CN112801523A - 烟支质量的检测方法、装置、系统和存储介质 - Google Patents

烟支质量的检测方法、装置、系统和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112801523A
CN112801523A CN202110154551.3A CN202110154551A CN112801523A CN 112801523 A CN112801523 A CN 112801523A CN 202110154551 A CN202110154551 A CN 202110154551A CN 112801523 A CN112801523 A CN 112801523A
Authority
CN
China
Prior art keywords
cigarette
value
detection
cigarettes
values
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110154551.3A
Other languages
English (en)
Inventor
蒋景强
付新会
钟凌
张益兰
张志彬
邓春宁
钟小琳
李荣恩
陈风
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Longyan Tobacco Industry Co Ltd
Original Assignee
Longyan Tobacco Industry Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Longyan Tobacco Industry Co Ltd filed Critical Longyan Tobacco Industry Co Ltd
Priority to CN202110154551.3A priority Critical patent/CN112801523A/zh
Publication of CN112801523A publication Critical patent/CN112801523A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06395—Quality analysis or management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/04—Manufacturing
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C3/00—Registering or indicating the condition or the working of machines or other apparatus, other than vehicles
    • G07C3/14—Quality control systems
    • G07C3/143—Finished product quality control
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Manufacturing Of Cigar And Cigarette Tobacco (AREA)

Abstract

本发明公开了一种烟支质量的检测方法、装置、系统和存储介质，涉及自动化控制领域。烟支质量的检测方法包括：对于一个批次的待检测的每个烟支，获取多个烟支检测器检测的、烟支的检测值；根据批次待检测的烟支的检测值，计算批次的烟支质量值；将批次的烟支质量值输出到监控设备。通过结合多个烟支检测器的检测结果，综合判定烟支的整体质量，从而能够实时掌握烟支生产线的整体生产情况、及时发现质量问题，提高生产效率。

Description

烟支质量的检测方法、装置、系统和存储介质
技术领域
本发明涉及自动化控制领域，特别涉及一种烟支质量的检测方法、装置、系统和存储介质。
背景技术
在相关技术中，为了保证烟支产品的生产质量，卷接机上设置有不同的烟支质量检测器，这些检测器主要对烟支的重量、吸阻、圆周、空头、缺嘴、漏气等项目进行检测。当检测到不合格烟支产品时剔除相应的烟支。然后，按班次统计各检测项目的剔除率、剔除数量等信息。
发明内容
发明人经过分析后发现，卷烟机上的这种不合格烟支的统计方式仅能显示不合格烟支的数量和比例，了解剔除量的大小，并不能衡量生产过程中烟支的质量水平和变化趋势。
本发明实施例所要解决的一个技术问题是：如何监控生产过程中烟支的质量水平和变化趋势。
根据本发明一些实施例的第一个方面，提供一种烟支质量的检测方法，包括：对于一个批次的待检测的每个烟支，获取多个烟支检测器检测的、烟支的检测值；根据批次待检测的烟支的检测值，计算批次的烟支质量值；将批次的烟支质量值输出到监控设备。
