CN115190555B - 小区切换方法、装置、电子设备及非易失性存储介质 - Google Patents

小区切换方法、装置、电子设备及非易失性存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种小区切换方法、装置、电子设备及非易失性存储介质。其中，该方法包括：依据原始数据，确定信号质量数据与传输时延的关联关系，其中，原始数据包括：各小区的原始信号质量数据和各小区对应的时延历史值；依据目标数据和关联关系，确定候选小区的目标时延预测值，其中，候选小区为信号质量数据满足预设条件的小区；确定目标小区，并将服务目标终端的小区切换为目标小区，其中，目标小区为候选小区中目标时延预测值最小的小区。本申请解决了由于现有技术在进行小区切换时仅关注信号质量而忽略传输时延变化，造成可能存在切换后传输时延增大而影响网络正常使用的技术问题。

Description

小区切换方法、装置、电子设备及非易失性存储介质
技术领域
本申请涉及移动通信技术领域，具体而言，涉及一种小区切换方法、装置、电子设备及非易失性存储介质。
背景技术
移动通信系统的小区切换是指移动终端在无线接入网的控制下完成从源小区到目标小区的无线链路连接的迁移，是保证无缝的移动通信服务的基本技术手段，在不同小区无线信道之间交换一个或多个正在进行中的通话，而不使其中断的操作。
目前，由于现有技术在进行小区切换时仅关注信号质量而忽略传输时延变化，造成可能存在切换后传输时延增大而影响网络正常使用，影响用户感知等问题。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种小区切换方法、装置、电子设备及非易失性存储介质，以至少解决由于现有技术在进行小区切换时仅关注信号质量而忽略传输时延变化，造成可能存在切换后传输时延增大而影响网络正常使用的技术问题。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种小区切换方法，包括：依据原始数据，确定信号质量数据与传输时延的关联关系，其中，原始数据包括：各小区的原始信号质量数据和各小区对应的时延历史值；依据目标数据和关联关系，确定候选小区的目标时延预测值，其中，目标数据为目标终端的信号质量数据，候选小区为信号质量数据满足预设条件的小区；确定目标小区，并将服务目标终端的小区切换为目标小区，其中，目标小区为候选小区中目标时延预测值最小的小区。
可选地，依据原始数据，确定信号质量数据与传输时延的关联关系包括：确定原始数据中的缺失值与异常值；剔除原始数据中包含缺失值与异常值的数据项，得到训练数据；依据训练数据进行迭代计算，确定信号质量数据与传输时延的关联关系。
可选地，依据训练数据进行迭代计算，确定信号质量数据与传输时延的关联关系包括：确定线性回归模型和更新函数；基于训练数据和更新函数训练线性回归模型，并确定训练后的线性回归模型为时延预测模型；依据时延预测模型，确定信号质量数据与传输时延的关联关系。
可选地，基于训练数据和更新函数训练线性回归模型包括：将训练数据中各小区的信号质量数据输入线性回归模型中，得到各小区的初始时延预测值；根据训练数据中各小区的时延历史值和各小区的初始时延预测值之间的差异确定线性回归模型的损失值；通过损失值和更新函数进行迭代计算，调整线性回归模型中的目标参数，对线性回归模型进行训练，得到训练好的线性回归模型。
可选地，确定目标小区，并将服务目标终端的小区切换为目标小区包括：比较各候选小区的目标时延预测值，确定目标时延预测值最小的候选小区为目标小区；发送切换请求至目标小区，将目标终端接入目标小区。
可选地，发送切换请求至目标小区，将目标终端接入目标小区包括：发送切换请求至目标小区；在接收到目标小区发送的切换请求确认指令的情况下，对目标终端的参数进行配置；在目标终端的参数配置完成后，将目标终端接入目标小区。
根据本申请实施例的另一个方面，提供了一种小区切换方法，该方法适用于目标终端，包括：发送请求指令和目标数据至服务器，其中，目标数据为目标终端的信号质量数据，服务器为服务目标终端的小区的服务器；依据接收到的切换命令，更新参数配置；在参数配置更新完成后，接入目标小区。
根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种小区切换装置，包括：关系构建模块，用于依据原始数据，确定信号质量数据与传输时延的关联关系，其中，原始数据包括：各小区的原始信号质量数据和各小区对应的时延历史值；时延预测模块，用于依据目标数据和关联关系，确定候选小区的目标时延预测值，其中，目标数据为目标终端的信号质量数据，候选小区为信号质量数据满足预设条件的小区；区域切换模块，用于确定目标小区，并将服务目标终端的小区切换为目标小区，其中，目标小区为候选小区中目标时延预测值最小的小区。
根据本申请实施例的再一方面，还提供了一种电子设备，电子设备包括处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行小区切换方法。
根据本申请实施例的再一方面，还提供了一种非易失性存储介质，非易失性存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行小区切换方法。
在本申请实施例中，采用依据原始数据，确定信号质量数据与传输时延的关联关系，其中，原始数据包括：各小区的原始信号质量数据和各小区对应的时延历史值；依据目标数据和关联关系，确定候选小区的目标时延预测值，其中，目标数据为目标终端的信号质量数据，候选小区为信号质量数据满足预设条件的小区；确定目标小区，并将服务目标终端的小区切换为目标小区，其中，目标小区为候选小区中目标时延预测值最小的小区的方式，通过依据信号质量数据与传输时延训练预测模型，确定关联关系，达到了预测小区时延的目的，进而解决了由于现有技术在进行小区切换时仅关注信号质量而忽略传输时延变化，造成可能存在切换后传输时延增大而影响网络正常使用技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请实施例提供的一种小区切换的方法流程的示意图；
图2是根据本申请实施例提供的一种适用于目标终端的小区切换的方法流程的示意图；
图3是根据本申请实施例提供的一种小区切换场景的示意图；
图4是根据本申请实施例提供的一种时延预测模型构建方法的流程示意图；
图5是根据本申请实施例提供的一种切换信号流程的流程示意图；
图6是根据本发明实施例提供的一种小区切换装置的结构示意图；
图7是根据本申请实施例提供的一种用于实现小区切换方法的计算机终端(或电子设备)的硬件结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
为了方便本领域技术人员更好地理解本申请实施例，现将本申请实施例涉及的部分技术术语或者名词解释如下：
小区切换：指在通话期间，当移动台从一个小区进入另一个小区时，网络能进行实时控制，把移动台从原小区所用的信道切换到新小区的某一信道，并保证通话不间断。
MR：Measurement Report,指无线通信系统中终端向基站上报的包括信号强度、信号质量等内容的测量报告。
RSRP：Reference Signal Receiving Power，参考信号功率是表征无线信号强度的关键参数。
SINR：Signal to Interference plus Noise Ratio，是指接收到的有用信号的强度与接收到的干扰信号(噪声和干扰)的强度的比值，是表征无线信号质量的关键参数。
HARQ：Hybrid Automatic Repeat reQuest，混合自动重传请求是一种混合重传技术，表征无线网络中重传发生的情况。
RRC：Radio Resource Control，无线资源管理，是指通过一定的策略和手段进行无线资源管理、控制和调度。
A3事件：指无线通信系统中邻区比服务小区质量高一个门限的切换触发事件，用于频内或频间的切换流程。需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例1
根据本申请实施例，提供了一种小区切换的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本申请实施例提供的一种小区切换的方法流程的示意图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤S102，依据原始数据，确定信号质量数据与传输时延的关联关系，其中，原始数据包括：各小区的原始信号质量数据和各小区对应的时延历史值；
