CN112837531A - 基于5g网络的集团级违章行为视频识别方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种基于5G网络的集团级违章行为视频识别方法及装置。该方法通过在预设信号区域部署一个以上5G的CPE设备，汇总每个信号区域内的摄像头的视频流到本地MEC系统，根据预设的目标配置，对多路视频流进行区分，以获取违章记录；将违章记录通过5G网络传输到集团侧进行存储。5G网络的传输能够完全摆脱4G网络带宽有限、部分延迟较大对视频监控、违章识别的多场景应用的限制。5G网络传输与MEC系统的结合，能够将需要高实时算力的流量快速下沉到分公司层级的边缘侧，缓解了集团级监控识别要求下的集团服务器压力。另外，各边缘侧贴近各自接入设备，更易于配置和维护，助力集团在工业生产安全管控中更快决策，使得集团级的统筹面能够更广。

Description

基于5G网络的集团级违章行为视频识别方法及装置
技术领域
本发明属于违章分析领域，具体设计一种基于5G网络的集团级违章行为视频识别方法及装置。
背景技术
目前绝大多数集团为实现对各分公司的安防等监控，大部分是分公司内网侧的视频传输监控，集团侧难以形成众多统筹。各分公司，尤其是工业集团下属的厂侧，地域分布分散，生产监控的摄像头众多，使4G的网络带宽及延迟严重限制了进一步扩大的多场景应用。
对于视频流识别计算等大流量服务，将大流量计算业务下沉逐渐成为新的趋势。
上述问题是目前亟待解决的。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是：提供一种基于5G网络的集团级违章行为视频识别方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种基于5G网络的集团级违章行为视频识别方法，所述方法包括：
在集团下属各地的分公司在预设信号区域部署一个以上5G的CPE设备；
通过5G的CPE从5G网络汇总每个信号区域内的摄像头的视频流到本地MEC系统；
根据预设的目标配置，对多路视频流进行区分，以获取违章记录；
将违章记录通过5G网络传输到集团侧进行存储。
进一步的，所述预设信号区域，即：能够接收对应区域5G基站信号的区域。
进一步的，所述通过5G的CPE从5G网络汇总每个信号区域内的摄像头的视频流到本地MEC系统的方法包括：
配置CPE下的各摄像头视频流的网关；
针对有内网ip的摄像头或录像机设备，在CPE中配置多个虚拟服务器内外网服务的端口映射；
MEC系统通过CPE的映射规则访问内网的视频流的实时汇总。
进一步的，所述根据预设的目标配置，对多路视频流进行区分，以获取违章记录的方法包括：
在MEC系统中采用容器化配置多种行为识别的算法模块及人脸识别模块
根据配置对采集的视频流进行实时多路的多目标违章行为识别以获取违章记录。
进一步的，所述将违章记录通过5G网络传输到集团侧进行存储的方法包括：
将集团侧与各分公司的CPE外网互通；
将视频识别的违章记录的图片通过FTP协议与5G网络远程传输到集团侧的FTP服务器中；
将视频识别的违章记录，包括违章时间、违章类别、违章行为图片的FTP保存地址通过5G网络远程传输进集团侧网络中的关系型数据库中。
本发明还提供了一种基于5G网络的集团级违章行为视频识别装置，所述装置包括：
CPE设备部署模块，适于在集团下属各地的分公司在预设信号区域部署一个以上5G的CPE设备；
视频流汇总模块，适于通过5G的CPE从5G网络汇总每个信号区域内的摄像头的视频流到本地MEC系统；
违章记录筛分模块，根据预设的目标配置，对多路视频流进行区分，以获取违章记录；
违章记录传输及存储模块，适于将违章记录通过5G网络传输到集团侧进行存储。
进一步的，所述视频流汇总模块包括：
网关配置单元，适于配置CPE下的各摄像头视频流的网关；
端口映射单元，适于针对有内网ip的摄像头或录像机设备，在CPE中配置多个虚拟服务器内外网服务的端口映射；
汇总单元，适于MEC系统通过CPE的映射规则访问内网的视频流的实时汇总。
进一步的，所述违章记录筛分模块包括：
配置单元，适于在MEC系统中采用容器化配置多种行为识别的算法模块及人脸识别模块
识别单元，适于根据配置对采集的视频流进行实时多路的多目标违章行为识别以获取违章记录。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有一个或一个以上的指令，所述一个或一个以上的指令内的风险分析的装置的处理器执行时实现如上述的基于5G网络的集团级违章行为视频识别方法。
本发明还提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器；所述存储器中存储有至少一条程序指令；所述处理器通过加载并执行所述至少一条程序指令以实现如上述的基于5G网络的集团级违章行为视频识别方法。
