CN112836556A - 行为识别装置及方法和基于显示屏的行为识别系统 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种行为识别装置、一种基于显示屏的行为识别系统以及一种行为识别方法,行为识别装置包括第一检测模块、检测控制模块、图像采集模块和通信模块,其中,检测控制模块根据第一检测模块发送的第一控制信号控制图像采集模块采集目标区域的图像信息,将图像信息上传至预设行为识别特征信息库以判断待确认识别行为是否与预设行为识别特征信息库中的行为模型匹配,当行为模型匹配时,将图像信息上传至预设身份识别特征信息库以判断图像信息是否与预设身份识别特征信息库中的身份模型匹配,以获取身份模型对应的身份信息,并根据身份信息控制通信模块发送确认识别行为信息,可以对公共场所中违规人员的行为进行识别并警告。
Description
技术领域
本发明涉及显示应用技术领域,尤其涉及一种行为识别装置、一种基于显示屏的行为识别系统以及一种行为识别方法。
背景技术
烟有害健康已是公认的事实,一方面香烟中存在大量的有害物质,不仅伤害自身健康,还对身边人的健康产生影响,另外吸烟也是引起火灾的重要因素。现在全世界都在提倡禁烟,大多数国家更是有明确的法律规定在公共场所不准吸烟。
在公共场所,由于缺少有力的监管和提示,所采取的措施一般为设立禁烟警示牌,但这种传统的警示牌功能比较单一,一方面警示牌不能设置在所有可能被看到的地方,另一方面,有一部分人会对禁烟警示牌视而不见,因此,依然会导致一部分人在公共场所吸烟,严重危害自己以及周围人群的健康,给人们带来了很大的困扰。另外,或是通过管理人员进行监督劝导处罚,但是在人流量较大的场所,管理人员很难监督管理到每一个人,而且只通过管理人员人力肉眼观察公共禁烟场所的吸烟者,不仅会造成大量的人力资源浪费,而且如果该场合人口密集,抓捕环境复杂,或者违规人员员相貌辨识度低,很容易造成违规人员员的逃脱,或者是管理人员的误抓。
随着科技的发展,广告宣传的模式越来越多元化,使用LED显示屏在公共场所或是人流量较大的场所投放广告,已经越来越广泛。目前的LED显示屏主要用于显示广告,并没有辅助执法人员识别违规行为并抓捕违规人员的作用。
发明内容
为了解决现有技术中存在的上述问题,本发明提供了一种行为识别装置、一种基于显示屏的行为识别系统以及一种行为识别方法。本发明要解决的技术问题通过以下技术方案实现:
本发明实施例提供了一种行为识别装置,其特征在于,包括:第一检测模块、检测控制模块、图像采集模块以及通信模块;其中,
所述第一检测模块用于当检测到目标区域存在待确认识别行为时,向所述检测控制模块发送第一控制信号,以使所述检测控制模块根据所述第一控制信号控制所述图像采集模块采集所述目标区域的图像信息;
所述检测控制模块还用于:
将所述图像信息上传至预设行为识别特征信息库以判断所述待确认识别行为是否与所述预设行为识别特征信息库中的行为模型匹配;
响应于所述待确认识别行为与所述预设行为识别特征信息库中的行为模型匹配,将所述图像信息上传至预设身份识别特征信息库以判断所述图像信息是否与所述预设身份识别特征信息库中的身份模型匹配,以获取所述身份模型对应的身份信息;以及
响应于获取的所述身份模型对应的身份信息,根据所述身份信息控制所述通信模块发送确认识别行为信息至该身份信息所对应的用户设备或用户软件。
本发明实施例的行为识别装置根据第一检测模块发送的第一控制信号控制图像采集模块采集目标区域的图像信息,对图像信息进行匹配以获得所述图像信息对应的身份信息,并可以根据所述身份信息控制通信模块发送确认识别行为信息,可以对公共场所中违规人员的行为进行识别并警告。
在本发明的一个实施例中,所述确认识别行为信息包括用户违规行为信息和罚款缴纳信息。
在本发明的一个实施例中,所述图像信息包括行为信息和人脸信息;相应的,
所述检测控制模块用于:
将所述行为信息上传至预设行为识别特征信息库以判断所述待确认识别行为是否与所述预设行为识别特征信息库中的行为模型匹配,以及,
将所述人脸信息上传至预设身份识别特征信息库以判断所述人脸信息是否与所述预设身份识别特征信息库中的身份模型匹配,以获取所述身份模型对应的身份信息。