在本申请的一些实施例中，依据原始数据，确定信号质量数据与传输时延的关联关系包括：确定原始数据中的缺失值与异常值；剔除原始数据中包含缺失值与异常值的数据项，得到训练数据；依据训练数据进行迭代计算，确定信号质量数据与传输时延的关联关系。
在本实施例中，上述信号质量数据包括以下至少之一：RSRP、SINR、上行HARQ重传率、下行HARQ重传率、上行丢包率、下行丢包率，上述时延历史值为空口传输时延。
具体地，针对采集到的RSRP、SINR及对应时段网管采集的空口时延、上/下行重传率、上/下行丢包率数据进行编号和异常值清洗，在本实施例中，上述数据以数据列表的形式存放，对于列表中字段存在空值或取值异常的数据，直接剔除该行。
在本申请的一些实施例中，依据训练数据进行迭代计算，确定信号质量数据与传输时延的关联关系包括：确定线性回归模型和更新函数；基于训练数据和更新函数训练线性回归模型，并确定训练后的线性回归模型为时延预测模型；依据时延预测模型，确定信号质量数据与传输时延的关联关系。
在本申请的一些实施例中，基于训练数据和更新函数训练线性回归模型包括：将训练数据中各小区的信号质量数据输入线性回归模型中，得到各小区的初始时延预测值；根据训练数据中各小区的时延历史值和各小区的初始时延预测值之间的差异确定线性回归模型的损失值；通过损失值和更新函数进行迭代计算，调整线性回归模型中的目标参数，对线性回归模型进行训练，得到训练好的线性回归模型。
具体地，使用接收信号质量(RSRP、SINR)、信道可靠性(上行HARQ重传率、下行HARQ重传率、上行丢包率、下行丢包率)作为线性回归特征值，使用空口传输时延作为线性回归真实值，基于改进的梯度下降算法不断迭代学习特征参数，得到使损失函数最小的最优参数组合。
步骤S104，依据目标数据和关联关系，确定候选小区的目标时延预测值，其中，目标数据为目标终端的信号质量数据，候选小区为信号质量数据满足预设条件的小区；
在本实施例中，服务目标终端的小区为服务小区(源小区)，候选小区为相邻小区(邻区)，上述预设条件为A3事件条件。
图3是根据本申请实施例提供的一种小区切换场景的示意图，上述步骤的应用场景如图3所示。
具体地，在目标终端远离当前服务小区(源小区)的情况下，接收到的源小区信号会逐步变弱，与此同时终端可测量到附近多处邻区的信号质量情况，并通过MR将邻区信号情况上报给源小区。
具体地，在5G小区切换流程中，目标终端向源小区的服务器上报的测量报告中会包含其测量到的满足A3事件条件的邻区及对应的接收信号质量情况(RSRP、SINR)，所述邻区的信道可靠性信息(上行HARQ重传率、下行HARQ重传率、上行丢包率、下行丢包率)可由网管获取，根据上述时延预测模型计算每个邻区传输时延预测值，即上述目标时延预测值，预测结果如下表所示。
步骤S106，确定目标小区，并将服务目标终端的小区切换为目标小区，其中，目标小区为候选小区中目标时延预测值最小的小区。
在本申请的一些实施例中，确定目标小区，并将服务目标终端的小区切换为目标小区包括：比较各候选小区的目标时延预测值，确定目标时延预测值最小的候选小区为目标小区；发送切换请求至目标小区，将目标终端接入目标小区。
具体地，源小区计算出目标终端检测到的满足A3事件的邻区(即上述候选小区)传输时延预测值，选择其中预测值最低的邻区作为切换目标小区，即上述目标小区。
在本申请的一些实施例中，发送切换请求至目标小区，将目标终端接入目标小区包括：发送切换请求至目标小区；在接收到目标小区发送的切换请求确认指令的情况下，对目标终端的参数进行配置；在目标终端的参数配置完成后，将目标终端接入目标小区。
具体地，确定切换目标小区后，由源小区向目标小区发送切换请求消息，并完成后续切换请求确认、RRC重配置消息下发、RRC重配置等流程，当终端完成在目标小区的初始接入后整个切换流程执行完成。
下面对本申请实施例的步骤S102中小区切换方法进一步进行介绍。
图4是根据本申请实施例提供的一种时延预测模型构建方法的流程示意图，该方法包括如下步骤：
步骤S402，特征值标准化；
具体地，为了避免多维特征取值差异大影响算法收敛效果，将所有的特征值归一化，让所有特征值缩放到-1到1之间，归一化公式如下所示：
