CN112819579A - 智能推荐的协同购物的方法、系统、用户终端及交易平台 - Google Patents

智能推荐的协同购物的方法、系统、用户终端及交易平台 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种智能推荐的协同购物的方法、系统、用户终端及交易平台,所述方法包括:获取群组发起成员分享的群共享信息;基于群共享消息获取可能参与协同下单的被推荐群组成员,并向可能参与协同下单的各被推荐群组成员发送推荐信息;被推荐群组成员基于推荐信息,生成反馈信息;于群组发起成员的用户终端内基于被推荐成员的反馈信息确认订单信息;于各参与协同购物的群组成员各自的用户终端内接收交易平台反馈的支付链接;于各参与协同购物的群组成员各自的用户终端内基于接收到的支付链接进行支付,实现协同支付。本发明实现一人在下单支付时多人参与协同购物和协同支付,能有效的适用和支持类似家庭/群组/社区为单位的协同消费需求。

Description

智能推荐的协同购物的方法、系统、用户终端及交易平台
技术领域
本发明涉及金融技术领域,特别是涉及金融支付技术领域,具体为一种智能推荐的协同购物的方法、系统、用户终端及交易平台。
背景技术
当前,群组团购消费模式逐步兴起,比如社区团购、家庭团购、同事团购物等,这类群组场景化消费模式,参与主体之间可信度高,具有共同的消费兴趣和消费习惯,消费活动具有一定的规律性和组织化,比如一人购物下单,多人参与按比例支付订单,往往能享受更多优惠。群组消费模式需要即时性、动态协同、安全的支付手段支持。
群组消费模式场景下,往往一人发起下单,多人协同购物支付同一订单,这在商家的订单系以及现有的支付平台的支付接口、电子钱包终端之间,存在一(订单)对多(电子钱包账户)的安全对接的协同支付需求。这种协同支付需求,要满足即时性、动态组织性、便捷性(需要足够的智能支持)、安全性、事务性,既有多个主体参与的多账户协同支付需求,统一记账管理,又有每个账户的相对独立性的清结算和记账,以及后续协同的或者单独的退货退款处理。
而当前的电子钱包系统,都是基于个人实名认证后,绑定个人的资金账户消费支付,或者下单找人代付,通过现有网络支付平台的支付接口,实现对一个特定订单的电子支付。现有的社群团购等消费,一般都是委托某人代购,即由群组某人代收费,然后再下单统一购买一次性支付,即现有的电商和支付体系,无法在下单支付环节体现群组协同参与和协同支付的需求,代理购物过程容易出现纠纷、不信任、退换困难、维权困难等。显然现有的电子钱包系统无法满足消费群组的组织化的复杂的协同消费场景需求。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点,本发明的目的在于提供一种智能推荐的协同购物的方法、系统、用户终端及交易平台,用于解决现有技术中无法支持多人参与协同购物和协同支付的技术问题。
为实现上述目的及其他相关目的,本发明提供一种智能推荐的协同购物的方法,应用于用户终端,包括:获取群组发起成员分享的群共享信息;基于所述群共享消息获取可能参与协同下单的被推荐群组成员,并向可能参与协同下单的各被推荐群组成员发送推荐信息;被推荐群组成员基于所述推荐信息,生成反馈信息;于群组发起成员的用户终端内基于被推荐成员的反馈信息确认订单信息;其中,所述订单信息包含购买信息、支付成员信息和各群组成员支付比例;于各参与协同购物的群组成员各自的用户终端内接收交易平台基于所述订单信息反馈的支付链接;于各参与协同购物的群组成员各自的用户终端内基于接收到的支付链接进行支付,实现协同支付。
于本发明的一实施例中,所述群组发起成员分享的群共享信息为:群组发起成员于交易平台生成的预订单或商品链接。
