CN112826473A - 缺血预适应训练方法、血压检测装置及血压检测系统 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种缺血预适应训练方法、血压检测装置及血压检测系统。该缺血预适应训练方法包括：通过所述血压检测装置获取用户的当前血压检测数据；根据所述当前血压检测数据判断所述用户的身体状态是否适于进行缺血预适应训练；若适于进行缺血预适应训练，则指示所述血压检测装置按照预设次数循环执行目标动作，所述目标动作为加压至预设压力值和持续预设时间后释放压力，以对用户进行缺血预适应训练。本申请能够实现缺血预适应训练，用户无需额外购买缺血预适应训练装置，提高用户的使用体验。
Description
技术领域
本申请涉及血压检测技术领域，特别是涉及一种缺血预适应训练方法、血压检测装置及血压检测系统。
背景技术
现代社会中，由于膳食结构及作息时间不合理、运动不足、抽烟饮酒等危险因素的综合作用，慢性心血管疾病发病率持续上升，而病患者的年龄却逐步减小，心血管疾病对人类的身体健康产生的威胁也越来越大。
其中，缺血预适应是指反复短暂的心肌缺血对心肌产生保护作用，使心肌对更长时间缺血的耐受性增强，能够减少心率失常的发生和减少心肌顿抑的发生。本申请的发明人在长期的研发过程中发现，现有的血压计用于检测用户的血压检测数据，以判断用户的血压是否属于正常范围，无法进行缺血预适应训练。
发明内容
为了解决现有技术的血压计存在的上述问题，本申请提供一种缺血预适应训练方法、血压检测装置及血压检测系统。
为解决上述问题，本申请实施例提供了一种基于血压检测装置的缺血预适应训练方法，所述方法包括：
通过所述血压检测装置获取用户的当前血压检测数据；
根据所述当前血压检测数据判断所述用户的身体状态是否适于进行缺血预适应训练；
若适于进行缺血预适应训练，则指示所述血压检测装置按照预设次数循环执行目标动作，所述目标动作为加压至预设压力值和持续预设时间后释放压力，以对用户进行缺血预适应训练。
为解决上述问题，本申请实施例提供了一种血压检测系统，包括血压检测装置、终端及服务器，所述终端分别与所述血压检测装置及所述服务器建立通信连接；所述血压检测装置用于检测用户的当前血压检测数据；所述服务器用于实现上述的方法。
为解决上述问题，本申请实施例提供了一种血压检测装置，其为上述的血压检测装置，所述血压检测装置包括主机和袖带，所述主机设置有与所述终端连接的接口，所述终端向所述血压检测装置提供第一电压；在所述血压检测装置进行血压检测时，所述袖带与人体动脉接触，所述主机通过所述袖带检测用户的当前血压检测数据。
与现有技术相比，本申请通过所述血压检测装置获取用户的当前血压检测数据；根据所述当前血压检测数据判断所述用户的身体状态是否适于进行缺血预适应训练；若适于进行缺血预适应训练，则指示所述血压检测装置按照预设次数循环执行目标动作，所述目标动作为加压至预设压力值和持续预设时间后释放压力，以对用户进行缺血预适应训练；即血压检测装置能够实现缺血预适应训练，用户无需额外购买缺血预适应训练装置，提高用户的使用体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请血压检测系统一实施例的结构示意图；
图2是本申请缺血预适应训练方法一实施例的流程示意图；
图3是本申请缺血预适应训练方法另一实施例的流程示意图；
图4是本申请缺血预适应训练方法又一实施例的流程示意图；
图5是本申请缺血预适应训练方法又一实施例的流程示意图；
图6是图1实施例检测的一脉象波形图；
图7是图1实施例检测的另一脉象波形图；
图8是图1实施例检测的又一脉象波形图；
图9是本申请血压检测装置一实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本申请作进一步的详细描述。特别指出的是，以下实施例仅用于说明本申请，但不对本申请的范围进行限定。同样的，以下实施例仅为本申请的部分实施例而非全部实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例，例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
