CN112823544B - 条件切换的方法、装置、通信设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开实施例提供了一种条件切换CHO的方法,其中,应用于终端,方法,包括:根据预测参数的预测值,调整终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数;其中,预测参数,包括:终端接入待评估候选小区后的终端的移动与业务特征参数和/或通信性能特征参数。
Description
技术领域
本公开涉及无线通信技术领域但不限于无线通信技术领域,尤其涉及一种条件切换CHO的方法、装置、通信设备及存储介质。
背景技术
在无线通信网络技术中,可以基于条件切换(CHO,conditional handover)执行小区切换。这里,CHO是指:当满足一个或者多个小区切换执行条件时,终端执行小区切换。
相关技术中,为了满足高流量通信的需求,超密集网络(UDN,Ultra DenseNetwork)技术成为一种关键技术。在UDN中,UDN小区半径小且UDN小区更加密集。在UDN中,终端基于CHO执行切换的过程中,UDN的上述特征容易导致乒乓切换或者无线链路连接失败的情况,使得无线网络通信不可靠,这给UDN中的移动性管理机制带来了挑战。
发明内容
本公开实施例公开了一种条件切换CHO的方法、装置、通信设备及存储介质。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种条件切换CHO的方法,其中,应用于终端,所述方法,包括:
根据预测参数的预测值,调整终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数;
其中,所述预测参数,包括:所述终端接入所述待评估候选小区后的终端的移动与业务特征参数和/或通信性能特征参数。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种CHO的方法,其中,应用于基站,所述方法,包括:
向终端发送预测参数;
其中,所述预测参数,用于供所述终端根据所述预测参数的预测值调整终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数;所述预测参数,包括:所述终端接入所述待评估的候选小区后的终端的移动与业务特征参数和/或通信性能特征参数。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种CHO的装置,其中,应用于终端,所述装置,包括调整模块;其中,所述调整模块,被配置为:
根据预测参数的预测值,调整终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数;
其中,所述预测参数,包括:所述终端接入所述待评估候选小区后的终端的移动与业务特征参数和/或通信性能特征参数。
根据本公开实施例的第四方面,提供一种CHO的装置,其中,应用于基站,所述装置,包括发送模块;其中,
所述发送模块,被配置为向终端发送预测参数;
其中,所述预测参数,用于供所述终端根据所述预测参数的预测值调整终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数;所述预测参数,包括:所述终端接入所述待评估候选小区后的终端的移动与业务特征参数和/或通信性能特征参数。
根据本公开实施例的第五方面,提供一种通信设备,所述通信设备,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:用于运行所述可执行指令时,实现本公开任意实施例所述的方法。
根据本公开实施例的第六方面,提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机可执行程序,所述可执行程序被处理器执行时实现本公开任意实施例所述的方法。
本公开实施例中,根据预测参数的预测值,调整终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数;其中,所述预测参数,包括:所述终端接入所述待评估候选小区后的终端的移动与业务特征参数和/或通信性能特征参数。这里,由于所述待评估候选小区的CHO执行条件的参数可以适应于所述预测参数的预测值,且所述预测值是根据所述终端接入所述待评估候选小区后的终端的移动与业务特征和/或通信性能特征进行适应性变化的,相较于所述终端执行CHO时采用的待评估候选小区的CHO执行条件的参数为固定不变的参数的实现方式,终端基于调整后的终端的待评估候选小区的CHO执行条件执行CHO切换时会更加可靠,切换成功率会更高。
附图说明
图1是一种无线通信系统的结构示意图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种CHO的方法的流程示意图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种CHO的方法的流程示意图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种CHO的方法的流程示意图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种CHO的方法的流程示意图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种CHO的方法的流程示意图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种CHO的方法的流程示意图。
图8是根据一示例性实施例示出的一种CHO的方法的流程示意图。
图9是根据一示例性实施例示出的一种CHO的方法的流程示意图。
图10是根据一示例性实施例示出的一种CHO的方法的流程示意图。
图11是根据一示例性实施例示出的一种CHO的方法的流程示意图。
图12是根据一示例性实施例示出的一种CHO的方法的流程示意图。
图13是根据一示例性实施例示出的一种CHO的方法的流程示意图。
图14是根据一示例性实施例示出的一种CHO的方法的流程示意图。
图15是根据一示例性实施例示出的一种CHO的方法的流程示意图。
图16是根据一示例性实施例示出的一种CHO的方法的流程示意图。
图17是根据一示例性实施例示出的一种CHO的装置的示意图。
图18是根据一示例性实施例示出的一种CHO的装置的示意图。
图19是根据一示例性实施例示出的一种终端的结构示意图。
图20是根据一示例性实施例示出的一种基站的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开实施例相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开实施例的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本公开实施例使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本公开实施例。在本公开实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解,尽管在本公开实施例可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本公开实施例范围的情况下,第一信息也可以被称为第二信息,类似地,第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
出于简洁和便于理解的目的,本文在表征大小关系时,所使用的术语为“大于”或“小于”。但对于本领域技术人员来说,可以理解:术语“大于”也涵盖了“大于等于”的含义,“小于”也涵盖了“小于等于”的含义。
请参考图1,其示出了本公开实施例提供的一种无线通信系统的结构示意图。如图1所示,无线通信系统是基于移动通信技术的通信系统,该无线通信系统可以包括:若干个用户设备110以及若干个基站120。
其中,用户设备110可以是指向用户提供语音和/或数据连通性的设备。用户设备110可以经无线接入网(Radio Access Network,RAN)与一个或多个核心网进行通信,用户设备110可以是物联网用户设备,如传感器设备、移动电话(或称为“蜂窝”电话)和具有物联网用户设备的计算机,例如,可以是固定式、便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的装置。例如,站(Station,STA)、订户单元(subscriber unit)、订户站(subscriberstation),移动站(mobile station)、移动台(mobile)、远程站(remote station)、接入点、远程用户设备(remote terminal)、接入用户设备(access terminal)、用户装置(userterminal)、用户代理(user agent)、用户设备(user device)、或用户设备(userequipment)。或者,用户设备110也可以是无人飞行器的设备。或者,用户设备110也可以是车载设备,比如,可以是具有无线通信功能的行车电脑,或者是外接行车电脑的无线用户设备。或者,用户设备110也可以是路边设备,比如,可以是具有无线通信功能的路灯、信号灯或者其它路边设备等。
基站120可以是无线通信系统中的网络侧设备。其中,该无线通信系统可以是第四代移动通信技术(the 4th generation mobile communication,4G)系统,又称长期演进(Long Term Evolution,LTE)系统;或者,该无线通信系统也可以是5G系统,又称新空口系统或5G NR系统。或者,该无线通信系统也可以是5G系统的再下一代系统。其中,5G系统中的接入网可以称为NG-RAN(New Generation-Radio Access Network,新一代无线接入网)。
