002284733950000038
为负荷聚合商无法完成调节电量的均方值，表征负荷聚合商无法完成调节电量的波动程度，
Figure FDA0002284733950000039
为评估期内调度中心给负荷聚合商的调节电量均方值，其倒数作为标幺化系数对无法完成的调节电量均方值进行标幺化。
8.根据权利要求6所述的一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度方法，其特征在于，所述负荷聚合商意愿调节容量约束为：
Figure FDA00022847339500000310
式中，
Figure FDA00022847339500000311
为调度中心为第i个负荷聚合商初分配的调节任务功率，
Figure FDA00022847339500000312
为负荷聚合商上报的意愿调节功率；
所述功率平衡约束为：
Figure FDA0002284733950000041
所述受阻可再生能源约束为：
Figure FDA0002284733950000042
9.一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取调度中心容量分配模型，所述调度中心容量分配模型是基于日前可再生能源受阻功率、负荷聚合商意愿调节容量及资源灵活度建立的；
计算模块，用于基于所述调度中心容量分配模型，计算各负荷聚合商的初分配调节任务并发送至各负荷聚合商；
接收模块，用于接收各负荷聚合商的确认调节任务，各确认调节任务是对应负荷聚合商根据所述初分配调节任务及自身调节能力，对接收到的初分配调节任务进行确认后得到的；
第一处理模块，用于将接收到的各负荷聚合商确认调节任务作为负荷聚合商最终调节任务，并根据负荷聚合商最终调节任务制定受阻可再生能源消纳计划；
第二处理模块，用于结合所述负荷聚合商最终调节任务与受阻可再生能源消纳计划，形成最终源荷协调调度方案。
10.根据权利要求9所述的一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度装置，其特征在于，所述负荷聚合商意愿调节容量通过以下步骤获得：
以负荷聚合商上报的意愿调节电量最大为目标为目标函数；
以负荷聚合商下负荷终端技术约束和受阻新能源约束为约束条件；
基于所述目标函数和约束条件计算出所述负荷聚合商意愿调节容量。
11.根据权利要求10所述的一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度装置，其特征在于，所述目标函数为：
Figure FDA0002284733950000043
式中，i代表第i个负荷聚合商；E0代表负荷聚合商上报的意愿调节电量；T为控制期内时段数；Δt为每一时段的持续时间；
Figure FDA0002284733950000044
为负荷聚合商上报的意愿调节功率，且：
Figure FDA0002284733950000045
式中，j代表负荷聚合商下的第j个负荷终端；
Figure FDA0002284733950000046
为负荷终端的调节功率；NT为负荷聚合商下负荷终端个数。
12.根据权利要求10所述的一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度装置，其特征在于，所述负荷终端技术约束包括：负荷终端调节上下限约束、负荷终端功率稳定运行时长约束及负荷终端调节次数约束；
所述负荷终端调节上下限约束为：
Figure FDA0002284733950000051
式中，
Figure FDA0002284733950000052
为负荷终端t时段的初始运行功率，
Figure FDA0002284733950000053
分别为负荷终端最小及最大功率；
所述负荷终端功率稳定运行时长约束为：
Figure FDA0002284733950000054
Figure FDA0002284733950000055
式中，
Figure FDA0002284733950000056
为负荷终端j在t时段的调节允许状态变量；Tj,Comp为负荷终端j功率稳定运行最小时长对应时段数；M为约束线性化处理引入的参数；
Figure FDA0002284733950000057
分别为负荷终端jt-1时段初始运行功率及调节功率；τ为引入的中间变量；
所述负荷终端调节次数约束为：
Figure FDA0002284733950000058
式中，Lj,Term为负荷终端j在控制期内的最大允许调节次数。
13.根据权利要求10所述的一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度装置，其特征在于，所述受阻可再生能源约束为：
Figure FDA0002284733950000059
式中，
Figure FDA00022847339500000510
为日前可再生能源受阻功率，
Figure FDA00022847339500000511
为负荷聚合商上报的意愿调节功率。
14.根据权利要求9所述的一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度装置，其特征在于，所述调度中心容量分配模型的获取方法，包括：
以消纳受阻可再生能源电量最大及电网调度成本最低为目标函数；
以负荷聚合商意愿调节容量约束、功率平衡约束及受阻可再生能源约束为约束条件；
基于所述目标函数和约束条件计算出所述调度中心容量分配模型。
15.根据权利要求14所述的一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度装置，其特征在于，所述目标函数为：
Figure FDA0002284733950000061
Figure FDA0002284733950000062
式中，EWc,stuck为控制期内消纳的受阻风电电量；C为电网调度成本；
Figure FDA0002284733950000063
为消纳的受阻风电功率；NA为参与容量分配的负荷聚合商个数；Ri为电网对负荷聚合商的补偿价格，Δt为每一时段的持续时间，
Figure FDA0002284733950000064
为调度中心为第i个负荷聚合商初分配的调节任务功率；
Figure FDA0002284733950000065
式中，βi为负荷聚合商i的资源灵活度；负荷聚合商的理想灵活度为β0，对应补偿价格为R0；
Figure FDA0002284733950000066
Figure FDA0002284733950000067
式中，
Figure FDA0002284733950000068
为负荷聚合商可完成调节功率与调节任务之间的差距，
Figure FDA0002284733950000069
为负荷聚合商可完成的调节功率，
Figure FDA00022847339500000610
为调度中心分给负荷聚合商的调节任务，ms、me分别为资源灵活度评估期的起始及结束时刻，
Figure FDA00022847339500000611
为负荷聚合商无法完成调节电量的均方值，表征负荷聚合商无法完成调节电量的波动程度，
Figure FDA00022847339500000612
为评估期内调度中心给负荷聚合商的调节电量均方值，其倒数作为标幺化系数对无法完成的调节电量均方值进行标幺化。
16.根据权利要求14所述的一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度装置，其特征在于，所述负荷聚合商意愿调节容量约束为：
Figure FDA0002284733950000071
式中，
Figure FDA0002284733950000072
为调度中心为第i个负荷聚合商初分配的调节任务功率，
Figure FDA0002284733950000073
为负荷聚合商上报的意愿调节功率；
所述功率平衡约束为：
Figure FDA0002284733950000074
所述受阻可再生能源约束为：
Figure FDA0002284733950000075
17.一种考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度系统，其特征在于，包括：包括处理器及存储介质；
所述存储介质用于存储指令；
所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行根据权利要求1～8任一项所述方法的步骤。
CN201911155682.2A 2019-11-22 2019-11-22 一种荷源协调日前调度方法、装置及系统 Active CN112838592B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911155682.2A CN112838592B (zh) 2019-11-22 2019-11-22 一种荷源协调日前调度方法、装置及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911155682.2A CN112838592B (zh) 2019-11-22 2019-11-22 一种荷源协调日前调度方法、装置及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112838592A true CN112838592A (zh) 2021-05-25
CN112838592B CN112838592B (zh) 2022-08-23

