CN112825173B - 卡片交易安全验证方法以及移动终端 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种卡片交易安全验证方法，该方法包括：场景判断步骤，判断移动终端的NFC模式是否为主动模式下的规定场景；功率调节步骤，在所述场景判断步骤中判断为规定场景的情况下，调整移动终端所包含的NFC芯片的收发功率以至NFC识别距离不超过规定阈值；以及分析验证步骤，基于预设的判断条件对采集到的用户动作进行分析以进行卡片交易安全验证。根据本发明，能够实现移动端NFC银行卡收款实卡验证，能够提高识别成功率并且缩短操作时间。

Description

卡片交易安全验证方法以及移动终端
技术领域
本发明涉及移动支付技术，具体地涉及在基于移动终端NFC功能实现IC卡收款的过程能够验证卡片真实性的卡片交易安全验证方法以及移动终端。
背景技术
在移动端NFC功能支持芯片银行卡（例如IC芯片卡，简称IC卡）收款后，存在利用开通非接交易小额免密功能的银行卡进行盗刷的风险。
发明内容
鉴于上述问题，本发明旨在提出一种操作简便并且能够防止盗刷的卡片交易安全验证方法以及移动终端。
本发明的一方面的卡片交易安全验证方法，其特征在于，包括：
场景判断步骤，判断移动终端的NFC模式是否为主动模式下的规定场景；
功率调节步骤，在所述场景判断步骤中判断为规定场景的情况下，调整移动终端所包含的NFC芯片的收发功率以至NFC识别距离不超过规定阈值；以及
分析验证步骤，基于预设的判断条件对采集到的用户动作进行分析以进行卡片交易安全验证。
可选地，所述分析验证步骤包括：
图像采集步骤，启动移动终端的摄像头，采集规定时间周期内的用户动作图像；以及
图像分析步骤，基于预设的判断条件对所述用户动作图像进行分析以进行卡片交易安全验证。
可选地，在所述图像采集步骤和所述图像分析步骤之间进一步包括：
图像判断步骤，判断所述用户动作图像是否满足预设要求，若判断为不满足预设要求，则判断为卡片交易安全验证失败，若判断为满足预设要求则继续所述图像分析步骤。
可选地，所述图像分析步骤包括：
对所述用户动作图像进行自动截取和压缩；以及
对自动截取和压缩后的图像进行分析以进行卡片交易安全验证。
可选地，所述分析验证步骤包括：
视频采集步骤，启动移动终端的摄像头，采集规定时间周期内的用户动作视频；以及
视频分析步骤，基于预设的判断条件对所述用户动作视频进行分析以进行卡片交易安全验证。
可选地，在所述视频采集步骤和所述视频分析步骤之间进一步包括：
视频判断步骤，判断所述用户动作视频是否满足预设要求，若判断为不满足预设要求，则判断为卡片交易安全验证失败，若判断为满足预设要求则继续所述视频分析步骤。
可选地，所述视频分析步骤包括：
对所述用户动作视频进行自动截取和压缩；以及
对自动截取和压缩后的视频进行分析以进行卡片交易安全验证。
可选地，进一步包括：
读卡判断步骤，判断读卡信息是否正确，若读卡信息不正确，则判断为卡片交易安全验证失败。
可选地，在所述分析验证步骤之后进一步包括：
有效判断步骤，判断IC卡交易和用户动作图像是否有效，在IC卡交易和用户动作图像有效的情况下，判断为卡片交易安全验证成功。
可选地，在所述分析验证步骤之后进一步包括：
有效判断步骤，判断IC卡交易和用户动作视频是否有效，在IC卡交易和用户动作视频有效的情况下，判断为卡片交易安全验证成功。
可选地，所述场景判断步骤包括：
第一场景判断子步骤，判断移动终端和IC卡之间的NFC交互是否为主动模式；以及
第二场景判断子步骤，判断移动终端是否为收单终端。
可选地，所述功率调节步骤包括：
识别移动终端的机型以及所包含的NFC芯片的型号；以及
根据移动终端的机型和NFC芯片的芯片调整收发功率以至NFC识别范围不超过规定阈值。
可选地，所述规定阈值为2cm。
可选地，在所述第二场景判断子步骤中， 基于NFC主动模式的唤起路径，若为移动终端POS应用通过相应的控件唤醒，则判断为移动终端POS场景。
本发明的一方面的移动终端，其特征在于，包括：
场景判断模块，用于判断移动终端的NFC模式是否为主动模式下的规定场景；
功率调节模块，用于调整移动终端所包含的NFC芯片的收发功率以至NFC识别距离不超过规定阈值；以及
分析验证模块，用于基于预设的判断条件对采集到的用户动作进行分析以进行卡片交易安全验证。
可选地，所述分析验证模块包括：
图像采集模块，用于启动移动终端的摄像头，采集规定时间周期内的用户动作图像；以及
图像分析模块，用于基于预设的判断条件对所述用户动作图像进行分析以进行卡片交易安全验证。
可选地，所述分析验证模块进一步包括：
图像判断模块，用于判断所述用户动作图像是否满足预设要求。
可选地，所述图像分析模块对所述用户动作图像进行自动截取和压缩，对自动截取和压缩后的图像进行分析以进行卡片交易安全验证。
可选地，所述分析验证模块包括：
视频采集模块，用于启动移动终端的摄像头，采集规定时间周期内的用户动作视频；以及
视频分析模块，用于基于预设的判断条件对所述用户动作视频进行分析以进行卡片交易安全验证。
可选地，所述分析验证模块进一步包括：
视频判断模块，用于判断所述用户动作视频是否满足预设要求。
可选地，所述视频分析模块对所述用户动作视频进行自动截取和压缩，对自动截取和压缩后的视频进行分析以进行卡片交易安全验证。
可选地，进一步包括：
读卡判断模块，用于判断读卡信息是否正确，若读卡信息不正确，则判断为卡片交易安全验证失败。
可选地，所述场景判断模块包括：
第一场景判断子模块，用于判断移动终端和IC卡之间的NFC交互是否为主动模式；以及
第二场景判断子模块，用于判断移动终端是否为收单终端。
可选地，所述功率调节模块识别移动终端的机型以及所包含的NFC芯片的型号，根据移动终端的机型和NFC芯片的芯片调整收发功率以至NFC识别范围不超过规定阈值。
可选地，所述规定阈值为2cm。
可选地，在所述第二场景判断子模块中，基于NFC主动模式的唤起路径，若为移动终端POS应用通过相应的控件唤醒，则判断为移动终端POS场景。
本发明的一方面的计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现上述的卡片交易安全验证方法。
本发明的一方面的计算机设备，包括存储模块、处理器以及存储在存储模块上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的卡片交易安全验证方法。
如上所述，根据本发明的卡片交易安全验证方法以及移动终端，能够克服移动端NFC收款存在的盗刷风险，并且保证交易过程的便利性，具体地，在本发明中通过利用前置验证过程、调节移动终端NFC芯片在银行卡收款场景时的发射功率，能够有效降低银行卡识别距离以减少盗刷风险。
附图说明
图1是表示本发明的一个实施方式的卡片交易安全验证方法流程示意图。
图2是表示本发明的一个实施方式的用于实现卡片交易安全验证方法的移动终端和后台系统的结构框图。
具体实施方式
下面介绍的是本发明的多个实施例中的一些，旨在提供对本发明的基本了解。并不旨在确认本发明的关键或决定性的要素或限定所要保护的范围。
出于简洁和说明性目的，本文主要参考其示范实施例来描述本发明的原理。但是，本领域技术人员将容易地认识到，相同的原理可等效地应用于所有类型的卡片交易安全验证方法以及移动终端，并且可以在其中实施这些相同的原理，以及任何此类变化不背离本专利申请的真实精神和范围。
而且，在下文描述中，参考了附图，这些附图图示特定的示范实施例。在不背离本发明的精神和范围的前提下可以对这些实施例进行电、机械、逻辑和结构上的更改。此外，虽然本发明的特征是结合若干实施/实施例的仅其中之一来公开的，但是如针对任何给定或可识别的功能可能是期望和/或有利的，可以将此特征与其他实施/实施例的一个或多个其他特征进行组合。因此，下文描述不应视为在限制意义上的，并且本发明的范围由所附权利要求及其等效物来定义。