本发明的有益效果是：本发明提供了一种基于5G网络的集团级违章行为视频识别方法及装置。基于5G网络的集团级违章行为视频识别方法通过在预设信号区域部署一个以上5G的CPE设备，汇总每个信号区域内的摄像头的视频流到本地MEC系统，根据预设的目标配置，对多路视频流进行区分，以获取违章记录；将违章记录通过5G网络传输到集团侧进行存储。5G网络的传输能够完全摆脱4G网络带宽有限、部分延迟较大对视频监控、违章识别的多场景应用的限制。5G网络传输与MEC系统的结合，能够将需要高实时算力的流量快速下沉到分公司层级的边缘侧，缓解了集团级监控识别要求下的集团服务器压力。另外，各边缘侧贴近各自接入设备，更易于配置和维护，助力集团在工业生产安全管控中更快决策，使得集团级的统筹面能够更广。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明。
图1是本发明实施例所提供的基于5G网络的集团级违章行为视频识别方法的流程图。
图2是本发明实施例所提供的基于5G网络的集团级违章行为视频识别装置的原理框图。
图3是本发明实施例所提供的电子设备的部分框图。
具体实施方式
现在结合附图对本发明作详细的说明。此图为简化的示意图，仅以示意方式说明本发明的基本结构，因此其仅显示与本发明有关的构成。
实施例1
请参阅图1，本实施例提供了一种基于5G网络的集团级违章行为视频识别方法。5G网络传输与MEC系统的结合，能够将需要高实时算力的流量快速下沉到分公司层级的边缘侧，缓解了集团级监控识别要求下的集团服务器压力。另外，各边缘侧贴近各自接入设备，更易于配置和维护，助力集团在工业生产安全管控中更快决策，使得集团级的统筹面能够更广。
具体来说，所述方法包括：
S110：在集团下属各地的分公司在预设信号区域部署一个以上5G的CPE设备。
其中，所述预设信号区域，即：能够接收对应区域5G基站信号的区域，5G的CPE是指支持5G网络传输的客户终端设备。
S120：通过5G的CPE从5G网络汇总每个信号区域内的摄像头的视频流到本地MEC系统。
其中，MEC是指多接入边缘计算系统。
具体地，步骤S120包括以下步骤：
S121：配置CPE下的各摄像头视频流的网关；
S122：针对有内网ip的摄像头或录像机设备，在CPE中配置多个虚拟服务器内外网服务的端口映射。
具体来说，每个有独立ip的设备对外映射HTTP服务(80端口)、视频流采集服务(554端口)。针对接入的内网ip配置映射CPE上的一个虚拟服务器的外网端口，外网端口不能重复，每个设备映射出80端口和554端口。集团侧外网的该CPE对应ip是192.168.3.1，在该ip的外网映射出无重复的端口10080+y和20554+y，其中y是为方便在大数量设备接入时可快速查找定位的正整数。
S123：MEC系统通过CPE的映射规则访问内网的视频流的实时汇总。
具体来说，实时视频的流采集经过摄像头或录像机的554端口，采用的是rtsp的流协议，MEC系统视频汇总是指能够通过固定的rtsp流地址实时访问到内网该摄像头的视频流。根据不同品牌的摄像头和生产时期，该流地址有不同的固定格式。
S130：根据预设的目标配置，对多路视频流进行区分，以获取违章记录；
具体地，步骤S130包括以下步骤：
S131：在MEC系统中采用容器化配置多种行为识别的算法模块及人脸识别模块。
具体来说，MEC系统中容器化部署好人脸识别、安全帽佩戴、明火识别、车牌识别、工作服识别等模块。
S132：根据配置对采集的视频流进行实时多路的多目标违章行为识别以获取违章记录。
具体来说，根据不同区域摄像头的工作识别目标，调动不同的识别模块进行工作。比如，公司大门的摄像头应用车牌识别，员工打卡应用人脸识别，生产区安全帽佩戴结合安全帽识别+人脸识别等。如果模型识别为违章，会将当前帧记录并将目标标记。
S140：将违章记录通过5G网络传输到集团侧进行存储。
具体地，步骤S140包括以下步骤：
S141：将集团侧与各分公司的CPE外网互通。
具体来说，使用telnet端口检测代替常见ping的检测，确保集团侧能够与各分公司的CPE的映射端口外网互通，同时也确保主动式FTP连接传输能够跨越MEC系统的docker容器和集团侧服务器的隔离。
S142：将视频识别的违章记录的图片通过FTP协议与5G网络远程传输到集团侧的FTP服务器中；
S143：将视频识别的违章记录，包括违章时间、违章类别、违章行为图片的FTP保存地址通过5G网络远程传输进集团侧网络中的关系型数据库中。
实施例2
请参阅图2，本实施例提供了一种基于5G网络的集团级违章行为视频识别装置。
所述装置包括：
CPE设备部署模块，适于在集团下属各地的分公司在预设信号区域部署一个以上5G的CPE设备；其中，所述预设信号区域，即：能够接收对应区域5G基站信号的区域，5G的CPE是指支持5G网络传输的客户终端设备。
