CN112790790A - 基于ai识别的运动关节损伤检测设备 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及医疗设备技术领域，公开了基于AI识别的运动关节损伤检测设备，包括主机、探头及AI系统，所述探头与主机连接，探头包括晶体层和线路板，所述晶体层振动的产生超声波并通过线路板上的转换模块处理形成电信号，然后由主机接收并处理形成图像。所述探头具有壳体，壳体内置散热装置有效提高探头的散热效果，提高使用效率和寿命。所述AI系统包括图像识别模块，及嵌入有神经网络程序，所述图像识别模块结合神经网络程序控制连接主机、换能模块，使换能模块进行连续多次发射和接收超声波信号，所述图像识别模块对主机形成的图像进行大小、类型的验证处理，有效预防使探头扫描信息的遗漏，提高扫描准确率。
Description
技术领域
本发明涉及医疗设备技术领域，具体而言，涉及基于AI识别的运动关节损伤检测设备。
背景技术
随着科技的进步发展，人类或家禽动物的疾病都得到了很好的检测判断和治疗，尤其是在超声诊断波检测方面，如超声波诊断仪的探头，在使用过程中可以结合现代的智能科技，使得在诊断治疗过程中更加精确，更加有效地提高诊断效率和诊断精度，使医务人员能够在最佳时间里做出最适合的治疗。在日常生活中难免会有各种意外发生，在身体受伤后会进行身体检查，至关重要的是对关节方面的检查，对于关节的病状包括关节炎、异变、断裂、肿大及阴影等，对于这类的病状往往需要通过超声探头来进行扫描检测，确定是否存在关节的损伤，然后再作出相对应的治疗。
在使用超声探头时会在特定频率进行检测，对应具体局部皮肤进行扫描检测，将超声探头从四周皮肤逐渐向中心区扫描，超声探头通过产生入射超声波和接收反射超声波进行检测，然后超声探头将组织关节部位的检测反射回来的超声信号转变为电信号，发送至主机的显示器上通过图像的形式进行展示。
目前的超声探头在扫描检测过程中还是会遗漏大量的信息，导致检测结果误差较大，如病变的类型、体积和位置等关键信息不能准确地显示，不利于医务人员作出正确的治疗方案。因此，开发一种基于AI识别的超声探头进行扫描件可有效解决上述问题，基于AI识别的超声探头可以进行多次不同的超声探头扫描，显示出不同大小和类型的关节损伤，然后在现有的图像数据库上进行验证，即可得出更为准确的诊断结果。
发明内容
本发明的目的在于提供基于AI识别的运动关节损伤检测设备，旨在解决现有技术中，超声探头在扫描检测中遗漏信息导致患者检测不准确，及超声探头容易发热影响正常使用等问题。
本发明是这样实现的，该基于AI识别的运动关节损伤检测设备，包括主机、探头及AI系统，所述探头与所述主机通过线路相互连接，所述探头主要包括晶体层和线路板，所述线路板上具有换能模块，所述晶体层振动的产生超声波经所述转换模块处理形成电信号，电信号由所述主机接收并处理形成图像。
所述AI系统包括图像识别模块，及嵌入有神经网络程序，所述图像识别模块结合神经网络程序控制连接所述主机、换能模块，使所述换能模块进行连续多次发射和接收超声波信号，所述图像识别模块对所述主机形成的图像进行大小、类型的验证处理。
进一步地，所述AI系统连接有图像采集模块，所述图像采集模块对主机所形成的图像进行采集。
进一步地，所述AI系统连接有图像数据库，并将所述图像采集模块采集的图像与所述图像数据库现存的图像进行关节损伤的大小、类型的验证处理。
进一步地，所述图像识别模块对经过验证处理的图像进行识别处理，经过图像的识别处理后得出患者信息。
进一步地，所述图像识别模块结合神经网络程序识别处理后的图像进行分析匹配，匹配通过的发送至所述主机并显示，否则，重新返回所述AI系统另作处理。
进一步地，所述探头包括壳体，所述壳体头部设有吸声层，所述吸声层上设置所述晶体层，所述晶体层上依次设有匹配层和声透镜。
进一步地，所述壳体为圆弧状或矩形状，其中所述压电晶体部分为圆弧状；
所述壳体内置腔体，腔体具有散热装置。
进一步地，所述吸声层采用钨粉和环氧树脂复合材料。
进一步地，所述机体和探头相互连接的线路由所述晶体层和线路板引出，所述线路包括电缆线。
进一步地，所述线路板安装于所述壳体内部，所述线路板上还包括有发射电路、接收电路及调谐线路，所述发射电路和接收电路与所述换能模块连接。