Family

ID=75921624

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911155682.2A Active CN112838592B (zh) 2019-11-22 2019-11-22 一种荷源协调日前调度方法、装置及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112838592B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113283659A (zh) * 2021-06-03 2021-08-20 上海分未信息科技有限公司 一种面向虚拟电厂的电力负荷响应任务分配方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106160008A (zh) * 2016-07-08 2016-11-23 华北电力大学 一种消纳新能源受阻功率的荷源协调控制滚动修正方法
CN108281968A (zh) * 2018-01-08 2018-07-13 华北电力大学 一种负荷聚合商-风电场协同运营模式下的负荷调度模型
CN110210647A (zh) * 2019-04-29 2019-09-06 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 一种分布式电源、储能与柔性负荷联合调度方法及装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106160008A (zh) * 2016-07-08 2016-11-23 华北电力大学 一种消纳新能源受阻功率的荷源协调控制滚动修正方法
CN108281968A (zh) * 2018-01-08 2018-07-13 华北电力大学 一种负荷聚合商-风电场协同运营模式下的负荷调度模型
CN110210647A (zh) * 2019-04-29 2019-09-06 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 一种分布式电源、储能与柔性负荷联合调度方法及装置

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113283659A (zh) * 2021-06-03 2021-08-20 上海分未信息科技有限公司 一种面向虚拟电厂的电力负荷响应任务分配方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN112838592B (zh) 2022-08-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109256786B (zh) 一种光储电站有功协调控制方法和系统
CN107248751A (zh) 一种实现配电网负荷功率削峰填谷的储能站调度控制方法
CN111030193A (zh) 一种风电场参与电网快速调频调压的控制方法、装置和系统
CN108683193B (zh) 一种含分布式电源的配电网电压控制方法和装置
CN113364055B (zh) 一种源网荷储网络化协调频率控制方法
CN106887858B (zh) 一种接入新能源发电的储能系统跟踪计划出力方法及装置
CN108092322B (zh) 一种基于调频市场环境的agc控制方法
CN109861238B (zh) 一种储能电站自动发电与电压协调控制方法、系统及介质
CN112838592B (zh) 一种荷源协调日前调度方法、装置及系统
CN113300354B (zh) 电网运行效能最优的源网荷储有功协调控制方法及装置
CN114844118A (zh) 一种适用于微电网的多类型设备功率协调控制方法及系统
CN113517702B (zh) 一种源储荷调切联动的紧急控制方法及系统
CN117277447A (zh) 分布式光伏无功/有功本地调控方法和装置
CN108964082B (zh) 一种光伏电站有功功率的控制方法及装置
CN112186794A (zh) 一种光伏电站无功功率控制方法和装置
CN105743134A (zh) 自适应快速调节光伏avc控制方法
CN111027802B (zh) 一种基于竞价辅助服务市场的自动发电控制方法及装置
CN108879764B (zh) 一种抑制风电光伏不确定性鲁棒优化方法及系统
CN111900740A (zh) 一种基于需求响应设备的电力系统调频方法和系统
CN113346514B (zh) 一种基于agc的发电机组最优里程调度方法
CN113162124B (zh) 新能源集中并网节点出力优化方法、装置、设备及介质
CN112242707B (zh) 一种风、火、储和直流系统的协调调度方法和系统
CN114967825B (zh) 光伏发电最大功率跟踪发电控制方法、装置、设备及介质
CN117318056B (zh) 基于互联微电网的虚拟电厂参与辅助服务调控方法及装置
Sato et al. Power system stabilization by direct load control based on strategy-proofness and individual rationality

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant