CN112822495A - 红外图像压缩方法及装置、电子设备、存储介质 - Google Patents

Abstract

一种红外图像压缩方法及装置、电子设备、存储介质，该方法包括：从传感器采集的红外图像数据中删除目标行数据和/或目标列数据，得到第一图像数据；根据该第一图像数据，确定该第一图像数据中包含的至少一组压缩区域数据，该压缩区域数据包括符合相邻压缩条件的相邻像素点对应的像素值；对每组压缩区域数据中的相邻像素点分别进行压缩操作，得到与上述红外图像数据对应的压缩图像数据。实施本申请实施例，能够对红外图像数据进行压缩，提升对红外图像数据的处理效率。

Description

红外图像压缩方法及装置、电子设备、存储介质

技术领域

本申请涉及红外热成像技术领域，尤其涉及一种红外图像压缩方法及装置、电子设备、存储介质。

背景技术

当前，在需要进行温度测量时，常常会用到红外热成像技术，即利用物体的温度差异进行红外成像，通过采集红外图像进行测温。然而，在实践中发现，随着采集红外图像时的精度、分辨率等不断提高，存储和传输红外图像所需占用的资源也随之增加，导致对红外图像进行存储、传输、分析等处理的效率下降。

发明内容

本申请实施例公开了一种红外图像压缩方法及装置、电子设备、存储介质，能够对红外图像数据进行压缩，提升对红外图像数据的处理效率。

本申请实施例第一方面公开一种红外图像压缩方法，包括：

从传感器采集的红外图像数据中删除目标行数据和/或目标列数据，得到第一图像数据；

根据所述第一图像数据，确定所述第一图像数据中包含的至少一组压缩区域数据，所述压缩区域数据包括符合相邻压缩条件的相邻像素点对应的像素值；

对每组压缩区域数据中的相邻像素点分别进行压缩操作，得到与所述红外图像数据对应的压缩图像数据。

作为一种可选的实施方式，在本申请实施例第一方面中，所述从传感器采集的红外图像数据中删除目标行数据和/或目标列数据，得到第一图像数据，包括：

根据传感器采集的红外图像数据，确定待删除的目标行数据和目标列数据，所述目标行数据包括所述红外图像数据中的偶数行数据或奇数行数据，所述目标列数据包括所述红外图像数据中的偶数列数据或奇数列数据；

从所述红外图像数据中删除所述目标行数据以及所述目标列数据，得到第一图像数据。

作为一种可选的实施方式，在本申请实施例第一方面中，在所述从传感器采集的红外图像数据中删除目标行数据和/或目标列数据，得到第一图像数据之后，所述方法还包括：

获取所述第一图像数据的参数信息，所述参数信息至少包括分辨率、位深度和数据量的一种或多种；

若所述参数信息不符合数据传输条件，则从所述第一图像数据中继续删除目标行数据和/或目标列数据，得到新的第一图像数据，直至所述第一图像数据的参数信息符合所述数据传输条件为止。

作为一种可选的实施方式，在本申请实施例第一方面中，所述根据所述第一图像数据，确定所述第一图像数据中包含的至少一组压缩区域数据，包括：

遍历所述第一图像数据中的各个像素点，并根据相邻压缩条件，将所述第一图像数据中第一比特位相等的相邻像素点确定为同一组压缩区域数据，其中，所述第一比特位为像素点的目标高比特位；

所述对每组压缩区域数据中的相邻像素点分别进行压缩操作，得到与所述红外图像数据对应的压缩图像数据，包括：

从第一压缩区域数据中确定参考像素点，所述第一压缩区域数据为所述第一图像数据中的任意一组压缩区域数据；

根据所述参考像素点对应的第一比特位，对所述第一压缩区域数据中具有相同第一比特位的像素点进行计数，并将所述参考像素点对应的第一比特位和计数结果存储为压缩图像数据。

作为一种可选的实施方式，在本申请实施例第一方面中，在所述根据相邻压缩条件，将所述第一图像数据中第一比特位相等的相邻像素点确定为同一组压缩区域数据之后，所述方法还包括：

将所述第一压缩区域数据中的配对像素点对应的第二比特位删除，其中，所述配对像素点为所述第一压缩区域数据中两两配对的相邻像素点，所述第二比特位为像素点的目标低比特位；

将所述配对像素点对应的第三比特位合并，并存储为压缩图像数据，其中，所述第三比特位为像素点除所述目标高比特位和所述目标低比特位之外的比特位。

作为一种可选的实施方式，在本申请实施例第一方面中，在所述从第一压缩区域数据中确定参考像素点之后，所述方法还包括：

根据所述参考像素点对应的第一比特位和第二比特位，计算与所述第一压缩区域数据对应的校验比特，所述校验比特用于对与所述红外图像数据对应的压缩图像数据进行校验。

作为一种可选的实施方式，在本申请实施例第一方面中，在所述对每组压缩区域数据中的相邻像素点分别进行压缩操作，得到与所述红外图像数据对应的压缩图像数据之后，所述方法还包括：

