CN112803500A - 电能量与深度调峰联合出清模型的构建方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种电能量与深度调峰联合出清模型的构建方法及系统，方法通过获取当前时段的电网调峰需求信息和待优化时段的电网调峰需求信息；基于预设规则，确定待优化时段的电网调峰需求信息相比于当前时段的电网调峰需求信息的变化量；若变化量表示待优化时段的电网调峰需求信息增大，则构建调峰增大约束条件；若变化量表示待优化时段的电网调峰需求信息减小，则构建调峰减小约束条件；根据调峰增大约束的结果或调峰减小约束的结果，构建基于购电成本最小化的优化目标函数；根据优化目标函数和目标约束条件，构建电能量与深度调峰联合出清模型的方式，可以有效地解决多解性问题和状态跃变问题，保证了优化结果的公平性，提高了系统效率。

Description

电能量与深度调峰联合出清模型的构建方法及系统

技术领域

本发明属于电力市场优化决策技术领域，具体涉及一种电能量与深度调峰联合出清模型的构建方法及系统。

背景技术

电能量与深度调峰是实时现货交易中两个重要的交易品种，电能量实时现货交易的标的是交易时段发电主体的发电出力，一般要求发电主体的发电出力在其最大、最小技术出力范围内；深度调峰则是为保证清洁能源消纳，火电机组低于其最小技术出力提供深度调峰服务所获得的补偿。实时现货交易中电能量交易与深度调峰交易具有较强的耦合关系，为避免对发电主体重复补贴，简化发电主体申报模式，往往采用基于连续分段申报模式的电能量与深度调峰联合出清模式。该模式要求发电主体考虑其深度调峰能力，将其最小深调出力至最大技术出力作为连续区间，统一申报。按照该要求，以发电主体最小技术出力为分界，发电主体发电成本将呈向两侧递增的变化态势，导致连续分段申报模式下发电主体申报价格一般为以最小技术出力对应发电出力区间为最小申报价向两侧阶梯式增加的趋势。

采用上述基于连续分段申报的电能量与深度调峰联合出清模式后，发电主体可以统筹考虑其最小深调出力到最大技术出力下的发电成本，以更为统一的价格形式申报发电意愿，从而简化发电主体的申报流程。但是由于连续分段申报模式下发电主体申报价格所呈现的两侧阶梯递增的样式本质上为非凸函数形式，将导致基于该申报模式所构建的实时现货交易出清模型为非凸规划问题，可能存在多解，从市场交易来看存在如下两个方面的突出问题：

(一)多解性问题，即市场出清结果可能不唯一，不同出清结果下市场成员收益不同，市场运营机构难以保证市场成员的合理收益，市场出清结果的公平性容易遭受质疑。特别是特殊的申报组合下，市场出清可能得到部分发电主体大幅深调，而部分发电主体发电出力较高的特殊出清结果，该结果尽管满足全网购电成本最低的市场出清原则，但是并不符合市场预期，深度调峰机组运行效益将大幅降低，客观上影响电网运行整体效益；

(二)状态跃变问题，即随着电网调峰需求的变化，在满足全网购电成本最低的目标下，发电机组是否参与深度调峰的状态可能发生跃变。连续分段申报模式下，由于各发电出力申报区间之间存在价格跃变，实时现货交易相邻交易时段调峰需求发生较小幅度的改变时，可能导致出清结果发生较大幅度变化，可能造成发电主体发电出力计划无序变动，不利于系统安全稳定运行。

目前为解决上述问题，往往采用修改决策模型优化目标的方式，具体来说，为解决多解性问题，引入深度调峰容量最小化优化目标；为解决状态跃变问题，引入发电机组状态改变量最小化目标。然而据此构建的多目标优化函数，不同优化目标项之间的权重系数难以确定，若权重系数设置不合理，不仅难以解决上述问题，还将导致系统购电成本大幅增加，降低系统效率。

发明内容

为了至少解决现有技术存在的上述问题，本发明提供了一种电能量与深度调峰联合出清模型的构建方法及系统，以解决市场出清的多解性问题和状态跃变问题，保证优化结果的公平性。