请参见图1所示，本申请提供一实施例的血压检测系统101，该血压检测系统101包括血压检测装置102、终端104及服务器105。其中，血压检测装置102可以佩戴在用户的左手臂或者右手臂。在其他实施例中，血压检测系统101可以包括至少两个血压检测装置102，至少两个血压检测装置102可以分别佩戴在用户的左手臂和右手臂。
终端104分别与血压检测装置102以及服务器105建立通信连接。其中，终端104可以与血压检测装置102建立有线连接或者无线连接，终端104可以与服务器105建立无线连接。
本实施例的终端104可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理及可穿戴设备等，服务器105可以为分布在网络或云端的智能计算机系统。
本申请提供一实施例的基于血压检测装置的缺血预适应训练方法，该缺血预适应训练方法应用于血压检测系统101，如图2所示，该缺血预适应训练方法具体包括以下步骤：
S201：通过血压检测装置获取用户的当前血压检测数据。
服务器105通过血压检测装置102获取用户的当前血压检测数据，即服务器105控制血压检测装置102检测用户的当前血压检测数据，并通过终端104从血压检测装置102获取当前血压检测数据，该血压检测数据可以包括血压、脑电波或血氧饱和度等。
S202：根据当前血压检测数据判断用户的身体状态是否适于进行缺血预适应训练。
服务器105根据当前血压检测数据判断用户的身体状态是否适于进行缺血预适应训练；若服务器105判断到用户的身体状态适于进行缺血预适应训练，则进入步骤S203；若服务器105判断到用户的身体状态不适于进行缺血预适应训练，则结束。通过此种方式，能够提高缺血预适应训练的安全性。
在一实施例中，服务器105可以根据当前血压检测数据获取用户的血压值，并将用户的血压值与预设的阈值进行比较；若服务器105判断到用户的血压值大于或等于预设的阈值，则服务器判断到用户的身体状态不适于进行缺血预适应训练；若服务器105判断到用户的血压值小于预设的阈值，则服务器判断到用户的身体状态适于进行缺血预适应训练。
该阈值可以由历史记录的相同时间段的历史血压检测数据或历史血压值进行计算获得，即服务器105根据历史记录的相同时间段的历史血压检测数据计算获得，例如服务器105计算多个历史血压检测数据的平均值得到阈值；或者服务器105根据历史记录的相同时间段的历史血压值计算获得，例如服务器105计算多个历史血压值的平均值得到阈值。
在一实施例中，服务器105可以根据当前血压检测数据获取预定时间间隔内的血压变化幅度，将血压变化幅度与预设的幅度阈值进行比较；若服务器105判断到血压变化幅度大于或等于幅度阈值，即用户的血压值变化大，则服务器105判断到用户的身体状态不适于进行缺血预适应训练；若服务器105判断到血压变化幅度小于幅度阈值，则服务器105判断到用户的身体状态不适于进行缺血预适应训练。
S203：指示血压检测装置按照预设次数循环执行目标动作，目标动作为加压至预设压力值和持续预设时间后释放压力，以对用户进行缺血预适应训练。
服务器105指示血压检测装置102按照预设次数循环执行目标动作，目标动作为加压至预设压力值和持续预设时间后释放压力，以对用户进行缺血预适应训练，即服务器105控制血压检测装置102对用户进行缺血预适应训练。在血压检测装置102对用户进行缺血预适应训练时，用户的双上肢与心脏位于同一水平面上，血压检测装置102加压至预设压力值，在持续预设时间后，血压检测装置102释放压力。
本实施例在用户的身体状态适于进行缺血预适应训练时，服务器105通过血压检测装置102对用户进行缺血预适应训练，即服务器105控制血压检测装置102能够实现缺血预适应训练，用户无需额外购买缺血预适应训练装置，提高用户的使用体验。
在其他实施例中，本申请的执行主体可以为终端104，在此不再赘述。
本申请提供另一实施例的缺血预适应训练方法，该实施例的血压检测装置102的数量为佩戴于用户不同部位的至少两个，例如至少两个血压检测装置102分别佩戴在用户的左手臂和右手臂。如图3所示，该缺血预适应训练方法包括以下步骤：
S301：通过血压检测装置获取用户的当前血压检测数据。
S302：根据当前血压检测数据判断用户的身体状态是否适于进行缺血预适应训练。
步骤S301-S302与步骤S201-202相同，在此不再赘述。