将所述压缩图像数据传输至解码端，以使所述解码端对所述压缩图像数据进行解压缩，得到第二图像数据，所述第二图像数据用于在所述解码端分析得到与所述红外图像数据对应的测温结果。

本申请实施例第二方面公开一种红外图像压缩装置，包括：

删除单元，用于从传感器采集的红外图像数据中删除目标行数据和/或目标列数据，得到第一图像数据；

第一确定单元，用于根据所述第一图像数据，确定所述第一图像数据中包含的至少一组压缩区域数据，所述压缩区域数据包括符合相邻压缩条件的相邻像素的像素值；

相邻压缩单元，用于对每组压缩区域数据中的相邻像素点分别进行压缩操作，得到与所述红外图像数据对应的压缩图像数据。

本申请实施例第三方面公开了一种电子设备，包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本申请实施例第一方面公开的任意一种红外图像压缩方法中的全部或部分步骤。

本申请实施例第四方面公开了一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器执行时，使得所述处理器执行本申请实施例第一方面公开的任意一种红外图像压缩方法中的全部或部分步骤。

本申请实施例第五方面公开一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行本申请实施例第一方面的任意一种红外图像压缩方法中的全部或部分步骤。

与相关技术相比，本申请实施例具有以下有益效果：

本申请实施例中，电子设备可以通过传感器(如红外摄像头、红外探头等)采集红外图像数据。电子设备通过从采集的红外图像数据中删除目标行数据和/或目标列数据，可以得到第一图像数据；根据该第一图像数据，可以确定该第一图像数据中包含的至少一组压缩区域数据，该压缩区域数据可以包括符合相邻压缩条件的相邻像素点对应的像素值；对每组压缩区域数据中的相邻像素点分别进行压缩操作，可以得到与上述红外图像数据对应的压缩图像数据。可见，实施本申请实施例，能够先通过删除部分行和/或列的数据，在尽可能压缩数据量的同时，确保剩下的红外图像数据仍能够用于进行测温；然后对符合相邻压缩条件的相邻像素点作进一步压缩，能够进一步减少数据量，且不影响剩下的红外图像数据的精度，从而实现对红外图像数据相对无损的压缩，以通过所得到的数据量较小的压缩图像数据来提升对其的处理效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图进行简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例公开的一种红外图像压缩方法的应用场景示意图；

图2是本申请实施例公开的一种红外图像压缩方法的流程示意图；

图3是本申请实施例公开的一种红外图像数据的示意图；

图4是本申请实施例公开的另一种红外图像压缩方法的流程示意图；

图5是本申请实施例公开的又一种红外图像压缩方法的流程示意图；

图6是本申请实施例公开的一种位深度为16的红外图像数据的示意图；

图7是本申请实施例公开的一种红外图像压缩装置的模块化示意图；

图8是本申请实施例公开的另一种红外图像压缩装置的模块化示意图；

图9是本申请实施例公开的一种电子设备的模块化示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请实施例的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本申请实施例公开了一种红外图像压缩方法及装置、电子设备、存储介质，能够对红外图像数据进行压缩，提升对红外图像数据的处理效率。

以下将结合附图进行详细描述。

请参阅图1，图1是本申请实施例公开的一种红外图像压缩方法的应用场景示意图，电子设备100上可以包括传感器10以及处理器20。其中，传感器10可以用于采集包含待测温对象200(如阀厅设备、输变电设备、机房设备、人体等)的红外图像，并将所采集到的红外图像上每个像素点对应的像素值作为红外图像数据；处理器20与该传感器10连接，可以用于对上述红外图像数据进行包括数据压缩在内的各种处理。

示例性地，本申请实施例中的传感器10可以包括各种红外传感器，如红外摄像头、红外探头等。处理器20可以包括设于电子设备100中，但外接于上述传感器10的独立处理器，用于对该传感器10采集完成的红外图像数据进行处理；也可以包括内置于该传感器10的ISP(Image Signal Processor，图像信号处理器)模块，用于对该传感器10采集的红外信号进行量化等步骤，得到用于表征红外图像上每个像素点对应的像素值的红外图像数据，以及对所得到的红外图像数据进行包括数据压缩在内的进一步处理。可选地，上述处理器20也可以独立于电子设备100外，例如当电子设备100为云台时，其传感器10可以包括该云台上的红外摄像头，而处理器20则可以包括与该云台连接的终端处理设备(如终端主机、服务器等)，此时处理器20可以对电子设备100传输过来的红外图像数据进行包括数据压缩在内的处理，继而可以将经过处理的红外图像数据传输至存储设备(如本地存储设备、云端存储设备等)进行存储，以供后续调用。