本发明提供的技术方案如下：

一方面，一种电能量与深度调峰联合出清模型的构建方法，包括：

获取当前时段的电网调峰需求信息和待优化时段的电网调峰需求信息；

基于预设规则，确定所述待优化时段的电网调峰需求信息相比于所述当前时段的电网调峰需求信息的变化量；

若所述变化量表示所述待优化时段的电网调峰需求信息增大，则构建调峰增大约束条件；若所述变化量表示所述待优化时段的电网调峰需求信息减小，则构建调峰减小约束条件；

根据所述调峰增大约束的结果或所述调峰减小约束的结果，构建基于购电成本最小化的优化目标函数；

根据所述优化目标函数和目标约束条件，构建电能量与深度调峰联合出清模型。

可选的，上述所述获取当前时段的电网调峰需求信息和待优化时段的电网调峰需求信息，包括：

获取当前电网负荷需求、当前外送电功率、当前清洁能源发电需求、当前最小发电出力和计划电网负荷需求、计划外送电功率、计划清洁能源发电需求、计划最小发电出力；

根据所述当前电网负荷需求、所述当前外送电功率、所述当前清洁能源发电需求和所述当前最小发电出力，确定当前时段的电网调峰需求信息；

根据所述计划电网负荷需求、所述计划外送电功率、所述计划清洁能源发电需求和所述计划最小发电出力，确定待优化时段的电网调峰需求信息。

可选的，上述所述基于预设规则，确定所述待优化时段的电网调峰需求信息相比于所述当前时段的电网调峰需求信息的变化量，包括：

计算所述待优化时段的电网调峰需求信息与所述当前时段的电网调峰需求信息的差值；

根据所述差值的大小，确定所述待优化时段的电网调峰需求信息相比于所述当前时段的电网调峰需求信息的变化量。

可选的，上述所述调峰增大约束条件为：若当前时段处于深调状态，则所述计划最小发电出力小于或等于所述当前最小发电出力；

所述调峰减小约束条件为：若当前时段处于不深调状态，则所述计划最小发电出力大于所述当前最小发电出力。

可选的，上述所述目标约束条件包括：

电力平衡约束、网络传输能力约束、发电机组运行特性约束和调峰需求约束。

可选的，上述所述电力平衡约束表示为：

其中，

为清洁能源电站ce时段t的发电出力预测，

为负荷节点b时段t的负荷预测，NCE为清洁能源电站数，NB为负荷节点数。

可选的，上述所述网络传输能力约束表示为：

其中，P_s ^max、P_s ^min分别为断面s的传输能力上、下限值，GSDF_tp,s、GSDF_ce,s、GSDF_b,s、GSDF_PT,s分别为燃煤机组tp、清洁能源ce、负荷节点b和外送电与断面的功率转移分布因子。

可选的，上述所述发电机组运行特性约束表示为：

式(a)为燃煤机组出力约束，式(b)为爬坡约束，

分别为燃煤机组tp最大、最小爬坡能力。

可选的，上述所述调峰需求约束表示为：

其中，PR_tp,t为燃煤机组tp时段t的深调容量。

另一方面，一种电能量与深度调峰联合出清模型的构建系统，包括：

获取模块，用于获取当前时段的电网调峰需求信息和待优化时段的电网调峰需求信息；

确定模块，用于基于预设规则，确定所述待优化时段的电网调峰需求信息相比于所述当前时段的电网调峰需求信息的变化量；

判断模块，用于若所述变化量表示所述待优化时段的电网调峰需求信息增大，则构建调峰增大约束条件；若所述变化量表示所述待优化时段的电网调峰需求信息减小，则构建调峰减小约束条件；

优化模块，用于根据所述调峰增大约束的结果或所述调峰减小约束的结果，构建基于购电成本最小化的优化目标函数；

模型构建模块，用于根据所述优化目标函数和目标约束条件，构建电能量与深度调峰联合出清模型。

本发明的有益效果为：

本发明提供的一种电能量与深度调峰联合出清模型的构建方法及系统，方法通过获取当前时段的电网调峰需求信息和待优化时段的电网调峰需求信息；基于预设规则，确定待优化时段的电网调峰需求信息相比于当前时段的电网调峰需求信息的变化量；若变化量表示待优化时段的电网调峰需求信息增大，则构建调峰增大约束条件；若变化量表示待优化时段的电网调峰需求信息减小，则构建调峰减小约束条件；根据调峰增大约束的结果或调峰减小约束的结果，构建基于购电成本最小化的优化目标函数；根据优化目标函数和目标约束条件，构建电能量与深度调峰联合出清模型的方式，可以有效地解决多解性问题和状态跃变问题，保证了优化结果的公平性，提高了系统效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的电能量与深度调峰联合出清模型的构建方法的一种流程图；

