CN112823348B - 用于运输服务中的机载欺诈检测的系统和方法 - Google Patents

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Abstract

本公开的实施例提供了用于在运输服务中进行欺诈检测的系统和方法。示例性系统可以包括被配置为从与提供所述运输服务的用户相关联的终端设备接收用户数据的通信接口。所述用户数据可以包括所述终端设备的标识信息。所述系统还可以包括被配置为存储所述用户数据的存储器。所述系统还可以包括耦合到所述存储器的至少一个处理器。所述处理器可以被配置为基于所述标识信息来确定第一指纹。所述处理器可以进一步被配置为确定所述第一指纹是否与关联于所注册的终端设备的第一参考指纹相匹配。此外，所述处理器可以被配置为当所述第一指纹与所述第一参考指纹不匹配时生成第一通知。

Description

用于运输服务中的机载欺诈检测的系统和方法
相关申请
本申请涉及和要求均于2018年12月31日提交的美国专利申请16/237,016、16/236,970和16/237,043的优先权。上文所列的三个优先权申请中的每个申请的全部内容通过引用并入本文。
技术领域
本公开涉及用于在运输服务中进行欺诈检测的系统和方法，并且更具体地，涉及用于检测运输服务中位置数据欺诈和终端设备识别欺诈的系统和方法。
背景技术
位置数据欺诈和终端设备识别欺诈对运输服务如叫车(也称为拼车服务)的公平性和效率产生负面影响。例如，注册到运输服务平台的运输服务提供商(例如，驾驶员)可能伪造其GPS位置信息以创建伪造行程，从而欺骗运输服务平台并获得不正当的利润。欺诈者还可能进行伪造的拼车行程，以因完成一定数量的交易而获得奖励。由于可以向一个电话号码分配每个伪造的移动设备，因此使用短消息服务(SMS)进行验证不足以防止这种欺诈活动。
现有的欺诈检测方法使用运输服务应用程序收集不同类型的信号通信通道的特征，如接入点(AP)，并向云服务器报告收集到的特征，在云服务器中对信号进行分析以检测欺诈。然而，由于用于验证的信号容易伪造但难以核实，因此那些方法不能保证连接到云的终端设备是经过认证的终端设备。GPS欺骗检测方法(如失真检测)需要额外的组件，如添加到GPS接收器芯片和/或天线的检测逻辑。这将增加欺诈检测系统和过程的成本和复杂性。此外，在云服务器上检测欺诈会增加服务器的计算负担，并且随着用户(待检测的对象)数量的增加而变得不切实际。
本公开的实施例通过基于从用户数据确定一个或多个指纹并且将所确定的指纹与加载到服务车辆的参考指纹进行比较，以在运输服务中进行欺诈检测的方法和系统来解决上述问题，以提高检测精度和效率。
发明内容
一方面，本公开的实施例提供了一种用于运输服务中进行欺诈检测的系统。示例性系统可以包括被配置为从与提供所述运输服务的用户相关联的终端设备接收用户数据的通信接口。所述用户数据可以包括所述终端设备的标识信息。所述系统还可以包括被配置为存储所述用户数据的存储器。所述系统还可以包括耦合到所述存储器的至少一个处理器。所述至少一个处理器可以被配置为基于所述标识信息来确定第一指纹。所述处理器可以进一步被配置为确定所述第一指纹是否与关联于所注册的终端设备的第一参考指纹相匹配。此外，所述处理器可以被配置为当所述第一指纹与所述第一参考指纹不匹配时生成第一通知。
另一方面，本公开的实施例提供了一种用于运输服务中进行欺诈检测的方法。示例性方法可以包括从与提供所述运输服务的用户相关联的终端设备接收用户数据。所述用户数据可以包括所述终端设备的标识信息。所述方法还可以包括基于所述标识信息确定第一指纹，以及确定所述第一指纹是否与关联于所注册的终端设备的第一参考指纹相匹配。此外，所述方法可以包括当所述第一指纹与所述第一参考指纹不匹配时，生成第一通知。
另一方面，本公开的实施例提供一种存储指令的非暂时性计算机可读介质，所述指令在由一个或多个处理器执行时使所述一个或多个处理器执行一种用于在运输服务中进行欺诈检测的方法。所述方法可以包括从与提供所述运输服务的用户相关联的终端设备接收用户数据。所述用户数据可以包括所述终端设备的标识信息。所述方法还可以包括基于所述标识信息确定第一指纹，以及确定所述第一指纹是否与关联于所注册的终端设备的第一参考指纹相匹配。此外，所述方法可以包括当所述第一指纹与所述第一参考指纹不匹配时，生成第一通知。
应理解，如所要求地，前述一般描述和以下详细描述两者仅是示例性和说明性的，并不限制本发明。
附图简要说明
图1示出了根据本公开的实施例的运输服务中示例性欺诈检测系统的示意图。
图2示出了根据本公开的实施例的示例性欺诈检测系统的框图。
图3示出了根据本公开的实施例的用于在运输服务中进行欺诈检测的示例性方法的流程图。
图4示出了根据本公开的实施例的用于在运输服务中进行欺诈检测的另一个示例性方法的流程图。
图5示出了根据本公开的实施例的用于在运输服务中进行欺诈检测的再一个示例性方法的流程图。
具体实施方式
现在将详细参考示例性实施例，其实例在附图中示出。将在所有附图中尽可能使用相同的附图标记指代相同或相似的部件。
图1示出了根据本公开的实施例的运输服务中示例性欺诈检测系统100的示意图。如图1所示，可以将服务车辆150注册到或以其它方式与运输服务平台(例如，叫车或拼车服务平台)相关联，以向乘客提供运输服务。服务车辆150可以配备有计算机系统120，所述计算机系统120可以内置、集成、安装在服务车辆150上，或以其它方式与之相关联。例如，计算机系统120可以是服务车辆150的内置系统的一部分，其可以被配置为执行本文公开的欺诈检测功能。在另一个例子中，在将服务车辆150注册到运输服务平台之后，可以将计算机系统120安装为附加系统。在进一步的例子中，可以将计算机系统120实施为组件的组合，所述组件包含内置系统、附加系统和用户设备(例如，提供计算能力、存储空间和/或通信能力的移动设备中)中的一个或多个。
计算机系统120可以从发送器140(例如，卫星)接收定位数据。发送器140可以是用于向接收器提供定位数据的地理定位系统的一部分，所述接收器可以对定位数据进行解码以生成位置信息，如位置的地理坐标。计算机系统120、终端设备110和/或服务器130可以配备有一个或多个从发送器140接收定位数据的这种接收器。在一些实施例中，从地理定位系统的多个发送器接收到的定位数据可以用于确定位置信息。
服务器130可以基于接收到的位置数据来确定发送器140的指纹，并且可以与服务车辆150的计算机系统120对所述指纹进行通信(例如，实时地、周期性地、以请求-响应方式地等)。在此情况下，计算机系统120可以存储从服务器130接收到的指纹数据用于欺诈检测目的。在一些实施例中，计算机系统120可以例如基于直接从发送器140或间接从服务器130和/或终端设备110接收到的定位数据，来本地地确定发送器140的指纹。