在本发明的一个实施例中,还包括:
第二检测模块,用于检测到目标区域存在人体时,向所述检测控制模块发送第二控制信号,以使所述检测控制模块根据所述第二控制信号控制距离该人体最近位置的所述第一检测模块开启。
在本发明的一个实施例中,所述第一检测模块为紫红外火焰传感器,所述检测控制模块为LED显示屏控制器,所述图像采集模块为摄像机,所述通信模块为SIM通信模块,以及所述第二检测模块为被动式红外探测器。
另一方面,本发明实施例提供了一种基于显示屏的行为识别系统,包括检测控制模块、图像采集模块、显示屏、以及设置在所述显示屏上的第一检测模块,其中,
所述第一检测模块用于当检测到目标区域存在待确认识别行为时,向所述检测控制模块发送第一控制信号,以使所述检测控制模块根据所述第一控制信号控制所述图像采集模块采集所述目标区域的图像信息;
所述检测控制模块还用于:
将所述图像信息上传至预设行为识别特征信息库以判断所述待确认识别行为是否与所述预设行为识别特征信息库中的行为模型匹配;
响应于所述待确认识别行为与所述预设行为识别特征信息库中的行为模型匹配,将所述图像信息上传至预设身份识别特征信息库以判断所述图像信息是否与所述预设身份识别特征信息库中的身份模型匹配,以获取所述身份模型对应的身份信息;以及
响应于获取到所述身份模型对应的身份信息,根据所述身份信息发送确认识别行为信息至所述显示屏中进行显示。
在本发明的一个实施例中,还包括通信模块,
所述通信模块,用于在所述检测控制模块获取所述身份模型对应的身份信息后,根据其控制发送确认识别行为信息至该身份信息所对应的用户设备或用户软件。
在本发明的一个实施例中,还包括设置在所述显示屏上的第二检测模块,
所述第二检测模块,用于检测到目标区域存在人体时,向所述检测控制模块发送第二控制信号,以使所述检测控制模块根据所述第二控制信号控制距离该人体最近位置的所述第一检测模块开启。
又一方面,本发明实施例提供了一种行为识别方法,包括:
根据接收的第一控制信号控制图像采集模块采集目标区域以获取图像信息,其中所述第一控制信号为第一检测模块检测到目标区域存在待确认识别行为时发送的信号;
将所述图像信息上传至预设行为识别特征信息库以判断所述待确认识别行为是否与所述预设行为识别特征信息库中的行为模型匹配;
响应于所述待确认识别行为与所述预设行为识别特征信息库中的行为模型匹配,将所述图像信息上传至预设身份识别特征信息库以判断所述图像信息是否与所述预设身份识别特征信息库中的身份模型匹配,以获取所述身份模型对应的身份信息;以及
响应于获取的所述身份模型对应的身份信息,根据所述身份信息发送确认识别行为信息至该身份信息所对应的用户设备或用户软件。
在本发明的一个实施例中,根据接收的第一控制信号控制图像采集模块采集目标区域以获取图像信息,之前还包括:
根据接收的第二控制信号控制距离人体最近位置的所述第一检测模块开启,其中所述第二控制信号为第二检测模块检测到目标区域存在人体时发送的信号。
与现有技术相比,本发明的有益效果在于:
1、本发明实施例的行为识别装置根据第一检测模块发送的第一控制信号控制图像采集模块采集目标区域的图像信息,对图像信息进行匹配以获得所述图像信息对应的身份信息,并可以根据所述身份信息控制通信模块发送确认识别行为信息,可以对公共场所中违规人员的行为进行识别并警告。
2、本发明实施例的基于显示屏的行为识别系统,通过第一检测模块发送的第一控制信号,控制图像采集模块采集目标区域的图像信息,同时对所述图像信息进行匹配,以获取所述图像信息对应的身份信息,根据所述身份信息控制通信模块发送确认识别行为信息,并根据身份信息发送确认识别行为信息至显示屏中进行显示。将的显示屏与行为识别装置相结合,可以辅助执法人员识别违规行为并抓捕违规人员,一方面可以减少执法的人力成本,另一方面可以提升全民的公共环保意识。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举较佳实施例,并配合附图,详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种行为识别装置的示意图;
图2是本发明实施例提供的另一种行为识别装置的示意图;