图2是本发明实施例提供的电能量与深度调峰联合出清模型的构建系统的一种结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。

实时现货交易是在日内调度运行过程中，根据市场成员申报结果，组织开展的对下一个运行时段的现货交易市场。实时现货交易的时段间隔较短，从国内外实践经验来看，时间间隔一般为15分钟或5分钟，其主要目的在于根据最新的电网运行情况，动态调整市场出清结果，以获得与实际需求最为贴近的电网运行计划。连续分段申报是现货市场交易中广泛采用的发电侧申报模式，其特点在于要求发电主体所申报的发电出力为连续区间，并允许发电主体将该发电出力区间划分为多个子区间，每个子区间可以申报不同电价，以适应不同发电出力水平下市场主体的边际成本变化。

图1是本发明实施例提供的电能量与深度调峰联合出清模型的构建方法的一种流程图。

如图1所示，本实施例提供的一种电能量与深度调峰联合出清模型的构建方法，包括以下步骤：

S11、获取当前时段的电网调峰需求信息和待优化时段的电网调峰需求信息。

具体的，获取当前时段的电网调峰需求信息和待优化时段的电网调峰需求信息包括：获取当前电网负荷需求、当前外送电功率、当前清洁能源发电需求、当前最小发电出力和计划电网负荷需求、计划外送电功率、计划清洁能源发电需求、计划最小发电出力；根据当前电网负荷需求、当前外送电功率、当前清洁能源发电需求和当前最小发电出力，确定当前时段的电网调峰需求信息；根据计划电网负荷需求、计划外送电功率、计划清洁能源发电需求和计划最小发电出力，确定待优化时段的电网调峰需求信息。

通过当前时段的电网调峰需求信息和获取待优化时段的电网调峰需求信息，为后续调峰需求变化量判定提供基础数据，所谓调峰需求是指根据电网负荷超短期预测、对外送受电计划等供需数据，在保证清洁能源消纳的前提下燃煤机组所需要承担的总调峰需求，可表示为：

式(1)中，

为时段t的电网调峰需求，P_t ^PS、P_t ^PT分别为该时段电网负荷需求、外送电功率，P_t ^CE、P_t ^TPM分别为该时段清洁能源发电需求和燃煤机组不深度调峰情况下最小发电出力。其中，P为发电功率英文power首字母，PN为调峰需求英文peak need首字母组合，t为时段英文time首字母，PS为电网英文power system首字母组合，PT为外送电英文powertransaction首字母组合，CE为清洁能源clean energy首字母组合，TPM为燃煤电厂最小英文thermal power minimum首字母组合。

对当前时段，当前电网负荷需求、当前外送电功率、当前清洁能源发电需求均为实际发生值，燃煤机组不深度调峰情况下的当前最小发电出力由该时刻运行燃煤机组最小技术出力决定。对待优化时段，计划电网负荷需求、计划外送电功率、计划清洁能源发电需求均为预测值或计划值，燃煤机组不深度调峰情况下的计划最小发电出力仍由该时刻运行燃煤机组最小技术出力决定。燃煤机组不深度调峰情况下的最小发电出力为所有运行燃煤机组最小技术出力之和，可表示为：

式(2)中，NTP为全网运行中的燃煤机组数量，

为燃煤机组tp不深度调峰时最小技术出力。其中，NP为不深度调峰non-peaking首字母组合，min为最小化英文minimum前三个字母。

S12、基于预设规则，确定待优化时段的电网调峰需求信息相比于当前时段的电网调峰需求信息的变化量。

具体的，计算待优化时段的电网调峰需求信息与当前时段的电网调峰需求信息的差值，根据差值的大小，确定待优化时段的电网调峰需求信息相比于当前时段的电网调峰需求信息的变化量。

该步骤的目的在于评估当前时段的电网调峰需求信息和待优化时段的电网调峰需求信息的变化情况，为避免状态跃变问题，当调峰需求增加时，原深调燃煤机组应保持深调状态，即其计划发电出力应小于等于当前发电出力；当调峰需求减少时，原未深调燃煤机组应保持未深调状态，即其计划发电出力应大于或等于当前发电出力，需指出的是，等于的情况归于那种情况均可。调峰变化量为待优化时段与当前时段调峰需求之差，可表示为：

