CN112836946B - 一种建筑物能耗基准确定方法、装置、介质及电子设备 - Google Patents

一种建筑物能耗基准确定方法、装置、介质及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN112836946B
CN112836946B CN202110088164.4A CN202110088164A CN112836946B CN 112836946 B CN112836946 B CN 112836946B CN 202110088164 A CN202110088164 A CN 202110088164A CN 112836946 B CN112836946 B CN 112836946B
Authority
CN
China
Prior art keywords
energy consumption
air
building
target
summer
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110088164.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112836946A (zh
Inventor
蔡宏武
马如明
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nanjing Tiansu Automation Control System Co ltd
Original Assignee
Nanjing Tiansu Automation Control System Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nanjing Tiansu Automation Control System Co ltd filed Critical Nanjing Tiansu Automation Control System Co ltd
Priority to CN202110088164.4A priority Critical patent/CN112836946B/zh
Publication of CN112836946A publication Critical patent/CN112836946A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112836946B publication Critical patent/CN112836946B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/80—Management or planning
    • Y02P90/82—Energy audits or management systems therefor

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了一种建筑物能耗基准确定方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：获取建筑物各年的历史能耗，对历史能耗进行拆分，得到冬季供暖能耗、夏季空调能耗以及非空调能耗；利用非空调能耗和建筑物能耗修正因子对冬季供暖能耗和夏季空调能耗进行修正，得到修正后的目标冬季供暖能耗和目标夏季空调能耗；判断目标冬季供暖能耗以及夏季空调能耗是否满足预设条件；若满足，则根据非空调能耗、目标冬季供暖能耗和目标夏季空调能耗，确定建筑物能耗基准。本技术方案，可以将历史能耗拆分为冬季供暖能耗、夏季空调能耗以及非空调能耗，并对冬季供暖能耗、夏季空调能耗进行修正，提高了能耗基准确定的准确率。

Description

一种建筑物能耗基准确定方法、装置、介质及电子设备
技术领域
本申请实施例涉及建筑物能耗计算技术领域，尤其涉及一种建筑物能耗基准确定方法、装置、介质及电子设备。
背景技术
能耗基准是针对节能服务项目而言的，是指在节能服务工作之前目标项目所具有的能源消耗情况。从本质上来讲，它是指项目在未来不改造的情况下发生的能耗。能耗基准是一切节能服务工作的重要依据，特别是对于以合同能源管理作为商务模式的项目来说，能耗基准即是一切商务活动的前提条件。因此，确立能耗基准是节能服务项目的最重要基础工作。
目前，对建筑物能耗基准的确定是统计目标建筑物近年来的历史能耗，然后取平均值作为能耗基准。
只有当建筑物的使用负荷和使用条件都不变时，其结果才反映建筑物在未来不改造情况下的能耗水平，但实际上目标建筑物的使用负荷和使用条件一直发生变化，通过历史实际能耗取平均值来确定能耗基准，能耗基准确定准确率低。
发明内容
本申请实施例提供一种建筑物能耗基准确定方法、装置、介质及电子设备，将历史能耗拆分为冬季供暖能耗、夏季空调能耗以及非空调能耗，并对冬季供暖能耗、夏季空调能耗进行修正，提高了能耗基准确定的准确率。
第一方面，本申请实施例提供了一种建筑物能耗基准确定方法，该方法包括：
获取建筑物各年的历史能耗，对所述历史能耗进行拆分，得到冬季供暖能耗、夏季空调能耗以及非空调能耗；
利用所述非空调能耗和建筑物能耗修正因子对所述冬季供暖能耗和夏季空调能耗进行修正，得到修正后的目标冬季供暖能耗和目标夏季空调能耗；其中，所述建筑物能耗修正因子是根据建筑物传热系数、建筑物表面积以及建筑物辐射因子确定的；
判断所述目标冬季供暖能耗以及所述夏季空调能耗是否满足预设条件；
若满足，则根据所述非空调能耗、目标冬季供暖能耗和目标夏季空调能耗，确定建筑物能耗基准。
第二方面，本申请实施例提供了一种建筑物能耗基准确定装置，该装置包括：
历史能耗拆分模块，用于获取建筑物各年的历史能耗，对所述历史能耗进行拆分，得到冬季供暖能耗、夏季空调能耗以及非空调能耗；
修正能耗得到模块，用于利用所述非空调能耗和建筑物能耗修正因子对所述冬季供暖能耗和夏季空调能耗进行修正，得到修正后的目标冬季供暖能耗和目标夏季空调能耗；其中，所述建筑物能耗修正因子是根据建筑物传热系数、建筑物表面积以及建筑物辐射因子确定的；
