CN112827863A - 一种基于制造过程的电池一致性筛选方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于制造过程的电池一致性筛选方法及装置。其中，该方法包括：获取同批次电池制造工序中环境因素参数；基于所述环境因素参数对同批次制造的电池进行逐次分组筛选；基于三参数威布尔概率模型对每组电池在不同环境因素条件的容量分布进行统计分析，得到所述每组电池分别对应的容量威布尔统计特征；根据所述容量威布尔统计特征，确定每组电池在相同环境因素参数条件下对应的目标电池及所述环境因素参数对应的目标数值范围。采用本发明公开的方法，能够为电池制造过程的环境控制提供合理的数值区间，消除环境因素的不确定性对电池一致性造成的干扰，达到提高电池一致性的目的，同时能够对电池使用过程中寿命一致性的演化起到抑制作用。

Description

一种基于制造过程的电池一致性筛选方法及装置

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，具体涉及一种基于制造过程的电池一致性筛选方法和装置。另外，还涉及一种电子设备及非暂态计算机可读存储介质。

背景技术

近年来，随着经济技术的发展，各种电池已经越来越多的应用于各行各业的电子产品中。其中电池的一致性往往与制造过程密切相关，比如锂离子电池等。决定电池一致性的因素包含制造过程的工艺偏差以及制造过程的环境干扰，工艺偏差的大小与制造设备的稳定性相关，长期稳定运行的设备引起的电池一致性偏差变化较小，对电池一致性的影响可近似预测。环境干扰由外界环境、人工操作等因素决定，具有较大的不确定性，对电池性能造成的影响不可避免。目前，对电池一致性造成的影响一般无法直接预测，只能通过电池制造过程中的数据记录进行追溯。

现有技术通常基于电池容量、电阻、电压外特性参数对电池的一致性进行筛选。然而上述方式往往仅能实现对电池的表观一致性的筛选，制造过程差异对成组电池的使用寿命仍然存在较大的负面影响，但是无法通过电池容量、电阻、电压等参数实现筛选。而采用加速电池老化的方法实现对电池寿命一致性的筛选将造成电池性能的衰减，导致电池筛选成本过高，无法适用于批次电池的一致性筛选。因此，如何快速、准确的实现对电池一致性的筛选成为本领域研究的重点课题。

发明内容

为此，本发明提供一种基于制造过程的电池一致性筛选方法及装置，以解决现有电池一致性筛选中存在的对表现的不明显的并对电池寿命产生影响的电池一致性差异难以提取和筛选，导致无法满足实际使用需求的问题。

本发明提供一种基于制造过程的电池一致性筛选方法，包括：

获取同批次电池制造工序中的环境因素参数；

基于所述环境因素参数对同批次制造的电池进行逐次分组筛选；

基于三参数威布尔概率模型对每组电池在不同环境因素条件的容量分布进行统计分析，得到所述每组电池分别对应的容量威布尔统计特征；

根据所述容量威布尔统计特征，确定所述每组电池在相同环境因素参数条件下对应的目标电池及所述环境因素参数对应的目标数值范围。

进一步的，所述获取同批次电池制造工序中的环境因素参数，具体包括：获取同批次电池制造过程中静置工序的静置时间参数及环境温度参数；获取同批次电池制造过程中二次化成工序和定容测试工序的温度参数和空间位置参数；其中，所述二次化成工序和所述定容测试工序对应的环境相同。

进一步的，所述基于所述环境因素参数对同批次制造的电池进行逐次分组筛选，具体包括：

在静置阶段，基于静置时间的长短对同批次制造的电池进行分组筛选，得到对应目标静置时间的第一次电池分组；

在二次化成和定容测试阶段，基于二次化成的电池批次对所述静置阶段完成后的电池进行分组筛选，得到对应目标环境温度的第二次电池分组；

在上述筛选的基础上，基于二次化成期间所在化成柜的空间位置摆放差异对电池进行分组筛选，得到对应相同空间位置的第三次电池分组；

其中，所述二次化成工序和所述定容测试工序对应的环境相同。

进一步的，所述的基于制造过程的电池一致性筛选方法，还包括：在所述二次化成和定容测试阶段，将所述每组电池的环境温度、充电温度以及静置温度的均值作为对应所述每组电池容量一致性的目标环境温度。