图3是本发明实施例提供的一种基于显示屏的行为识别系统的示意图;
图4是本发明实施例提供的另一种基于显示屏的行为识别系统的示意图;
图5是本发明实施例提供的一种行为识别方法的流程图;
图6是本发明实施例提供的一种基于显示屏的行为识别系统的工作过程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
【第一实施例】
请参见图1,图1是本发明实施例提供的一种行为识别装置的示意图,如图所示,本实施例的行为识别装置包括,第一检测模块1、检测控制模2、图像采集模块3以及通信模块4,其中,
第一检测模块1用于当检测到目标区域存在待确认识别行为时,向检测控制模块2发送第一控制信号,以使检测控制模2块根据所述第一控制信号控制图像采集模块3采集所述目标区域的图像信息;
检测控制模块2还用于:
将所述图像信息上传至预设行为识别特征信息库以判断所述待确认识别行为是否与所述预设行为识别特征信息库中的行为模型匹配;
响应于所述待确认识别行为与所述预设行为识别特征信息库中的行为模型匹配,将所述图像信息上传至预设身份识别特征信息库以判断所述图像信息是否与所述预设身份识别特征信息库中的身份模型匹配,以获取所述身份模型对应的身份信息;以及
响应于获取的所述身份模型对应的身份信息,根据所述身份信息控制通信模块4发送确认识别行为信息至该身份信息所对应的用户设备或用户软件。
在本实施例中,所述确认识别行为信息包括用户违规行为信息和罚款缴纳信息,罚款缴纳信息包括罚款决定以及缴纳罚款的网址信息。第一检测模块1为紫红外火焰传感器,紫红外火焰传感器用于检测是否存在烟头火焰。火焰是各种可燃物质与氧气反应所产生的一种剧烈氧化作用,是由燃烧的气体、碳粒子为主的物质所构成,在燃烧过程中会释放出不同频率的能量波,按照不同的光谱对外辐射,主要包括紫外辐射、可见光和红外辐射等波段,这些辐射光谱主要是由燃烧产生的碳氢物质、气体以及无机物质为主题的固体微粒子在高温受激状态下释放出来的。紫红外火焰传感器是采用紫外线检测原理和红外线检测原理相结合,以实现对烟头火焰的检测,其主要是由红外线检测敏感元件、紫外线检测敏感元件、高透光滤镜片以及检测电路组成,当烟头火焰的光透过高透光滤镜片被红外线检测敏感元件和紫外线检测敏感元检测到后,检测电路生成电信号也就是第一控制信号。检测控制模块2为LED显示屏控制器,图像采集模块3可以是照相机或摄像机。控制通信模块4可以是SIM通信模块。
进一步地,所述图像信息包括行为信息和人脸信息;相应的,
检测控制模块2用于:
将所述行为信息上传至预设行为识别特征信息库以判断所述待确认识别行为是否与所述预设行为识别特征信息库中的行为模型匹配,以及,
将所述人脸信息上传至预设身份识别特征信息库以判断所述人脸信息是否与所述预设身份识别特征信息库中的身份模型匹配,以获取所述身份模型对应的身份信息。
在本实施例中,所述行为信息为吸烟特征信息,所述预设行为识别特征信息库为吸烟特征信息库,所述行为模型为吸烟模型,所述吸烟特征信息库保存有大量由人吸烟照片的吸烟特征训练得到的吸烟模型。所述吸烟模型通过深度学习的方法可以实现基模式识别的功能。其中,模式识别为人工智能的一个重要方向,其主要任务是模拟人的感知能力,如通过视觉和听觉信息去识别理解环境,又被称为“机器感知”或“智能感知”。当人们在观察事物或现象的时候,常常要寻找它与其他事物或现象的不同之处,并根据一定目的把相似、但又细节不同的事物或现象组成一类。例如数字“4”可以有各种写法,但都属于同一类别,人脑具有很强的模式识别和推广能力,即使对于某种不同写法的“4”,以前虽未见过,也能把它分到“4”所属的这一类别,人脑的这种对模式(事物、现象等)进行归类和分类的能力,称为模式识别,也就是感知能力。深度学习是机器学习的一种,主要是通过学习样本数据的内在规律和表示层次,在学习过程中获得的信息对诸如文字,图像和声音等数据,最终使得机器能够像人一样具有分析学习能力,能够识别文字、图像和声音等数据。深度学习是模式识别背后的基本方法,通过学习训练使机器具备识别模式的能力。所述吸烟模型可以通过神经网络算法来深度学习吸烟特征信息库,所述吸烟特征信息库建立在本地服务器或者云端服务器,可以使得吸烟模型对人吸烟行为的识别率不断升高。