诸如“具备”和“包括”之类的用语表示除了具有在说明书和权利要求书中有直接和明确表述的单元（模块）和模块以外，本发明的技术方案也不排除具有未被直接或明确表述的其它单元（模块）和模块的情形。
首先，对于本发明的卡片交易安全验证方法的发明构思进行说明。
在移动端NFC功能支持芯片银行卡收款后，存在利用开通非接交易小额免密功能的银行卡进行盗刷的风险。为了克服移动端NFC收款存在的盗刷风险，并且保证交易过程的便利性，在本发明中提出了利用前置验证过程、调节移动终端NFC芯片在银行卡收款场景时的发射功率，能够有效降低银行卡识别距离以减少盗刷风险。
图1是表示本发明的一个实施方式的卡片交易安全验证方法流程示意图。
如图1所示，本发明的一实施方式的卡片交易安全验证方法包括下述步骤：
步骤S1：在NFC设备进行NFC通信（即移动终端与IC卡进行通信）之后，移动终端判断移动终端与IC卡之间基于NFC模式的NFC交互是否为主动模式；
步骤S2：若步骤S1判断为主动模式的情况下，移动终端判断是否为规定场景，这里作为规定场景例如为移动终端为收单终端；
步骤S3：若步骤S2中判断为规定场景的情况下，根据移动终端机型判断当前移动终端功率和识别距离，调整移动终端所包含的NFC芯片的收发功率以使得识别距离缩小到不大于规定阈值；
步骤S4：启动移动终端的后置摄像头开始采集用户动作（主要指用户进行刷卡相关的动作）的图像；
步骤S5：待用户完成刷卡之后，判断是否正确读取卡信息，若判断为正确读取卡信息，则继续步骤S6，否则反馈错误，验证失败（该步骤S5可以在步骤S6之前进行也可以在步骤S6或者步骤S7之后进行，对于步骤S5的时间顺序不进行限定）；
步骤S6：判断是否采集到刷卡动作图像，若判断为采集到刷卡动作图像，则继续步骤S7，否则反馈错误，验证失败；
步骤S7：对刷卡动作图像进行截取和压缩并且对刷卡动作图像进行刷卡场景分析，例如判断刷卡场景是否符合盗刷场景，若符合盗刷场景则反馈错误，验证失败，若不符合盗刷场景则继续步骤S8；
步骤S8：移动终端将相关于本次刷卡的交易信息和刷卡动作图像上送到后台系统，由后台系统判断交易信息和刷卡动作图像是否有效，若后台系统判断无效则反馈错误，验证失败并交易终止，若判断为有效，则交易成功。例如，若根据采集到的图像分析表明，未检测到合适的银行卡，则可能是盗刷场景；若根据采集到的图像分析表明，为黑暗图像，则可能是盗刷场景。
其中，在步骤S1和步骤S2中，移动终端判断其与IC卡之间的基于NFC模式的交互是否为主动模式并且判断移动终端是否为规定场景（例如，移动终端是否为收单终端）的目的在于，仅针对这样的POS场景调节收发功率，而不会影响其他NFC应用场景。
根据NFC设备的工作状态可分为如下三种模式，其中主动模式和双向模式，对于收款设备而言都是主动模式，三种模式包括：
（1）主动模式
在主动模式下NFC终端可以作为一个读卡器，发出射频场去识别和读/写别的NFC设备信息。
（2）被动模式
这个模式正好和主动模式相反，此时NFC终端则被模拟成一张卡，它只在其他设备发出的射频场中被动响应，被读/写信息。
（3）双向模式
在此模式下NFC终端双方都主动发出射频场来建立点对点的通信（相当于两个NFC设备都处于主动模式）。
在本发明中，根据是否发出射频来判断是否为主动模式，并且进一步根据NFC主动模式的唤起路径进行判断是否移动终端是否为收单终端（例如手机POS场景），若为收单终端相关的POS应用的情况下通过相应的控件唤醒，则可判断为移动终端是否为收单终端。
在步骤S3中，根据移动终端机型判断当前移动终端功率和识别距离，调整移动终端所搭载的NFC芯片的收发功率以使得识别距离缩小到规定阈值以内，这是因为不同机型的手机的因天线设计和芯片品牌型号原因，调节收发功率的参数不同，可以根据机型和芯片品牌型号等因素来设置所述规定阈值。目前大多数移动终端NFC的识别范围即为5cm左右，从隔空盗刷的发生场景看，优选地是缩小至2cm左右才能有效减少隔空盗刷风险。经验证，通过盗刷场景分析并平衡保证交易成功率，判断2cm是最佳距离。
