CN112799935A - 一种智能质量检测的方法、装置及平台 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种智能质量检测的方法、装置及平台，该方法包括：根据已经过质量检测的历史标准代码内容及类型识别编码的对应关系，按照预设的代码质量检测标准策略建立质量检测数据库；记录代码开发的状态，在代码开发段落达到预设的段落标准时，获取代码开发段落的类型识别编码，与质量检测数据库对比得到对应的检测标准代码内容；将代码开发段落与检测标准代码内容对比进行质量检测；在质量检测结果通过时，提交并推送代码开发段落；在质量检测结果不通过时，按照预设检测策略生成更改检测报告并反馈。本发明可以在开发阶段就能够让开发人员发现问题，将发现和解决问题的时间点提前，不需要在提交代码或推送代码的时候才发现问题。
Description
技术领域
本发明涉及智能通讯的技术领域，具体涉及一种智能质量检测的方法、装置及平台。
背景技术
软件开发是根据用户要求建造出软件系统或者系统中的软件部分的过程。软件开发是一项包括需求捕捉、需求分析、设计、实现和测试的系统工程。软件一般是用某种程序设计语言来实现的。通常采用软件开发工具可以进行开发。软件分为系统软件和应用软件，并不只是包括可以在计算机上运行的程序，与这些程序相关的文件一般也被认为是软件的一部分。软件设计思路和方法的一般过程，包括设计软件的功能和实现的算法和方法、软件的总体结构设计和模块设计、编程和调试、程序联调和测试以及编写、提交程序。
目前的软件开发或研发都是根据客户提出的需求现时进行处理，各个应用系统独立开发，相同的功能会重复开发，代码规范不能得到有效的监控。但是，随着人工智能的发展，智能化成为行业的大趋势，智能研发也逐渐成为企业转型升级的方向，在研发行业占比越来越大，并且智能化、规范化的研发平台可以提高研发的效率、准确度，极大地提高生产力。目前的代码都需要靠人工一个一个文件的检阅查看，不但耗费人力、费时，而且检查代码的人员也很心力交瘁，逐渐产生疲劳排斥的心理，造成软件开发检测的质量问题。
因此，行业内亟需一种能智能化、高效率地解决上述问题的方案。
发明内容
本发明的目的在于针对现有技术的不足而提供一种智能质量检测的方法、装置及平台。本发明的目的可以通过如下所述技术方案来实现。
本发明提供一种智能质量检测的方法，包括：
根据已经过质量检测的历史标准代码内容及类型识别编码的对应关系，按照预设的代码质量检测标准策略建立质量检测数据库；
记录代码开发的状态，在代码开发段落达到预设的段落标准时，获取所述代码开发段落的类型识别编码，与所述质量检测数据库对比得到对应的检测标准代码内容；将所述代码开发段落与所述检测标准代码内容对比进行质量检测；
在所述质量检测结果通过时，提交并推送所述代码开发段落；在所述质量检测结果不通过时，按照预设检测策略生成更改检测报告并反馈。
可选地，其中，该方法还包括：
在代码开发的各个阶段实时地记录代码开发的实时状态，按照预设的记录周期对检测的所述代码开发段落的提交状态进行统计；
根据预设的代码开发展示策略，将所述代码开发段落的提交状态统计转化为对应的图表并展示。
可选地，其中，该方法还包括：
基于所述代码开发段落的类型识别编码在所述质量检测数据库中未找到对应的类型识别编码时，根据所述代码开发段落的类型识别编码，按照预设的标准类型识别编码生成策略生成对应的待确认标准类型识别编码并推送至管理端；
接收所述管理端反馈的确认标准类型识别编码，与对应的确认标准代码内容对应存入所述质量检测数据库中。
可选地，其中，该方法还包括：
在所述质量检测数据库中，基于该数据库的业务内容根据预设的业务分层处理策略建立数仓分层；
根据所述数仓分层中各个分层的作用域及标准代码内容，按照预设的标准代码对应类型识别编码处理策略生成对应的类型识别编码。
可选地，其中，该方法还包括：
根据所述数仓分层及预设的质量检测问题建立质量检测的问题定位策略；
根据预设的通用中间层数据建立通用数据分层；
在代码开发的各个阶段，实时基于所述问题定位策略及通用数据分层进行质量检测和代码开发业务。