终端设备110可以配备一个或多个接收器，以从卫星140接收定位数据。终端设备110然后可以解码定位数据以生成位置信息。终端设备110还可以将接收到的定位数据(例如，原始数据)发送到计算机系统120，计算机系统120可以使用定位数据来确定用于欺诈检测的一个或多个卫星指纹。终端设备110还可与服务器130通信以促进运输服务。
服务车辆150可以通过计算机系统120与终端设备110通信以认证终端设备110。服务车辆150还可以通过计算机系统120向服务器130发送指示认证结果的通知。
终端设备110可以包含能够与用户交互的任何合适的设备，例如能够从卫星140接收定位信号的智能电话、平板电脑、可穿戴设备、计算机等(例如，通过随其配备的定位信号接收器)。在一些实施例中，终端设备110可以是独立设备或集成在另一个设备内，例如车辆、移动电话、可穿戴设备、照相机等。可以设想，终端设备110可以是任何种类的配备有使终端设备110能够获得卫星信号的任何合适的卫星导航模块的可移动设备或等效结构。
可以设想，在一些实施例中，卫星140可以是如卫星导航系统等地理定位系统的一部分。卫星导航系统可以是全球导航卫星系统，如全球定位系统(Global PositioningSystem，GPS)、全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System，GLONASS)、北斗2导航卫星系统(BeiDou-2 Navigation Satellite System，BDS)或欧盟的伽利略系统(European Union’s Galileo system)。卫星导航系统还可以是区域导航卫星系统，如北斗-1系统、印度星座导航(Navigation with Indian Constellation，NAVIC)系统或准天顶卫星系统(QZSS)。终端设备110可以包含高灵敏度GPS接收器、常规GPS接收器、手持接收器、室外接收器、运动接收器或内置有卫星导航模块的智能电话、平板电脑、可穿戴设备、计算机等中的任何一种。在一些实施例中，终端设备110可以直接通过辅助或增强型GPS、通过中间设备(例如，手机信号塔或基站)，或者经由可以发送卫星信号(例如，卫星广播微波信号)的其它通信方法来直接接收来自卫星140的信号，或向终端设备110提供卫星140(例如，基于移动基站的协助)的轨道数据或年历。
终端设备110可以被配置为通过计算机系统120与服务车辆150通信，以促进各种功能，如发送和接收运输服务请求、播放视频/音频内容、进行呼叫等。运输服务请求可以包含乘客的当前位置、所请求的运输服务的目的地、请求时间等。通常，乘客位置可以与终端设备110的位置相同或基本接近。然而，可以设想，即使从终端设备110发送了运输服务请求，乘客位置还可以与终端设备110的位置不同。例如，用户可以为了可能与其有距离的朋友从计算机请求运输服务。在那种情况下，用户可以在终端设备110上手动提供乘客位置。与运输服务相关联的位置信息和/或定位数据可用于确定欺诈。例如，计算机系统120可以基于由终端设备110发送的和/或从终端设备110接收的、与运输服务相关联的位置信息和/或定位数据，或者基于从卫星140接收的卫星信号，来确定卫星指纹或接收已确定的卫星指纹。
与一些实施例相一致地，计算机系统120可以是物理地位于服务车辆150内的计算机(如图1所示)，在服务车辆150的通用计算机平台上运行的虚拟服务器、分布式服务器系统的一部分、或任何其它合适的计算设备。计算机系统120还可以是通用计算机或专门设计用于欺诈检测的专有设备。可以设想，计算机系统120可以是独立系统(例如，服务器或工作站)或独立系统的集成组件。例如，计算机系统120可以是嵌入服务车辆150的面板中的单独模块。在另一个例子中，计算机系统120可以是固定在或安装在服务车辆150上内置在另一个设备中的模块。
与一些实施例相一致地，服务车辆150可以是被配置为提供运输服务的车辆。可以设想，服务车辆150可以是电动车辆、燃料电池车辆、混合动力车辆或常规的内燃机车辆。服务车辆150可以具有车身和至少一个车轮。车身可以是任何车身样式，如运动型车辆、轿跑车、轿车、皮卡、旅行车、运动型多用途车(SUV)、小型货车或改装货车。在一些实施例中，服务车辆150可以包含一对前轮和一对后轮。然而，可以设想，服务车辆150可以具有使服务车辆150能够四处移动的更多或更少的车轮或等效结构。服务车辆150可以被配置为全轮驱动(AWD)、前轮驱动(FWR)或后轮驱动(RWD)。在一些实施例中，服务车辆150可以被配置为由占用车辆的操作者进行操作、远程控制和/或配置为自主控制的。
终端设备110可以经由直接链接或通过的用于发送与运输服务相关的信息的网络，如无线局域网(WLAN)、广域网(WAN)、如无线电波的无线网络、蜂窝网络、卫星通信网络和/或短距离无线网络(例如，蓝牙或近场通信)，连接到服务车辆150的计算机系统120。
服务车辆150可以被配置为通过计算机系统120与服务器130通信。在一些实施例中，服务器130可以是云服务器(如图1所示)、虚拟服务器、分布式服务器或任何其它合适的计算设备。服务器130还可以包含通用服务器或专用于欺诈检测的专用设备。可以设想，服务器130可以是独立系统(例如，服务器)或独立服务器的集成组件。在一些实施例中，计算机系统120可以确定基于由终端设备110接收的用户数据确定的指纹是否与参考指纹相匹配，如果确定的指纹与参考指纹不匹配，则生成通知，并向服务器130发送所述通知。
图2示出了根据本公开的实施例的系统100的框图。与本公开相一致地，计算机系统120可以从卫星140接收卫星信号201，并且从终端设备110接收用户数据203。如果计算机系统120确定终端设备已认证，则计算机系统120可以向终端设备110发送认证205。计算机系统120还可以向服务器130发送指示认证结果的通知207。计算机系统120可以被配置为基于接收到的用户数据203来确定指纹，并且将所确定的指纹与参考指纹进行比较，以检测运输服务中的欺诈活动。
在一些实施例中，如图2所示，计算机系统120可以包含通信接口202、处理器204、内存器206和存储器208。在一些实施例中，计算机系统120在单个设备可以具有不同的模块，如集成电路(IC)芯片(实施为专用集成电路(ASIC)或现场可编程门阵列(FPGA))，或具有专用功能的单独的设备。在一些实施例中，计算机系统120的一个或多个组件可以位于单个位置或分布的位置中。计算机系统120的组件可以在集成设备中，或者分布在不同的位置，但是通过网络(未示出)彼此通信。
