CN112819429A - 基于大数据自主学习功能的流程管理系统及管理方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及流程管理的技术领域，具体为一种基于大数据自主学习功能的流程管理系统及管理方法，该系统提前存储历史流转信息和对应的历史流转流程，对获取到的流转信息与存储的历史流转信息进行匹配，当存在匹配项时，调用对应的历史流转流程，判断当前流程过程是否使用调用的历史流转流程。使用历史流转流程时，根据历史流转流程进行信息流转，反之，则获取流转流程进行信息流转。当使用流转流程进行信息流转结束时，存储相关流转信息和流转流程作为历史流转信息和历史流转流程进行自学习。采用本方案通过自学习的方式，提高流转信息与历史流转信息的匹配率，实现对流转流程的自动推荐，提高流转效率，同时降低学习线上信息流转所需的学习成本。

Description

基于大数据自主学习功能的流程管理系统及管理方法
技术领域
本发明涉及流程管理的技术领域，具体为一种基于大数据自主学习功能的流程管理系统及管理方法。
背景技术
对于现代企业管理而言，信息流转是其必不可少的工作内容。例如审批便是一种信息流转，在发起审批时，由发起人对审批主题、审批内容和审批流程进行上传和选定。但是部分审批是会重复出现的，例如请假审批，对于这部分审批其审批流程是固定不变的，在实际使用过程中发现，对于固定审批流程的审批，在每次发起时，需要再次进行选定，当审批流程较长时，导致前期发起审批时需要在选定审批流程上花费较长时间，导致审批效率降低。因此亟需一种能够对信息流转流程进行自动推荐，以提高信息流转效率的流程管理系统及方法。
发明内容
本发明的目的之一在于提供一种基于大数据自主学习功能的流程管理系统，能够对流转信息和流转流程进行自学习，在信息流转过程中，对流转流程进行自动推荐，提高流转效率。
本发明提供的基础方案一：基于大数据自主学习功能的流程管理系统，包括：
存储模块，用于关联存储历史流转信息和历史流转流程；
推荐判断模块，用于获取流转信息时，根据流转信息与历史流转信息进行匹配；
信息调用模块，用于当流转信息与历史流转信息存在匹配项时，调用关联存储的历史流转流程；
信息显示模块，用于显示信息调用模块调用历史流转流程；
信息获取模块，用于获取根据历史流转流程反馈的流程选定请求，流程选定请求包括选定信号，还用于当流转信息与历史流转信息不存在匹配项时，获取流转流程；
信息传递模块，用于当流程选定请求为选定信号时，根据信息获取模块匹配出的历史流转流程对流转信息进行信息流转，还用于当信息获取模块获取流转流程时，根据流转流程对流转信息进行信息流转；
存储模块还用于当流转信息根据流转流程完成信息流转时，将流转信息和流转流程作为历史流转信息和历史流转流程进行关联存储。
基础方案一的有益效果：存储模块的设置，提前存储有历史流转信息和对应的历史流转流程。推荐判断模块的设置，在获取到流转信息时，与存储的历史流转信息进行匹配，通过匹配判断两者的起始节点和流转的内容是否相似，例如同一部门需执行相应操作的信息。当存在匹配项时，通过信息显示模块调用对应的历史流转流程，并通过信息获取模块获取的流程选定请求判断当前流程过程是否使用调用的历史流转流程。信息传递模块的设置，在使用历史流转流程时，根据历史流转流程进行信息流转，反之，则获取流转流程进行信息流转。当使用流转流程进行信息流转，代表存储模块中不存在相似的信息流转过程，因此当信息流转结束时，存储模块存储相关流转信息和流转流程作为历史流转信息和历史流转流程，以此实现对存储模块中历史流转信息和历史流转流程进行自学习。
采用本方案通过对流转信息和流转流程进行自学习的方式，提高流转信息与历史流转信息的匹配率，实现对流转流程的自动推荐，提高流转效率，同时降低学习线上信息流转所需的学习成本和学习时间。
进一步，流程选定请求还包括拒绝信号，信息获取模块还用于当流程选定请求为拒绝信号时，获取流转流程；
信息传递模块还用于当流程选定请求为拒绝信号时，根据流转流程对流转信息进行信息流转。
有益效果：当存储模块存储的历史流转流程与使用者所需的流转流程不同或区别较大时，信息获取模块获取的流程选定请求为拒绝信号，此时获取流转流程，根据流转流程进行信息流转，根据使用者的需求进行操作，保证操作多样性，使用方便。
进一步，流转信息包括节点信息和流转内容，历史流转信息包括历史节点信息和历史流转内容；推荐判断模块用于根据流转信息与历史流转信息进行匹配时，根据节点信息和历史节点信息、流转内容和历史流转内容进行匹配，当节点信息和历史节点信息匹配时，并且流转内容和历史流转内容匹配时，则流转信息与历史流转信息存在匹配项。
