CN112823738A - 血压检测装置、血压检测系统及血压监测方法 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种血压检测装置、血压检测系统及血压监测方法。该血压监测方法包括：获取用户在睡眠过程中的姿态检测数据，并同步获取用户的血压检测数据；根据所述血压检测数据生成随时间变化的血压曲线，并根据所述姿态检测数据分析出所述用户在不同时段的睡眠姿态；在所述血压曲线上对所述睡眠姿态进行标记。本申请实施例能够实时监测用户在睡眠过程中的睡眠姿态和血压变化，以使用户直观地获取睡眠姿势对血压的影响。

Description

血压检测装置、血压检测系统及血压监测方法

技术领域

本申请涉及血压脉象检测技术领域，特别是涉及一种血压检测装置、血压检测系统及血压监测方法。

背景技术

现代社会中，由于膳食结构及作息时间不合理、运动不足、抽烟饮酒等危险因素的综合作用，慢性心血管疾病发病率持续上升，而病患者的年龄却逐步减小，心血管疾病对人类的身体健康产生的威胁也越来越大。

本申请的发明人在长期的研发过程中发现，现有的血压计的体积大，在用户睡觉时，血压计无法对用户的睡眠姿势和血压变化进行实时监测。

发明内容

为了解决现有技术的血压计存在的上述问题，本申请提供一种血压检测装置、血压检测系统及血压监测方法。

为解决上述问题，本申请实施例提供了一种血压监测方法，方法包括：

获取用户在睡眠过程中的姿态检测数据，并同步获取用户的血压检测数据；

根据血压检测数据生成随时间变化的血压曲线，并根据姿态检测数据分析出用户在不同时段的睡眠姿态；

在血压曲线上对睡眠姿态进行标记。

为解决上述问题，本申请实施例提供了一种血压检测系统，其至少包括血压检测装置、终端及服务器，终端分别与血压检测装置及服务器建立通信连接；血压检测装置用于采集用户在睡眠过程中的姿态检测数据，并同步采集用户的血压检测数据；服务器通过终端从血压检测装置获取姿态检测数据和血压检测数据；服务器用于实现上述的血压监测方法。

为解决上述问题，本申请实施例提供了一种血压检测装置，血压检测装置为上述血压检测装置，其包括主机、袖带和姿态传感器，主机设置有与终端连接的接口，终端向血压检测装置提供第一电压；在血压检测装置进行血压脉象检测时，袖带与人体动脉接触，主机通过袖带检测用户的血压检测数据，并通过姿态传感器检测用户在睡眠过程中的姿态检测数据。

与现有技术相比，本申请获取用户在睡眠过程中的姿态检测数据，并同步获取用户的血压检测数据，根据所述血压检测数据生成随时间变化的血压曲线，能够实时监测用户在睡眠过程中血压变化；并根据所述姿态检测数据分析出所述用户在不同时段的睡眠姿态，能够实时监测用户在睡眠过程中的睡眠姿态；在所述血压曲线上对所述睡眠姿态进行标记，能够直观地获取睡眠姿势对血压的影响，提高用户的使用体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请血压检测系统一实施例的结构示意图；

图2是本申请血压监测方法第一实施例的流程示意图；

图3是本申请血压监测方法第二实施例的流程示意图；

图4是图1实施例检测的一脉象波形图；

图5是图1实施例检测的另一脉象波形图；

图6是图1实施例检测的又一脉象波形图；

图7是本申请血压检测装置一实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例，对本申请作进一步的详细描述。特别指出的是，以下实施例仅用于说明本申请，但不对本申请的范围进行限定。同样的，以下实施例仅为本申请的部分实施例而非全部实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例，例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

请参见图1-2所示，本申请的血压监测方法应用于血压检测系统，该血压检测系统101包括血压检测装置102、终端103及服务器104，终端103分别与血压检测装置102及服务器104建立通信连接。其中，终端103可以与血压检测装置102建立有连接或者无线连接，终端103可以与服务器104建立无线连接。

本实施例的终端103可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理及可穿戴设备等，服务器104可以为分布在网络或云端的智能计算机系统。