于本发明的一实施例中,在所述群组发起成员分享的群共享信息为群组发起成员于交易平台生成的预订单时,所述被推荐群组成员通过在线确认是否参与并将购买信息附加到所述预订单,生成所述反馈信息。
于本发明的一实施例中,所述获取可能参与协同下单的群组成员的过程包括:依据群组统一的关联购物消费行为、群组成员个体的购物消费行为、成员之间的亲密协作关系中的一种或多种,计算每个群组成员与所述群共享信息的关联关系;基于所述关联关系计算可能参与协同下单的群组成员。
于本发明的一实施例中,所述各群组成员支付比例基于以下任一种方式确定:对应购买的商品数量比例,等比例支付,输入的每个群组成员具体支付比例,输入的每个群组成员的具体支付金额。
于本发明的一实施例中,所述智能推荐的协同购物的方法还包括:生成群组本次协同支付的消费行为记录。
为实现上述目的,本发明还提供一种用户终端,包括存储器,用于存储计算机程序;处理器,用于运行所述计算机程序以实现如上所述的应用于用户终端的智能推荐的协同购物的方法。
为实现上述目的,本发明还提供一种智能推荐的协同购物的方法,应用于交易平台,包括:接收用户终端确认的订单信息;基于所述订单信息中购买信息、支付成员信息和各群组成员支付比例对订单进行拆分,生成与各参与协同购物的群组成员对应的支付链接;将各所述支付链接对应发送至各参与协同购物的群组成员的用户终端,以供各参与协同购物的群组成员基于接收到的支付链接进行支付,实现协同支付;生成群组本次协同支付的消费行为记录。
为实现上述目的,本发明还提供一种交易平台,包括存储器,用于存储计算机程序;处理器,用于运行所述计算机程序以实现如上所述的应用于交易平台的智能推荐的协同购物的方法。
为实现上述目的,本发明还提供一种智能推荐的协同购物的系统,包括支付平台、如上所述的用户终端以及如上述的交易平台;其中,所述支付平台或所述用户终端依据群组统一的关联购物消费行为、群组成员个体的购物消费行为、成员之间的亲密协作关系中的一种或多种,计算每个群组成员与所述群共享信息的关联关系,基于所述关联关系计算可能参与协同下单的群组成员,并向可能参与协同下单的各被推荐群组成员发送推荐信息。
如上所述,本发明的一种智能推荐的协同购物的方法、系统、用户终端及交易平台,具有以下有益效果:
1、本发明在现有网络支付、移动支付电子钱包工具基础上,提出一种基于智能推荐的群组团购消费的新型电子钱包支付工具,实现一人下单多人参与协同购物和协同支付,相对现有电子钱包仅支持以单个主体为单位的网络购物和支付来说,能有效的适用和支持类似家庭/群组/社区为单位的协同消费需求,为群组用户提供更加便捷、优惠和智能的购物体验。
2、本发明为类似群组等组织化场景,提供基于智能推荐的理性消费、绿色消费、优化消费支持,更好的满足社会化消费监管、消费者权益保护、消费结构分析和治理。
3、本发明能基于现有电子钱包系统拓展,能较好的与现有网络支付系统对接,用户体验能实现平滑转移,因此,在带来新型技术和适用功能的同时,建设、运营、推广成本较低。
附图说明
图1显示为本发明的智能推荐的协同购物的方法应用于群组成员的用户终端的流程示意图;
图2显示为本发明的智能推荐的协同购物的方法应用于支付平台的流程示意图;
图3显示为本发明的用户终端于一实施例中的原理结构示意图。
图4显示为本发明的支付平台于一实施例中的原理结构示意图。
图5显示为本发明的智能推荐的协同购物的方法中用户终端与交易平台的交互过程示意图;
图6显示为本发明的智能推荐的协同购物的系统中各交易方的功能示意图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是,在不冲突的情况下,以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是,以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想,故图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制,其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变,且其组件布局型态也可能更为复杂。