在本申请实施例中，电子设备100中的处理器20可以从传感器10采集的红外图像数据中删除目标行数据和/或目标列数据，得到第一图像数据，从而在尽可能压缩数据量的同时，可以确保剩下的红外图像数据仍能够用于进行测温。根据上述第一图像数据，处理器20还可以确定该第一图像数据中包含的至少一组压缩区域数据，其中，压缩区域数据可以包括符合相邻压缩条件(如相邻像素点对应的像素值相等或差值小于指定阈值等)的相邻像素点对应的像素值。在确定出至少一组压缩区域数据之后，处理器20还可以对每组压缩区域数据中的相邻像素点分别进行压缩操作，得到与上述红外图像数据对应的压缩图像数据，从而能够通过压缩进一步减少数据量，且不影响剩下的红外图像数据的精度。

在此基础上，电子设备100中的处理器20可以通过传输模块(未图示)将上述压缩图像数据传输至解码端30，从而该解码端30可以对上述压缩图像数据进行解压缩，得到第二图像数据，进而可以对该第二图像数据进行分析，得到与上述红外图像数据对应的测温结果。

通过实施上述红外图像压缩方法，电子设备100能够实现对红外图像数据相对无损的压缩，以通过所得到的数据量较小的压缩图像数据来提升对其的处理效率，包括由处理器20传输至解码端30的传输效率、解码端30进行解压缩以及分析等后续处理的效率。

请参阅图2，图2是本申请实施例公开的一种红外图像压缩方法的流程示意图。如图2所示，该红外图像压缩方法可以包括以下步骤：

202、从传感器采集的红外图像数据中删除目标行数据和/或目标列数据，得到第一图像数据。

在本申请实施例中，从传感器采集的红外图像往往采用矩阵的方式进行存储，即将红外图像上的每个像素点对应的像素值分别进行存储，作为红外图像数据。在此基础上，电子设备可以将该红外图像数据中选定的目标行数据和/或目标列数据删除，从而得到删除了部分行和/或列数据的第一红外图像。

示例性地，请参阅图3，图3是本申请实施例公开的一种红外图像数据的示意图。如图3所示，在一种实施例中，红外图像数据中的目标行数据可以包括间隔的行数据，如偶数行、奇数行、每隔2行的第3行上的数据等。在一些实施例中，对于红外图像的边缘处(如红外图像的上边缘或下边缘)，目标行数据可以包括密集间隔(如每隔1行、每隔2行等)的行数据；而在红外图像的中心处，目标行数据则可以包括稀疏间隔(如每隔5行、每隔10行等)的行数据。其中，当本申请实施例中所采集的红外图像数据用于对红外图像中所包含的待测温对象进行测温时，由于间隔地删除部分行数据并不会对待测温对象的测温结果造成较大干扰，因此可以在尽可能压缩数据量的同时，确保剩下的红外图像数据仍能够用于进行测温。在另一些实施例中，目标行数据也可以仅包括位于红外图像的边缘处的行数据，从而可以将不包含待测温对象的边缘处的红外图像数据删除，提升利用红外图像数据对待测温对象进行测温的针对性和准确性。

在另一种实施例中，如图3所示的红外图像数据中，也可以包括与上述目标行数据形式类似的目标列数据，即可以包括间隔的列数据，或处于边缘(如红外图像的左边缘或右边缘)的列数据等。其中，上述间隔的列数据，可以包括在红外图像中均匀间隔的列数据，例如偶数列、奇数列、每隔2列的第3列上的数据等；也可以包括在红外图像不同区域的间隔程度不同的列数据，例如在红外图像的边缘处密集间隔(如每隔1列、每隔2列等)，而在红外图像的中心处稀疏间隔(如每隔5列、每隔10列等)的列数据。可以理解，电子设备可以仅从红外图像数据中删除上述目标行数据，也可以仅删除上述目标列数据，还可以同时删除上述目标行数据以及目标列数据。

204、根据该第一图像数据，确定该第一图像数据中包含的至少一组压缩区域数据，该压缩区域数据包括符合相邻压缩条件的相邻像素点对应的像素值。

在一些实施例中，在删除了上述目标行和/或列数据，得到第一图像数据之后，电子设备可以从该第一图像数据中确定出至少一组压缩区域数据，其中，该压缩区域数据可以包括符合相邻压缩条件的相邻像素点对应的像素值。具体地，上述相邻压缩条件可以包括相邻像素点对应的像素值相等或相似(如所有相邻像素点对应的像素值的方差小于指定阈值、所有相邻像素点对应的像素值之间的差值小于指定阈值等)。通过确定上述压缩区域数据，可以将红外图像按照像素值(该像素值可用于表示温度)划分为至少一个压缩区域，每个压缩区域内的相邻像素点对应的像素值符合上述相邻压缩条件，具有大量重复冗余的信息可供压缩，从而有利于以压缩区域为单位对红外图像数据进行压缩，既提升了对红外图像数据进行压缩的效率，又能够保持较高的数据压缩率。