在本实施例中,所述预设身份识别特征信息库为政府的人脸特征信息库,当所述人脸信息与政府的人脸特征信息库的身份模型匹配时,则获取所述身份模型对应的身份信息,所述身份信息包括违规吸烟人员的联系方式,联系方式可以是电话或是电子邮件地址中的一种或两种。
进一步地,请参见图2,图2是本发明实施例提供的另一种行为识别装置的示意图,如图所示,本实施例的行为识别装置还包括第二检测模块5,用于检测到目标区域存在人体时,向检测控制模块2发送第二控制信号,以使检测控制模块2根据所述第二控制信号控制距离该人体最近位置的第一检测模块1开启。
在本实施例中,第二检测模块5为被动式红外探测器,用于检测周围环境是否有人体靠近,被动式红外探测器是采用被动红外方式,以实现检测功能,其主要由光学系统和热释电传感器(也就是红外传感器)组成。被动式红外探测器本身不发射任何能量而知被动接受、检测来自环境的红外辐射,人体的红外能量与环境能量有差别,一旦有人体靠近,人体的红外线会辐射进来,经过光学系统聚焦使得热释电传感器产生突变电信号,该突变电信号作为所述第二控制信号。
本实施例的行为识别装置根据第一检测模块发送的第一控制信号控制图像采集模块采集目标区域的图像信息,对图像信息进行匹配以获得所述图像信息对应的身份信息,并可以根据所述身份信息控制通信模块发送确认识别行为信息,可以对公共场所中违规人员的行为进行识别并警告。
【第二实施例】
请参见图3,图3是本发明实施例提供的一种基于显示屏的行为识别系统的示意图,如图所示,本实施例的基于显示屏的行为识别系统,包括第一检测模块1、检测控制模块2、图像采集模块3、以及显示屏6,其中,第一检测模块1设置在显示屏6上。本实施例的第一检测模块1、检测控制模块2以及图像采集模块3与第一实施例中的作用相同,在此不再赘述,与第一实施例相比本实施例的检测控制模块2,还用于响应于获取到所述身份模型对应的身份信息,根据所述身份信息发送确认识别行为信息至所述显示屏6中进行显示。
请参见图4,图4是本发明实施例提供的另一种基于显示屏的行为识别系统的示意图,如图所示,在其他实施例中,基于显示屏的行为识别系统还可以包括通信模块4和/或第二检测模块5,第二检测模块5设置在显示屏6上,通信模块4与第二检测模块5与第一实施例中的作用相同,在此不再赘述。
本实施例的基于显示屏的行为识别系统,通过第一检测模块发送的第一控制信号,控制图像采集模块采集目标区域的图像信息,同时对所述图像信息进行匹配,以获取所述图像信息对应的身份信息,根据所述身份信息控制通信模块发送确认识别行为信息,并根据身份信息发送确认识别行为信息至显示屏中进行显示。将的显示屏与行为识别装置相结合,可以辅助执法人员识别违规行为并抓捕违规人员,一方面可以减少执法的人力成本,另一方面可以提升全民的公共环保意识。
【第三实施例】
本实施例提供了一种行为识别方法,请参见图5,图5是本发明实施例提供的一种行为识别方法的流程图,如图所示,本实施例的行为识别方法包括以下步骤:
S1:根据接收的第一控制信号控制图像采集模块采集目标区域以获取图像信息;
S2:将所述图像信息上传至预设行为识别特征信息库以判断所述待确认识别行为是否与所述预设行为识别特征信息库中的行为模型匹配;
S3:响应于所述待确认识别行为与所述预设行为识别特征信息库中的行为模型匹配,将所述图像信息上传至预设身份识别特征信息库以判断所述图像信息是否与所述预设身份识别特征信息库中的身份模型匹配,以获取所述身份模型对应的身份信息;以及
S4:响应于获取的所述身份模型对应的身份信息,根据所述身份信息发送确认识别行为信息至该身份信息所对应的用户设备或用户软件。
在其他实施例中,所述S1之前还包括:
S0:根据接收的第二控制信号控制距离人体最近位置的所述第一检测模块开启。
在本实施例中,所述第一控制信号为第一检测模块检测到目标区域存在待确认识别行为时发送的信号;所述第二控制信号为第二检测模块检测到目标区域存在人体时发送的信号。
【第四实施例】
本实施例以安装在公共场所投放广告的LED显示屏,用于实现辅助执法人员识别违规吸烟行为为例,对第二实施例中的基于显示屏的行为识别系统进行具体说明。