本实施例的血压监测方法具体包括以下步骤：

S11：获取用户在睡眠过程中的姿态检测数据，并同步获取用户的血压检测数据。

在睡眠过程中，服务器104控制血压检测装置102检测用户的姿态检测数据和用户的血压检测数据；血压检测装置102通过终端103将姿态检测数据和血压检测数据发送给服务器104，以使服务器104获取用户在睡眠过程中的姿态检测数据，并同步获取用户的血压检测数据。

其中，血压检测装置102可以设置有袖带和姿态传感器，血压检测装置102通过袖带检测用户的血压检测数据，并通过姿态传感器检测用户的姿态检测数据。姿态传感器具体可以为摄像头，服务器104在睡眠过程中控制血压检测装置102的摄像头拍摄环境图片。在其他实施例中，姿态传感器还可以为压力传感器。

在其他实施例中，终端103根据预设时间发送检测指令给血压检测装置102，血压检测装置102根据检测指令检测用户在睡眠过程中的姿态检测数据，并同步检测用户的血压检测数据。

S12：根据血压检测数据生成随时间变化的血压曲线，并根据姿态检测数据分析出用户在不同时段的睡眠姿态。

服务器104根据血压检测数据生成随时间变化的血压曲线，即服务器104建立一坐标系，以时间为坐标系的横坐标，以血压检测数据为坐标系的纵坐标，血压检测数据可以为血压、心率、脑电波或血氧饱和度等；服务器104根据血压检测数据在坐标系上生成随时间变化的血压曲线。

服务器104根据姿态检测数据分析出用户在不同时段的睡眠姿态，睡眠姿态可以包括仰卧、左侧卧、右侧卧和俯卧。具体地，服务器104预先存储有与仰卧对应的第一预设图片、与左侧卧对应的第二预设图片、与右侧卧对应的第三预设图片和与俯卧对应的第四预设图片，服务器104将环境图片分别与第一预设图片、第二预设图片、第三预设图片和第四预设图片进行匹配；在环境图片与第一预设图片匹配时，服务器104得出用户的睡眠姿态为仰卧；在环境图片与第二预设图片匹配时，服务器104得出用户的睡眠姿态为左侧卧；在环境图片与第三预设图片匹配时，服务器104得出用户的睡眠姿态为右侧卧；在环境图片与第四预设图片匹配时，服务器104得出用户的睡眠姿态为俯卧。因此，服务器104能够实时监测用户在睡眠过程中的血压变化和睡眠姿态，可以在血压检测数据异常时提醒用户更换睡眠姿态。

S13：在血压曲线上对睡眠姿态进行标记。

服务器104在血压曲线上对用户的睡眠姿态进行标记；服务器104可以将标记有睡眠姿态的血压曲线发送给终端103，用户通过终端103可以直观地获取睡姿对血压的影响，提高用户的使用体验。

S14：对不同的睡眠姿态下的血压脉像检测数据进行统计分析。

服务器104对不同的睡眠姿态下的血压脉像检测数据进行统计分析。具体地，服务器104根据血压检测数据统计不同睡眠姿态下的平均血压值、血压波动值和血压波动频率中的至少一个或组合。例如：服务器104可以对在睡眠姿态为仰卧时的血压检测数据进行统计，得到在睡眠姿态为仰卧时的平均血压值、血压波动值和血压波动频率中的至少一个或组合；服务器104可以对在睡眠姿态为侧卧时的血压检测数据进行统计，得到在睡眠姿态为侧卧时的平均血压值、血压波动值和血压波动频率中的至少一个或组合；服务器104可以对在睡眠姿态为俯卧时的血压检测数据进行统计，得到在睡眠姿态为俯卧时的平均血压值、血压波动值和血压波动频率中的至少一个或组合。

S15：根据统计分析结果向用户推荐适当的睡眠姿态。

服务器104根据统计分析结果向用户推荐适当的睡眠姿态，具体地，服务器104将平均血压值、血压波动值和血压波动频率中的至少一个或组合相对较低的睡眠姿态推荐给用户。其中，服务器104可以将血压波动值相对较低的睡眠姿态推荐给用户，例如在睡眠姿态为侧卧时血压波动值最小，则服务器104通过终端103向用户推荐睡眠姿态为侧卧。