修正能耗判断模块，用于判断所述目标冬季供暖能耗以及所述夏季空调能耗是否满足预设条件；
建筑物能耗基准确定模块，用于若满足，则根据所述非空调能耗、目标冬季供暖能耗和目标夏季空调能耗，确定建筑物能耗基准。
第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例所述的建筑物能耗基准确定方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本申请实施例所述的建筑物能耗基准确定方法。
本申请实施例所提供的技术方案，获取建筑物各年的历史能耗，对历史能耗进行拆分，得到冬季供暖能耗、夏季空调能耗以及非空调能耗；利用非空调能耗和建筑物能耗修正因子对冬季供暖能耗和夏季空调能耗进行修正，得到修正后的目标冬季供暖能耗和目标夏季空调能耗；判断目标冬季供暖能耗以及夏季空调能耗是否满足预设条件；若满足，则根据非空调能耗、目标冬季供暖能耗和目标夏季空调能耗，确定建筑物能耗基准。本技术方案，可以将历史能耗拆分为冬季供暖能耗、夏季空调能耗以及非空调能耗，并对冬季供暖能耗、夏季空调能耗进行修正，提高了能耗基准确定的准确率。
附图说明
图1是本申请实施例一提供的建筑物能耗基准确定方法的流程图；
图2是本申请实施例一提供的建筑物能耗基准确定方法的过程示意图；
图3是本申请实施例二提供的建筑物能耗基准确定装置的结构示意图；
图4是本申请实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
实施例一
图1是本申请实施例一提供的建筑物能耗基准确定方法的流程图，本实施例可适用于基于历史能耗对建筑物能耗基准进行确定的情况，该方法可以由本申请实施例所提供的建筑物能耗基准确定装置执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，并可集成于建筑物能耗基准确定的智能终端等设备中。
如图1所示，所述建筑物能耗基准确定方法包括：
S110、获取建筑物各年的历史能耗，对所述历史能耗进行拆分，得到冬季供暖能耗、夏季空调能耗以及非空调能耗。
在本实施例中，建筑能耗是指建筑在建造和使用过程中，热能通过传导、对流和辐射等方式对能源的消耗。主要包括采暖、空调、通风、热水供应、照明、炊事、家用电器和电梯等方面的能耗。历史能耗可以是建筑物过去每年的能耗。
其中，冬季供暖能耗可以是指向建筑物供给热量，保持室内一定温度所需要的能耗；夏季空调能耗可以是指为将室温维持在允许的波动范围内，由空调设备从室内除去的热量所需的能耗。
在本方案中，将获得的各年历史能耗按月进行统计，通过各月减去过渡月份的方法将历史能耗分为冬季供暖能耗、夏季空调能耗以及非空调能耗。其中，过渡月份可以是4月-10月。
在本技术方案中，可选的，对所述历史能耗进行拆分，得到冬季供暖能耗、夏季空调能耗以及非空调能耗包括：
采用如下公式计算历史能耗：
Figure BDA0002911674770000051
其中，Et为历史能耗，xi为每月能耗，i表示月份，i＝1,2,…，12；
采用如下公式计算夏季空调能耗：
Figure BDA0002911674770000052
其中，Ec为夏季空调能耗；n为过渡季结束月份，m为过渡季开始月份；
采用如下公式计算冬季供暖能耗：
Figure BDA0002911674770000053
Eh＝Eac-Ec；
其中，Eac为全年空调能耗，Eh为冬季供暖能耗；
采用如下公式计算非空调能耗：
Enac＝Et-Eac；
其中，Enac为非空调能耗。
可以理解的，获得按月进行统计的各年历史能耗，统计各月能耗与过渡季开始月份能耗的差值之和，得到过渡季能耗，将历史能耗拆分为过渡季能耗和非空调能耗，并将过渡季能耗拆分为夏季空调能耗和冬季供暖能耗。
通过各月减去过渡月份的方法将历史能耗分为冬季供暖能耗、夏季空调能耗以及非空调能耗，能够根据建筑物的实际情况，对建筑物能耗基准进行确定。
在本技术方案中，可选的，在获取建筑物各年的历史能耗之后，所述方法还包括：
对所述历史能耗进行筛选，去除异常数据。
在本实施例中，获得历史能耗后，对历史能耗中明显异常数据以及因偶尔因素造成的异常数据进行剔除。
将历史能耗中的异常数据进行剔除，可以提高能耗基准确定的准确率。
S120、利用所述非空调能耗和建筑物能耗修正因子对所述冬季供暖能耗和夏季空调能耗进行修正，得到修正后的目标冬季供暖能耗和目标夏季空调能耗；其中，所述建筑物能耗修正因子是根据建筑物传热系数、建筑物表面积以及建筑物辐射因子确定的。
其中，建筑物传热系数可以是指在稳定传热条件下，围护结构两侧空气温差为1度，单位时间通过单位面积传递的热量；建筑物表面积可以是按建筑的外墙外围长度乘以建筑高度加上屋面表面积得到；建筑物辐射因子可以是指目标建筑物接受太阳辐射的总强度。
在本方案中，获得非空调能耗后，利用最小二乘法对各年的非空调能耗进行拟合，并根据拟合结果和建筑物能耗修正因子对冬季供暖能耗和夏季空调能耗进行修正。
在本技术方案中，可选的，利用所述非空调能耗和建筑物能耗修正因子对所述冬季供暖能耗和夏季空调能耗进行修正，得到修正后的目标冬季供暖能耗和目标夏季空调能耗，包括：
利用非空调能耗变化系数、起始年耗热量以及建筑物传热因子对所述冬季供暖能耗进行修正，得到修正后的目标冬季供暖能耗；以及，
利用非空调能耗变化系数、起始年耗冷量、建筑物传热因子以及建筑物辐射因子对夏季空调能耗进行修正，得到修正后的目标夏季空调能耗。
其中，非空调能耗变化系数可以是根据各年历史能耗，用最小二乘法进行拟合，根据拟合曲线计算未来各年的非空调能耗。其中，拟合曲线次数可以是一次或者两次；起始年耗热量可以是起始年在暖期室外平均温度条件下，为保持室内设计计算温度，单位建筑面积在单位时间内消耗的需由室内采暖设备供给的总热量；建筑物传热因子可以是表征建筑物维护结构传热量的计算因子，为建筑物传热系数和建筑表面积的乘积；起始年耗冷量可以是指在起始年内单位建筑面积在单位时间内消耗的需要由空调设备提供的冷量的总和。
通过对冬季供暖能耗和夏季空调能耗进行修正，可以能够根据建筑物的实际情况，对建筑物能耗基准进行确定，提高了能耗基准确定的准确率。