通信接口202可以经由例如定位数据接收器、通信电缆、无线局域网(WLAN)、广域网(WAN)，无线网络(如无线电波)、蜂窝网络、卫星通信链接和/或本地或短距离无线网络(如蓝牙)或其它通信方法，向如终端设备110、服务器130和卫星140等组件发送数据和/或从所述组件接收数据。在一些实施例中，通信接口202可以是集成服务数字网络(integrated services digital network，ISDN)卡、电缆调制解调器、卫星调制解调器或提供数据通信连接的调制解调器。作为另一个例子，通信接口202可以是向兼容的局域网(LAN)提供数据通信连接的局域网卡。无线链接还可以由通信接口202实施。在这种实施方式中，通信接口202可以经由网络发送和接收携带表示各种类型的信息的数字数据流的电、电磁或光信号。
与一些实施例相一致地，通信接口202可以从卫星140接收如卫星数据(例如，卫星信号201)的数据，以及从终端设备110接收用户数据203。例如，通信接口202可以通过建立短距离通信(例如，近场通信或蓝牙通信)与终端设备110通信。在一些实施例中，通信接口202还可以向服务器130发送包含认证终端设备110的结果的通知207。通信接口202可以进一步向内存器206/存储器208提供任何接收到的数据进行存储，或者向处理器204提供所述接收到的数据进行处理。在处理器204对运输服务进行认证/验证之后，通信接口202可以经由网络向终端设备110或任何远程设备发送认证(例如，认证205)。
处理器204可以包含任何适当类型的通用或专用微处理器、数字信号处理器或微控制器。处理器204可以被配置为专用于运输服务中进行欺诈检测的单独的处理器模块。可替代地，处理器204可以被配置为用于执行与欺诈检测无关的其它功能的共享处理器模块。
如图2所示，处理器204可以包含多个模块，如用户数据分析单元210、终端设备指纹匹配单元212、卫星指纹匹配单元214等。这些模块(以及任何对应的子模块或子单元)可以是处理器204的硬件单元(例如，集成电路的部分)，其被设计为通过执行程序的至少一部分而与由处理器204实施的其它组件或软件单元一起使用。程序可以存储在计算机可读介质上，并且当由处理器204执行时，程序可以执行一个或多个功能。尽管图2示出了单元210-214全部在一个处理器204内，可以设想，这些单元可以分布在彼此靠近或远离的多个处理器之间。
在从终端设备110接收到用户数据203之后，用户数据分析单元210可以分析用户数据203以提取用于检测欺诈活动的相关信息。在一些实施例中，用户数据203可以包含终端设备110的标识信息。基于标识信息，用户数据分析单元210可以确定终端设备110的终端设备指纹，如蓝牙指纹、终端设备110的国际移动设备身份码(International MobileEquipment Identity，IMEI)等。基于所确定的终端设备指纹，终端设备指纹匹配单元212可以被配置为将所确定的终端设备110的终端设备指纹与预定并存储在存储器208中的参考终端设备指纹进行比较。在一些实施例中，终端设备指纹可以与电话号码、蓝牙指纹、国际移动设备身份码(IMEI)或指示终端设备身份的任何其它信息相关联。在一些实施例中，可以在终端设备110发起运输服务之前的任何时间获取参考终端设备指纹。例如，当注册了服务车辆150以提供运输服务时，蓝牙指纹读取器或扫描仪可以用于确定与服务车辆150相关联的终端设备的蓝牙指纹。蓝牙指纹读取器或扫描仪可以向计算机系统120发送确定的蓝牙指纹，并将其作为参考终端设备指纹存储在内存器206和/或存储器208中，用于欺诈检测目的。
在一些实施例中，终端设备110的指纹还可以由终端设备110确定，并且可以被发送到终端设备指纹匹配单元212以用于匹配目的。例如，终端设备110可以具有其上安装有运输服务应用的应用或模块，可以提取指示终端设备的身份的信息并基于所述信息确定终端设备指纹。
在一些实施例中，用户数据分析单元210可以基于包含在用户数据203中的标识信息来确定终端设备指纹，并且可以向终端设备指纹匹配单元212提供所确定的指纹用于匹配目的。例如，通信接口202可以与终端设备110建立连接。用户数据分析单元210可以基于通过所述连接与终端设备110交换的信息(例如，用户数据203)来确定终端设备110的终端设备指纹。在一些实施例中，用户数据分析单元210可以提取指示终端设备110的身份的信息。例如，通信接口202可以与终端设备110建立蓝牙通信。用户数据分析单元210可以基于从终端设备110接收到的蓝牙信号来确定终端设备110的蓝牙指纹。在另一个例子中，用户数据203可以包含指示终端设备110的国际移动设备身份码(IMEI)的信息。用户数据分析单元210可以基于用户数据203来确定终端设备指纹(例如，在此情况下为IMEI)。
在一些实施例中，终端设备指纹匹配单元212可以将终端设备指纹与参考终端设备指纹进行比较和/或匹配。例如，终端设备指纹匹配单元212可以使用终端设备的上升时间签名来匹配参考终端设备指纹。在一些实施例中，可以使用物理层指纹(物理层认证解决方案)来将终端设备110的终端设备指纹与参考终端设备指纹进行匹配。
当终端设备指纹匹配单元212确定终端设备指纹与参考终端设备指纹不匹配时，终端设备指纹匹配单元212可以生成指示终端设备110上实施有潜在欺诈的通知。终端设备指纹匹配单元212还可以触发欺诈警报。在一些实施例中，可以基于所述通知终止运输服务。在一些实施例中，可以向运输服务平台(例如，服务器130)发送欺诈警报，以使所述平台采取进一步的行动(例如，剥夺欺诈者的许可证，或者联系如当地警察局的第三方当局等)。在一些实施例中，出于安全原因，可以向运输服务提供商和乘车者(未示出)两者发送欺诈警报。另一方面，当终端设备指纹匹配单元212确定终端设备指纹与参考终端设备指纹相匹配时，终端设备指纹匹配单元212可以认证终端设备110。在一些实施例中，终端设备指纹匹配单元212可以通过通信接口202将认证205发送回终端设备110，指示终端设备110的身份被认证。
在一些实施例中，用户数据203可以包含与运输服务相关联的位置(例如，由终端设备110提供的终端设备110的位置)和地理定位系统的定位数据(例如，由终端设备110从地理位置系统的一个或多个卫星接收到的原始数据)。用户数据分析单元210可以首先从用户数据203提取定位数据，并且确定终端设备110从其接收信号的卫星的卫星指纹。例如，用户数据分析单元210可以使用提取到的定位数据，基于用于调制GPS卫星导航定位和标识信息的载波信号的精确定位服务(precise positioning service，PPS)代码和/或标准定位服务(standard positioning service，SPS)代码，来确定卫星(例如，向终端设备110发送原始数据的实际卫星)的指纹。在另一个例子中，还可以基于用于调制主要包含卫星的轨道和定时信息的GPS信号的50比特每秒(bps)的消息来识别卫星指纹。因为相对难于更改定位数据(例如，从卫星接收到的原始数据)，所以从终端设备110接收到的定位数据(例如，作为用户数据203的一部分)可以含有向终端设备110实际发送信号的卫星的信息。因此，从原始卫星数据确定的卫星指纹可以揭示向终端设备100发送信号的实际卫星的信息。可以向卫星指纹匹配单元214提供所确定的卫星指纹给以进行进一步处理。
