CN112821382B - 一种确定用电设备调度策略的方法及设备 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种确定用电设备调度策略的方法及设备，用于合理调度需求侧响应资源来减少售电公司的运行成本。该方法包括：根据预设时段内电网中储充的总电量对应的资源参数、所述电网中不同类型的负荷在不同子时段之间进行功率调节对应的资源调节参数、以及进行功率调节之后确定的资源签约参数，确定调度策略函数；在多个约束条件下，确定所述调度策略函数满足预设条件时所述资源调节参数以及对应的调度时段，所述约束条件包括用于表征所述不同类型的负荷的输出功率特性的输出关系；根据所述资源调节参数和对应的调度时段生成调度策略并发送给对应的用电设备，以使所述用电设备按所述调度时段获取用电功率。

Description

一种确定用电设备调度策略的方法及设备
技术领域
本发明涉及能源调度技术领域，特别涉及一种确定用电设备调度策略的方法及设备。
背景技术
电力市场改革的目标是将电力交易市场化，建立完整的电力市场体系，为实现电力交易的市场化，售电公司应运而生。在电力现货市场中，售电公司除了长协购电和月度竞价购电外，还需要从现货市场购电。在运营过程中，随着供需紧张关系的变化，现货市场的售电价格也会随之波动。
售电公司卖给用户的电价通常是固定的，当售电公司在现货市场购电的价格高于卖给用户的电价时，为了减少损失，售电公司会发布需求策略，用电设备响应该需求策略后便达到了节省成本的效果。
而如何合理调度需求侧响应资源来减少售电公司用电成本，如何确定用电设备的调度策略是目前仍需解决的技术问题。
发明内容
本发明提供一种确定用电设备调度策略的方法及设备，用于合理调度需求侧响应资源来减少售电公司的运行成本。
第一方面，本发明实施例提供的一种确定用电设备调度策略的方法，包括：
根据预设时段内电网中储充的总电量对应的资源参数、所述电网中不同类型的负荷在不同子时段之间进行功率调节对应的资源调节参数、以及进行功率调节之后确定的资源签约参数，确定调度策略函数；其中所述资源签约参数是基于用电设备所需签约的功率确定的；
在多个约束条件下，确定所述调度策略函数满足预设条件时所述资源调节参数以及对应的调度时段，其中所述调度时段包括至少一个用于表征所述负荷对应的用电设备的用电时间段，所述约束条件包括用于表征所述不同类型的负荷的输出功率特性的输出关系；
根据所述资源调节参数和对应的调度时段生成调度策略并发送给对应的用电设备，以使所述用电设备按所述调度时段获取用电功率。
本发明实施例提供的调度策略能够参考多个因素，充分考虑了电网中储充的总电量对应的资源参数、不同类型的负荷可进行功率调节对应的资源调节参数、进行功率调节后不同类型的负荷确定的资源签约参数，综合多方因素来确定最终的调度策略。能够通过生成的调度策略通知用电设备进行功率调节，从而合理调度不同类型的负荷对应的用电设备的用电功率。
作为一种可选的实施方式，所述约束条件还包括表征所述储充的总电量与所述不同类型的负荷的输出功率的关系，该方法还包括：
在多个约束条件下，确定所述调度策略函数满足预设条件时所述储充的总电量。
作为一种可选的实施方式，所述根据预设时段内电网中储充的总电量对应的资源参数、所述电网中不同类型的负荷在不同子时段之间进行功率调节对应的资源调节参数、以及进行功率调节之后确定的资源签约参数，确定调度策略函数，包括：
根据所述资源参数和所述资源调节参数确定的参数与所述资源签约参数之间的关系，确定调度策略函数，其中所述资源参数包括所述总电量对应的总资源参数和固定资源参数。
作为一种可选的实施方式，通过如下方式确定不同类型的负荷，包括：
根据所述预设时段内电网中用电设备的用电规律，确定所述用电设备对应的负荷特性；
将相同负荷特性的负荷进行归类，确定不同类型的负荷。
作为一种可选的实施方式，根据所述预设时段内电网中用电设备的用电规律，确定所述用电设备对应的负荷特性，包括：
若用电设备的规律为用电量全部削减，则确定所述用电设备对应的负荷特性为中断；或，
若用电设备的规律为用电量部分削减，则确定所述用电设备对应的负荷特性为调节；或，
若用电设备的规律为用电量在预设调度周期内的两个时段之间进行转移，且在预设调度周期内的总用电量固定，则确定所述用电设备对应的负荷特性为转移；或，
若用电设备的规律为用电功率曲线整体从一个时段平移到另一时段，则确定所述用电设备对应的负荷特性为平移。
第二方面，本发明实施例提供的一种确定用电设备调度策略的设备，该设备包括处理器和存储器，所述存储器用于存储所述处理器可执行的程序，所述处理器用于读取所述存储器中的程序并执行如下步骤：
根据预设时段内电网中储充的总电量对应的资源参数、所述电网中不同类型的负荷在不同子时段之间进行功率调节对应的资源调节参数、以及进行功率调节之后确定的资源签约参数，确定调度策略函数；其中所述资源签约参数是基于用电设备所需签约的功率确定的；
在多个约束条件下，确定所述调度策略函数满足预设条件时所述资源调节参数以及对应的调度时段，其中所述调度时段包括至少一个用于表征所述负荷对应的用电设备的用电时间段，所述约束条件包括用于表征所述不同类型的负荷的输出功率特性的输出关系；