其中,基站120可以是4G系统中采用的演进型基站(eNB)。或者,基站120也可以是5G系统中采用集中分布式架构的基站(gNB)。当基站120采用集中分布式架构时,通常包括集中单元(central unit,CU)和至少两个分布单元(distributed unit,DU)。集中单元中设置有分组数据汇聚协议(Packet Data Convergence Protocol,PDCP)层、无线链路层控制协议(Radio Link Control,RLC)层、媒体访问控制(Media Access Control,MAC)层的协议栈;分布单元中设置有物理(Physical,PHY)层协议栈,本公开实施例对基站120的具体实现方式不加以限定。
基站120和用户设备110之间可以通过无线空口建立无线连接。在不同的实施方式中,该无线空口是基于第四代移动通信网络技术(4G)标准的无线空口;或者,该无线空口是基于第五代移动通信网络技术(5G)标准的无线空口,比如该无线空口是新空口;或者,该无线空口也可以是基于5G的更下一代移动通信网络技术标准的无线空口。
在一些实施例中,用户设备110之间还可以建立E2E(End to End,端到端)连接。比如车联网通信(vehicle to everything,V2X)中的V2V(vehicle to vehicle,车对车)通信、V2I(vehicle to Infrastructure,车对路边设备)通信和V2P(vehicle topedestrian,车对人)通信等场景。
这里,上述用户设备可认为是下面实施例的终端设备。
在一些实施例中,上述无线通信系统还可以包含网络管理设备130。
若干个基站120分别与网络管理设备130相连。其中,网络管理设备130可以是无线通信系统中的核心网设备,比如,该网络管理设备130可以是演进的数据分组核心网(Evolved Packet Core,EPC)中的移动性管理实体(Mobility Management Entity,MME)。或者,该网络管理设备也可以是其它的核心网设备,比如服务网关(Serving GateWay,SGW)、公用数据网网关(Public Data Network GateWay,PGW)、策略与计费规则功能单元(Policy and Charging Rules Function,PCRF)或者归属签约用户服务器(HomeSubscriber Server,HSS)等。对于网络管理设备130的实现形态,本公开实施例不做限定。
为了便于本领域内技术人员理解,本公开实施例列举了多个实施方式以对本公开实施例的技术方案进行清晰地说明。当然,本领域内技术人员可以理解,本公开实施例提供的多个实施例,可以被单独执行,也可以与本公开实施例中其他实施例的方法结合后一起被执行,还可以单独或结合后与其他相关技术中的一些方法一起被执行;本公开实施例并不对此作出限定。
为了便于本领域内技术人员理解,本公开实施例列举了多个实施方式以对本公开实施例的技术方案进行清晰地说明。当然,本领域内技术人员可以理解,本公开实施例提供的多个实施例,可以被单独执行,也可以与本公开实施例中其他实施例的方法结合后一起被执行,还可以单独或结合后与其他相关技术中的一些方法一起被执行;本公开实施例并不对此作出限定。
为了更好地理解本公开任一个实施例所描述的技术方案,首先,对相关应用和相关场景进行说明:
人工智能(AI,Artificial Intelligence)技术的快速发展为智能通信网络提供了技术支撑。智能通信网络已经是智能化不能缺少的一部分,因此,将AI技术应用于无线网络中是必然的趋势。
机器学习算法,是AI技术中重要的算法之一。机器学习算法可以通过大量的训练数据获得模型,通过模型可以对事件进行预测。在很多领域,机器学习训练得到的模型都可以获得精准的预测结果。
为了满足高流量通信的需求,UDN技术成为一种关键技术。通过在网络中大量密集地设置小基站等无线设备,实现频率复用。这样,使得热点地区,如办公室、商场和地铁等的系统容量提升到数百倍的级别。同时,通信不断向高频发展,随着频率的提升,小区的覆盖范围逐渐缩小,小区部署也会更加密集。相较于普通网络系统,UDN具备更宽的频带与频谱,且UDN部署不规则,基站种类多样,所以,UDN比传统蜂窝网络更加复杂。
条件切换(CHO,conditional handover)是指:当满足一个或多个小区切换执行条件时,终端执行小区切换。终端在接收到CHO配置后开始评估执行条件,并在执行切换后停止评估执行条件。CHO适用于以下准则:
准则1、CHO配置:包括CHO候选小区配置和执行条件;
准则2、一个执行条件可能包含一个或两个触发条件;例如,CHO事件中的A3事件或者A5事件;
准则3、在满足任何CHO执行条件之前,终端收到切换命令,则执行切换过程,而不管之前收到的任何CHO配置;
准则4、在执行CHO时(从终端开始与目标小区同步时起),终端并不监视源小区。
在UDN中,小区半径缩小,小区变得更加密集。此外,不同类型的基站构成了异构网络,使得网络环境更加复杂。上述情况的结合给UDN中的移动性管理机制带来了更大的挑战,主要包含以下两个方面:一方面,由于小区覆盖范围可能出现重叠,可能多个小区的信号质量比较接近,终端可能触发更加频繁的切换,切换次数上升,容易引起乒乓切换。另一方面,小区部署在高频时,信号容易受环境影响,小区覆盖范围变化较大,如果切换过早或过晚,都容易导致无线链路失败。
对于CHO,终端在切换执行条件满足时,执行切换并接入相应的目标小区。CHO能够提升系统的鲁棒性,有效的避免切换失败。
但是在R16中,CHO的候选目标小区和切换执行条件均由网络配置,并未考虑终端的特性对切换配置的影响。考虑到终端的隐私,网络端无法获取终端的某些类别的信息,例如,无法获取终端的位置信息等。在UDN网络中,由于网络部署密集且多个小区的信号质量比较接近,首先,网络配置的触发条件并不能使得终端接入最合适的目标小区,从而无法达到最优的性能,影响用户的体验;其次,网络端无法获取终端的位置和行为等特性信息,不能预测终端未来的信道条件的变化,所以切换配置也未能解决UDN中容易乒乓切换的问题。
为了实现UDN网络中更优化的移动性管理,满足流畅的业务需求,需要对R16中的CHO进行增强,使CHO更加适应于UDN网络的特性。
如图2所示,本实施例中提供一种CHO的方法,其中,应用于终端,该方法,包括:
步骤21、根据预测参数的预测值,调整终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数;
其中,预测参数,包括:终端接入待评估候选小区后的终端的移动与业务特征参数和/或通信性能特征参数。
这里,终端可以是但不限于是手机、可穿戴设备、车载终端、路侧单元(RSU,RoadSide Unit)、智能家居终端和工业用传感设备等终端。
这里,基站可以是终端接入网络的接入设备。基站可以为各种类型的基站。例如,第三代移动通信(3G)网络的基站、第四代移动通信(4G)网络的基站、第五代移动通信(5G)网络的基站或任何一代通信系统的基站。
在一个场景实施例中,源基站根据终端的测量报告向目标基站发送CHO请求;目标基站在接收到CHO请求后,会针对CHO请求向源基站发送响应消息;在源基站接收到CHO响应消息后,向终端发送CHO命令,其中,CHO命令中包括终端执行CHO的条件;响应于终端确定测量条件满足执行CHO的条件,执行CHO。
在一个场景实施例中,响应于终端接收到CHO配置,终端开始评估待评估候选小区的CHO执行条件,其中,不同的待评估候选小区的CHO执行条件可以相同也可以不同。这里,只有当终端的信道质量测量结果满足待评估候选小区的CHO执行条件时,终端才能切换至该待评估候选小区,例如,待评估候选小区包括候选小区1、候选小区2和候选小区3,候选小区1的CHO执行条件为第一条件,候选小区2的CHO执行条件为第二条件,候选小区3的CHO执行条件为第三条件。响应于终端的信道质量测量结果满足候选小区2的第二条件,终端执行CHO,切换至候选小区2。这里,第一条件、第二条件和第三条件为不同的条件。
在一个实施例中,终端的移动与业务特征参数,包括与终端的移动关联的特征参数和/或与终端的业务关联的特征参数。例如,与终端的移动关联的特征参数可以是与终端的轨迹关联的特征参数和/或与终端的运动方向关联的特征。例如,与终端的业务关联的特征参数可以是服务质量(QoS,Quality of Service)需求和/或体验质量(QoE,Quality ofExperience)需求。
在一个实施例中,移动与业务特征参数,包括以下参数中的一种或者多种:
流量大于流量阈值的业务的发生概率;
时延小于时延阈值的业务的发生概率;
终端的运动轨迹参数和/或运动方向参数;
QoS需求参数;
QoE需求参数。
在一个实施例中,移动与业务特征参数的预测值可以是预定时段内的移动与业务特征参数的参数值。
这里,预定时段可以是与预测移动与业务特征参数的参数值相关联的时段。这里,网络可以预先给终端配置预定时段。终端也可以根据预定规则确定预定时段,例如,预定时段可以为从预测时间点起算的时段。
在一个实施例中,终端需要对候选小区1的移动与业务特征参数的参数值(例如,预定时段内流量大于流量阈值的业务的发生概率)进行预测,且网络给终端配置需要预测A时段的移动与业务特征参数的参数值,即预定时段为A时段,则终端会预测A时段终端在候选小区1中的移动与业务特征参数的参数值。这里,预定时段可以通过起始时刻和结束时刻指示,例如,预定时段对应a时刻至b时刻。预定时段也可以通过起始时刻和时长指示,例如,预定时段对应的起始时刻为a时刻,对应的时长为c。在一个实施例中,不同类型业务的平均流量不同。例如,高清视频业务的平均流量大于语音业务的平均流量。
在一个实施例中,不同类型业务的平均时延不用。例如,自动驾驶汽车的无线通信时延大于抄表业务的无线通信时延。
在一个实施例中,不同业务类型的QoS需求和/或QoE需求不同。例如,远程医疗控制业务的无线通信的QoS需求不同于语音业务的QoS需求。这里,QoS需求,可以包括以下至少之一的参数:带宽、时延和丢包率。
在一个实施例中,通信性能特征参数,包括与终端的无线通信关联的特征参数。例如,小区切换失败的概率、无线通信中断的概率和发生乒乓切换的概率等。
在一个实施例中,通信性能特征参数,包括以下参数中的一种或者多种:
小区切换失败的概率;
无线通信中断的概率;
发生乒乓切换的概率;
发生QoS和/或QoE不满足预定需求的概率;
在候选小区的驻留时间;
无线通信质量;
数据传输速率;
数据传输时延;
候选小区的推荐度。
在一个实施例中,通信性能特征参数的预测值可以是预定时段内的通信性能特征参数的参数值。