式(3)中，

分别为当前时段t-1和待优化时段t的调峰修，

为待优化时段的调峰修变化量。

若变化量增加，转入步骤三，增加调峰增大约束；否则转入步骤四，增加调峰减小约束，判定条件可表示为：

S13、若变化量表示待优化时段的电网调峰需求信息增大，则构建调峰增大约束条件。

本步骤的目的在于根据调峰需求增大的情况，构建调峰增大约束条件，以避免调峰需求增加时，发生燃煤机组状态跃变问题。调峰增大约束条件要求处于当前时段处于深度调峰的燃煤机组应保持深调状态，即其计划发电出力应小于等于当前发电出力。根据当前时段燃煤机组发电出力，若处于深调状态，则待优化时段计划发电出力应小于等于当前发电出力，可表示为：

式(5)中，

分别为当前时段t-1和待优化时段t燃煤机组tp的实际发电出力和计划发电出力，

表示任一满足该条件的燃煤机组。其中，

的上标R、

的上标S分别为实际英文real、计划英文schedule的首字母。

S14、若变化量表示待优化时段的电网调峰需求信息减小，则构建调峰减小约束条件。

本步骤的目的在于根据调峰需求减小的情况，构建调峰减小约束，以避免调峰需求减小时，发生燃煤机组状态跃变问题。调峰减小约束要求处于当前时段未处于深度调峰的燃煤机组应保持不深调状态，即其计划发电出力应大于等于当前发电出力。根据当前时段燃煤机组发电出力，若未处于深调状态，则待优化时段计划发电出力应大于等于当前发电出力，可表示为：

式(6)中，

表示任一满足该条件的燃煤机组。

S15、根据调峰增大约束的结果或调峰减小约束的结果，构建基于购电成本最小化的优化目标函数。

本步骤的目的在于构建以系统购电成本最小为目标的优化目标函数，可表示为：

式(7)中，Min为最小化优化目标函数符合，p_tp(P)为燃煤机组tp的申报函数，按照连续分段申报模式，该函数为分段函数，可表示为：

式(8)中，

分别为第1段、第2段、……第N段发电出力区间申报价格，

分别为第1段、第2段、……第N段发电出力区间最大发电出力，

为第1段最小发电出力。按照连续分段申报要求，前一段发电出力区间最大发电出力即为下一段发电出力区间最小发电出力，且第N段发电出力区间最大发电出力

即为该燃煤机组最大技术出力，第1段发电出力区间最小发电出力

即为该燃煤机组最小深调出力。其中，小写字母p为价格英文price的首字母。

S16、根据优化目标函数和目标约束条件，构建电能量与深度调峰联合出清模型。

具体的，目标约束条件包括电力平衡约束、网络传输能力约束、发电机组运行特性约束和调峰需求约束。

其中，本步骤为电网优化决策基本要求，电力平衡约束可表示为：

式(9)中，

为清洁能源电站ce时段t的发电出力预测，

为负荷节点b时段t的负荷预测，NCE为清洁能源电站数，NB为负荷节点数。其中，上标F为预测英文forecast的首字母，b/B为节点英文bus的首字母。

本步骤为电网优化决策基本要求，网络传输能力约束可表示为：

式(10)中，

分别为断面s的传输能力上、下限值，GSDF_tp,s、GSDF_ce,s、GSDF_b,s、GSDF_PT,s分别为燃煤机组tp、清洁能源ce、负荷节点b和外送电与断面的功率转移分布因子。其中，下标s为断面英文section的首字母，GSDF为功率转移分布因子generationshift distribution factor的首字母组合。

该步骤为电网优化决策基本要求，主要为燃煤机组发电出力约束和爬坡约束，发电机组运行特性约束可表示为：

式(11)、(12)分别为燃煤机组出力约束和爬坡约束，

分别为燃煤机组tp最大、最小爬坡能力。

本步骤的目的在于通过构建调峰需求约束，限定燃煤机组提供的深度调峰容量与调峰需求相等，以避免特殊组合状态下造成的多解性问题，调峰需求约束可表示为：

式(13)中，PR_tp,t为燃煤机组tp时段t的深调容量，其中，PR为调峰容量英文peaking reserve的首字母组合。燃煤机组深调容量为所有提供深调的燃煤机组低于最小技术出力部分容量，可表示为：