在本实施例中,基于显示屏的行为识别系统的第一检测模块为紫红外火焰传感器,第二检测模块为被动式红外探测器,图像采集模块为摄像机,通信模块为SIM通信模块,显示屏为公共场所投放广告的LED显示屏,检测控制模块为LED显示屏控制器,它是按照用户需求控制LED大屏幕正确显示用户节目的系统。此处,SIM通信模块可以为子卡形式,其能够以可拆卸方式插接固定至所述LED显示屏控制器。
在本实施例中,LED显示屏控制器为可远程控制的单机版的LED显示屏控制器,单机版的LED显示屏控制器又称LED显示屏控制卡,它是LED显示屏的核心部件,主要负责将外部的视频输入信号或者板载的多媒体文件转换成LED大屏幕易于识别的数字信号,从而点亮LED大屏幕的设备。LED显示屏控制器的接入信号方式为异步控制系统,它是指将播放清单与清单所涉及的媒体通过U盘、串口、SD卡或云端服务器网络传输到异步控制卡上,异步控制卡自身进行根据接收到的播放策略计划与控制命令来控制接收卡、LED显示屏屏体显示。LED显示屏可以理解为“接收卡+LED显示屏屏体”,而LED显示屏屏体可以理解为多个LED灯板,接收卡固定在LED灯板后侧。通常来讲,一个接收卡会连接一个或多个LED灯板。
请参见图6,图6是本发明实施例提供的一种基于显示屏的行为识别系统的工作过程示意图,如图所示。当周围环境中有人靠近LED显示屏时,设置在LED显示屏底部两侧的被动式红外探测器,会接收到人体的红外线会辐射,人体的红外线会辐射经过光学系统聚焦使得热释电传感器产生突变电信号,此突变电信号作为第二控制信号传输至LED显示屏控制器。LED显示屏控制器根据接收的第二控制信号控制靠近人体手部位置处的紫红外火焰传感器开启,当靠近的人体在吸烟时,烟头火焰的光透过高透光滤镜片被红外线检测敏感元件和紫外线检测敏感元检测到后,检测电路生成电信号作为第一控制信号传输至LED显示屏控制器。紫红外火焰传感器设置在LED显示屏侧面,与人体头部的高度接近的位置处,以方便对靠近的人体进行检测。
当LED显示屏控制器根据接收的第一控制信号控制摄像机开启,对违规吸烟的人进行拍照采集图像信息,并对所述图像信息的行为信息也就是吸烟特征信息进行提取,将提取的吸烟特征信息发送至本地服务器建立的吸烟特征信息库,与吸烟模型进行匹配,若匹配成功,则对所述图像信息的人脸信息进行提取,并将提取的人脸信息发送至政府的人脸信息数据库,与身份模型进行匹配,若匹配成功,则获取所述身份模型对应的身份信息,也就是违规吸烟人员的联系方式,联系方式可以是电话或是电子邮件地址中的一种或两种。
LED显示屏控制器根据获取的身份信息控制SIM通信模块向违规人员发送确认识别行为信息,包括用户违规行为信息和罚款缴纳信息,罚款缴纳信息包括罚款决定以及缴纳罚款的网址信息,同时LED显示屏控制器控制LED显示屏插播用户违规行为信息和罚款缴纳信息,罚款缴纳信息还可以包括缴纳罚款的二维码信息,以方便违规吸烟人员快速缴纳罚款。
此外,可以理解的是,前述各个实施例仅为本发明的示例性说明,在技术特征不冲突、结构不矛盾、不违背本发明的发明目的前提下,各个实施例的技术方案可以任意组合、搭配使用。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和/或方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元/模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多路单元或模块可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元/模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元/模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多路网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元/模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元/模块可以集成在一个处理单元/模块中,也可以是各个单元/模块单独物理存在,也可以两个或两个以上单元/模块集成在一个单元/模块中。上述集成的单元/模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元/模块的形式实现。
