CN112817937A - 大数据监控方法、装置、电子设备及计算机存储介质 - Google Patents

大数据监控方法、装置、电子设备及计算机存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请提供了一种大数据监控方法、装置、电子设备及计算机存储介质。该大数据监控方法，包括：获取前端规则配置信息；基于前端规则配置信息，从预设的脚本注册表中确定目标大数据监控脚本；其中，脚本注册表中包括至少两个大数据监控脚本；基于目标大数据监控脚本检查大数据。根据本申请实施例，能够提高大数据质量保障系统的大数据监控能力。

Description

大数据监控方法、装置、电子设备及计算机存储介质
技术领域
本申请属于商业化大数据监控技术领域，尤其涉及一种大数据监控方法、装置、电子设备及计算机存储介质。
背景技术
目前，大数据质量保障系统针对大数据的常用监控功能是通过用配置项来实现，无代码就完成平常需要写脚本才能实现的监控功能。其中，功能监控包括定时检查指定的数据量，空字段量，数据量的突增突降等。但是，对于复杂的检查项就无能为力。
因此，如何提高大数据质量保障系统的大数据监控能力是本领域技术人员亟需解决的技术问题。
发明内容
本申请实施例提供一种大数据监控方法、装置、电子设备及计算机存储介质，能够提高大数据质量保障系统的大数据监控能力。
第一方面，本申请实施例提供一种大数据监控方法，包括：
获取前端规则配置信息；
基于前端规则配置信息，从预设的脚本注册表中确定目标大数据监控脚本；其中，脚本注册表中包括至少两个大数据监控脚本；
基于目标大数据监控脚本检查大数据。
可选的，基于前端规则配置信息，从预设的脚本注册表中确定目标大数据监控脚本，包括：
基于前端规则配置信息，确定目标大数据监控脚本的脚本名称；
根据脚本名称，从脚本注册表中确定目标大数据监控脚本。
可选的，在基于前端规则配置信息，确定目标大数据监控脚本的脚本名称之后，方法还包括：
将前端规则配置信息和脚本名称存储至mysql数据库中。
可选的，基于目标大数据监控脚本检查大数据，包括：
控制任务调度系统读取mysql数据库中存储的前端规则配置信息，以确定目标大数据监控脚本；
基于目标大数据监控脚本检查大数据。
第二方面，本申请实施例提供了一种大数据监控装置，包括：
获取模块，用于获取前端规则配置信息；
确定模块，用于基于前端规则配置信息，从预设的脚本注册表中确定目标大数据监控脚本；其中，脚本注册表中包括至少两个大数据监控脚本；
检查模块，用于基于目标大数据监控脚本检查大数据。
可选的，确定模块，用于：基于前端规则配置信息，确定目标大数据监控脚本的脚本名称；根据脚本名称，从脚本注册表中确定目标大数据监控脚本。
可选的，装置还包括存储模块，用于将前端规则配置信息和脚本名称存储至mysql数据库中。
可选的，检查模块，用于控制任务调度系统读取mysql数据库中存储的前端规则配置信息，以确定目标大数据监控脚本；基于目标大数据监控脚本检查大数据。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，电子设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
处理器执行计算机程序指令时实现如第一方面所示的大数据监控方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现如第一方面所示的大数据监控方法。
本申请实施例的大数据监控方法、装置、电子设备及计算机存储介质，能够提高大数据质量保障系统的大数据监控能力。该大数据监控方法，获取前端规则配置信息；基于前端规则配置信息，从预设的脚本注册表中确定目标大数据监控脚本；其中，脚本注册表中包括至少两个大数据监控脚本；基于目标大数据监控脚本检查大数据。可见，由于脚本注册表中包括至少两个大数据监控脚本，故相比于现有技术能够提高大数据质量保障系统的大数据监控能力。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一个实施例提供的大数据监控方法的流程示意图；
图2是本申请另一个实施例提供的大数据监控方法的流程示意图；
图3是本申请一个实施例提供的大数据监控装置的结构示意图；
图4是本申请一个实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将详细描述本申请的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本申请进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅意在解释本申请，而不是限定本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本申请的示例来提供对本申请更好的理解。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
目前，大数据质量保障系统针对大数据的常用监控功能是通过用配置项来实现，无代码就完成平常需要写脚本才能实现的监控功能。其中，功能监控包括定时检查指定的数据量，空字段量，数据量的突增突降等。但是，对于复杂的检查项就无能为力。
为了解决现有技术问题，本申请实施例提供了一种大数据监控方法、装置、设备及计算机存储介质。
