CN112802307A - 一种用于地质勘察的地质监测预警方法及系统 - Google Patents

一种用于地质勘察的地质监测预警方法及系统 Download PDF

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CN112802307A CN202011622923.2A CN202011622923A CN112802307A CN 112802307 A CN112802307 A CN 112802307A CN 202011622923 A CN202011622923 A CN 202011622923A CN 112802307 A CN112802307 A CN 112802307A
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Abstract

本发明公开了一种用于地质勘察的地质监测预警方法,包括以下步骤:获取并发送目标地理位置的历史地质灾害信息;提取历史地质灾害信息中的地质图像数据,并建立地质识别模型;提取历史地质灾害信息中的各个地质参数并设定各个地质参数的权重;根据各个地质参数及其权重采用主成分分析方法进行分析,以得到重点地质数据,并建立预警模型;获取并导入实时地质监测数据至地质识别模型,生成并发送识别信息;根据识别信息提取并导入实时地质监测数据中的目标数据至预警模型,生成并发送预警信息。本发明公开了一种用于地质勘察的地质监测预警系统。本发明结合图像识别技术,对地质进行准确分析,及时预测地质灾害,进行预警,保证后续施工安全。

Description

一种用于地质勘察的地质监测预警方法及系统
技术领域
本发明涉及地质勘察技术领域,具体而言,涉及一种用于地质勘察的地质监测预警方法及系统。
背景技术
近些年来,随着我国经济发展的需要,大规模的铁路、公路、市政隧道、地下管廊、水利水电隧洞、地下储库等深埋超大跨地下工程大量出现,其地质条件极为复杂,不良工程地质问题的不确定性对工程建设有着极大的制约。因此需要对地质进行勘察,及时有效的对地质进行分析预警,以便后续进行安全施工。精确的预测可促使施工及时采取应对措施,防范于未然。超前地质预报工作对地质勘察安全具有重要意义。然而,目前国内在地质超前预报领域还没有一个相对成熟完善的体系,数据处理信息管理拖沓不及时,效率低下,且对地质进行分析时无法结合具体图像进行精确分析,导致分析结果误差较大,无法对各种地质灾害进行有效的预报,无法起到很好的监测预警效果。
发明内容
为了克服上述问题或者至少部分地解决上述问题,本发明实施例提供一种用于地质勘察的地质监测预警方法及系统,结合图像识别技术,对地质进行准确分析,及时预测地质灾害,进行预警,保证后续施工安全。
本发明的实施例是这样实现的:
第一方面,本发明实施例提供一种用于地质勘察的地质监测预警方法,包括以下步骤:
获取并发送目标地理位置的历史地质灾害信息;
提取历史地质灾害信息中的地质图像数据,并根据地质图像数据建立地质识别模型;
提取历史地质灾害信息中的各个地质参数并设定各个地质参数的权重;
根据各个地质参数及其权重采用主成分分析方法进行分析,以得到重点地质数据,并根据重点地质数据建立预警模型;
获取并导入实时地质监测数据至地质识别模型中,生成并发送识别信息;
根据识别信息提取并导入实时地质监测数据中的目标数据至预警模型中,生成并发送预警信息。
