CN112803492B - 电力系统发电侧机组的控制方法、装置、设备及介质 - Google Patents
电力系统发电侧机组的控制方法、装置、设备及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112803492B CN112803492B CN202011638555.0A CN202011638555A CN112803492B CN 112803492 B CN112803492 B CN 112803492B CN 202011638555 A CN202011638555 A CN 202011638555A CN 112803492 B CN112803492 B CN 112803492B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- bus load
- system bus
- load prediction
- monthly
- level
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/38—Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
- H02J3/46—Controlling of the sharing of output between the generators, converters, or transformers
- H02J3/466—Scheduling the operation of the generators, e.g. connecting or disconnecting generators to meet a given demand
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/003—Load forecast, e.g. methods or systems for forecasting future load demand
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
- H02J2203/10—Power transmission or distribution systems management focussing at grid-level, e.g. load flow analysis, node profile computation, meshed network optimisation, active network management or spinning reserve management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明公开了一种电力系统发电侧机组的控制方法、装置、设备及介质,通过获取电力系统内的每一级调度机构的预测数据,计算月度系统母线负荷预测准确率,判断月度系统母线负荷预测是否合格,获取月度系统母线负荷预测不合格的调度机构的月度系统母线负荷预测值修正量,对月度系统母线负荷预测不合格的调度机构,修正得到该调度机构的待预测日的母线负荷修正预测值,然后根据预设的该调度机构的输出功率优化算法和待预测日的母线负荷修正预测值,计算该调度机构的发电侧机组的输出功率,并控制该调度机构的发电侧机组以所述输出功率运行。采用本发明实施例,能够提高对电力系统发电侧机组控制的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及电力系统技术领域,尤其涉及一种电力系统发电侧机组的控制方法、装置、设备及介质。
背景技术
由于电力不能大量存储,维持电力系统的安全稳定运行就需要保持供电侧和用电侧电力的实时平衡。目前,一般是由调度机构进行系统母线负荷预测,再根据系统母线负荷预测值来调用不同发电机组来满足该母线负荷预测值,母线负荷预测的精准度将决定发电侧机组的输出功率,母线负荷预测偏差越小,调度机构安排的发电机组运行方式越精确,而且避免由于临时调用发电机组而导致的全社会成本的增高。
因此,调度机构的月度系统母线负荷预测值对于发电侧的机组开机方式和出力安排具有重要意义。但是,在现有技术中,仅根据调度机构的日负荷母线预测准确率的平均值来计算月度系统母线负荷预测值,因此调度机构的月度系统母线负荷预测值的准确性较低,导致无法准确地控制电力系统发电侧机组运行。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种电力系统发电侧机组的控制方法、装置、设备及介质,能够对月度系统母线负荷预测不合格的调度机构的月度系统母线负荷预测值进行修正,再根据待预测日的母线负荷修正预测值来控制月度系统母线负荷预测不合格的调度机构的发电侧机组运行,提高了对电力系统发电侧机组控制的准确性。
为实现上述目的,本发明实施例提供了一种电力系统发电侧机组的控制方法,包括以下步骤:
获取电力系统内的每一级调度机构的日母线负荷预测数据、日母线负荷实际数据、月度系统母线负荷预测准确率合格阈值和月度系统母线负荷原始预测值;
根据每一级所述调度机构的日母线负荷预测数据和日母线负荷实际数据,计算每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测准确率;