本实施例提供的智能推荐的协同购物的方法、系统、用户终端及交易平台,用于解决现有技术中无法支持多人参与协同购物和协同支付的技术问题。
以下将详细阐述本实施例的智能推荐的协同购物的方法、系统、用户终端及交易平台的原理及实施方式,使本领域技术人员不需要创造性劳动即可理解本实施例的智能推荐的协同购物的方法、系统、用户终端及交易平台。
如图1所示,本实施例提供一种智能推荐的协同购物的方法,应用于用户终端,所述智能推荐的协同购物的方法包括以下步骤:
步骤S110:获取群组发起成员分享的群共享信息。
其中,本实施例中,所述群组是指以消费活动为目的的网络群组,例如社区团、家庭团、同事团、项目团等,这类群组参与的成员主体之间可信度高,具有相对共性的消费目的,兴趣和习惯,消费活动具有一定的规律性和组织化。
用户终端提供专业的协同消费购物的群组功能,该群组功能需要对接交易平台(电商平台)和支付平台,可以是由交易平台、支付平台开发和提供的APP或者小程序,也可以由第三方独立开发,并与交易平台和支付平台接口对接,由用户下载到智能手机或者电脑等用户终端使用,并与个人电子钱包有效集成和对接。
群组内的各群组成员通过安装有消费群组功能的电子钱包的用户终端实现本实施例中步骤S110至步骤S160的智能推荐的协同消费的方法,群组消费功能嵌入到电子钱包中,可以实现群组协同和支付账户的一体化,便于用户操作,把群组协同消费的功能集成到用户的电子钱包是一种用户体验良好的方式,但理论上这两部分功能可以分割成不同的APP或者小程序,实现数据集成和对接。
于本实施例中,所述群组发起成员分享的群共享信息为但不限于:群组发起成员于交易平台生成的预订单或商品链接。
例如,群组某个成员在交易平台(电商平台)选购物品和数量预先下单,该群组成员作为群组发起成员将预下单分享至群组内。或群组某个成员在交易平台上看中一件商品,将商品(链接)信息共享到群组里。
步骤S120:基于所述群共享消息获取可能参与协同下单的被推荐群组成员,并向可能参与协同下单的各被推荐群组成员发送推荐信息。
例如,群组某个成员在电商平台选购物品和数量预先下单(或者将商品链接共享到群组),然后本实施例通过群组智能推荐算法推荐参与该订单的群组成员,在收到确认参与该订单的群组成员的反馈后,确认本次参与协同购物的群组成员。
需要说明的是,除了推荐的群组成员可以在电子钱包交互确认是否参与该次订单之外,也可以采用所述群组发起成员控制增加参与群组成员或者删除参与群组成员,在所述群组发起成员控制增加参与群组成员的过程中,需要对方确认。即在所述群组发起成员控制增加参与群组成员的过程中,生成一发送请求至增加的参与的群组成员,在接收到该群组成员的反馈的确认参加后,确认该群组成员参与协同购买支付。其中,在预设一定时间内未确认参与该订单的群组成员自动确认为不参与。
本实施例中采用智能推荐的方式确认参与协同购物的群组成员。
在同一个消费群组里,基于智能推荐技术手段,比如基于群组内个体及协同消费行为大数据分析,智能推荐消费者。同时借助自动关联策略设置,个体实时交互参与确认等多种策略,实现本群组内多个主体关联到一个特定订单,由这些主体的账户交互参与实现协同支付。
具体地,于本实施例中,所述获取可能参与协同下单的群组成员的过程包括:
1)依据群组统一的关联购物消费行为、群组成员个体的购物消费行为、成员之间的亲密协作关系中的一种或多种,计算每个群组成员与所述群共享信息的关联关系.