申请人经研究发现，在获取前端规则配置信息后，基于该前端规则配置信息从预设的脚本注册表中确定目标大数据监控脚本，最后基于目标大数据监控脚本检查大数据。由于脚本注册表中包括至少两个大数据监控脚本，故相比于现有技术能够提高大数据质量保障系统的大数据监控能力。
下面首先对本申请实施例所提供的大数据监控方法进行介绍。
图1示出了本申请一个实施例提供的大数据监控方法的流程示意图。如图1所示，该大数据监控方法，包括：
S101、获取前端规则配置信息。
在一个实施例中，获取前端规则配置信息，包括：接收用户的规则配置指令；基于规则配置指令，获取规则配置指令对应的前端规则配置信息。
其中，前端规则配置信息可以是复杂sql或非hive数据源对应的配置信息。
S102、基于前端规则配置信息，从预设的脚本注册表中确定目标大数据监控脚本；其中，脚本注册表中包括至少两个大数据监控脚本。
其中，大数据监控脚本可以是复杂sql或非hive数据源(如redis，kafka，mysql，clickhouse等)。
在一个实施例中，基于前端规则配置信息，从预设的脚本注册表中确定目标大数据监控脚本，包括：基于前端规则配置信息，确定目标大数据监控脚本的脚本名称；根据脚本名称，从脚本注册表中确定目标大数据监控脚本。
在一个实施例中，在基于前端规则配置信息，确定目标大数据监控脚本的脚本名称之后，方法还包括：将前端规则配置信息和脚本名称存储至mysql数据库中。
S103、基于目标大数据监控脚本检查大数据。
在一个实施例中，基于目标大数据监控脚本检查大数据，包括：控制任务调度系统读取mysql数据库中存储的前端规则配置信息，以确定目标大数据监控脚本；基于目标大数据监控脚本检查大数据。
在一个实施例中，对于通过配置化无法实现的复杂监控功能，如多表join，redisttl过期时间判断等，可以编写任意的大数据监控脚本注册到脚本注册表，前端页面可以选择注册的大数据监控脚本，由任务调度监控脚本检查数据。
如图2所示，在前端规则配置页通过API接口，在脚本注册表中选择大数据监控脚本。脚本注册表中包括大数据监控脚本1、大数据监控脚本2、大数据监控脚本3。任务调度通过大数据监控脚本3，在商业化大数据系统里面检查数据。
该方法中由于脚本注册表中包括至少两个大数据监控脚本，从而大数据监控配置方式更加丰富，解决了现有技术中大数据监控配置方式单一的问题。在大数据监控配置方式更加丰富的基础上，在一个实施例中，大数据监控脚本可以是复杂sql或非hive数据源对应的大数据监控脚本，解决了现有技术中无法监控复杂sql或非hive数据源的难题，极大增强了大数据质量保障系统的大数据监控能力。
图3是本申请一个实施例提供的大数据监控装置的结构示意图，如图3所示，该大数据监控装置，其特征在于，包括：
获取模块301，用于获取前端规则配置信息；
确定模块302，用于基于前端规则配置信息，从预设的脚本注册表中确定目标大数据监控脚本；其中，脚本注册表中包括至少两个大数据监控脚本；
检查模块303，用于基于目标大数据监控脚本检查大数据。
由于脚本注册表中包括至少两个大数据监控脚本，故相比于现有技术能够提高大数据质量保障系统的大数据监控能力。
在一个实施例中，确定模块302，用于：基于前端规则配置信息，确定目标大数据监控脚本的脚本名称；根据脚本名称，从脚本注册表中确定目标大数据监控脚本。
在一个实施例中，装置还包括存储模块，用于将前端规则配置信息和脚本名称存储至mysql数据库中。
在一个实施例中，检查模块303，用于控制任务调度系统读取mysql数据库中存储的前端规则配置信息，以确定目标大数据监控脚本；基于目标大数据监控脚本检查大数据。
图3所示装置中的各个模块/单元具有实现图1中各个步骤的功能，并能达到其相应的技术效果，为简洁描述，在此不再赘述。
图4示出了本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
电子设备可以包括处理器401以及存储有计算机程序指令的存储器402。
具体地，上述处理器401可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
存储器402可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器402可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器402可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器402可在电子设备的内部或外部。在特定实施例中，存储器402可以是非易失性固态存储器。
在一个实例中，存储器402可以是只读存储器(Read Only Memory，ROM)。在一个实例中，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、电可改写ROM(EAROM)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。
处理器401通过读取并执行存储器402中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种大数据监控方法。
在一个示例中，电子设备还可包括通信接口403和总线410。其中，如图4所示，处理器401、存储器402、通信接口403通过总线410连接并完成相互间的通信。
通信接口403，主要用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。