服务器104可以预设一阈值范围，服务器104进一步将血压检测数据与阈值范围进行比较；若服务器104判断到血压检测数据超出阈值范围，则服务器104通过终端103向用户发送提醒信息，即终端103显示提醒信息，以提醒用户血压检测数据异常。

本实施例的服务器104对不同的睡眠姿态下的血压脉像检测数据进行统计分析，根据统计分析结果向用户推荐适当的睡眠姿态，能够实时根据血压脉像检测数据推荐适当的睡眠姿态，提高用户使用体验。

在其他实施例中，本申请的血压监测方法的执行主体均可以为终端103。

本申请提供第二实施例的血压监测方法，在第一实施例所揭示的血压监测方法基础上，如图3所示，该血压监测方法还包括以下步骤：

S111：同步获取用户的动作检测数据。

在步骤S11中，服务器104控制血压检测装置102检测用户的动作检测数据，其中血压检测装置102可以设置有运动传感器，血压检测装置102通过运动传感器检测用户的动作检测数据，服务器104通过终端103从血压检测装置102获取用户的动作检测数据。

S112：根据动作检测数据分析出用户的睡眠质量。

服务器104根据动作检测数据分析出用户的睡眠质量。其中，服务器104根据动作检测数据分析用户的动作幅度和动作频率；并根据用户的动作幅度和动作频率确定用户的睡眠质量，其中动作幅度和动作频率越大，睡眠质量越差。本申请的动作幅度和动作频率可以为用户手臂的动作幅度和动作频率。

例如，运动传感器可以为蓝牙，血压检测装置102可以通过蓝牙与终端103建立连接，血压检测装置102以终端103为参照物，在血压检测装置102移动时，血压检测装置102通过蓝牙协议获取血压检测装置102与终端103之间的距离，并记录血压检测装置102的移动时间，此时动作检测数据包括距离和移动时间；服务器104根据距离的变化可以分析得出用户的动作幅度，根据移动时间可以分析得出动作频率。服务器104可以将睡眠质量划分为优、良、中和差，并将动作幅度和动作频率与预设的动作幅度阈值和动作频率阈值比较，以确定用户的睡眠质量。

S113：在血压曲线上对睡眠质量进行标记。

在步骤S13中，服务器104在血压曲线上对用户的睡眠姿态进行标记，即服务器104在血压曲线上对睡眠质量进行标记，例如服务器104根据时间将对应的睡眠质量标记在血压曲线上。

本实施例的服务器101根据动作检测数据分析用户的动作幅度和动作频率；并根据用户的动作幅度和动作频率确定用户的睡眠质量，能够提高准确性。

本申请提供第三实施例的血压监测方法，该血压检测系统101可以包括至少两个血压检测装置102，两个血压检测装置102分别佩戴在用户的不同部位，例如两个血压检测装置102分别佩戴在用户的左手臂和右手臂上。

在步骤S11中，服务器104获取用户在睡眠过程中的姿态检测数据，并同步获取用户的血压检测数据。其中，服务器101根据姿态检测数据分析用户当前时刻的睡眠姿态，具体可以参考上述实施例，在此不再赘述。服务器101根据当前时刻的睡眠姿态从分别佩戴在用户的不同部位的至少两个血压检测装置102中选择适当的血压检测装置102来对用户进行血压检测。

具体地，服务器104根据当前时刻的睡眠姿态确定用户的不同部位的所受到的外部压力情况，并选择受到的外部压力相对较小的部位上的血压检测装置102对用户进行血压检测。例如，服务器101根据姿态检测数据分析得到当前时刻的睡眠姿态为左侧卧，服务器101可以判断到佩戴在左手的血压检测装置102受到的外部压力大于佩戴在右手的血压检测装置102受到的外部压力，因此服务器101选择佩戴在右手的血压检测装置102对用户进行血压检测。