即本实施例依据群组的统一的关联购物消费行为、群组成员个体的购物消费行为、成员之间的亲密协作关系等数据,计算每个群组成员与该次订单(群共享信息)的关联关系,为群组成员参与协同购物提供推荐。
2)基于所述关联关系计算可能参与协同下单的群组成员。
在获取可能参与协同下单的群组成员之后,向可能参与协同下单的各被推荐群组成员发送推荐信息,所述推荐信息中包括但不限于群共享信息(例如预订单)以及是否参与与所述群共享信息对应的协同购物和协同支付的信息。
步骤S130:被推荐群组成员基于所述推荐信息,生成反馈信息。
例如,在某一被推荐群组成员在接收到所述推荐信息后,基于所述推荐信息确认是否参与对应的协同购物和协同支付,并在确认参与对应的协同购物和协同支付时在线填写购物信息,基于被推荐群组成员的操作生成反馈信息。其中,在预设一定时间内未发送反馈信息的群组成员自动确认为不参与。
具体地,于本实施例中,在所述群组发起成员分享的群共享信息为群组发起成员于交易平台生成的预订单时,所述被推荐群组成员通过在线确认是否参与并将购买信息附加到所述预订单的方式生成所述反馈信息。也就是说,确认参与协同购物的群组成员在线将个人购买信息附加到所述预订单,并反馈至群组。
此外,本实施例中,群组内的各群组成员在看到群组内的群共享信息(预订单)后,也可以主动反馈信息,主动确认参与对应的协同购物和协同支付。
步骤S140:于群组发起成员的用户终端内基于被推荐成员的反馈信息确认订单信息;其中,所述订单信息包含但不限于购买信息、支付成员信息和各群组成员支付比例。
即最终确认参与该订单的群组成员发送到群组,下单者依据最终参与成员数及购物数量,最终确认订单以及成员的支付比例。
具体地,于本实施例中,所述各群组成员支付比例基于但不限于以下任一种方式确定:对应购买的商品数量比例,等比例支付,输入的每个群组成员具体支付比例,输入的每个群组成员的具体支付金额。
步骤S150:于各参与协同购物的群组成员各自的用户终端内接收交易平台基于所述订单信息反馈的支付链接。
交易平台根据成员及支付比例,拆分订单金额并折算优惠金额,一并发送相应的支付链接(消息)到对应参与的群组成员各自的用户终端。
步骤S160:于各参与协同购物的群组成员各自的用户终端内基于接收到的支付链接进行支付,实现协同支付。所述协同支付是指由多个主体账户按比例共同支付同一个订单,协同支付具有相对实时性、交互性、异步性等特点。
群组成员在群组电子钱包启动支付链接,实时异步的完成支付。
由此可见,本实施例中,所述智能推荐的协同购物的方法的实施过程如下:
1)群内某人发一个订单链接;
2)群组自动推荐参与群组成员(即向各推荐成员终端发推荐信息);
3)推荐的成员(或群内看到链接信息后主动打算参与的成员)确认是否参与;
4)依据最终参与信息修改并确认订单;
5)发起协同支付,由各参与的群组成员分别进行支付,完成一个订单的协同购物支付。
需要说明的是,本实施例中,在协同支付时,要么全部协同参与群组成员成功完成,整个协同交易成功。如果任意一个群组成员未完成协同交易或者不成功,其他参与群组成员可以实时的在个人的电子钱包中查看到各个参与群组成员的交易状态,在一定期限内,其他参与的群组成员可以自主选择补偿这部分未支付的分支交易,允许这部分未支付的分支交易可以由其他方补偿参与,以成功完成整个订单的交易;当超过一定时间周期后,全部“回滚”(所谓回滚即指事务回滚,即取消所有已经完成的支付,原路退款)已经成功的参与方的交易。
由上可见,本实施例中各群组成员的用户终端的电子钱包内可以实现以下功能:
1)消费群组功能:群组可以增加/删除成员,共享消费券,共享积分,协同交流,协同下单购物。
2)智能推荐:在后端数据和算法的支持下,计算每个成员与该次订单的关联关系,自动推荐参与该订单的群组成员。
3)订单确认:群组端确认最终参与该订单的成员,并将订单、物流信息、成员账户、支付比例发送到电商平台的订单系统。