以式(7)为优化目标，以(5)或(6)所示的调峰增大约束或调峰减小约束、(9)-(13)所示的电力平衡约束、网络传输能力约束、发电机组出力约束、爬坡约束和调峰需求约束为约束条件，即可构建本申请所提出的实时现货交易中基于连续分段申报模式的电能量与深度调峰联合出清模型，并求解结果。该模型本质上为混合整数规划问题，也可采用人工智能算法等求解。

本申请的一种实时现货交易中基于连续分段申报模式的电能量与深度调峰联合出清模型的构建方法，主要用于解决实时现货交易中基于连续分段申报模式下发电主体电能量与深度调峰联合出清所面临的多解性问题和状态跃变问题，其主要创新在于引入调峰需求评估机制，通过在调峰需求增加和减少两种情况下引入不同的发电机组运行状态限定约束，并限定燃煤机组所提供的总深调容量，在不改变以全网购电成本最小化的优化目标基础上，解决了上述多解性问题和状态跃变问题，保证了优化结果的公平性。基于不同电网电源特征，对优化模型补充必须的约束条件等情况不影响本发明主要创新内容，均视为本发明保护范畴。

本实施例提供的一种电能量与深度调峰联合出清模型的构建方法，通过获取当前时段的电网调峰需求信息和待优化时段的电网调峰需求信息；基于预设规则，确定待优化时段的电网调峰需求信息相比于当前时段的电网调峰需求信息的变化量；若变化量表示待优化时段的电网调峰需求信息增大，则构建调峰增大约束条件；若变化量表示待优化时段的电网调峰需求信息减小，则构建调峰减小约束条件；根据调峰增大约束的结果或调峰减小约束的结果，构建基于购电成本最小化的优化目标函数；根据优化目标函数和目标约束条件，构建电能量与深度调峰联合出清模型的方式，可以有效地解决多解性问题和状态跃变问题，保证了优化结果的公平性，提高了系统效率。

基于一个总的发明构思，本发明实施例还保护一种电能量与深度调峰联合出清模型的构建系统。

图2是本发明实施例提供的电能量与深度调峰联合出清模型的构建系统的一种结构示意图。

如图2所示，本实施例提供的一种电能量与深度调峰联合出清模型的构建系统，包括：

获取模块10，用于获取当前时段的电网调峰需求信息和待优化时段的电网调峰需求信息；

确定模块20，用于基于预设规则，确定待优化时段的电网调峰需求信息相比于当前时段的电网调峰需求信息的变化量；

判断模块30，用于若变化量表示待优化时段的电网调峰需求信息增大，则构建调峰增大约束条件；若变化量表示待优化时段的电网调峰需求信息减小，则构建调峰减小约束条件；

优化模块40，用于根据调峰增大约束的结果或调峰减小约束的结果，构建基于购电成本最小化的优化目标函数；

模型构建模块50，用于根据优化目标函数和目标约束条件，构建电能量与深度调峰联合出清模型。

本实施例提供的一种电能量与深度调峰联合出清模型的构建系统，通过获取当前时段的电网调峰需求信息和待优化时段的电网调峰需求信息；基于预设规则，确定待优化时段的电网调峰需求信息相比于当前时段的电网调峰需求信息的变化量；若变化量表示待优化时段的电网调峰需求信息增大，则构建调峰增大约束条件；若变化量表示待优化时段的电网调峰需求信息减小，则构建调峰减小约束条件；根据调峰增大约束的结果或调峰减小约束的结果，构建基于购电成本最小化的优化目标函数；根据优化目标函数和目标约束条件，构建电能量与深度调峰联合出清模型的方式，可以有效地解决多解性问题和状态跃变问题，保证了优化结果的公平性，提高了系统效率。

关于装置部分的实施例，在对应的方法实施例中已经做了详细的介绍说明，因此，在对应的装置部分不再进行具体的阐述，可以相互参照进行理解。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。

需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种电能量与深度调峰联合出清模型的构建方法，其特征在于，包括：