用户数据分析单元210还可以从用户数据203提取与运输服务相关联的位置，并且基于所述位置来确定适当的参考卫星指纹以用于匹配目的。
可以在计算机系统120或其它设备开始运输服务之前，基于从卫星140接收到的卫星数据(例如，卫星信号201)来确定卫星的参考卫星指纹。参考卫星指纹可以存储在存储器208中(例如，以查找表或其它类型的数据库的形式)以用于参考目的。在一些实施例中，可以确定用于在特定时间段内向地理区域提供定位数据的一个或多个卫星的卫星指纹，并将其存储参考指纹以标识卫星。例如，在城市A中，可以在一定时间段内(例如，一天、几个小时等)从一组卫星B1，B2，……，Bn接收所获取的所有GPS定位信息。在此情况下，如果使用计算机系统120用于检测指定时间段内城市A中的欺诈行为，则可以基于从这些卫星接收的原始数据来确定卫星B1，B2，……，Bn的卫星指纹，并将其存储为唯一地标识卫星B1，B2，……，Bn的参考指纹。在一些实施例中，可以基于包含在卫星原始数据中的幅度剖面和/或相位剖面来确定卫星指纹。例如，可以基于用于调制GPS卫星导航定位和标识信息的载波信号的精确定位服务(PPS)代码和/或标准定位服务(SPS)代码来确定卫星的指纹。在另一个例子中，还可以基于用于调制主要包含卫星的轨道和定时信息的GPS信号的50比特每秒(bps)的消息来识别卫星指纹。在一些实施例中，可以将一个或多个确定的卫星指纹作为一个或多个参考卫星指纹存储在内存器206和/或存储器208中。
从用户数据203提取的位置可能由终端设备110从卫星信号中解码，但是可能被篡改。例如，终端设备110可以绕过从实际卫星信号解码的实际位置，并用伪造的位置替换实际位置。在此情况下，伪造位置可以包含在用户数据203中并且由通信接口202接收。基于接收到的位置(可以是或可以不是实际位置)，卫星指纹匹配单元214可以确定实际上向该接收到的位置提供定位服务的一个或多个卫星，并确定与一个或多个卫星对应的一个或多个指纹。例如，用户数据可以包含位置L和定位数据P。定位数据P可以是由终端设备110从一个或多个卫星(如卫星S1)接收到的原始数据。定位数据P相对难以更改，因此被视为真实数据。位置L是由终端设备110解码的指示终端设备110的当前位置的位置(例如，地理坐标)。与定位数据P相比，位置L相对容易更改。假设位置L是伪造位置，则对应于伪造位置L的一个或多个卫星(例如，在解码后得出伪造位置L的提供定位数据的一个或多个卫星)很可能与卫星S1不同。通过将对应于原始定位数据的卫星的指纹和对应于所述位置的卫星的指纹进行比较，计算机系统120可以确定由终端设备110提供的位置是真实的还是伪造的。
在一些实施例中，在接收从定位数据确定的卫星指纹之后，卫星指纹匹配单元214可以确定卫星指纹是否与参考卫星指纹相匹配。参考卫星指纹可以预先确定并存储在存储器208中。例如，如果所述位置指示位置L，则向位置L提供定位服务/信号的一个或多个卫星的一个或多个指纹可以被确定，并被选择为一个或多个参考指纹。在一些其它实施例中，卫星指纹匹配单元214可以将用于调制用户数据203中的卫星信号201和定位数据的精确定位服务(PPS)代码和/或标准定位服务(SPS)进行比较。例如，卫星指纹匹配单元214可以确定与卫星信号201相关联的轨道和/或定时信息与用户数据203中的定位数据是否相匹配。如果卫星指纹匹配单元214确定从定位数据确定的卫星指纹与参考卫星指纹不匹配，则卫星指纹匹配单元214可以生成第二通知。在一些实施例中，当生成第二通知时，卫星指纹匹配单元214可以进一步触发第二欺诈警报和/或可以终止运输服务。在一些实施例中，可以向运输服务平台(例如，服务器130)发送欺诈警报，以使所述平台采取进一步的行动(例如，剥夺欺诈者的许可证，或者联系如当地警察局的第三方当局等)。在一些其它实施例中，出于安全保护的原因，可以向运输服务提供商和/或乘车者(未示出)两者发送欺诈警报。另一方面，如果从定位数据确定的卫星指纹与参考卫星指纹相匹配，则卫星指纹匹配单元214可以认证与运输服务相关联的位置。在一些实施例中，卫星指纹匹配单元214可以通过通信接口202将认证205发送回终端设备110，指示与运输服务相关联的位置被认证。
内存器206和存储器208可以包含被提供来存储处理器204可能需要操作的任何类型的信息的任何适当类型的大容量存储器。内存器206和存储器208可以是易失性或非易失性的、磁性的、半导体的、磁带的、光学的、可移动的、不可移动的或其它类型的存储设备或有形的(即，非暂时性的)计算机可读介质，包含但不限于只读存储器(ROM)、闪存、动态随机存取存储器(dynamic RAM)和静态随机存取存储器(static RAM)。内存器206和/或存储器208可以被配置为存储可以由处理器204执行以执行本文的欺诈检测的一个或多个程序。例如，内存器206和/或存储器208可以被配置为存储可以由处理器204执行以基于卫星信号确定卫星指纹的一个或多个程序。
内存器206和/或存储器208可以进一步被配置为存储由处理器204使用的信息和数据。例如，内存器206和/或存储器208可以被配置为存储各种类型的数据(例如，用户数据、一个或多个终端设备指纹、一个或多个卫星指纹、参考指纹等)。数据可以由终端设备110、卫星140和/或服务器130发送，或者可以由计算机系统120生成。内存器206和/或存储器208还可以存储中间数据，如参考卫星信号和匹配结果等。各种类型的数据可以在每帧数据被处理之后永久地存储、周期性地移除、或者立即忽略。
图3示出了根据本公开的实施例的用于在运输服务中进行欺诈检测的示例性方法300的流程图。在一些实施例中，方法300可以由计算机系统120实施。然而，方法300不限于该示例性实施例，并且可以由计算机系统120、终端设备110和/或服务器130共同实施。方法300可以包含如下所述的步骤S302-S312。应理解，步骤中的一些步骤对于执行本文提供的公开可以是可选的。此外，步骤中的一些步骤可以同时执行，或者以与图3所示不同的顺序执行。
在步骤S302中，计算机系统120可以从终端设备110接收用户数据203。用户数据203可以包含标识信息。例如，计算机系统120可以与终端设备110建立如蓝牙连接的短距离通信或近场通信，并且通过所建立的通信从终端设备110接收用户数据203。
在步骤S304中，计算机系统120可以基于(例如，与终端设备110)交换的信息来确定与运输服务的用户相关联的终端设备指纹。例如，服务车辆可以具有单独的模块或内置在另一个设备中的模块，所述模块可以提取指示终端设备身份的信息(例如，服务车辆可以与终端设备建立蓝牙通信链接并基于从终端设备接收到的蓝牙信号确定终端设备的蓝牙指纹)。