S303：通过至少两个血压检测装置中的一个进行缺血预适应训练，并通过至少两个血压检测装置中的另一个同步检测用户的血压检测数据。
服务器105通过至少两个血压检测装置102中的一个进行缺血预适应训练，并通过至少两个血压检测装置102中的另一个同步检测用户的血压检测数据。例如服务器105控制佩戴在用户的左手臂的血压检测装置102进行缺血预适应训练，并控制佩戴在用户的右手臂的血压检测装置102同步检测用户的血压检测数据，进而能够实时监测用户的血压检测数据，在血压检测数据异常时，服务器105控制佩戴在用户的左手臂的血压检测装置102停止进行缺血预适应训练，提高安全性。
本申请提供又一实施例的缺血预适应训练方法，如图4所示，该实施例的训练方法包括以下步骤：
S401：通过血压检测装置获取用户的当前血压检测数据。
S402：根据当前血压检测数据判断用户的身体状态是否适于进行缺血预适应训练。
S403：通过至少两个血压检测装置中的一个进行缺血预适应训练，并通过至少两个血压检测装置中的另一个同步检测用户的血压检测数据。
步骤S401-S403与步骤S301-S303相同，在此不再赘述。
S404：通过血压检测数据生成随时间变化的血压曲线。
服务器105通过血压检测数据生成随时间变化的血压曲线；即服务器105可以建立一坐标系，以时间为坐标系的横坐标，以血压检测数据为坐标系的纵坐标；服务器105根据血压检测数据在坐标系上生成随时间变化的血压曲线。服务器105进一步实时监测用户的血压检测数据，可以在血压检测数据异常时提醒用户。
S405：在血压曲线上对进行缺血预适应训练的时段进行标记。
服务器105在血压曲线上对进行缺血预适应训练的时段进行标记，即服务器105根据进行缺血预适应训练的时段在血压曲线上进行标记。例如，服务器105在10点至11点通过至少两个血压检测装置102中的一个进行缺血预适应训练，则在血压曲线的10点至11点之间上进行标记，进而能够通过标记后的血压曲线可以观察到缺血预适应训练对血压检测数据的影响。
本申请提供又一实施例的缺血预适应训练方法，如图5所示，该实施例的训练方法包括以下步骤：
S501：通过血压检测装置获取用户的当前血压检测数据。
S502：根据当前血压检测数据判断用户的身体状态是否适于进行缺血预适应训练。
S503：通过至少两个血压检测装置中的一个进行缺血预适应训练，并通过至少两个血压检测装置中的另一个同步检测用户的血压检测数据。
步骤S501-S503与步骤S301-S303相同，在此不再赘述。
S504：获取用户的心率检测数据。
服务器105获取用户的心率检测数据，即服务器105控制血压检测装置102检测用户的心率检测数据，并接收到心率检测数据；即服务器105通过终端104从血压检测装置102获取到用户的血压检测数据和心率检测数据。
S505：根据血压检测数据生成随时间变化的第一血压曲线，并根据心率检测数据得到用户在不同时段的情绪状态。
服务器105根据血压检测数据生成随时间变化的第一血压曲线，与步骤S404相同，在此不再赘述。
服务器105可以根据心率检测数据得到用户在不同时段的情绪状态，以监测用户当前的情绪状态，避免用户的血压突然升高。
其中，情绪状态可以包括情绪异常状态和未情绪异常状态。服务器105可以根据心率检测数据确定在预设时间间隔内的用户的心率变化幅度，并根据心率变化幅度确定用户当前的情绪状态。具体地，服务器105设置有预设时间，预设时间可以为10分钟，则服务器105根据心率检测数据确定在10分钟间隔内的用户的心率变化幅度，根据心率变化幅度确定用户当前的情绪状态；例如，服务器105预设有幅度阈值，服务器105将心率变化幅度与幅度阈值进行比较，若心率变化幅度大于幅度阈值，则服务器105判断用户当前的情绪状态为情绪异常状态，并提醒用户。
S506：在第一血压曲线上对情绪状态进行标记。
服务器105在第一血压曲线上对情绪状态进行标记；例如服务器105根据预设时间间隔将情绪状态标注在第一血压曲线上。服务器105可以将标记有情绪状态的血压曲线发送给终端104，用户通过终端104可以直观地观察到情绪状态对血压检测数据的影响。
在步骤S505之后，服务器105将多个的用户的第一血压曲线进行相似度匹配。例如，服务器105可从多个第一血压曲线选取至少一个血压曲线作为模板曲线，并构建出离散化的第一指标；服务器105根据待匹配的第一血压曲线在相同的时间点构建第二指标，并根据第一指标和第二指标计算出相似度，以将不同的用户的血压曲线进行相似度匹配。