根据每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测准确率和月度系统母线负荷预测准确率合格阈值之间的大小关系,确定每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测是否合格;
获取每一级月度系统母线负荷预测不合格的所述调度机构的月度系统母线负荷预测值修正量;
对于每一级月度系统母线负荷预测不合格的所述调度机构,根据该调度机构的月度系统母线负荷预测值修正量对该调度机构的月度系统母线负荷原始预测值进行修正,得到该调度机构的待预测日的母线负荷修正预测值;
对于每一级月度系统母线负荷预测不合格的所述调度机构,根据预设的该调度机构的输出功率优化算法和待预测日的母线负荷修正预测值,计算该调度机构的发电侧机组的输出功率,并控制该调度机构的发电侧机组以所述输出功率运行。
进一步的,每一级所述调度机构的日母线负荷预测数据具体通过以下方式获取:
获取每一级所述调度机构的日96点母线负荷预测数据和日用电量预测数据;
根据每一级所述调度机构的日96点母线负荷预测数据和日用电量预测数据,计算每一级所述调度机构的日母线负荷预测数据;其中,所述日母线负荷预测数据包括日最大母线负荷预测数据和日最小母线负荷预测数据。
进一步的,所述根据每一级所述调度机构的日母线负荷预测数据和日母线负荷实际数据,计算每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测准确率,具体包括:
根据每一级所述调度机构的日母线负荷预测数据和日母线负荷实际数据,计算每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测准确率计算参数;其中,所述月度系统母线负荷预测准确率计算参数包括月平均母线负荷预测准确率月平均母线负荷预测合格率和月用电量预测准确率Qm;
根据每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测准确率计算参数,计算每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测准确率;
其中,所述月度系统母线负荷预测准确率的计算公式为:
进一步的,所述根据每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测准确率和月度系统母线负荷预测准确率合格阈值之间的大小关系,确定每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测是否合格,具体为:
对于每一级所述调度机构,判断该调度机构的月度系统母线负荷预测准确率是否小于该调度机构的月度系统母线负荷预测准确率合格阈值,若是,则确定该调度机构的月度系统母线负荷预测不合格,若否,则确定该调度机构的月度系统母线负荷预测合格。
进一步的,所述获取每一级月度系统母线负荷预测不合格的所述调度机构的月度系统母线负荷预测值修正量,具体包括:
对于每一级月度系统母线负荷预测不合格的所述调度机构,将该调度机构的月度系统母线负荷预测准确率合格阈值与该调度机构的月度系统母线负荷预测准确率相减,得到该调度机构的预测偏差值;
对于每一级月度系统母线负荷预测不合格的所述调度机构,将该调度机构的预测偏差值乘以预设的比例系数,得到该调度机构的月度系统母线负荷预测值修正量;其中,所述比例系数根据所述日最大母线负荷预测数据乘以预设范围得到,所述预测范围为10%~50%。
进一步的,所述对于每一级月度负荷预测不合格的所述调度机构,根据该调度机构的月度负荷预测指修正量对该调度机构的月度负荷原始预测值进行修正,得到该调度机构的月度负荷修正预测值,具体为:
对于每一级月度负荷预测不合格的所述调度机构,将该调度机构的月度负荷预测值修正量与该调度机构的月度负荷原始预测值相加,得到该调度机构的月度负荷修正预测值。
进一步的,所述每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测准确率合格阈值具体通过以下方式获取:
获取每一级所述调度机构的年最大母线负荷;
对于每一级所述调度机构,若该调度机构的年最大母线负荷大于5000MW,则将该调度机构的月度系统母线负荷预测准确率合格阈值确定为96%;
对于每一级所述调度机构,若该调度机构的年最大母线负荷处于1000MW~5000MW,则将该调度机构的月度系统母线负荷预测准确率合格阈值确定为95%;
对于每一级所述调度机构,若该调度机构的年最大母线负荷处于300MW~5000MW,则将该调度机构的月度系统母线负荷预测准确率合格阈值确定为94%;
对于每一级所述调度机构,若该调度机构的年最大母线负荷低于300MW,则将该调度机构的月度系统母线负荷预测准确率合格阈值确定为93%。
本发明实施例还提供了一种电力系统发电侧机组的控制装置,包括:
预测数据获取模块,用于获取电力系统内的每一级调度机构的日母线负荷预测数据、日母线负荷实际数据、月度系统母线负荷预测准确率合格阈值和月度系统母线负荷原始预测值;
准确率计算模块,用于根据每一级所述调度机构的日母线负荷预测数据和日母线负荷实际数据,计算每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测准确率;