在步骤S306中，计算机系统120可以确定终端设备指纹是否与参考终端设备指纹相匹配。例如，计算机系统120可以使用终端设备的上升时间签名来匹配参考指纹。在一些实施例中，物理层指纹(物理层认证解决方案)可以用于匹配终端设备的指纹和参考指纹。
在一些实施例中，可以在终端设备开始运输服务之前的任何时间获取参考指纹。例如，当注册终端设备以促进运输服务时，蓝牙指纹读取器或扫描仪可以用于确定与服务车辆150相关联的终端设备的蓝牙指纹。蓝牙指纹读取器或扫描仪可以向计算机系统120发送确定的蓝牙指纹，计算机系统120可以将指纹作为所注册的终端设备的参考指纹存储在存储器208中，以用于匹配目的。
在一些实施例中，如果计算机系统120确定所述指纹与参考指纹不匹配，则方法300进行到步骤S308，其中，计算机系统120可以生成指示终端设备110未被认证的通知。
在步骤S312中，计算机系统120可以触发欺诈警报和/或可以终止运输服务。在一些实施例中，可以向运输服务平台(服务器130)发送通知，以使得所述平台采取进一步的行动(例如，发起欺诈警报，剥夺欺诈者的许可证，或者联系如当地警察局的第三方当局等)。在一些实施例中，出于安全原因，还可以向运输服务提供商和乘车者(未示出)两者发送欺诈警报。
在一些实施例中，如果计算机系统120确定指纹确实与参考指纹相匹配，则方法300进行到步骤S310，其中，计算机系统120可以认证终端设备110。在一些实施例中，计算机系统120可以将认证(例如，认证205)发送回终端设备110，指示终端设备110被认证。
图4示出了根据本公开的实施例的用于在运输服务中进行欺诈检测的示例性方法的流程图。在一些实施例中，方法400可以由计算机系统120实施。然而，方法400不限于该示例性实施例，并且可以由计算机系统120、终端设备110和/或服务器130共同实施。方法400可以包含如下所述的步骤S402-S412。应理解，步骤中的一些步骤对于执行本文提供的公开可以是可选的。此外，步骤中的一些步骤可以同时执行，或者以与图4所示不同的顺序执行。
在步骤S402中，计算机系统120可以从与提供运输服务的用户相关联的终端设备110接收用户数据。例如，用户数据可以包含与运输服务相关联的位置(例如，由终端设备110提供的服务车辆的位置)和地理定位系统的定位数据(例如，由终端设备110从一个或多个卫星接收到的原始数据)。可以对用户数据进行预处理，以减少与卫星指纹确定过程无关的数据，以向下一步提供定位数据。
在步骤S404中，计算机系统120可以基于包含在用户数据中的定位数据来确定卫星指纹。例如，计算机系统120可以使用如由终端设备110从一个或多个卫星接收到的原始数据等定位数据，来确定终端设备实际从其接收信号的卫星的卫星指纹。例如，计算机系统120可以基于用于调制GPS卫星导航定位和标识信息的载波信号的精确定位服务(PPS)代码和/或标准定位服务(SPS)代码来确定卫星的指纹。在另一个例子中，可以基于用于调制主要包含卫星的轨道和定时信息的GPS信号的50比特每秒(bps)的消息来确定卫星指纹。
在步骤S406中，计算机系统120可以确定所确定的卫星指纹是否与参考指纹相匹配。例如，在从终端设备110接收或生成位置信息时，可以基于从终端设备110接收到的位置，通过标识在相关时间段内向所述位置提供定位服务/信号的卫星来确定参考指纹。计算机系统120可以将用于调制参考卫星的卫星信号的精确定位服务(PPS)代码和/或标准定位服务(SPS)与由用户数据203中的定位数据确定的指纹进行比较。在另一个例子中，计算机系统120可以确定与参考卫星的卫星信号相关联的轨道和/或定时信息与由用户数据203中的定位数据确定的指纹是否相匹配。
在一些实施例中，如果计算机系统120确定所确定的卫星指纹与参考卫星指纹不匹配，则方法400进行到步骤S408，其中，计算机系统120可以生成指示由终端设备110提供的位置未被认证的通知。
在步骤S412中，计算机系统120可以触发欺诈警报和/或可以终止运输服务。在一些实施例中，可以向运输服务平台(例如，服务器130)发送通知，以使所述平台采取进一步的行动(例如，发起欺诈警报，剥夺欺诈者的许可证，或者联系如当地警察局的第三方当局等)。在一些实施例中，出于安全原因，可以向运输服务提供商和乘车者(未示出)两者发送欺诈警报。
当所确定的指纹与参考指纹相匹配时，方法400进行到步骤S410，其中，计算机系统120可以对与运输服务相关联的位置进行认证。在一些实施例中，计算机系统120可以将认证发送回终端设备110，指示与运输服务相关联的位置被认证。
图5示出了根据本公开的实施例的用于在运输服务中进行欺诈检测的另一个示例性方法的流程图。在一些实施例中，方法500可以由计算机系统120实施。然而，方法500不限于该示例性实施例，并且可以由计算机系统120、终端设备110和/或服务器130共同实施。方法500可以包含如下所述的步骤S502-S522。应当理解，步骤中的一些步骤对于执行本文提供的公开可以是可选的。此外，步骤中的一些步骤可以同时执行，或者以与图5所示不同的顺序执行。
在步骤S502中，计算机系统120可以从与提供运输服务的用户相关联的终端设备(例如，终端设备110)接收用户数据。例如，用户数据可以包含与运输服务相关联的位置(例如，由终端设备110提供的服务车辆的位置)、地理定位系统的定位数据(例如，由终端设备110从一个或多个卫星接收到的原始数据)和指示终端设备的身份的信息，如电话号码、蓝牙信号、国际移动设备身份码(IMEI)等。
在步骤S504中，计算机系统120可以确定用户数据是否包含标识信息。如果是，则方法500进行到步骤S505，其中，计算机系统120可以基于标识信息来确定第一指纹。例如，计算机系统120可以基于从终端设备110接收到的蓝牙信号来确定蓝牙指纹。在另一个例子中，计算机系统120可以基于终端设备110的IMEI和/或电话号码来确定终端设备指纹。
在步骤S506中，计算机系统120可以确定第一指纹是否与第一参考终端设备指纹相匹配。例如，计算机系统120可以使用终端设备110的上升时间签名来执行指纹匹配。在一些实施例中，物理层指纹(物理层认证解决方案)可用于将第一指纹与第一参考指纹进行匹配。
在一些实施例中，可以在终端设备开始运输服务之前的任何时间获取参考指纹。例如，当注册终端设备以促进运输服务时，蓝牙指纹读取器或扫描仪可以用于确定与服务车辆150相关联的终端设备的蓝牙指纹。蓝牙指纹读取器或扫描仪可以向计算机系统120发送确定的蓝牙指纹，计算机系统120可以将指纹作为所注册的终端设备的参考指纹存储在存储器208中，以用于进一步的匹配目的。