进一步的，所述的基于制造过程的电池一致性筛选方法，还包括：在所述静置阶段，确定同批次制造的电池中不同静置时间分别对应的电池数量，并将电池数量小于预设数量阈值的电池组进行筛除。

进一步的，所述基于三参数威布尔概率模型对每组电池在不同环境因素条件的容量分布进行统计分析，获得所述每组电池分别对应的容量威布尔统计特征，具体包括：

在静置阶段，基于三参数威布尔概率模型对所述第一次电池分组在不同静置时间条件的容量分布进行统计分析，得到所述第一次电池分组分别对应的容量威布尔统计特征；

在二次化成阶段，基于三参数威布尔概率模型对所述第二次电池分组在不同批次条件的容量分布进行统计分析，得到所述第二次电池分组分别对应的容量威布尔统计特征；以及基于三参数威布尔概率模型对所述第三次电池分组在不同空间位置条件的容量分布进行统计分析，得到所述第三次电池分组分别对应的容量威布尔统计特征。

进一步的，所述的基于制造过程的电池一致性筛选方法，还包括：根据所述容量威布尔统计特征，筛除所述每组电池对应的威布尔参数存在明显差异的电池组；以及，基于所述环境因素参数对应的目标数值范围对电池制造过程的实际环境因素参数进行控制。

相应的，本发明还提供一种基于制造过程的电池一致性筛选装置，包括：

环境因素参数采集单元，用于获取同批次电池制造工序中的环境因素参数；

初步分组筛选单元，用于基于所述环境因素参数对同批次制造的电池进行逐次分组筛选；

统计分析单元，用于基于三参数威布尔概率模型对每组电池在不同环境因素条件的容量分布进行统计分析，得到所述每组电池分别对应的容量威布尔统计特征；

目标确定单元，用于根据所述容量威布尔统计特征，确定所述每组电池在相同环境因素参数条件下对应的目标电池及所述环境因素参数对应的目标数值范围。

进一步的，所述环境因素参数采集单元，具体用于：获取同批次电池制造过程中静置工序的静置时间参数及环境温度参数；获取同批次电池制造过程中二次化成工序和定容测试工序的温度参数和空间位置参数；其中，所述二次化成工序与所述定容测试工序对应的环境相同。

进一步的，所述初步分组筛选单元，具体用于：

在静置阶段，基于静置时间的长短对同批次制造的电池进行分组筛选，得到对应目标静置时间的第一次电池分组；

在二次化成和定容测试阶段，基于进行二次化成的电池批次对所述静置阶段完成后的电池进行分组筛选，得到对应目标环境温度的第二次电池分组；

在上述筛选的基础上，基于二次化成期间所在化成柜的空间位置摆放差异对电池进行分组筛选，得到对应相同空间位置的第三次电池分组；

其中，所述二次化成工序和所述定容测试工序对应的环境相同。

进一步的，所述的基于制造过程的电池一致性筛选装置，还包括：环境温度确定单元，用于在二次化成和定容测试阶段，将每组电池的环境温度、充电温度以及静置温度的均值作为对应每组电池容量一致性的目标环境温度。

进一步的，所述的基于制造过程的电池一致性筛选装置，还包括：初步筛除单元，用于在所述静置阶段，确定同批次制造的电池中不同静置时间分别对应的电池数量，并将电池数量小于预设数量阈值的电池组进行筛除。