根据所述资源调节参数和对应的调度时段生成调度策略并发送给对应的用电设备，以使所述用电设备按所述调度时段获取用电功率。
作为一种可选的实施方式，所述约束条件还包括表征所述储充的总电量与所述不同类型的负荷的输出功率的关系，所述处理器具体还被配置为执行：
在多个约束条件下，确定所述调度策略函数满足预设条件时所述储充的总电量。
作为一种可选的实施方式，所述处理器具体被配置为执行：
根据所述资源参数和所述资源调节参数确定的参数与所述资源签约参数之间的关系，确定调度策略函数，其中所述资源参数包括所述总电量对应的总资源参数和固定资源参数。
作为一种可选的实施方式，所述处理器具体被配置为通过如下方式确定不同类型的负荷：
根据所述预设时段内电网中用电设备的用电规律，确定所述用电设备对应的负荷特性；
将相同负荷特性的负荷进行归类，确定不同类型的负荷。
作为一种可选的实施方式，所述处理器具体被配置为执行：
若用电设备的规律为用电量全部削减，则确定所述用电设备对应的负荷特性为中断；或，
若用电设备的规律为用电量部分削减，则确定所述用电设备对应的负荷特性为调节；或，
若用电设备的规律为用电量在预设调度周期内的两个时段之间进行转移，且在预设调度周期内的总用电量固定，则确定所述用电设备对应的负荷特性为转移；或，
若用电设备的规律为用电功率曲线整体从一个时段平移到另一时段，则确定所述用电设备对应的负荷特性为平移。
第三方面，本发明实施例提供的一种确定用电设备调度策略的装置，包括：
确定策略单元，用于根据预设时段内电网中储充的总电量对应的资源参数、所述电网中不同类型的负荷在不同子时段之间进行功率调节对应的资源调节参数、以及进行功率调节之后确定的资源签约参数，确定调度策略函数；其中所述资源签约参数是基于用电设备所需签约的功率确定的；
确定调度单元，用于在多个约束条件下，确定所述调度策略函数满足预设条件时所述资源调节参数以及对应的调度时段，其中所述调度时段包括至少一个用于表征所述负荷对应的用电设备的用电时间段，所述约束条件包括用于表征所述不同类型的负荷的输出功率特性的输出关系；
发送调度单元，用于根据所述资源调节参数和对应的调度时段生成调度策略并发送给对应的用电设备，以使所述用电设备按所述调度时段获取用电功率。
作为一种可选的实施方式，所述约束条件还包括表征所述储充的总电量与所述不同类型的负荷的输出功率的关系，所述装置还包括确定电量单元用于：
在多个约束条件下，确定所述调度策略函数满足预设条件时所述储充的总电量。
作为一种可选的实施方式，所述确定策略单元具体用于：
根据所述资源参数和所述资源调节参数确定的参数与所述资源签约参数之间的关系，确定调度策略函数，其中所述资源参数包括所述总电量对应的总资源参数和固定资源参数。
作为一种可选的实施方式，所述确定策略单元具体用于通过如下方式确定不同类型的负荷：
根据所述预设时段内电网中用电设备的用电规律，确定所述用电设备对应的负荷特性；
将相同负荷特性的负荷进行归类，确定不同类型的负荷。
作为一种可选的实施方式，所述确定策略单元具体用于：
若用电设备的规律为用电量全部削减，则确定所述用电设备对应的负荷特性为中断；或，
若用电设备的规律为用电量部分削减，则确定所述用电设备对应的负荷特性为调节；或，
若用电设备的规律为用电量在预设调度周期内的两个时段之间进行转移，且在预设调度周期内的总用电量固定，则确定所述用电设备对应的负荷特性为转移；或，
若用电设备的规律为用电功率曲线整体从一个时段平移到另一时段，则确定所述用电设备对应的负荷特性为平移。
第四方面，本发明实施例还提供计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时用于实现上述第一方面所述方法的步骤。
本申请的这些方面或其他方面在以下的实施例的描述中会更加简明易懂。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种确定用电设备调度策略的方法实施流程图；
图2为本发明实施例提供的一种确定用电设备调度策略的具体实施方法流程图；
图3为本发明实施例提供的一种不同类型的负荷的功率曲线示意图；
图4为本发明实施例提供的一种确定用电设备调度策略的设备示意图；
图5为本发明实施例提供的一种确定用电设备调度策略的装置示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例中术语“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本发明实施例中术语“负荷”，用于表示用电设备在某一时刻向电力系统取用的电功率的总和。
本发明实施例描述的应用场景是为了更加清楚的说明本发明实施例的技术方案，并不构成对于本发明实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着新应用场景的出现，本发明实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。其中，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
实施例1