预测合格判断模块,用于根据每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测准确率和月度系统母线负荷预测准确率合格阈值之间的大小关系,确定每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测是否合格;
修正量计算模块,用于获取每一级月度系统母线负荷预测不合格的所述调度机构的月度系统母线负荷预测值修正量;
预测值计算模块,用于对于每一级月度系统母线负荷预测不合格的所述调度机构,根据该调度机构的月度系统母线负荷预测值修正量对该调度机构的月度系统母线负荷原始预测值进行修正,得到该调度机构的待预测日的母线负荷修正预测值;
功率控制模块,用于对于每一级月度系统母线负荷预测不合格的所述调度机构,根据预设的该调度机构的输出功率优化算法和待预测日的母线负荷修正预测值,计算该调度机构的发电侧机组的输出功率,并控制该调度机构的发电侧机组以所述输出功率运行。
本发明实施例还提供了一种终端设备,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述所述的电力系统发电侧机组的控制方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序,其中,在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如上述所述的电力系统发电侧机组的控制方法。
与现有技术相比,本发明实施例提供一种电力系统发电侧机组的控制方法、装置、设备及介质,通过获取电力系统内的每一级调度机构的日母线负荷预测数据、日母线负荷实际数据、月度系统母线负荷预测准确率合格阈值和月度系统母线负荷原始预测值,并根据每一级所述调度机构的日母线负荷预测数据和日母线负荷实际数据,计算每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测准确率,再根据每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测准确率和月度系统母线负荷预测准确率合格阈值之间的大小关系,确定每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测是否合格,然后获取每一级月度系统母线负荷预测不合格的所述调度机构的月度系统母线负荷预测值修正量,对于每一级月度系统母线负荷预测不合格的所述调度机构,根据该调度机构的月度系统母线负荷预测值修正量对该调度机构的月度系统母线负荷原始预测值进行修正,得到该调度机构的待预测日的母线负荷修正预测值,对于每一级月度系统母线负荷预测不合格的所述调度机构,根据预设的该调度机构的输出功率优化算法和待预测日的母线负荷修正预测值,计算该调度机构的发电侧机组的输出功率,并控制该调度机构的发电侧机组以所述输出功率运行。采用本发明,能够对月度系统母线负荷预测不合格的调度机构的月度系统母线负荷预测值进行修正,再根据待预测日的母线负荷修正预测值来控制月度系统母线负荷预测不合格的调度机构的发电侧机组运行,提高了对电力系统发电侧机组控制的准确性。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种电力系统发电侧机组的控制方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的一种电力系统发电侧机组的控制装置的结构示意图;
图3是本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参见图1,是本发明实施例提供的一种电力系统发电侧机组的控制方法的流程示意图,所述方法包括步骤S1至步骤S6:
S1、获取电力系统内的每一级调度机构的日母线负荷预测数据、日母线负荷实际数据、月度系统母线负荷预测准确率合格阈值和月度系统母线负荷原始预测值。
S2、根据每一级所述调度机构的日母线负荷预测数据和日母线负荷实际数据,计算每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测准确率。
S3、根据每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测准确率和月度系统母线负荷预测准确率合格阈值之间的大小关系,确定每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测是否合格。
S4、获取每一级月度系统母线负荷预测不合格的所述调度机构的月度系统母线负荷预测值修正量。
S5、对于每一级月度系统母线负荷预测不合格的所述调度机构,根据该调度机构的月度系统母线负荷预测值修正量对该调度机构的月度系统母线负荷原始预测值进行修正,得到该调度机构的月度系统母线负荷修正预测值。
S6、对于每一级月度系统母线负荷预测不合格的所述调度机构,获取该调度机构发电侧机组的优化算法,并将该调度机构的月度系统母线负荷修正预测值输入到该调度机构发电侧机组的优化算法中,得到该调度机构发电侧机组的控制功率。
进一步的,每一级所述调度机构的日负荷预测数据具体通过以下方式获取:
获取每一级所述调度机构的日96点负荷预测数据和日用电量预测数据。
根据每一级所述调度机构的日96点负荷预测数据和日用电量预测数据,计算每一级所述调度机构的日负荷预测数据;其中,所述日负荷预测数据包括日最大负荷预测数据和日最小负荷预测数据。