进一步的，所述统计分析单元，具体用于：

在静置阶段，基于三参数威布尔概率模型对所述第一次电池分组在不同静置时间条件的容量分布进行统计分析，得到所述第一次电池分组分别对应的容量威布尔统计特征；

在二次化成阶段，基于三参数威布尔概率模型对所述第二次电池分组在不同批次条件的容量分布进行统计分析，得到所述第二次电池分组分别对应的容量威布尔统计特征；以及基于三参数威布尔概率模型对所述第三次电池分组在不同空间位置条件的容量分布进行统计分析，得到所述第三次电池分组分别对应的容量威布尔统计特征。

进一步的，所述的基于制造过程的电池一致性筛选装置，还包括：电池组筛除单元，用于根据所述容量威布尔统计特征，筛除所述每组电池对应的威布尔参数存在明显差异的电池组；以及，环境因素控制单元，用于基于所述环境因素参数对应的目标数值范围对电池制造过程的实际环境因素参数进行控制。

相应的，本发明还提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任意一项所述的基于制造过程的电池一致性筛选方法的步骤。

相应的，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任意一项所述的基于制造过程的电池一致性筛选方法的步骤。

采用本发明所述的基于制造过程的电池一致性筛选方法，能够通过概率模型得到外特性参数一致性的电池及对应的合适环境参数数据范围，为电池制造过程的环境控制提供合理的数值区间，消除环境因素的不确定性对电池一致性造成的干扰达到提高电池一致性的目的，同时能够对电池使用过程中寿命一致性的演化起到抑制作用。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获取其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种基于制造过程的电池一致性筛选方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的电池筛选流程图；

图3为本发明实施例提供的不同静置时间对应电池数量的示意图；

图4为本发明实施例提供的不同静置时间对应电池容量分布的威布尔参数值；

图5为本发明实施例提供的不同温度因素下电池容量分布威布尔统计值散点图；

图6为本发明实施例提供的基于环境温度参数筛选电池容量；

图7为本发明实施例提供的环境温度参数筛选后电池容量分布威布尔参数值散点图；

图8为本发明实施例提供的电池二次化成使用的化成柜的示意图；

图9为本发明实施例提供的不同空间位置化成电池容量威布尔参数；

图10为本发明实施例提供的一种基于制造过程的电池一致性筛选装置的结构示意图；

图11为本发明实施例提供的一种电子设备的实体结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获取的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明提供的基于制造过程的电池一致性筛选方法，通过对于环境因素相关的记录数据的监测，能够准确了解环境中的不确定因素对电池性能产生的干扰，采用统计学方法对环境因素与电池一致性的关系进行分析，并基于环境因素对电池一致性差异的影响进行筛选，为提高电池制造阶段的一致性控制提供有效的反馈手段。

下面基于本发明所述的基于制造过程的电池一致性筛选方法，对其实施例进行详细描述。如图1所示，其为本发明实施例提供的基于制造过程的电池一致性筛选方法的流程示意图，具体实现过程包括以下步骤：

步骤101：获取同批次电池制造工序中的环境因素参数。

如图2所示，在本发明实施例中，可将同批次制造的电池作为样本总体，采集电池制造过程在一次化成、静置、二次化成以及C/3倍率定容测试等电池制造工序中的温度、静置时间和空间位置等环境因素参数。因此，在具体实施过程中，所述获取同批次电池制造工序中的环境因素参数对应的实现过程可包括：获取同批次电池制造过程中静置工序的静置时间参数及温度参数，获取同批次电池制造过程中二次化成工序和定容测试工序的温度参数和空间位置参数；其中，所述二次化成工序和所述定容测试工序对应的环境相同。