可选地，服务器105可以将个体特征之间的差异小于预设的差异阈值的第一血压曲线进行相似度匹配。例如，个体特征为体重，预设的差值阈值可以为5kg，第一用户的体重为75kg，第二用户的体重为73kg，第三用户的体重为60kg，则服务器105将第一用户的第一血压曲线和第二用户的第一血压曲线进行相似度匹配。
服务器105在相似度大于预设的相似度阈值的用户之间进行交友推荐；具体地，服务器105向相似度大于相似度阈值的用户推荐同一聊天群；即服务器105可以预设多个聊天群，并向相似度大于相似度阈值(相似度阈值可为80％)的用户推荐同一聊天群，以使相似度大于相似度阈值的用户通过终端104加入同一聊天群。
或者，服务器105在相似度大于相似度阈值的用户之间进行好友推荐，相似度大于相似度阈值的用户可以与相似度大于相似度阈值的其他用户进行交友。
服务器105在多个用户之间分享标记后的第一血压曲线，例如服务器105得到用户A的标记后的第一血压曲线，接收到用户A的分享指令；则服务器105可以根据分享指令将用户A的标记后的第一血压曲线发送给用户B的终端104，以使用户B通过终端104获取到用户A的标记后的第一血压曲线。因此用户能够将标记后的血压曲线分享给其他用户，以供其他用户参考，促进用户之间的交流，提高用户的活跃度。
以下详细描述服务器105如何获取人体的健康信息。
因人体健康信息往往需要丰富的经验数据及推理规则得出，而服务器105可以获取丰富的血压检测数据，且具有较强的数据处理能力，因此本实施例通过服务器105还可以对血压检测数据进行分析，以获取人体的健康信息，能够提高血压检测及数据处理的准确度。且本实施例的终端104显示健康信息及血压检测数据，能使用户及时了解自身的健康状况，减少疾病风险。
具体地，服务器105可以预存血压检测数据，该血压检测数据可以包括正常的血压检测数据范围、同一人体的多个血压检测数据及多个人体的血压检测数据等。服务器105还可以预存其它生理数据及其它生理数据与血压检测数据之间的映射关系。服务器105可以根据预存的血压检测数据对终端104转发的血压检测数据进行分析，以获取人体的健康信息。例如，服务器105可以将终端104转发的人体A的血压检测数据与正常的血压检测数据范围进行对比，或者将终端104转发的人体A的血压检测数据与人体A的以往的血压检测数据进行比对，又或者将终端104转发的人体A的血压检测数据与人体B的血压检测数据进行比对等，以根据对比结果获取人体A的健康信息。
其中，血压检测数据可以包括脉搏波，脉搏波是由心脏的搏动推动血液沿血管运行而产生的，它是一种周期性的压力波。人体的脉搏波蕴含着丰富的生理信息，如血压、心率及心血管信息等。通过对脉搏波形的分析，能够获取心血管健康信息，以减少心血管疾病的发生。
可选地，为提高健康信息的准确度，服务器105在从终端104获取多个脉搏波之后，需要对多个脉搏波进行滤波处理，以剔除干扰噪声。
具体地，服务器105获取脉搏波的幅值，并判断幅值是否在预设幅值范围内；若是，则服务器105判断幅值在预设范围内的脉搏波为第一脉搏波，并滤除除第一脉搏波之外的脉搏波。进一步地，服务器105可以获取第一脉搏波的特征点的幅值，该特征点可以包括第一脉搏波的反射波点、波峰点、波谷点或者其它极值点或拐点等。
当然，在另一实施例中，服务器还可以获取脉搏波的周期，并将周期不在预设周期内的脉搏波滤除，以获取第一脉搏波，即以周期作为滤波条件。当然，在其它实施例中，还可以将脉搏波的幅值及周期同时作为滤波条件。
不同的人体，或者同一人体处于不同的健康状态时，产生的脉搏波不同，即脉象不同。中医常见的脉象有多种，如滑脉、促脉、弦脉、平脉、浮脉、沉脉、迟脉、数脉、虚脉等等，每种脉象的波形存在差异，如图6所示，滑脉、促脉、弦脉及平脉的波形均不同。
不同的脉象表征了人体不同的健康状况，为提高健康信息的准确度，本实施例的服务器105进一步对第一脉搏波进行脉象(波形)识别。
具体地，本实施例的服务器105存储有预设波形，该预设波形至少包括滑脉波形、促脉波形、弦脉波形或平脉波形等。服务器105在对终端104转发的多个脉搏波进行滤波之后，将第一脉搏波与预设波形进行匹配；服务器105进一步获取与第一脉搏波匹配的预设波形为第一预设波形，并根据第一预设波得到健康信息。例如，服务器105判断终端104转发的第一脉搏波与预设的滑脉波形匹配，则判断该第一脉搏波为滑脉；服务器105进一步可以将第一脉搏波或第一预设波形及健康信息“滑脉”回传给终端104。