上述以软件功能单元/模块的形式实现的集成的单元/模块,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)的一个或多个处理器执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种行为识别装置,其特征在于,包括:第一检测模块、检测控制模块、图像采集模块以及通信模块;其中,
所述第一检测模块用于当检测到目标区域存在待确认识别行为时,向所述检测控制模块发送第一控制信号,以使所述检测控制模块根据所述第一控制信号控制所述图像采集模块采集所述目标区域的图像信息;
所述检测控制模块还用于:
将所述图像信息上传至预设行为识别特征信息库以判断所述待确认识别行为是否与所述预设行为识别特征信息库中的行为模型匹配;
响应于所述待确认识别行为与所述预设行为识别特征信息库中的行为模型匹配,将所述图像信息上传至预设身份识别特征信息库以判断所述图像信息是否与所述预设身份识别特征信息库中的身份模型匹配,以获取所述身份模型对应的身份信息;以及
响应于获取的所述身份模型对应的身份信息,根据所述身份信息控制所述通信模块发送确认识别行为信息至该身份信息所对应的用户设备或用户软件。
2.根据权利要求1所述的行为识别装置,其特征在于,所述确认识别行为信息包括用户违规行为信息和罚款缴纳信息。
3.根据权利要求1所述的行为识别装置,其特征在于,所述图像信息包括行为信息和人脸信息;相应的,所述检测控制模块用于:
将所述行为信息上传至预设行为识别特征信息库以判断所述待确认识别行为是否与所述预设行为识别特征信息库中的行为模型匹配,以及,
将所述人脸信息上传至预设身份识别特征信息库以判断所述人脸信息是否与所述预设身份识别特征信息库中的身份模型匹配,以获取所述身份模型对应的身份信息。
4.根据权利要求1所述的行为识别装置,其特征在于,还包括:
第二检测模块,用于检测到目标区域存在人体时,向所述检测控制模块发送第二控制信号,以使所述检测控制模块根据所述第二控制信号控制距离该人体最近位置的所述第一检测模块开启。
5.根据权利要求4所述的行为识别装置,其特征在于,所述第一检测模块为紫红外火焰传感器,所述检测控制模块为LED显示屏控制器,所述图像采集模块为摄像机,所述通信模块为SIM通信模块,以及所述第二检测模块为被动式红外探测器。
6.一种基于显示屏的行为识别系统,其特征在于,包括检测控制模块、图像采集模块、显示屏、以及设置在所述显示屏上的第一检测模块,其中,
所述第一检测模块用于当检测到目标区域存在待确认识别行为时,向所述检测控制模块发送第一控制信号,以使所述检测控制模块根据所述第一控制信号控制所述图像采集模块采集所述目标区域的图像信息;
所述检测控制模块还用于:
将所述图像信息上传至预设行为识别特征信息库以判断所述待确认识别行为是否与所述预设行为识别特征信息库中的行为模型匹配;
响应于所述待确认识别行为与所述预设行为识别特征信息库中的行为模型匹配,将所述图像信息上传至预设身份识别特征信息库以判断所述图像信息是否与所述预设身份识别特征信息库中的身份模型匹配,以获取所述身份模型对应的身份信息;以及
响应于获取到所述身份模型对应的身份信息,根据所述身份信息发送确认识别行为信息至所述显示屏中进行显示。
7.根据权利要求6所述的基于显示屏的行为识别系统,其特征在于,还包括通信模块,
所述通信模块,用于在所述检测控制模块获取所述身份模型对应的身份信息后,根据其控制发送确认识别行为信息至该身份信息所对应的用户设备或用户软件。
8.根据权利要求6所述的基于显示屏的行为识别系统,其特征在于,还包括设置在所述显示屏上的第二检测模块,
所述第二检测模块,用于检测到目标区域存在人体时,向所述检测控制模块发送第二控制信号,以使所述检测控制模块根据所述第二控制信号控制距离该人体最近位置的所述第一检测模块开启。
9.一种行为识别方法,其特征在于,包括:
