CN110830313A - 压测流量模型的生成方法、装置和可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种压测流量模型的生成方法、装置和可读存储介质，所述压测流量模型的生成方法包括获取应用程序中目标接口预设时间间隔内的历史流量数据，并根据所述历史流量数据确认峰值流量数据；获取到峰值流量数据后，再根据所述峰值流量数据生成所述应用程序的压测流量模型，以通过峰值流量数据自动生成应用程序的压测流量模型，减少了沟通成本和时间成本，从而提高了测试效果。

Description

压测流量模型的生成方法、装置和可读存储介质

技术领域

本发明涉及软件领域，特别涉及一种压测流量模型的生成方法、装置和可读存储介质。

背景技术

在应用程序使用过程中，可能存在成千上万的用户同时对应用程序进行访问，应用程序可能由于负载压力过大而导致响应迟缓或者宕机等情况，严重影响应用程序的使用体验，因此，应用程序的压力测试(Stress Test)是必要且十分重要的环节。

而在进行应用程序压力测试时，通常是需要预先设计好测试用例，然后执行测试用例以进行测试。但是现有的测试用例的设计通常是测试人员了解每个应用程序的协议数据包的发送时序，以及每种协议数据包的全部字段后进行设计，必要时还需要与开发人员进行沟通，这就需要大量的沟通成本和时间成本，测试前期准备周期较长，并且在人工填充协议数据包的字段时，还极容易出错，从而影响到测试效果。

发明内容

本发明的主要目的是提供一种压测流量模型的生成方法、装置和可读存储介质，解决了现有应用程序进行压力测试时需要大量的沟通成本和时间成本，导致测试前期准备周期较长且测试效果差的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种压测流量模型的生成方法，所述压测流量模型的生成方法包括：

获取应用程序中目标接口预设时间间隔内的历史流量数据；

根据所述历史流量数据确认峰值流量数据；

根据所述峰值流量数据生成所述应用程序的压测流量模型。

进一步地，所述获取应用程序中目标接口预设时间间隔内的历史流量数据的步骤包括：

获取所述应用程序中的所有接口的接口类型；

将所述接口类型为只读接口的接口作为所述目标接口，并获取所述目标接口预设时间间隔内的历史流量数据。

进一步地，所述目标接口为多个，所述根据所述历史流量数据确定峰值流量数据的步骤包括：

若所述目标接口对应的接口信息在已测试列表中，则获取所述目标接口在上一次测试时的历史峰值流量数据，其中，在所述目标接口测试完成后，将所述目标接口对应的接口信息存储至所述已测试列表中；

根据所述历史峰值流量数据以及预设系数获得所述峰值流量数据。

进一步地，所述根据所述历史流量数据确定峰值流量数据的步骤还包括：

若所述目标接口对应的接口信息不在已测试列表中，则根据所述应用程序中除目标接口外的其他接口的历史峰值流量数据确定所述目标接口的流量比值；

在所述流量比值小于预设阈值时，获取所述目标接口的日峰值数据；

根据所述日峰值数据与所述流量比值得到所述峰值流量数据。

进一步地，所述根据所述日峰值数据与所述流量比值得到所述峰值流量数据的步骤还包括：

在所述流量比值为多个时，获取多个所述流量比值中的最大值；

根据所述日峰值数据与最大的所述流量比值获得峰值流量数据。

进一步地，所述根据所述峰值流量数据生成所述应用程序的压测流量模型的步骤包括：

获取预设的测试流量数据；

根据所述峰值流量数据以及所述测试流量数据生成所述应用程序的压测流量模型。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种压测流量模型的生成装置，所述压测流量模型的生成装置包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的压测流量模型的生成程序，所述压测流量模型的生成程序被所述处理器执行时实现如以上所述的压测流量模型的生成方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有压测流量模型的生成程序，所述压测流量模型的生成程序被处理器执行时实现如以上所述的压测流量模型的生成方法的步骤。

本发明提出的压测流量模型的生成方法、装置和可读存储介质，所述压测流量模型的生成方法包括获取应用程序中目标接口预设时间间隔内的历史流量数据，并根据所述历史流量数据确认峰值流量数据；获取到峰值流量数据后，再根据所述峰值流量数据生成所述应用程序的压测流量模型，以通过峰值流量数据自动生成应用程序的压测流量模型，减少了沟通成本和时间成本，从而提高了测试效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或示例性中的技术方案，下面将对实施例或示例性描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以按照这些附图示出的获得其他的附图。

图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图；

图2为本发明压测流量模型的生成方法第一实施例的流程示意图；

图3为图2中步骤S30的细化流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的终端的硬件运行环境示意图。

如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)、遥控器，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如存储器(non-volatile memory))，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

上述通信总线1002可以是外设部件互连标准(PCI，PeripheralComponentInterconnect)总线或扩展工业标准结构(EISA，Extended IndustryStandardArchitecture)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。通信总线1002用于上述电子设备与其他设备之间的通信。

存储器1005可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器1005还可以是至少一个位于远离前述处理器1001的存储装置。

上述的处理器1001可以是通用处理器，包括中央处理器(Central ProcessingUnit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field－ProgrammableGate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端的结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及压测流量模型的生成程序。

在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的压测流量模型的生成程序，并执行以下操作：

获取应用程序中目标接口预设时间间隔内的历史流量数据；

根据所述历史流量数据确认峰值流量数据；

根据所述峰值流量数据生成所述应用程序的压测流量模型。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的压测流量模型的生成程序，还执行以下操作：

获取所述应用程序中的所有接口的接口类型；

将所述接口类型为只读接口的接口作为所述目标接口，并获取所述目标接口预设时间间隔内的历史流量数据。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的压测流量模型的生成程序，还执行以下操作：

若所述目标接口对应的接口信息在已测试列表中，则获取所述目标接口在上一次测试时的历史峰值流量数据，其中，在所述目标接口测试完成后，将所述目标接口对应的接口信息存储至所述已测试列表中；

根据所述历史峰值流量数据以及预设系数获得所述峰值流量数据。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的压测流量模型的生成程序，还执行以下操作：

若所述目标接口对应的接口信息不在已测试列表中，则根据所述应用程序中除目标接口外的其他接口的历史峰值流量数据确定所述目标接口的流量比值；

在所述流量比值小于预设阈值时，获取所述目标接口的日峰值数据；

根据所述日峰值数据与所述流量比值得到所述峰值流量数据。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的压测流量模型的生成程序，还执行以下操作：

在所述流量比值为多个时，获取多个所述流量比值中的最大值；

根据所述日峰值数据与最大的所述流量比值获得峰值流量数据。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的压测流量模型的生成程序，还执行以下操作：

获取预设的测试流量数据；

根据所述峰值流量数据以及所述测试流量数据生成所述应用程序的压测流量模型。

本发明提供一种压测流量模型的生成方法。

参照图2，图2为本发明压测流量模型的生成方法第一实施例的流程示意图。

本实施例提出一种压测流量模型的生成方法，该压测流量模型的生成方法包括：

S10，获取应用程序中目标接口预设时间间隔内的历史流量数据；

S20，根据所述历史流量数据确定峰值流量数据；

S30，根据所述峰值流量数据生成所述应用程序的压测流量模型。

本实施例中，实施例终端可以是压力测试报告的生成装置，压力测试报告的生成装置可以具体为计算机、手机等，终端也可以是一种包括压力测试报告的生成装置的系统。以下以实施例终端为压力测试报告的生成装置为例进行说明。可选地，压力测试是指模拟多个并发线程(模拟多个用户)同时访问应用程序，从而得到应用程序多个线程并发访问下的运行数据，即压力测试数据。需要说明的是，线程数指模拟多个访问线程的数量。

进一步地，在获取应用程序中目标接口预设时间间隔内的历史流量数据之前，先确定待压测的应用程序的版本信息，并将所述版本信息对应的应用程序安装在终端中，并在终端中驱动该应用程序。可选地，在应用程序运行时，可以设定应用程序的待测试页面，其中，待测试页面包括商品详情页、档期列表、收藏等测试页面，在此并无限定。

进一步地，在设定好应用程序的待测试页面后，可以通过测试工具获取所述待测试页面的接口数据，终端则实时存储得到的所述待测试页面的接口数据，其中，终端以页面为维度对所述待测试页面的接口数据进行保存。本实施例中的接口数据包括接口类型，即通过测试工具从待测试页面中获取所述应用程序中的所有接口的接口类型，并将所述接口类型为只读接口的接口作为所述目标接口，并获取所述目标接口预设时间间隔内的历史流量数据。可选地，上述只读接口为在对电子存储介质的检验、分析、处理过程中，用于连接计算机与存储介质的专用设备，并通过硬件写保护的技术手段，使存储介质在被读取等访问过程中受到保护，以确保其符合司法规范以及其它安全要求。