这里,预定时段可以是与预测通信性能特征参数的参数值相关联的时段。这里,网络可以预先给终端配置预定时段。终端也可以根据预定规则确定预定时段,例如,预定时段可以为从预测时间点起算的时段。
在一个实施例中,需要对候选小区1的通信性能特征参数的参数值(例如,发生乒乓切换的概率)进行预测,且网络给终端配置需要预测B时段的通信性能特征参数的参数值,即预定时段为B时段,则终端会预测B时段终端在候选小区1中的通信性能特征参数的参数值。这里,预定时段可以通过起始时刻和结束时刻指示,例如,预定时段对应a时刻至b时刻。预定时段也可以通过起始时刻和时长指示,例如,预定时段对应的起始时刻为a时刻,对应的时长为c。
在一个实施例中,响应于小区的无线通信质量小于质量阈值,小区切换失败的概率和/或无线通信中断的概率大于概率阈值。
在一个实施例中,响应于不同小区覆盖范围出现重叠,发生乒乓切换的概率大于概率阈值。这里,由于多个小区的信号质量比较接近,终端可能触发更加频繁的切换,切换次数上升,容易引起乒乓切换,
在一个实施例中,无线通信质量可以是以下至少之一的参数:参考信号接收功率(RSRP,Reference Signal Receiving Power)、参考信号接收质量(RSRQ,ReferenceSignal Receiving Quality)和信号与干扰加噪声比(SINR,Signal to Interferenceplus Noise Ratio)。这里,无线通信质量的值可以是无线通信质量的平均值和/或峰值。
在一个实施例中,数据传输速率的值可以是数据传输速率的平均值和/或峰值。
在一个实施例中,数据传输的时延的值可以是数据传输时延的平均值、最小值和/或最大值。
在一个实施例中,候选小区的推荐度可以是通过移动与业务特征参数和通信性能特征参数中所包含参数的一种或者多种参数预测得到的。这里,可以基于该移动与业务特征参数和该通信性能特征参数中所包含参数和机器学习算法预测候选小区的推荐度。
在一个实施例中,根据多个预测参数的预测值确定小区推荐度。在一个实施例中,根据多个预测参数的加权预测值确定小区推荐度。例如,预定时段内服务质量QoS需求参数值为a,小区切换失败的概率为b,发生乒乓切换的概率为c,加权系数分别为x、y和z,则小区推荐度可以是a、b和c的加权预测值N。这里,N=ax+by+cz;这里,获取加权预测值的加权系数可以预先设置。
这里,乒乓切换可以是:终端在从源小区切换到目标小区后,在一个预定义的时间内终端又切换回源小区的事件,其中,该事件发生的次数大于一次。
在一个实施例中,CHO执行条件的参数,可以是与执行CHO关联的条件参数。
在一个实施例中,CHO执行条件的参数,包括以下一种或者多种:
RSRP;
RSRQ;
SINR;
迟滞值;
触发时间(TTT,Time To Trigger)。
在一个实施例中,基于候选小区的在历史时段内的历史预测参数的值,利用机器学习算法确定预测参数的预测值。这里,可以是利用候选小区的在历史时段内的历史预测参数的值对机器学习算法进行训练,获得训练后的机器学习算法模型;利用该机器学习算法模型生成预测参数的预测值。
在一个实施例中,基于候选小区的历史预测参数的值,利用机器学习算法确定预测参数的预测值;基于该预测值、预测参数的预测值与CHO执行条件的参数的映射关系,确定终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数;利用该确定的终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数更新终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数。即,利用该确定的终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数调整终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数。这里,调整终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数可以是对终端的待评估候选小区的CHO执行条件进行缩放或者加减操作。这里,该映射关系可以预先存储在终端中。
在一个实施例中,利用机器学习算法获得的终端接入待评估候选小区后的终端的移动与业务特征参数的预测值,调整终端的待评估候选小区的CHO执行条件的RSRP或者RSRP。例如,待调整的CHO执行条件的参数为RSRP,响应于终端接入待评估候选小区后的终端的移动与业务特征参数的预测值指示的预定时段内服务质量QoS需求参数大于参数阈值,增加终端的待评估候选小区的CHO执行条件的RSRP。又例如,待调整的CHO执行条件的参数为RSRQ,响应于终端接入待评估候选小区后的终端的移动与业务特征参数的预测值指示的预定时段内时延小于时延阈值的业务的发生概率小于概率阈值,减小终端的待评估候选小区的CHO执行条件的RSRQ。
在一个实施例中,利用机器学习算法获得的终端接入待评估候选小区后的终端的通信性能特征参数的预测值,调整终端的待评估候选小区的CHO执行条件的RSRP或者RSRQ。例如,待调整的CHO执行条件的参数为RSRP,响应于终端接入待评估候选小区后的终端的通信性能特征参数的预测值指示的小区切换失败的概率大于概率阈值,增加终端的待评估候选小区的CHO执行条件的RSRP。又例如,待调整的CHO执行条件的参数为RSRQ,响应于终端接入待评估候选小区后的终端的通信性能特征参数的预测值指示的发生乒乓切换的概率小于概率阈值,减小终端的待评估候选小区的CHO执行条件的RSRQ。
在一个实施例中,利用机器学习算法获得的终端接入待评估候选小区后的终端的移动与业务特征参数的预测值和通信性能特征参数的预测值,调整终端的待评估候选小区的CHO执行条件的RSRP或者RSRQ。例如,待调整的CHO执行条件的参数为RSRP,响应于终端接入待评估候选小区后的终端的移动与业务特征参数的预测值指示的预定时段内服务质量QoS需求参数大于参数阈值且终端接入待评估候选小区后的终端的通信性能特征参数的预测值指示的小区切换失败的概率大于概率阈值,增加终端的待评估候选小区的CHO执行条件的RSRP。又例如,待调整的CHO执行条件的参数为RSRQ,响应于终端接入待评估候选小区后的终端的移动与业务特征参数的预测值指示的预定时段内时延小于时延阈值的业务的发生概率小于概率阈值且终端接入待评估候选小区后的终端的通信性能特征参数的预测值指示的发生乒乓切换的概率小于概率阈值,减小终端的待评估候选小区的CHO执行条件的RSRQ。
在一个实施例中,根据预测参数的预测值,调整终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数中的一个或者多个参数。例如,根据预测参数的预测值,调整终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数中的RSRP和TTT。在一个实施例中,响应于调整终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数中的一个或者多个参数,针对不同的CHO执行条件的参数中的多个参数的调整幅度可以相同也可以不同。例如,调整RSRP的幅度和调整TTT的幅度不相同。
在一个实施例中,终端中存储有预先配置的预测参数的预测值、需要调整的终端的待评估候选的CHO执行条件的参数和调整终端的待评估候选的CHO执行条件的参数的调整幅度之间的映射关系。如此,当终端确定预测参数的预测值后,就可以基于该确定的预测值和该映射关系,确定需要调整的终端的待评估候选的CHO执行条件的参数和调整终端的待评估候选的CHO执行条件的参数的调整幅度。终端可以利用确定的调整终端的待评估候选的CHO执行条件的参数的调整幅度对需要调整的终端的待评估候选的CHO执行条件的参数进行调整。这里,该映射关系中,当确定的预测参数的预测值相同时,不同的需要调整的终端的待评估候选的CHO执行条件的参数的调整幅度可以相同也可以不同。
例如,终端中预先存储有如下表一中的映射关系:
该表一中,需要调整的终端的待评估候选的CHO执行条件的参数为RSRP和TTT。需要说明的是:在另一个实施例中,需要调整的终端的待评估候选的CHO执行条件的参数也可以是某一个参数,例如,RSRP。
该表一中,当确定的预测值相同时,调整RSRP的调整幅度和调整TTT的调整幅度不同。需要说明的是:在另一个实施例中,当预测值相同时,调整RSRP的调整幅度和调整TTT的调整幅度也可以相同。
表一
这里,在终端确定预测值后,终端就可以利用基于映射关系确定的调整终端的待评估候选的CHO执行条件的参数的调整幅度对需要调整的终端的待评估候选的CHO执行条件的参数进行调整。例如,当终端确定预测值为A1后,终端就可以确定需要调整的终端的待评估候选的CHO执行条件的参数为RSRP和TTT,对应的调整幅度为a1和b1,则终端可以利用a1调整RSRP,利用b1调整TTT。
在一个实施例中,终端接收基站发送的预测参数的预测值、需要调整的终端的待评估候选的CHO执行条件的参数和调整终端的待评估候选的CHO执行条件的参数的调整幅度之间的映射关系。这里,终端可以是周期性地接收基站发送的该映射关系。如此,当终端确定预测参数的预测值后,就可以基于该确定的预测值和该映射关系,确定需要调整的终端的待评估候选的CHO执行条件的参数和调整终端的待评估候选的CHO执行条件的参数的调整幅度。终端可以利用确定的调整终端的待评估候选的CHO执行条件的参数的调整幅度对需要调整的终端的待评估候选的CHO执行条件的参数进行调整。这里,请再次参见表一,该映射关系中,当确定的预测参数的预测值相同时,不同的需要调整的终端的待评估候选的CHO执行条件的参数的调整幅度可以相同也可以不同。
在一个实施例中,基站每次发送的该映射关系可以不同。这里,映射关系不同,可以是需要调整的终端的待评估候选的CHO执行条件的参数不同和/或需要调整的终端的待评估候选的CHO执行条件的参数的调整幅度不同。
例如,请参见表二,为基站第i次向终端发送的映射关系。
该表二中,需要调整的终端的待评估候选的CHO执行条件的参数为RSRP和TTT。
该表二中,当确定的预测值相同时,调整RSRP的调整幅度和调整TTT的调整幅度不同。
表二
请参见表三,为基站第j次向终端发送的映射关系。