为了对地理地质进行精确快速的分析预警,首先,获取并发送目标地理位置的历史地质灾害信息,为后续分析提供数据基础,上述历史地质灾害信息包括坡度、高度等地形地貌数据、岩石成分、比例、土壤成分等地质成分数据、地质节理数据和天气、植被等环境数据,获取全面完整的历史数据,提高后续分析的全面性;历史数据获取完成后,提取历史地质灾害信息中的地质图像数据,并根据地质图像数据建立地质识别模型,以便后续进行精确的图像识别,结合图像识别技术进行精确的匹配,以得到准确的数据,上述地质识别模型是指将实时的图像与历史信息中的地质图像进行对比,根据识别到的信息得到对比识别结果的数学模型;同时,提取历史地质灾害信息中的各个地质参数并设定各个地质参数的权重,并结合主成分分析方法结合各个地质参数及其权重对各个参数进行分析,以得到重点地质数据,并根据重点地质数据建立预警模型,上述重点地质数据包括地形地貌的坡度、地形地貌的斜度类型、地形地貌的相对高差、地质成分及其占比、节理数据、植被数据、天气数据等,上述预警模型是指通过将历史重点地质数据与实时的地质数据进行对比分析,判断是否存在地质灾害危险,得到一个预警信息的数学模型。模型建立完成后,获取并导入实时地质监测数据至地质识别模型中,生成并发送识别信息,该识别信息包括各个地质参数、地形地貌图像信息以及识别结果等信息;当识别出相关的地质图像后,根据识别信息中的地质参数图形信息提取并导入实时地质监测数据中的目标数据至预警模型中,生成并发送预警信息,该预警信息包括各个地质参数的实时数据、历史数据、危险预测时间、位置等信息。
本方法通过两个模型相配合,结合图像识别技术,获取准确的目标数据,进而为后续提供精确的分析数据,对地质进行准确分析,及时预测地质灾害,进行预警,保证后续施工安全。
基于第一方面,在本发明的一些实施例中,上述获取并导入实时地质监测数据至地质识别模型中,生成并发送识别信息的方法包括以下步骤:
获取并导入实时地质监测数据至地质识别模型中;
通过地质识别模型采用图像识别方法对实时地质监测数据中的图像信息进行识别,生成并发送识别信息。
基于第一方面,在本发明的一些实施例中,上述根据识别信息提取并导入实时地质监测数据中的目标数据至预警模型中,生成并发送预警信息的方法包括以下步骤:
根据识别信息中的不同地质图像信息提取实时地质监测数据中对应的初始目标数据;
根据重点地质数据对初始目标数据进行去冗余处理,以得到重点目标数据;
将重点目标数据导入到预警模型中,通过预警模型将重点地质数据与重点目标数据进行对比,生成并发送预警信息。
基于第一方面,在本发明的一些实施例中,该用于地质勘察的地质监测预警方法还包括以下步骤:
提取预警信息中的各个预警参数,根据各个预警参数建立三维可视化模型。
基于第一方面,在本发明的一些实施例中,上述历史地质灾害信息包括地形地貌数据、地质成分数据、地质节理数据和环境数据。
第二方面,本发明实施例提供一种用于地质勘察的地质监测预警系统,包括历史信息获取模块、识别模型建立模块、地质参数模块、预警模型建立模块、识别模块以及预警模块,其中:
历史信息获取模块,用于获取并发送目标地理位置的历史地质灾害信息;
识别模型建立模块,用于提取历史地质灾害信息中的地质图像数据,并根据地质图像数据建立地质识别模型;
地质参数模块,用于提取历史地质灾害信息中的各个地质参数并设定各个地质参数的权重;
预警模型建立模块,用于根据各个地质参数及其权重采用主成分分析方法进行分析,以得到重点地质数据,并根据重点地质数据建立预警模型;
识别模块,用于获取并导入实时地质监测数据至地质识别模型中,生成并发送识别信息;
预警模块,用于根据识别信息提取并导入实时地质监测数据中的目标数据至预警模型中,生成并发送预警信息。
为了对地理地质进行精确快速的分析预警,首先,通过历史信息获取模块获取并发送目标地理位置的历史地质灾害信息,为后续分析提供数据基础,上述历史地质灾害信息包括坡度、高度等地形地貌数据、岩石成分、比例、土壤成分等地质成分数据、地质节理数据和天气、植被等环境数据,获取全面完整的历史数据,提高后续分析的全面性;历史数据获取完成后,通过识别模型建立模块提取历史地质灾害信息中的地质图像数据,并根据地质图像数据建立地质识别模型,以便后续进行精确的图像识别,结合图像识别技术进行精确的匹配,以得到准确的数据,上述地质识别模型是指将实时的图像与历史信息中的地质图像进行对比,根据识别到的信息得到对比识别结果的数学模型;同时,通过地质参数模块提取历史地质灾害信息中的各个地质参数并设定各个地质参数的权重,并通过预警模型建立模块结合主成分分析方法结合各个地质参数及其权重对各个参数进行分析,以得到重点地质数据,并根据重点地质数据建立预警模型,上述重点地质数据包括地形地貌的坡度、地形地貌的斜度类型、地形地貌的相对高差、地质成分及其占比、节理数据、植被数据、天气数据等,上述预警模型是指通过将历史重点地质数据与实时的地质数据进行对比分析,判断是否存在地质灾害危险,得到一个预警信息的数学模型。