其中，场景判断模块110用于判断移动终端和IC卡之间的NFC交互是否为主动模式并且用于判断移动终端是否为收单终端（例如，移动终端为POS场景）。场景判断模块110根据是否发出射频来判断是否为主动模式，并且进一步根据NFC主动模式的唤起路径进行判断移动终端是否为收单终端（例如，移动终端为POS场景），若为作为收单终端的应用通过相应的控件唤醒，则判断为移动终端是收单终端（例如，移动终端为POS场景）。
其中，NFC收发功率调节模块120识别移动终端的机型以及搭载的NFC芯片的型号并且根据移动终端的机型和NFC芯片的芯片调整收发功率以至NFC识别范围不大于规定阈值。其中，可以根据机型和芯片品牌型号等因素来设置所述规定阈值，优选地是缩小至2cm左右才能有效减少隔空盗刷风险。在本发明中，实现用户在移动端主动激活NFC银行卡收款功能时，相对其他NFC使用场景，利用NFC收发功率调节模块120适当降低NFC芯片发射功率，以降低NFC银行卡识别距离，由此能够降低盗刷风险。NFC收发功率调节模块120支持主动识别手机类型，并智能调节NFC功率，以达到最佳安全效果和最高的刷卡效率。
读卡判断模块140判断是否正确读取卡信息，其中，判断读卡类型是否正确，确定是否使用银行卡IC进行贴卡，其判断标准在于，不同类型卡片内置的卡应用AID不同，根据是否符合PBOC3.0标准规定的AID列表判断读卡类型是否准确，符合即为正确，不符合为不正确。
图像判断模块150判断是否收集到刷卡动作图像可以包括图像采集是否成功的判断以及图像质量的判断，其中，采集失败判断标准例如有：未成功采集图像、未获得摄像头权限等原因，图像质量过低判断标准例如有：图像过于模糊无法进行下一步分析。
图像分析模块160对刷卡动作图像进行刷卡场景分析，例如通过图像内容分析后，判定是否存在隔空盗刷场景，如隔包刷卡、隔玻璃刷卡等。
变形例
接着，说明本发明一变形例的卡片交易安全验证方法。在该变形例的卡片交易安全验证方法包括下述步骤：
步骤S11：在移动终端与IC进行NFC通信之后，移动终端判断移动终端与IC卡之间基于NFC模式的NFC交互模式是否为主动模式；
步骤S12：若步骤S11判断为主动模式的情况下，移动终端判断是否为POS场景；
步骤S13：若步骤S12中判断为POS场景的情况下，根据移动终端机型判断当前移动终端功率和识别距离，调整移动终端所包含的NFC芯片的收发功率以使得识别距离缩不大于小到规定阈值；
步骤S14：启动移动终端的后置摄像头开始采集用户刷卡动作的视频；
步骤S15：待用户完成刷卡动作之后，判断是否正确读取卡信息，若判断为正确读取卡信息，则继续步骤S16，否则反馈错误，验证失败；
步骤S16：判断是否采集到刷卡动作视频，若判断为采集到刷卡动作视频，则继续步骤S17，否则反馈错误，验证失败；
步骤S17：对刷卡动作视频自动截取图像并进行压缩，并且截取的图像进行刷卡场景分析，例如判断刷卡场景是否符合盗刷场景，若符合盗刷场景则反馈错误，验证失败，若不符合盗刷场景则继续步骤S8；
步骤S18：移动终端将相关于本次刷卡的交易信息和刷卡动作视频上送到后台系统，由后台系统判断交易信息和刷卡动作视频是否有效，若后台系统判断无效则反馈错误，验证失败并交易终止，若判断为有效，则交易成功。
如上所述，根据本发明的卡片交易安全验证方法以及移动终端，能够克服移动端NFC收款存在的盗刷风险，并且保证交易过程的便利性，具体地，在本发明中通过利用前置验证过程、调节移动终端NFC芯片在银行卡收款场景时的发射功率，能够有效降低银行卡识别距离以减少盗刷风险。
本发明还提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现上述的卡片交易安全验证方法。