在本技术方案中，可选的，利用非空调能耗变化系数、起始年耗热量以及建筑物传热因子对所述冬季供暖能耗进行修正，得到修正后的目标冬季供暖能耗包括：
采用如下公式计算非空调能耗变化系数：
Figure BDA0002911674770000071
其中，αj为非空调能耗变化系数，Enac_j为未来各年的非空调能耗，j表示年份，Enac_s为起始年非空调能耗，s表示历史能耗的起始年；
采用如下公式计算起始年耗热量：
Qh＝εhEh_s；
其中，Qh为起始年耗热量，εh为平均供热效率，Eh_s为起始年供暖能耗；
采用如下公式计算建筑物传热因子：
Figure BDA0002911674770000081
其中，K为建筑物传热因子，qn_h为平均内热负荷，g为平均新风负荷，hn_h为室内供暖设计空气焓值，ths为全年开始供暖的小时序列数，the为全年结束供暖的小时序列数，
Figure BDA0002911674770000082
为室外空气焓值，tn_h为室内供暖设计温度，
Figure BDA0002911674770000083
为室外空气温度，k为全年小时数；
采用如下公式计算目标冬季供暖能耗：
Figure BDA0002911674770000084
其中，Eh_j为目标冬季供暖能耗。
具体的，根据维护结构负荷、新风负荷以及内热负荷对冬季供暖能耗进行修正，得到目标冬季供暖能耗。
通过对冬季供暖能耗进行修正，可以根据建筑物的实际情况，对建筑物能耗基准进行确定，提高了能耗基准确定的准确率。
在本技术方案中，可选的，利用非空调能耗变化系数、起始年耗冷量、建筑物传热因子以及建筑物辐射因子对夏季空调能耗进行修正，得到修正后的目标夏季空调能耗包括：
采用如下公式计算起始年耗冷量：
Qc_s＝εcEc_s；
其中，Qc_s为起始年耗冷量，εc为平均供冷能效，Ec_s为起始年供冷能耗；
采用如下公式计算建筑物辐射因子：
Figure BDA0002911674770000091
其中，为建筑物辐射因子，tcs为全年开始供冷小时序列数，tce为全年结束供冷小时序列数，
Figure BDA0002911674770000092
为室外空气焓值，hn_c为室内供冷设计空气焓值，
Figure BDA0002911674770000093
为室外空气温度，tn_c为室内供冷设计温度，sc_k为太阳辐射总强度，qn_c为平均内热负荷；
采用如下公式计算目标夏季空调能耗：
Figure BDA0002911674770000094
其中，Ec_j为目标夏季空调能耗。
可以理解的，根据维护结构负荷、新风负荷、内热负荷以及建筑物辐射因子对夏季空调能耗进行修正，得到目标夏季空调能耗。
通过对夏季空调能耗进行修正，可以根据建筑物的实际情况，对建筑物能耗基准进行确定，提高了能耗基准确定的准确率。
S130、判断所述目标冬季供暖能耗以及所述目标夏季空调能耗是否满足预设条件。
其中，预设条件可以是指目标冬季供暖能耗与冬季供暖能耗不相同，以及目标夏季空调能耗与夏季空调能耗不相同。
具体的，可以是将目标冬季供暖能耗与历年冬季供暖能耗的平均值相比，以及将目标夏季空调能耗与历年夏季空调能耗的平均值相比，判断是否满足预设条件。
S140、若满足，则根据所述非空调能耗、目标冬季供暖能耗和目标夏季空调能耗，确定建筑物能耗基准。
在本实施例中，能耗基准是针对节能服务项目而言的，是指项目在未来不改造的情况下发生的能耗。只有当建筑物的使用负荷和使用条件都不变时，其结果才反映建筑物在未来不改造情况下的能耗水平。
具体的，可以对非空调能耗、目标冬季供暖能耗和目标夏季空调能耗进行拟合，并根据拟合趋势预测未来各年的相应能耗值，汇总得到各年的能耗基准。
在本实施例中，若不满足，则可以直接根据冬季供暖能耗和夏季空调能耗以及非空调能耗，采用最小二乘法拟合曲线对建筑物能耗基准进行确定。
在本技术方案中，可选的，根据所述非空调能耗、目标冬季供暖能耗和目标夏季空调能耗，确定建筑物能耗基准，包括：
利用最小二乘法对所述非空调能耗、目标冬季供暖能耗和目标夏季空调能耗进行拟合，确定建筑物能耗基准。
其中，最小二乘法是通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法对非空调能耗、目标冬季供暖能耗和目标夏季空调能耗进行拟合，可以根据拟合趋势预测未来各年的相应能耗值，确定建筑物能耗基准。
利用最小二乘法对能耗基准进行确定，可以提高建筑物能耗基准确定的准确率。
本申请实施例所提供的技术方案，获取建筑物各年的历史能耗，对历史能耗进行拆分，得到冬季供暖能耗、夏季空调能耗以及非空调能耗；利用非空调能耗和建筑物能耗修正因子对冬季供暖能耗和夏季空调能耗进行修正，得到修正后的目标冬季供暖能耗和目标夏季空调能耗；判断目标冬季供暖能耗以及夏季空调能耗是否满足预设条件；若满足，则根据非空调能耗、目标冬季供暖能耗和目标夏季空调能耗，确定建筑物能耗基准。通过执行本技术方案，可以将历史能耗拆分为冬季供暖能耗、夏季空调能耗以及非空调能耗，并对冬季供暖能耗、夏季空调能耗进行修正，提高了能耗基准确定的准确率。
图2是本申请实施例一提供的建筑物能耗基准确定方法的过程示意图，如图2所示，可以基于历史能耗对建筑物能耗基准进行确定。
实施例二
图3是本申请实施例二提供的建筑物能耗基准确定装置的结构示意图，如图3所示，建筑物能耗基准确定装置包括：
历史能耗拆分模块310，用于获取建筑物各年的历史能耗，对所述历史能耗进行拆分，得到冬季供暖能耗、夏季空调能耗以及非空调能耗；
修正能耗得到模块320，用于利用所述非空调能耗和建筑物能耗修正因子对所述冬季供暖能耗和夏季空调能耗进行修正，得到修正后的目标冬季供暖能耗和目标夏季空调能耗；其中，所述建筑物能耗修正因子是根据建筑物传热系数、建筑物表面积以及建筑物辐射因子确定的；
修正能耗判断模块330，用于判断所述目标冬季供暖能耗以及所述夏季空调能耗是否满足预设条件；
建筑物能耗基准确定模块340，用于若满足，则根据所述非空调能耗、目标冬季供暖能耗和目标夏季空调能耗，确定建筑物能耗基准。
在本技术方案中，可选的，历史能耗拆分模块310，具体用于：
采用如下公式计算历史能耗：
Figure BDA0002911674770000111