该表三中,需要调整的终端的待评估候选的CHO执行条件的参数为RSRQ和TTT。
该表三中,当确定的预测值相同时,调整RSRQ的调整幅度和调整TTT的调整幅度相同。
表三
这里,在终端确定预测值后,终端就可以利用根据最近接收到的基站发送的映射关系确定的调整终端的待评估候选的CHO执行条件的参数的调整幅度对需要调整的终端的待评估候选的CHO执行条件的参数进行调整。
例如,终端最近接收到的映射关系为基站第i次发送的映射关系,当终端确定预测值为A1后,终端就可以确定需要调整的终端的待评估候选的CHO执行条件的参数为RSRP和TTT,对应的调整幅度均为a1和b1,则终端可以利用a1调整RSRP,利用b1调整TTT。
又例如,终端最近接收到的映射关系为基站第j次发送的映射关系,当终端确定预测值为A1后,终端就可以确定需要调整的终端的待评估候选的CHO执行条件的参数为RSRQ和TTT,对应的调整幅度均为a,则终端可以利用a调整RSRQ和TTT。
在本公开实施例中,根据预测参数的预测值,调整终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数;其中,预测参数,包括:终端接入待评估候选小区后的终端的移动与业务特征参数和/或通信性能特征参数。这里,由于待评估候选小区的CHO执行条件的参数可以适应于预测参数的预测值,且预测值是根据终端接入待评估候选小区后的终端的移动与业务特征和/或通信性能特征进行适应性变化的,相较于终端执行CHO时采用的待评估候选小区的CHO执行条件的参数为固定不变的参数的实现方式,终端基于调整后的终端的待评估候选小区的CHO执行条件执行CHO切换时会更加可靠,切换成功率会更高。
需要说明的是,本领域内技术人员可以理解,本公开实施例提供的方法,可以被单独执行,也可以与本公开实施例中一些方法或相关技术中的一些方法一起被执行。
如图3所示,本实施例中提供一种CHO的方法,其中,应用于终端,该方法,包括:
步骤31、根据终端的类型信息、终端的历史移动与业务特征信息和/或终端的历史通信性能特征信息,确定预测值。
在一个实施例中,终端的类型信息可以是与终端的运动特征、数据传输速率和/或运动区域关联的信息。例如,A类型的终端,运动速率为a米每秒,数据传输速率为b兆每秒,运动区域为c区域。
在一个实施例中,终端的历史移动与业务特征信息,包括历史时段内与终端的移动关联的特征参数和/或与终端的业务关联的特征信息。例如,与终端的移动关联的特征信息可以是与终端的轨迹关联的特征参数和/或与终端的运动方向关联的特征。例如,与终端的业务关联的特征信息可以是QoS需求和/或QoE需求。
在一个实施例中,终端的历史移动与业务特征信息,包括历史时段内的以下至少之一的参数的值:
流量大于流量阈值的业务的发生概率;
时延小于时延阈值的业务的发生概率;
终端的运动轨迹参数和/或运动方向参数;
QoS需求参数;
QoE需求参数。
在一个实施例中,终端的历史通信性能特征信息,包括历史时段内与终端的无线通信关联的特征参数。例如,小区切换失败的概率、无线通信中断的概率和发生乒乓切换的概率等。
在一个实施例中,终端的历史通信性能特征信息,包括历史时段内的以下至少之一的参数的值:
小区切换失败的概率;
无线通信中断的概率;
发生乒乓切换的概率;
发生QoS和/或QoE不满足预定需求的概率;
在候选小区的驻留时间;
无线通信质量;
数据传输速率;
数据传输时延;
候选小区的推荐度。
在一个实施例中,历史时段的时长根据预测值的要求准确率确定。响应于预测值的要求准确率大于准确率阈值,历史时段的时长大于时段阈值;响应于预测值的要求准确率小于准确率阈值,历史时段的时长小于时段阈值。在一个实施例中,利用机器学习算法,根据终端的类型信息、终端的历史移动与业务特征信息和/或终端的历史通信性能特征信息,确定预测值。
在一个实施例中,利用机器学习算法,根据在A时段内终端的历史移动与业务特征信息指示的在A时段内流量大于流量阈值的业务的发生概率,确定终端接入待评估候选小区后的B时段内流量大于流量阈值的业务的发生概率。
在一个实施例中,利用机器学习算法,根据在A时段内终端的通信性能特征信息指示的在A时段内数据传输速率,确定终端接入待评估候选小区后的B时段内数据传输速率。
在一个实施例中,历史时段可以是基站配置的时段。例如,历史时段可以是基站配置的白天的B1时段和/或晚上的W1时段。这里,不同时段的历史移动与业务参数和/或历史通信性能特征参数不同。这里,历史时段可以通过起始时刻和结束时刻指示,例如,历史时段对应a时刻至b时刻。历史时段也可以通过起始时刻和时长指示,例如,历史时段对应的起始时刻为a时刻,对应的时长为c。
需要说明的是,本领域内技术人员可以理解,本公开实施例提供的方法,可以被单独执行,也可以与本公开实施例中一些方法或相关技术中的一些方法一起被执行。
如图4所示,本实施例中提供一种CHO的方法,其中,应用于终端,该方法,包括:
步骤41、利用根据预测值确定的调整值,调整终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数。
在一个实施例中,CHO执行条件的参数,包括以下一种或者多种:
RSRP;
RSRQ;
SINR;
迟滞值;
TTT。
在一个实施例中,可以根据预测值与参考值之间的差值确定调整值。例如,预测值为a,参考值为A,则调整值可以是预测值a与参考值A之间的差值。这里,参考值可以是网络配置的值。
在一个实施例中,利用根据预测值确定的调整值、调整值与预测值之间的映射关系,调整终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数。这里,可以预先建立调整值与预测值之间的映射关系。如此,在预测值确定后,就可以根据预测值以及该映射关系确定该预测值对应的调整值。
在一个实施中,根据预测值、预测值与调整值之间的映射关系,生成调整终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数的调整值。
在一个实施例中,利用调整值调整终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数可以是以调整值为缩放系数对终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数进行缩放。例如,调整值为a1,终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数为b1,则调整后的终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数为c1,即c1=a1×b1。这里,网络可以预先配置b1。
在一个实施例中,利用调整值调整终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数可以是以调整值为增减系数对终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数进行增加或者减少。例如,以调整值为增减系数对终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数进行减少,调整值为a2,终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数为b2,则调整后的终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数为c2,即c2=b2-a2。又例如,以调整值为增减系数对终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数进行增加,调整值为a3,终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数为b3,则调整后的终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数为b3,即b3=b3+a3。这里,网络可以预先配置b2和b3。
在一个实施例中,根据多个预测参数的预测值确定调整值。在一个实施例中,根据多个预测参数的加权预测值确定调整值。例如,预定时段内QoS需求参数值为a,小区切换失败的概率为b,发生乒乓切换的概率为c,加权系数分别为x、y和z,则调整值可以是a、b和c的加权预测值N。这里,N=ax+by+cz;这里,获取加权预测值的加权系数可以预先设置。
在一个实施例中,可以根据多次预测的预测参数的平均预测值,确定预测值。例如,第一次进行预测的预测参数的预测值为a,第二次进行预测的预测参数的预测值为b,第三次进行预测的预测参数值为c,则预测值可以是a、b和c的平均值。
需要说明的是,本领域内技术人员可以理解,本公开实施例提供的方法,可以被单独执行,也可以与本公开实施例中一些方法或相关技术中的一些方法一起被执行。
如图5所示,本实施例中提供一种CHO的方法,其中,应用于终端,该方法,包括:
步骤51、利用调整值缩放终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数;或者,利用调整值增加或者减少终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数。
在一个实施例中,利用调整值缩放终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数可以是以调整值为缩放系数对终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数进行缩放。例如,调整值为a1,终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数为b1,则调整后的终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数为c1,即c1=a1×b1。这里,网络可以预先配置b1。