另一方面，本发明还提供一种智能质量检测的装置，包括：质量检测数据库设置模块、质量检测模块及检测反馈模块；其中，
所述质量检测数据库设置模块，根据已经过质量检测的历史标准代码内容及类型识别编码的对应关系，按照预设的代码质量检测标准策略建立质量检测数据库；
所述质量检测模块，与所述质量检测数据库设置模块相连接，记录代码开发的状态，在代码开发段落达到预设的段落标准时，获取所述代码开发段落的类型识别编码，与所述质量检测数据库对比得到对应的检测标准代码内容；将所述代码开发段落与所述检测标准代码内容对比进行质量检测；
所述检测反馈模块，与所述质量检测模块相连接，在所述质量检测结果通过时，提交并推送所述代码开发段落；在所述质量检测结果不通过时，按照预设检测策略生成更改检测报告并反馈。
可选地，其中，该装置还包括：实时记录模块，与所述质量检测模块相连接，用于：
在代码开发的各个阶段实时地记录代码开发的实时状态，按照预设的记录周期对检测的所述代码开发段落的提交状态进行统计；
根据预设的代码开发展示策略，将所述代码开发段落的提交状态统计转化为对应的图表并展示。
可选地，其中，该装置还包括：标准代码库更新模块，与所述质量检测数据库设置模块相连接，用于：
基于所述代码开发段落的类型识别编码在所述质量检测数据库中未找到对应的类型识别编码时，根据所述代码开发段落的类型识别编码，按照预设的标准类型识别编码生成策略生成对应的待确认标准类型识别编码并推送至管理端；
接收所述管理端反馈的确认标准类型识别编码，与对应的确认标准代码内容对应存入所述质量检测数据库中。
可选地，其中，该装置还包括：数仓分层建立模块，与所述质量检测数据库设置模块相连接，用于：
在所述质量检测数据库中，基于该数据库的业务内容根据预设的业务分层处理策略建立数仓分层；
根据所述数仓分层中各个分层的作用域及标准代码内容，按照预设的标准代码对应类型识别编码处理策略生成对应的类型识别编码。
可选地，本发明还提供一种智能质量检测的平台，包括：质量检测数据库、智能质量检测的装置及开发装置；其中，
所述质量检测数据库，用于存储质量检测数据；
所述智能质量检测的装置，与所述质量检测数据库相连接，根据已经过质量检测的历史标准代码内容及类型识别编码的对应关系，按照预设的代码质量检测标准策略建立质量检测数据库；
记录代码开发的状态，在代码开发段落达到预设的段落标准时，获取所述代码开发段落的类型识别编码，与所述质量检测数据库对比得到对应的检测标准代码内容；将所述代码开发段落与所述检测标准代码内容对比进行质量检测；
在所述质量检测结果通过时，提交并推送所述代码开发段落；在所述质量检测结果不通过时，按照预设检测策略生成更改检测报告并反馈；
所述开发装置，与所述智能质量检测的装置相连接，其开发数据发送至所述智能质量检测的装置进行质量检测。
与现有技术比，本发明的有益效果：
本发明研发了一种智能质量检测的方法、装置及平台，让开发人员在代码开发阶段就检测到自己所写代码中存在的不规范和不足之处，便于开发人员在开发阶段就能够对自己所写的代码进行检查。代码检测插件能够以图表的形式将检测到的问题展示出来，而且还能够定位到问题所在的具体行号，方便开发人员进行修改。同时，通过预设的质量检测插件，可以在开发阶段就能够让开发人员发现问题，将发现和解决问题的时间点提前，不需要在提交代码或推送代码的时候才发现问题。对开发人员所提交的代码能够按照日、周、月维度生成不同的报表，并以图表的形式来展现，方便管理人员查看。
附图说明
为了更清楚的说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见的，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
图1为本发明实施例中的智能质量检测的方法的流程示意图；
图2为本发明实施例中第二种智能质量检测的方法的流程示意图；
图3为本发明实施例中第三种智能质量检测的方法的流程示意图；
图4为本发明实施例中第四种智能质量检测的方法的流程示意图；
图5为本发明实施例中第五种智能质量检测的方法的流程示意图；