可选地，服务器105分别获取第一脉搏波的第一特征信息及预设波形的第二特征信息，若第一特征信息与第二特征信息之间的差值小于预设差值，则服务器105判断第一脉搏波与预设波形匹配。
具体地，本实施例的特征信息可以包括第一脉搏波的波形周期及波形驻点(包括极值点及拐点)信息。其中，波形驻点信息包括波形驻点的数量及相邻波形驻点之间的时间间隔等信息。
如图6所示，促脉的波形周期与其它脉象的波形周期相差较大，若服务器105判断第一脉搏波的波形周期与预设的促脉波形的波形周期的差值小于预设差值，则可以判断第一脉搏波为促脉。若服务器105判断该差值大于预设差值，则进一步判断第三脉搏波的波形极值点的数量是否为2(预设的滑脉的波形极值点的数量为2)，且判断第二波形驻点的幅值是否较大并且是否比第一波形驻点位置低；若是，则可以判断第三脉搏波为滑脉。若服务器105判断第三脉搏波的波形极值点的数量是等于3，则可以进一步判断第三脉搏波的第一波形驻点与第二波形驻点之间的间隔时间是否小于预设时间(预设的弦脉的第一波形驻点与第二波形驻点之间的时间间隔)；若是，则可以判断第一脉搏波为弦脉。
本实施例可以通过脉搏波的波形周期及波形驻点信息识别脉搏波的脉象(波形)。当然，在其它实施例中，还可以根据脉搏波的其它特征信息识别脉搏波的脉象(波形)。当然，服务器105在进行脉象识别前可以先对获取的波形驻点进行过滤，以减少噪声干扰。
脉诊是中医诊断学四诊之一，是一种独特的诊断方法。它主要是通过手指的感觉来分析脉搏的“位、数、形、势”等特征，借以判断脏腑的功能状态，从而实现无创诊断的目的，对疾病的诊断和治疗有着积极的意义。
现有的脉象仪虽然可以做到意会切脉过程，将脉搏波图形化并显示，使用户通过脉搏波直观的认识脉象，但从脉象获取健康信息，需要丰富的临床经验，因此非医护人员或非专业医护人员很难从脉象波形中准确的得到健康信息。
为解决上述问题，本实施例的服务器105进一步对第一脉搏波进行分析，以从第一脉搏波获取更具体的人体健康信息，本实施例的健康信息除了包括脉象信息，还包括血压、脉搏力度、脉率、脉律和反映动脉弹性的反射波增强指数(AI)等信息。
具体地，服务器105获取整个测量过程中脉波幅值最大的几个脉搏波，如3个，并根据波峰点的幅值取均值获取人体的脉搏力度。均值的幅值越大，脉搏力度越大，脉搏力度的大小表征了人体体质的强弱；服务器105还可以从第一脉搏波获取脉率、脉律和AI值等。
服务器105将上述获取的健康信息回传给终端104，终端104显示健康信息，如图7及图8所示。
进一步地，服务器105存储有预设范围，判断上述健康信息是否在预设范围内；若是，则控制终端104上的健康信息显示状态为正常；若否，则终端104上的健康信息显示状态为异常。
服务器105还可将第一脉搏波或者与第一脉搏波对应的脉象波形及第一脉搏波的类型、血压数据等回传给终端104，终端104显示脉象波形及类型、血压数据。
可选地，本实施例的服务器105进一步根据反射波点及波峰点获取人体的血管弹性的健康信息，例如，若服务器105判断反射波点在波峰点的右侧(如图7所示)，则获取的健康信息为血管弹性较好；若服务器105判断反射波点在波峰点的左侧(如图8所示)，则获取的健康信息为血管弹性较差。
服务器105还可以根据心率数据获取心率过缓或者过速及心率不齐等健康信息；服务器105还可以根据AI值获取动脉健康信息。终端104也可显示这些健康信息。
区别于现有技术，本实施例通过服务器105对血压检测数据进行分析，以获取人体的健康信息，能够提高血压检测及数据处理的准确度；且本实施例的终端104能够显示详细健康信息，而不只是脉搏波，使得非医护人员也能通过该健康信息清楚了解自身的健康状态。
本申请进一步提出一种血压检测装置，如图9所示，本申请的血压检测装置为上述实施例中血压检测装置102，血压检测装置102包括主机11和袖带12，其中主机11设置有一接口110，该接口110用于与终端104建立连接。
具体地，终端104用于向血压检测装置102提供第一电压，即终端104通过接口110向血压检测装置102的主机11供电。接口110可以为USB接口，接口110可以通过数据线21与终端104连接。其中，数据线21可为OTG数据线。在终端104通过数据线21与血压检测装置102连接时，终端104作为主设备，血压检测装置102为从设备。