本实施例的服务器104根据当前时刻的睡眠姿态确定用户的不同部位的所受到的外部压力情况，并选择受到的外部压力相对较小的部位上的血压检测装置102对用户进行血压检测，避免血压检测装置102受到的外部压力过大，提高血压检测装置102的测量精度。

本申请提供第四实施例的血压监测方法，其与第三实施例的血压监测方法不同之处在于：在步骤S11中，服务器104分别对佩戴在所述用户的不同部位的至少两个血压检测装置102的气囊中预留的气体进行压力检测，例如服务器104控制至少两个血压检测装置102分别对各自气囊中预留的气体进行压力检测，得到第一压力值和第二压力值；至少两个血压检测装置102将第一压力值和第二压力值通过终端103发送给服务器104。

服务器104根据压力检测结果从至少两个血压检测装置中选择适当的血压检测装置102来对用户进行血压检测，其中服务器104可以根据压力检测结果分析各气囊所受到的外部压力情况；并选择受到的外部压力相对较小的气囊所在的血压检测装置102对用户进行血压检测。例如服务器104分析第一压力值和第二压力值，在第一压力值大于第二压力值时，服务器104分析得出第一压力值对应的气囊所受到的外部压力大于第二压力值对应的气囊所受到的外部压力，此时服务器104选择第二压力值对应的血压检测装置102对所述用户进行血压检测。

在步骤S11中，服务器104可以获取至少两个血压检测装置102的姿态检测数据；在至少两个血压检测装置102处于相同姿态或相对用户的人体中轴线呈对称姿态时，向至少两个血压检测装置的气囊分别预充相同压力的气体。例如，服务器104根据姿态检测数据分析得出用户的睡眠姿态为仰卧，即至少两个血压检测装置102处于相同姿态或相对用户的人体中轴线呈对称姿态，则服务器104向至少两个血压检测装置的气囊分别预充相同压力的气体。

本实施例服务器104根据压力检测结果分析各气囊所受到的外部压力情况；并选择受到的外部压力相对较小的气囊所在的血压检测装置102对所述用户进行血压检测，能够提高血压检测装置102的测量精度。

在其他实施例中，服务器104可以进一步获取多个用户的姿态检测数据和血压检测数据，并针对每个用户生成经过标记的血压曲线，在多个用户间分享经过标记的血压曲线，经过标记的血压曲线为上述实施例所揭示的血压曲线。其中，在用户通过终端103设置分享血压曲线时，服务器104将经过标记的血压曲线发送给其他用户的终端103，以在多个用户间分享经过标记的血压曲线。

以下详细描述服务器104如何获取人体的健康信息。

因人体健康信息往往需要丰富的经验数据及推理规则得出，而服务器104可以获取丰富的血压检测数据，且具有较强的数据处理能力，因此本实施例通过服务器104还可以对血压检测数据进行分析，以获取人体的健康信息，能够提高血压脉象检测及数据处理的准确度。且本实施例的终端103显示健康信息及血压检测数据，能使用户及时了解自身的健康状况，减少疾病风险。

具体地，服务器104可以预存血压检测数据，该血压检测数据可以包括正常的血压检测数据范围、同一人体的多个血压检测数据及多个人体的血压检测数据等。服务器104还可以预存其它生理数据及其他生理数据与血压检测数据之间的映射关系。服务器104可以根据预存的血压检测数据对终端103转发的血压检测数据进行分析，以获取人体的健康信息。例如，服务器104可以将终端103转发的人体A的血压检测数据与正常的血压检测数据范围进行对比，或者将终端103转发的人体A的血压检测数据与人体A的以往的血压检测数据进行比对，又或者将终端103转发的人体A的血压检测数据与人体B的血压检测数据进行比对等，以根据对比结果获取人体A的健康信息。

其中，血压检测数据可以包括脉搏波，脉搏波是由心脏推动血液沿血管运行而产生的，它是一种周期性的压力波。人体的脉搏波蕴含着丰富的生理信息，如血压、心率及心血管信息等。通过对脉搏波形的分析，能够获取心血管健康信息，以减少心血管疾病的发生。