其中，Et为历史能耗，xi为每月能耗，i表示月份，i＝1,2,…，12；
采用如下公式计算夏季空调能耗：
Figure BDA0002911674770000112
其中，Ec为夏季空调能耗；n为过渡季结束月份，m为过渡季开始月份；
采用如下公式计算冬季供暖能耗：
Figure BDA0002911674770000121
Eh＝Eac-Ec；
其中，Eac为全年空调能耗，Eh为冬季供暖能耗；
采用如下公式计算非空调能耗：
Enac＝Et-Eac；
其中，Enac为非空调能耗。
在本技术方案中，可选的，修正能耗得到模块320，包括：
目标冬季供暖能耗和目标夏季空调能耗得到单元，用于利用非空调能耗变化系数、起始年耗热量以及建筑物传热因子对所述冬季供暖能耗进行修正，得到修正后的目标冬季供暖能耗；以及，
利用非空调能耗变化系数、起始年耗冷量、建筑物传热因子以及建筑物辐射因子对夏季空调能耗进行修正，得到修正后的目标夏季空调能耗。
在本技术方案中，可选的，目标冬季供暖能耗和目标夏季空调能耗得到单元，具体用于：
采用如下公式计算非空调能耗变化系数：
Figure BDA0002911674770000122
其中，αj为非空调能耗变化系数，Enac_j为未来各年的非空调能耗，j表示年份，Enac_s为起始年非空调能耗，s表示历史能耗的起始年；
采用如下公式计算起始年耗热量：
Qh＝εhEh_s；
其中，Qh为起始年耗热量，εh为平均供热效率，Eh_s为起始年供暖能耗；
采用如下公式计算建筑物传热因子：
Figure BDA0002911674770000131
其中，K为建筑物传热因子，qn_h为平均内热负荷，g为平均新风负荷，hn_h为室内供暖设计空气焓值，ths为全年开始供暖的小时序列数，the为全年结束供暖的小时序列数，
Figure BDA0002911674770000132
为室外空气焓值，tn_h为室内供暖设计温度，
Figure BDA0002911674770000133
为室外空气温度，k为全年小时数；
采用如下公式计算目标冬季供暖能耗：
Figure BDA0002911674770000134
其中，Eh_j为目标冬季供暖能耗。
在本技术方案中，可选的，目标冬季供暖能耗和目标夏季空调能耗得到单元，具体用于：
采用如下公式计算起始年耗冷量：
Qc_s＝εcEc_s；
其中，Qc_s为起始年耗冷量，εc为平均供冷能效，Ec_s为起始年供冷能耗；
采用如下公式计算建筑物辐射因子：
Figure BDA0002911674770000135
其中，A为建筑物辐射因子，tcs为全年开始供冷小时序列数，tce为全年结束供冷小时序列数，
Figure BDA0002911674770000136
为室外空气焓值，hn_c为室内供冷设计空气焓值，
Figure BDA0002911674770000137
为室外空气温度，tn_c为室内供冷设计温度，sc_k为太阳辐射总强度，qn_c为平均内热负荷；
采用如下公式计算目标夏季空调能耗：
Figure BDA0002911674770000138
其中，Ec_j为目标夏季空调能耗。
在本技术方案中，可选的，所述装置还包括：
历史能耗筛选模块，用于对所述历史能耗进行筛选，去除异常数据。
在本技术方案中，可选的，建筑物能耗基准确定模块340，具体用于：
利用最小二乘法对所述非空调能耗、目标冬季供暖能耗和目标夏季空调能耗进行拟合，确定建筑物能耗基准。
上述产品可执行本申请实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例三
本申请实施例三还提供一种包含计算机可执行指令的介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种建筑物能耗基准确定方法，该方法包括：
获取建筑物各年的历史能耗，对所述历史能耗进行拆分，得到冬季供暖能耗、夏季空调能耗以及非空调能耗；
利用所述非空调能耗和建筑物能耗修正因子对所述冬季供暖能耗和夏季空调能耗进行修正，得到修正后的目标冬季供暖能耗和目标夏季空调能耗；其中，所述建筑物能耗修正因子是根据建筑物传热系数、建筑物表面积以及建筑物辐射因子确定的；
判断所述目标冬季供暖能耗以及所述目标夏季空调能耗是否满足预设条件；
若满足，则根据所述非空调能耗、目标冬季供暖能耗和目标夏季空调能耗，确定建筑物能耗基准。
介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“介质”旨在包括：安装介质，例如CD-ROM、软盘或磁带装置；计算机系统存储器或随机存取存储器，诸如DRAM、DDRRAM、SRAM、EDO RAM，兰巴斯(Rambus)RAM等；非易失性存储器，诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储)；寄存器或其它相似类型的存储器元件等。介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外，介质可以位于程序在其中被执行的计算机系统中，或者可以位于不同的第二计算机系统中，第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给计算机用于执行。术语“介质”可以包括可以驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多介质。介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。
当然，本申请实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的建筑物能耗基准确定操作，还可以执行本申请任意实施例所提供的建筑物能耗基准确定方法中的相关操作。
实施例四
本申请实施例四提供了一种电子设备，该电子设备中可集成本申请实施例提供的建筑物能耗基准确定装置。图4是本申请实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。如图4所示，本实施例提供了一种电子设备400，其包括：一个或多个处理器420；存储装置410，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器420执行，使得所述一个或多个处理器420实现本申请实施例所提供的建筑物能耗基准确定方法，该方法包括：