根据接收的第一控制信号控制图像采集模块采集目标区域以获取图像信息,其中所述第一控制信号为第一检测模块检测到目标区域存在待确认识别行为时发送的信号;
将所述图像信息上传至预设行为识别特征信息库以判断所述待确认识别行为是否与所述预设行为识别特征信息库中的行为模型匹配;
响应于所述待确认识别行为与所述预设行为识别特征信息库中的行为模型匹配,将所述图像信息上传至预设身份识别特征信息库以判断所述图像信息是否与所述预设身份识别特征信息库中的身份模型匹配,以获取所述身份模型对应的身份信息;以及
响应于获取的所述身份模型对应的身份信息,根据所述身份信息发送确认识别行为信息至该身份信息所对应的用户设备或用户软件。
10.根据权利要求9所述的行为识别方法,其特征在于,在根据接收的第一控制信号控制图像采集模块采集目标区域以获取图像信息之前,还包括:
根据接收的第二控制信号控制距离人体最近位置的所述第一检测模块开启,其中所述第二控制信号为第二检测模块检测到目标区域存在人体时发送的信号。
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Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101093603A (zh) * | 2007-07-03 | 2007-12-26 | 北京智安邦科技有限公司 | 智能视频监控设备模组和系统及其监控方法 |
CN101266704A (zh) * | 2008-04-24 | 2008-09-17 | 张宏志 | 基于人脸识别的atm安全认证与预警方法 |
US20120287278A1 (en) * | 2011-05-15 | 2012-11-15 | Robert Danis | Traffic Violation Photo Enforcement System |
KR20180061819A (ko) * | 2016-11-30 | 2018-06-08 | 주식회사 베프스 | 다중 생체 인증 장치 또는 다중 생체 인증 시스템, 그리고 이를 사용한 다중 생체 인증 방법 |
CN108174165A (zh) * | 2018-01-17 | 2018-06-15 | 重庆览辉信息技术有限公司 | 电力安全作业及运维智能监管系统及方法 |
KR101869916B1 (ko) * | 2016-12-22 | 2018-06-22 | 삼육대학교 산학협력단 | 금연구역 모니터링 시스템 및 이를 이용한 금연구역 내 흡연 적발 방법 |
WO2018119599A1 (zh) * | 2016-12-26 | 2018-07-05 | 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 | 人员查找的方法、装置及通信系统 |
WO2019051777A1 (zh) * | 2017-09-15 | 2019-03-21 | 深圳传音通讯有限公司 | 一种基于智能终端的提醒方法和提醒系统 |
CN109598214A (zh) * | 2018-11-22 | 2019-04-09 | 深圳爱莫科技有限公司 | 吸烟行为识别方法和装置 |
CN109635673A (zh) * | 2018-11-22 | 2019-04-16 | 深圳爱莫科技有限公司 | 吸烟行为识别方法和装置 |
EP3477519A1 (en) * | 2017-10-31 | 2019-05-01 | Baidu USA LLC | Identity authentication method, terminal device, and computer-readable storage medium |
CN110143202A (zh) * | 2019-04-09 | 2019-08-20 | 南京交通职业技术学院 | 一种危险驾驶识别与预警方法及系统 |
CN110334627A (zh) * | 2019-06-26 | 2019-10-15 | 深圳市微纳集成电路与系统应用研究院 | 对人员的行为进行检测的装置和系统 |