步骤102：基于所述环境因素参数对同批次制造的电池进行逐次分组筛选。

在本步骤中，所述基于所述环境因素参数对同批次制造的电池进行逐次分组筛选具体实现过程包括：在静置阶段，基于静置时间的长短对同批次制造的电池进行分组筛选，确定同批次制造的电池中不同静置时间分别对应的电池数量，并将电池数量小于预设数量阈值的电池组进行筛除，得到对应目标静置时间的第一次电池分组。在二次化成和定容测试阶段，将每组电池的环境温度(即二次化成中的环境温度)、充电温度(即二次化成中的电池充电温度)以及静置温度(即二次化成前的环境温度)的均值作为对应每组电池容量一致性的目标环境温度。基于进行二次化成的批次对所述静置阶段完成后的电池进行分组筛选，得到对应目标环境温度的第二次电池分组；基于二次化成期间所在化成柜的空间位置摆放差异对电池进行分组筛选，得到对应相同空间位置的第三次电池分组。其中，所述二次化成工序和所述定容测试工序对应的环境相同。所述第一次电池分组，表示第一次划分之后得到的第一电池分组，可以包括若干个电池组，每个电池组包含若干个电池，在此不做具体限定。所述第二次电池分组则表示第二次划分之后得到的第二电池分组，所述第三次电池分组则表示第三次划分之后得到的第三电池分组。

具体的，在静置阶段，基于静置时间进行筛选时，可首先根据静置时间对电池进行分组，统计不同静置时间的电池数量。如图3所示，纵坐标为电池数量，横坐标为静置时间长度。在实际实施过程中，为提高后续电池统计分析结果的可信度，可进行初步筛选，将数量小于总体数量预设百分比(比如总体数量的1％)的电池样本组排除在电池样本总体之外。

所述威布尔概率模型如下述公式1所示，包含参数尺寸参数A、形状参数B和位置参数C。其中，尺寸参数A可用于描述样本数据的离散程度；形状参数B可用于描述样本数据的对称程度；位置参数C可用于描述样本数据的最小值或者起始点。其中，不同静置时间对应的电池容量分布威布尔参数值如图4所示，纵坐标分别为尺寸参数A、形状参数B和位置参数C对应的单位数据，横坐标为静置时间。

初步筛选之后，采用三参数威布尔概率模型对剩余不同静置时间的电池样本组的容量分布进行统计分析；根据三参数威布尔模型中的威布尔参数评价静置时间对电池一致性的影响，将威布尔参数存在明显差异的电池样本组从电池样本总体中筛除，实现控制由静置时间造成的电池一致性差异。

在二次化成阶段，基于温度因素进行筛选时，可根据电池二次化成期间的环境温度(即二次化成中的环境温度)、充电温度(即二次化成中的电池充电温度)和静置温度(即二次化成前的环境温度)进行分组筛选。在具体实施过程中，由于电池二次化成阶段同批次的电池通常对应的温度因素相同，因此可根据不同批次实现对电池进行分组筛选。比如根据化成仪器测试记录，将同时进行二次化成的电池分为一组，将每组电池的二次化成过程环境温度(即二次化成中的环境温度)、充电温度(即二次化成中的电池充电温度)和静置温度(即二次化成前的环境温度)的均值作为影响该组电池容量一致性的温度因素，并进一步的利用三参数威布尔概率模型对每组电池的容量分布进行统计分析，筛除威布尔参数存在明显差异的电池样本组。其中，不同温度因素下的电池容量分布威布尔统计值散点图具体如图5所示，纵坐标分别为尺寸参数A、形状参数B和位置参数C对应的单位数据，横坐标分别为环境温度(即二次化成中的环境温度)、充电温度(即二次化成中的电池充电温度)和静置温度(即二次化成前的环境温度)。

在具体实施过程中，还可对剩余的电池样品组做进一步温度筛选，依次排除环境温度(即二次化成中的环境温度)、充电温度(即二次化成中的电池充电温度)和静置温度(即二次化成前的环境温度)对电池一致性的影响。结合威布尔参数随温度分布的散点图，选取环境温度(即二次化成中的环境温度)、充电温度(即二次化成中的电池充电温度)和静置温度(即二次化成前的环境温度)数值集中分布的样本组，每个温度区间选取依据为温度差值小于0.5℃、分布样本组数量大于80％。其中，所述基于环境温度筛选的电池容量分布数据具体如图6所示，纵坐标分别为尺寸参数A、形状参数B和位置参数C对应的单位数据，横坐标分别为环境温度(即二次化成中的环境温度)、充电温度(即二次化成中的电池充电温度)和静置温度(即二次化成前的环境温度)。