4)协同支付:多个电子钱包账户,按照预设的支付比例,协同支付同一个交易平台订单。
5)群记账:记录群的统一消费行为数据和单个群成员单独的消费行为数据。
此外,于本实施例中,所述智能推荐的协同购物的方法还包括:生成群组本次协同支付的消费行为记录。用户终端的群组内记录统一消费记录,以及每个成员的单独消费记录。
本实施例还提供一种智能推荐的协同购物的方法,应用于交易平台,包括:
步骤S210:接收用户终端确认的订单信息;
步骤S220:基于所述订单信息中购买信息、支付成员信息和各群组成员支付比例对订单进行拆分,生成与各参与协同购物的群组成员对应的支付链接。
即交易平台根据成员及支付比例,拆分订单金额并折算优惠金额,一并发送相应的支付链接(消息)到群组成员各自的用户终端。
步骤S230:将各所述支付链接对应发送至各参与协同购物的群组成员的用户终端,以供各参与协同购物的群组成员基于接收到的支付链接进行支付,实现协同支付;
步骤S240:生成群组本次协同支付的消费行为记录。
由此可见,交易平台内可以实现以下功能:
1)订单确认:在预订单基础上,在线修改订单商品数量等,确认下单。
2)订单拆分:按照群组发送的订单参与协同购物的用户数和支付比例规则,将一个订单支付金额在折算优惠金额后,拆分成每个用户应该支付的实际金额。
3)统一记账:记录群组的消费行为数据,方便大数据分析,针对群组做精准推荐营销等。
此外,如图3所示,本实施例还提供一种用户终端101,用户终端101提供专业的协同消费购物的群组功能,群组功能需要对接交易平台和支付平台,可以是由交易平台、支付平台开发和提供的APP或者小程序,也可以由第三方独立开发,并与交易平台和支付平台接口对接,由用户下载到智能手机或者电脑等用户终端使用,并与个人电子钱包有效集成和对接。所述用户终端101包括存储器1002和处理器1001;所述存储器1002用于存储计算机程序;所述处理器1001用于运行所述计算机程序以实现如上所述的应用于用户终端101的智能推荐的协同购物的方法。
如图4所示,本实施例还提供一种交易平台201,交易平台201需要提供群组协同购物功能,包括:协同下单、协同支付、协同订单管理、统一记账、单独记账、单独子订单的售后(退/换)处理等。所述交易平台,201为服务器、台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、智能手机、智能电视、个人数字助理等。所述交易平台201包括处理器2001和存储器2002;存储器2002用于存储计算机程序;处理器2001用于运行所述计算机程序以实现如上所述的应用于交易平台的智能推荐的协同购物的方法。
图5显示为本发明的智能推荐的协同购物的方法中用户终端与交易平台的交互过程示意图。
如图5所示,首先用户终端内的群组发起成员下单,生成预订单,交易平台收到未支付的预订单,群组发起成员将预订单分享至群组内,群组智能推荐可能参与的群组成员,然后可能参与的群组成员交互确认参与,在线修改预订单,最终确定本次交易的订单,提交至交易平台,交易平台收到确认订单,然后对订单进行拆分,生成对应的支付链接,并发送至参与群组成员各账户,接收到链接的各群组成员分别进行支付,实现多账户实时、异步协同支付,并统一记录消费群组的消费记录或单独记录各群组成员的消费记录。同时,交易平台收到已支付订单,也对消费群组订单统一记账,或对各群组成员进行单独记账。
以下以具体示例说明本实施例中用户终端与交易平台的协同购物和支付过程。