在一个实施例中,利用调整值增加或者减少终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数可以是以调整值为增减系数对终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数进行增加或者减少。例如,以调整值为增减系数对终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数进行减少,调整值为a2,终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数为b2,则调整后的终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数为c2,即c2=b2-a2。又例如,以调整值为增减系数对终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数进行增加,调整值为a3,终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数为b3,则调整后的终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数为b3,即b3=b3+a3。这里,网络可以预先配置b2和b3。在一个实施例中,根据多个预测参数的预测值确定调整值。在一个实施例中,根据多个预测参数的加权预测值确定调整值。例如,预定时段内服务质量QoS需求参数值为a,小区切换失败的概率为b,发生乒乓切换的概率为c,加权系数分别为x、y和z,则调整值可以是a、b和c的加权预测值N。这里,N=ax+by+cz;这里,获取加权预测值的加权系数可以预先设置。
在一个实施例中,可以根据多次预测的预测参数的平均预测值,确定预测值。例如,第一次进行预测的预测参数的预测值为a,第二次进行预测的预测参数的预测值为b,第三次进行预测的预测参数值为c,则预测值可以是a、b和c的平均值。
需要说明的是,本领域内技术人员可以理解,本公开实施例提供的方法,可以被单独执行,也可以与本公开实施例中一些方法或相关技术中的一些方法一起被执行。
如图6所示,本实施例中提供一种CHO的方法,其中,应用于终端,该方法,包括:
步骤61、根据预测值以及预测值与调整值之间的映射关系,确定调整终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数的调整值。
在一个实施例中,预测值与调整值之间的映射关系事先存储在终端中。在终端确定预测值之后,就可以基于预测值与调整值之间的映射关系,确定调整终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数的调整值。
在一个实施例中,可以是针对不同的终端的待评估候选小区配置不同的映射关系。例如,候选小区1的映射关系为第一映射关系;候选小区2的映射关系为第二映射关系;其中,第一映射关系不同于第二映射关系。
在一个实施例中,可以是针对不同的终端的待评估候选小区配置相同的映射关系。例如,候选小区1和候选小区2的映射关系都为第一映射关系。
需要说明的是,本领域内技术人员可以理解,本公开实施例提供的方法,可以被单独执行,也可以与本公开实施例中一些方法或相关技术中的一些方法一起被执行。
如图7所示,本实施例中提供一种CHO的方法,其中,应用于终端,该方法,包括:
步骤71、接收基站发送的指示映射关系的配置信息。
在一个实施例中,响应于与基站建立无线资源控制(RRC,Radio ResourceControl)连接,接收基站发送的指示映射关系的配置信息。
在一个实施例中,接收基站通过无线资源控制消息发送的指示映射关系的配置信息。
在一个实施例中,接收基站通过系统消息发送的指示映射关系的配置信息。
在一个实施例中,接收基站通过随机接入消息发送的指示映射关系的配置信息。
在一个实施例中,配置信息指示基站给不同待评估候选小区配置的映射关系;其中,基站给不同待评估候选小区配置的映射关系相同。
在一个实施例中,配置信息指示基站给不同待评估候选小区配置的映射关系;其中,基站给不同待评估候选小区配置的映射关系不同。
在一个实施例中,可以是针对不同的终端的待评估候选小区配置不同的映射关系。例如,针对候选小区1配置的映射关系为第一映射关系;针对候选小区2配置的映射关系为第二映射关系;其中,第一映射关系不同于第二映射关系。
需要说明的是,本领域内技术人员可以理解,本公开实施例提供的方法,可以被单独执行,也可以与本公开实施例中一些方法或相关技术中的一些方法一起被执行。
如图8所示,本实施例中提供一种CHO的方法,其中,应用于终端,该方法,包括:
步骤81、接收基站发送的指示预测参数的配置信息。
在一个实施例中,响应于与基站建立无线资源控制连接,接收基站发送的指示预测参数的配置信息。
在一个实施例中,接收基站通过无线资源控制消息发送的指示预测参数的配置信息。
在一个实施例中,接收基站通过系统消息发送的指示预测参数的配置信息。
在一个实施例中,接收基站通过随机接入消息发送的指示预测参数的配置信息。
在一个实施例中,配置信息指示基站给不同待评估候选小区配置的预测参数;其中,基站给不同待评估候选小区配置的预测参数相同。
在一个实施例中,配置信息指示基站给不同待评估候选小区配置的预测参数;其中,基站给不同待评估候选小区配置的预测参数不同。
在一个实施例中,可以是针对不同的终端的待评估候选小区配置不同的预测参数。例如,针对候选小区1配置的预测参数为预定时段内体验质量QoE需求参数;针对候选小区2配置的预测参数为小区切换失败的概率。
需要说明的是,本领域内技术人员可以理解,本公开实施例提供的方法,可以被单独执行,也可以与本公开实施例中一些方法或相关技术中的一些方法一起被执行。
如图9所示,本实施例中提供一种CHO的方法,其中,应用于终端,该方法,包括:
步骤91、接收基站发送的指示CHO执行条件的参数的配置信息。
在一个实施例中,响应于与基站建立无线资源控制连接,接收基站发送的指示CHO执行条件的参数的配置信息。
在一个实施例中,接收基站通过无线资源控制消息发送的指示CHO执行条件的参数的配置信息。
在一个实施例中,接收基站通过系统消息发送的指示CHO执行条件的参数的配置信息。
在一个实施例中,接收基站通过随机接入消息发送的指示CHO执行条件的参数的配置信息。
在一个实施例中,配置信息指示基站给不同待评估候选小区配置的CHO执行条件的参数;其中,基站给不同待评估候选小区配置的CHO执行条件的参数相同。
在一个实施例中,配置信息指示基站给不同待评估候选小区配置的CHO执行条件的参数;其中,基站给不同待评估候选小区配置的CHO执行条件的参数不同。
在一个实施例中,可以是针对不同的终端的待评估候选小区配置不同的CHO执行条件的参数。例如,针对候选小区1配置的CHO执行条件的参数为参考信号接收功率;针对候选小区2配置的CHO执行条件的参数为TTT。
需要说明的是,本领域内技术人员可以理解,本公开实施例提供的方法,可以被单独执行,也可以与本公开实施例中一些方法或相关技术中的一些方法一起被执行。
如图10所示,本实施例中提供一种CHO的方法,其中,应用于终端,该方法,包括:
步骤101、根据预测参数的预测值,调整终端接收到的网络配置的部分或者全部待评估候选小区的CHO执行条件的参数。
在一实施例中,根据预测参数的预测值,调整终端接收到的网络配置的全部待评估候选小区的CHO执行条件的参数。例如,网络配置的全部待评估候选小区为候选小区1、候选小区2和候选小区3,则根据预测参数的预测值,调整终端接收到的网络配置的候选小区1、候选小区2和候选小区3的CHO执行条件的参数。
在一个实施例中,根据预测参数的预测值,调整终端接收到的网络配置的部分待评估候选小区的CHO执行条件的参数。例如,网络配置的全部待评估候选小区为候选小区1、候选小区2和候选小区3,则根据预测参数的预测值,可以调整终端接收到的网络配置的候选小区1和候选小区3的CHO执行条件的参数,而不调整终端接收到的网络配置的候选小区2的CHO执行条件的参数。
在一个实施例中,可以根据配置信息的指示调整终端接收到的网络配置的部分还是调整全部待评估候选小区的CHO执行条件的参数。例如,响应于配置信息指示第一信息,终端调整接收到的网络配置的部分待评估候选小区的CHO执行条件的参数;响应于配置信息指示第二信息,终端调整接收到的网络配置的全部待评估候选小区的CHO执行条件的参数。
需要说明的是,本领域内技术人员可以理解,本公开实施例提供的方法,可以被单独执行,也可以与本公开实施例中一些方法或相关技术中的一些方法一起被执行。
如图11所示,本实施例中提供一种CHO的方法,其中,应用于终端,该方法,包括:
步骤111、向基站发送调整后的终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数。
在一个实施例中,通过RRC消息向基站发送调整后的终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数。
在一个实施例中,周期性地通过RRC消息向基站发送调整后的终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数。
需要说明的是,本领域内技术人员可以理解,本公开实施例提供的方法,可以被单独执行,也可以与本公开实施例中一些方法或相关技术中的一些方法一起被执行。
如图12所示,本实施例中提供一种CHO的方法,其中,应用于基站,该方法,包括:
步骤121、向终端发送预测参数;
其中,预测参数,用于供终端根据所述预测参数的预测值调整终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数;预测参数,包括:终端接入所述待评估的候选小区后的终端的移动与业务特征参数和/或通信性能特征参数。
这里,终端可以是但不限于是手机、可穿戴设备、车载终端、路侧单元(RSU,RoadSide Unit)、智能家居终端和工业用传感设备等终端。
这里,基站可以是终端接入网络的接入设备。基站可以为各种类型的基站。例如,第三代移动通信(3G)网络的基站、第四代移动通信(4G)网络的基站、第五代移动通信(5G)网络的基站或任何一代通信系统的基站。
在一个场景实施例中,源基站根据终端的测量报告向目标基站发送CHO请求;目标基站在接收到CHO请求后,会针对CHO请求向源基站发送响应消息;在源基站接收到CHO响应消息后,向终端发送CHO命令,其中,CHO命令中包括终端执行CHO的条件;响应于终端确定测量条件满足执行CHO的条件,执行CHO。