上述筛选得到的电池样本组，在三种环境温度(即二次化成中的环境温度)、充电温度(即二次化成中的电池充电温度)和静置温度(即二次化成前的环境温度)的区间范围内的威布尔参数基本不变，因此可认为该批次电池具有相同的分析统计特征，从而排除了温度因素对电池一致性的影响。其中，所述威布尔参数随温度分布的散点图具体分布数据如图7所示，纵坐标分别为尺寸参数A、形状参数B和位置参数C对应的单位数据，横坐标分别为环境温度(即二次化成中的环境温度)、充电温度(即二次化成中的电池充电温度)和静置温度(即二次化成前的环境温度)。

在上述分组筛选基础上，基于空间位置进行筛选时，可根据所述二次化成和定容测试阶段电池所在化成柜(如图8所示)的空间位置对电池进行分组筛选。具体的，可根据电池在化成柜摆放高度、方向等进行分组，利用三参数威布尔概率模型对每组电池的容量分布进行统计分析，筛除威布尔参数存在明显差异的电池样本组。其中，所述明显差异的电池样本组如图9中的4号组和10号组所示，从而使得得到的电池样本组排除了制造过程中环境因素对电池的影响。

步骤103：基于三参数威布尔概率模型对每组电池在不同环境因素条件的容量分布进行统计分析，得到所述每组电池分别对应的容量威布尔统计特征。

在本发明实施例中，可基于三参数威布尔概率模型来描述电池样本在不同环境因素条件下的统计特征，对容量参数的分布进行评价。具体的，所述的基于三参数威布尔概率模型对每组电池在不同环境因素条件的容量分布进行统计分析，得到所述每组电池分别对应的容量威布尔统计特征包括：在静置阶段，基于三参数威布尔概率模型对所述第一次电池分组在不同静置时间条件的容量分布进行统计分析，得到所述第一次电池分组分别对应的容量威布尔统计特征。在二次化成阶段，基于三参数威布尔概率模型对所述第二次电池分组在不同批次条件的容量分布进行统计分析，得到所述第二次电池分组分别对应的容量威布尔统计特征；以及基于三参数威布尔概率模型对所述第三次电池分组在不同空间位置条件的容量分布进行统计分析，得到所述第三次电池分组分别对应的容量威布尔统计特征。

步骤104：根据所述容量威布尔统计特征，确定所述每组电池在相同环境因素参数条件下对应的目标电池及所述环境因素参数对应的目标数值范围。

在具体实施过程中，可根据所述容量威布尔统计特征，筛除所述每组电池对应的威布尔参数存在明显差异的电池组，确定所述每组电池在相同环境因素参数条件下对应的目标电池。在确定所述每组电池在所述环境因素参数对应的目标数值范围之后，可基于所述环境因素参数对应的目标数值范围对电池制造过程的实际环境因素参数进行控制。

本发明提出的电池一致性筛选方法适用于电池制造阶段存在环境因素不确定性的情况。可根据实际制造过程存在的环境因素对电池进行逐次筛选，采用三参数威布尔概率模型对电池的容量分布进行统计分析，其统计分析结果能够反映不同环境因素对电池一致性的影响。