其中，xm是标准化后特征值，tm是原始特征值，μm是平均值，sm是均方差，上述信号质量数据即为本实施例中的特征值。
步骤S404，建立线性回归模型；
具体地，上述线性回归模型公式如下所示：
其中是第i组数据预测值，n是特征数量，θ是特征向量，θi是i第个模型参数，x是标准化特征向量，xi是第i个标准化特征值。
在本实施中，上述初始时延预测值为上述目标参数为θ
步骤S406，确定线性回归模型的损失值；
在本实施例中，根据训练数据中各小区的时延历史值和各小区的初始时延预测值之间的差异
具体地，构建损失函数：
其中J(θ)是关于特征向量θ的损失函数，yi是第i组数据真实值，n是数据真实值数量。
步骤S408，利用更新函数进行迭代计算，确定线性回归模型中的目标参数；
5G空口信道质量因用户分布、传播路径的不同差异性极大，为避免迭代过程中陷入局部极值点和震荡问题，加速梯度下降法寻优速率，在更新特征向量值时，将上一步下降的方向纳入更新公式，实现当本次梯度下降方向与上次更新量的方向相同时，上次的更新量能够对本次的搜索起到一个正向加速的作用，当本次梯度下降方向与上次更新量的方向相反时，上次的更新量能够对本次的搜索起到一个减速的作用。
具体地，更新函数公式如下所示：
梯度计算：其中vt为梯度值，/>表示微分运算，θt当前特征向量迭代值。
其中，θt+1为下一组特征向量迭代值，α为学习率(下降步长)，λ为引入的冲量系数，θt-1为上一组特征向量迭代值，J(θ)是关于特征向量θ的损失函数，vt为梯度值。
具体地，梯度vt的计算公式为：
其中，vt为梯度值，表示微分运算，θt当前特征向量迭代值，J(θ)是关于特征向量θ的损失函数。
迭代上述公式，求出特征向量θ收敛值(即目标参数)，确定空口传输时延与接收信号质量、信道可靠性关联模型。
下面对本申请实施例的步骤S104至步骤S106中小区切换方法进一步进行介绍。
图5是根据本申请实施例提供的一种切换信号流程的流程示意图，如图5所示，包括以下步骤：
步骤S502，依据预设条件，确定候选小区；
具体地，依据目标终端向源小区的服务器上报的测量报告中会包含的信号质量数据，确定满足A3事件的邻区列表，将所述邻区确定为候选小区。
步骤S504，依据时延预测值，确定目标小区；
具体地，通过上述时延预测模型计算所有候选小区的时延预测值进行比较，确定时延预测值最小的候选小区为目标小区。
步骤S506，发起切换请求；
具体地，确定切换目标小区后，由源小区向目标小区发送切换请求消息，并完成后续切换请求确认。
步骤S508，配置目标终端参数，完成切换。
具体地，在切换请求确认后，源小区的处理器向目标终端下发RRC重配置消息，目标终端在接收到RRC重配置消息后，进行RRC重配置，配置完成后，目标终端接入目标小区，完成切换。
根据本申请实施例，还提供了一种适用于目标终端的小区切换的方法实施例。
图2是根据本申请实施例提供的一种适用于目标终端的小区切换的方法流程的示意图，该方法包括如下步骤：
步骤S202，发送请求指令和目标数据至服务器，其中，目标数据为目标终端的信号质量数据，服务器为服务目标终端的小区的服务器；
步骤S204，依据接收到的切换命令，更新参数配置；
步骤S206，在参数配置更新完成后，接入目标小区。
通过上述步骤，通过依据信号质量数据与传输时延训练预测模型，确定关联关系，达到了预测小区时延的目的,进而解决了由于现有技术在进行小区切换时仅关注信号质量而忽略传输时延变化，造成可能存在切换后传输时延增大而影响网络正常使用技术问题。
实施例2
以某5G行业应用项目为例，使用上述小区切换方法实现基于时延预测的5G小区切换方法。具体实现过程如下：
第一步，训练数据采集。采集项目区域内用户和基站的接收信号质量、信道传输可靠性信息，对异常数据进行清洗后，形成训练数据集如下表所示：
第二步，构建空口传输时延与接收信号质量、信道信道可靠性关联模型。首先对训练数据进行标准化，之后构建线性回归模型和损失函数，最后基于更新算法迭代寻优，经不断迭代学习特征参数，得到使损失函数最小的最优参数组合。
第三步，计算满足切换门限的所有邻区传输时延预测值，当项目区域内某行业用户进行5G小区切换时，由源小区根据关联模型计算出每个邻区传输时延预测值。
第四步，输出切换目标小区并执行切换，源小区选择时延预测值最低的邻区作为切换目标小区，并向目标小区发送切换请求消息，当终端完成在目标小区的初始接入后整个切换流程执行完成。