可选地，为提高健康信息的准确度，服务器104在从终端103获取多个脉搏波之后，需要对多个脉搏波进行滤波处理，以剔除干扰噪声。

具体地，服务器104获取脉搏波的幅值，并判断幅值是否在预设幅值范围内；若是，则服务器104判断幅值在预设范围内的脉搏波为第一脉搏波，并滤除除第一脉搏波之外的脉搏波。进一步地，服务器104可以获取第一脉搏波的特征点的幅值，该特征点可以包括第一脉搏波的反射波点、波峰点、波谷点或者其他极值点或拐点等。

当然，在另一实施例中，服务器还可以获取脉搏波的周期，并将周期不在预设周期内的脉搏波滤除，以获取第一脉搏波，即以周期作为滤波条件。当然，在其他实施例中，还可以将脉搏波的幅值及周期同时作为滤波条件。

不同的人体，或者同一人体处于不同的健康状态时，产生的脉搏波不同，即脉象不同。中医常见的脉象有多种，如滑脉、促脉、弦脉、平脉、浮脉、沉脉、迟脉、数脉、虚脉等等，每种脉象的波形存在差异，如图4所示，滑脉、促脉、弦脉及平脉的波形均不同。

不同的脉象表征了人体不同的健康状况，为提高健康信息的准确度，本实施例的服务器104进一步对第一脉搏波进行脉象(波形)识别。

具体地，本实施例的服务器104存储有预设波形，该预设波形至少包括滑脉波形、促脉波形、弦脉波形或平脉波形等。服务器104在对终端103转发的多个脉搏波进行滤波之后，将第一脉搏波与预设波形进行匹配；服务器104进一步获取与第一脉搏波匹配的预设波形为第一预设波形，并根据第一预设波形得到健康信息。例如，服务器104判断终端103转发的第一脉搏波与预设的滑脉波形匹配，则判断该第一脉搏波为滑脉；服务器104进一步可以将第一脉搏波或第一预设波形及健康信息“滑脉”回传给终端104。

可选地，服务器104分别获取第一脉搏波的第一特征信息及预设波形的第二特征信息，若第一特征信息与第二特征信息之间的差值小于预设差值，则服务器104判断第一脉搏波与预设波形匹配。

具体地，本实施例的特征信息可以包括第一脉搏波的波形周期及波形驻点(包括极值点及拐点)信息。其中，波形驻点信息包括波形驻点的数量及相邻波形驻点之间的时间间隔等信息。

如图4所示，促脉的波形周期与其它脉象的波形周期相差较大，若服务器104判断第一脉搏波的波形周期与预设的促脉波形的波形周期的差值小于预设差值，则可以判断第一脉搏波为促脉。若服务器104判断该差值大于预设差值，则进一步判断第一脉搏波的波形极值点的数量是否为2(预设的滑脉的波形极值点的数量为2)，且判断第二波形驻点的幅值是否较大并且是否比第一波形驻点位置低；若是，则可以判断第一脉搏波为滑脉。若服务器104判断第一脉搏波的波形极值点的数量是等于3，则可以进一步判断第一脉搏波的第一波形驻点与第二波形驻点之间的间隔时间是否小于预设时间(预设的弦脉的第一波形驻点与第二波形驻点之间的时间间隔)；若是，则可以判断第一脉搏波为弦脉。

本实施例可以通过脉搏波的波形周期及波形驻点信息识别脉搏波的脉象(波形)。当然，在其它实施例中，还可以根据脉搏波的其它特征信息识别脉搏波的脉象(波形)。当然，服务器104在进行脉象识别前可以先对获取的波形驻点进行过滤，以减少噪声干扰。

脉诊是中医诊断学四诊之一，是一种独特的诊断方法。它主要是利用手指的感觉来分析脉搏的“位、数、形、势”等特征，借以判断脏腑的功能状态，从而实现无创诊断的目的，对疾病的诊断和治疗有着积极的意义。

现有的脉象仪虽然可以做到意会切脉过程，将脉搏波图形化并显示，使用户通过脉搏波直观的认识脉象，但从脉象获取健康信息，需要丰富的临床经验，因此非医护人员或非专业医护人员很难从脉象波形中准确的得到健康信息。

