CN112802599A - 一种基于人工智能的龋病诊断系统 - Google Patents

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彭绍亮
崔勇辉
许钰涵
刘浩
唐卓
肖晟
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    • G—PHYSICS
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Abstract

本发明公开了一种基于人工智能的龋病诊断系统，所述系统由图像采集模块、数据传输模块、智能诊断模块、诊断结果展示模块组成。系统使用保存的龋病病例大数据，配合人工智能和云端计算机训练出龋病的人工智能诊断模型，通过手机、平板摄像头拍摄的方式获取用户口腔牙齿图像信息，以用户客户端和flask为数据传输媒介，通过训练好的模型进行图像的处理和龋病诊断，在用户客户端中以图像形式将诊断结果展示在用户界面，操作简便，成本较低，能够有效帮助龋病患者及早发现，及时就诊。

Description

一种基于人工智能的龋病诊断系统
技术领域
本发明涉及到计算机科学和医学领域，具体涉及到一种基于人工智能的龋病诊断系统。
背景技术
龋病是被世界卫生组织(WHO)认定的口腔三大疾病之一，发病率为80％～90％、但实际就诊率仅为10％左右，意味着许多患者没有得到相应的诊断和治疗。龋病严重时可引发牙髓病、根尖周病、颌骨炎症等其他疾病。龋齿的残根残冠及牙体丧失破坏咀嚼器官的完整性，进而影响消化功能，龋病能够影响牙颌系统的生长发育，影响到牙齿的美观度。
传统的龋病检查和诊断方法包括视诊、探诊、温度诊、X线检查等，都需要临床医生在现场凭借诊断标准和经验来确定龋病种类，进而确定治疗方案，由于就诊人次的快速增长和医疗资源分布不均匀、人为诊断效率较低，无法很好的解决这一问题。虽然有一些龋病诊断技术用到了人工智能技术，但是也仅限于在单机上使用，没有提供结合服务器和用户客户端进行有效部署的方案。
为了解决这一问题，发明一种基于人工智能的龋病诊断系统，使用收集到的真实的龋病病例图像大数据，配合人工智能算法和云计算技术，能够达到准确迅速诊断龋病的目的，并且能够有效诊断出龋病的种类，标记出龋齿位置。本发明操作简便，成本较低，能够有效帮助龋病患者及早发现，及时就诊。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是，由于口腔科就诊人次的快速增长和医疗资源分布不均匀、人为诊断效率较低造成的诊断速度慢，针对传统方法的不足，提供了一种基于人工智能的龋病诊断系统。本发明操作简便，成本较低，能够有效帮助龋病患者及早发现筛查，及时就诊。
本发明通过下述技术方案实现：
一种基于人工智能的龋病诊断系统，所述系统由图像采集模块、数据传输模块、智能诊断模块、诊断结果展示模块组成；
所述图像采集模块用于采集口腔内牙齿全貌的真实图像，其以口腔撑嘴器为辅助工具使口腔张开固定，以便于图像采集；所述图像采集模块以手机或平板设备的摄像系统为采集工具进行图像拍摄；
所述数据传输模块用于传输图像到后台云端计算机，其基于用户客户端和pythonflask框架进行传输接口设计；
所述智能诊断模块搭载在后台云端计算机上，智能诊断模块使用计算机中保存的真实龋病图像数据，提前训练好龋病诊断的深度学习模型；图像信息经过数据传输模块到达后台云端后，后台云端计算机将经过预处理后的图像信息输入训练好的人工智能模型，进行龋病诊断；每次有用户使用龋病诊断系统进行龋病检测时，用户的检测数据会实时加入到图像库中，龋病诊断系统定期地将图像返回给医院并通过专业医生进行权威诊断，再将诊断结果和已标注图像进行训练，以进行模型的更新和改进；
所述诊断结果展示模块，用于诊断结果的展示，并且诊断结果以图像的形式通过矩形方框标识龋病位置，并且给出置信概率。
本发明所具有的效果是：
本发明中的龋病诊断系统使用龋病病例大数据，配合人工智能和云端计算机训练出龋病的人工智能诊断模型，通过手机、平板摄像头拍摄的方式获取用户口腔牙齿图像信息，以用户客户端和python flask为数据传输媒介，通过训练好的模型进行图像的处理和龋病诊断，以图像形式将诊断结果展示在用户界面，操作简便，成本较低，能够有效帮助龋病患者及早发现龋齿，及时就诊。
附图说明
图1是本发明结构示意图；
图2是本发明步骤示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明进一步详细说明。
参照附图1、2，本发明提出的一种基于人工智能的龋病诊断系统，具体通过以下步骤实现：
本发明通过下述技术方案实现：
一种基于人工智能的龋病诊断系统，所述系统由图像采集模块、数据传输模块、智能诊断模块、诊断结果展示模块组成；
所述图像采集模块用于采集口腔内牙齿全貌的真实图像，其以口腔撑嘴器为辅助工具使口腔张开固定，以便于图像采集；所述图像采集模块以手机或平板设备的摄像系统为采集工具进行图像拍摄；
所述数据传输模块用于传输图像到后台云端计算机，其基于用户客户端和pythonflask框架进行传输接口设计；
所述智能诊断模块搭载在后台云端计算机上，智能诊断模块使用计算机中保存的真实龋病图像数据，提前训练好龋病诊断的深度学习模型；图像信息经过数据传输模块到达后台云端后，后台云端计算机将经过预处理后的图像信息输入训练好的人工智能模型，进行龋病诊断；每次有用户使用龋病诊断系统进行龋病检测时，用户的检测数据会实时加入到图像库中，龋病诊断系统定期地将图像返回给医院并通过专业医生进行权威诊断，再将诊断结果和已标注图像进行训练，以进行模型的更新和改进；
所述诊断结果展示模块，用于诊断结果的展示，并且诊断结果以图像的形式通过矩形方框标识龋病位置，并且给出置信概率。
上述说明示出并描述了发明应用的实施例，但如前所述，应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式，不应看作是其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能在本文所述发明构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离发明的精神和范围，则都应在发明所附权利要求的保护范围内。

Claims (1)

1.一种基于人工智能的龋病诊断系统，其特征在于，所述系统由图像采集模块、数据传输模块、智能诊断模块、诊断结果展示模块组成；
所述图像采集模块用于采集口腔内牙齿全貌的真实图像，其以口腔撑嘴器为辅助工具使口腔张开固定，以便于图像采集；所述图像采集模块以手机或平板设备的摄像系统为采集工具进行图像拍摄；
所述数据传输模块用于传输图像到后台云端计算机，其基于用户客户端和pythonflask框架进行传输接口设计；
所述智能诊断模块搭载在后台云端计算机上，智能诊断模块使用计算机中保存的真实龋病图像数据，提前训练好龋病诊断的深度学习模型；图像信息经过数据传输模块到达后台云端后，后台云端计算机将经过预处理后的图像信息输入训练好的人工智能模型，进行龋病诊断；每次有用户使用龋病诊断系统进行龋病检测时，用户的检测数据会实时加入到图像库中，龋病诊断系统定期地将图像返回给医院并通过专业医生进行权威诊断，再将诊断结果和已标注图像进行训练，以进行模型的更新和改进；
所述诊断结果展示模块，用于诊断结果的展示，并且诊断结果以图像的形式通过矩形方框标识龋病位置，并且给出置信概率。
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