如果计算机系统120确定第一指纹确实与第一参考指纹相匹配，则方法500进行到步骤S508，其中，计算机系统120可以对终端设备110进行认证。在一些实施例中，计算机系统120可以将认证发送回终端设备110，指示终端设备被认证。
否则，如果计算机系统120确定第一指纹与第一参考指纹不匹配，则方法500进行到步骤S518，其中，计算机系统120可以生成指示终端设备110未被认证的通知。
在步骤S520中，计算机系统120可以触发欺诈警报和/或可以终止运输服务。在一些实施例中，可以向运输服务平台(例如，服务器130)发送通知，以使所述平台采取进一步的行动(例如，发起欺诈警报，剥夺欺诈者的许可证，或者联系如当地警察局的第三方当局等)。在一些实施例中，出于安全原因，可以向运输服务提供商和乘车者(未示出)发送欺诈警报。
返回参考步骤S504，如果计算机系统120确定用户数据203不包含任何标识信息，则方法500进行到步骤S510，其中，计算机系统120可以确定用户数据是否包含定位数据。如果用户数据203还不包含定位数据，则方法500进行到步骤S522，其中，计算机系统120停止欺诈检测过程。
如果用户数据203包含定位数据，则方法500进行到步骤S512，其中，计算机系统120可以基于包含在用户数据中的定位数据来确定第二指纹(例如，卫星指纹)。例如，计算机系统120可以使用如由终端设备110从一个或多个卫星接收到的原始数据的定位数据，来确定终端设备实际从其接收信号的卫星的卫星指纹。例如，计算机系统120可以基于用于调制GPS卫星导航定位和标识信息的载波信号的精确定位服务(PPS)代码和/或标准定位服务(SPS)代码来确定卫星的指纹。在另一个例子中，可以基于用于调制主要包含卫星的轨道和定时信息的GPS信号的50比特每秒(bps)的消息来确定卫星指纹。
在步骤S514中，计算机系统120可以确定第二指纹是否与第二参考指纹相匹配。例如，在从终端设备110接收或生成位置信息时，可以基于从终端设备110接收到的位置，通过标识在相关时间段内向所述位置提供定位服务/信号的卫星，来确定第二参考指纹。计算机系统120可以用于调制由用户数据203中的定位数据确定的指纹的精确定位服务(PPS)代码和/或标准定位服务(SPS)与参考指纹进行比较。在另一个例子中，计算机系统120可以确定与参考卫星的卫星信号相关联的轨道和/或定时信息与由用户数据203中的定位数据确定的指纹是否相匹配。
如果计算机系统120确定从定位数据确定的卫星指纹与参考卫星指纹不匹配，则方法500进行到步骤S518和步骤S520，其中，计算机系统120可以生成由指示终端设备110提供的位置未进行认证的通知，并触发欺诈警报和/或可以基于所述通知终止运输服务。在一些实施例中，可以向运输服务平台(例如，服务器130)发送通知，以使所述平台采取进一步的行动(例如，发起欺诈警报，剥夺欺诈者的许可证，或者联系如当地警察局的三方当局等)。在一些实施例中，出于安全原因，可以向运输服务提供商和乘车者(未示出)两者发送欺诈警报。
在方法500中，步骤S510-S516还可以与步骤S504-S508并行地执行或作为所述步骤的补充来执行，以提供附加的可靠性和稳健性。
在本文公开的方法300、400和500中，由于指纹匹配过程主要由计算机系统120(例如，服务车辆150的本地系统)完成，因此可以节省服务器130的计算资源。因此，本文公开的方法可以提高欺诈检测的可扩展性，并且可以更适合于处理大量用户数据。
本公开的另一方面针对一种存储指令的非暂时性计算机可读介质，该指令在被执行时，使一个或多个处理器执行如上讨论的方法。计算机可读介质可以包含易失性或非易失性的、磁性的、半导体的、磁带的、光学的、可移动的、不可移动或其它类型的计算机可读介质或计算机可读存储设备。例如，如所公开的，计算机可读介质可以是其上存储有计算机指令的存储设备或存储模块。在一些实施例中，计算机可读介质可以是其上存储有计算机指令的光盘或闪存驱动器。
对于本领域技术人员显而易见的是，可以对所公开的系统和相关方法进行各种修改和变化。通过考虑所公开的系统和相关方法的说明书以及实践，其它实施例对于本领域技术人员是显而易见的。
说明书和实例旨在仅被认为是示例性的，真正的范围由所附权利要求及其等同物指示。

Claims (17)

1.一种用于欺诈检测的系统，所述系统设置于注册用于提供运输服务的服务车辆上，所述系统包括：
通信接口，设置于所述服务车辆，所述通信接口被配置为与关联于用户的终端设备通信；
存储器，设置于所述服务车辆，所述存储器被配置为存储指令；以及
至少一个处理器，设置于所述服务车辆并耦合到所述存储器以及所述通信接口，其中，所述至少一个处理器并被配置为执行所述指令以：
控制设置于所述服务车辆的所述通信接口与关联于所述用户的所述终端设备建立短距离通信链接；
通过所述短距离通信链接从所述终端设备接收短距离通信信号；
基于从所述终端设备接收的所述短距离通信信号确定终端设备指纹；
确定所述终端设备指纹是否与参考终端设备指纹相匹配，所述参考终端设备指纹对应于已注册的终端设备，所述已注册的终端设备注册用于使用所述服务车辆以提供所述运输服务；以及
当所述终端设备指纹与所述参考终端设备指纹不匹配时，生成第一通知；
所述至少一个处理器还可以被配置为根据接收到的定位数据确定对应的发送器指纹，并根据所述发送器指纹进行欺诈检测。
2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述至少一个处理器进一步被配置为基于所述第一通知触发第一欺诈警报。
3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述至少一个处理器进一步被配置为当所述终端设备指纹与所述参考终端设备指纹相匹配时，认证所述终端设备。
4.根据权利要求1所述的系统，其中，所述参考终端设备指纹基于所述已注册的终端设备的标识信息确定。
5.根据权利要求1所述的系统，其中，所述至少一个处理器进一步被配置为：
接收所述终端设备的位置信息和地理定位系统的定位数据；
基于所述定位数据确定所述地理定位系统的发送器的发送器指纹；
基于所述位置信息确定参考发送器指纹；
确定所述发送器指纹是否与所述参考发送器指纹相匹配；以及
当所述发送器指纹与所述参考发送器指纹不匹配时，生成第二通知。
6.根据权利要求5所述的系统，其中，所述至少一个处理器进一步被配置为基于所述第二通知触发第二欺诈警报。
7.根据权利要求5所述的系统，其中，所述至少一个处理器进一步被配置为：
确定与所述位置信息对应的所述地理定位系统的参考发送器；以及
基于所述参考发送器确定所述参考发送器指纹。
8.根据权利要求5所述的系统，其中，所述至少一个处理器进一步被配置为当所述发送器指纹与所述参考发送器指纹相匹配时，认证所述位置信息。
9.一种用于欺诈检测的由车载计算机系统实施的方法，所述车载计算机设置于注册用于提供运输服务的服务车辆上，所述方法包括：
