CN112837810A - 一种中医特色专科医疗信息化综合处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种中医特色专科医疗信息化综合处理方法，包括以下步骤：S1、问诊人员通过医师获取中药方，并在终端设备的系统中生成本次问诊的拟诊标签，并从系统数据库中提取比对信息重合率最高的症状标签进行展示，同时医师填写就诊症状标签；本发明在医疗信息化的框架下对于就诊人员与医师之间的就诊抓药等处理方法上通过医师对就诊人员进行就诊并利用终端设备对就诊人员进行诊断并开具处方，系统数据库会提取比对信息重合率最高的症状标签进行展示，并生成取药凭据，并在就诊人员根据凭据领取药品付费后完成就诊流程，并在系统中通过数据挖掘功能对数据库中的问诊数据进行归纳与分类，处理数据中的多类别数据提供医院分析人员进行参考。
Description
技术领域
本发明涉及中医信息化技术领域，具体为一种中医特色专科医疗信息化综合处理方法。
背景技术
众所周知，医疗服务信息化是国际发展趋势。随着信息技术的快速发展，越来越多的医院正加速实施基于信息化平台、HIS系统的整体建设，以提高医院的服务水平与核心竞争力。信息化不仅提升了医生的工作效率，使医生有更多的时间为患者服务，更提高了患者满意度和信任度，无形之中树立起了医院的科技形象。因此，医疗业务应用与基础网络平台的逐步融合正成为国内医院，尤其是大中型医院信息化发展的新方向，其中医药信息化就以中医药信息为研究对象，以中医药学领域信息现象和信息规律为研究，利用计算机技术和计算机网络平台对中医药的相关信息、中医药资源信息和中医药科学信息等加以表达和管理。
中国公开授权发明：CN106339577A公开了中医特色专科医疗信息化方法，其发明可以更好地开发和利用中医医院信息数据，为后续病种研究提供知识积累和理论依据；还可以有效规范医务人员的诊疗行为，减少变异，提高医疗质量和效率；
然而其中医特色专科医疗信息化的方法还存在一定问题，其发明中用中医医院信息数据，为后续病种研究提供知识积累和理论依据，而在医疗信息化的框架下对于就诊人员与医师之间的就诊抓药等处理方法较为缺失，导致医院就诊人员的就诊流程依旧处于人工就诊抓药的显现，没有合理利用计算机技术和信息化技术进行改善，为此，提出一种中医特色专科医疗信息化综合处理方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种中医特色专科医疗信息化综合处理方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种中医特色专科医疗信息化综合处理方法，包括以下步骤：
S1、问诊人员通过医师获取中药方，并在终端设备的系统中生成本次问诊的拟诊标签，并从系统数据库中提取比对信息重合率最高的症状标签进行展示，同时医师填写就诊症状标签，并通过打印设备生成取药凭据后，进入下一步骤；
S2、取药凭据在生成后在取药处会同时生成，并在取药处打印设备中自动打印生成，取药人员根据取药凭证抓取药方并等待问诊人员收取后，进入下一个步骤；
S3、系统获取问诊人员所在科室，并获取多份历史就诊数据以及该问诊人员历史就诊信息，并从各份所述历史就诊数据以及问诊人员历史就诊信息中提取与问诊人员现就诊症状进行比对，并将归类后的标签记录在历史就诊数据后，进入下一个步骤；
S4、问诊人员通过取药凭据到达取药处，工作人员通过凭据核对问诊人员的取药凭证，核对正确后问诊人员即可取得药材，并交纳费用后，进入下一个步骤；
S5、当取药凭据中含有疗程次数以及疗程时间，则在数据库中的本次就诊记录中新增一条疗程次数以及疗程日期后，进入下一个步骤；
S6、通过问诊人员的就诊记录中的历史疗程以及疗程使用情况自动提取出疗程的治愈率以及疗程使用后症状减轻程度，并结合归类所有此类拟诊标签相同的问诊人员就诊记录的数据计算出就诊数据后，进入下一个步骤；
S7、当在系统中通过数据挖掘功能对数据库中的问诊数据进行归纳与分类，其数据挖掘算法采用决策树模型算法，对数据进行分类，处理数据中的多类别数据后，进入下一个步骤；
S8、通过归类后的数据获取得到的药品标签的详情字段，将目标药剂标签以及对应的详情字段推送至医师使用的终端设备中。
优选的：在S1中，系统根据拟诊标签、就诊症状标签与药方之间的关联关系，匹配出本次问诊的拟诊标签和就诊症状标签相关联的目标药剂标签，供医师选择。
优选的：在S1中，医师填写就诊症状标签填写备注说明以及中药方药品的名称、数量、单价和总价。
优选的：在S3中，将归类后的标签记录在历史就诊数据后将该信息推送至所在科室的终端设备中，并进行记录。