在电力现货市场中，售电公司除了长协购电和月度竞价购电外，还需要从现货市场购电。在运营过程中，随着供需紧张关系的变化，现货市场的售电价格也会随之波动，售电公司卖给用户的电价通常是固定的，当售电公司在现货市场购电的价格高于卖给用户的电价时，为了减少损失，售电公司会发布需求策略，用电设备响应该需求策略后便达到了节省成本的效果。售电公司代理的用户的用电设备负荷多数视为恒定不变，但是也存在用电设备的负荷具有较好的柔性可调特征，而如何合理调度需求侧响应资源，有效的减少用电峰谷差，降低售电公司的运行成本以实现利益的最大化是目前仍需解决的技术问题。
为了解决上述技术问题，本发明实施例提供一种合理调度用户的需求侧管理资源的方法，通过对电网中具有可调特征的负荷进行功率调节，从而确定用电设备的调度策略，有效减少用电峰谷差，降低售电公司的运行成本。
如图1所示，本发明实施例提供一种确定用电设备调度策略的方法，该方法的具体实施流程如下所示：
步骤100、根据预设时段内电网中储充的总电量对应的资源参数、所述电网中不同类型的负荷在不同子时段之间进行功率调节对应的资源调节参数、以及进行功率调节之后确定的资源签约参数，确定调度策略函数；其中所述资源签约参数是基于用电设备所需签约的功率确定的；
需要说明的是，本发明实施例构建的调度策略函数综合了多方因素，根据多个因素之间的关系在多个约束条件下的求解量，最终实现对用电设备的合理调度。该调度策略函数的构建主要考虑如下三个因素：
因素1、预设时段内电网中储充的总电量对应的资源参数；
可选的，储充的总电量用于表征在预设时段内储充的总电量；需要说明的是，储充的方式可以是通过购买用电功率进行储充、通过发电设备产生的电功率进行储充等；
其中，该总电量对应的资源参数包括但不限于总电量对应的总资源参数和固定资源参数。
总资源参数用于表征在预设时段内储充总电量所需要的资源，可选的，所述资源包括但不限于通过购买用电功率进行储充的电价支出资源、通过发电设备产生的电功率进行储充所需的发电成本资源等。需要说明的是，由于预设时段内电价是浮动的，因此电价支出资源可理解为在不同电价下购买的电量对应的电价支出的累加。
固定资源参数用于表征在预设时段内储充的最大电量对应的固定资源，所述固定资源包括但不限于固定电费成本、电网维护设备、固定电网维护成本、电网故障检测设备、固定电网故障检测成本等，例如，固定电费成本包括每使用一度电需要的固定电费成本和每使用1000度电需要的固定电费成本。
因素2、预设时段内电网中不同类型的负荷在不同子时段之间进行功率调节对应的资源调节参数；
可选的，所述预设时段包括多个子时段。
实施中，本发明实施例中的资源调节参数用于表征负荷在不同子时段之间进行功率调节所需的资源，其中所述进行功率调节所需的资源包括但不限于：激励用户的补贴、调度用电设备所需人力资源、调度用电设备所需人力成本、调度用电设备所需的设备资源等。例如，通过补贴激励用户的用电设备的负荷在不同子时段之间进行功率调节。
因素3、预设时段内电网中不同类型的负荷在不同子时段之间进行功率调节之后确定的资源签约参数。
实施中，本发明实施例中的资源签约参数用于表征与用电设备签约购电功率所带来的签约效益、与用电设备签约特定用电设备所带来的签约效益，与用电设备签约保修合约所带来的签约效益等。例如通过用电设备签约购电功率产生的收益、通过用电设备签约购买特定用电设备所产生的收益、通过用电设备签约购买设备的保修期限所产生的收益等。
作为一种可选的实施方式，所述约束条件还包括表征所述储充的总电量与所述不同类型的负荷的输出功率的关系。
本发明实施例还提供一种确定储充的总电量以及签约购电功率的方法：即在多个约束条件下，确定所述调度策略函数满足预设条件时所述储充的总电量。本发明实施例提供的调度策略函数能够确定出储充的总电量，以使售电公司按确定出的总电量进行购电。为了保证储充的总电量与用电设备签约的购电量一致，本发明实施例还可以确定出与所述调度策略对应的签约购电功率。
步骤101、在多个约束条件下，确定所述调度策略函数满足预设条件时所述资源调节参数以及对应的调度时段，其中所述调度时段包括至少一个用于表征所述负荷对应的用电设备的用电时间段，所述约束条件包括用于表征所述不同类型的负荷的输出功率特性的输出关系；
可选的，通过数学解模工具cplex在多个约束条件下，求解所述调度策略函数为最小值时，所述资源调节参数以及对应的调度时段。
其中，本发明实施例中的调度策略函数的最小值用于表征所述售电公司售电利润的最大值，那么在满足售电公司利润最大化的同时，能够得到负荷对应的用电设备的调度时段，以及所述用电设备的资源调节参数。
可选的，通过资源调节参数来激励用电设备在调度时段对应的用电时间段运行，从而降低售电公司的运行成本；和/或，通过资源调节参数对应的调度时段控制用电设备在调度时段对应的用电时间段运行。
步骤102、根据所述资源调节参数和对应的调度时段生成调度策略并发送给对应的用电设备，以使所述用电设备按所述调度时段获取用电功率。
本发明实施例中的用电设备包括可通信的智能设备，可以接收调度策略并按所述调度策略中的调度时段获取用电功率，从而有效保证用电设备在用电高峰少用电，在用电低谷多用电，以降低售电公司的运行成本。
需要说明的是，本发明实施例提供的调度策略是基于电网中的历史数据对当前或之后的电网中的用电设备的用电数据进行预测的方法，即是基于用电设备的历史数据来确定当前或之后的用电设备的调度策略。