获取建筑物各年的历史能耗，对所述历史能耗进行拆分，得到冬季供暖能耗、夏季空调能耗以及非空调能耗；
利用所述非空调能耗和建筑物能耗修正因子对所述冬季供暖能耗和夏季空调能耗进行修正，得到修正后的目标冬季供暖能耗和目标夏季空调能耗；其中，所述建筑物能耗修正因子是根据建筑物传热系数、建筑物表面积以及建筑物辐射因子确定的；
判断所述目标冬季供暖能耗以及所述目标夏季空调能耗是否满足预设条件；
若满足，则根据所述非空调能耗、目标冬季供暖能耗和目标夏季空调能耗，确定建筑物能耗基准。
当然，本领域技术人员可以理解，处理器420还实现本申请任意实施例所提供的建筑物能耗基准确定方法的技术方案。
图4显示的电子设备400仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，该电子设备400包括处理器420、存储装置410、输入装置430和输出装置440；电子设备中处理器420的数量可以是一个或多个，图4中以一个处理器420为例；电子设备中的处理器420、存储装置410、输入装置430和输出装置440可以通过总线或其他方式连接，图4中以通过总线450连接为例。
存储装置410作为一种计算机可读介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块单元，如本申请实施例中的建筑物能耗基准确定方法对应的程序指令。
存储装置410可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储装置410可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储装置410可进一步包括相对于处理器420远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置430可用于接收输入的数字、字符信息或语音信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置440可包括显示屏、扬声器等电子设备。
本申请实施例提供的电子设备，可以达到将历史能耗拆分为冬季供暖能耗、夏季空调能耗以及非空调能耗，并对冬季供暖能耗、夏季空调能耗进行修正，提高了能耗基准确定的准确率的目的。
上述实施例中提供的建筑物能耗基准确定装置、介质及电子设备可执行本申请任意实施例所提供的建筑物能耗基准确定方法，具备执行该方法相应的功能模块和有益效果。未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请任意实施例所提供的建筑物能耗基准确定方法。
注意，上述仅为本申请的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本申请不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本申请的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明，但是本申请不仅仅限于以上实施例，在不脱离本申请构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本申请的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (9)

1.一种建筑物能耗基准确定方法，其特征在于，包括：
获取建筑物各年的历史能耗，对所述历史能耗进行拆分，得到冬季供暖能耗、夏季空调能耗以及非空调能耗；
利用所述非空调能耗和建筑物能耗修正因子对所述冬季供暖能耗和夏季空调能耗进行修正，得到修正后的目标冬季供暖能耗和目标夏季空调能耗；其中，所述建筑物能耗修正因子是根据建筑物传热系数、建筑物表面积以及建筑物辐射因子确定的；
判断所述目标冬季供暖能耗以及所述目标夏季空调能耗是否满足预设条件；
若满足，则根据所述非空调能耗、目标冬季供暖能耗和目标夏季空调能耗，确定建筑物能耗基准；
其中，所述利用所述非空调能耗和建筑物能耗修正因子对所述冬季供暖能耗进行修正，得到修正后的目标冬季供暖能耗，包括：
利用非空调能耗变化系数、起始年耗热量以及建筑物传热因子对所述冬季供暖能耗进行修正，得到修正后的目标冬季供暖能耗；
其中， 所述利用非空调能耗变化系数、起始年耗热量以及建筑物传热因子对所述冬季供暖能耗进行修正，得到修正后的目标冬季供暖能耗包括：
采用如下公式计算非空调能耗变化系数：
Figure DEST_PATH_IMAGE002
；
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE004
为非空调能耗变化系数，
Figure DEST_PATH_IMAGE006
为未来各年的非空调能耗，j表示年份，
Figure DEST_PATH_IMAGE008
为起始年非空调能耗，s表示历史能耗的起始年；
采用如下公式计算起始年耗热量：
Figure DEST_PATH_IMAGE010
；
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE012
为起始年耗热量，
Figure DEST_PATH_IMAGE014
为平均供热效率，
Figure DEST_PATH_IMAGE016
为起始年供暖能耗；
采用如下公式计算建筑物传热因子：
Figure DEST_PATH_IMAGE018
；
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE020
为建筑物传热因子，
Figure DEST_PATH_IMAGE022
为平均内热负荷，
Figure DEST_PATH_IMAGE024
为平均新风负荷，
Figure DEST_PATH_IMAGE026
为室内供暖设计空气焓值，