CN110378323A (zh) * | 2019-08-21 | 2019-10-25 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于处理视频的方法和装置 |
-
2019
- 2019-11-25 CN CN201911166598.0A patent/CN112836556A/zh active Pending
Patent Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101093603A (zh) * | 2007-07-03 | 2007-12-26 | 北京智安邦科技有限公司 | 智能视频监控设备模组和系统及其监控方法 |
CN101266704A (zh) * | 2008-04-24 | 2008-09-17 | 张宏志 | 基于人脸识别的atm安全认证与预警方法 |
US20120287278A1 (en) * | 2011-05-15 | 2012-11-15 | Robert Danis | Traffic Violation Photo Enforcement System |
KR20180061819A (ko) * | 2016-11-30 | 2018-06-08 | 주식회사 베프스 | 다중 생체 인증 장치 또는 다중 생체 인증 시스템, 그리고 이를 사용한 다중 생체 인증 방법 |
KR101869916B1 (ko) * | 2016-12-22 | 2018-06-22 | 삼육대학교 산학협력단 | 금연구역 모니터링 시스템 및 이를 이용한 금연구역 내 흡연 적발 방법 |
WO2018119599A1 (zh) * | 2016-12-26 | 2018-07-05 | 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 | 人员查找的方法、装置及通信系统 |
WO2019051777A1 (zh) * | 2017-09-15 | 2019-03-21 | 深圳传音通讯有限公司 | 一种基于智能终端的提醒方法和提醒系统 |
EP3477519A1 (en) * | 2017-10-31 | 2019-05-01 | Baidu USA LLC | Identity authentication method, terminal device, and computer-readable storage medium |
CN108174165A (zh) * | 2018-01-17 | 2018-06-15 | 重庆览辉信息技术有限公司 | 电力安全作业及运维智能监管系统及方法 |
CN109598214A (zh) * | 2018-11-22 | 2019-04-09 | 深圳爱莫科技有限公司 | 吸烟行为识别方法和装置 |
CN109635673A (zh) * | 2018-11-22 | 2019-04-16 | 深圳爱莫科技有限公司 | 吸烟行为识别方法和装置 |
CN110143202A (zh) * | 2019-04-09 | 2019-08-20 | 南京交通职业技术学院 | 一种危险驾驶识别与预警方法及系统 |
CN110334627A (zh) * | 2019-06-26 | 2019-10-15 | 深圳市微纳集成电路与系统应用研究院 | 对人员的行为进行检测的装置和系统 |
CN110378323A (zh) * | 2019-08-21 | 2019-10-25 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于处理视频的方法和装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
林虹;吴良峰;: "一种智能行车安全预警系统的设计", 宁德师范学院学报(自然科学版), no. 03 * |
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