有益效果：匹配流转信息与历史流转信息时，根据节点信息和流转内容进行匹配，节点信息反映发起本次信息流转的使用者所属部门或岗位职责，流转内容反映本次信息流转的目的，通过发起信息流转的使用者和目的进行匹配，提高匹配率，从而提高推荐流转流程的命中率。
进一步，历史流转信息包括信息流转时间，还包括：
信息排序模块，用于当流转信息与历史流转信息存在多个匹配项时，调用关联存储的历史流转流程，根据匹配出的历史流转信息的信息流转时间对历史流转流程进行降序排列；
信息显示模块还用于当流转信息与历史流转信息存在多个匹配项时，显示降序排列后的历史流转流程。
有益效果：通过降序排列，优先显示时间最近的历史流转信息，时间越近越符合当前信息流转所使用的流程，提高推荐流转流程的命中率。
进一步，历史流转流程包括流转节点，信息获取模块还用于当流程选定请求为选定信号时，获取流程编辑信息；还包括：
流程操作模块，用于当信息获取模块获取流程编辑信息时，根据流程编辑信息对信息获取模块匹配出的历史流转流程中的流转节点进行删除、新增和替换。
有益效果：当匹配出的历史流转流程与使用者所需的流程相差不大时，仍可选定匹配出的历史流转流程，通过对匹配出的历史流转流程中的流转节点进行删除、新增和替换等操作，使得最终的流转流程更符合使用者的实际需求。
进一步，存储模块还存储有流程图；还包括：
进度记录模块，用于当信息传递模块进行信息流转请求时，获取当前流转节点，根据当前流转节点更新流程图。
有益效果：进度记录模块的设置，用于记录信息流转的进度，便于该信息流转过程的发起者了解信息流转进度。通过流程图的方式，直观的获知信息流转请求当前所在的流转节点以及经过的流转节点，使用方便。
进一步，还包括：
流程整理模块，用于当流转信息根据流转流程完成信息流转时，调用流程图，根据流程图生成流程整理信息作为流转流程；
存储模块用于当流转信息根据流转流程完成信息流转时，将流转信息和流程整理模块生成的流转流程作为历史流转信息和历史流转流程进行关联存储。
有益效果：在信息流转过程中，会出现两流转节点反复流转的问题，此时流程图中也会记录反复流转的过程。在存储时，流程整理模块的设置，根据流程图生成流程整理信息，对流程图进行简化获得流程整理信息进行存储，便于后续进行历史流转流程的匹配和推荐。
本发明的目的之二在于提供一种基于大数据自主学习功能的流程管理方法。
本发明提供基础方案二：基于大数据自主学习功能的流程管理方法，使用上述基于大数据自主学习功能的流程管理系统。
基础方案二的有益效果：采用本方案通过对流转信息和流转流程进行自学习的方式，提高流转信息与历史流转信息的匹配率，实现对流转流程的自动推荐，提高流转效率，同时降低学习线上信息流转所需的学习成本和学习时间。
附图说明
图1为本发明基于大数据自主学习功能的流程管理系统实施例一的逻辑框图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式进一步详细说明：
实施例一
基于大数据自主学习功能的流程管理系统，如附图1所示，包括存储模块、推荐判断模块、信息调用模块、信息显示模块、信息获取模块、信息传递模块、进度记录模块和流程整理模块。
存储模块用于关联存储历史流转信息和历史流转流程，推荐判断模块用于获取流转信息时，根据流转信息与历史流转信息进行匹配，具体的，流转信息包括节点信息和流转内容，历史流转信息包括信息流转时间、历史节点信息和历史流转内容。推荐判断模块用于根据流转信息与历史流转信息进行匹配时，根据节点信息和历史节点信息、流转内容和历史流转内容进行匹配，当节点信息和历史节点信息匹配时，并且流转内容和历史流转内容匹配时，则流转信息与历史流转信息存在匹配项。根据节点信息和流转内容进行匹配，节点信息反映发起本次信息流转的使用者所属部门或岗位职责，流转内容反映本次信息流转的目的，通过发起信息流转的使用者和目的进行匹配，提高匹配率，从而提高推荐流转流程的命中率。
信息调用模块用于当流转信息与历史流转信息存在匹配项时，调用关联存储的历史流转流程，信息显示模块用于显示信息调用模块调用历史流转流程。在其他实施例中，信息排序模块用于当流转信息与历史流转信息存在多个匹配项时，调用关联存储的历史流转流程，根据匹配出的历史流转信息的信息流转时间对历史流转流程进行降序排列，信息流转时间为发起该信息流转过程的时间。信息显示模块还用于当流转信息与历史流转信息存在多个匹配项时，显示降序排列后的历史流转流程。
信息获取模块用于获取根据历史流转流程反馈的流程选定请求，流程选定请求包括选定信号和拒绝信号，信息获取模块还用于当流转信息与历史流转信息不存在匹配项时，获取流转流程；还用于当流程选定请求为拒绝信号时，获取流转流程。
信息传递模块用于当流程选定请求为拒绝信号时，信息获取模块获取流转流程后，根据流转流程对流转信息进行信息流转。信息传递模块还用于当流程选定请求为选定信号时，根据信息获取模块匹配出的历史流转流程对流转信息进行信息流转。在其他实施例中，历史流转流程包括流转节点，信息获取模块还用于当流程选定请求为选定信号时，获取流程编辑信息；流程操作模块用于当信息获取模块获取流程编辑信息时，根据流程编辑信息对信息获取模块匹配出的历史流转流程中的流转节点进行删除、新增和替换。当匹配出的历史流转流程与使用者所需的流程相差不大时，仍可选定匹配出的历史流转流程，通过对匹配出的历史流转流程中的流转节点进行删除、新增和替换等操作，使得最终的流转流程更符合使用者的实际需求。
存储模块还存储有流程图，当发起信息流转过程时，存储模块新建与该信息流转请求对应的流程图，此时流程图为空白信息。
进度记录模块用于当信息传递模块进行信息流转请求时，获取当前流转节点，根据当前流转节点更新流程图。通过流程图的方式，直观的获知信息流转请求当前所在的流转节点以及经过的流转节点，使用方便。
流程整理模块用于当流转信息根据流转流程完成信息流转时，调用流程图，根据流程图生成流程整理信息作为流转流程。存储模块还用于当流转信息根据流转流程完成信息流转时，将流转信息和流转流程作为历史流转信息和历史流转流程进行关联存储。在信息流转过程中，会出现两流转节点反复流转的问题，此时流程图中也会记录反复流转的过程。在存储时，流程整理模块的设置，根据流程图生成流程整理信息，对流程图进行简化获得流程整理信息进行存储。
基于大数据自主学习功能的流程管理方法，使用上述基于大数据自主学习功能的流程管理系统。
采用本方案通过对流转信息和流转流程进行自学习的方式，提高流转信息与历史流转信息的匹配率，实现对流转流程的自动推荐，提高流转效率，同时降低学习线上信息流转所需的学习成本和学习时间。
实施例二
本实施例与实施例一的不同之处在于：
基于大数据自主学习功能的流程管理系统，还包括信息统计模块、模版生成模块、信息推荐模块、请求统计模块、审核判断模块和自动审核模块。
存储模块还用于存储历史流转记录，历史流转记录包括记录名称、发起时间、发起节点和流转信息。
信息统计模块用于调用发起节点的历史流转记录，根据调用的历史流转记录生成流转规律，具体的，统计各记录名称的历史流转记录的发起时间，生成发起节点各记录名称对应的申请时间段。
信息推荐模块用于获取当前时间，根据当前时间和流转规律发出信息流转提醒，具体的，判断当前时间是否到达任一申请时间段，若当前时间到达任一申请时间段时，根据申请时间段对应的记录名称向发起节点发出提醒
对发起节点的历史流转记录进行统计生成流转规律，从而对发起节点进行提醒。例如发起节点需要在每年的1月10日至1月20日都会发起相同的信息流转请求，则当到达1月10日时，自动提醒发起节点发起对应的信息流转请求。
信息统计模块还用于根据记录名称分别统计历史流转记录生成统计量；模版生成模块用于当统计量大于预设的第一数量阈值时，从流转信息中提取模版信息和差异信息，根据模版信息和差异信息生成请求模版。
信息推荐模块还用于当模版生成模块生成请求模版时，推送请求模版。存储模块还用于根据记录名称存储请求模版。
不同类型的信息流转请求发起的数量有所不同，当信息流转请求的发起频次较高或数量较多时，根据发起的信息流转请求自动生成请求模版进行推送。可选用推送的请求模版作为官方模版，后续发起相同信息流转请求时，通过简单修改差异信息，便能完成信息流转请求。
信息流转请求包括请求名称，信息获取模块获取流转信号时，获取流转节点对应的信息流转请求时，根据请求名称调用请求模版，根据请求模版获取信息流转请求。当存储模块中存储有相应的请求模版时，通过调用请求模版进行补充的方式获取信息流转请求。
请求统计模块用于根据请求名称统计流转节点的信息流转请求生成统计量。审核判断模块用于当任一请求名称对应的信息流转请求的统计量大于预设的第二数量阈值时，根据请求名称和记录名称进行匹配，当存在匹配项时，即信息流转请求存在对应的请求模版。
信息获取模块还用于获取核对附件，自动审核模块用于当请求名称和记录名称存在匹配项时，逐一根据信息流转请求和核对附件进行自动审核生成自动审核结果，获取信息流转请求的标志信息，根据标志信息和自动审核结果映射生成结果关联表。标志信息为区分各信息流转请求的标志。具体的，调用请求模版，根据请求模版和信息流转请求生成差异项，根据差异项与核对附件中对应的信息进行匹配，当两者匹配时，自动审核结果为通过审核，当两者不匹配时，自动审核结果为信息错误。