为解决上述问题，本实施例的服务器104进一步对第一脉搏波进行分析，以从第一脉搏波获取更具体的人体健康信息，本实施例的健康信息除了包括脉象信息，还包括血压、脉搏力度、脉率、脉律和反映动脉弹性的反射波增强指数(AI)等信息。

具体地，服务器104获取整个测量过程中脉波幅值最大的几个脉搏波，如3个，并根据波峰点的幅值取均值获取人体的脉搏力度。均值的幅值越大，脉搏力度越大，脉搏力度的大小表征了人体体质的强弱；服务器104还可以从第一脉搏波获取脉率、脉律和AI值等。

服务器104将上述获取的健康信息回传给终端102，终端102显示健康信息，如图5及图6所示。

进一步地，服务器104存储有预设范围，判断上述健康信息是否在预设范围内；若是，则控制终端103上的健康信息显示状态为正常；若否，则终端103上的健康信息显示状态为异常。

服务器104还可将第一脉搏波或者与第一脉搏波对应的脉象波形及第一脉搏波的类型、血压数据等回传给终端103，终端103显示脉象波形及类型、血压数据。

可选地，本实施例的服务器104进一步根据反射波点及波峰点获取人体的血管弹性的健康信息，例如，若服务器104判断反射波点在波峰点的右侧(如图5所示)，则获取的健康信息为血管弹性较好；若服务器104判断反射波点在波峰点的左侧(如图6所示)，则获取的健康信息血管弹性较差。

服务器104还可以根据心率数据获取心率过缓或者过速、心率不齐等健康信息；服务器104还可以根据AI值获取动脉健康信息。终端103也可显示这些健康信息。

区别于现有技术，本实施例通过服务器104对血压检测数据进行分析，以获取人体的健康信息，能够提高血压脉象检测及数据处理的准确度；且本实施例的终端103能够显示详细健康信息，而不只是脉搏波，使得非医护人员也能通过该健康信息清楚了解自身的健康状态。

本申请进一步提出一种血压检测装置，如图7所示，本申请的血压检测装置为上述实施例中血压检测装置102，血压检测装置102包括主机11、袖带12和姿态传感器13，其中主机11设置有一接口110，该接口110用于与终端103建立连接。姿态传感器13可以设置在袖带12上，并且与主机11连接。在其他实施例中，姿态传感器13可以设置在主机11上，例如姿态传感器13为摄像头，摄像头可以设置在主机11上。

具体地，终端103用于向血压检测装置102提供第一电压，即终端103通过接口110向血压检测装置102的主机11供电。接口110可以为USB接口，接口110可以通过数据线21与终端103连接。其中，数据线21可为OTG数据线。在终端103通过数据线21与血压检测装置102连接时，终端103作为主设备，血压检测装置102为从设备。

袖带12可以穿戴在人体的手臂上，与人体动脉接触，主机11通过袖带12检测人体动脉的血压检测数据。在血压检测装置102接收到检测指令时，主机11根据检测指令通过袖带12检测人体动脉的血压检测数据，并通过姿态传感器13检测用户在睡眠过程中的姿态检测数据；主机11通过接口110将血压检测数据和姿态检测数据发送给终端103。

本申请的血压检测装置102可以通过接口110与终端103进行数据通信，实现联网功能，提高用户的使用体验。

可选地，本实施例的袖带12可以包括气体通道121和气囊袋122，气体通道121和气囊袋122的气路接口连接。

可选地，本实施例的主机11可以包括控制器111、压力传感器112、气泵113、泄气阀114、气泵驱动电路115、泄气阀驱动电路116、数模转换电路117以及转换器118；压力传感器112、气泵113和泄气阀114分别与控制器111耦接，控制器111用于控制气泵113对气囊袋122进行充气，控制泄气阀114对气囊袋122进行放气，控制压力传感器112对气体通道121中气体的压力进行检测。控制器111还与姿态传感器13耦接，用于控制姿态传感器13检测用户在睡眠过程中的姿态检测数据。