在一个场景实施例中,响应于终端接收到CHO配置,终端开始评估待评估候选小区的CHO执行条件,其中,不同的待评估候选小区的CHO执行条件可以相同也可以不同。这里,只有当终端的信道质量测量结果满足待评估候选小区的CHO执行条件时,终端才能切换至该待评估候选小区,例如,待评估候选小区包括候选小区1、候选小区2和候选小区3,候选小区1的CHO执行条件为第一条件,候选小区2的CHO执行条件为第二条件,候选小区3的CHO执行条件为第三条件。响应于终端的信道质量测量结果满足候选小区2的第二条件,终端执行CHO,切换至候选小区2。这里,第一条件、第二条件和第三条件为不同的条件。
在一个实施例中,终端的移动与业务特征参数,包括与终端的移动关联的特征参数和/或与终端的业务关联的特征参数。例如,与终端的移动关联的特征参数可以是与终端的轨迹关联的特征参数和/或与终端的运动方向关联的特征。例如,与终端的业务关联的特征参数可以是QoS需求和/或QoE需求。
在一个实施例中,移动与业务特征参数,包括以下参数中的一种或者多种:
流量大于流量阈值的业务的发生概率;
时延小于时延阈值的业务的发生概率;
终端的运动轨迹参数和/或运动方向参数;
QoS需求参数;
QoE需求参数。
在一个实施例中,移动与业务特征参数的预测值可以是预定时段内的移动与业务特征参数的参数值。
这里,预定时段可以是与预测移动与业务特征参数的参数值相关联的时段。这里,网络可以预先给终端配置预定时段。终端也可以根据预定规则确定预定时段,例如,预定时段可以为从预测时间点起算的时段。
在一个实施例中,终端需要对候选小区1的移动与业务特征参数的参数值(例如,预定时段内流量大于流量阈值的业务的发生概率)进行预测,且网络给终端配置需要预测A时段的移动与业务特征参数的参数值,即预定时段为A时段,则终端会预测A时段终端在候选小区1中的移动与业务特征参数的参数值。这里,预定时段可以通过起始时刻和结束时刻指示,例如,预定时段对应a时刻至b时刻。预定时段也可以通过起始时刻和时长指示,例如,预定时段对应的起始时刻为a时刻,对应的时长为c。
在一个实施例中,不同类型业务的平均流量不同。例如,高清视频业务的平均流量大于语音业务的平均流量。
在一个实施例中,不同类型业务的平均时延不用。例如,自动驾驶汽车的无线通信时延大于抄表业务的无线通信时延。
在一个实施例中,不同业务类型的QoS需求和/或QoE需求不同。例如,远程医疗控制业务的无线通信的QoS需求不同于语音业务的QoS需求。这里,QoS需求,可以包括以下至少之一的参数:带宽、时延和丢包率。
在一个实施例中,通信性能特征参数,包括与终端的无线通信关联的特征参数。例如,小区切换失败的概率、无线通信中断的概率和发生乒乓切换的概率等。
在一个实施例中,通信性能特征参数,包括以下参数中的一种或者多种:
小区切换失败的概率;
无线通信中断的概率;
发生乒乓切换的概率;
发生QoS和/或QoE不满足预定需求的概率;
在候选小区的驻留时间;
无线通信质量;
数据传输速率;
数据传输时延;
候选小区的推荐度。
在一个实施例中,通信性能特征参数的预测值可以是预定时段内的通信性能特征参数的参数值。
这里,预定时段可以是与预测通信性能特征参数的参数值相关联的时段。这里,网络可以预先给终端配置预定时段。终端也可以根据预定规则确定预定时段,例如,预定时段可以为从预测时间点起算的时段。
在一个实施例中,需要对候选小区1的通信性能特征参数的参数值(例如,发生乒乓切换的概率)进行预测,且网络给终端配置需要预测B时段的通信性能特征参数的参数值,即预定时段为B时段,则终端会预测B时段终端在候选小区1中的通信性能特征参数的参数值。这里,预定时段可以通过起始时刻和结束时刻指示,例如,预定时段对应a时刻至b时刻。预定时段也可以通过起始时刻和时长指示,例如,预定时段对应的起始时刻为a时刻,对应的时长为c。在一个实施例中,响应于小区的无线通信质量小于质量阈值,小区切换失败的概率和/或无线通信中断的概率大于概率阈值。
在一个实施例中,响应于不同小区覆盖范围出现重叠,发生乒乓切换的概率大于概率阈值。这里,由于多个小区的信号质量比较接近,终端可能触发更加频繁的切换,切换次数上升,容易引起乒乓切换,
在一个实施例中,无线通信质量可以是以下至少之一的参数:RSRP、RSRQ和SINR。这里,无线通信质量的值可以是无线通信质量的平均值和/或峰值。
在一个实施例中,数据传输速率的值可以是数据传输速率的平均值和/或峰值。
在一个实施例中,数据传输的时延的值可以是数据传输时延的平均值、最小值和/或最大值。
在一个实施例中,候选小区的推荐度可以是通过移动与业务特征参数和通信性能特征参数中所包含参数的一种或者多种参数预测得到的。这里,可以基于该移动与业务特征参数和该通信性能特征参数中所包含参数和机器学习算法预测候选小区的推荐度。
在一个实施例中,根据多个预测参数的预测值确定小区推荐度。在一个实施例中,根据多个预测参数的加权预测值确定小区推荐度。例如,预定时段内服务质量QoS需求参数值为a,小区切换失败的概率为b,发生乒乓切换的概率为c,加权系数分别为x、y和z,则小区推荐度可以是a、b和c的加权预测值N。这里,N=ax+by+cz;这里,获取加权预测值的加权系数可以预先设置。
这里,乒乓切换可以是:终端在从源小区切换到目标小区后,在一个预定义的时间内终端又切换回源小区的事件,其中,该事件发生的次数大于一次。
在一个实施例中,CHO执行条件的参数,可以是与执行CHO关联的条件参数。
在一个实施例中,CHO执行条件的参数,包括以下一种或者多种:
RSRP;
RSRQ;
SINR;
迟滞值;
TTT。
在一个实施例中,基于候选小区的在历史时段内的历史预测参数的值,利用机器学习算法确定预测参数的预测值。这里,可以是利用候选小区的在历史时段内的历史预测参数的值对机器学习算法进行训练,获得训练后的机器学习算法模型;利用该机器学习算法模型生成预测参数的预测值。
在一个实施例中,基于候选小区的历史预测参数的值,利用机器学习算法确定预测参数的预测值;基于该预测值、预测参数的预测值与CHO执行条件的参数的映射关系,确定终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数;利用该确定的终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数更新终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数。即,利用该确定的终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数调整终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数。这里,调整终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数可以是对终端的待评估候选小区的CHO执行条件进行缩放或者加减操作。这里,该映射关系可以预先存储在终端中。
在一个实施例中,利用机器学习算法获得的终端接入待评估候选小区后的终端的移动与业务特征参数的预测值,调整终端的待评估候选小区的CHO执行条件的RSRP或者RSRP。例如,待调整的CHO执行条件的参数为RSRP,响应于终端接入待评估候选小区后的终端的移动与业务特征参数的预测值指示的预定时段内服务质量QoS需求参数大于参数阈值,增加终端的待评估候选小区的CHO执行条件的RSRP。又例如,待调整的CHO执行条件的参数为RSRQ,响应于终端接入待评估候选小区后的终端的移动与业务特征参数的预测值指示的预定时段内时延小于时延阈值的业务的发生概率小于概率阈值,减小终端的待评估候选小区的CHO执行条件的RSRQ。
在一个实施例中,利用机器学习算法获得的终端接入待评估候选小区后的终端的通信性能特征参数的预测值,调整终端的待评估候选小区的CHO执行条件的RSRP或者RSRQ。例如,待调整的CHO执行条件的参数为RSRP,响应于终端接入待评估候选小区后的终端的通信性能特征参数的预测值指示的小区切换失败的概率大于概率阈值,增加终端的待评估候选小区的CHO执行条件的RSRP。又例如,待调整的CHO执行条件的参数为RSRQ,响应于终端接入待评估候选小区后的终端的通信性能特征参数的预测值指示的发生乒乓切换的概率小于概率阈值,减小终端的待评估候选小区的CHO执行条件的RSRQ。
在一个实施例中,利用机器学习算法获得的终端接入待评估候选小区后的终端的移动与业务特征参数的预测值和通信性能特征参数的预测值,调整终端的待评估候选小区的CHO执行条件的RSRP或者RSRQ。例如,待调整的CHO执行条件的参数为RSRP,响应于终端接入待评估候选小区后的终端的移动与业务特征参数的预测值指示的预定时段内服务质量QoS需求参数大于参数阈值且终端接入待评估候选小区后的终端的通信性能特征参数的预测值指示的小区切换失败的概率大于概率阈值,增加终端的待评估候选小区的CHO执行条件的RSRP。又例如,待调整的CHO执行条件的参数为RSRQ,响应于终端接入待评估候选小区后的终端的移动与业务特征参数的预测值指示的预定时段内时延小于时延阈值的业务的发生概率小于概率阈值且终端接入待评估候选小区后的终端的通信性能特征参数的预测值指示的发生乒乓切换的概率小于概率阈值,减小终端的待评估候选小区的CHO执行条件的RSRQ。
在一个实施例中,根据预测参数的预测值,调整终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数中的一个或者多个参数。例如,根据预测参数的预测值,调整终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数中的RSRP和TTT。在一个实施例中,响应于调整终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数中的一个或者多个参数,针对不同的CHO执行条件的参数中的多个参数的调整幅度可以相同也可以不同。例如,调整RSRP的幅度和调整TTT的幅度不相同。
在本公开实施例中,根据预测参数的预测值,调整终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数;其中,预测参数,包括:终端接入待评估候选小区后的终端的移动与业务特征参数和/或通信性能特征参数。这里,由于待评估候选小区的CHO执行条件的参数可以适应于预测参数的预测值,且预测值是根据终端接入待评估候选小区后的终端的移动与业务特征和/或通信性能特征进行适应性变化的,相较于终端执行CHO时采用的待评估候选小区的CHO执行条件的参数为固定不变的参数的实现方式,终端基于调整后的终端的待评估候选小区的CHO执行条件执行CHO切换时会更加可靠,切换成功率会更高。
如图13所示,本实施例中提供一种CHO的方法,其中,应用于基站,该方法,包括:
步骤131、向终端发送指示预测参数的配置信息。
在一个实施例中,响应于与基站建立无线资源控制连接,基站向终端发送指示预测参数的配置信息。
在一个实施例中,基站通过无线资源控制消息向终端发送指示预测参数的配置信息。
在一个实施例中,基站通过系统消息向终端发送指示预测参数的配置信息。
在一个实施例中,基站通过随机接入消息向终端发送指示预测参数的配置信息。
在一个实施例中,配置信息指示基站给不同待评估候选小区配置的预测参数;其中,基站给不同待评估候选小区配置的预测参数相同。
在一个实施例中,配置信息指示基站给不同待评估候选小区配置的预测参数;其中,基站给不同待评估候选小区配置的预测参数不同。
在一个实施例中,可以是针对不同的终端的待评估候选小区配置不同的预测参数。例如,针对候选小区1配置的预测参数为预定时段内QoE需求参数;针对候选小区2配置的预测参数为小区切换失败的概率。
需要说明的是,本领域内技术人员可以理解,本公开实施例提供的方法,可以被单独执行,也可以与本公开实施例中一些方法或相关技术中的一些方法一起被执行。
如图14所示,本实施例中提供一种CHO的方法,其中,应用于基站,该方法,包括:
步骤141、向终端发送指示预测值和调整值之间的映射关系的配置信息;
其中,调整值,用于调整终端的待评估的待评估候选小区的CHO执行条件的参数。
在一个实施例中,响应于与基站建立无线资源控制连接,基站向终端发送指示映射关系的配置信息。
在一个实施例中,基站通过无线资源控制消息向终端发送指示映射关系的配置信息。
在一个实施例中,基站通过系统消息向终端发送指示映射关系的配置信息。
在一个实施例中,基站通过随机接入消息向终端发送指示映射关系的配置信息。
在一个实施例中,配置信息指示基站给不同待评估候选小区配置的映射关系;其中,基站给不同待评估候选小区配置的映射关系相同。
在一个实施例中,配置信息指示基站给不同待评估候选小区配置的映射关系;其中,基站给不同待评估候选小区配置的映射关系不同。
在一个实施例中,可以是针对不同的终端的待评估候选小区配置不同的映射关系。例如,针对候选小区1配置的映射关系为第一映射关系;针对候选小区2配置的映射关系为第二映射关系;其中,第一映射关系不同于第二映射关系。
需要说明的是,本领域内技术人员可以理解,本公开实施例提供的方法,可以被单独执行,也可以与本公开实施例中一些方法或相关技术中的一些方法一起被执行。
如图15所示,本实施例中提供一种CHO的方法,其中,应用于基站,该方法,包括:
步骤151、向终端发送指示CHO执行条件的参数的配置信息。
在一个实施例中,响应于与基站建立RRC连接,基站向终端发送指示CHO执行条件的参数的配置信息。
在一个实施例中,基站通过无线资源控制消息向终端发送指示CHO执行条件的参数的配置信息。
在一个实施例中,基站通过系统消息向终端发送指示CHO执行条件的参数的配置信息。
在一个实施例中,基站通过随机接入消息向终端发送指示CHO执行条件的参数的配置信息。
在一个实施例中,配置信息指示基站给不同待评估候选小区配置的CHO执行条件的参数;其中,基站给不同待评估候选小区配置的CHO执行条件的参数相同。
在一个实施例中,配置信息指示基站给不同待评估候选小区配置的CHO执行条件的参数;其中,基站给不同待评估候选小区配置的CHO执行条件的参数不同。
在一个实施例中,可以是针对不同的终端的待评估候选小区配置不同的CHO执行条件的参数。例如,针对候选小区1配置的CHO执行条件的参数为参考信号接收功率;针对候选小区2配置的CHO执行条件的参数为TTT。
需要说明的是,本领域内技术人员可以理解,本公开实施例提供的方法,可以被单独执行,也可以与本公开实施例中一些方法或相关技术中的一些方法一起被执行。
如图16所示,本实施例中提供一种CHO的方法,其中,应用于基站,该方法,包括:
步骤161、接收终端发送的调整后的终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数。
在一个实施例中,基站接收终端通过RRC消息发送的调整后的终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数。
在一个实施例中,基站周期性地接收终端通过RRC消息发送的调整后的终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数。
需要说明的是,本领域内技术人员可以理解,本公开实施例提供的方法,可以被单独执行,也可以与本公开实施例中一些方法或相关技术中的一些方法一起被执行。
如图17所示,本公开实施例中提供一种条件切换CHO的装置,其中,应用于终端,装置,包括调整模块171;其中,调整模块171,被配置为:
根据预测参数的预测值,调整终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数;
其中,预测参数,包括:终端接入待评估候选小区后的终端的移动与业务特征参数和/或通信性能特征参数。
需要说明的是,本领域内技术人员可以理解,本公开实施例提供的方法,可以被单独执行,也可以与本公开实施例中一些方法或相关技术中的一些方法一起被执行。
如图18所示,本公开实施例中提供一种条件切换CHO的装置,其中,应用于基站,装置,包括发送模块181;其中,
发送模块181,被配置为向终端发送预测参数;
其中,预测参数,用于供终端根据预测参数的预测值调整终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数;预测参数,包括:终端接入待评估候选小区后的终端的移动与业务特征参数和/或通信性能特征参数。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
本公开实施例提供一种通信设备,通信设备,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,处理器被配置为:用于运行可执行指令时,实现应用于本公开任意实施例的方法。
其中,处理器可包括各种类型的存储介质,该存储介质为非临时性计算机存储介质,在通信设备掉电之后能够继续记忆存储其上的信息。
处理器可以通过总线等与存储器连接,用于读取存储器上存储的可执行程序。
本公开实施例还提供一种计算机存储介质,其中,计算机存储介质存储有计算机可执行程序,可执行程序被处理器执行时实现本公开任意实施例的方法。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
如图19所示,本公开一实施例提供一种终端的结构。
参照图19所示终端800本实施例提供一种终端800,该终端具体可是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图19,终端800可以包括以下一个或多个组件:处理组件802,存储器804,电源组件806,多媒体组件808,音频组件810,输入/输出(I/O)接口812,传感器组件814,以及通信组件816。
处理组件802通常控制终端800的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件802可以包括一个或多个模块,便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如,处理组件802可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在终端800的操作。这些数据的示例包括用于在终端800上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件806为终端800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为终端800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在终端800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当终端800处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件810包括一个麦克风(MIC),当终端800处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中,音频组件810还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器,用于为终端800提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件814可以检测到终端800的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如组件为终端800的显示器和小键盘,传感器组件814还可以检测终端800或终端800一个组件的位置改变,用户与终端800接触的存在或不存在,终端800方位或加速/减速和终端800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件814还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于终端800和其他设备之间有线或无线方式的通信。终端800可以接入基于通信标准的无线网络,如Wi-Fi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,通信组件816还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,终端800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器804,上述指令可由终端800的处理器820执行以完成上述方法。例如,非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
如图20所示,本公开一实施例示出一种基站的结构。例如,基站900可以被提供为一网络侧设备。参照图20,基站900包括处理组件922,其进一步包括一个或多个处理器,以及由存储器932所代表的存储器资源,用于存储可由处理组件922的执行的指令,例如应用程序。存储器932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外,处理组件922被配置为执行指令,以执行上述方法前述应用在所述基站的任意方法。
基站900还可以包括一个电源组件926被配置为执行基站900的电源管理,一个有线或无线网络接口950被配置为将基站900连接到网络,和一个输入输出(I/O)接口958。基站900可以操作基于存储在存储器932的操作系统,例如Windows Server TM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM或类似。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本发明的其它实施方案。本公开旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (31)
1.一种条件切换CHO的方法,其中,应用于终端,所述方法,包括:
根据预测参数的预测值,调整终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数;
其中,所述预测参数,包括:所述终端接入所述待评估候选小区后的终端的移动与业务特征参数和/或通信性能特征参数。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法,还包括:
根据所述终端的类型信息、所述终端的历史移动与业务特征信息和/或所述终端的历史通信性能特征信息,确定所述预测值。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据预测参数的预测值,调整所述终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数,包括:
利用根据所述预测值确定的调整值,调整所述终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述利用根据所述预测值确定的调整值,调整所述终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数,包括:
利用所述调整值缩放所述终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数;
或者,
利用所述调整值增加或者减少所述终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数。
5.根据权利要求3所述的方法,其中,所述方法,还包括:
根据所述预测值以及所述预测值与调整值之间的映射关系,确定调整所述终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数的调整值。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述方法,还包括:
接收基站发送的指示所述映射关系的配置信息。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述配置信息指示所述基站给不同待评估候选小区配置的所述映射关系;其中,所述基站给不同待评估候选小区配置的所述映射关系不同。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法,还包括:
接收基站发送的指示所述预测参数的配置信息。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述配置信息指示所述基站给不同待评估候选小区配置的所述预测参数;其中,所述基站给不同待评估候选小区配置的所述预测参数不同。
10.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法,还包括:
接收基站发送的指示所述CHO执行条件的参数的配置信息。
11.根据权利要求10所述的方法,其中,所述配置信息指示所述基站给不同待评估候选小区配置的CHO执行条件的参数;其中,所述基站给不同待评估候选小区配置的CHO执行条件的参数不同。
12.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据预测参数的预测值,调整所述终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数,包括:
根据所述预测参数的所述预测值,调整所述终端接收到的网络配置的部分或者全部所述待评估候选小区的CHO执行条件的参数。
13.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法,还包括:
向基站发送调整后的所述终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数。
14.根据权利要求1所述的方法,其中,所述移动与业务特征参数,包括以下参数中的一种或者多种:
流量大于流量阈值的业务的发生概率;
时延小于时延阈值的业务的发生概率;
终端的运动轨迹参数和/或运动方向参数;
服务质量QoS需求参数;
体验质量QoE需求参数。
15.根据权利要求1所述的方法,其中,所述通信性能特征参数,包括以下参数中的一种或者多种:
小区切换失败的概率;
无线通信中断的概率;
发生乒乓切换的概率;
发生QoS和/或QoE不满足预定需求的概率;
在候选小区的驻留时间;
无线通信质量;
数据传输速率;
数据传输时延;
候选小区的推荐度。
16.根据权利要求1所述的方法,其中,所述CHO执行条件的参数,包括以下一种或者多种:
参考信号接收功率RSRP;
参考信号接收质量RSRQ;
信号与干扰加噪声比SINR;
迟滞值;
触发时间TTT。
17.一种条件切换CHO的方法,其中,应用于基站,所述方法,包括:
向终端发送预测参数;
其中,所述预测参数,用于供所述终端根据所述预测参数的预测值调整终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数;所述预测参数,包括:所述终端接入所述待评估的候选小区后的终端的移动与业务特征参数和/或通信性能特征参数。
18.根据权利要求17所述的方法,其中,所述向终端发送预测参数,包括:
向所述终端发送指示所述预测参数的配置信息。
19.根据权利要求18所述的方法,其中,所述配置信息指示所述基站给不同待评估候选小区配置的所述预测参数;其中,所述基站给不同待评估候选小区配置的所述预测参数不同。
20.根据权利要求17所述的方法,其中,所述方法,还包括:
向所述终端发送指示所述预测值和调整值之间的映射关系的配置信息;
其中,所述调整值,用于调整所述终端的待评估的待评估候选小区的CHO执行条件的参数。
21.根据权利要求20所述的方法,其中,所述配置信息指示所述基站给不同待评估候选小区配置的所述映射关系;其中,所述基站给不同待评估候选小区配置的所述映射关系不同。
22.根据权利要求17所述的方法,其中,所述方法,还包括:
向所述终端发送指示所述CHO执行条件的参数的配置信息。
23.根据权利要求22所述的方法,其中,所述配置信息指示所述基站给不同待评估候选小区配置的CHO执行条件的参数;其中,所述基站给不同待评估候选小区配置的CHO执行条件的参数不同。
24.根据权利要求17所述的方法,其中,所述方法,还包括:
接收所述终端发送的调整后的所述终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数。
25.根据权利要求17所述的方法,其中,所述移动与业务特征参数,包括以下参数中的一种或者多种:
流量大于流量阈值的业务的发生概率;
时延小于时延阈值的业务的发生概率;
终端的运动轨迹参数和/或运动方向参数;
服务质量QoS需求参数;
体验质量QoE需求参数。
26.根据权利要求17所述的方法,其中,所述通信性能特征参数,包括以下参数中的一种或者多种:
小区切换失败的概率;
无线通信中断的概率;
发生乒乓切换的概率;
发生QoS和/或QoE不满足预定需求的概率;
在候选小区的驻留时间;
无线通信质量;
数据传输速率;
数据传输时延;
候选小区的推荐度。
27.根据权利要求17所述的方法,其中,所述CHO执行条件的参数,包括以下参数中的一种或者多种:
参考信号接收功率RSRP;
参考信号接收质量RSRQ;
信号与干扰加噪声比SINR;
迟滞值;
触发时间TTT。
28.一种条件切换CHO的装置,其中,应用于终端,所述装置,包括调整模块;其中,所述调整模块,被配置为:
根据预测参数的预测值,调整终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数;
其中,所述预测参数,包括:所述终端接入所述待评估候选小区后的终端的移动与业务特征参数和/或通信性能特征参数。
29.一种条件切换CHO的装置,其中,应用于基站,所述装置,包括发送模块;其中,
所述发送模块,被配置为向终端发送预测参数;
其中,所述预测参数,用于供所述终端根据所述预测参数的预测值调整终端的待评估候选小区的CHO执行条件的参数;所述预测参数,包括:所述终端接入所述待评估候选小区后的终端的移动与业务特征参数和/或通信性能特征参数。
30.一种通信设备,其中,包括:
天线;
存储器;
处理器,分别与所述天线及存储器连接,被配置为通过执行存储在所述存储器上的计算机可执行指令,控制所述天线的收发,并能够实现权利要求1至16或权利要求17至权利要求27任一项提供的方法。
31.一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令被处理器执行后能够实现权利要求1至16或权利要求17至权利要求27任一项提供的方法。
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