Figure DEST_PATH_IMAGE028
为全年开始供暖的小时序列数，
Figure DEST_PATH_IMAGE030
为全年结束供暖的小时序列数，
Figure DEST_PATH_IMAGE032
为室外空气焓值，
Figure DEST_PATH_IMAGE034
为室内供暖设计温度，
Figure DEST_PATH_IMAGE036
为室外空气温度，
Figure DEST_PATH_IMAGE038
为全年小时数；
采用如下公式计算目标冬季供暖能耗：
Figure DEST_PATH_IMAGE040
；
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE042
为目标冬季供暖能耗。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述历史能耗进行拆分，得到冬季供暖能耗、夏季空调能耗以及非空调能耗包括：
采用如下公式计算历史能耗：
Figure DEST_PATH_IMAGE044
；
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE046
为历史能耗，
Figure DEST_PATH_IMAGE048
为每月能耗，
Figure DEST_PATH_IMAGE050
表示月份，
Figure 463406DEST_PATH_IMAGE050
=1,2,…，12；
采用如下公式计算夏季空调能耗：
Figure DEST_PATH_IMAGE052
；
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE054
为夏季空调能耗；
Figure DEST_PATH_IMAGE056
为过渡季结束月份，
Figure DEST_PATH_IMAGE058
为过渡季开始月份；
采用如下公式计算冬季供暖能耗：
Figure DEST_PATH_IMAGE060
；
Figure DEST_PATH_IMAGE062
；
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE064
为全年空调能耗，
Figure DEST_PATH_IMAGE066
为冬季供暖能耗；
采用如下公式计算非空调能耗：
Figure DEST_PATH_IMAGE068
；
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE070
为非空调能耗。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述非空调能耗和建筑物能耗修正因子对所述夏季空调能耗进行修正，得到修正后的目标夏季空调能耗，包括：
利用非空调能耗变化系数、起始年耗冷量、建筑物传热因子以及建筑物辐射因子对夏季空调能耗进行修正，得到修正后的目标夏季空调能耗。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用非空调能耗变化系数、起始年耗冷量、建筑物传热因子以及建筑物辐射因子对夏季空调能耗进行修正，得到修正后的目标夏季空调能耗包括：
采用如下公式计算起始年耗冷量：
Figure DEST_PATH_IMAGE072
；
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE074
为起始年耗冷量，
Figure DEST_PATH_IMAGE076
为平均供冷能效，
Figure DEST_PATH_IMAGE078
为起始年供冷能耗；
采用如下公式计算建筑物辐射因子：
Figure DEST_PATH_IMAGE080
；
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE082
为建筑物辐射因子，
Figure DEST_PATH_IMAGE084
为全年开始供冷小时序列数，
Figure DEST_PATH_IMAGE086
为全年结束供冷小时序列数，
Figure DEST_PATH_IMAGE088
为室外空气焓值，
Figure DEST_PATH_IMAGE090
为室内供冷设计空气焓值，
Figure DEST_PATH_IMAGE092
为室外空气温度，
Figure DEST_PATH_IMAGE094
为室内供冷设计温度，
Figure DEST_PATH_IMAGE096
为太阳辐射总强度，
Figure DEST_PATH_IMAGE098
为平均内热负荷；
采用如下公式计算目标夏季空调能耗：
Figure DEST_PATH_IMAGE100
；
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE102
为目标夏季空调能耗。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取建筑物各年的历史能耗之后，所述方法还包括：
对所述历史能耗进行筛选，去除异常数据。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述非空调能耗、目标冬季供暖能耗和目标夏季空调能耗，确定建筑物能耗基准，包括：
利用最小二乘法对所述非空调能耗、目标冬季供暖能耗和目标夏季空调能耗进行拟合，确定建筑物能耗基准。
7.一种建筑物能耗基准确定装置，其特征在于，包括：
历史能耗拆分模块，用于获取建筑物各年的历史能耗，对所述历史能耗进行拆分，得到冬季供暖能耗、夏季空调能耗以及非空调能耗；
修正能耗得到模块，用于利用所述非空调能耗和建筑物能耗修正因子对所述冬季供暖能耗和夏季空调能耗进行修正，得到修正后的目标冬季供暖能耗和目标夏季空调能耗；其中，所述建筑物能耗修正因子是根据建筑物传热系数、建筑物表面积以及建筑物辐射因子确定的；
修正能耗判断模块，用于判断所述目标冬季供暖能耗以及所述夏季空调能耗是否满足预设条件；
建筑物能耗基准确定模块，用于若满足，则根据所述非空调能耗、目标冬季供暖能耗和目标夏季空调能耗，确定建筑物能耗基准；
其中，所述修正能耗得到模块，包括：
目标冬季供暖能耗和目标夏季空调能耗得到单元，用于利用非空调能耗变化系数、起始年耗热量以及建筑物传热因子对所述冬季供暖能耗进行修正，得到修正后的目标冬季供暖能耗；
其中，所述目标冬季供暖能耗和目标夏季空调能耗得到单元，具体用于：
采用如下公式计算非空调能耗变化系数：
Figure 866966DEST_PATH_IMAGE002
；
其中，
Figure 318807DEST_PATH_IMAGE004
为非空调能耗变化系数，
Figure 651699DEST_PATH_IMAGE006
为未来各年的非空调能耗，j表示年份，
Figure 403755DEST_PATH_IMAGE008
为起始年非空调能耗，s表示历史能耗的起始年；
采用如下公式计算起始年耗热量：
Figure 163900DEST_PATH_IMAGE010
；
其中，
Figure 899775DEST_PATH_IMAGE012
为起始年耗热量，
Figure 36358DEST_PATH_IMAGE014
为平均供热效率，
Figure 908499DEST_PATH_IMAGE016
为起始年供暖能耗；
采用如下公式计算建筑物传热因子：
Figure 980492DEST_PATH_IMAGE018
；
其中，
Figure 469242DEST_PATH_IMAGE020
为建筑物传热因子，
Figure 143937DEST_PATH_IMAGE022
为平均内热负荷，
Figure 339426DEST_PATH_IMAGE024
为平均新风负荷，
Figure 706953DEST_PATH_IMAGE026
为室内供暖设计空气焓值，
Figure 558366DEST_PATH_IMAGE028
为全年开始供暖的小时序列数，
Figure 765313DEST_PATH_IMAGE030
为全年结束供暖的小时序列数，
Figure 346467DEST_PATH_IMAGE032
为室外空气焓值，
Figure 150475DEST_PATH_IMAGE034
为室内供暖设计温度，
Figure 223605DEST_PATH_IMAGE036
为室外空气温度，
Figure 240102DEST_PATH_IMAGE038
为全年小时数；
采用如下公式计算目标冬季供暖能耗：
Figure 675763DEST_PATH_IMAGE040
；
其中，
Figure 385093DEST_PATH_IMAGE042
为目标冬季供暖能耗。
8.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的建筑物能耗基准确定方法。
9.一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-6中任一项所述的建筑物能耗基准确定方法。
CN202110088164.4A 2021-01-22 2021-01-22 一种建筑物能耗基准确定方法、装置、介质及电子设备 Active CN112836946B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110088164.4A CN112836946B (zh) 2021-01-22 2021-01-22 一种建筑物能耗基准确定方法、装置、介质及电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110088164.4A CN112836946B (zh) 2021-01-22 2021-01-22 一种建筑物能耗基准确定方法、装置、介质及电子设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112836946A CN112836946A (zh) 2021-05-25
CN112836946B true CN112836946B (zh) 2022-05-31

Family

ID=75930895

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110088164.4A Active CN112836946B (zh) 2021-01-22 2021-01-22 一种建筑物能耗基准确定方法、装置、介质及电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112836946B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106524295A (zh) * 2016-11-21 2017-03-22 北京建筑技术发展有限责任公司 一种区域建筑能耗预测方法
CN106681964A (zh) * 2016-12-24 2017-05-17 天津大学 公共建筑能耗审计统计拆分方法
CN107401816A (zh) * 2017-08-07 2017-11-28 珠海格力电器股份有限公司 空调系统能耗的确定方法和装置
CN110751402A (zh) * 2019-10-23 2020-02-04 北京工业大学 一种基于控制策略的绿色建筑能耗定额确定方法

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8140193B2 (en) * 2010-02-01 2012-03-20 International Business Machines Corporation Assessing, forecasting and simulating energy consumption of buildings using energy efficiency coefficients
US8719186B2 (en) * 2010-05-17 2014-05-06 Ennovationz Inc. Historical utility consumption disaggregation