图6为本发明实施例中的智能质量检测的装置的结构示意图；
图7为本发明实施例中第二种智能质量检测的装置的结构示意图；
图8为本发明实施例中第三种智能质量检测的装置的结构示意图；
图9为本发明实施例中第四种智能质量检测的装置的结构示意图；
图10为本发明实施例中智能质量检测的平台的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合具体实施例，对本发明的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通的技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明的保护范围。
如图1所示，为本实施例中一种智能质量检测的方法的流程示意图。具体地，该方法包括如下步骤：
步骤101、根据已经过质量检测的历史标准代码内容及类型识别编码的对应关系，按照预设的代码质量检测标准策略建立质量检测数据库。
步骤102、记录代码开发的状态，在代码开发段落达到预设的段落标准时，获取代码开发段落的类型识别编码，与质量检测数据库对比得到对应的检测标准代码内容；将代码开发段落与检测标准代码内容对比进行质量检测。
步骤103、在质量检测结果通过时，提交并推送代码开发段落；在质量检测结果不通过时，按照预设检测策略生成更改检测报告并反馈。
在一些可选的实施例中，如图2所示，为本实施中第二种智能质量检测的方法的流程示意图，与图1中不同的是，还包括：
步骤201、在代码开发的各个阶段实时地记录代码开发的实时状态，按照预设的记录周期对检测的代码开发段落的提交状态进行统计。
步骤202、根据预设的代码开发展示策略，将代码开发段落的提交状态统计转化为对应的图表并展示。
在一些可选的实施例中，如图3所示，为本实施中第三种智能质量检测的方法的流程示意图，与图1中不同的是，该方法还包括：
步骤301、基于代码开发段落的类型识别编码在质量检测数据库中未找到对应的类型识别编码时，根据代码开发段落的类型识别编码，按照预设的标准类型识别编码生成策略生成对应的待确认标准类型识别编码并推送至管理端。
步骤302、接收管理端反馈的确认标准类型识别编码，与对应的确认标准代码内容对应存入质量检测数据库中。
在一些可选的实施例中，如图4所示，为本实施中第四种智能质量检测的方法的流程示意图，与图1中不同的是，该方法还包括：
步骤401、在质量检测数据库中，基于该数据库的业务内容根据预设的业务分层处理策略建立数仓分层。
步骤402、根据数仓分层中各个分层的作用域及标准代码内容，按照预设的标准代码对应类型识别编码处理策略生成对应的类型识别编码。
在一些可选的实施例中，如图5所示，为本实施中第五种智能质量检测的方法的流程示意图，与图1中不同的是，还包括：
步骤501、根据数仓分层及预设的质量检测问题建立质量检测的问题定位策略。
步骤502、根据预设的通用中间层数据建立通用数据分层。
步骤503、在代码开发的各个阶段，实时基于问题定位策略及通用数据分层进行质量检测和代码开发业务。
在一些可选的实施例中，如图6所示，为本实施中智能质量检测的装置的示意图，该装置用于实施上述的智能质量检测的方法。具体地，该装置包括：质量检测数据库设置模块601、质量检测模块602及检测反馈模块603。
质量检测数据库设置模块601，根据已经过质量检测的历史标准代码内容及类型识别编码的对应关系，按照预设的代码质量检测标准策略建立质量检测数据库。
质量检测模块602，与质量检测数据库设置模块601相连接，记录代码开发的状态，在代码开发段落达到预设的段落标准时，获取代码开发段落的类型识别编码，与质量检测数据库对比得到对应的检测标准代码内容；将代码开发段落与检测标准代码内容对比进行质量检测。
检测反馈模块603，与质量检测模块602相连接，在质量检测结果通过时，提交并推送代码开发段落；在质量检测结果不通过时，按照预设检测策略生成更改检测报告并反馈。
在一些可选的实施例中，如图7所示，为本实施中第二种智能质量检测的装置的示意图，与图6中不同的是，还包括：实时记录模块701，与质量检测模块601相连接，用于：