模型建立完成后,通过识别模块获取并导入实时地质监测数据至地质识别模型中,生成并发送识别信息,该识别信息包括各个地质参数、地形地貌图像信息以及识别结果等信息;当识别出相关的地质图像后,通过预警模块根据识别信息中的地质参数图形信息提取并导入实时地质监测数据中的目标数据至预警模型中,生成并发送预警信息,该预警信息包括各个地质参数的实时数据、历史数据、危险预测时间、位置等信息。
本系统通过两个模型相配合,结合图像识别技术,获取准确的目标数据,进而为后续提供精确的分析数据,对地质进行准确分析,及时预测地质灾害,进行预警,保证后续施工安全。
基于第二方面,在本发明的一些实施例中,上述识别模块包括数据导入子模块和识别分析子模块,其中:
数据导入子模块,用于获取并导入实时地质监测数据至地质识别模型中;
识别分析子模块,用于通过地质识别模型采用图像识别方法对实时地质监测数据中的图像信息进行识别,生成并发送识别信息。
基于第二方面,在本发明的一些实施例中,上述预警模块包括初始提取子模块、冗余去除子模块以及对比预警子模块,其中:
初始提取子模块,用于根据识别信息中的不同地质图像信息提取实时地质监测数据中对应的初始目标数据;
冗余去除子模块,用于根据重点地质数据对初始目标数据进行去冗余处理,以得到重点目标数据;
对比预警子模块,用于将重点目标数据导入到预警模型中,通过预警模型将重点地质数据与重点目标数据进行对比,生成并发送预警信息。
基于第二方面,在本发明的一些实施例中,该用于地质勘察的地质监测预警系统还包括三维视图模块,用于提取预警信息中的各个预警参数,根据各个预警参数建立三维可视化模型。
基于第二方面,在本发明的一些实施例中,上述历史地质灾害信息包括地形地貌数据、地质成分数据、地质节理数据和环境数据。
本发明实施例至少具有如下优点或有益效果:
本发明实施例提供一种用于地质勘察的地质监测预警方法,获取并发送目标地理位置的历史地质灾害信息,为后续分析提供数据基础;历史数据获取完成后,提取历史地质灾害信息中的地质图像数据,并根据地质图像数据建立地质识别模型,以便后续进行精确的图像识别,结合图像识别技术进行精确的匹配,以得到准确的数据;同时,提取历史地质灾害信息中的各个地质参数并设定各个地质参数的权重,并结合主成分分析方法结合各个地质参数及其权重对各个参数进行分析,以得到重点地质数据,并根据重点地质数据建立预警模型。模型建立完成后,获取并导入实时地质监测数据至地质识别模型中,生成并发送识别信息;当识别出相关的地质图像后,根据识别信息中的地质参数图形信息提取并导入实时地质监测数据中的目标数据至预警模型中,生成并发送预警信息。本方法通过两个模型相配合,结合图像识别技术,获取准确的目标数据,进而为后续提供精确的分析数据,对地质进行准确分析,及时预测地质灾害,进行预警,保证后续施工安全。
本发明实施例还提供一种用于地质勘察的地质监测预警系统,通过历史信息获取模块获取并发送目标地理位置的历史地质灾害信息,为后续分析提供数据基础;历史数据获取完成后,通过识别模型建立模块提取历史地质灾害信息中的地质图像数据,并根据地质图像数据建立地质识别模型,以便后续进行精确的图像识别,结合图像识别技术进行精确的匹配,以得到准确的数据;同时,通过地质参数模块提取历史地质灾害信息中的各个地质参数并设定各个地质参数的权重,并通过预警模型建立模块结合主成分分析方法结合各个地质参数及其权重对各个参数进行分析,以得到重点地质数据,并根据重点地质数据建立预警模型。