在一些实施例中，电子设备也可以将上述第一图像数据作为唯一一组压缩区域数据，即对整个第一图像数据直接进行后续的压缩操作。

206、对每组压缩区域数据中的相邻像素点分别进行压缩操作，得到与上述红外图像数据对应的压缩图像数据。

在本申请实施例中，对于每组压缩区域数据，电子设备可以对其中的每个相邻像素点分别进行压缩操作，从而能够进一步减少红外图像数据的数据量，且不影响剩下的红外图像数据的精度。示例性地，电子设备可以对上述每个相邻像素点对应的像素值进行熵编码，如进行香农(Shannon)编码、哈夫曼(Huffman)编码、算术编码等，也可以通过直接删除像素值相同的相邻像素点，而保留指向该相邻像素点的参考像素点以及地址信息(该地址可以通过图像坐标的方式表示)、计数信息(例如与参考像素点的像素值相同的像素点个数)等，来实现对相邻像素点的压缩。通过上述压缩操作，最终可以得到与上述红外图像数据对应的压缩图像数据，从而能够实现对红外图像数据相对无损的压缩，在降低了数据量的同时不削减利用红外图像进行测温的可靠性。

可见，实施上述实施例所描述的红外图像压缩方法，能够先通过删除部分行和/或列的数据，在尽可能压缩红外图像数据的数据量的同时，确保剩下的红外图像数据仍能够用于进行测温；然后通过对符合相邻压缩条件的相邻像素点作进一步压缩，能够进一步减少数据量，且不影响剩下的红外图像数据的精度，从而能够实现对红外图像数据相对无损的压缩，以通过所得到的数据量较小的压缩图像数据提升对其的处理效率，有利于提升利用红外图像进行测温的效率。

请参阅图4，图4是本申请实施例公开的另一种红外图像压缩方法的流程示意图。如图4所示，该红外图像压缩方法可以包括以下步骤：

402、根据传感器采集的红外图像数据，确定待删除的目标行数据和目标列数据，上述目标行数据包括该红外图像数据中的偶数行数据或奇数行数据，上述目标列数据包括该红外图像数据中的偶数列数据或奇数列数据。

在本申请实施例中，电子设备可以先根据传感器采集的红外图像数据确定出需要删除的目标行和目标列，然后同时删除对应的目标行数据以及目标列数据。其中，上述目标行数据可以为隔行数据(即偶数行数据A或奇数行数据B)，上述目标列数据可以为隔列数据(即偶数列数据a或奇数列数据b)。需要说明的是，上述目标行数据和目标列数据可以任意组合，即待删除的目标行数据和目标列数据可以包括偶数行数据A和偶数列数据a，也可以包括偶数行数据A和奇数列数据b，还可以包括奇数行数据B和偶数列数据a，以及奇数行数据B和奇数列数据b。通过隔行、隔列地删除红外图像数据，可以将红外图像数据的数据量至少压缩为原来的1/4，从而可以确保对红外图像数据的压缩保持较高的压缩率。

404、从该红外图像数据中删除上述目标行数据以及目标列数据，得到第一图像数据。

其中，步骤404与上述步骤202类似，此处不再赘述。

作为一种可选的实施方式，在得到上述第一图像数据之后，电子设备还可以获取该第一图像数据的参数信息，其中，参数信息至少可以包括分辨率、位深度和数据量的一种或多种；若该参数信息不符合预设的数据传输条件，则电子设备可以从上述第一图像数据中继续删除新的目标行数据和/或目标列数据，从而得到新的第一图像数据，直至第一图像数据的参数信息符合上述数据传输条件为止。

在一种实施例中，上述数据传输条件可以包括分辨率阈值，若上述第一图像数据的分辨率高于该分辨率阈值，则电子设备可以从上述第一图像数据中继续确定待删除的目标行数据和/或目标列数据，并将其删除，以使所得到的新的第一图像数据的分辨率进一步降低。例如，当同时删除了隔行的目标行数据以及隔列的目标列数据之后，新的第一图像数据的分辨率可以降低为原第一图像数据的1/4。通过实施上述方法，可以进一步提升红外图像数据的压缩率，降低其数据量以便于进行数据传输。

在另一种实施例中，上述数据传输条件也可以包括位深度与压缩次数的对应关系，即红外图像数据中的像素点对应的像素值精度，与删除目标行数据和/或目标列数据的重复次数的对应关系。具体地，上述位深度可以与压缩次数成正相关关系。举例来说，若位深度为16，即红外图像数据中的像素点对应的像素值为16位精度，可以在得到第一图像数据后，对该第一图像数据再进行一次删除目标行数据和目标列数据的步骤，即共进行2次压缩；若位深度为12，即红外图像数据中的像素点对应的像素值为12位精度，可以不再对所得到的第一图像数据进行删除目标行数据和目标列数据的步骤，即共进行1次压缩。通过针对红外图像数据的位深度来确定需要进行上述压缩步骤的次数，有利于更灵活地控制红外图像数据的压缩率。