气体通道121可以延伸到主机11，气体通道121可以分别与压力传感器112、气泵113和泄气阀114连接。气泵驱动电路115连接在气泵113和控制器111之间，用于驱动气泵113，即控制器111通过气泵驱动电路115驱动气泵113，以将气体充入气囊袋122。泄气阀驱动电路116连接在泄气阀114和控制器111之间，用于驱动泄气阀114，即控制器111通过泄气阀驱动电路116驱动泄气阀114，以将气囊袋122的气体进行放气。

其中，主机11设置有袖带接口，袖带12的气体通道121与袖带接口可拆卸连接，气体通道100通过袖带接口分别与压力传感器112、气泵113和泄气阀114连接。

数模转换电路117连接在压力传感器112和控制器111之间；在压力传感器112检测到气体通道121中气体的压力时，压力传感器112用于将气体的压力转化为模拟信息，并将模拟信息传输至数模转换电路117；数模转换电路117将模拟信息转化为数字信息，并将数字信息发送给控制器111。

接口110可以包括电源端，电源端分别与气泵驱动电路115和泄气阀驱动电路116连接，用于向气泵驱动电路115和泄气阀驱动电路116提供第一电压V1。转换器118的输入端与电源端连接，用于将第一电压V1转换为第二电压V2；转换器118的输出端分别与控制器111、压力传感器112和数模转换电路117连接，用于向控制器111、压力传感器112和数模转换电路117提供第二电压V2，其中第二电压V2小于第一电压V1。

接口110进一步包括数据传输端，终端103通过数据传输端向控制器111发送检测指令，血压检测装置102根据检测指令检测血压检测数据。具体检测方法见上述方法实施例。

在其他实施例中，气囊袋122可以包括预留的气体。控制器111通过压力传感器112对预留的气体进行压力检测，并根据压力检测结果判断是否启动血压检测装置102；若是，则血压检测装置102进行血压脉象检测。通过这种方式，能够实现自动启动血压脉象检测，提高用户的体验效果。

在其他实施例中，控制器111进一步获取压力检测结果与第二压力阈值的压力变化幅度，在控制器111判断到压力变化幅度大于预设的变化幅度阈值时，控制器111启动血压脉象检测。在控制器111判断到压力变化幅度小于预设的变化幅度阈值时，控制器111控制血压检测装置102进入休眠状态，以节省功耗。

在其他实施例中，在血压检测装置102的加压阶段时，血压检测装置102采用闭环控制调节气体的充气速度，具体地控制器111控制气泵113对气囊袋122进行充气，控制器111通过压力传感器112采集气体的压力为第一压力，控制器111前一次通过压力传感器112采集到的压力为第二压力；控制器根据第一压力和第二压力得到袖带12的静压力。

控制器11进一步根据静压力获取气囊袋122中气体的加压速率，并将加压速率与恒定速率进行比较；在控制器111判断到加压速率小于恒定速率时，控制器111控制气泵113的转速增大；在控制器111判断到加速度速率大于恒定速率时，则控制器111控制气泵113的转速减小，以使得加压速率为恒定速率。因此，控制器111控制气泵113对气囊袋122进行充气，进而控制气泵113通过气体通道以恒定速度进行充气，以保证控制器111获得脉搏波的准确性。

需要说明的是，以上各实施例均属于同一发明构思，各实施例的描述各有侧重，在个别实施例中描述未详尽之处，可参考其他实施例中的描述。

以上对本申请实施例所提供的保护电路和控制系统进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (13)

1.一种血压监测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户在睡眠过程中的姿态检测数据，并同步获取所述用户的血压检测数据；

根据所述血压检测数据生成随时间变化的血压曲线，并根据所述姿态检测数据分析出所述用户在不同时段的睡眠姿态；

在所述血压曲线上对所述睡眠姿态进行标记。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

对不同所述睡眠姿态下的血压检测数据进行统计分析；

根据统计分析结果向所述用户推荐适当的睡眠姿态。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对不同所述睡眠姿态下的血压检测数据进行统计分析的步骤包括：