进一步的,所述根据每一级所述调度机构的日母线负荷预测数据和日母线负荷实际数据,计算每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测准确率,具体包括:
根据每一级所述调度机构的日母线负荷预测数据和日母线负荷实际数据,计算每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测准确率计算参数;其中,所述月度系统母线负荷预测准确率计算参数包括月平均母线负荷预测准确率月平均母线负荷预测合格率和月用电量预测准确率Qm;
根据每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测准确率计算参数,计算每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测准确率;
其中,所述月度系统母线负荷预测准确率的计算公式为:
进一步的,根据每一级所述调度机构的日母线负荷预测数据和日母线负荷实际数据,计算每一级所述调度机构的月度平均母线负荷预测准确率计算参数;其中,所述月度母线负荷预测准确率计算参数包括月平均96点母线负荷预测准确率月综合最大母线负荷预测准确率Em,max、月综合最小母线负荷预测准确率Em,min和月电量预测准确率Qm。
根据每一级所述调度机构的月度平均母线负荷预测准确率计算参数,计算每一级所述调度机构的月度平均母线负荷预测准确率。
其中,所述月度平均母线负荷预测准确率的计算公式为:
其中,日母线负荷实际数据包括日最大母线负荷实际数据和日最小母线负荷实际数据。
所述根据每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测准确率和月度系统母线负荷预测准确率合格阈值之间的大小关系,确定每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测是否合格,具体为:
对于每一级所述调度机构,判断该调度机构的月度系统母线负荷预测准确率是否小于该调度机构的月度系统母线负荷预测准确率合格阈值,若是,则确定该调度机构的月度系统母线负荷预测不合格,若否,则确定该调度机构的月度系统母线负荷预测合格。
进一步的,对于每一级月度母线负荷预测不合格的所述调度机构,将该调度机构的月度母线负荷预测准确率合格阈值与该调度机构的月度母线负荷预测准确率相减,得到该调度机构的预测偏差值。
对于每一级月度母线负荷预测不合格的所述调度机构,将该调度机构的预测偏差值乘以预设的比例系数,得到该调度机构的月度母线负荷预测值修正量;其中,所述比例系数根据所述日最大负荷预测数据乘以预设范围得到,所述预测范围为10%~50%。
进一步的,对于每一级月度母线负荷预测不合格的所述调度机构,将该调度机构的月度母线负荷预测值修正量与该调度机构的月度负荷原始预测值相加,得到该调度机构的月度母线负荷修正预测值。
其中,Ei,96为第i天的日96点母线负荷预测准确率,D为该月总天数,Ei,96的计算公式为:
进一步的,所述月综合最大母线负荷预测准确率Em,max的计算公式为:
所述月综合最小母线负荷预测准确率Em,min的计算公式为:
其中,为月平均日最大母线负荷预测准确率,为月平均周最大母线负荷预测准确率,Ei,max为月最大母线负荷预测准确率,为月平均日最小母线负荷预测准确率,为月平均周最小母线负荷预测准确率,Ei,min为月最小母线负荷预测准确率。
其中,Ei,dmax为第i天的日最大母线负荷预测准确率,D为该月总天数,
Ei,dmax的计算公式为:
其中,Ei,dmin为第i天的日最小母线负荷预测准确率,D为该月总天数,Ri,dmin的计算公式为:
其中,Ei,wmax为第i周的周最大母线负荷预测准确率,W为该月总周数,Ei,wnax的计算公式为:
其中,Ei,wmin为第i周的周最大母线负荷预测准确率,W为该月总周数,Ei,wmin的计算公式为:
进一步的,所述月最大母线负荷预测准确率Ei,max等于月内最大实际母线负荷数据与月内最大预测负荷数据的偏差,计算公式为:
进一步的,所述月最小母线负荷预测准确率Ei,min等于月内最小实际母线负荷数据与月内最小预测母线负荷数据的偏差,计算公式为:
进一步的,所述月电量预测准确率Qm等于月电量预测数据与月电量实际数据的比值,计算公式为:
与现有技术相比,本发明实施例提供一种电力系统发电侧机组的控制方法,通过获取电力系统内的每一级调度机构的日母线负荷预测数据、日母线负荷实际数据、月度系统母线负荷预测准确率合格阈值和月度系统母线负荷原始预测值,并根据每一级所述调度机构的日母线负荷预测数据和日母线负荷实际数据,计算每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测准确率,再根据每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测准确率和月度系统母线负荷预测准确率合格阈值之间的大小关系,确定每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测是否合格,然后获取每一级月度系统母线负荷预测不合格的所述调度机构的月度系统母线负荷预测值修正量,对于每一级月度系统母线负荷预测不合格的所述调度机构,根据该调度机构的月度系统母线负荷预测值修正量对该调度机构的月度系统母线负荷原始预测值进行修正,得到该调度机构的待预测日的母线负荷修正预测值,对于每一级月度系统母线负荷预测不合格的所述调度机构,根据预设的该调度机构的输出功率优化算法和待预测日的母线负荷修正预测值,计算该调度机构的发电侧机组的输出功率,并控制该调度机构的发电侧机组以所述输出功率运行。采用本发明,能够对月度系统母线负荷预测不合格的调度机构的月度系统母线负荷预测值进行修正,再根据待预测日的母线负荷修正预测值来控制月度系统母线负荷预测不合格的调度机构的发电侧机组运行,提高了对电力系统发电侧机组控制的准确性。