作为一种可选的实施方式，本发明实施例通过如下方式确定调度策略函数：
根据所述资源参数和所述资源调节参数确定的参数与所述资源签约参数之间的关系，确定调度策略函数，其中所述资源参数包括所述总电量对应的总资源参数和固定资源参数，公式如下：
调度策略函数＝总资源参数+固定资源参数+资源调节参数-资源签约参数；
其中，Ctotal表示调度策略函数，表示总资源参数，/>表示固定资源调节参数，Ccdemand表示资源调节参数，/>表示资源签约参数；
其中，表示储充的电量，/>表示现货市场电价；
其中，表示储充的电量，Ccdemand表示固定电费成本；
其中，表示转移负荷对应的资源调节参数，/>表示平移负荷对应的资源调节参数，/>表示中断负荷对应的资源调节参数，/>表示调节负荷对应的资源调节参数；
其中，PTransload表示转移负荷的转移功率，Pmovingload表示平移负荷的平移功率，Pinterruptload表示中断负荷的中断功率，Padjustload表示调节负荷的调节功率；
m、n、k、u为预先设定的系数，需要说明的是，m、n、k、u可以相同，也可以不同，实施中可以根据用电设备以及所述用电设备的需求进行设定，本实施例不作过多限定。
其中，表示储充的电量，也理解为用电设备签约的功率，/>表示用电设备签约的功率对应的签约价格。容易理解的是，为了最大程度的节约资源，使得储充的电量与用电设备签约功率相等，即/>也用于表示用电设备的签约功率。
通过上述公式构建调度策略函数，在满足多个约束条件下，求解所述调度策略函数的最小值，得到与所述最小值对应的各个参数，可选的，约束条件包括用于表征所述不同类型的负荷的输出功率特性的输出关系。
可选的，本发明实施例通过如下方式确定不同类型的负荷：
1)根据所述预设时段内电网中用电设备的用电规律，确定所述用电设备对应的负荷特性；
2)将相同负荷特性的负荷进行归类，确定不同类型的负荷。
实施中，根据所述预设时段内电网中用电设备的用电规律，确定所述用电设备对应的负荷特性，包括：
若用电设备的规律为用电量全部削减，则确定所述用电设备对应的负荷特性为中断；即将中断的负荷进行归类，确定中断负荷；或，
若用电设备的规律为用电量部分削减，则确定所述用电设备对应的负荷特性为调节；即将调节的负荷进行归类，确定调节负荷；或，
若用电设备的规律为用电量在预设调度周期内的两个时段之间进行转移，且在预设调度周期内的总用电量固定，则确定所述用电设备对应的负荷特性为转移；即将转移的负荷进行归类，确定转移负荷；或，
若用电设备的规律为用电功率曲线整体从一个时段平移到另一时段，则确定所述用电设备对应的负荷特性为平移；即将平移的负荷进行归类，确定平移负荷。
结合上述不同类型的负荷的特性，确定约束条件如下所示：
其中，上述公式表示调节负荷的约束条件，即调节负荷的调节功率大于等于最小输出功率，且小于等于最大输出功率，最大输出功率和最小输出功率可根据所述调节负荷对应的用电设备确定；其中，Xout取值为0或1，用于表示调节或未调节。
PTransload＝Dout(t)*Xout (12)；
公式(11)、公式(12)，用于表示转移负荷的约束条件，即转移负荷对应的用电设备的用电量在预设调度周期内的两个时段之间进行转移，且在预设调度周期内的总用电量固定，即在预设调度周期内转出的总用电量等于转入的总用电量。Xout取值为0或1，用于表示转移或未转移。
Pinterruptload＝Dout(t)*Xout (13)；
公司(13)用于表示中断负荷的约束条件，即中断负荷对应的用电设备的用电量可以全部削减；Xout取值为0或1，用于表示中断或未中断。
Din(t)＝Dout(t)*Xout(t) (14)；
Pmovingload＝Dout(t)*Xout (15)；
公式(14)、公式(15)用于表示平移负荷的约束条件，即平移负荷对应的用电功率曲线可以整体从一个时段平移到另一时段；Xout取值为0或1，用于表示平移或未平移。
作为一种可选的实施方式，本发明实施例中的约束条件还包括：
表征所述总电量与所述用电设备所需签约的功率的关系，具体如下所示：
其中，表示储充的电量，是一个待求解的变量；
Pload表示负荷功率，其中所述负荷功率根据历史负荷数据预测得出；Padjustload表示调节负荷的功率；PTransload表示转移负荷的功率，Pinterruptload表示中断负荷的功率，Pmovingload表示平移负荷的功率。
公式(17)表示购电功率小于等于变压器容量上限；
公式(18)表示购电功率小于等于预设时段内购电功率的最大值。
本发明实施例在上述约束条件下，能够确定调度策略函数满足预设条件时所述资源签约参数对应的签约总电量，也能够确定需要储充的总电量；并按所述总电量对电网进行电量储充。
如图2所示，本发明实施例还提供一种确定用电设备调度策略的具体实施方法，该方法的详细实施流程如下所示：
步骤200、根据所述预设时段内电网中用电设备的用电规律，确定所述用电设备对应的负荷特性；
步骤201、将相同负荷特性的负荷进行归类，确定不同类型的负荷；
步骤202、根据预设时段内电网中储充的总电量对应的资源参数、所述电网中不同类型的负荷在不同子时段之间进行功率调节对应的资源调节参数，确定第一参数；