采用本发明实施例所述的基于制造过程的电池一致性筛选方法，能够通过概率模型确定外特性参数一致性的电池及对应的合适环境参数数据范围，得到制造过程中具有相同环境条件的电池。为后续电池制造过程提供了保证同批次电池一致性和稳定性的温度因素、静置时长等因素的合理数值范围。从而便于消除环境因素的不确定性对电池一致性造成的干扰，提高电池外特性参数一致性的同时保证了电池使用过程中的寿命的一致性。与上述提供的一种基于制造过程的电池一致性筛选方法相对应，本发明还提供一种基于制造过程的电池一致性筛选装置。由于该装置的实施例相似于上述方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处请参见上述方法实施例部分的说明即可，下面描述的基于制造过程的电池一致性筛选装置的实施例仅是示意性的。请参考图10所示，其为本发明实施例提供的一种基于制造过程的电池一致性筛选装置的结构示意图。

本发明所述的一种基于制造过程的电池一致性筛选装置具体包括如下部分：

环境因素参数采集单元1001，用于获取同批次电池制造工序中的环境因素参数。

初步分组筛选单元1002，用于基于所述环境因素参数对同批次制造的电池进行逐次分组筛选。

统计分析单元1003，用于基于三参数威布尔概率模型对每组电池在不同环境因素条件的容量分布进行统计分析，得到所述每组电池分别对应的容量威布尔统计特征。

目标确定单元1004，用于根据所述容量威布尔统计特征，确定所述每组电池在相同环境因素参数条件下对应的目标电池及所述环境因素参数对应的目标数值范围。

采用本发明实施例所述的基于制造过程的电池一致性筛选装置，能够通过概率模型得到外特性参数一致性的电池及对应的合适环境参数数据范围，为电池制造过程的环境控制提供合理的数值区间，消除环境因素的不确定性对电池一致性造成的干扰，达到提高电池一致性的目的，同时能够对电池使用过程中寿命一致性的演化起到抑制作用。

与上述提供的基于制造过程的电池一致性筛选方法相对应，本发明还提供一种电子设备。由于该电子设备的实施例相似于上述方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处请参见上述方法实施例部分的说明即可，下面描述的电子设备仅是示意性的。如图11所示，其为本发明实施例公开的一种电子设备的实体结构示意图。该电子设备可以包括：处理器(processor)1101、存储器(memory)1102和通信总线1103，其中，处理器1101，存储器1102通过通信总线1103完成相互间的通信。处理器1101可以调用存储器1102中的逻辑指令，以执行基于制造过程的电池一致性筛选方法，该方法包括：获取同批次电池制造工序中的环境因素参数；基于所述环境因素参数对同批次制造的电池进行逐次分组筛选；基于三参数威布尔概率模型对每组电池在不同环境因素条件的容量分布进行统计分析，得到所述每组电池分别对应的容量威布尔统计特征；根据所述容量威布尔统计特征，确定所述每组电池在相同环境因素参数条件下对应的目标电池及所述环境因素参数对应的目标数值范围。

此外，上述的存储器1102中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

另一方面，本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的基于制造过程的电池一致性筛选方法，该方法包括：获取同批次电池制造工序中的环境因素参数；基于所述环境因素参数对同批次制造的电池进行逐次分组筛选；基于三参数威布尔概率模型对每组电池在不同环境因素条件的容量分布进行统计分析，得到所述每组电池分别对应的容量威布尔统计特征；根据所述容量威布尔统计特征，确定所述每组电池在相同环境因素参数条件下对应的目标电池及所述环境因素参数对应的目标数值范围。

又一方面，本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的基于制造过程的电池一致性筛选方法，该方法包括：获取同批次电池制造工序中的环境因素参数；基于所述环境因素参数对同批次制造的电池进行逐次分组筛选；基于三参数威布尔概率模型对每组电池在不同环境因素条件的容量分布进行统计分析，得到所述每组电池分别对应的容量威布尔统计特征；根据所述容量威布尔统计特征，确定所述每组电池在相同环境因素参数条件下对应的目标电池及所述环境因素参数对应的目标数值范围。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于制造过程的电池一致性筛选方法，其特征在于，包括：