优选的：在S4中，取药处工作人员通过终端设备录入药方收取数据，并将取药凭证录入系统并修改其状态为完成。
优选的：在S5中，医师询问就诊人员每个流程的治疗效果，并将治疗效果记录在问诊人员的就诊记录。
优选的：在S5中，就诊数据分析还包括对患者治疗期间、费用、病种在诊疗人数中所占的比例进行数据统计与分析。
优选的：在S6中，就诊记录的数据计算出的统计结果做统计图在系统后台中进行展示。
优选的：在S7中，归类后的多类别数据自动生成相关图表，并将数据依次记录在各个分类标签中，图表做曲线图进行展示，供分析人员参考。
优选的：在S1中，对就诊人员在院期间的所有处方中的治法、煎药时间、下药定量、溶化定量、服法等信息进行补充完善，并对每种药方中的煎法，君、臣、佐、使的作用进行补充和完善。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明在医疗信息化的框架下对于就诊人员与医师之间的就诊抓药等处理方法上通过医师对就诊人员进行就诊并利用终端设备对就诊人员进行诊断并开具处方，系统数据库会提取比对信息重合率最高的症状标签进行展示，并生成取药凭据，并在就诊人员根据凭据领取药品付费后完成就诊流程，并在系统中通过数据挖掘功能对数据库中的问诊数据进行归纳与分类，处理数据中的多类别数据，通过归类后的数据获取得到的药品标签的详情字段，将目标药剂标签以及对应的详情字段推送至医师使用的终端设备中，提供医院分析人员进行参考。
附图说明
图1为本发明的流程步骤图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例
本发明提供了如图1所示的一种中医特色专科医疗信息化综合处理方法，包括以下步骤：
S1、问诊人员通过医师获取中药方，并在终端设备的系统中生成本次问诊的拟诊标签，并从系统数据库中提取比对信息重合率最高的症状标签进行展示，同时医师填写就诊症状标签，并通过打印设备生成取药凭据后，进入下一步骤；
S2、取药凭据在生成后在取药处会同时生成，并在取药处打印设备中自动打印生成，取药人员根据取药凭证抓取药方并等待问诊人员收取后，进入下一个步骤；
S3、系统获取问诊人员所在科室，并获取多份历史就诊数据以及该问诊人员历史就诊信息，并从各份历史就诊数据以及问诊人员历史就诊信息中提取与问诊人员现就诊症状进行比对，并将归类后的标签记录在历史就诊数据后，进入下一个步骤；
S4、问诊人员通过取药凭据到达取药处，工作人员通过凭据核对问诊人员的取药凭证，核对正确后问诊人员即可取得药材，并交纳费用后，进入下一个步骤；
S5、当取药凭据中含有疗程次数以及疗程时间，则在数据库中的本次就诊记录中新增一条疗程次数以及疗程日期后，进入下一个步骤；
S6、通过问诊人员的就诊记录中的历史疗程以及疗程使用情况自动提取出疗程的治愈率以及疗程使用后症状减轻程度，并结合归类所有此类拟诊标签相同的问诊人员就诊记录的数据计算出就诊数据后，进入下一个步骤；
S7、当在系统中通过数据挖掘功能对数据库中的问诊数据进行归纳与分类，其数据挖掘算法采用决策树模型算法，对数据进行分类，处理数据中的多类别数据后，进入下一个步骤；
S8、通过归类后的数据获取得到的药品标签的详情字段，将目标药剂标签以及对应的详情字段推送至医师使用的终端设备中。
本实施例中，具体的：在S1中，系统根据拟诊标签、就诊症状标签与药方之间的关联关系，匹配出本次问诊的拟诊标签和就诊症状标签相关联的目标药剂标签，供医师选择；通过系统自动匹配拟诊标签和就诊症状标签之间的关联关系并作展示，可便于医师选择症状对应的药方，节省就诊时间。
本实施例中，具体的：在S1中，医师填写就诊症状标签填写备注说明以及中药方药品的名称、数量、单价和总价；通过药方药品的名称、数量、单价和总价可为就诊人员作为参考。
本实施例中，具体的：在S3中，将归类后的标签记录在历史就诊数据后将该信息推送至所在科室的终端设备中，并进行记录；所在科室的专业分析人员可通过归类后的就诊数据进行分析，并择优选择所在科室的就诊方案。
本实施例中，具体的：在S4中，取药处工作人员通过终端设备录入药方收取数据，并将取药凭证录入系统并修改其状态为完成；取药后将取药凭证录入系统并修改其状态为完成可将系统中整个就诊取药流程进行关闭。
本实施例中，具体的：在S5中，医师询问就诊人员每个流程的治疗效果，并将治疗效果记录在问诊人员的就诊记录；医师通过询问就诊人员的疗程疗效并记录在系统中可便于系统后续的数据挖掘分析。
本实施例中，具体的：在S5中，就诊数据分析还包括对患者治疗期间、费用、病种在诊疗人数中所占的比例进行数据统计与分析；通过计算就诊数据中的治疗期间、费用、病种在诊疗人数中所占的可优化比例较高的人群所得症状的处方以及问诊流程。