在一些实施例中，检测值包括物理指标检测值或缺陷指标检测值中的至少一种；物理指标检测值包括重量、吸阻或圆周中的至少一种；缺陷指标检测值包括空头表征值、缺嘴表征值、漏气表征值中的至少一种。
在一些实施例中，根据批次待检测的烟支的检测值，计算批次的烟支质量值包括：根据批次中每个待检测的烟支的每种检测值，确定每种检测值对应的平均质量值；根据每种检测值对应的质量值的加权和，确定批次的烟支质量值。
在一些实施例中，每种检测值对应的平均质量值是批次中每个待检测的烟支的独立质量值的平均数，并且，采用以下公式确定每个待检测的烟支的物理指标检测值对应的独立质量值Sij：
Figure BDA0002934097340000021
其中，i为烟支标识；j为物理指标标识；Xij为烟支i的物理指标j的检测值；Cj为预设的物理指标j的中心值；USLj为预设的上限值或下限值；A和B为预设的参数值。
在一些实施例中，采用以下公式确定缺陷指标检测值对应的平均质量值Tk：
Tk＝max(M-Ln,0)
其中，k为缺陷指标标识；M和L为预设的参数值；n为缺陷表征值为1的烟支的数量，其中，缺陷表征值为1时表示烟支存在缺陷，缺陷表征值为0时表示烟支不存在缺陷。
在一些实施例中，将批次的烟支质量值输出到监控设备包括：将批次的烟支质量值、以及批次之前的若干批次的烟支质量值输出到监控设备；或者，根据批次的烟支质量值、以及批次之前的若干批次的烟支质量值生成曲线，并将曲线输出到监控设备；或者，将批次的烟支质量值、以及批次的烟支质量值相对于批次之前的若干批次的烟支质量值的变化值输出到监控设备。
在一些实施例中，检测方法还包括：在批次的烟支质量值小于预设的阈值、或者在批次的烟支质量值与之前的若干批次的烟支质量值的差小于预设的差值的情况下，产生预警信息。
在一些实施例中，检测方法还包括：获取同一时段内不同生产设备生产的烟支对应的烟支质量值；在同一时段内不同生产设备生产的烟支对应的烟支质量值之间的差距大于预设值的情况下，生成烟支质量值的最低值对应的生产设备的预警信息。
根据本发明一些实施例的第二个方面，提供一种烟支质量的检测装置，包括：检测值获取模块，被配置为对于一个批次的待检测的每个烟支，获取多个烟支检测器检测的、烟支的检测值；烟支质量值计算模块，被配置为根据批次待检测的烟支的检测值，计算批次的烟支质量值；输出模块，被配置为将批次的烟支质量值输出到监控设备。
在一些实施例中，检测装置还包括：预警模块，被配置为在批次的烟支质量值小于预设的阈值、或者在批次的烟支质量值与之前的若干批次的烟支质量值的差小于预设的差值的情况下，产生预警信息；或者，获取同一时段内不同生产设备生产的烟支对应的烟支质量值，在同一时段内不同生产设备生产的烟支对应的烟支质量值之间的差距大于预设值的情况下，生成烟支质量值的最低值对应的生产设备的预警信息。
根据本发明一些实施例的第三个方面，提供一种烟支质量的检测系统，包括：前述任意一种烟支质量的检测装置；以及，多个烟支检测器，用于获取烟支的检测值。
在一些实施例中，烟支检测器包括重量检测器、吸阻检测器、圆周检测器、空头检测器、缺嘴检测器、漏气检测器中的任意多种。
在一些实施例中，烟支质量的检测装置为可编程逻辑控制器PLC。
根据本发明一些实施例的第四个方面，提供一种烟支质量的检测装置，包括：存储器；以及耦接至存储器的处理器，处理器被配置为基于存储在存储器中的指令，执行前述任意一种烟支质量的检测方法。
根据本发明一些实施例的第五个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现前述任意一种烟支质量的检测方法。
上述发明中的一些实施例具有如下优点或有益效果：通过结合多个烟支检测器的检测结果，综合判定烟支的整体质量，从而能够实时掌握烟支生产线的整体生产情况、及时发现质量问题，提高生产效率。
通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述，本发明的其它特征及其优点将会变得清楚。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了根据本发明一些实施例的烟支质量的检测方法的流程示意图。
图2示出了根据本发明一些实施例的烟支质量值计算方法的流程示意图。
图3示出了根据本发明一些实施例的烟支质量值使用方法的流程示意图。
图4示出了根据本发明另一些实施例的烟支质量值使用方法的流程示意图。
图5示出了根据本发明一些实施例的烟支质量的检测装置的结构示意图。
图6示出了根据本发明一些实施例的烟支质量的检测系统的结构示意图。
图7示出了根据本发明另一些实施例的烟支质量的检测装置的结构示意图。
图8示出了根据本发明又一些实施例的烟支质量的检测装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。