参见图2,是本发明实施例提供的一种电力系统发电侧机组的控制装置的结构示意图,包括:
预测数据获取模块11,用于获取电力系统内的每一级调度机构的日母线负荷预测数据、日母线负荷实际数据、月度系统母线负荷预测准确率合格阈值和月度系统母线负荷原始预测值;
准确率计算模块12,用于根据每一级所述调度机构的日母线负荷预测数据和日母线负荷实际数据,计算每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测准确率;
预测合格判断模块13,用于根据每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测准确率和月度系统母线负荷预测准确率合格阈值之间的大小关系,确定每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测是否合格;
修正量计算模块14,用于获取每一级月度系统母线负荷预测不合格的所述调度机构的月度系统母线负荷预测值修正量;
预测值计算模块15,用于对于每一级月度系统母线负荷预测不合格的所述调度机构,根据该调度机构的月度系统母线负荷预测值修正量对该调度机构的月度系统母线负荷原始预测值进行修正,得到该调度机构的待预测日的母线负荷修正预测值;
功率控制模块16,用于对于每一级月度系统母线负荷预测不合格的所述调度机构,根据预设的该调度机构的输出功率优化算法和待预测日的母线负荷修正预测值,计算该调度机构的发电侧机组的输出功率,并控制该调度机构的发电侧机组以所述输出功率运行。
与现有技术相比,本发明实施例提供一种电力系统发电侧机组的控制装置,通过预测数据获取模块11获取电力系统内的每一级调度机构的日母线负荷预测数据、日母线负荷实际数据、月度系统母线负荷预测准确率合格阈值和月度系统母线负荷原始预测值,通过准确率计算模块12计算每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测准确率,通过预测合格判断模块13确定每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测是否合格,通过修正量计算模块14获取每一级月度系统母线负荷预测不合格的所述调度机构的月度系统母线负荷预测值修正量,对于每一级月度系统母线负荷预测不合格的所述调度机构,通过预测值计算模块15得到该调度机构的待预测日的母线负荷修正预测值,通过功率控制模块16计算该调度机构的发电侧机组的输出功率,并控制该调度机构的发电侧机组以所述输出功率运行。采用本发明,能够对月度系统母线负荷预测不合格的调度机构的月度系统母线负荷预测值进行修正,再根据待预测日的母线负荷修正预测值来控制月度系统母线负荷预测不合格的调度机构的发电侧机组运行,提高了对电力系统发电侧机组控制的准确性。
参见图3,是本发明实施例提供的一种终端设备的结构示意图。该实施例的终端设备包括:处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序。所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各个电力系统发电侧机组的控制方法实施例中的步骤。或者,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块的功能。
示例性的,所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块,所述一个或者多个模块被存储在所述存储器中,并由所述处理器执行,以完成本发明。所述一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序在所述终端设备中的执行过程。
所述终端设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括,但不仅限于,处理器、存储器。本领域技术人员可以理解,所述示意图仅仅是终端设备的示例,并不构成对终端设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,所述处理器是所述终端设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个终端设备的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块,所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,实现所述终端设备的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