本实施例中，具体的：在S6中，就诊记录的数据计算出的统计结果做统计图在系统后台中进行展示；就诊记录的数据计算出的统计结果分析人员可通过后台显示进行参考。
本实施例中，具体的：在S7中，归类后的多类别数据自动生成相关图表，并将数据依次记录在各个分类标签中，图表做曲线图进行展示，供分析人员参考。
本实施例中，具体的：在S1中，对就诊人员在院期间的所有处方中的治法、煎药时间、下药定量、溶化定量、服法等信息进行补充完善，并对每种药方中的煎法，君、臣、佐、使的作用进行补充和完善；通过处方中的药方使用方法的完善以及使用剂量和药剂做法进行补充为就诊人员提供合理参考。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种中医特色专科医疗信息化综合处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、问诊人员通过医师获取中药方，并在终端设备的系统中生成本次问诊的拟诊标签，并从系统数据库中提取比对信息重合率最高的症状标签进行展示，同时医师填写就诊症状标签，并通过打印设备生成取药凭据后，进入下一步骤；
S2、取药凭据在生成后在取药处会同时生成，并在取药处打印设备中自动打印生成，取药人员根据取药凭证抓取药方并等待问诊人员收取后，进入下一个步骤；
S3、系统获取问诊人员所在科室，并获取多份历史就诊数据以及该问诊人员历史就诊信息，并从各份所述历史就诊数据以及问诊人员历史就诊信息中提取与问诊人员现就诊症状进行比对，并将归类后的标签记录在历史就诊数据后，进入下一个步骤；
S4、问诊人员通过取药凭据到达取药处，工作人员通过凭据核对问诊人员的取药凭证，核对正确后问诊人员即可取得药材，并交纳费用后，进入下一个步骤；
S5、当取药凭据中含有疗程次数以及疗程时间，则在数据库中的本次就诊记录中新增一条疗程次数以及疗程日期后，进入下一个步骤；
S6、通过问诊人员的就诊记录中的历史疗程以及疗程使用情况自动提取出疗程的治愈率以及疗程使用后症状减轻程度，并结合归类所有此类拟诊标签相同的问诊人员就诊记录的数据计算出就诊数据后，进入下一个步骤；
S7、当在系统中通过数据挖掘功能对数据库中的问诊数据进行归纳与分类，其数据挖掘算法采用决策树模型算法，对数据进行分类，处理数据中的多类别数据后，进入下一个步骤；
S8、通过归类后的数据获取得到的药品标签的详情字段，将目标药剂标签以及对应的详情字段推送至医师使用的终端设备中。
2.根据权利要求1所述的一种中医特色专科医疗信息化综合处理方法，其特征在于：在S1中，系统根据拟诊标签、就诊症状标签与药方之间的关联关系，匹配出本次问诊的拟诊标签和就诊症状标签相关联的目标药剂标签，供医师选择。
3.根据权利要求1所述的一种中医特色专科医疗信息化综合处理方法，其特征在于：在S1中，医师填写就诊症状标签填写备注说明以及中药方药品的名称、数量、单价和总价。
4.根据权利要求1所述的一种中医特色专科医疗信息化综合处理方法，其特征在于：在S3中，将归类后的标签记录在历史就诊数据后将该信息推送至所在科室的终端设备中，并进行记录。
5.根据权利要求1所述的一种中医特色专科医疗信息化综合处理方法，其特征在于：在S4中，取药处工作人员通过终端设备录入药方收取数据，并将取药凭证录入系统并修改其状态为完成。
6.根据权利要求1所述的一种中医特色专科医疗信息化综合处理方法，其特征在于：在S5中，医师询问就诊人员每个流程的治疗效果，并将治疗效果记录在问诊人员的就诊记录。
7.根据权利要求1所述的一种中医特色专科医疗信息化综合处理方法，其特征在于：在S5中，就诊数据分析还包括对患者治疗期间、费用、病种在诊疗人数中所占的比例进行数据统计与分析。
8.根据权利要求1所述的一种中医特色专科医疗信息化综合处理方法，其特征在于：在S6中，就诊记录的数据计算出的统计结果做统计图在系统后台中进行展示。
9.根据权利要求1所述的一种中医特色专科医疗信息化综合处理方法，其特征在于：在S7中，归类后的多类别数据自动生成相关图表，并将数据依次记录在各个分类标签中，图表做曲线图进行展示，供分析人员参考。
10.根据权利要求1所述的一种中医特色专科医疗信息化综合处理方法，其特征在于：在S1中，对就诊人员在院期间的所有处方中的治法、煎药时间、下药定量、溶化定量、服法等信息进行补充完善，并对每种药方中的煎法，君、臣、佐、使的作用进行补充和完善。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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