同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。
在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
图1示出了根据本发明一些实施例的烟支质量的检测方法的流程示意图。如图1所示，该实施例的烟支质量的检测方法包括步骤S102～S106。
在步骤S102中，对于一个批次的待检测的每个烟支，获取多个烟支检测器检测的、烟支的检测值。
在一些实施例中，烟支检测器包括用于检测重量、吸阻、圆周、空头、缺嘴、漏气的检测器的一种或多种。
在一些实施例中，检测值包括物理指标检测值或缺陷指标检测值中的至少一种。检测指标包括物理指标和缺陷指标。物理指标检测值包括重量、吸阻或圆周中的至少一种；缺陷指标检测值包括空头表征值、缺嘴表征值、漏气表征值中的至少一种。
在一些实施例中，重量、吸阻、圆周检测器输出的物理指标检测值是连续值，其表示烟支的重量、吸阻、圆周的具体值。
在一些实施例中，空头、缺嘴、漏气检测器输出的缺陷指标检测值是离散值，表示是否出现异常情况。例如，使用1表示出现空头、缺嘴、漏气情况，使用0表示未出现空头、缺嘴、漏气情况。
在步骤S104中，根据该批次待检测的烟支的检测值，计算该批次的烟支质量值。
在步骤S106中，将该批次的烟支质量值输出到监控设备。
在一些实施例中，将该批次的烟支质量值、以及该批次之前的若干批次的烟支质量值输出到监控设备。例如，在设备的屏幕上显示烟支质量值及其随时间变化的折线图。
在一些实施例中，根据该批次的烟支质量值、以及该批次之前的若干批次的烟支质量值生成曲线，并将曲线输出到监控设备。
在一些实施例中，将该批次的烟支质量值、以及该批次的烟支质量值相对于该批次之前的若干批次的烟支质量值的变化值输出到监控设备。
从而，可以在监控过程中，对比当前批次和之前批次之间的质量变化趋势，从而更方便、及时地发现生产线可能产生的问题。
在相关技术中，仅根据单一指标判断是否剔除烟支、并将剔除的烟支作为有质量问题的烟支。然而，这仅仅能够从单一维度衡量烟支是否合格。通过上述实施例的方法，能够结合多个烟支检测器的检测结果，综合判定烟支的整体质量，从而实时掌握烟支生产线的整体生产情况、及时发现质量问题，提高了生产效率。
下面参考图2描述本发明计算烟支质量值的实施例。
图2示出了根据本发明一些实施例的烟支质量值计算方法的流程示意图。如图2所示，该实施例的烟支质量值计算方法包括步骤S202～S204。
在步骤S202中，根据某批次中每个待检测的烟支的每种检测值，确定每种检测值对应的平均质量值。
在一些实施例中，每种检测值对应的平均质量值是该批次中每个待检测的烟支的独立质量值的平均数。
在一些实施例中，独立质量值与物理指标的检测值和物理指标的中心值之间的差距成负相关关系。即，某个烟支的物理指标的检测值与相应的中心值越接近，则该烟支在该检测指标下的独立质量值越大。
例如，采用公式(1)确定每个待检测的烟支的某物理指标检测值对应的独立质量值Sij。
Figure BDA0002934097340000071
在公式(1)中，i为烟支标识；j为物理指标标识；Xij为烟支i的物理指标j的检测值；Cj为预设的物理指标j的中心值；USLj为预设的上限值或下限值；A和B为预设的参数值。
从而，对于输出值为连续值的物理指标，可以通过上述实施例精确地反映烟支的情况。
在一些实施例中，采用公式(2)确定缺陷指标检测值对应的平均质量值Tk。
Tk＝max(M-Ln,0) (2)
在公式(2)中，k为缺陷指标标识；M和L为预设的参数值；n为缺陷表征值为1的烟支的数量，其中，缺陷表征值为1时表示烟支存在缺陷，缺陷表征值为0时表示烟支不存在缺陷。
例如，M可以作为某个缺陷指标的“总分”。以空头为例，当检测到有出现空头的烟支时，则扣除L分，直到总分M被完全扣除到0、或该批次的烟支已全部经过空头检测。
从而，对于输出值为离散值的缺陷指标，可以通过上述实施例反映批次中烟支的缺陷水平。
在步骤S204中，根据每种检测值对应的质量值的加权和，确定该批次的烟支质量值。例如，通过公式(3)计算。
Figure BDA0002934097340000072
在公式(3)中，SCORE表示某个批次的烟支质量值；m表示检测指标的标识、即检测值的种类；Em表示第m种检测值对应的平均质量值；Wm表示第m种检测值对应的预设权重。
通过上述实施例的方法，能够先以检测指标的维度衡量每个指标的平均质量值，再综合计算各个维度加权后的结果。从而，能够结合多个烟支检测器的检测结果，综合判定烟支的整体质量，从而更准确地反映生产线的生产状况。
下面参考图3和图4描述烟支质量值使用方法的实施例。
图3示出了根据本发明一些实施例的烟支质量值使用方法的流程示意图。如图3所示，该实施例的烟支质量值使用方法包括步骤S302～S304。
在步骤S302中，获取某批次的烟支质量值。在实时监控的情况下，可以获取最新批次的烟支质量值。