步骤203、根据所述第一参数与所述进行功率调节之后确定的资源签约参数之间的关系，确定调度策略函数；
步骤204、根据不同类型的负荷的输出功率特性的输出关系以及所述储充的总电量与所述不同类型的负荷的输出功率的关系，确定约束条件；
步骤205、通过数学解模工具，确定所述调度策略函数在多个约束条件下满足预设条件时所述资源调节参数、对应的调度时段以及所述储充的总电量；
步骤206、根据所述资源调节参数和对应的调度时段生成调度策略并发送给对应的用电设备，并根据确定的所述储充的总电量对电网进行电量储充。
下面通过具体的实施例对本发明实施例中的调度策略进行说明：
例如，在预设时段内储充的总电量对应的资源参数为购电功率支出，则预设时段内各子时段的购电电价如下所示：
[0.345 0.345 0.345 0.345 0.345 0.345 0.708 0.708 1.159 1.159 1.1590.708 0.708 0.708 0.708 0.708 0.708 1.159 1.159 1.159 0.708 0.345 0.345 0.3450.345 0.345 0.345 0.345 0.345 0.345 0.708 0.708 1.159 1.159 1.159 0.708 0.7080.708 0.708 0.708 0.708 1.159 1.159 1.159 0.708 0.345 0.345 0.345]；
上网电价为0；
如图3所示，ElectricityLoad曲线表示负荷功率曲线，其中所述负荷功率曲线根据历史负荷数据预测得出，PowerGridPurchase曲线表示购电功率曲线，PowerGridSale表示用电设备的签约功率曲线，即卖电功率曲线；PowerTransload表示转移负荷的功率曲线，PowerInterruptload表示中断负荷的功率曲线；PowerMovingload表示平移负荷的功率曲线；Poweradjustload表示调节负荷的功率曲线。以两种用电设备为例，其中每个用电设备在各个子时段的不同类型的负荷的功率如下所示：
用电设备A：
[76.3 76.3 66.5 66.5 228.9 350 385 350 294 301 346.5 373.1 483.7363.3 292.6 277.9 286.3 460.6 861.7 702.1 473.2 336 210 142.8 76.3 76.3 66.566.5 228.9 350 385 350 323.4 331.1 381.5 410.41 532.07 399.63 321.86 305.69314.93 460.6 861.7 702.1 473.2 336 210 142.8]；
第1种、若所述用电设备对应的负荷为转移负荷，则通过本发明实施例提供的调度策略函数，最终得到资源调节参数以及对应的调度时段如下所示：
调度时段为：
1)转出时间8点，转出功率5kW；转出时间9点，转出功率5kW；转出时间10点，转出5kW；转入时间为2点、3点、4点，总转入功率15kW。
2)转出时间13点，转出功率10kW；转出时间14点，转出功率10kW；转出时间15点，转出功率10kW；转入时间2点、3点，总转入功率30kW。
3)转出时间8点，转出功率10kW；转出时间9点，转出功率10kW；转入时间12点、16点，总转入功率20kW。
资源调节参数为：在8点、9点，补贴5元/kW。
第2种、若所述用电设备对应的负荷为中断负荷，则通过本发明实施例提供的调度策略函数，最终得到资源调节参数以及对应的调度时段如下所示：
调度时段为：
1)中断时间8点，中断负荷5kW；中断时间9点，中断负荷5kW；中断时间10点，中断负荷5kW。
2)中断时间8点，中断负荷10kW；中断事件9点，中断负荷10kW；中断时间15点，中断负荷10kW。
资源调节参数为0。
第3种、若所述用电设备对应的负荷为平移负荷，则通过本发明实施例提供的调度策略函数，最终得到资源调节参数以及对应的调度时段如下所示：
调度时段为：
1)转出时间8点，转出功率5kW；转出时间9点，转出功率5kW；转入时间2点、3点，转入功率5kW；转入时间3点，转入功率5kW。
2)转出时间8点，转出功率5kW；转出时间9点，转出功率10kW；转入时间2点、3点，转入功率5kW；转入时间3点，转入功率10kW。
资源调节参数为在时间点8点、9点，补贴5元/kW。
第4种、若所述用电设备对应的负荷为调节负荷，则通过本发明实施例提供的调度策略函数，最终得到资源调节参数以及对应的调度时段如下所示：
调度时段为：
1)调节时间8点，调节负荷下限2.5kW，上限2.5kW；调节时间9点，调节负荷下限2.5kW，上限2.5kW；
2)调节时间8点，调节负荷下限2.5kW，上限2.5kW；调节时间9点，调节负荷下限2.5kW，上限2.5kW；
资源调节参数为在时间点8点、9点，补贴5元/kW。
用电设备B：
[32.7 32.7 28.5 28.5 98.1 150 165 150 126 129 148.5 159.9 207.3 155.7125.4 119.1 122.7 197.4 369.3 300.9 202.8 144 90 61.2 32.7 32.7 28.5 28.598.1 150 165 150 138.6141.9 163.5 175.89 228.03 171.27 137.94 131.01 134.97197.4 369.3 300.9 202.8 144 90 61.2]；