与关联于用户的终端设备之间建立短距离通信链接；
通过所述短距离通信链接从所述终端设备接收短距离通信信号；
基于从所述终端设备接收的所述短距离通信信号确定终端设备指纹；
确定所述终端设备指纹是否与参考终端设备指纹相匹配，所述参考终端设备指纹对应于已注册的终端设备，所述已注册的终端设备注册用于使用所述服务车辆以提供所述运输服务；以及
当所述终端设备指纹与所述参考终端设备指纹不匹配时，生成第一通知；
所述方法还包括：
根据接收到的定位数据确定对应的发送器指纹，并根据所述发送器指纹进行欺诈检测。
10.根据权利要求9所述的方法，进一步包括：基于所述第一通知触发第一欺诈警报。
11.根据权利要求9所述的方法，进一步包括：当所述终端设备指纹与所述参考终端设备指纹相匹配时，认证所述终端设备。
12.根据权利要求9所述的方法，其中，所述参考终端设备指纹基于所述已注册的终端设备的标识信息确定。
13.根据权利要求9所述的方法，进一步包括：
接收所述终端设备的位置信息和地理定位系统的定位数据；
基于所述定位数据确定所述地理定位系统的发送器的发送器指纹；
基于所述位置信息确定参考发送器指纹；
确定所述发送器指纹是否与所述参考发送器指纹相匹配；以及
当所述发送器指纹与所述参考发送器指纹不匹配时，生成第二通知。
14.根据权利要求13所述的方法，进一步包括：基于所述第二通知触发第二欺诈警报。
15.根据权利要求13所述的方法，进一步包括：
确定与所述位置信息对应的所述地理定位系统的参考发送器；以及
基于所述参考发送器确定所述参考发送器指纹。
16.一种存储指令的非暂时性计算机可读介质，所述指令在由设置于注册用于提供运输服务的服务车辆上的车载计算机系统的一个或多个处理器执行时、使所述一个或多个处理器执行一种欺诈检测的方法，所述方法包括：
控制设置于所述服务车辆的通信接口与关联于用户的终端设备建立短距离通信链接；
通过所述短距离通信链接从所述终端设备接收短距离通信信号；
基于从所述终端设备接收的所述短距离通信信号确定终端设备指纹；
确定所述终端设备指纹是否与参考终端设备指纹相匹配，所述参考终端设备指纹对应于已注册的终端设备，所述已注册的终端设备注册用于使用所述服务车辆以提供所述运输服务；以及
当所述终端设备指纹与所述参考终端设备指纹不匹配时，生成第一通知；
所述方法还包括：
根据接收到的定位数据确定对应的发送器指纹，并根据所述发送器指纹进行欺诈检测。
17.根据权利要求16所述的介质，所述方法进一步包括：
当所述终端设备指纹与所述参考终端设备指纹相匹配时，认证所述终端设备。
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US16/237,043 US11038877B2 (en) 2018-12-31 2018-12-31 Systems and methods for device fingerprint determination in a transportation service
US16/237,016 US11080509B2 (en) 2018-12-31 2018-12-31 Systems and methods for onboard fraud detection in a transportation service
US16/236,970 US20200213855A1 (en) 2018-12-31 2018-12-31 Systems and methods for fraud detecting in a transportation service

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Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106686055A (zh) * 2015-12-31 2017-05-17 乐视控股（北京）有限公司 车辆位置监控方法及系统、服务器、终端设备及车辆

Family Cites Families (36)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040254890A1 (en) * 2002-05-24 2004-12-16 Sancho Enrique David System method and apparatus for preventing fraudulent transactions
US7272728B2 (en) * 2004-06-14 2007-09-18 Iovation, Inc. Network security and fraud detection system and method
JP4859631B2 (ja) * 2006-11-14 2012-01-25 三菱電機株式会社 暗号通信システム及び通信端末装置及び暗号通信プログラム及び暗号通信方法
GB0712376D0 (en) * 2007-06-26 2007-08-01 Nxp Bv Processing of satellite navigation system signals
CN102710770A (zh) * 2012-06-01 2012-10-03 汪德嘉 一种上网设备识别方法及其实现系统
CN102769531A (zh) * 2012-08-13 2012-11-07 鹤山世达光电科技有限公司 身份认证装置及其方法
CN103020505B (zh) * 2012-12-03 2016-02-03 鹤山世达光电科技有限公司 基于指纹认证的信息管理系统及信息管理方法
US9367968B2 (en) * 2013-01-25 2016-06-14 Moj.Io Inc. System and methods for mobile applications using vehicle telematics data
US20150058191A1 (en) * 2013-08-26 2015-02-26 Apple Inc. Secure provisioning of credentials on an electronic device
US9578025B2 (en) * 2013-10-14 2017-02-21 Zumigo, Inc. Mobile network-based multi-factor authentication
CN104648317B (zh) * 2013-11-21 2018-12-25 华为终端（东莞）有限公司 车辆状态通知方法和装置