其中,所述终端设备集成的模块如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需说明的是,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外,本发明提供的装置实施例附图中,模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接,具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序,其中,在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如上述所述的电力系统发电侧机组的控制方法。
综上所述,本发明实施例提供一种电力系统发电侧机组的控制方法、装置、设备及介质,通过获取电力系统内的每一级调度机构的日母线负荷预测数据、日母线负荷实际数据、月度系统母线负荷预测准确率合格阈值和月度系统母线负荷原始预测值,并根据每一级所述调度机构的日母线负荷预测数据和日母线负荷实际数据,计算每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测准确率,再根据每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测准确率和月度系统母线负荷预测准确率合格阈值之间的大小关系,确定每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测是否合格,然后获取每一级月度系统母线负荷预测不合格的所述调度机构的月度系统母线负荷预测值修正量,对于每一级月度系统母线负荷预测不合格的所述调度机构,根据该调度机构的月度系统母线负荷预测值修正量对该调度机构的月度系统母线负荷原始预测值进行修正,得到该调度机构的待预测日的母线负荷修正预测值,对于每一级月度系统母线负荷预测不合格的所述调度机构,根据预设的该调度机构的输出功率优化算法和待预测日的母线负荷修正预测值,计算该调度机构的发电侧机组的输出功率,并控制该调度机构的发电侧机组以所述输出功率运行。采用本发明,能够对月度系统母线负荷预测不合格的调度机构的月度系统母线负荷预测值进行修正,再根据待预测日的母线负荷修正预测值来控制月度系统母线负荷预测不合格的调度机构的发电侧机组运行,提高了对电力系统发电侧机组控制的准确性。
以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
Claims (6)
1.一种电力系统发电侧机组的控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取电力系统内的每一级调度机构的日母线负荷预测数据、日母线负荷实际数据、月度系统母线负荷预测准确率合格阈值和月度系统母线负荷原始预测值,包括:
获取每一级所述调度机构的日96点母线负荷预测数据和日用电量预测数据;
根据每一级所述调度机构的日96点母线负荷预测数据和日用电量预测数据,计算每一级所述调度机构的日母线负荷预测数据;其中,所述日母线负荷预测数据包括日最大母线负荷预测数据和日最小母线负荷预测数据;
根据每一级所述调度机构的日母线负荷预测数据和日母线负荷实际数据,计算每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测准确率,包括:
根据每一级所述调度机构的日母线负荷预测数据和日母线负荷实际数据,计算每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测准确率计算参数;其中,所述月度系统母线负荷预测准确率计算参数包括月平均母线负荷预测准确率月平均母线负荷预测合格率和月用电量预测准确率Qm;
根据每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测准确率计算参数,计算每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测准确率;
根据每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测准确率和月度系统母线负荷预测准确率合格阈值之间的大小关系,确定每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测是否合格;
获取每一级月度系统母线负荷预测不合格的所述调度机构的月度系统母线负荷预测值修正量,包括:
对于每一级月度系统母线负荷预测不合格的所述调度机构,将该调度机构的月度系统母线负荷预测准确率合格阈值与该调度机构的月度系统母线负荷预测准确率相减,得到该调度机构的预测偏差值;
对于每一级月度系统母线负荷预测不合格的所述调度机构,将该调度机构的预测偏差值乘以预设的比例系数,得到该调度机构的月度系统母线负荷预测值修正量;其中,所述比例系数根据所述日最大母线负荷预测数据乘以预设范围得到,所述预设范围为10%~50%;
对于每一级月度系统母线负荷预测不合格的所述调度机构,将该调度机构的月度系统母线负荷预测值修正量与该调度机构的月度系统母线负荷原始预测值相加,得到该调度机构的待预测日的母线负荷修正预测值;