本发明还提供一种计算机设备，包括存储模块、处理器以及存储在存储模块上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的卡片交易安全验证方法。
以上例子主要说明了本发明的卡片交易安全验证方法以及移动终端。尽管只对其中一些本发明的具体实施方式进行了描述，但是本领域普通技术人员应当了解，本发明可以在不偏离其主旨与范围内以许多其他的形式实施。因此，所展示的例子与实施方式被视为示意性的而非限制性的，在不脱离如所附各权利要求所定义的本发明精神及范围的情况下，本发明可能涵盖各种的修改与替换。

Claims (28)

1.一种卡片交易安全验证方法，其特征在于，包括：
场景判断步骤，判断移动终端与卡片之间基于NFC模式的NFC交互是否为主动模式，并且在判断为主动模式的情况下判断是否为规定场景，其中，所述规定场景为移动终端为收单终端；
功率调节步骤，在所述场景判断步骤中判断为所述规定场景的情况下，调整移动终端所包含的NFC芯片的收发功率以至NFC识别距离不超过规定阈值；以及
分析验证步骤，基于预设的判断条件对采集到的用户动作进行分析以进行卡片交易安全验证。
2.如权利要求1所述的卡片交易安全验证方法，其特征在于，所述分析验证步骤包括：
图像采集步骤，启动移动终端的摄像头，采集规定时间周期内的用户动作图像；以及
图像分析步骤，基于预设的判断条件对所述用户动作图像进行分析以进行卡片交易安全验证。
3.如权利要求2所述的卡片交易安全验证方法，其特征在于，
在所述图像采集步骤和所述图像分析步骤之间进一步包括：
图像判断步骤，判断所述用户动作图像是否满足预设要求，若判断为不满足预设要求，则判断为卡片交易安全验证失败，若判断为满足预设要求则继续所述图像分析步骤。
4.如权利要求3所述的卡片交易安全验证方法，其特征在于，所述图像分析步骤包括：
对所述用户动作图像进行自动截取和压缩；以及
对自动截取和压缩后的图像进行分析以进行卡片交易安全验证。
5.如权利要求1所述的卡片交易安全验证方法，其特征在于，所述分析验证步骤包括：
视频采集步骤，启动移动终端的摄像头，采集规定时间周期内的用户动作视频；以及
视频分析步骤，基于预设的判断条件对所述用户动作视频进行分析以进行卡片交易安全验证。
6.如权利要求5所述的卡片交易安全验证方法，其特征在于，
在所述视频采集步骤和所述视频分析步骤之间进一步包括：
视频判断步骤，判断所述用户动作视频是否满足预设要求，若判断为不满足预设要求，则判断为卡片交易安全验证失败，若判断为满足预设要求则继续所述视频分析步骤。
7.如权利要求5所述的卡片交易安全验证方法，其特征在于，所述视频分析步骤包括：
对所述用户动作视频进行自动截取和压缩；以及
对自动截取和压缩后的视频进行分析以进行卡片交易安全验证。
8.如权利要求1～7任意一项所述的卡片交易安全验证方法，其特征在于，进一步包括：
读卡判断步骤，判断读卡信息是否正确，若读卡信息不正确，则判断为卡片交易安全验证失败。
9.如权利要求2所述的卡片交易安全验证方法，其特征在于，在所述分析验证步骤之后进一步包括：
有效判断步骤，判断IC卡交易和用户动作图像是否有效，在IC卡交易和用户动作图像有效的情况下，判断为卡片交易安全验证成功。
10.如权利要求5所述的卡片交易安全验证方法，其特征在于，在所述分析验证步骤之后进一步包括：
有效判断步骤，判断IC卡交易和用户动作视频是否有效，在IC卡交易和用户动作视频有效的情况下，判断为卡片交易安全验证成功。
11.如权利要求1所述的卡片交易安全验证方法，其特征在于，所述场景判断步骤包括：
第一场景判断子步骤，判断移动终端和IC卡之间的NFC交互是否为主动模式；以及
第二场景判断子步骤，判断移动终端是否为收单终端。
12.如权利要求1所述的卡片交易安全验证方法，其特征在于，所述功率调节步骤包括：