在又一种实施例中，上述数据传输条件还可以包括数据量阈值，当所得到的第一图像数据的数据量高于该数据量阈值时，可以对该第一图像数据重新进行删除目标行数据和/或目标列数据的步骤，以进一步降低新的第一图像数据的数据量，从而直观地控制红外图像数据的压缩率，有利于确保红外图像数据被压缩至所需要的数据量，便于进行后续的数据传输和分析处理。

406、根据该第一图像数据，确定该第一图像数据中包含的至少一组压缩区域数据，该压缩区域数据包括符合相邻压缩条件的相邻像素点对应的像素值。

408、对每组压缩区域数据中的相邻像素点分别进行压缩操作，得到与上述红外图像数据对应的压缩图像数据。

其中，步骤406以及步骤408与上述步骤204以及步骤206类似，此处不再赘述。

410、将压缩图像数据传输至解码端，以使解码端对该压缩图像数据进行解压缩，得到第二图像数据，该第二图像数据用于在解码端分析得到与上述红外图像数据对应的测温结果。

在本申请实施例中，经过压缩后得到的压缩图像数据可以被电子设备通过传输模块传输至解码端。示例性地，该解码端可以包括解码服务器，也可以包括解码终端设备。解码端通过执行与上述压缩操作相匹配的解压缩操作，可以将上述压缩图像数据进行解压缩，得到与进行压缩操作前的第一图像数据对应的第二图像数据；然后，通过对该第二图像数据进行分析，解码端可以得到与上述红外图像数据对应的测温结果，即得到与传感器所采集的红外图像中的待测温对象对应的测温结果。

可见，实施上述实施例所描述的红外图像压缩方法，能够实现对红外图像数据相对无损的压缩，以通过所得到的数据量较小的压缩图像数据提升对其的处理效率，进而通过与解码端的配合提升利用红外图像进行测温的效率。此外，通过对红外图像数据进行多轮重复压缩，还可以灵活地控制红外图像数据的压缩率，进一步降低红外图像数据在压缩后的数据量，从而进一步提升对红外图像数据的处理效率。

请参阅图5，图5是本申请实施例公开的又一种红外图像压缩方法的流程示意图。如图5所示，该红外图像压缩方法可以包括以下步骤：

502、根据传感器采集的红外图像数据，确定待删除的目标行数据和目标列数据，上述目标行数据包括该红外图像数据中的偶数行数据或奇数行数据，上述目标列数据包括该红外图像数据中的偶数列数据或奇数列数据。

504、从该红外图像数据中删除上述目标行数据以及目标列数据，得到第一图像数据。

其中，步骤502以及步骤504与上述步骤402以及步骤404类似，此处不再赘述。

506、遍历第一图像数据中的各个像素点，并根据相邻压缩条件，将该第一图像数据中第一比特位相等的相邻像素点确定为同一组压缩区域数据，其中，上述第一比特位为像素点的目标高比特位。

其中，步骤506与上述步骤204类似。需要说明的是，上述目标高比特位，可以包括红外图像数据中像素点对应的像素值的高位，即从像素值大端往小端方向取的一个或多个比特位(如高4位、高8位、高12位等)。示例性地，如图6所示，在位深度为16的红外图像数据中，可以将高12位确定为目标高比特位，每个比特位可以取值为0或1。

在本申请实施例中，若第一图像数据中的相邻像素点的第一比特位(即目标高比特位)相等，则可以确定满足该条件的相邻像素点对应的像素值相似。示例性地，对于位深度为16的红外图像数据，若取高12位为第一比特位，当相邻像素点的高12位相等时，上述相邻像素点对应的像素值之间的差值不大于2⁴-1；若取高14位为第一比特位，当相邻像素点的高14位相等时，上述相邻像素点对应的像素值之间的差值不大于2²-1。通过将像素值相似的相邻像素点划分至同一压缩区域，同一组的压缩区域数据可以具有较高的信息冗余，从而能够分别针对每组压缩区域数据中的红外图像数据进行压缩，提升压缩效率。

508、从第一压缩区域数据中确定参考像素点，该第一压缩区域数据为上述第一图像数据中的任意一组压缩区域数据。

其中，上述参考像素点可以根据每组压缩区域数据中像素点的位置直接指定(如采用第一压缩区域中位于左上角、右上角或中心等位置的像素点作为参考像素点)，也可以根据每组压缩区域数据中像素点对应的像素值确定。示例性地，以后者为例，上述参考像素点可以包括像素值为第一压缩区域数据平均值的像素点，也可以包括像素值为第一压缩区域数据中值的像素点，还可以包括像素值为第一压缩区域数据众值的像素点等，本申请实施例不作具体限定。