视频流汇总模块，适于通过5G的CPE从5G网络汇总每个信号区域内的摄像头的视频流到本地MEC系统。
其中，所述视频流汇总模块包括：
网关配置单元，适于配置CPE下的各摄像头视频流的网关。
端口映射单元，适于针对有内网ip的摄像头或录像机设备，在CPE中配置多个虚拟服务器内外网服务的端口映射。
具体来说，每个有独立ip的设备对外映射HTTP服务(80端口)、视频流采集服务(554端口)。针对接入的内网ip配置映射CPE上的一个虚拟服务器的外网端口，外网端口不能重复，每个设备映射出80端口和554端口。集团侧外网的该CPE对应ip是192.168.3.1，在该ip的外网映射出无重复的端口10080+y和20554+y，其中y是为方便在大数量设备接入时可快速查找定位的正整数。
汇总单元，适于MEC系统通过CPE的映射规则访问内网的视频流的实时汇总。具体来说，实时视频的流采集经过摄像头或录像机的554端口，采用的是rtsp的流协议，MEC系统视频汇总是指能够通过固定的rtsp流地址实时访问到内网该摄像头的视频流。根据不同品牌的摄像头和生产时期，该流地址有不同的固定格式。
违章记录筛分模块，根据预设的目标配置，对多路视频流进行区分，以获取违章记录。
其中，所述违章记录筛分模块包括：
配置单元，适于在MEC系统中采用容器化配置多种行为识别的算法模块及人脸识别模块。具体来说，MEC系统中容器化部署好人脸识别、安全帽佩戴、明火识别、车牌识别、工作服识别等模块。
识别单元，适于根据配置对采集的视频流进行实时多路的多目标违章行为识别以获取违章记录。具体来说，根据不同区域摄像头的工作识别目标，调动不同的识别模块进行工作。比如，公司大门的摄像头应用车牌识别，员工打卡应用人脸识别，生产区安全帽佩戴结合安全帽识别+人脸识别等。如果模型识别为违章，会将当前帧记录并将目标标记。
违章记录传输及存储模块，适于将违章记录通过5G网络传输到集团侧进行存储。
具体来说，违章记录传输及存储模块包括以下步骤：
S141：将集团侧与各分公司的CPE外网互通。
具体来说，使用telnet端口检测代替常见ping的检测，确保集团侧能够与各分公司的CPE的映射端口外网互通，同时也确保主动式FTP连接传输能够跨越MEC系统的docker容器和集团侧服务器的隔离。
S142：将视频识别的违章记录的图片通过FTP协议与5G网络远程传输到集团侧的FTP服务器中；
S143：将视频识别的违章记录，包括违章时间、违章类别、违章行为图片的FTP保存地址通过5G网络远程传输进集团侧网络中的关系型数据库中。
实施例3
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有一个或一个以上的指令，所述一个或一个以上的指令内的风险分析的装置的处理器执行时如实施例1所提供的基于5G网络的集团级违章行为视频识别方法。
本实施方式中，基于5G网络的集团级违章行为视频识别时，通过在预设信号区域部署一个以上5G的CPE设备，汇总每个信号区域内的摄像头的视频流到本地MEC系统，根据预设的目标配置，对多路视频流进行区分，以获取违章记录；将违章记录通过5G网络传输到集团侧进行存储。5G网络的传输能够完全摆脱4G网络带宽有限、部分延迟较大对视频监控、违章识别的多场景应用的限制。5G网络传输与MEC系统的结合，能够将需要高实时算力的流量快速下沉到分公司层级的边缘侧，缓解了集团级监控识别要求下的集团服务器压力。另外，各边缘侧贴近各自接入设备，更易于配置和维护，助力集团在工业生产安全管控中更快决策，使得集团级的统筹面能够更广。
实施例4
请参阅图3，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器；所述存储器中存储有至少一条程序指令；所述处理器通过加载并执行所述至少一条程序指令以实现实施例1所提供的基于5G网络的集团级违章行为视频识别方法。
存储器502和处理器501采用总线方式连接，总线可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线将一个或多个处理器501和存储器502的各种电路连接在一起。总线还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路连接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口在总线和收发机之间提供接口。收发机可以是一个元件，也可以是多个元件，比如多个接收器和发送器，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。经处理器501处理的数据通过天线在无线介质上进行传输，进一步，天线还接收数据并将数据传送给处理器501。
处理器501负责管理总线和通常的处理，还可以提供各种功能，包括定时，外围接口，电压调节、电源管理以及其他控制功能。而存储器502可以被用于存储处理器501在执行操作时所使用的数据。