与现有技术相比，该基于AI识别的运动关节损伤检测设备，包括主机、探头及AI系统，所述探头与所述主机通过线路相互连接，所述探头主要包括晶体层和线路板，所述线路板上具有换能模块，所述晶体层振动的产生超声波经所述转换模块处理形成电信号，电信号由所述主机接收并处理形成图像。所述探头具有壳体，所述壳体内置散热装置，通过所述散热装置有效提高探头的散热效果，提高使用效率和寿命。所述AI系统包括图像识别模块，及嵌入有神经网络程序，所述图像识别模块结合神经网络程序控制连接所述主机、换能模块，使所述换能模块进行连续多次发射和接收超声波信号，所述图像识别模块对所述主机形成的图像进行大小、类型的验证处理，有效预防使探头扫描信息的遗漏，提高扫描准确率。
附图说明
图1是本发明的设备连接结构示意图；
图2是本发明的模块原理连接示意图。
图中：1-主机、2-探头、21-壳体、22-吸声层、23-晶体层、24-匹配层、25-声透镜、26-线路板、261-换能模块、27-电缆线、3-AI系统、31-图像识别模块、32-神经网络程序、4-图像数据库、5-图像采集模块。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
以下结合具体实施例对本发明的实现进行详细的描述。
本实施例的附图中相同或相似的标号对应相同或相似的部件；在本发明的描述中，需要理解的是，若有术语“上”、“下”、“左”、“右”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须设有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此附图中描述位置关系的用语仅用于示例性说明，不能理解为对本发明的限制，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。
本发明提供一种基于AI识别的运动关节损伤检测设备，如图1至2所示，包括主机1、探头2及AI系统3。较佳的，所述探头2与所述主机1通过线路相互连接，所述线路优选采用电缆线27，或者其它具有屏蔽效果的电线。所述探头2主要包括晶体层23和线路板26，所述线路板26上具有换能模块261，所述晶体层23振动的产生超声波经所述转换模块处理形成电信号，电信号由所述主机1接收并处理形成图像。所述探头2具有壳体21，所述壳体21内置散热装置，通过所述散热装置有效提高探头2的散热效果，提高使用效率和寿命。
所述AI系统3包括图像识别模块31，及嵌入有神经网络程序32，所述图像识别模块31结合神经网络程序32控制连接所述主机1、换能模块261，使所述换能模块261进行连续多次发射和接收超声波信号。所述图像采集模块5采集的图像与所述图像数据库4现存的图像进行关节损伤的大小、类型的验证处理。所述图像识别模块31对经过验证处理的图像进行识别处理，经过图像的识别处理后得出患者信息。对于符合匹配要求的图像即通过主机1进行播放，否则，返回AI系统3另作处理，有效预防使探头2扫描信息的遗漏，提高扫描准确率。
针对上述附图的对应方案，下面展开具体实施例进行描述：
第一实施例
请参考图1所示，于本实施例中，该基于AI识别的运动关节损伤检测设备的主机1与探头2相互连接，在实际应用中，所述主机1通过线路与所述探头2连接。较佳的，所述线路连接优选的是电缆线27连接，或者具有屏蔽作用的电线。所述探头2包括壳体21，位于所述壳体21头部由内至外依次设有吸声层22、晶体层23、匹配层24及声透镜25，位于所述壳体21内部设有控制操作的线路板26，所述线路板26与所述晶体层23通过电缆线27连接。
具体地，所述壳体21为圆弧状或矩形状，壳体21内部为中空结构形成一腔体，其中所述压电晶体部分为圆弧状，当启动所探头2对人体部位进行扫描检测时，所述晶体层23在工作中会发生振动产生超声波，所述探头2扫描会形成扇形扫描区域。所述线路板26上具有换能模块261，所述换能模块261通过发射模块将超声波发射至人体内部，再通过接收模块进行接收，并将超声波转换成电信号，所述电信号发送至所述主机1，经过主机1处理形成图像显示出来供工作人员查看分析。所述线路板26上还包括有发射电路、接收电路及调谐线路，所述发射电路和接收电路与所述换能模块261连接。