模型建立完成后,通过识别模块获取并导入实时地质监测数据至地质识别模型中,生成并发送识别信息;当识别出相关的地质图像后,通过预警模块根据识别信息中的地质参数图形信息提取并导入实时地质监测数据中的目标数据至预警模型中,生成并发送预警信息。本系统通过两个模型相配合,结合图像识别技术,获取准确的目标数据,进而为后续提供精确的分析数据,对地质进行准确分析,及时预测地质灾害,进行预警,保证后续施工安全。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例一种用于地质勘察的地质监测预警方法的流程图;
图2为本发明实施例一种用于地质勘察的地质监测预警系统的原理框图。
图标:100、历史信息获取模块;200、识别模型建立模块;300、地质参数模块;400、预警模型建立模块;500、识别模块;510、数据导入子模块;520、识别分析子模块;600、预警模块;610、初始提取子模块;620、冗余去除子模块;630、对比预警子模块;700、三维视图模块。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
实施例
如图1所示,第一方面,本发明实施例提供一种用于地质勘察的地质监测预警方法,包括以下步骤:
S1、获取并发送目标地理位置的历史地质灾害信息;
S2、提取历史地质灾害信息中的地质图像数据,并根据地质图像数据建立地质识别模型;
S3、提取历史地质灾害信息中的各个地质参数并设定各个地质参数的权重;
S4、根据各个地质参数及其权重采用主成分分析方法进行分析,以得到重点地质数据,并根据重点地质数据建立预警模型;
S5、获取并导入实时地质监测数据至地质识别模型中,生成并发送识别信息;
S6、根据识别信息提取并导入实时地质监测数据中的目标数据至预警模型中,生成并发送预警信息。
为了对地理地质进行精确快速的分析预警,首先,获取并发送目标地理位置的历史地质灾害信息,为后续分析提供数据基础,上述历史地质灾害信息包括历史灾害发生前后两个小时内该目标地理位置的坡度、高度等地形地貌数据、岩石成分、比例、土壤成分等地质成分数据、地质节理数据和天气、植被等环境数据,对灾害发生前后的几个小时内的地质数据进行监控,获取全面完整的灾害发生过程的历史数据,提高后续分析的全面性;历史数据获取完成后,提取历史地质灾害信息中的地质图像数据,并根据地质图像数据建立地质识别模型,以便后续进行精确的图像识别,结合图像识别技术进行精确的匹配,以得到准确的数据,上述地质识别模型是指将实时的图像与历史信息中的地质图像进行对比,根据识别到的信息得到对比识别结果的数学模型;同时,提取历史地质灾害信息中的各个地质参数并设定各个地质参数的权重,并结合主成分分析方法结合各个地质参数及其权重对各个参数进行分析,以得到重点地质数据,并根据重点地质数据建立预警模型,主成分分析方法是指将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法;上述重点地质数据包括地形地貌的坡度、地形地貌的斜度类型、地形地貌的相对高差、地质成分及其占比、节理数据、植被数据、天气数据等,上述预警模型是指通过将历史重点地质数据与实时的地质数据进行对比分析,判断是否存在地质灾害危险,得到一个预警信息的数学模型。模型建立完成后,获取并导入实时地质监测数据至地质识别模型中,生成并发送识别信息,该识别信息包括各个地质参数、地形地貌图像信息以及识别结果等信息;当识别出相关的地质图像后,根据识别信息中的地质参数图形信息提取并导入实时地质监测数据中的目标数据至预警模型中,生成并发送预警信息,该预警信息包括各个地质参数的实时数据、历史数据、危险预测时间、位置等信息。
本方法通过两个模型相配合,结合图像识别技术,获取准确的目标数据,进而为后续提供精确的分析数据,对地质进行准确分析,及时预测地质灾害,进行预警,保证后续施工安全。