对于每一级月度系统母线负荷预测不合格的所述调度机构,根据预设的该调度机构的输出功率优化算法和待预测日的母线负荷修正预测值,计算该调度机构的发电侧机组的输出功率,并控制该调度机构的发电侧机组以所述输出功率运行。
2.根据权利要求1所述的电力系统发电侧机组的控制方法,其特征在于,所述根据每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测准确率和月度系统母线负荷预测准确率合格阈值之间的大小关系,确定每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测是否合格,具体为:
对于每一级所述调度机构,判断该调度机构的月度系统母线负荷预测准确率是否小于该调度机构的月度系统母线负荷预测准确率合格阈值,若是,则确定该调度机构的月度系统母线负荷预测不合格,若否,则确定该调度机构的月度系统母线负荷预测合格。
3.根据权利要求1所述的电力系统发电侧机组的控制方法,其特征在于,所述每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测准确率合格阈值具体通过以下方式获取:
获取每一级所述调度机构的年最大母线负荷;
对于每一级所述调度机构,若该调度机构的年最大母线负荷大于5000MW,则将该调度机构的月度系统母线负荷预测准确率合格阈值确定为96%;
对于每一级所述调度机构,若该调度机构的年最大母线负荷处于1000MW~5000MW,则将该调度机构的月度系统母线负荷预测准确率合格阈值确定为95%;
对于每一级所述调度机构,若该调度机构的年最大母线负荷处于300MW~5000MW,则将该调度机构的月度系统母线负荷预测准确率合格阈值确定为94%;
对于每一级所述调度机构,若该调度机构的年最大母线负荷低于300MW,则将该调度机构的月度系统母线负荷预测准确率合格阈值确定为93%。
4.一种电力系统发电侧机组的控制装置,用于实现如权利要求1-3中任一项所述的电力系统发电侧机组的控制方法,其特征在于,包括:
预测数据获取模块,用于获取电力系统内的每一级调度机构的日母线负荷预测数据、日母线负荷实际数据、月度系统母线负荷预测准确率合格阈值和月度系统母线负荷原始预测值;
准确率计算模块,用于根据每一级所述调度机构的日母线负荷预测数据和日母线负荷实际数据,计算每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测准确率;
预测合格判断模块,用于根据每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测准确率和月度系统母线负荷预测准确率合格阈值之间的大小关系,确定每一级所述调度机构的月度系统母线负荷预测是否合格;
修正量计算模块,用于获取每一级月度系统母线负荷预测不合格的所述调度机构的月度系统母线负荷预测值修正量;
预测值计算模块,用于对于每一级月度系统母线负荷预测不合格的所述调度机构,根据该调度机构的月度系统母线负荷预测值修正量对该调度机构的月度系统母线负荷原始预测值进行修正,得到该调度机构的待预测日的母线负荷修正预测值;
功率控制模块,用于对于每一级月度系统母线负荷预测不合格的所述调度机构,根据预设的该调度机构的输出功率优化算法和待预测日的母线负荷修正预测值,计算该调度机构的发电侧机组的输出功率,并控制该调度机构的发电侧机组以所述输出功率运行。
5.一种终端设备,其特征在于,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-3中任一项所述的电力系统发电侧机组的控制方法。
6.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序,其中,在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1-3中任一项所述的电力系统发电侧机组的控制方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011638555.0A CN112803492B (zh) | 2020-12-31 | 2020-12-31 | 电力系统发电侧机组的控制方法、装置、设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011638555.0A CN112803492B (zh) | 2020-12-31 | 2020-12-31 | 电力系统发电侧机组的控制方法、装置、设备及介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112803492A CN112803492A (zh) | 2021-05-14 |
CN112803492B true CN112803492B (zh) | 2022-10-28 |
Family
ID=75808947
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011638555.0A Active CN112803492B (zh) | 2020-12-31 | 2020-12-31 | 电力系统发电侧机组的控制方法、装置、设备及介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112803492B (zh) |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009189085A (ja) * | 2008-02-04 | 2009-08-20 | Meidensha Corp | 電力・熱負荷の予測システム |