第1种、若所述用电设备对应的负荷为中断负荷，则通过本发明实施例提供的调度策略函数，最终得到资源调节参数以及对应的调度时段如下所示：
调度时段为：
1)中断时间8点，中断负荷5kW；中断时间9点，中断负荷5kW；中断时间10点，中断负荷5kW。
2)中断时间8点，中断负荷10kW；中断时间9点，中断负荷10kW；中断时间15点，中断负荷10kW。
资源调节参数为0。
第2种、若所述用电设备对应的负荷为平移负荷，则通过本发明实施例提供的调度策略函数，最终得到资源调节参数以及对应的调度时段如下所示：
调度时段为：
1)转出时间8点，转出功率5kW；转出时间9点，转出功率5kW；转入时间2点，转入功率5kW；转入时间3点，转入功率5kW；
2)转出时间8点，转出功率5kW；转出时间9点，转出功率10kW；转入时间2点，转入功率5kW；转入时间3点，转入功率10kW；
资源调节参数为在时间点8点、9点，补贴5元/kW。
第3种、若所述用电设备对应的负荷为调节负荷，则通过本发明实施例提供的调度策略函数，最终得到资源调节参数以及对应的调度时段如下所示：
调度时段为：
1)调节时间8点，调节负荷下限2.5kW，上限2.5kW；调节时间9点，调节负荷下限2.5kW，上限2.5kW；
2)调节时间8点，调节负荷下限2.5kW，上限2.5kW；调节时间9点，调节负荷下限2.5kW，上限2.5kW；
资源调节参数为在时间点8点、9点，补贴5元/kW。
第4种、若所述用电设备对应的负荷为转移负荷，则通过本发明实施例提供的调度策略函数，最终得到资源调节参数以及对应的调度时段如下所示：
调度时段为：
1)转出时间8点，转出功率10kW；转出时间9点，转出功率10kW；转出时间10点，转出10kW；转入时间2点、3点、4点，共转入功率30kW。
2)转出时间13点，转出功率20kW；转出时间14点，转出功率20kW；转出时间15点，转出功率20kW；转入时间2点、3点，共转入功率60kW。
3)转出时间8点，转出功率20kW；转出时间9点，转出功率20kW；转入时间12点、16点，共转入功率40kW。
资源调节参数为在时间点8点、9点，补贴5元/kW。
实施例2
基于相同的发明构思，本发明实施例还提供了一种确定用电设备调度策略的设备，由于该设备即是本发明实施例中的方法中的设备，并且该设备解决问题的原理与该方法相似，因此该设备的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
如图4所示，本发明实施例提供的一种确定用电设备调度策略的设备，该设备包括处理器400和存储器401，所述存储器用于存储所述处理器可执行的程序，所述处理器用于读取所述存储器中的程序并执行如下步骤：
根据预设时段内电网中储充的总电量对应的资源参数、所述电网中不同类型的负荷在不同子时段之间进行功率调节对应的资源调节参数、以及进行功率调节之后确定的资源签约参数，确定调度策略函数；其中所述资源签约参数是基于用电设备所需签约的功率确定的；
在多个约束条件下，确定所述调度策略函数满足预设条件时所述资源调节参数以及对应的调度时段，其中所述调度时段包括至少一个用于表征所述负荷对应的用电设备的用电时间段，所述约束条件包括用于表征所述不同类型的负荷的输出功率特性的输出关系；
根据所述资源调节参数和对应的调度时段生成调度策略并发送给对应的用电设备，以使所述用电设备按所述调度时段获取用电功率。
作为一种可选的实施方式，所述约束条件还包括表征所述储充的总电量与所述不同类型的负荷的输出功率的关系，所述处理器具体还被配置为执行：
在多个约束条件下，确定所述调度策略函数满足预设条件时所述储充的总电量。
作为一种可选的实施方式，所述处理器具体被配置为执行：
根据所述资源参数和所述资源调节参数确定的参数与所述资源签约参数之间的关系，确定调度策略函数，其中所述资源参数包括所述总电量对应的总资源参数和固定资源参数。
作为一种可选的实施方式，所述处理器具体被配置为通过如下方式确定不同类型的负荷：
根据所述预设时段内电网中用电设备的用电规律，确定所述用电设备对应的负荷特性；
将相同负荷特性的负荷进行归类，确定不同类型的负荷。
作为一种可选的实施方式，所述处理器具体被配置为执行：
若用电设备的规律为用电量全部削减，则确定所述用电设备对应的负荷特性为中断；或，
若用电设备的规律为用电量部分削减，则确定所述用电设备对应的负荷特性为调节；或，
若用电设备的规律为用电量在预设调度周期内的两个时段之间进行转移，且在预设调度周期内的总用电量固定，则确定所述用电设备对应的负荷特性为转移；或，
若用电设备的规律为用电功率曲线整体从一个时段平移到另一时段，则确定所述用电设备对应的负荷特性为平移。
实施例3
基于相同的发明构思，本发明实施例还提供了一种确定用电装置调度策略的装置，由于该装置即是本发明实施例中的方法中的装置，并且该装置解决问题的原理与该方法相似，因此该装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