510、根据该参考像素点对应的第一比特位，对第一压缩区域数据中具有相同第一比特位的像素点进行计数，并将该参考像素点对应的第一比特位和计数结果存储为压缩图像数据。

在本申请实施例中，通过对第一压缩区域数据中具有相同第一比特位(该第一比特位为参考像素点对应的第一比特位)的像素点进行计数，可以将该第一压缩区域数据中目标高比特位相同的像素点进行压缩，而由于第一压缩区域数据中所有像素点对应的第一比特位均相等，上述计数的计数结果实际上可以为该第一压缩区域数据所包含的像素点数量。将上述参考像素点对应的第一比特位和计数结果进行存储，即可实现存储该第一压缩区域数据中所有像素点的目标高比特位。

可选地，该方法同样可以应用于具有不同第一比特位的区域。示例性地，如图6所示，对于位深度为16的红外图像数据，若取高8位为第一比特位，则可以将该区域中不同的第一比特位分别存储为Data0、Data1、Data2……对该区域中第一比特位为Data0的像素点进行计数，其计数结果可以存储为Count0；对该区域中第一比特位为Data1的像素点进行计数，其计数结果可以存储为Count1；对该区域中第一比特位为Data2的像素点进行计数，其计数结果可以存储为Count2……需要说明的是，上述计数结果可以取1字节(即8比特)为上限，当该计数结果超出该上限时，可以将对应的第一比特位重复存储，并重新开始计数。通过实施上述方法，能够对红外图像数据进行进一步压缩，有效降低其数据量。

512、将第一压缩区域数据中的配对像素点对应的第二比特位删除，其中，配对像素点为第一压缩区域数据中两两配对的相邻像素点，第二比特位为像素点的目标低比特位。

其中，上述目标低比特位，可以包括红外图像数据中像素点对应的像素值的低位，即从像素值小端往大端方向取的一个或多个比特位(如低2位、低4位、低10位等)。示例性地，如图6所示，在位深度为16的红外图像数据中，可以将低4位确定为目标低比特位，每个比特位同样可以取值为0或1。

在本申请实施例中，电子设备通过将第一压缩区域数据中的相邻像素点进行两两配对，可以得到多对配对像素点。通过删除配对像素点中的第二比特位，并在后续的步骤中将剩下的比特位进行合并等压缩操作，可以进一步降低红外图像数据的数据量。示例性地，如图6所示，对于位深度为16的红外图像数据，若取低4位为第二比特位，并删除配对像素点对应的第二比特位，可以减少1/4的数据量。可选地，电子设备也可以不删除上述第二比特位，将第一压缩区域数据中的像素点低8位(即除第一比特位外，剩下的比特位)直接存储为压缩图像数据。

514、将配对像素点对应的第三比特位合并，并存储为压缩图像数据，其中，第三比特位为像素点除上述目标高比特位和目标低比特位之外的比特位。

具体地，如图6所示，对于位深度为16的红外图像数据，若取第4-7位为第三比特位，则电子设备可以将上述每对配对像素点的第三比特位合并为1字节的数据，并进行存储，从而可以在删除上述第二比特位之后，对剩下的第三比特位进行重排，节省已删除比特的存储空间，提升压缩图像数据存储和传输的效率。

作为一种可选的实施方式，在得到上述压缩图像数据之后，电子设备可以根据上述参考像素点对应的第一比特位和第二比特位，计算与该第一压缩区域数据对应的校验比特，该校验比特可以用于对与上述红外图像数据对应的压缩图像数据进行校验。示例性地，电子设备可以将该校验比特存储在压缩图像数据中，以在将该压缩图像数据传输至解码端并进行解压缩得到第二图像数据后，可以根据该校验比特对第二图像数据中的参考像素点进行校验，从而确认在上述压缩、传输、解压缩的过程中压缩图像数据是否出错，有利于提升红外图像数据压缩的可靠性。

516、将压缩图像数据传输至解码端，以使解码端对该压缩图像数据进行解压缩，得到第二图像数据，该第二图像数据用于在解码端分析得到与上述红外图像数据对应的测温结果。

其中，步骤516与上述步骤410类似，此处不再赘述。

可见，实施上述实施例所描述的红外图像压缩方法，能够对红外图像数据中的相邻像素点作进一步压缩，从而进一步减少红外图像数据的数据量，实现对红外图像数据相对无损的压缩，以通过所得到的数据量较小的压缩图像数据提升对其的处理效率，进而通过与解码端的配合提升利用红外图像进行测温的效率。

请参阅图7，图7是本申请实施例公开的一种红外图像压缩装置的模块化示意图。如图7所示，该红外图像压缩装置可以包括删除单元701、第一确定单元702以及相邻压缩单元703，其中：