在代码开发的各个阶段实时地记录代码开发的实时状态，按照预设的记录周期对检测的代码开发段落的提交状态进行统计。
根据预设的代码开发展示策略，将代码开发段落的提交状态统计转化为对应的图表并展示。
在一些可选的实施例中，如图8所示，为本实施中第三种智能质量检测的装置的示意图，与图6中不同的是，标准代码库更新模块801，与质量检测数据库设置模块601相连接，用于：
基于代码开发段落的类型识别编码在质量检测数据库中未找到对应的类型识别编码时，根据代码开发段落的类型识别编码，按照预设的标准类型识别编码生成策略生成对应的待确认标准类型识别编码并推送至管理端。
接收管理端反馈的确认标准类型识别编码，与对应的确认标准代码内容对应存入质量检测数据库中。
在一些可选的实施例中，如图9所示，为本实施中第四种智能质量检测的装置的示意图，还包括：数仓分层建立模块901，与质量检测数据库设置模块601相连接，用于：
在质量检测数据库中，基于该数据库的业务内容根据预设的业务分层处理策略建立数仓分层。
根据数仓分层中各个分层的作用域及标准代码内容，按照预设的标准代码对应类型识别编码处理策略生成对应的类型识别编码。
在一些可选的实施例中，如图10所示，为一种智能质量检测的平台的结构示意图，包括：质量检测数据库1001、智能质量检测的装置1002及开发装置1003。其中，质量检测数据库1001，用于存储质量检测数据。
智能质量检测的装置1002，与质量检测数据库相连接，根据已经过质量检测的历史标准代码内容及类型识别编码的对应关系，按照预设的代码质量检测标准策略建立质量检测数据库。
记录代码开发的状态，在代码开发段落达到预设的段落标准时，获取代码开发段落的类型识别编码，与质量检测数据库对比得到对应的检测标准代码内容；将代码开发段落与检测标准代码内容对比进行质量检测。
在质量检测结果通过时，提交并推送代码开发段落；在质量检测结果不通过时，按照预设检测策略生成更改检测报告并反馈。
开发装置1003，与智能质量检测的装置相连接，其开发数据发送至智能质量检测的装置进行质量检测。
本实施的基于边缘计算精准处理数据的方案，针对不同类别的数据源和数据类型，分别提出了面对各自环境下的数据采集模块和数据预处理模块的方案设计，并在相应的具体场景下予以实现。设计了底层数据采集与处理模块与上层大数据处理系统的通信构架，在面对具体场景下中心数据处理系统对于边缘设备的不同操作需求时，可以根据具体事务要求做出相应。提出了针对边缘设备数据处理能力较差的前提下，利用中心设备与边缘设备的协同，完成数据分析和数据挖掘任务，以克服边缘设备计算能力弱和云中心计算响应慢等缺点。依据上述过程，完成了基于边缘计算的数据获取与处理系统。系统具有效率高，反应快，能耗低等特点，满足了大多数日常数据收集和处理场景的需求。通过在两个不同数据来源以及处理需求的场景下的实现，验证了系统的可行性和自身特点。
以上借助具体实施例对本发明做了进一步描述，但是应该理解的是，这里具体的描述，不应理解为对本发明的实质和范围的限定，本领域内的普通技术人员在阅读本说明书后对上述实施例做出的各种修改，都属于本发明所保护的范围。
Claims (10)
1.一种智能质量检测的方法，其特征在于，包括：
根据已经过质量检测的历史标准代码内容及类型识别编码的对应关系，按照预设的代码质量检测标准策略建立质量检测数据库；
记录代码开发的状态，在代码开发段落达到预设的段落标准时，获取所述代码开发段落的类型识别编码，与所述质量检测数据库对比得到对应的检测标准代码内容；将所述代码开发段落与所述检测标准代码内容对比进行质量检测；
在所述质量检测结果通过时，提交并推送所述代码开发段落；在所述质量检测结果不通过时，按照预设检测策略生成更改检测报告并反馈。
2.根据权利要求1所述的智能质量检测的方法，其特征在于，还包括：
在代码开发的各个阶段实时地记录代码开发的实时状态，按照预设的记录周期对检测的所述代码开发段落的提交状态进行统计；
根据预设的代码开发展示策略，将所述代码开发段落的提交状态统计转化为对应的图表并展示。