基于第一方面,在本发明的一些实施例中,上述获取并导入实时地质监测数据至地质识别模型中,生成并发送识别信息的方法包括以下步骤:
获取并导入实时地质监测数据至地质识别模型中;
通过地质识别模型采用图像识别方法对实时地质监测数据中的图像信息进行识别,生成并发送识别信息。
为了保证后续分析的效率以及准确性,首先通过地质识别模型结合图像识别技术对实时地质监测数据中的图像数据进行识别,以得到准确的目标地质图像,对于未识别出的图像则进行筛除,避免后续数据量过大,提高数据处理效率。
基于第一方面,在本发明的一些实施例中,上述根据识别信息提取并导入实时地质监测数据中的目标数据至预警模型中,生成并发送预警信息的方法包括以下步骤:
根据识别信息中的不同地质图像信息提取实时地质监测数据中对应的初始目标数据;
根据重点地质数据对初始目标数据进行去冗余处理,以得到重点目标数据;
将重点目标数据导入到预警模型中,通过预警模型将重点地质数据与重点目标数据进行对比,生成并发送预警信息。
为了进一步提高数据分析的效率,在将数据导入到预警模型之前,先根据识别信息中的不同类型的地质图像信息提取实时地质监测数据中各个识别出的图像对应的初始文字目标数据,得到初始文字目标数据后再根据重点地质数据对初始文字目标数据进行去冗余处理,去除非重点地质数据类型的数据,避免冗余数据,以得到重点目标数据,然后,将重点目标数据导入到预警模型中,通过预警模型将重点地质数据与重点目标数据进行对比,判断实时的重点目标数据是否与历史的重点地质数据相同或者相近,如果与历史的重点地质数据相同或相近,则生成并发送预警信息,及时进行预警提示,以保证后续的施工安全。
基于第一方面,在本发明的一些实施例中,该用于地质勘察的地质监测预警方法还包括以下步骤:
提取预警信息中的各个预警参数,根据各个预警参数建立三维可视化模型。
为了便于对各个地质参数进行精细化查看,直观清晰的查看地质信息,提取预警信息中的各个预警参数,根据各个预警参数建立三维可视化模型,模拟地形地貌以及灾害情况。
如图2所示,第二方面,本发明实施例提供一种用于地质勘察的地质监测预警系统,包括历史信息获取模块100、识别模型建立模块200、地质参数模块300、预警模型建立模块400、识别模块500以及预警模块600,其中:
历史信息获取模块100,用于获取并发送目标地理位置的历史地质灾害信息;
识别模型建立模块200,用于提取历史地质灾害信息中的地质图像数据,并根据地质图像数据建立地质识别模型;
地质参数模块300,用于提取历史地质灾害信息中的各个地质参数并设定各个地质参数的权重;
预警模型建立模块400,用于根据各个地质参数及其权重采用主成分分析方法进行分析,以得到重点地质数据,并根据重点地质数据建立预警模型;
识别模块500,用于获取并导入实时地质监测数据至地质识别模型中,生成并发送识别信息;
预警模块600,用于根据识别信息提取并导入实时地质监测数据中的目标数据至预警模型中,生成并发送预警信息。
为了对地理地质进行精确快速的分析预警,首先,通过历史信息获取模块100获取并发送目标地理位置的历史地质灾害信息,为后续分析提供数据基础,上述历史地质灾害信息包括坡度、高度等地形地貌数据、岩石成分、比例、土壤成分等地质成分数据、地质节理数据和天气、植被等环境数据,获取全面完整的历史数据,提高后续分析的全面性;历史数据获取完成后,通过识别模型建立模块200提取历史地质灾害信息中的地质图像数据,并根据地质图像数据建立地质识别模型,以便后续进行精确的图像识别,结合图像识别技术进行精确的匹配,以得到准确的数据,上述地质识别模型是指将实时的图像与历史信息中的地质图像进行对比,根据识别到的信息得到对比识别结果的数学模型;同时,通过地质参数模块300提取历史地质灾害信息中的各个地质参数并设定各个地质参数的权重,并通过预警模型建立模块400结合主成分分析方法结合各个地质参数及其权重对各个参数进行分析,以得到重点地质数据,并根据重点地质数据建立预警模型,上述重点地质数据包括地形地貌的坡度、地形地貌的斜度类型、地形地貌的相对高差、地质成分及其占比、节理数据、植被数据、天气数据等,上述预警模型是指通过将历史重点地质数据与实时的地质数据进行对比分析,判断是否存在地质灾害危险,得到一个预警信息的数学模型。模型建立完成后,通过识别模块500获取并导入实时地质监测数据至地质识别模型中,生成并发送识别信息,该识别信息包括各个地质参数、地形地貌图像信息以及识别结果等信息;当识别出相关的地质图像后,通过预警模块600根据识别信息中的地质参数图形信息提取并导入实时地质监测数据中的目标数据至预警模型中,生成并发送预警信息,该预警信息包括各个地质参数的实时数据、历史数据、危险预测时间、位置等信息。
本系统通过两个模型相配合,结合图像识别技术,获取准确的目标数据,进而为后续提供精确的分析数据,对地质进行准确分析,及时预测地质灾害,进行预警,保证后续施工安全。
基于第二方面,如图2所示,在本发明的一些实施例中,上述识别模块500包括数据导入子模块510和识别分析子模块520,其中:
数据导入子模块510,用于获取并导入实时地质监测数据至地质识别模型中;
识别分析子模块520,用于通过地质识别模型采用图像识别方法对实时地质监测数据中的图像信息进行识别,生成并发送识别信息。
为了保证后续分析的效率以及准确性,首先通过数据导入子模块510将数据导入进地质识别模型中,然后识别分析子模块520通过地质识别模型结合图像识别技术对实时地质监测数据中的图像数据进行识别,以得到准确的目标地质图像,对于未识别出的图像则进行筛除,避免后续数据量过大,提高数据处理效率。
基于第二方面,如图2所示,在本发明的一些实施例中,上述预警模块600包括初始提取子模块610、冗余去除子模块620以及对比预警子模块630,其中:
初始提取子模块610,用于根据识别信息中的不同地质图像信息提取实时地质监测数据中对应的初始目标数据;
冗余去除子模块620,用于根据重点地质数据对初始目标数据进行去冗余处理,以得到重点目标数据;
对比预警子模块630,用于将重点目标数据导入到预警模型中,通过预警模型将重点地质数据与重点目标数据进行对比,生成并发送预警信息。
为了进一步提高数据分析的效率,在将数据导入到预警模型之前,先通过初始提取子模块610根据识别信息中的不同类型的地质图像信息提取实时地质监测数据中各个识别出的图像对应的初始文字目标数据,得到初始文字目标数据后再通过冗余去除子模块620根据重点地质数据对初始文字目标数据进行去冗余处理,去除非重点地质数据类型的数据,避免冗余数据,以得到重点目标数据,然后,通过对比预警子模块630将重点目标数据导入到预警模型中,通过预警模型将重点地质数据与重点目标数据进行对比,判断实时的重点目标数据是否与历史的重点地质数据相同或者相近,如果与历史的重点地质数据相同或相近,则生成并发送预警信息,及时进行预警提示,以保证后续的施工安全。
基于第二方面,如图2所示,在本发明的一些实施例中,该用于地质勘察的地质监测预警系统还包括三维视图模块700,用于提取预警信息中的各个预警参数,根据各个预警参数建立三维可视化模型。
为了便于对各个地质参数进行精细化查看,直观清晰的查看地质信息,通过三维视图模块700提取预警信息中的各个预警参数,根据各个预警参数建立三维可视化模型,模拟地形地貌以及灾害情况。
以上仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
对于本领域技术人员而言,显然本申请不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下,能够以其它的具体形式实现本申请。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

Claims (10)

1.一种用于地质勘察的地质监测预警方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取并发送目标地理位置的历史地质灾害信息;
提取历史地质灾害信息中的地质图像数据,并根据地质图像数据建立地质识别模型;
提取历史地质灾害信息中的各个地质参数并设定各个地质参数的权重;
根据各个地质参数及其权重采用主成分分析方法进行分析,以得到重点地质数据,并根据重点地质数据建立预警模型;
获取并导入实时地质监测数据至地质识别模型中,生成并发送识别信息;
根据识别信息提取并导入实时地质监测数据中的目标数据至预警模型中,生成并发送预警信息。
2.根据权利要求1所述的一种用于地质勘察的地质监测预警方法,其特征在于,所述获取并导入实时地质监测数据至地质识别模型中,生成并发送识别信息的方法包括以下步骤:
获取并导入实时地质监测数据至地质识别模型中;
通过地质识别模型采用图像识别方法对实时地质监测数据中的图像信息进行识别,生成并发送识别信息。
3.根据权利要求1所述的一种用于地质勘察的地质监测预警方法,其特征在于,所述根据识别信息提取并导入实时地质监测数据中的目标数据至预警模型中,生成并发送预警信息的方法包括以下步骤:
根据识别信息中的不同地质图像信息提取实时地质监测数据中对应的初始目标数据;
根据重点地质数据对初始目标数据进行去冗余处理,以得到重点目标数据;
将重点目标数据导入到预警模型中,通过预警模型将重点地质数据与重点目标数据进行对比,生成并发送预警信息。
4.根据权利要求1所述的一种用于地质勘察的地质监测预警方法,其特征在于,还包括以下步骤:
提取预警信息中的各个预警参数,根据各个预警参数建立三维可视化模型。
5.根据权利要求1所述的一种用于地质勘察的地质监测预警方法,其特征在于,所述历史地质灾害信息包括地形地貌数据、地质成分数据、地质节理数据和环境数据。
6.一种用于地质勘察的地质监测预警系统,其特征在于,包括历史信息获取模块、识别模型建立模块、地质参数模块、预警模型建立模块、识别模块以及预警模块,其中:
历史信息获取模块,用于获取并发送目标地理位置的历史地质灾害信息;
识别模型建立模块,用于提取历史地质灾害信息中的地质图像数据,并根据地质图像数据建立地质识别模型;
地质参数模块,用于提取历史地质灾害信息中的各个地质参数并设定各个地质参数的权重;
预警模型建立模块,用于根据各个地质参数及其权重采用主成分分析方法进行分析,以得到重点地质数据,并根据重点地质数据建立预警模型;
识别模块,用于获取并导入实时地质监测数据至地质识别模型中,生成并发送识别信息;
预警模块,用于根据识别信息提取并导入实时地质监测数据中的目标数据至预警模型中,生成并发送预警信息。
7.根据权利要求6所述的一种用于地质勘察的地质监测预警系统,其特征在于,所述识别模块包括数据导入子模块和识别分析子模块,其中:
数据导入子模块,用于获取并导入实时地质监测数据至地质识别模型中;
识别分析子模块,用于通过地质识别模型采用图像识别方法对实时地质监测数据中的图像信息进行识别,生成并发送识别信息。
8.根据权利要求6所述的一种用于地质勘察的地质监测预警系统,其特征在于,所述预警模块包括初始提取子模块、冗余去除子模块以及对比预警子模块,其中:
初始提取子模块,用于根据识别信息中的不同地质图像信息提取实时地质监测数据中对应的初始目标数据;
冗余去除子模块,用于根据重点地质数据对初始目标数据进行去冗余处理,以得到重点目标数据;
对比预警子模块,用于将重点目标数据导入到预警模型中,通过预警模型将重点地质数据与重点目标数据进行对比,生成并发送预警信息。
9.根据权利要求6所述的一种用于地质勘察的地质监测预警系统,其特征在于,还包括三维视图模块,用于提取预警信息中的各个预警参数,根据各个预警参数建立三维可视化模型。
10.根据权利要求6所述的一种用于地质勘察的地质监测预警系统,其特征在于,所述历史地质灾害信息包括地形地貌数据、地质成分数据、地质节理数据和环境数据。
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