实施例3
根据本发明实施例，还提供了一种小区切换装置的实施例。图6是根据本发明实施例提供的一种小区切换装置的结构示意图。如图6所示，该装置包括：
关系构建模块60，用于依据原始数据，确定信号质量数据与传输时延的关联关系，其中，原始数据包括：各小区的原始信号质量数据和各小区对应的时延历史值；
时延预测模块62，用于依据目标数据和关联关系，确定候选小区的目标时延预测值，其中，目标数据为目标终端的信号质量数据，候选小区为信号质量数据满足预设条件的小区；
区域切换模块64，用于确定目标小区，并将服务目标终端的小区切换为目标小区，其中，目标小区为候选小区中目标时延预测值最小的小区。
需要说明的是，本实施例中所提供的小区切换装置可用于执行图1所示的小区切换方法，因此，对上述小区切换方法的相关解释说明也适用于本申请实施例中，在此不再赘述。
根据本发明实施例，还提供了一种用于实现小区切换的方法的计算机终端的实施例。图7是根据本发明实施例提供一种用于实现小区切换的方法的计算机终端(或电子设备)的硬件结构框图。如图7所示，计算机终端70(或电子设备70)可以包括一个或多个(图中采用702a、702b，……，702n来示出)处理器(处理器可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器704、以及用于通信功能的传输模块706。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图7所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端70还可包括比图7中所示更多或者更少的组件，或者具有与图7所示不同的配置。
应当注意到的是上述一个或多个处理器和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算机终端70(或电子设备)中的其他元件中的任意一个内。如本申请实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。
存储器704可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本申请实施例中的小区切换的方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器通过运行存储在存储器704内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的小区切换的方法。存储器704可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器704可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端70。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输模块706用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端50的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置706包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置706可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)，该液晶显示器可使得用户能够与计算机终端70(或电子设备)的用户界面进行交互。
此处需要说明的是，在一些可选实施例中，上述图7所示的计算机设备(或电子设备)可以包括硬件元件(包括电路)、软件元件(包括存储在计算机可读介质上的计算机代码)、或硬件元件和软件元件两者的结合。应当指出的是，图7仅为特定具体实例的一个实例，并且旨在示出可存在于上述计算机设备(或电子设备)中的部件的类型。
需要说明的是，图7所示的小区切换的电子设备用于执行图1所示的小区切换的方法，因此上述小区切换的方法中的相关解释说明也适用于该小区切换的电子设备，此处不再赘述。