袖带12可以穿戴在人体的手臂上，与人体动脉接触，主机11通过袖带12检测人体动脉的血压检测数据。主机11通过接口110将血压检测数据发送给终端104，终端104将血压检测数据发送给服务器105。
可选地，血压检测装置102可以进一步集成温度传感器和运动传感器，运动传感器用于检测用户的动作检测数据，温度传感器用于检测用户所处的环境温度。
本申请的血压检测装置102可以通过接口110与终端104进行数据通信，实现联网功能，提高用户的使用体验。此外，终端104为血压检测装置102供电，血压检测装置102可以不设置电池，减小血压检测装置102的体积，便于携带。
可选地，本实施例的袖带12可以包括气体通道121和气囊袋122，气体通道121和气囊袋122的气路接口连接。
可选地，本实施例的主机11可以包括控制器111、压力传感器112、气泵113、泄气阀114、气泵驱动电路115、泄气阀驱动电路116、数模转换电路117以及转换器118；压力传感器112、气泵113和泄气阀114分别与控制器111耦接，控制器111用于控制气泵113对气囊袋122进行充气，控制泄气阀114对气囊袋122进行放气，控制压力传感器112对气体通道121中气体的压力进行检测。
气体通道121可以延伸到主机11，气体通道121可以分别与压力传感器112、气泵113和泄气阀114连接。气泵驱动电路115连接在气泵113和控制器111之间，用于驱动气泵113，即控制器111通过气泵驱动电路115驱动气泵113，以将气体充入气囊袋122。泄气阀驱动电路116连接在泄气阀114和控制器111之间，用于驱动泄气阀114，即控制器111通过泄气阀驱动电路116驱动泄气阀114，以将气囊袋122的气体进行放气。
其中，主机11设置有袖带接口，袖带12的气体通道121与袖带接口可拆卸连接，气体通道121通过袖带接口分别与压力传感器112、气泵113和泄气阀114连接。
数模转换电路117连接在压力传感器112和控制器111之间；在压力传感器112检测到气体通道121中气体的压力时，压力传感器112用于将气体的压力转化为模拟信息，并将模拟信息传输至数模转换电路117；数模转换电路117将模拟信息转化为数字信息，并将数字信息发送给控制器111。
接口110可以包括电源端，电源端分别与气泵驱动电路115和泄气阀驱动电路116连接，用于向气泵驱动电路115和泄气阀驱动电路116提供第一电压V1。转换器118的输入端与电源端连接，用于将第一电压V1转换为第二电压V2；转换器118的输出端分别与控制器111、压力传感器112和数模转换电路117连接，用于向控制器111、压力传感器112和数模转换电路117提供第二电压V2，其中第二电压V2小于第一电压V1。
接口110进一步包括数据传输端，终端104通过数据传输端向控制器111发送检测指令，血压检测装置102根据检测指令检测血压检测数据。具体检测方法见上述方法实施例。
在其他实施例中，血压检测装置102还可以包括姿态传感器，姿态传感器可以设置在袖带12上，并与主机11连接。姿态传感器用于检测用户在睡眠过程中的姿态检测数据。具体地，控制器111可以和姿态传感器耦接，用于控制姿态传感器检测用户在睡眠过程中的姿态检测数据。
在其他实施例中，气囊袋122可以包括预留的气体。控制器111通过压力传感器112对预留的气体进行压力检测，并根据压力检测结果判断是否启动血压检测装置102；若是，则血压检测装置102进行血压检测。通过这种方式，能够实现自动启动血压检测，提高用户的体验效果。
在其他实施例中，控制器111进一步获取压力检测结果与第二压力阈值的压力变化幅度，在控制器111判断到压力变化幅度大于预设的变化幅度阈值时，控制器111启动血压检测。在控制器111判断到压力变化幅度小于预设的变化幅度阈值时，控制器111控制血压检测装置102进入休眠状态，以节省功耗。
在其他实施例中，在血压检测装置102的加压阶段时，血压检测装置102采用闭环控制调节气体的充气速度，具体地控制器111控制气泵113对气囊袋122进行充气，控制器111通过压力传感器112采集气体的压力为第一压力，控制器111前一次通过压力传感器112采集到的压力为第二压力；控制器根据第一压力和第二压力得到袖带12的静压力。