根据所述血压检测数据统计不同所述睡眠姿态下的平均血压值、血压波动值和血压波动频率中的至少一个或组合；

所述根据统计分析结果向所述用户推荐适当的睡眠姿态的步骤包括：

将所述平均血压值、所述血压波动值和所述血压波动频率中的至少一个或组合相对较低的所述睡眠姿态推荐给所述用户。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户在睡眠过程中的姿态检测数据，并同步获取所述用户的血压检测数据的步骤进一步包括：

同步获取所述用户的动作检测数据；

所述根据所述血压检测数据生成随时间变化的血压曲线，并根据所述姿态检测数据分析出所述用户在不同时段的睡眠姿态的步骤进一步包括：

根据所述动作检测数据分析出所述用户的睡眠质量；

所述在所述血压曲线上对所述睡眠姿态进行标记的步骤进一步包括：

在所述血压曲线上对所述睡眠质量进行标记。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述动作检测数据分析出所述用户的睡眠质量的步骤包括：

根据所述动作检测数据分析所述用户的动作幅度和动作频率；

根据所述用户的所述动作幅度和所述动作频率确定所述用户的睡眠质量，其中所述动作幅度和所述动作频率越大，所述睡眠质量越差。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户在睡眠过程中的姿态检测数据，并同步获取所述用户的血压检测数据的步骤包括：

根据所述姿态检测数据分析所述用户当前时刻的睡眠姿态；

根据所述当前时刻的睡眠姿态从分别佩戴在所述用户的不同部位的至少两个血压检测装置中选择适当的血压检测装置来对所述用户进行血压检测。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前时刻的睡眠姿态从分别佩戴在所述用户的不同部位的至少两个血压检测装置中选择适当的血压检测装置来对所述用户进行血压检测的步骤包括：

根据所述当前时刻的睡眠姿态确定所述用户的不同部位的所受到的外部压力情况；

选择受到的外部压力相对较小的部位上的所述血压检测装置对所述用户进行血压检测。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户在睡眠过程中的姿态检测数据，并同步获取所述用户的血压检测数据的步骤包括：

分别对佩戴在所述用户的不同部位的至少两个血压检测装置的气囊中预留的气体进行压力检测；

根据压力检测结果从所述至少两个血压检测装置中选择适当的血压检测装置来对所述用户进行血压检测。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据压力检测结果从所述至少两个血压检测装置中选择适当的血压检测装置来对所述用户进行血压检测的步骤包括：

根据所述压力检测结果分析各所述气囊所受到的外部压力情况；

选择受到的外部压力相对较小的所述气囊所在的所述血压检测装置对所述用户进行血压检测。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述分别对佩戴在所述用户的不同部位的至少两个血压检测装置的气囊中预充的气体进行压力检测的步骤之前，进一步包括：

获取所述至少两个血压检测装置的所述姿态检测数据；

在所述至少两个血压检测装置处于相同姿态或相对所述用户的人体中轴线呈对称姿态时，向所述至少两个血压检测装置的气囊分别预充相同压力的气体。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户在睡眠过程中的姿态检测数据，并同步获取所述用户的血压检测数据的步骤包括：

获取多个用户的所述姿态检测数据和所述血压检测数据，以在后续步骤中针对每个用户生成经过标记的所述血压曲线。

所述方法进一步包括：

在所述多个用户间分享经过标记的所述血压曲线。

12.一种血压检测系统，其特征在于，所述血压检测系统至少包括血压检测装置、终端及服务器，所述终端分别与所述血压检测装置及所述服务器建立通信连接；所述血压检测装置用于采集用户在睡眠过程中的姿态检测数据，并同步采集所述用户的血压检测数据；所述服务器通过所述终端从所述血压检测装置获取所述姿态检测数据和所述血压检测数据；所述服务器用于实现如权利要求1-11中任一项所述的血压监测方法。

13.一种血压检测装置，其特征在于，所述血压检测装置为上述权利要求12所述的血压检测装置，所述血压检测装置包括主机、袖带和姿态传感器，所述主机设置有与所述终端连接的接口，所述终端向所述血压检测装置提供第一电压；在所述血压检测装置进行血压脉象检测时，所述袖带与人体动脉接触，所述主机通过所述袖带检测用户的血压检测数据，并通过所述姿态传感器检测所述用户在睡眠过程中的姿态检测数据。

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