进一步地，在获取到目标接口后，终端获取目标接口的接口信息，其中接口信息包括目标接口所在的域名、负责人、下游接口、接口负责人以及下游接口的比率等。

可选地，在所述接口类型为写接口或读写接口时，终端输出该接口为写接口或读写接口的提示信息至相关的负责人，此时，终端不会保存该接口的接口信息。

进一步地，在获取应用程序中目标接口预设时间间隔内的历史流量数据之后，根据所述历史流量数据确定峰值流量数据。具体地，当保存的目标接口为多个时，即所述目标接口对应的接口信息在已测试列表中，则获取所述目标接口在上一次测试时的历史峰值流量数据，其中，在所述目标接口测试完成后，将所述目标接口对应的接口信息存储至所述已测试列表中，且所述已测试列表以页面的形式保存至所述终端中；在获取到历史峰值流量数据后，根据所述历史峰值流量数据以及预设系数获得所述峰值流量数据。即本实施例中预设时间间隔为应用程序上一次测试与本次测试之间的时间间隔，在本实施例并不限定。比如，所述目标接口在上一次的测试过程中所述已测试列表中包括接口A，而在本次测试时终端保存的目标接口中也包括接口A，即此时，接口A对应的接口信息在已测试列表中，即获取应用程序中目标接口预设时间间隔内的历史流量数据为获取接口A在上一次测试时的历史峰值流量数据。

进一步地，预设系数为终端本次测试获取的比例系数。本实施例中，预设系统可以通过负责人给出，具体数值可以根据具体的情况设置，比如，预设系数可以为1.4、1.5等数值，在此并无限制。

可选地，终端获取到预设系数后，将所述目标接口在上一次测试时的历史峰值流量数据与预设系数相乘，以获得所述目标接口本次测试的峰值流量数据，即为接口A本次测试的峰值流量数据。

进一步地，在所述目标接口对应的接口信息不在已测试列表中，比如，本次测试时终端保存的目标接口中包括接口B，而所述目标接口在上一次的测试过程中所述已测试列表中不包括接口B，即接口B对应的接口信息不在已测试列表中。

可选地，在所述目标接口对应的接口信息不在已测试列表中，则根据所述应用程序中除目标接口外的其他接口的历史峰值流量数据确定所述目标接口的流量比值，其中，其他接口为在本次测试和上次测试均出现的接口，比如，接口C，接口D等。以接口C为例，即获取接口C在上一次测试时的历史峰值流量数据，并获取接口C在本次测试时的日峰值数据，当获取到接口C在上一次测试时的历史峰值流量数据以及在本次测试时的日峰值数据之后，将历史峰值流量数据以及日峰值数据进行比对，从而确定接口C的流量比值。本实施例中，接口C的流量比值即为所述目标接口的流量比值，即接口B的流量比值。

进一步地，在获取到流量比值后，比对流量比值与预设阈值的大小，并在所述流量比值小于预设阈值时，获取所述目标接口的日峰值数据，即获取所述目标接口本次测试的日峰值数据，在获取到所述目标接口本次测试的日峰值数据之后，根据所述日峰值数据与所述流量比值得到所述峰值流量数据。本实施例中，根据所述日峰值数据与所述流量比值相乘，以得到所述峰值流量数据，即为接口B本次测试的峰值流量数据。

可选地，所述预设阈值为用户设定的数值，在本实施例，所述预设阈值为10，即当流量比值小于10时，则获取所述目标接口的日峰值数据；由于其他接口为在本次测试和上次测试均出现的接口，因此，其他接口可能为不止一个，即当流量比值大于或等于10时，则不采用该接口的流量比值。

进一步地，由于本次测试和上次测试均出现的接口为多个，即经过本次测试和上次测试均出现的接口确认的流量比值也为多个，此时，在所述流量比值为多个时，获取多个所述流量比值中的最大值，并根据所述日峰值数据与最大的所述流量比值获得峰值流量数据。其中，所有的流量比值均小于所述预设阈值。

进一步地，当所述目标接口出现调用关系，比如，所述目标接口中包括接口E以及接口F，此时，接口E调用接口F，即以接口E为第一目标接口，接口F为第二目标接口，第二目标接口为第一目标接口的下游接口。本实施例中，分别获取第一目标接口的峰值流量数据和第二目标接口的峰值流量数据，并获取第二目标接口的比率；根据第一目标接口的峰值流量数据、第二目标接口的峰值流量数据以及第二目标接口的比率确定第一目标接口的最终峰值流量数据。其中，第一目标接口的峰值流量数据和第二目标接口的峰值流量数据可以通过如上描述的方式进行获取，第二目标接口的比率为用户设定的数值，具体数值可以根据具体的需求设定，在此并无限定。

进一步地，通过上述描述可知，可以获得本次测试中所有目标接口的峰值流量数据，此时，根据获得的所述峰值流量数据生成所述应用程序的压测流量模型，即可以通过峰值流量数据自动生成应用程序的压测流量模型，减少了沟通成本和时间成本，从而提高了测试效果。