于用户终端内开启一个消费群组,消费群组能直接对接交易平台下单消费。假设由用户A创建,用户B,C,D参与到该消费群组。首先用户终端内的群组发起成员下单,例如,某天A在对接的交易平台上看中一件商品,将商品(链接)信息共享到群里。依据群组的智能推荐算法,根据商品(链接)特性信息,群组的关联消费行为、成员个体的消费行为、成员之间的亲密协作关系等数据,计算每个成员与该次商品(预订单)的关联关系,为成员参与协同下单提供推荐成员名单,如最终智能推荐B,C两位成员可能参与下单。B,C看见信息或者主动参与,或者被动接受智能推荐算法的推荐消息,交互确认是否参与该订单,确认参与或者确认不参与。A,B,C可以主动邀请D参与,D在看到消息后,也可以自己主动参与。假设就A,B,C参与,确认参与的各成员可以在线修改预订单。A最终确认参与该订单的人数和购买数量,并将订单(商品、数量、物流信息、成员账户、支付比例(金额/数量))发送到电商平台(交易平台)。交易平台对订单确认:在预订单基础上,在线修改订单商品数量等,确认下单订单。然后交易平台对订单拆分:按照群组发送的订单参与协同购物的用户数和支付比例规则,将一个订单支付金额在折算优惠金额后,拆分成针对每个用户账户的子订单,计算每个用户应该支付的实际金额,并将支付链接发送至各用户账户,各用户分别根据支付链接进行支付,支付完成本次订单交易。然后群组和交易平台都记录群组的消费行为(包括:时间、商品、数量、金额),方便大数据分析,针对群组做精准推荐营销等。同时,针对单个用户子订单单独记账和管理,包括单独子订单的售后(退/换)处理。
群组和交易平台记录的交易订单的示例如下表1所示:
表1
Figure BDA0002924672400000091
如图6所示,本实施例还提供一种智能推荐的协同购物的系统,包括支付平台、如上所述的用户终端以及如上述的交易平台;其中,所述支付平台或所述用户终端依据群组统一的关联购物消费行为、群组成员个体的购物消费行为、成员之间的亲密协作关系中的一种或多种,计算每个群组成员与所述群共享信息的关联关系,基于所述关联关系计算可能参与协同下单的群组成员,并向可能参与协同下单的各被推荐群组成员发送推荐信息。此外,所述支付平台或所述用户终端均可生成群组每次协同支付的消费行为记录。
即本实施例中,可以在所述用户终端计算可能参与协同下单的群组成员,实现智能推荐,也可以通过支付平台提供更加精准的智能推荐算法和数据记录支持。
所述支付平台和用户群组提供智能推荐算法:计算群组成员个体与特定订单之间的关联关系的推荐算法,为成员参与协同购物提供推荐。所述支付平台和用户群组提供数据记录记录群组为单位的统一的关联消费行为、成员个体的消费行为等数据,以为智能推荐算法计算每个成员与该次订单的关联关系提供数据。
支付平台为独立于用户终端和交易平台的第三方平台,支付平台可以附加记录包含群信息的交易信息,也可以提供更完善的个体成员的交易行为,供更精准的智能推荐,也就是说群组系统可以基于群组系统计算智能推荐,也可以基于后端的支付平台计算智能推荐,供群组系统参考。
在支付平台,由于每个群组协同消费成员都是单独支付的,可以在每笔单独支付账单上记录协同消费的群组编号,即可记录和计算群组总体的消费行为。通常情况,本实施例的智能推荐的协同购物可直接通过扩展用户终端消费群组和交易平台即可实现,但是由于支付平台有每个成员的完整交易行为信息,而不仅仅只有群组交易行为,因此参考基于这些数据计算提供的智能推荐,将可能更加精准完善。
综上所述,本发明在现有网络支付、移动支付电子钱包工具基础上,提出一种基于智能推荐的群组团购消费的新型电子钱包支付工具,实现一人下单多人协同购物和协同支付,相对现有电子钱包仅支持以单个主体为单位的网络购物和支付来说,能有效的适用和支持类似家庭/群组/社区为单位的协同消费需求,为群组用户提供更加便捷、优惠和智能的购物体验;本发明为类似群组等组织化场景,提供基于智能推荐的理性消费、绿色消费、优化消费支持,更好的满足社会化消费监管、消费者权益保护、消费结构分析和治理;本发明能基于现有电子钱包系统拓展,能较好的与现有网络支付系统对接,用户体验能实现平滑转移,因此,在带来新型技术和适用功能的同时,建设、运营、推广成本较低。