删除单元701，用于从传感器采集的红外图像数据中删除目标行数据和/或目标列数据，得到第一图像数据；

第一确定单元702，用于根据该第一图像数据，确定该第一图像数据中包含的至少一组压缩区域数据，该压缩区域数据包括符合相邻压缩条件的相邻像素的像素值；

相邻压缩单元703，用于对每组压缩区域数据中的相邻像素点分别进行压缩操作，得到与上述红外图像数据对应的压缩图像数据。

可见，采用上述实施例所描述的红外图像压缩装置，能够先通过删除部分行和/或列的数据，在尽可能压缩红外图像数据的数据量的同时，确保剩下的红外图像数据仍能够用于进行测温；然后通过对符合相邻压缩条件的相邻像素点作进一步压缩，能够进一步减少数据量，且不影响剩下的红外图像数据的精度，从而能够实现对红外图像数据相对无损的压缩，以通过所得到的数据量较小的压缩图像数据提升对其的处理效率，有利于提升利用红外图像进行测温的效率。

请一并参阅图8，图8是本申请实施例公开的另一种红外图像压缩装置的模块化示意图。其中，图8所示的红外图像压缩装置是由图7所示的红外图像压缩装置进行优化得到的。与图7所示的红外图像压缩装置相比较，图8所示的红外图像压缩装置还可以包括第一获取单元704，其中：

第一获取单元704，用于在上述删除单元701从传感器采集的红外图像数据中删除目标行数据和/或目标列数据，得到第一图像数据之后，获取该第一图像数据的参数信息，其中，参数信息至少包括分辨率、位深度和数据量的一种或多种；

上述删除单元701，还可以用于在上述参数信息不符合数据传输条件时，从第一图像数据中继续删除目标行数据和/或目标列数据，得到新的第一图像数据，直至第一图像数据的参数信息符合上述数据传输条件为止。

在一种实施例中，上述删除单元701可以包括未图示的数据确定子单元以及数据删除子单元，其中：

数据确定子单元，用于根据传感器采集的红外图像数据，确定待删除的目标行数据和目标列数据，该目标行数据可以包括红外图像数据中的偶数行数据或奇数行数据，该目标列数据可以包括红外图像数据中的偶数列数据或奇数列数据；

数据删除子单元，用于从上述红外图像数据中删除目标行数据以及目标列数据，得到第一图像数据。

可见，采用上述实施例所描述的红外图像压缩装置，能够通过对红外图像数据进行多轮重复压缩，还可以灵活地控制红外图像数据的压缩率，进一步降低红外图像数据在压缩后的数据量，从而进一步提升对红外图像数据的处理效率。

在一种实施例中，上述第一确定单元702，具体可以用于遍历上述第一图像数据中的各个像素点，并根据相邻压缩条件，将该第一图像数据中第一比特位相等的相邻像素点确定为同一组压缩区域数据，其中，第一比特位为像素点的目标高比特位；

上述相邻压缩单元703，则可以包括未图示的参考像素点确定子单元、高位计数子单元、删除子单元以及合并子单元，其中：

参考像素点确定子单元，用于从第一压缩区域数据中确定参考像素点，该第一压缩区域数据为上述第一图像数据中的任意一组压缩区域数据；

高位计数子单元，用于根据该参考像素点对应的第一比特位，对第一压缩区域数据中具有相同第一比特位的像素点进行计数，并将该参考像素点对应的第一比特位和计数结果存储为压缩图像数据；

删除子单元，用于将第一压缩区域数据中的配对像素点对应的第二比特位删除，其中，配对像素点为第一压缩区域数据中两两配对的相邻像素点，第二比特位为像素点的目标低比特位；

合并子单元，用于将配对像素点对应的第三比特位合并，并存储为压缩图像数据，其中，第三比特位为像素点除上述目标高比特位和目标低比特位之外的比特位。

可见，采用上述实施例所描述的红外图像压缩装置，能够对红外图像数据中的相邻像素点作进一步压缩，从而进一步减少红外图像数据的数据量。

在一种实施例中，图8所示的红外图像压缩装置还可以包括校验单元705，该校验单元705用于根据上述参考像素点对应的第一比特位和第二比特位，计算与第一压缩区域数据对应的校验比特，该校验比特用于对与上述红外图像数据对应的压缩图像数据进行校验。

可见，采用上述实施例所描述的红外图像压缩装置，可以根据该校验比特对解压缩后的参考像素点进行校验，从而确认在对红外图像数据进行压缩、传输、解压缩的过程中是否出错，有利于提升红外图像数据压缩的可靠性。

在一种实施例中，图8所示的红外图像压缩装置还可以包括传输单元706，该传输单元706用于将上述压缩图像数据传输至解码端，以使该解码端可以对该压缩图像数据进行解压缩，得到第二图像数据，该第二图像数据可以用于在该解码端分析得到与上述红外图像数据对应的测温结果。

可见，采用上述实施例所描述的红外图像压缩装置，能够实现对红外图像数据相对无损的压缩，以通过所得到的数据量较小的压缩图像数据提升对其的处理效率，进而通过与解码端的配合提升利用红外图像进行测温的效率。