综上所述，本发明提供了一种基于5G网络的集团级违章行为视频识别方法及装置。基于5G网络的集团级违章行为视频识别方法通过在预设信号区域部署一个以上5G的CPE设备，汇总每个信号区域内的摄像头的视频流到本地MEC系统，根据预设的目标配置，对多路视频流进行区分，以获取违章记录；将违章记录通过5G网络传输到集团侧进行存储。5G网络的传输能够完全摆脱4G网络带宽有限、部分延迟较大对视频监控、违章识别的多场景应用的限制。5G网络传输与MEC系统的结合，能够将需要高实时算力的流量快速下沉到分公司层级的边缘侧，缓解了集团级监控识别要求下的集团服务器压力。另外，各边缘侧贴近各自接入设备，更易于配置和维护，助力集团在工业生产安全管控中更快决策，使得集团级的统筹面能够更广。
以上述依据本发明的理想实施例为启示，通过上述的说明内容，相关的工作人员完全可以在不偏离本发明的范围内，进行多样的变更以及修改。本项发明的技术范围并不局限于说明书上的内容，必须要根据权利要求范围来确定其技术性范围。

Claims (10)

1.一种基于5G网络的集团级违章行为视频识别方法，其特征在于，所述方法包括：
在集团下属各地的分公司在预设信号区域部署一个以上5G的CPE设备；
通过5G的CPE从5G网络汇总每个信号区域内的摄像头的视频流到本地MEC系统；
根据预设的目标配置，对多路视频流进行区分，以获取违章记录；
将违章记录通过5G网络传输到集团侧进行存储。
2.如权利要求1所述的基于5G网络的集团级违章行为视频识别方法，其特征在于，所述预设信号区域，即：能够接收对应区域5G基站信号的区域。
3.如权利要求1所述的基于5G网络的集团级违章行为视频识别方法，其特征在于，所述通过5G的CPE从5G网络汇总每个信号区域内的摄像头的视频流到本地MEC系统的方法包括：
配置CPE下的各摄像头视频流的网关；
针对有内网ip的摄像头或录像机设备，在CPE中配置多个虚拟服务器内外网服务的端口映射；
MEC系统通过CPE的映射规则访问内网的视频流的实时汇总。
4.如权利要求3所述的基于5G网络的集团级违章行为视频识别方法，其特征在于，所述根据预设的目标配置，对多路视频流进行区分，以获取违章记录的方法包括：
在MEC系统中采用容器化配置多种行为识别的算法模块及人脸识别模块
根据配置对采集的视频流进行实时多路的多目标违章行为识别以获取违章记录。
5.如权利要求4所述的基于5G网络的集团级违章行为视频识别方法，其特征在于，所述将违章记录通过5G网络传输到集团侧进行存储的方法包括：
将集团侧与各分公司的CPE外网互通；
将视频识别的违章记录的图片通过FTP协议与5G网络远程传输到集团侧的FTP服务器中；
将视频识别的违章记录，包括违章时间、违章类别、违章行为图片的FTP保存地址通过5G网络远程传输进集团侧网络中的关系型数据库中。
6.一种基于5G网络的集团级违章行为视频识别装置，其特征在于，所述装置包括：
CPE设备部署模块，适于在集团下属各地的分公司在预设信号区域部署一个以上5G的CPE设备；
视频流汇总模块，适于通过5G的CPE从5G网络汇总每个信号区域内的摄像头的视频流到本地MEC系统；
违章记录筛分模块，根据预设的目标配置，对多路视频流进行区分，以获取违章记录；
违章记录传输及存储模块，适于将违章记录通过5G网络传输到集团侧进行存储。
7.如权利要求6所述的基于5G网络的集团级违章行为视频识别装置，其特征在于，所述视频流汇总模块包括：
网关配置单元，适于配置CPE下的各摄像头视频流的网关；
端口映射单元，适于针对有内网ip的摄像头或录像机设备，在CPE中配置多个虚拟服务器内外网服务的端口映射；
汇总单元，适于MEC系统通过CPE的映射规则访问内网的视频流的实时汇总。
8.如权利要求7所述的基于5G网络的集团级违章行为视频识别装置，其特征在于，所述违章记录筛分模块包括：
配置单元，适于在MEC系统中采用容器化配置多种行为识别的算法模块及人脸识别模块
识别单元，适于根据配置对采集的视频流进行实时多路的多目标违章行为识别以获取违章记录。
9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有一个或一个以上的指令，其特征在于，所述一个或一个以上的指令内的风险分析的装置的处理器执行时实现权利要求1至6中任一所述的基于5G网络的集团级违章行为视频识别方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；所述存储器中存储有至少一条程序指令；所述处理器通过加载并执行所述至少一条程序指令以实现权利要求1-6中任一项所述的基于5G网络的集团级违章行为视频识别方法。
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