获取同批次电池制造工序中的环境因素参数；

基于所述环境因素参数对同批次制造的电池进行逐次分组筛选；

基于三参数威布尔概率模型对每组电池在不同环境因素条件的容量分布进行统计分析，得到所述每组电池分别对应的容量威布尔统计特征；

根据所述容量威布尔统计特征，确定所述每组电池在相同环境因素参数条件下对应的目标电池及所述环境因素参数对应的目标数值范围。

2.根据权利要求1所述的基于制造过程的电池一致性筛选方法，其特征在于，所述获取同批次电池制造工序中的环境因素参数，具体包括：获取同批次电池制造过程中静置工序的静置时间参数及环境温度参数；获取同批次电池制造过程中二次化成工序和定容测试工序的温度参数和空间位置参数；其中，所述二次化成工序和所述定容测试工序对应的环境相同。

3.根据权利要求1所述的基于制造过程的电池一致性筛选方法，其特征在于，所述基于所述环境因素参数对同批次制造的电池进行逐次分组筛选，具体包括：

在静置阶段，基于静置时间的长短对同批次制造的电池进行分组筛选，得到对应目标静置时间的第一次电池分组；

在二次化成和定容测试阶段，基于二次化成的电池批次对所述静置阶段完成后的电池进行分组筛选，得到对应目标环境温度的第二次电池分组；

在所述分组筛选的基础上，基于所述二次化成和定容测试阶段电池所在化成柜的空间位置摆放差异对电池进行分组筛选，得到对应相同空间位置的第三次电池分组；

其中，所述二次化成工序和所述定容测试工序对应的环境相同。

4.根据权利要求3所述的基于制造过程的电池一致性筛选方法，其特征在于，还包括：在所述二次化成和定容测试阶段，将所述每组电池的环境温度、充电温度以及静置温度的均值作为对应所述每组电池容量一致性的目标环境温度。

5.根据权利要求3所述的基于制造过程的电池一致性筛选方法，其特征在于，还包括：在所述静置阶段，确定同批次制造的电池中不同静置时间分别对应的电池数量，并将电池数量小于预设数量阈值的电池组进行筛除。

6.根据权利要求3所述的基于制造过程的电池一致性筛选方法，其特征在于，所述基于三参数威布尔概率模型对每组电池在不同环境因素条件的容量分布进行统计分析，得到所述每组电池分别对应的容量威布尔统计特征，具体包括：

在静置阶段，基于三参数威布尔概率模型对所述第一次电池分组在不同静置时间条件的容量分布进行统计分析，得到所述第一次电池分组分别对应的容量威布尔统计特征；

在二次化成阶段，基于三参数威布尔概率模型对所述第二次电池分组在不同批次条件的容量分布进行统计分析，得到所述第二次电池分组分别对应的容量威布尔统计特征；以及基于三参数威布尔概率模型对所述第三次电池分组在不同空间位置条件的容量分布进行统计分析，得到所述第三次电池分组分别对应的容量威布尔统计特征。

7.根据权利要求1所述的基于制造过程的电池一致性筛选方法，其特征在于，还包括：根据所述容量威布尔统计特征，筛除所述每组电池对应的威布尔参数存在明显差异的电池组；以及，基于所述环境因素参数对应的目标数值范围对电池制造过程的实际环境因素参数进行控制。

8.一种基于制造过程的电池一致性筛选装置，其特征在于，包括：

环境因素参数采集单元，用于获取同批次电池制造工序中的环境因素参数；

初步分组筛选单元，用于基于所述环境因素参数对同批次制造的电池进行逐次分组筛选；

统计分析单元，用于基于三参数威布尔概率模型对每组电池在不同环境因素条件的容量分布进行统计分析，得到所述每组电池分别对应的容量威布尔统计特征；

目标确定单元，用于根据所述容量威布尔统计特征，确定所述每组电池在相同环境因素参数条件下对应的目标电池及所述环境因素参数对应的目标数值范围。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7任意一项所述的基于制造过程的电池一致性筛选方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述的基于制造过程的电池一致性筛选方法的步骤。

Images