所以,本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效,而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下,对上述实施例进行修饰或改变。因此,举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变,仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (10)

1.一种智能推荐的协同购物的方法,应用于用户终端,其特征在于:包括:
获取群组发起成员分享的群共享信息;
基于所述群共享消息获取可能参与协同下单的被推荐群组成员,并向可能参与协同下单的各被推荐群组成员发送推荐信息;
被推荐群组成员基于所述推荐信息,生成反馈信息;
于群组发起成员的用户终端内基于被推荐成员的反馈信息确认订单信息;其中,所述订单信息包含购买信息、支付成员信息和各群组成员支付比例;
于各参与协同购物的群组成员各自的用户终端内接收交易平台基于所述订单信息反馈的支付链接;
于各参与协同购物的群组成员各自的用户终端内基于接收到的支付链接进行支付,实现协同支付。
2.根据权利要求1所述的智能推荐的协同购物的方法,其特征在于:所述群组发起成员分享的群共享信息为:群组发起成员于交易平台生成的预订单或商品链接。
3.根据权利要求2所述的智能推荐的协同购物的方法,其特征在于:在所述群组发起成员分享的群共享信息为群组发起成员于交易平台生成的预订单时,所述被推荐群组成员通过在线确认是否参与并将购买信息附加到所述预订单,生成所述反馈信息。
4.根据权利要求1所述的智能推荐的协同购物的方法,其特征在于:所述获取可能参与协同下单的群组成员的过程包括:
依据群组统一的关联购物消费行为、群组成员个体的购物消费行为、成员之间的亲密协作关系中的一种或多种,计算每个群组成员与所述群共享信息的关联关系;
基于所述关联关系计算可能参与协同下单的群组成员。
5.根据权利要求1所述的智能推荐的协同购物的方法,其特征在于:所述各群组成员支付比例基于以下任一种方式确定:对应购买的商品数量比例,等比例支付,输入的每个群组成员具体支付比例,输入的每个群组成员的具体支付金额。
6.根据权利要求1所述的智能推荐的协同购物的方法,其特征在于:所述智能推荐的协同购物的方法还包括:生成群组本次协同支付的消费行为记录。
7.一种用户终端,其特征在于:包括存储器,用于存储计算机程序;处理器,用于运行所述计算机程序以实现如权利要求1至6任一项所述的智能推荐的协同购物的方法。
8.一种智能推荐的协同购物的方法,应用于交易平台,其特征在于:包括:
接收用户终端确认的订单信息;
基于所述订单信息中购买信息、支付成员信息和各群组成员支付比例对订单进行拆分,生成与各参与协同购物的群组成员对应的支付链接;
将各所述支付链接对应发送至各参与协同购物的群组成员的用户终端,以供各参与协同购物的群组成员基于接收到的支付链接进行支付,实现协同支付;
生成群组本次协同支付的消费行为记录。
9.一种交易平台,其特征在于:包括存储器,用于存储计算机程序;处理器,用于运行所述计算机程序以实现如权利要求1至7任一项所述的智能推荐的协同购物的方法。
10.一种智能推荐的协同购物的系统,包括支付平台、如权利要求7所述的用户终端以及如权利要求9所述的交易平台;其中,所述支付平台或所述用户终端依据群组统一的关联购物消费行为、群组成员个体的购物消费行为、成员之间的亲密协作关系中的一种或多种,计算每个群组成员与所述群共享信息的关联关系,基于所述关联关系计算可能参与协同下单的群组成员,并向可能参与协同下单的各被推荐群组成员发送推荐信息。
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