控制器11进一步根据静压力获取气囊袋122中气体的加压速率，并将加压速率与恒定速率进行比较；在控制器111判断到加压速率小于恒定速率时，控制器111控制气泵113的转速增大；在控制器111判断到加速度速率大于恒定速率时，则控制器111控制气泵113的转速减小，以使得加压速率为恒定速率。因此，控制器111控制气泵113对气囊袋122进行充气，进而控制气泵113通过气体通道以恒定速度进行充气，以保证控制器111获得脉搏波的准确性。
需要说明的是，以上各实施例均属于同一发明构思，各实施例的描述各有侧重，在个别实施例中描述未详尽之处，可参考其他实施例中的描述。
本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种基于血压检测装置的缺血预适应训练方法，其特征在于，所述方法包括：
通过所述血压检测装置获取用户的当前血压检测数据；
根据所述当前血压检测数据判断所述用户的身体状态是否适于进行缺血预适应训练；
若适于进行所述缺血预适应训练，则指示所述血压检测装置按照预设次数循环执行目标动作，所述目标动作为加压至预设压力值和持续预设时间后释放压力，以对用户进行缺血预适应训练。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前血压检测数据判断所述用户的身体状态是否适于进行缺血预适应训练的步骤包括：
根据所述当前血压检测数据获取所述用户的血压值；
若所述用户的血压值小于预设的阈值，则判定为所述用户适于进行所述缺血预适应训练。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述阈值由历史记录的相同时间段的历史血压检测数据或历史血压值进行计算获得。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述血压检测装置的数量为佩戴于所述用户不同部位的至少两个；
所述通过所述血压检测装置对所述用户进行所述缺血预适应训练的步骤包括：
通过所述至少两个血压检测装置中的一个进行所述缺血预适应训练，并通过所述至少两个血压检测装置中的另一个同步检测用户的血压检测数据。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：
通过所述血压检测数据生成随时间变化的血压曲线；
在所述血压曲线上对进行所述缺血预适应训练的时段进行标记。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：
获取所述用户的心率检测数据；
根据所述血压检测数据生成随时间变化的第一血压曲线，并根据所述心率检测数据分析出所述用户在不同时段的情绪状态；
在所述第一血压曲线上对所述情绪状态进行标记。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述血压检测数据生成随时间变化的第一血压曲线，并根据所述心率检测数据分析出所述用户在不同时段的情绪状态的步骤包括：
根据所述心率检测数据确定在预设时间间隔内的所述用户的心率变化幅度；
根据所述心率变化幅度确定所述用户的情绪状态。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：
在多个用户间分享经过标记的所述第一血压曲线。
9.一种血压检测系统，其特征在于，所述血压检测系统包括血压检测装置、终端及服务器，所述终端分别与所述血压检测装置及所述服务器建立通信连接；所述血压检测装置用于检测用户的当前血压检测数据；所述服务器用于实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。
10.一种血压检测装置，其特征在于，所述血压检测装置为权利要求9所述的血压检测装置，所述血压检测装置包括主机和袖带，所述主机设置有与所述终端连接的接口，所述终端向所述血压检测装置提供第一电压；在所述血压检测装置进行血压检测时，所述袖带与人体动脉接触，所述主机通过所述袖带检测用户的当前血压检测数据。
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