如图5所示，该装置包括：
确定策略单元500，用于根据预设时段内电网中储充的总电量对应的资源参数、所述电网中不同类型的负荷在不同子时段之间进行功率调节对应的资源调节参数、以及进行功率调节之后确定的资源签约参数，确定调度策略函数；其中所述资源签约参数是基于用电设备所需签约的功率确定的；
确定调度单元501，用于在多个约束条件下，确定所述调度策略函数满足预设条件时所述资源调节参数以及对应的调度时段，其中所述调度时段包括至少一个用于表征所述负荷对应的用电设备的用电时间段，所述约束条件包括用于表征所述不同类型的负荷的输出功率特性的输出关系；
发送调度单元502，用于根据所述资源调节参数和对应的调度时段生成调度策略并发送给对应的用电设备，以使所述用电设备按所述调度时段获取用电功率。
作为一种可选的实施方式，所述约束条件还包括表征所述储充的总电量与所述不同类型的负荷的输出功率的关系，所述装置还包括确定电量单元用于：
在多个约束条件下，确定所述调度策略函数满足预设条件时所述储充的总电量。
作为一种可选的实施方式，所述确定策略单元具体用于：
根据所述资源参数和所述资源调节参数确定的参数与所述资源签约参数之间的关系，确定调度策略函数，其中所述资源参数包括所述总电量对应的总资源参数和固定资源参数。
作为一种可选的实施方式，所述确定策略单元具体用于通过如下方式确定不同类型的负荷：
根据所述预设时段内电网中用电设备的用电规律，确定所述用电设备对应的负荷特性；
将相同负荷特性的负荷进行归类，确定不同类型的负荷。
作为一种可选的实施方式，所述确定策略单元具体用于：
若用电设备的规律为用电量全部削减，则确定所述用电设备对应的负荷特性为中断；或，
若用电设备的规律为用电量部分削减，则确定所述用电设备对应的负荷特性为调节；或，
若用电设备的规律为用电量在预设调度周期内的两个时段之间进行转移，且在预设调度周期内的总用电量固定，则确定所述用电设备对应的负荷特性为转移；或，
若用电设备的规律为用电功率曲线整体从一个时段平移到另一时段，则确定所述用电设备对应的负荷特性为平移。
基于相同的发明构思，本发明实施例还提供了基于相同的发明构思，本发明实施例还提供了种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如下步骤：
根据预设时段内电网中储充的总电量对应的资源参数、所述电网中不同类型的负荷在不同子时段之间进行功率调节对应的资源调节参数、以及进行功率调节之后确定的资源签约参数，确定调度策略函数；其中所述资源签约参数是基于用电设备所需签约的功率确定的；
在多个约束条件下，确定所述调度策略函数满足预设条件时所述资源调节参数以及对应的调度时段，其中所述调度时段包括至少一个用于表征所述负荷对应的用电设备的用电时间段，所述约束条件包括用于表征所述不同类型的负荷的输出功率特性的输出关系；
根据所述资源调节参数和对应的调度时段生成调度策略并发送给对应的用电设备，以使所述用电设备按所述调度时段获取用电功率。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的设备。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令设备的制造品，该指令设备实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (6)

1.一种确定用电设备调度策略的方法，其特征在于，该方法包括：
根据预设时段内电网中储充的总电量对应的资源参数、所述电网中不同类型的负荷在不同子时段之间进行功率调节对应的资源调节参数、以及进行功率调节之后确定的资源签约参数，确定调度策略函数；其中所述资源签约参数是基于用电设备所需签约的功率确定的；所述资源参数包括所述总电量对应的总资源参数和固定资源参数；调度策略函数＝总资源参数+固定资源参数+资源调节参数-资源签约参数；
在多个约束条件下，确定所述调度策略函数满足预设条件时所述资源调节参数以及对应的调度时段，其中所述调度时段包括至少一个用于表征所述负荷对应的用电设备的用电时间段，所述约束条件包括用于表征所述不同类型的负荷的输出功率特性的输出关系；所述预设条件包括售电利润最大化；其中负荷类型为调节负荷时，约束条件包括调节负荷的调节功率大于等于最小输出功率，且小于等于最大输出功率；负荷类型为转移负荷时，约束条件包括转移负荷在预设调度周期内转出的总用电量等于转入的总用电量；负荷类型为中断负荷时，约束条件包括中断负荷对应的用电设备的用电量可以全部削减；负荷类型为平移负荷时，约束条件包括平移负荷对应的用电功率曲线可以整体从一个时段平移到另一时段；约束条件还包括表征所述总电量与所述用电设备所需签约的功率的关系，其中所述总电量等于所述用电设备所需签约的功率；
根据所述资源调节参数和对应的调度时段生成调度策略并发送给对应的用电设备，以使所述用电设备按所述调度时段获取用电功率。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过如下方式确定不同类型的负荷，包括：
根据所述预设时段内电网中用电设备的用电规律，确定所述用电设备对应的负荷特性；