在步骤S304中，在该批次的烟支质量值小于预设的阈值、或者在该批次的烟支质量值与之前的若干批次的烟支质量值的差小于预设的差值的情况下，产生预警信息。
从而，当某批次的烟支质量整体较低、或者相比之前的批次大幅度降低时，说明生产线设备可能出现了问题，需要进一步排查以确保生产质量。通过该实施例，能够及时发现烟支生产过程中的问题。
图4示出了根据本发明另一些实施例的烟支质量值使用方法的流程示意图。如图4所示，该实施例的烟支质量值使用方法包括步骤S402～S404。
在步骤S402中，获取同一时段内不同生产设备生产的烟支对应的烟支质量值。
在步骤S404中，在同一时段内不同生产设备生产的烟支对应的烟支质量值之间的差距大于预设值的情况下，生成烟支质量值的最低值对应的生产设备的预警信息。
烟支的生产过程可能受到环境因素的影响，而同一时段内，即使是不同生产设备、尤其是距离较近的生产设备，其所处的环境也是相近的。因此，通过对比同一时段内不同生产设备的相近批次的烟支质量值，能够发现生产质量显著较低的生产设备，从而及时发现存在的生产质量问题。
下面参考图5描述本发明烟支质量的检测装置的实施例。
图5示出了根据本发明一些实施例的烟支质量的检测装置的结构示意图。如图5所示，该实施例的烟支质量的检测装置500包括：检测值获取模块5100，被配置为对于一个批次的待检测的每个烟支，获取多个烟支检测器检测的、烟支的检测值；烟支质量值计算模块5200，被配置为根据批次待检测的烟支的检测值，计算批次的烟支质量值；输出模块5300，被配置为将批次的烟支质量值输出到监控设备。
在一些实施例中，检测值包括物理指标检测值或缺陷指标检测值中的至少一种；物理指标检测值包括重量、吸阻或圆周中的至少一种；缺陷指标检测值包括空头表征值、缺嘴表征值、漏气表征值中的至少一种。
在一些实施例中，烟支质量值计算模块5200进一步被配置为根据批次中每个待检测的烟支的每种检测值，确定每种检测值对应的平均质量值；根据每种检测值对应的质量值的加权和，确定批次的烟支质量值。
在一些实施例中，每种检测值对应的平均质量值是批次中每个待检测的烟支的独立质量值的平均数，并且，烟支质量值计算模块5200进一步被配置为采用以下公式确定每个待检测的烟支的物理指标检测值对应的独立质量值Sij：
Figure BDA0002934097340000091
其中，i为烟支标识；j为物理指标标识；Xij为烟支i的物理指标j的检测值；Cj为预设的物理指标j的中心值；USLj为预设的上限值或下限值；A和B为预设的参数值。
在一些实施例中，烟支质量值计算模块5200进一步被配置为采用以下公式确定缺陷指标检测值对应的平均质量值Tk：
Tk＝max(M-Ln,0)
其中，k为缺陷指标标识；M和L为预设的参数值；n为缺陷表征值为1的烟支的数量，其中，缺陷表征值为1时表示烟支存在缺陷，缺陷表征值为0时表示烟支不存在缺陷。
在一些实施例中，输出模块5300进一步被配置为：将批次的烟支质量值、以及批次之前的若干批次的烟支质量值输出到监控设备；或者，根据批次的烟支质量值、以及批次之前的若干批次的烟支质量值生成曲线，并将曲线输出到监控设备；或者，将批次的烟支质量值、以及批次的烟支质量值相对于批次之前的若干批次的烟支质量值的变化值输出到监控设备。
在一些实施例中，检测装置500还包括：预警模块5400，被配置为在批次的烟支质量值小于预设的阈值、或者在批次的烟支质量值与之前的若干批次的烟支质量值的差小于预设的差值的情况下，产生预警信息；或者，获取同一时段内不同生产设备生产的烟支对应的烟支质量值，在同一时段内不同生产设备生产的烟支对应的烟支质量值之间的差距大于预设值的情况下，生成烟支质量值的最低值对应的生产设备的预警信息。
下面参考图6描述本发明烟支质量的检测系统的实施例。
图6示出了根据本发明一些实施例的烟支质量的检测系统的结构示意图。如图6所示，该实施例的烟支质量的检测系统60包括：烟支质量的检测装置500；以及，多个烟支检测器，用于获取烟支的检测值。
在一些实施例中，烟支检测器包括重量检测器601、吸阻检测器602、圆周检测器603、空头检测器604、缺嘴检测器605、漏气检测器606中的任意多种。
在一些实施例中，烟支质量的检测装置500为可编程逻辑控制器PLC。
在一些实施例中，将各个检测器检测出的数值按每生产一支烟保存一次的方式储存到PLC的数据存储模块中，存储上限为一个批次的烟支数量，例如存储一万支烟的数据。超过上限后，新数据重新覆盖之前的数据。从而，节约了存储资源。
图7示出了根据本发明另一些实施例的烟支质量的检测装置的结构示意图。如图7所示，该实施例的烟支质量的检测装置70包括：存储器710以及耦接至该存储器710的处理器720，处理器720被配置为基于存储在存储器710中的指令，执行前述任意一个实施例中的烟支质量的检测方法。
其中，存储器710例如可以包括系统存储器、固定非易失性存储介质等。系统存储器例如存储有操作系统、应用程序、引导装载程序(Boot Loader)以及其他程序等。
图8示出了根据本发明又一些实施例的烟支质量的检测装置的结构示意图。如图8所示，该实施例的烟支质量的检测装置80包括：存储器810以及处理器820，还可以包括输入输出接口830、网络接口840、存储接口850等。这些接口830，840，850以及存储器810和处理器820之间例如可以通过总线860连接。其中，输入输出接口830为显示器、鼠标、键盘、触摸屏等输入输出设备提供连接接口。网络接口840为各种联网设备提供连接接口。存储接口850为SD卡、U盘等外置存储设备提供连接接口。
本发明的实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现前述任意一种烟支质量的检测方法。
本领域内的技术人员应当明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用非瞬时性存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解为可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (15)

1.一种烟支质量的检测方法，包括：
对于一个批次的待检测的每个烟支，获取多个烟支检测器检测的、所述烟支的检测值；
根据所述批次待检测的烟支的检测值，计算所述批次的烟支质量值；
将所述批次的烟支质量值输出到监控设备。
2.根据权利要求1所述的检测方法，其中：
所述检测值包括物理指标检测值或缺陷指标检测值中的至少一种；
所述物理指标检测值包括重量、吸阻或圆周中的至少一种；
所述缺陷指标检测值包括空头表征值、缺嘴表征值、漏气表征值中的至少一种。
3.根据权利要求1所述的检测方法，其中，所述根据所述批次待检测的烟支的检测值，计算所述批次的烟支质量值包括：
根据所述批次中每个待检测的烟支的每种检测值，确定每种检测值对应的平均质量值；
根据每种检测值对应的质量值的加权和，确定所述批次的烟支质量值。
4.根据权利要求3所述的检测方法，其中，每种检测值对应的平均质量值是所述批次中每个待检测的烟支的独立质量值的平均数，并且，采用以下公式确定每个待检测的烟支的物理指标检测值对应的独立质量值Sij：
Figure FDA0002934097330000011
其中，i为烟支标识；j为物理指标标识；Xij为烟支i的物理指标j的检测值；Cj为预设的物理指标j的中心值；USLj为预设的上限值或下限值；A和B为预设的参数值。
5.根据权利要求3所述的检测方法，其中，采用以下公式确定缺陷指标检测值对应的平均质量值Tk：
Tk＝max(M-Ln,0)
其中，k为缺陷指标标识；M和L为预设的参数值；n为缺陷表征值为1的烟支的数量，其中，缺陷表征值为1时表示烟支存在缺陷，缺陷表征值为0时表示烟支不存在缺陷。
6.根据权利要求1所述的检测方法，其中，所述将所述批次的烟支质量值输出到监控设备包括：
将所述批次的烟支质量值、以及所述批次之前的若干批次的烟支质量值输出到监控设备；或者，
根据所述批次的烟支质量值、以及所述批次之前的若干批次的烟支质量值生成曲线，并将所述曲线输出到监控设备；或者，
将所述批次的烟支质量值、以及所述批次的烟支质量值相对于所述批次之前的若干批次的烟支质量值的变化值输出到监控设备。
7.根据权利要求1所述的检测方法，还包括：
在所述批次的烟支质量值小于预设的阈值、或者在所述批次的烟支质量值与之前的若干批次的烟支质量值的差小于预设的差值的情况下，产生预警信息。
8.根据权利要求1所述的检测方法，还包括：
获取同一时段内不同生产设备生产的烟支对应的烟支质量值；
在所述同一时段内不同生产设备生产的烟支对应的烟支质量值之间的差距大于预设值的情况下，生成烟支质量值的最低值对应的生产设备的预警信息。
9.一种烟支质量的检测装置，包括：
检测值获取模块，被配置为对于一个批次的待检测的每个烟支，获取多个烟支检测器检测的、所述烟支的检测值；
烟支质量值计算模块，被配置为根据所述批次待检测的烟支的检测值，计算所述批次的烟支质量值；
输出模块，被配置为将所述批次的烟支质量值输出到监控设备。
10.根据权利要求9所述的检测装置，还包括：
预警模块，被配置为在所述批次的烟支质量值小于预设的阈值、或者在所述批次的烟支质量值与之前的若干批次的烟支质量值的差小于预设的差值的情况下，产生预警信息；或者，获取同一时段内不同生产设备生产的烟支对应的烟支质量值，在所述同一时段内不同生产设备生产的烟支对应的烟支质量值之间的差距大于预设值的情况下，生成烟支质量值的最低值对应的生产设备的预警信息。
11.一种烟支质量的检测系统，包括：
权利要求9或10所述的烟支质量的检测装置；以及
多个烟支检测器，用于获取烟支的检测值。
12.根据权利要求11所述的检测系统，其中，所述烟支检测器包括重量检测器、吸阻检测器、圆周检测器、空头检测器、缺嘴检测器、漏气检测器中的任意多种。
13.根据权利要求11所述的检测系统，其中，所述烟支质量的检测装置为可编程逻辑控制器PLC。
14.一种烟支质量的检测装置，包括：
存储器；以及
耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行如权利要求1-8中任一项所述的烟支质量的检测方法。
15.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的烟支质量的检测方法。
CN202110154551.3A 2021-02-04 2021-02-04 烟支质量的检测方法、装置、系统和存储介质 Pending CN112801523A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110154551.3A CN112801523A (zh) 2021-02-04 2021-02-04 烟支质量的检测方法、装置、系统和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110154551.3A CN112801523A (zh) 2021-02-04 2021-02-04 烟支质量的检测方法、装置、系统和存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112801523A true CN112801523A (zh) 2021-05-14

Family

ID=75814244

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110154551.3A Pending CN112801523A (zh) 2021-02-04 2021-02-04 烟支质量的检测方法、装置、系统和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112801523A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117455317A (zh) * 2023-12-22 2024-01-26 深圳市鸿云智科技有限公司 烟支外观缺陷影响因素确定方法、系统、存储介质及终端

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102087729A (zh) * 2011-03-18 2011-06-08 贵州省烟草公司遵义市公司 一种烟叶生产全程质量监控方法与系统
CN106485422A (zh) * 2016-10-19 2017-03-08 河南中烟工业有限责任公司 一种卷烟烟支卷制质量稳定性评价方法
CN107862456A (zh) * 2017-11-02 2018-03-30 江苏中烟工业有限责任公司 一种批次烟叶质量综合评价的方法
CN108061691A (zh) * 2017-12-13 2018-05-22 安徽中烟工业有限责任公司 一种评价批次间再造烟叶质量稳定性的方法
CN108120653A (zh) * 2017-12-13 2018-06-05 安徽中烟工业有限责任公司 一种评价批次间成品卷烟质量稳定性的方法
EP3537237A1 (de) * 2018-03-09 2019-09-11 Hauni Maschinenbau GmbH System zur tabakaufbereitung für die tabak verarbeitende industrie, und verfahren zum betrieb einer vorrichtung
CN110458474A (zh) * 2019-08-20 2019-11-15 中国烟草总公司郑州烟草研究院 一种卷烟卷制物理质量综合评价方法
CN111667156A (zh) * 2020-05-21 2020-09-15 云南中烟工业有限责任公司 一种多点生产的卷烟物理质量一致性评价的方法
CN111680260A (zh) * 2020-05-21 2020-09-18 云南中烟工业有限责任公司 一种功效函数法评价卷烟物理质量的方法

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102087729A (zh) * 2011-03-18 2011-06-08 贵州省烟草公司遵义市公司 一种烟叶生产全程质量监控方法与系统
CN106485422A (zh) * 2016-10-19 2017-03-08 河南中烟工业有限责任公司 一种卷烟烟支卷制质量稳定性评价方法
CN107862456A (zh) * 2017-11-02 2018-03-30 江苏中烟工业有限责任公司 一种批次烟叶质量综合评价的方法
CN108061691A (zh) * 2017-12-13 2018-05-22 安徽中烟工业有限责任公司 一种评价批次间再造烟叶质量稳定性的方法
CN108120653A (zh) * 2017-12-13 2018-06-05 安徽中烟工业有限责任公司 一种评价批次间成品卷烟质量稳定性的方法
EP3537237A1 (de) * 2018-03-09 2019-09-11 Hauni Maschinenbau GmbH System zur tabakaufbereitung für die tabak verarbeitende industrie, und verfahren zum betrieb einer vorrichtung
CN110458474A (zh) * 2019-08-20 2019-11-15 中国烟草总公司郑州烟草研究院 一种卷烟卷制物理质量综合评价方法
CN111667156A (zh) * 2020-05-21 2020-09-15 云南中烟工业有限责任公司 一种多点生产的卷烟物理质量一致性评价的方法
CN111680260A (zh) * 2020-05-21 2020-09-18 云南中烟工业有限责任公司 一种功效函数法评价卷烟物理质量的方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
云南烟草科学研究院 编, 首都经济贸易大学出版社 *
赖燕华等: "卷烟质量稳定性综合评价――基于多特征相似度分析和主成分分析", 《中国烟草学报》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117455317A (zh) * 2023-12-22 2024-01-26 深圳市鸿云智科技有限公司 烟支外观缺陷影响因素确定方法、系统、存储介质及终端
CN117455317B (zh) * 2023-12-22 2024-04-02 深圳市鸿云智科技有限公司 烟支外观缺陷影响因素确定方法、系统、存储介质及终端

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107248039B (zh) 基于医疗标本检测项目结果的实时质控方法及装置
CN110334816B (zh) 一种工业设备检测方法、装置、设备及可读存储介质
CN110531033B (zh) 在线水分测量准确性的监测方法和装置、水分测量系统
CN112801523A (zh) 烟支质量的检测方法、装置、系统和存储介质
JP2012018623A (ja) 異常データ分析システム
JP2011013720A (ja) カテゴリ判定ルールの作成方法、装置およびコンピュータプログラム
CN114089255A (zh) 一种电容式电压互感器稳定性评估方法
CN109102486B (zh) 基于机器学习的表面缺陷检测方法及装置
CN102726833A (zh) 一种卷烟机烟支空头探测仪器可靠性判断方法
CN111307375B (zh) 一种烟支漏气检测器剔除功能的判定方法、装置及设备
CN109858632A (zh) 一种确定阈值的方法及装置
CN111474293B (zh) 一种青枯病菌溶液测定方法及测定系统
TWI801973B (zh) 錯誤因素之推定裝置及推定方法
CN115269389A (zh) 一种项目质量确定方法、装置、电子设备及存储介质
CN114416410A (zh) 一种异常分析方法、设备和计算机可读存储介质
US20190095848A1 (en) Action-information processing apparatus
CN113608953A (zh) 测试数据生成方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN113962558A (zh) 一种基于生产数据管理的工业互联网平台评价方法及系统
CN111176931A (zh) 一种运营监控方法、装置、服务器及存储介质
TWI721632B (zh) 產品檢測閾值設定裝置、方法及電腦可讀取存儲介質
JP6121154B2 (ja) 検査装置および検査方法
CN116090708B (zh) 一种可视化的碳排放量管理方法及系统
KR20140140877A (ko) 불량 샘플의 결함 맵을 이용한 문제 설비 판정 방법 및 그 장치
CN110532174B (zh) 计算增量代码覆盖率的方法、装置、计算机设备及存储介质
CN117132174B (zh) 一种应用于工业流水线质量检测的模型训练方法与系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20210514