存储模块还用于存储结果关联表。信息显示模块还用于显示信息流转请求供流转节点进行查看，当显示信息流转请求时，调用结果关联表，根据信息流转请求的标志信息从结果关联表中获取自动审核结果进行显示。
基于大数据自主学习功能的流程管理方法，使用上述基于大数据自主学习功能的流程管理系统。
当流转节点存在大量相同信息流转请求时，由于相同的信息流转请求的数量较多，极有可能采用请求模版，因此根据请求模版和核对附件自动生成自动审核结果，通过自动生成自动审核结果的方式，解决大量繁琐的信息流转请求，与人为核对相比，提高核对的准确性。为了保证审核均在流转节点了解的情况下进行，并未自动通过审核，而是通过自动审核结果的方式推荐审核结果。当流转节点进行信息审核时，调用结果关联表，自动显示自动审核结果，无需流转节点对应人员反复的进行信息流转请求和核对附件的切换和查看，提高信息流转效率。
以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。

Claims (8)

1.基于大数据自主学习功能的流程管理系统，包括：
存储模块，用于关联存储历史流转信息和历史流转流程；
其特征在于：
推荐判断模块，用于获取流转信息时，根据流转信息与历史流转信息进行匹配；
信息调用模块，用于当流转信息与历史流转信息存在匹配项时，调用关联存储的历史流转流程；
信息显示模块，用于显示信息调用模块调用历史流转流程；
信息获取模块，用于获取根据历史流转流程反馈的流程选定请求，流程选定请求包括选定信号，还用于当流转信息与历史流转信息不存在匹配项时，获取流转流程；
信息传递模块，用于当流程选定请求为选定信号时，根据信息获取模块匹配出的历史流转流程对流转信息进行信息流转，还用于当信息获取模块获取流转流程时，根据流转流程对流转信息进行信息流转；
存储模块还用于当流转信息根据流转流程完成信息流转时，将流转信息和流转流程作为历史流转信息和历史流转流程进行关联存储。
2.根据权利要求1所述的基于大数据自主学习功能的流程管理系统，其特征在于：流程选定请求还包括拒绝信号，信息获取模块还用于当流程选定请求为拒绝信号时，获取流转流程；
信息传递模块还用于当流程选定请求为拒绝信号时，根据流转流程对流转信息进行信息流转。
3.根据权利要求1所述的基于大数据自主学习功能的流程管理系统，其特征在于：流转信息包括节点信息和流转内容，历史流转信息包括历史节点信息和历史流转内容；推荐判断模块用于根据流转信息与历史流转信息进行匹配时，根据节点信息和历史节点信息、流转内容和历史流转内容进行匹配，当节点信息和历史节点信息匹配时，并且流转内容和历史流转内容匹配时，则流转信息与历史流转信息存在匹配项。
4.根据权利要求1所述的基于大数据自主学习功能的流程管理系统，其特征在于：历史流转信息包括信息流转时间，还包括：
信息排序模块，用于当流转信息与历史流转信息存在多个匹配项时，调用关联存储的历史流转流程，根据匹配出的历史流转信息的信息流转时间对历史流转流程进行降序排列；
信息显示模块还用于当流转信息与历史流转信息存在多个匹配项时，显示降序排列后的历史流转流程。
5.根据权利要求1所述的基于大数据自主学习功能的流程管理系统，其特征在于：历史流转流程包括流转节点，信息获取模块还用于当流程选定请求为选定信号时，获取流程编辑信息；还包括：
流程操作模块，用于当信息获取模块获取流程编辑信息时，根据流程编辑信息对信息获取模块匹配出的历史流转流程中的流转节点进行删除、新增和替换。
6.根据权利要求1所述的基于大数据自主学习功能的流程管理系统，其特征在于：存储模块还存储有流程图；还包括：
进度记录模块，用于当信息传递模块进行信息流转请求时，获取当前流转节点，根据当前流转节点更新流程图。
7.根据权利要求6所述的基于大数据自主学习功能的流程管理系统，其特征在于：还包括：
流程整理模块，用于当流转信息根据流转流程完成信息流转时，调用流程图，根据流程图生成流程整理信息作为流转流程；
存储模块用于当流转信息根据流转流程完成信息流转时，将流转信息和流程整理模块生成的流转流程作为历史流转信息和历史流转流程进行关联存储。
8.基于大数据自主学习功能的流程管理方法，其特征在于：使用权利要求1-7任一项所述的基于大数据自主学习功能的流程管理系统。
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