请参阅图9，图9是本申请实施例公开的一种电子设备的模块化示意图。如图9所示，该电子设备可以包括：

存储有可执行程序代码的存储器901；

与存储器901耦合的处理器902；

其中，处理器902调用存储器901中存储的可执行程序代码，可以执行上述实施例所描述的任意一种红外图像压缩方法中的全部或部分步骤。

此外，本申请实施例进一步公开了一种计算机可读存储介质，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，该计算机程序在被处理器执行时，使得该处理器可以执行上述实施例所描述的任意一种红外图像压缩方法中的全部或部分步骤。

此外，本申请实施例进一步公开一种计算机程序产品，当该计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机可以执行上述实施例所描述的任意一种红外图像压缩方法中的全部或部分步骤。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

以上对本申请实施例公开的一种红外图像压缩方法及装置、电子设备、存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种红外图像压缩方法，其特征在于，包括：

从传感器采集的红外图像数据中删除目标行数据和/或目标列数据，得到第一图像数据；

根据所述第一图像数据，确定所述第一图像数据中包含的至少一组压缩区域数据，所述压缩区域数据包括符合相邻压缩条件的相邻像素点对应的像素值；

对每组压缩区域数据中的相邻像素点分别进行压缩操作，得到与所述红外图像数据对应的压缩图像数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从传感器采集的红外图像数据中删除目标行数据和/或目标列数据，得到第一图像数据，包括：

根据传感器采集的红外图像数据，确定待删除的目标行数据和目标列数据，所述目标行数据包括所述红外图像数据中的偶数行数据或奇数行数据，所述目标列数据包括所述红外图像数据中的偶数列数据或奇数列数据；

从所述红外图像数据中删除所述目标行数据以及所述目标列数据，得到第一图像数据。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述从传感器采集的红外图像数据中删除目标行数据和/或目标列数据，得到第一图像数据之后，所述方法还包括：

获取所述第一图像数据的参数信息，所述参数信息至少包括分辨率、位深度和数据量的一种或多种；

若所述参数信息不符合数据传输条件，则从所述第一图像数据中继续删除目标行数据和/或目标列数据，得到新的第一图像数据，直至所述第一图像数据的参数信息符合所述数据传输条件为止。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一图像数据，确定所述第一图像数据中包含的至少一组压缩区域数据，包括：

遍历所述第一图像数据中的各个像素点，并根据相邻压缩条件，将所述第一图像数据中第一比特位相等的相邻像素点确定为同一组压缩区域数据，其中，所述第一比特位为像素点的目标高比特位；

所述对每组压缩区域数据中的相邻像素点分别进行压缩操作，得到与所述红外图像数据对应的压缩图像数据，包括：

从第一压缩区域数据中确定参考像素点，所述第一压缩区域数据为所述第一图像数据中的任意一组压缩区域数据；

根据所述参考像素点对应的第一比特位，对所述第一压缩区域数据中具有相同第一比特位的像素点进行计数，并将所述参考像素点对应的第一比特位和计数结果存储为压缩图像数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述根据相邻压缩条件，将所述第一图像数据中第一比特位相等的相邻像素点确定为同一组压缩区域数据之后，所述方法还包括：

将所述第一压缩区域数据中的配对像素点对应的第二比特位删除，其中，所述配对像素点为所述第一压缩区域数据中两两配对的相邻像素点，所述第二比特位为像素点的目标低比特位；

将所述配对像素点对应的第三比特位合并，并存储为压缩图像数据，其中，所述第三比特位为像素点除所述目标高比特位和所述目标低比特位之外的比特位。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述从第一压缩区域数据中确定参考像素点之后，所述方法还包括：

根据所述参考像素点对应的第一比特位和第二比特位，计算与所述第一压缩区域数据对应的校验比特，所述校验比特用于对与所述红外图像数据对应的压缩图像数据进行校验。

7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述对每组压缩区域数据中的相邻像素点分别进行压缩操作，得到与所述红外图像数据对应的压缩图像数据之后，所述方法还包括：

将所述压缩图像数据传输至解码端，以使所述解码端对所述压缩图像数据进行解压缩，得到第二图像数据，所述第二图像数据用于在所述解码端分析得到与所述红外图像数据对应的测温结果。

8.一种红外图像压缩装置，其特征在于，包括：

删除单元，用于从传感器采集的红外图像数据中删除目标行数据和/或目标列数据，得到第一图像数据；

第一确定单元，用于根据所述第一图像数据，确定所述第一图像数据中包含的至少一组压缩区域数据，所述压缩区域数据包括符合相邻压缩条件的相邻像素的像素值；

相邻压缩单元，用于对每组压缩区域数据中的相邻像素点分别进行压缩操作，得到与所述红外图像数据对应的压缩图像数据。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1至7任一项所述的方法。

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