3.根据权利要求1所述的智能质量检测的方法，其特征在于，还包括：
基于所述代码开发段落的类型识别编码在所述质量检测数据库中未找到对应的类型识别编码时，根据所述代码开发段落的类型识别编码，按照预设的标准类型识别编码生成策略生成对应的待确认标准类型识别编码并推送至管理端；
接收所述管理端反馈的确认标准类型识别编码，与对应的确认标准代码内容对应存入所述质量检测数据库中。
4.根据权利要求1所述的智能质量检测的方法，其特征在于，还包括：
在所述质量检测数据库中，基于该数据库的业务内容根据预设的业务分层处理策略建立数仓分层；
根据所述数仓分层中各个分层的作用域及标准代码内容，按照预设的标准代码对应类型识别编码处理策略生成对应的类型识别编码。
5.根据权利要求4所述的智能质量检测的方法，其特征在于，还包括：
根据所述数仓分层及预设的质量检测问题建立质量检测的问题定位策略；
根据预设的通用中间层数据建立通用数据分层；
在代码开发的各个阶段，实时基于所述问题定位策略及通用数据分层进行质量检测和代码开发业务。
6.一种智能质量检测的装置，其特征在于，包括：质量检测数据库设置模块、质量检测模块及检测反馈模块；其中，
所述质量检测数据库设置模块，根据已经过质量检测的历史标准代码内容及类型识别编码的对应关系，按照预设的代码质量检测标准策略建立质量检测数据库；
所述质量检测模块，与所述质量检测数据库设置模块相连接，记录代码开发的状态，在代码开发段落达到预设的段落标准时，获取所述代码开发段落的类型识别编码，与所述质量检测数据库对比得到对应的检测标准代码内容；将所述代码开发段落与所述检测标准代码内容对比进行质量检测；
所述检测反馈模块，与所述质量检测模块相连接，在所述质量检测结果通过时，提交并推送所述代码开发段落；在所述质量检测结果不通过时，按照预设检测策略生成更改检测报告并反馈。
7.根据权利要求6所述的智能质量检测的装置，其特征在于，还包括：实时记录模块，与所述质量检测模块相连接，用于：
在代码开发的各个阶段实时地记录代码开发的实时状态，按照预设的记录周期对检测的所述代码开发段落的提交状态进行统计；
根据预设的代码开发展示策略，将所述代码开发段落的提交状态统计转化为对应的图表并展示。
8.根据权利要求6所述的智能质量检测的装置，其特征在于，还包括：标准代码库更新模块，与所述质量检测数据库设置模块相连接，用于：
基于所述代码开发段落的类型识别编码在所述质量检测数据库中未找到对应的类型识别编码时，根据所述代码开发段落的类型识别编码，按照预设的标准类型识别编码生成策略生成对应的待确认标准类型识别编码并推送至管理端；
接收所述管理端反馈的确认标准类型识别编码，与对应的确认标准代码内容对应存入所述质量检测数据库中。
9.根据权利要求6所述的智能质量检测的装置，其特征在于，还包括：数仓分层建立模块，与所述质量检测数据库设置模块相连接，用于：
在所述质量检测数据库中，基于该数据库的业务内容根据预设的业务分层处理策略建立数仓分层；
根据所述数仓分层中各个分层的作用域及标准代码内容，按照预设的标准代码对应类型识别编码处理策略生成对应的类型识别编码。
10.一种智能质量检测的平台，其特征在于，包括：质量检测数据库、智能质量检测的装置及开发装置；其中，
所述质量检测数据库，用于存储质量检测数据；
所述智能质量检测的装置，与所述质量检测数据库相连接，根据已经过质量检测的历史标准代码内容及类型识别编码的对应关系，按照预设的代码质量检测标准策略建立质量检测数据库；
记录代码开发的状态，在代码开发段落达到预设的段落标准时，获取所述代码开发段落的类型识别编码，与所述质量检测数据库对比得到对应的检测标准代码内容；将所述代码开发段落与所述检测标准代码内容对比进行质量检测；
在所述质量检测结果通过时，提交并推送所述代码开发段落；在所述质量检测结果不通过时，按照预设检测策略生成更改检测报告并反馈；
所述开发装置，与所述智能质量检测的装置相连接，其开发数据发送至所述智能质量检测的装置进行质量检测。
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