将相同负荷特性的负荷进行归类，确定不同类型的负荷。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述预设时段内电网中用电设备的用电规律，确定所述用电设备对应的负荷特性，包括：
若用电设备的规律为用电量全部削减，则确定所述用电设备对应的负荷特性为中断；或，
若用电设备的规律为用电量部分削减，则确定所述用电设备对应的负荷特性为调节；或，
若用电设备的规律为用电量在预设调度周期内的两个时段之间进行转移，且在预设调度周期内的总用电量固定，则确定所述用电设备对应的负荷特性为转移；或，
若用电设备的规律为用电功率曲线整体从一个时段平移到另一时段，则确定所述用电设备对应的负荷特性为平移。
4.一种确定用电设备调度策略的设备，其特征在于，该设备包括处理器和存储器，所述存储器用于存储所述处理器可执行的程序，所述处理器用于读取所述存储器中的程序并执行如下步骤：
根据预设时段内电网中储充的总电量对应的资源参数、所述电网中不同类型的负荷在不同子时段之间进行功率调节对应的资源调节参数、以及进行功率调节之后确定的资源签约参数，确定调度策略函数；其中所述资源签约参数是基于用电设备所需签约的功率确定的；所述资源参数包括所述总电量对应的总资源参数和固定资源参数；调度策略函数＝总资源参数+固定资源参数+资源调节参数-资源签约参数；
在多个约束条件下，确定所述调度策略函数满足预设条件时所述资源调节参数以及对应的调度时段，其中所述调度时段包括至少一个用于表征所述负荷对应的用电设备的用电时间段，所述约束条件包括用于表征所述不同类型的负荷的输出功率特性的输出关系；所述预设条件包括售电利润最大化；其中负荷类型为调节负荷时，约束条件包括调节负荷的调节功率大于等于最小输出功率，且小于等于最大输出功率；负荷类型为转移负荷时，约束条件包括转移负荷在预设调度周期内转出的总用电量等于转入的总用电量；负荷类型为中断负荷时，约束条件包括中断负荷对应的用电设备的用电量可以全部削减；负荷类型为平移负荷时，约束条件包括平移负荷对应的用电功率曲线可以整体从一个时段平移到另一时段；约束条件还包括表征所述总电量与所述用电设备所需签约的功率的关系，其中所述总电量等于所述用电设备所需签约的功率；
根据所述资源调节参数和对应的调度时段生成调度策略并发送给对应的用电设备，以使所述用电设备按所述调度时段获取用电功率。
5.根据权利要求4所述的设备，其特征在于，所述处理器具体被配置为通过如下方式确定不同类型的负荷：
根据所述预设时段内电网中用电设备的用电规律，确定所述用电设备对应的负荷特性；
将相同负荷特性的负荷进行归类，确定不同类型的负荷。
6.根据权利要求5所述的设备，其特征在于，所述处理器具体被配置为执行：
若用电设备的规律为用电量全部削减，则确定所述用电设备对应的负荷特性为中断；或，
若用电设备的规律为用电量部分削减，则确定所述用电设备对应的负荷特性为调节；或，
若用电设备的规律为用电量在预设调度周期内的两个时段之间进行转移，且在预设调度周期内的总用电量固定，则确定所述用电设备对应的负荷特性为转移；或，
若用电设备的规律为用电功率曲线整体从一个时段平移到另一时段，则确定所述用电设备对应的负荷特性为平移。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106779291A (zh) * 2016-11-15 2017-05-31 国网浙江省电力公司经济技术研究院 智能用电园区需求响应策略
CN110311421A (zh) * 2019-07-12 2019-10-08 燕山大学 基于需求侧响应的微电网多时间尺度能量管理方法
WO2019196375A1 (zh) * 2018-04-13 2019-10-17 华南理工大学 基于需求侧响应的微电网最优机组及分时电价的优化方法
CN110852519A (zh) * 2019-11-18 2020-02-28 贵州电网有限责任公司 一种考虑多类型负荷的售电公司最优盈利方法
CN111384728A (zh) * 2018-12-27 2020-07-07 中国电力科学研究院有限公司 一种电网调峰资源协调优化方法和系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106779291A (zh) * 2016-11-15 2017-05-31 国网浙江省电力公司经济技术研究院 智能用电园区需求响应策略
WO2019196375A1 (zh) * 2018-04-13 2019-10-17 华南理工大学 基于需求侧响应的微电网最优机组及分时电价的优化方法
CN111384728A (zh) * 2018-12-27 2020-07-07 中国电力科学研究院有限公司 一种电网调峰资源协调优化方法和系统
CN110311421A (zh) * 2019-07-12 2019-10-08 燕山大学 基于需求侧响应的微电网多时间尺度能量管理方法
CN110852519A (zh) * 2019-11-18 2020-02-28 贵州电网有限责任公司 一种考虑多类型负荷的售电公司最优盈利方法

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