进一步地，参照图3所示，所述根据所述峰值流量数据生成所述应用程序的压测流量模型的步骤包括：

S31、获取预设的测试流量数据；

S32、根据所述峰值流量数据以及所述测试流量数据生成所述应用程序的压测流量模型。

即在本实施例中，获取预设的测试流量数据，其中，预设的测试流量数据为用户设置，本实施例预设的测试流量数据为对应的负责人根据实际业务对设定的测试流量数据，比如，设定测试流量的条数等，在此并无限制。

进一步地，获取预设的测试流量数据之后，根据所述峰值流量数据以及所述测试流量数据生成所述应用程序的压测流量模型。具体地，在根据所述峰值流量数据以及所述测试流量数据生成所述应用程序的压测流量模型的步骤之前，终端会将峰值流量数据发给对应的负责人，其中，对应的负责人可以根据实际业务对所述峰值流量数据进行微调。

进一步地，由于上述步骤获取了所有目标接口的所述峰值流量数据，终端会计算每个目标接口的所述峰值流量数据占所有目标接口所述峰值流量数据的占用百分比，即根据所述峰值流量数据以及所述测试流量数据生成所述应用程序的压测流量模型为根据所述占用百分比以及所述测试流量数据生成所述应用程序的压测流量模型。具体地，将所述占用百分比与所述测试流量数据相乘，以得到所述应用程序的压测流量模型。

在本发明的实施例中，所述压测流量模型的生成方法包括获取应用程序中目标接口预设时间间隔内的历史流量数据，并根据所述历史流量数据确认峰值流量数据；获取到峰值流量数据后，再根据所述峰值流量数据生成所述应用程序的压测流量模型，以通过峰值流量数据自动生成应用程序的压测流量模型，减少了沟通成本和时间成本，从而提高了测试效果。

本发明还提出一种压测流量模型的生成装置，所述压测流量模型的生成装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的压测流量模型的生成程序，所述压测流量模型的生成程序被所述处理器执行时实现如以上实施例所述的压测流量模型的生成方法的步骤。

本发明还提出一种可读存储介质，该可读存储介质上存储有压测流量模型的生成程序，所述压测流量模型的生成程序被处理器执行时实现如以上任一实施例所述的压测流量模型的生成方法的步骤。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，云端服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

1.一种压测流量模型的生成方法，其特征在于，所述压测流量模型的生成方法包括：

获取应用程序中目标接口预设时间间隔内的历史流量数据；

根据所述历史流量数据确定峰值流量数据；

根据所述峰值流量数据生成所述应用程序的压测流量模型。

2.如权利要求1所述的压测流量模型的生成方法，其特征在于，所述获取应用程序中目标接口预设时间间隔内的历史流量数据的步骤包括：

获取所述应用程序中的所有接口的接口类型；

将所述接口类型为只读接口的接口作为所述目标接口，并获取所述目标接口预设时间间隔内的历史流量数据。

3.如权利要求1所述的压测流量模型的生成方法，其特征在于，所述目标接口为多个，所述根据所述历史流量数据确定峰值流量数据的步骤包括：

若所述目标接口对应的接口信息在已测试列表中，则获取所述目标接口在上一次测试时的历史峰值流量数据，其中，在所述目标接口测试完成后，将所述目标接口对应的接口信息存储至所述已测试列表中；

根据所述历史峰值流量数据以及预设系数获得所述峰值流量数据。

4.如权利要求3所述的压测流量模型的生成方法，其特征在于，所述根据所述历史流量数据确定峰值流量数据的步骤还包括：

若所述目标接口对应的接口信息不在已测试列表中，则根据所述应用程序中除目标接口外的其他接口的历史峰值流量数据确定所述目标接口的流量比值；

在所述流量比值小于预设阈值时，获取所述目标接口的日峰值数据；

根据所述日峰值数据与所述流量比值得到所述峰值流量数据。

5.如权利要求4所述的压测流量模型的生成方法，其特征在于，所述根据所述日峰值数据与所述流量比值得到所述峰值流量数据的步骤还包括：

在所述流量比值为多个时，获取多个所述流量比值中的最大值；

根据所述日峰值数据与最大的所述流量比值获得峰值流量数据。

6.如权利要求1所述的压测流量模型的生成方法，其特征在于，所述根据所述峰值流量数据生成所述应用程序的压测流量模型的步骤包括：

获取预设的测试流量数据；

根据所述峰值流量数据以及所述测试流量数据生成所述应用程序的压测流量模型。

7.一种压测流量模型的生成装置，其特征在于，所述压测流量模型的生成装置包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的压测流量模型的生成程序，所述压测流量模型的生成程序被所述处理器执行时实现如权利要求1～6中任一项所述的压测流量模型的生成方法的步骤。

8.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有压测流量模型的生成程序，所述压测流量模型的生成程序被处理器执行时实现如权利要求1～6中任一项所述的压测流量模型的生成方法的步骤。

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