根据本申请实施例，还提供了一种非易失性存储介质的实施例，该非易失性存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制该非易失性存储介质所在设备执行以下小区切换的方法：依据原始数据，确定信号质量数据与传输时延的关联关系，其中，原始数据包括：各小区的原始信号质量数据和各小区对应的时延历史值；依据目标数据和关联关系，确定候选小区的目标时延预测值，其中，目标数据为目标终端的信号质量数据，候选小区为信号质量数据满足预设条件的小区；确定目标小区，并将服务目标终端的小区切换为目标小区，其中，目标小区为候选小区中目标时延预测值最小的小区。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (9)

1.一种小区切换方法，其特征在于，包括：
依据原始数据，确定信号质量数据与传输时延的关联关系，其中，所述原始数据包括：各小区的原始信号质量数据和各小区对应的时延历史值；
依据目标数据和所述关联关系，确定候选小区的目标时延预测值，其中，所述目标数据为目标终端的信号质量数据，所述候选小区为所述信号质量数据满足预设条件的小区；
确定目标小区，并将服务目标终端的小区切换为所述目标小区，其中，所述目标小区为所述候选小区中所述目标时延预测值最小的小区。
2.根据权利要求1所述的小区切换方法，其特征在于，依据原始数据，确定信号质量数据与传输时延的关联关系包括：
确定所述原始数据中的缺失值与异常值；
剔除所述原始数据中包含所述缺失值与所述异常值的数据项，得到训练数据；
依据所述训练数据进行迭代计算，确定信号质量数据与传输时延的关联关系。
3.根据权利要求2所述的小区切换方法，其特征在于，依据所述训练数据进行迭代计算，确定信号质量数据与传输时延的关联关系包括：
确定线性回归模型和更新函数；
基于所述训练数据和所述更新函数训练所述线性回归模型，并确定训练后的所述线性回归模型为时延预测模型；
依据所述时延预测模型，确定信号质量数据与传输时延的关联关系。
4.根据权利要求3所述的小区切换方法，其特征在于，基于所述训练数据和所述更新函数训练所述线性回归模型包括：
将所述训练数据中各小区的所述信号质量数据输入所述线性回归模型中，得到各小区的初始时延预测值；
根据所述训练数据中各小区的所述时延历史值和所述各小区的初始时延预测值之间的差异确定所述线性回归模型的损失值；
通过所述损失值和所述更新函数进行迭代计算，调整所述线性回归模型中的目标参数，对所述线性回归模型进行训练，得到训练好的线性回归模型。
5.根据权利要求1所述的小区切换方法，其特征在于，确定目标小区，并将服务目标终端的小区切换为所述目标小区包括：
比较各候选小区的目标时延预测值，确定所述目标时延预测值最小的候选小区为所述目标小区；
发送切换请求至所述目标小区，将所述目标终端接入所述目标小区。
6.根据权利要求5所述的小区切换方法，其特征在于，发送切换请求至所述目标小区，将所述目标终端接入所述目标小区包括：
发送切换请求至所述目标小区；
在接收到所述目标小区发送的切换请求确认指令的情况下，对所述目标终端的参数进行配置；
在所述目标终端的参数配置完成后，将所述目标终端接入所述目标小区。
7.一种小区切换装置，其特征在于，包括：
关系构建模块，用于依据原始数据，确定信号质量数据与传输时延的关联关系，其中，所述原始数据包括：各小区的原始信号质量数据和各小区对应的时延历史值；
时延预测模块，用于依据目标数据和所述关联关系，确定候选小区的目标时延预测值，其中，所述目标数据为目标终端的信号质量数据，所述候选小区为所述信号质量数据满足预设条件的小区；
区域切换模块，用于确定目标小区，并将服务目标终端的小区切换为所述目标小区，其中，所述目标小区为所述候选小区中所述目标时延预测值最小的小区。
8.一种电子设备，所述电子设备包括处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至6中任意一项所述小区切换方法。
9.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述非易失性存储介质所在设备执行权利要求1至6中任意一项所述小区切换方法。
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