获取当前时段的电网调峰需求信息和待优化时段的电网调峰需求信息；

基于预设规则，确定所述待优化时段的电网调峰需求信息相比于所述当前时段的电网调峰需求信息的变化量；

若所述变化量表示所述待优化时段的电网调峰需求信息增大，则构建调峰增大约束条件；若所述变化量表示所述待优化时段的电网调峰需求信息减小，则构建调峰减小约束条件；

根据所述调峰增大约束的结果或所述调峰减小约束的结果，构建基于购电成本最小化的优化目标函数；

根据所述优化目标函数和目标约束条件，构建电能量与深度调峰联合出清模型。

2.根据权利要求1所述的电能量与深度调峰联合出清模型的构建方法，其特征在于，所述获取当前时段的电网调峰需求信息和待优化时段的电网调峰需求信息，包括：

获取当前电网负荷需求、当前外送电功率、当前清洁能源发电需求、当前最小发电出力和计划电网负荷需求、计划外送电功率、计划清洁能源发电需求、计划最小发电出力；

根据所述当前电网负荷需求、所述当前外送电功率、所述当前清洁能源发电需求和所述当前最小发电出力，确定当前时段的电网调峰需求信息；

根据所述计划电网负荷需求、所述计划外送电功率、所述计划清洁能源发电需求和所述计划最小发电出力，确定待优化时段的电网调峰需求信息。

3.根据权利要求1所述的电能量与深度调峰联合出清模型的构建方法，其特征在于，所述基于预设规则，确定所述待优化时段的电网调峰需求信息相比于所述当前时段的电网调峰需求信息的变化量，包括：

计算所述待优化时段的电网调峰需求信息与所述当前时段的电网调峰需求信息的差值；

根据所述差值的大小，确定所述待优化时段的电网调峰需求信息相比于所述当前时段的电网调峰需求信息的变化量。

4.根据权利要求2所述的电能量与深度调峰联合出清模型的构建方法，其特征在于，所述调峰增大约束条件为：若当前时段处于深调状态，则所述计划最小发电出力小于或等于所述当前最小发电出力；

所述调峰减小约束条件为：若当前时段处于不深调状态，则所述计划最小发电出力大于所述当前最小发电出力。

5.根据权利要求1所述的电能量与深度调峰联合出清模型的构建方法，其特征在于，所述目标约束条件包括：

电力平衡约束、网络传输能力约束、发电机组运行特性约束和调峰需求约束。

6.根据权利要求5所述的电能量与深度调峰联合出清模型的构建方法，其特征在于，所述电力平衡约束表示为：

其中，

为清洁能源电站ce时段t的发电出力预测，

为负荷节点b时段t的负荷预测，NCE为清洁能源电站数，NB为负荷节点数。

7.根据权利要求5所述的电能量与深度调峰联合出清模型的构建方法，其特征在于，所述网络传输能力约束表示为：

其中，

分别为断面s的传输能力上、下限值，GSDF_tp,s、GSDF_ce,s、GSDF_b,s、GSDF_PT,s分别为燃煤机组tp、清洁能源ce、负荷节点b和外送电与断面的功率转移分布因子。

8.根据权利要求5所述的电能量与深度调峰联合出清模型的构建方法，其特征在于，所述发电机组运行特性约束表示为：

式(a)为燃煤机组出力约束，式(b)为爬坡约束，

分别为燃煤机组tp最大、最小爬坡能力。

9.根据权利要求5所述的电能量与深度调峰联合出清模型的构建方法，其特征在于，所述调峰需求约束表示为：

其中，PR_tp,t为燃煤机组tp时段t的深调容量。

10.一种电能量与深度调峰联合出清模型的构建系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取当前时段的电网调峰需求信息和待优化时段的电网调峰需求信息；

确定模块，用于基于预设规则，确定所述待优化时段的电网调峰需求信息相比于所述当前时段的电网调峰需求信息的变化量；

判断模块，用于若所述变化量表示所述待优化时段的电网调峰需求信息增大，则构建调峰增大约束条件；若所述变化量表示所述待优化时段的电网调峰需求信息减小，则构建调峰减小约束条件；

优化模块，用于根据所述调峰增大约束的结果或所述调峰减小约束的结果，构建基于购电成本最小化的优化目标函数；

模型构建模块，用于根据所述优化目标函数和目标约束条件，构建电能量与深度调峰联合出清模型。

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