US20160012465A1 (en) * 2014-02-08 2016-01-14 Jeffrey A. Sharp System and method for distributing, receiving, and using funds or credits and apparatus thereof
CN104869638B (zh) * 2015-05-28 2018-04-13 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 Gps坐标作弊的检测方法及装置
FR3033438B1 (fr) * 2015-03-06 2018-01-12 Pvp Technologies Canada Inc. Dispositif, systeme et procede pour le partage de vehicules
US20160300242A1 (en) * 2015-04-10 2016-10-13 Uber Technologies, Inc. Driver verification system for transport services
WO2016164834A1 (en) * 2015-04-10 2016-10-13 Uber Technologies, Inc. Augmenting transport services using driver profiling
CN106934627B (zh) * 2015-12-28 2021-03-30 中国移动通信集团公司 一种电商行业作弊行为的检测方法及装置
US10701059B2 (en) * 2015-12-29 2020-06-30 Morphotrust Usa, Llc Onboard vehicle digital identification transmission
CN105657659A (zh) * 2016-01-29 2016-06-08 北京邮电大学 一种识别打车业务中刷单用户的方法和系统
US20180316670A1 (en) * 2016-02-03 2018-11-01 Averon Us, Inc. Method and apparatus for facilitating frictionless two-factor authentication
US9805370B1 (en) * 2016-03-31 2017-10-31 Square, Inc. Device fingerprinting at a merchant location
US20170316533A1 (en) * 2016-04-29 2017-11-02 GM Global Technology Operations LLC Personal safety and privacy features for passengers of an autonomous vehicle based transportation system
WO2017207644A1 (en) * 2016-06-03 2017-12-07 Volkswagen Aktiengesellschaft Apparatus, system and method for vehicle access and function control utilizing a portable device
CN106453234A (zh) * 2016-08-12 2017-02-22 北京东方车云信息技术有限公司 一种身份认证方法及相关服务器和客户端
US10095229B2 (en) * 2016-09-13 2018-10-09 Ford Global Technologies, Llc Passenger tracking systems and methods
US20180075565A1 (en) * 2016-09-13 2018-03-15 Ford Global Technologies, Llc Passenger validation systems and methods
US20180074494A1 (en) * 2016-09-13 2018-03-15 Ford Global Technologies, Llc Passenger tracking systems and methods
CN107079034B (zh) * 2016-11-15 2020-07-28 深圳达闼科技控股有限公司 一种身份认证的方法、终端设备、认证服务器及电子设备
CN108133593A (zh) * 2016-12-01 2018-06-08 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 司机及车辆的安全认证方法、装置、系统
US10117096B2 (en) * 2016-12-22 2018-10-30 Athentek Innovations, Inc. Systems and methods to determine safe zones and safe routes of a device
CN106997052B (zh) * 2017-03-08 2019-06-28 Oppo广东移动通信有限公司 位置信息处理方法、装置及计算机设备
US10552594B2 (en) * 2017-05-04 2020-02-04 Visitlock Llc Verification system
US10440536B2 (en) * 2017-05-19 2019-10-08 Waymo Llc Early boarding of passengers in autonomous vehicles
US20180352376A1 (en) * 2017-05-31 2018-12-06 Here Global B.V. Location fingerprinting
US10117098B1 (en) * 2017-06-19 2018-10-30 Amazon Technologies, Inc. User authentication verification service
CN107872767A (zh) * 2017-11-07 2018-04-03 中国联合网络通信集团有限公司 一种网约车刷单行为识别方法和识别系统

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106686055A (zh) * 2015-12-31 2017-05-17 乐视控股（北京）有限公司 车辆位置监控方法及系统、服务器、终端设备及车辆

Also Published As

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