US9568519B2 (en) * 2014-05-15 2017-02-14 International Business Machines Corporation Building energy consumption forecasting procedure using ambient temperature, enthalpy, bias corrected weather forecast and outlier corrected sensor data
CN107369122A (zh) * 2017-08-18 2017-11-21 潘金文 一种高效的建筑能耗分析系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106524295A (zh) * 2016-11-21 2017-03-22 北京建筑技术发展有限责任公司 一种区域建筑能耗预测方法
CN106681964A (zh) * 2016-12-24 2017-05-17 天津大学 公共建筑能耗审计统计拆分方法
CN107401816A (zh) * 2017-08-07 2017-11-28 珠海格力电器股份有限公司 空调系统能耗的确定方法和装置
CN110751402A (zh) * 2019-10-23 2020-02-04 北京工业大学 一种基于控制策略的绿色建筑能耗定额确定方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
《医院建筑能耗拆分与基准能耗修正研究》;薛俐;《万方学位论文》;20191204;2.1和4.4节 *
《寒冷地区校园度日数法建筑能耗基准线的确定方法》;朱能 等；;《重庆大学学报》;20160228;第39卷(第1期);全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN112836946A (zh) 2021-05-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20180039292A1 (en) System and method for building climate control
JP5799224B2 (ja) 消費エネルギー算出装置、消費エネルギー算出方法およびプログラム
CN109977447B (zh) 一种建筑供冷供暖负荷的计算方法
CN110529980B (zh) 中央空调实际需求供冷负荷的确定方法、系统和电子设备
Maguire et al. Comparison of advanced residential water heating technologies in the United States
EP4089619A1 (en) Building equipment energy management control system and control method therefor
WO2022242166A1 (zh) 蓄热空调扇蓄热控制方法、蓄热空调扇与存储介质
Seo et al. Comparative analysis of cooling energy performance between water-cooled VRF and conventional AHU systems in a commercial building
CN108613326B (zh) 空调系统及其智能调节控制方法、装置、计算机设备
TWI358516B (en) Method for managing air conditioning power consump
Alimohammadisagvand et al. The potential of predictive control in minimizing the electricity cost in a heat-pump heated residential house
Shi et al. Evaluation of energy saving potential of HVAC system by operation data with uncertainties
CN107202405A (zh) 优化有寒暑假建筑空调设计负荷的计算方法
CN112836946B (zh) 一种建筑物能耗基准确定方法、装置、介质及电子设备
CN114784811A (zh) 电力需求响应方法和装置
US20150276251A1 (en) Computer-Implemented System And Method For Externally Evaluating Sizing Of An Indoor Climate Control System In A Building
TW202014648A (zh) 儲冰量調整系統與儲冰量調整方法
CN107300278B (zh) 用于最小化hvac系统中的压缩机使用的系统和方法
CN110762781A (zh) 一种基于物联网的节能暖通空调控制系统及方法
Shook et al. Analyzing the Multiscale Impacts of Implementing Energy-Efficient HVAC Improvements Through Energy Audits and Economic Input–Output Analysis
CN114526537B (zh) 一种设备节能控制方法和装置
TWI776544B (zh) 溫度調控設備的節能控制方法及裝置
CN113375311B (zh) 一种fcu末端的控制方法、装置、介质及电子设备
Jiang et al. Comparison study of a novel solid desiccant heat pump system with EnergyPlus
JP6974757B2 (ja) 情報処理方法、情報処理装置、及びプログラム

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant