CN112800068A - 一种能源计量数据自动处理的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及钢铁企业能源计量技术领域，尤其涉及一种能源计量数据自动处理的方法及装置，该方法包括：基于能源计量器的预设周期的历史数据和实际生产数据，获得所述能源计量器的初始周期峰值数据和波动倍率；基于所述能源计量器的初始周期峰值数据和波动倍率，建立能源计量数据自动处理模型；获取待检测的目标周期数据；基于所述能源计量数据自动处理模型，判断所述目标周期数据是否为异常数据；在为异常数据时，将所述目标周期数据用所述初始周期峰值数据替换并保存记录；在为正常数据时，将所述目标周期数据保存，提高了周期数据的质量。

Description

一种能源计量数据自动处理的方法及装置

技术领域

本发明涉及钢铁企业能源计量技术领域，尤其涉及一种能源计量数据自动处理的方法及装置。

背景技术

人工智能已越来越普及，因此，在钢铁领域也掀起了智能制造的热潮，进而能够实现优化生产工艺、降低能耗，技术创新等。

但是，智能化的前提是有足够的能源计量数据作为支撑。

因此，如何对能源计量数据进行有效监测，进而保障能源计量数据的质量是目前亟待解决的技术问题。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的能源计量数据自动处理的方法及装置。

第一方面，本发明实施例提供了一种能源计量数据自动处理的方法，包括：

基于能源计量器的预设周期的历史数据和实际生产数据，获得所述能源计量器的初始周期峰值数据和波动倍率；

基于所述能源计量器的初始周期峰值数据和波动倍率，建立能源计量数据自动处理模型；

获取待检测的目标周期数据；

基于所述能源计量数据自动处理模型，判断所述目标周期数据是否为异常数据；

在为异常数据时，将所述目标周期数据用所述初始周期峰值数据替换并保存记录；

在为正常数据时，将所述目标周期数据保存。

进一步地，所述基于所述能源计量数据自动处理模型，判断所述目标周期数据是否为异常数据，包括：

将所述目标周期数据输入所述能源计量数据自动处理模型中，判断所述目标周期数据是否为负数；或者

将所述目标周期数据输入所述能源计量数据自动处理模型中，在所述目标周期数据为正数时，判断所述目标周期数据是否大于所述初始周期峰值数据与所述波动倍率的乘积。

进一步地，所述在为异常数据时，将所述目标周期数据用所述初始周期峰值数替换并保存记录，包括：

在所述目标周期数据为负数时，将所述目标周期数据用所述初始周期峰值数据替换并保存记录；或者

在所述目标周期数据大于所述周期峰值数据与所述波动倍率的乘积时，将所述目标周期数据用所述初始周期峰值数替换并保存记录。

进一步地，在为正常数据时，将所述目标周期数据保存，包括：

在所述目标周期数据为正数时，将所述目标周期数据与所述周期峰值数据进行比较；

在所述目标周期数据小于或等于所述周期峰值数据时，将所述周期数据进行保存；

在所述目标周期数据大于所述周期峰值数据，且小于或等于所述周期峰值数据与所述波动倍率的乘积时，将所述初始周期峰值数据替换为所述目标周期数据。

进一步地，所述在为异常数据时，将所述目标周期数据用所述初始周期峰值数替换并保存记录之后，还包括：

对所述异常数据回溯原因。

进一步地，所述预设周期具体为如下任意一种：

一年、半年和一个季度。

第二方面，本发明还提供了一种能源计量数据自动处理的装置，包括：

获得模块，用于基于能源计量器的预设周期的历史数据和实际生产数据，获得所述能源计量器的初始周期峰值数据和波动倍率；

模型建立模块，用于基于所述能源计量器的初始周期峰值数据和波动倍率，建立能源计量数据自动处理模型；

获取模块，用于获取待检测的目标周期数据；

判断模块，用于基于所述能源计量数据自动处理模型，判断所述目标周期数据是否为异常数据；

回溯模块，用于在为异常数据时，将所述目标周期数据用所述初始周期峰值数据替换并保存记录；

保存模块，用于在为正常数据时，将所述目标周期数据保存。

进一步地，所述判断模块，包括：

第一判断单元，用于将所述目标周期数据输入所述能源计量数据自动处理模型中，判断所述目标周期数据是否为负数；或者

第二判断单元，用于将所述目标周期数据输入所述能源计量数据自动处理模型中，判断在所述目标周期数据为正数时，所述目标周期数据是否大于所述周期峰值数据与所述波动倍率的乘积。

第三方面，本发明实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述的方法步骤。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的方法步骤。

本发明实施例中的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本发明提供了一种能源计量数据自动处理的方法，包括：基于能源计量器的预设周期的历史数据和实际生产数据，获得所述能源计量器的初始周期峰值数据和波动倍率；基于所述能源计量器的初始周期峰值数据和波动倍率，建立能源计量数据自动处理模型；获取待检测的目标周期数据；基于所述能源计量数据自动处理模型，判断目标周期数据是否为异常数据；在为异常数据时，将目标周期数据用初始周期峰值数据替换并保存记录；在为正常数据时，将目标周期数据保存，进而对目标周期数据进行有效识别，并将异常周期数据识别出来后用该初始周期峰值替换并保存记录，提高了周期数据的质量。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考图形表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明实施例一中能源计量数据自动处理的方法的步骤流程示意图；

图2示出了本发明实施例一中对获取的待检测的目标周期数据进行判断的流程示意图；

图3示出了本发明实施例二中能源计量数据自动处理的装置的结构示意图；

图4示出了本发明实施例三中实现能源计量数据自动处理的方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

实施例一

本发明实施例提出了一种能源计量数据自动处理的方法，如图1所示，包括：

S101，基于能源计量器的预设周期的历史数据和实际生产数据，获得能源计量器的初始周期峰值数据和波动倍率。

S102，基于能源计量器的初始周期峰值数据和波动倍率，建立能源计量数据自动处理模型。

S103，获取待检测的目标周期数据。

S104，基于能源计量数据自动处理模型，判断目标周期数据是否为异常数据；

S105，在为异常数据时，将所述目标周期数据用初始周期峰值数据替换并保存记录；

S106，在为正常数据时，将所述目标周期数据保存。

在具体的实施方式中，首先，收集能源计量设备在预设周期的历史数据和实际生产数据，具体是收集半年、一年、或者一个季度的数据。

然后，根据该历史数据和实际生产数据，确定每个能源计量设备的初始周期峰值数据和波动倍率。

该波动倍率K是常数系数，理解为现场生产运行正常的前提下，该计量点数据波动幅度能被接受为正常的容忍程度。

该波动倍率K值越小，说明计量点数据在正常状态数据波动区域越小，出现超出正常区间的异常高值的概率就相对更高；该波动倍率K值越大，说明计量点数据在成才状态数据波动区域越大，出现超出正常区间的异常高值的概率就相对更小。

因此，该波动倍率K值由业务人员结合历史数据样本，实际生产情况进行制定。

由此，得到钢铁行业工厂中各个能源计量设备的初始周期峰值数据和合理的波动倍率，如下表所示：

接着，基于上述这些能源计量设备的初始周期峰值数据和波动倍率，建立能源计量数据自动处理模型。

在得到该能源计量数据自动处理模型之后，执行S103，获取待检测的目标周期数据。

然后采用该能源计量数据自动处理模型对待检测的目标周期数据进行处理。

具体地，S104，基于该能源计量数据自动处理模型，判断该目标周期数据是否为异常数据，包括：

将该目标周期数据输入能源计量数据自动处理模型中，判断该目标周期数据是否为负数；或者将该目标周期数据输入能源计量数据自动处理模型中，在该目标周期数据为正数时，判断该目标周期数据是否大于周期峰值数据与波动倍率的乘积。

其中，在该目标周期数据为负数时，确定该目标周期数据为异常数据。

在该目标周期数据大于该初始周期峰值数据与波动倍率的乘积时，确定该目标周期数据为异常数据。

接着，执行S105，在为异常数据时，将目标周期数据用该初始周期峰值数据替换并保存记录。

其中，具体地，在该周期数据为负数时，将该周期数据用初始周期峰值数据替换并保存记录。

或者，在该周期数据大于初始周期峰值数据与该波动倍率的乘积时，将该周期数据用于初始周期峰值替换并保存记录。

否则，执行S106，在为正常数据时，将该目标周期数据保存。

因此，在具体的实施方式中，如图2所示，首先，将获取的待检测的目标周期数据T_n与0进行比较，即判断是否小于0，若是，则确定该目标周期数据为负数，则为异常数据，因此，将目标周期数据用初始周期峰值T₀替换并保存记录。

将所述目标周期数据用所述初始周期峰值数替换并保存记录之后，还包括：

对该异常数据回溯原因。根据记录的异常数据，进行回溯。

在将获取的待检测的目标周期数据T_n与0进行比较，即判断是否小于0，若否，则确定该目标周期数据T_n为正数，接着，再将该目标周期数据T_n与该初始周期峰值数据T₀进行比较，在该目标周期数据T_n小于或等于该周期峰值数据T₀时，即0≤T_n≤T₀，将该目标周期数据T_n进行保存。

在该目标周期数据T_n大于该周期峰值数据T₀，且小于或等于该周期峰值数据T₀与波动倍率K的乘积时，即T₀＜T_n≤K*T₀，将该目标周期数据T_n进行保存，并对该初始周期峰值数据T₀替换为目标周期数据T_n。

在该目标周期数据T_n大于初始周期峰值数据T₀与波动倍率K的乘积时，即T_n＞K*T₀时，则该目标周期数据T_n为异常数据，则将该目标周期数据用初始周期峰值T₀替换并保存记录。

在保存并记录之后，还包括：对异常数据回溯原因。

因此，采用本发明的技术方案能够将异常数据自动回溯并保存，而将正常数据进行保存，进而对每个能源计量设备的每个周期数据进行识别，能够应用于能源计量PES系统，实时监测能源计量周期数据，确保了能源计量数据的质量。

本发明实施例中的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本发明提供了一种能源计量数据自动处理的方法，包括：基于能源计量器的预设周期的历史数据和实际生产数据，获得所述能源计量器的初始周期峰值数据和波动倍率；基于所述能源计量器的初始周期峰值数据和波动倍率，建立能源计量数据自动处理模型；获取待检测的目标周期数据；基于所述能源计量数据自动处理模型，判断目标周期数据是否为异常数据；在为异常数据时，将目标周期数据用初始周期峰值数据替换并保存记录；在为正常数据时，将目标周期数据保存，进而对目标周期数据进行有效识别，并将异常周期数据识别出来后用该初始周期峰值替换并保存记录，提高了周期数据的质量。

实施例二

基于相同的发明构思，本发明还提供了一种能源计量数据自动处理的装置，如图3所示，包括：

获得模块301，用于基于能源计量器的预设周期的历史数据和实际生产数据，获得所述能源计量器的初始周期峰值数据和波动倍率；

模型建立模块302，用于基于所述能源计量器的初始周期峰值数据和波动倍率，建立能源计量数据自动处理模型；

获取模块303，用于获取待检测的目标周期数据；

判断模块304，用于基于所述能源计量数据自动处理模型，判断所述目标周期数据是否为异常数据；

回溯模块305，用于在为异常数据时，将所述目标周期数据用所述初始周期峰值数据替换并保存记录；

保存模块306，用于在为正常数据时，将所述目标周期数据保存。

在一种可选的实施方式中，所述判断模块304，包括：

第一判断单元，用于将所述目标周期数据输入所述能源计量数据自动处理模型中，判断所述目标周期数据是否为负数；或者

第二判断单元，用于将所述目标周期数据输入所述能源计量数据自动处理模型中，判断在所述目标周期数据为正数时，所述目标周期数据是否大于所述周期峰值数据与所述波动倍率的乘积。

在一种可选的实施方式中，所述回溯模块305，包括：

第一回溯单元，用于在所述目标周期数据为负数时，将所述周期数据用所述初始周期峰值数替换并保存记录；或者

第二回溯单元，用于在所述目标周期数据大于所述周期峰值数据与所述波动倍率的乘积时，将所述目标周期数据用所述初始周期峰值数替换并保存记录。

在一种可选的实施方式中，所述保存模块306，包括：

比较单元，用于在所述目标周期数据为正数时，将所述目标周期数据与所述周期峰值数据进行比较；

第一保存单元，用于在所述目标周期数据小于或等于所述周期峰值数据时，将所述目标周期数据进行保存；

第二保存单元，用于在所述目标周期数据大于所述周期峰值数据，且小于或等于所述周期峰值数据与所述波动倍率的乘积时，将所述目标周期数据进行保存，并将所述初始周期峰值数据替换为所述目标周期数据。

在一种可选的实施方式中，还包括：回溯模块，用于对所述异常数据回溯原因。

在一种可选的实施方式中，所述预设周期具体为如下任意一种：

一年、半年和一个季度。

实施例三

基于相同的发明构思，本发明第三实施例提供一种电子设备，如图4所示，包括存储器404、处理器402及存储在存储器404上并可在处理器402上运行的计算机程序，所述处理器402执行所述程序时实现上述能源计量数据自动处理的方法中部分或全部的步骤。

其中，在图4中，总线架构(用总线400来代表)，总线400可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线400将包括由处理器402代表的一个或多个处理器和存储器404代表的存储器的各种电路链接在一起。总线400还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口406在总线400和接收器401和发送器403之间提供接口。接收器401和发送器403可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器402负责管理总线400和通常的处理，而存储器404可以被用于存储处理器402在执行操作时所使用的数据。

实施例四

基于相同的发明构思，本发明第四实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述能源计量数据自动处理的方法中全部或部分步骤。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的中能源计量数据自动处理的装置、电子设备中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (10)

1.一种能源计量数据自动处理的方法，其特征在于，包括：

基于能源计量器的预设周期的历史数据和实际生产数据，获得所述能源计量器的初始周期峰值数据和波动倍率；

基于所述能源计量器的初始周期峰值数据和波动倍率，建立能源计量数据自动处理模型；

获取待检测的目标周期数据；

基于所述能源计量数据自动处理模型，判断所述目标周期数据是否为异常数据；

在为异常数据时，将所述目标周期数据用所述初始周期峰值数据替换并保存记录；

在为正常数据时，将所述目标周期数据保存。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述能源计量数据自动处理模型，判断所述目标周期数据是否为异常数据，包括：

将所述目标周期数据输入所述能源计量数据自动处理模型中，判断所述目标周期数据是否为负数；或者

将所述目标周期数据输入所述能源计量数据自动处理模型中，在所述目标周期数据为正数时，判断所述目标周期数据是否大于所述初始周期峰值数据与所述波动倍率的乘积。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在为异常数据时，将所述目标周期数据用所述初始周期峰值数替换并保存记录，包括：

在所述目标周期数据为负数时，将所述目标周期数据用所述初始周期峰值数据替换并保存记录；或者

在所述目标周期数据大于所述周期峰值数据与所述波动倍率的乘积时，将所述目标周期数据用所述初始周期峰值数替换并保存记录。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在为正常数据时，将所述目标周期数据保存，包括：

在所述目标周期数据为正数时，将所述目标周期数据与所述周期峰值数据进行比较；

在所述目标周期数据小于或等于所述周期峰值数据时，将所述周期数据进行保存；

在所述目标周期数据大于所述周期峰值数据，且小于或等于所述周期峰值数据与所述波动倍率的乘积时，将所述初始周期峰值数据替换为所述目标周期数据。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在为异常数据时，将所述目标周期数据用所述初始周期峰值数替换并保存记录之后，还包括：

对所述异常数据回溯原因。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设周期具体为如下任意一种：

一年、半年和一个季度。

7.一种能源计量数据自动处理的装置，其特征在于，包括：

获得模块，用于基于能源计量器的预设周期的历史数据和实际生产数据，获得所述能源计量器的初始周期峰值数据和波动倍率；

模型建立模块，用于基于所述能源计量器的初始周期峰值数据和波动倍率，建立能源计量数据自动处理模型；

获取模块，用于获取待检测的目标周期数据；

判断模块，用于基于所述能源计量数据自动处理模型，判断所述目标周期数据是否为异常数据；

回溯模块，用于在为异常数据时，将所述目标周期数据用所述初始周期峰值数据替换并保存记录；

保存模块，用于在为正常数据时，将所述目标周期数据保存。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述判断模块，包括：

第一判断单元，用于将所述目标周期数据输入所述能源计量数据自动处理模型中，判断所述目标周期数据是否为负数；或者

第二判断单元，用于将所述目标周期数据输入所述能源计量数据自动处理模型中，判断在所述目标周期数据为正数时，所述目标周期数据是否大于所述周期峰值数据与所述波动倍率的乘积。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6中任一权利要求所述的方法步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一权利要求所述的方法步骤。

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