根据上述方案，对于所述探头2工作发热的问题，所述线路板26安装在所述壳体21的腔体内，所述探头2在工作中会发热。为了加快所述壳体21内腔体的散热效果，在所述腔体内置有散热装置，优选的是所述散热装置为风扇，所述风扇通过电缆线27与所述线路板26连接。所述电缆线27自所述风扇端引出，并经过所述探头2的尾端连接至所述主机1，所述风扇得电后启动对所述腔体内吹风将所述线路板26产生的热量吹散并排出。
根据上述方案，对于所述探头2的噪音问题，在所述探头2的头部设置所述吸声层22，且所述吸声层22优选采用钨粉和环氧树脂复合材料，能够达到更好的吸声效果。
请参考图2所示，于本实施例中，针对现有探头2扫描过程中容易遗漏扫描信息，导致不能准确判断患者关节损伤情况的问题，所述主机1和探头2均连接有AI系统3，所述AI系统3包括图像识别模块31、图像采集模块5及图像数据库4，并嵌入有神经网络程序32。所述图像识别模块31结合神经网络程序32控制连接所述主机1、换能模块261，使所述换能模块261进行连续多次发射和接收超声波信号，所述主机1接收探头2发生的电信号。所述换能模块261将电信号转换成图像信息，所述AI系统3连接的图像采集模块5对主机1所形成的图像进行采集。所述图像数据库4现存有多种关节检测方面的图像，将所述图像采集模块5采集的图像与所述图像数据库4现存的图像进行关节损伤的大小、类型的验证处理。对通过验证处理的图像，由所述图像识别模块31对其进行识别处理，经过图像的识别处理后得出患者信息。
较佳的，所述图像识别模块31结合神经网络程序32识别处理后的图像进行分析匹配，匹配通过的发送至所述主机1并显示患者的图像信息，否则，重新返回所述AI系统3另作处理，由此，避免所述主机1显示错误的患者图像信息，造成错误判断影响作出错误的治疗方案。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.基于AI识别的运动关节损伤检测设备，其特征在于，包括：
主机；
探头，所述探头与所述主机通过线路相互连接，所述探头主要包括晶体层和线路板，所述线路板上具有换能模块，所述晶体层振动的产生超声波经所述转换模块处理形成电信号，电信号由所述主机接收并处理形成图像；
AI系统，所述AI系统包括图像识别模块，及嵌入有神经网络程序，所述图像识别模块结合神经网络程序控制连接所述主机、换能模块，使所述换能模块进行连续多次发射和接收超声波信号，所述图像识别模块对所述主机形成的图像进行大小、类型的验证处理。
2.如权利要求1所述的基于AI识别的运动关节损伤检测设备，其特征在于，所述AI系统连接有图像采集模块，所述图像采集模块对主机所形成的图像进行采集。
3.如权利要求2所述的基于AI识别的运动关节损伤检测设备，其特征在于，所述AI系统连接有图像数据库，并将所述图像采集模块采集的图像与所述图像数据库现存的图像进行关节损伤的大小、类型的验证处理。
4.如权利要求2所述的基于AI识别的运动关节损伤检测设备，其特征在于，所述图像识别模块对经过验证处理的图像进行识别处理，经过图像的识别处理后得出患者信息。
5.如权利要求4所述的基于AI识别的运动关节损伤检测设备，其特征在于，所述图像识别模块结合神经网络程序识别处理后的图像进行分析匹配，匹配通过的发送至所述主机并显示，否则，重新返回所述AI系统另作处理。
6.如权利要求4所述的基于AI识别的运动关节损伤检测设备，其特征在于，所述探头包括壳体，所述壳体头部设有吸声层，所述吸声层上设置所述晶体层，所述晶体层上依次设有匹配层和声透镜。
7.如权利要求6所述的基于AI识别的运动关节损伤检测设备，其特征在于，所述壳体为圆弧状或矩形状，其中所述压电晶体部分为圆弧状；
所述壳体内置腔体，腔体具有散热装置。
8.如权利要求6所述的基于AI识别的运动关节损伤检测设备，其特征在于，所述吸声层采用钨粉和环氧树脂复合材料。
9.如权利要求1所述的基于AI识别的运动关节损伤检测设备，其特征在于，所述机体和探头相互连接的线路由所述晶体层和线路板引出，所述线路包括电缆线。
10.如权利要求1所述的基于AI识别的运动关节损伤检测设备，其特征在于，所述线路板安装于所述壳体内部，所述线路板上还包括有发射电路、接收电路及调谐线路，所述发射电路和接收电路与所述换能模块连接。
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