总线410包括硬件、软件或两者，将在线数据流量计费设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(EISA)总线、前端总线(FSB)、超传输(HT)互连、工业标准架构(ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线410可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线，但本申请考虑任何合适的总线或互连。
另外，本申请实施例可提供一种计算机存储介质来实现。该计算机存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种大数据监控方法。
需要明确的是，本申请并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本申请的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本申请的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。
以上所述的结构框图中所示的功能模块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本申请的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。
还需要说明的是，本申请中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本申请不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。
上面参考根据本申请的实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本申请的各方面。应当理解，流程图和/或框图中的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可被提供给通用计算机、专用计算机、或其它可编程数据处理装置的处理器，以产生一种机器，使得经由计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行的这些指令使能对流程图和/或框图的一个或多个方框中指定的功能/动作的实现。这种处理器可以是但不限于是通用处理器、专用处理器、特殊应用处理器或者现场可编程逻辑电路。还可理解，框图和/或流程图中的每个方框以及框图和/或流程图中的方框的组合，也可以由执行指定的功能或动作的专用硬件来实现，或可由专用硬件和计算机指令的组合来实现。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种大数据监控方法，其特征在于，包括：
获取前端规则配置信息；
基于所述前端规则配置信息，从预设的脚本注册表中确定目标大数据监控脚本；其中，所述脚本注册表中包括至少两个大数据监控脚本；
基于所述目标大数据监控脚本检查大数据。
2.根据权利要求1所述的大数据监控方法，其特征在于，所述基于所述前端规则配置信息，从预设的脚本注册表中确定目标大数据监控脚本，包括：
基于所述前端规则配置信息，确定所述目标大数据监控脚本的脚本名称；
根据所述脚本名称，从所述脚本注册表中确定所述目标大数据监控脚本。
3.根据权利要求2所述的大数据监控方法，其特征在于，在所述基于所述前端规则配置信息，确定所述目标大数据监控脚本的脚本名称之后，所述方法还包括：
将所述前端规则配置信息和所述脚本名称存储至mysql数据库中。
4.根据权利要求3所述的大数据监控方法，其特征在于，所述基于所述目标大数据监控脚本检查大数据，包括：
控制任务调度系统读取所述mysql数据库中存储的所述前端规则配置信息，以确定所述目标大数据监控脚本；
基于所述目标大数据监控脚本检查大数据。
5.一种大数据监控装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取前端规则配置信息；
确定模块，用于基于所述前端规则配置信息，从预设的脚本注册表中确定目标大数据监控脚本；其中，所述脚本注册表中包括至少两个大数据监控脚本；
检查模块，用于基于所述目标大数据监控脚本检查大数据。
6.根据权利要求5所述的大数据监控装置，其特征在于，所述确定模块，用于：基于所述前端规则配置信息，确定所述目标大数据监控脚本的脚本名称；根据所述脚本名称，从所述脚本注册表中确定所述目标大数据监控脚本。
7.根据权利要求6所述的大数据监控装置，其特征在于，所述装置还包括存储模块，用于将所述前端规则配置信息和所述脚本名称存储至mysql数据库中。
8.根据权利要求7所述的大数据监控装置，其特征在于，所述检查模块，用于控制任务调度系统读取所述mysql数据库中存储的所述前端规则配置信息，以确定所述目标大数据监控脚本；基于所述目标大数据监控脚本检查大数据。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-4任意一项所述的大数据监控方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-4任意一项所述的大数据监控方法。
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