识别移动终端的机型以及所包含的NFC芯片的型号；以及
根据移动终端的机型和NFC芯片的芯片调整收发功率以至NFC识别范围不超过规定阈值。
13.如权利要求12所述的卡片交易安全验证方法，其特征在于，
所述规定阈值为2cm。
14.如权利要求11所述的卡片交易安全验证方法，其特征在于，
在所述第二场景判断子步骤中，基于NFC主动模式的唤起路径，若为移动终端POS应用通过相应的控件唤醒，则判断为移动终端POS场景。
15.一种移动终端，其特征在于，包括：
场景判断模块，用于判断移动终端与卡片之间基于NFC模式的NFC交互是否为主动模式，并且在判断为主动模式的情况下判断是否为规定场景，其中，所述规定场景为移动终端为收单终端；
功率调节模块，用于调整移动终端所包含的NFC芯片的收发功率以至NFC识别距离不超过规定阈值；以及
分析验证模块，用于基于预设的判断条件对采集到的用户动作进行分析以进行卡片交易安全验证。
16.如权利要求15所述的移动终端，其特征在于，所述分析验证模块包括：
图像采集模块，用于启动移动终端的摄像头，采集规定时间周期内的用户动作图像；以及
图像分析模块，用于基于预设的判断条件对所述用户动作图像进行分析以进行卡片交易安全验证。
17.如权利要求16所述的移动终端，其特征在于，所述分析验证模块进一步包括：
图像判断模块，用于判断所述用户动作图像是否满足预设要求。
18.如权利要求16所述的移动终端，其特征在于，
所述图像分析模块对所述用户动作图像进行自动截取和压缩，对自动截取和压缩后的图像进行分析以进行卡片交易安全验证。
19.如权利要求15所述的移动终端，其特征在于，所述分析验证模块包括：
视频采集模块，用于启动移动终端的摄像头，采集规定时间周期内的用户动作视频；以及
视频分析模块，用于基于预设的判断条件对所述用户动作视频进行分析以进行卡片交易安全验证。
20.如权利要求19所述的移动终端，其特征在于，所述分析验证模块进一步包括：
视频判断模块，用于判断所述用户动作视频是否满足预设要求。
21.如权利要求19所述的移动终端，其特征在于，
所述视频分析模块对所述用户动作视频进行自动截取和压缩，对自动截取和压缩后的视频进行分析以进行卡片交易安全验证。
22.如权利要求15～21任意一项所述的移动终端，其特征在于，进一步包括：
读卡判断模块，用于判断读卡信息是否正确，若读卡信息不正确，则判断为卡片交易安全验证失败。
23.如权利要求15所述的移动终端，其特征在于，所述场景判断模块包括：
第一场景判断子模块，用于判断移动终端和IC卡之间的NFC交互是否为主动模式；以及
第二场景判断子模块，用于判断移动终端是否为收单终端。
24.如权利要求15所述的移动终端，其特征在于，所述功率调节模块识别移动终端的机型以及所包含的NFC芯片的型号，根据移动终端的机型和NFC芯片的芯片调整收发功率以至NFC识别范围不超过规定阈值。
25.如权利要求24所述的移动终端，其特征在于，
所述规定阈值为2cm。
26.如权利要求23所述的移动终端，其特征在于，
在所述第二场景判断子模块中，基于NFC主动模式的唤起路径，若为移动终端POS应用通过相应的控件唤醒，则判断为移动终端POS场景。
27.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，
该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～14任意一项所述的卡片交易安全验证方法。
28.一种计算机设备，包括存储模块、处理器以及存储在存储模块上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～14任意一项所述的卡片交易安全验证方法。
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