JP2012175847A (ja) * | 2011-02-23 | 2012-09-10 | Hitachi Ltd | 工業団地の電力負荷予測装置、システム及び方法 |
CN102914969B (zh) * | 2012-09-28 | 2014-12-10 | 南方电网科学研究院有限责任公司 | 一种短期风电功率预测系统的综合误差修正方法 |
CN110796314A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-02-14 | 国网河南省电力公司经济技术研究院 | 一种考虑温度梯度变化的月度统调用电量预测方法 |
CN111555363B (zh) * | 2020-04-09 | 2021-09-10 | 广西大学 | 大数据环境下基于深度学习的agc实时控制策略 |
CN111799798B (zh) * | 2020-07-01 | 2022-09-30 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 一种提高未来态潮流计算结果准确性的方法及系统 |
CN112713616B (zh) * | 2020-12-31 | 2022-10-28 | 南方电网科学研究院有限责任公司 | 电力系统发电侧机组的控制方法、装置、设备及介质 |
-
2020
- 2020-12-31 CN CN202011638555.0A patent/CN112803492B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112803492A (zh) | 2021-05-14 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112070301B (zh) | 一种用户用电量调整方法、系统及设备 | |
CN111198799A (zh) | 一种基于lstm的机房功耗预警方法、系统、终端及存储介质 | |
CN112671232B (zh) | Llc谐振电路的控制方法、装置及终端设备 | |
Bienstock et al. | Variance-aware optimal power flow: Addressing the tradeoff between cost, security, and variability | |
WO2023136774A2 (en) | Method and apparatus for determining energy storage charge and discharge scheme, device, and storage medium | |
CN112713616B (zh) | 电力系统发电侧机组的控制方法、装置、设备及介质 | |
CN113689068B (zh) | 一种电力电量平衡规划方法、装置及终端设备 | |
CN112803492B (zh) | 电力系统发电侧机组的控制方法、装置、设备及介质 | |
CN110752608A (zh) | 水电机组调速系统pid参数切换方法、装置及存储介质 | |
CN111798070B (zh) | 一种用户侧光储系统的配置方法及装置 | |
CN116014725A (zh) | 二次调频功率需求量的确定方法、装置、设备及存储介质 | |
CN115456425A (zh) | 电压调整方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品 | |
CN116111580A (zh) | 电力优化调度方法、装置、设备及存储介质 | |
CN112653330B (zh) | 改善llc谐振电路负载动态响应的控制方法及终端设备 | |
CN111291998B (zh) | 一种调频机组的运行安全控制方法、系统及设备 | |
CN112838592B (zh) | 一种荷源协调日前调度方法、装置及系统 | |
CN118052415B (zh) | 月度优先发电计划的分布优化方法、装置、设备及介质 | |
CN111431196B (zh) | 用户侧储能系统容量优化供电方法及装置 | |
CN118052415A (zh) | 月度优先发电计划的分布优化方法、装置、设备及介质 | |
CN108808739B (zh) | 含储能系统的电网的电力的调度方法、装置及调度设备 | |
CN117424269B (zh) | 储能变流器充电功率的控制方法、装置、终端及介质 | |
CN116596231B (zh) | 一种铁水调度计划修正方法、装置、设备及存储介质 | |
CN115496535A (zh) | 一种源荷互动电力交易优化决策方法、装置及电子设备 | |
CN114462712A (zh) | 一种风机发电功率的超短期预测方法、装置及介质 | |
CN115511304A (zh) | 电力电量平衡分析方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |