CN112785400A - 一种用于去财税数据的智能检索方法及系统 - Google Patents

一种用于去财税数据的智能检索方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种用于去财税数据的智能检索方法及系统，包括以下步骤：获取财税数据，然后进行数据准备，形成具有特征的检索数据格式，并将其存储在云存储平台内部；将需要检索的数据特征输入计算机数据搜索平台进行搜索；计算机根据输入的数据特征，以及搜索引擎作出对应的搜索工作；本发明通过对获取的财税数据进行整理与处理，并将其按照时间、税种、产品、用途以及金额进行分类标记，同时生成具备时间特征、税种特征、产品特征、用途特征以及金额特征的数据检索条件，从而增加了对于财税数据的检索通道，提高了对于财税数据的检索效率，使得检索更加的快速，同时极大的提高了用户的体验，有利于实际的使用。

Description

一种用于去财税数据的智能检索方法及系统
技术领域
本发明属于财税数据智能检索领域，具体为一种用于去财税数据的智能检索方法及系统。
背景技术
现有生活中，大数据时代的来临推动了数据存储、处理等多领域理论与工程实践的高速发展，财税是财政、税务的简称，一般包括各种财政学、税收学、税务等专业，而随着时间的发展，国家经济技术在不断进步，国家的企业也越来越多，企业在运营的过程中，财税是不可避免的问题，而财税数据随着时间的推移，其数据量将会越来越庞大，而利于大数据存储财税数据已经较为常见了，同时对于财税数据的智能检索也就显得尤为重要。
但是现有技术中对于财税数据的智能检索方法与系统大都只是单纯的只能通过单一的特征向量进行检索，由于财税数据的不断增加，导致检索过程越来越缓慢，检索难度越来越大，无法快速的对所有的财税数据进行检索，从而导致检索效果非常不理想，用户体验差，使用效果不佳，检索效率极低，不利于实际的使用。
发明内容：
本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供一种用于去财税数据的智能检索方法及系统，解决了背景技术中提到的问题。
为了解决上述问题，本发明提供了一种技术方案：
一种用于去财税数据的智能检索方法，包括以下步骤：
S1、获取财税数据，然后进行数据准备，形成具有特征的检索数据格式，并将其存储在云存储平台内部；
S2、将需要检索的数据特征输入计算机数据搜索平台进行搜索；
S3、计算机根据输入的数据特征，以及搜索引擎作出对应的搜索工作；
S4、按照近似度由高到低的顺序对检索的数据进行排列，同时提供不同检索数据格式的相似度排列顺序；
S5、根据检索的数据特征对每次搜索的记录进行存储，并记录搜索时间。
作为优选，所述步骤S1还包括以下步骤：
S11、将获取的财税数据分别按照时间、税种、产品、用途以及金额进行划分，并将其存储在云存储平台内部；
S12、将获取的财税数据分别转换为具备时间、税种、产品用途以及金额特征的检索数据格式，得到财税数据的检索数据，并将财税数据的检索数据存储在云存储平台内部。
作为优选，所述步骤S11还包括以下步骤：
S111、将获取的财税数据进行时间划分，按照不同的年月日进行划分，并进行时间标记，并存储在云存储平台内部；
S112、建立不同的金额区间，将获取的财税数据进行金额区间划分，分别归入所属的金额区间，并存储在云存储平台内部；
S113、获取财税数据，将所有的财税数据通过计算机录入云存储平台，然后将财税数据按照税种进行分类，并存储在云存储平台内部；
S114、将按照税种进行分类之后的财税数据分别进行产品划分，并存储在云存储平台内部；
S115、将按照税种进行分类之后的财税数据分别进行用途划分，并存储在云存储平台内部。
作为优选，所述步骤S2中的数据特征包括时间特征、税种特征、产品特征、用途特征以及金额特征。
作为优选，所述步骤S2的具体操作为：利用输入法工具触发数据检索条件，或者利用光标选择历史检索记录，选择已经输入的字符信息或者历史检索记录。
作为优选，所述步骤S3的具体操作为：计算机将步骤S2输入的字符信息或者历史检索记录作为关键内容发送至计算机搜索引擎进行数据检索。
作为优选，所述步骤S4的具体操作为：通过计算机显示器显示出步骤S3中检索出的结果，然后按照搜索字符信息与输出检索结果进行对比产生的相似度进行排列，同时按照时间特征、税种特征、产品特征、用途特征以及金额特征提供不同的检索数据格式的相似度排列顺序。
一种用于去财税数据的智能检索系统，包括处理器，所述处理器的输入端电性连接有搜索输入模块与数据获取模块，所述处理器的输出端电性连接有存储模块、搜索模块、记录模块以及数据分类模块，所述存储模块的输出端电性连接有云存储平台，所述搜索模块的输出端电性连接有搜索输出模块，所述搜索模块的输出端与数据分类模块的输入端电性连接，所述数据分类模块的输出端电性连接有时间分类模块、税种分类模块以及金额分类模块，所述税种分类模块的输出端电性连接有产品分类模块与用途分类模块。
作为优选，所述处理器用于对获取的财税数据进行整理与存储，还用于处理搜索数据，所述云存储平台用于存储财税数据，所述存储模块用于将获取的财税数据存储至云存储平台内部，所述记录模块用于记录每次检索的数据特征以及搜索时间，所述搜索输入模块用于输入检索的数据特征，所述搜索模块用于根据输入的数据特征进行检索，所述搜索输出模块用于将检索得到的结构通过显示器进行输出，所述数据获取模块用于获取财税数据，所述数据分类模块用于将获取的财税数据进行分类，所述时间分类模块用于将获取的财税数据按照时间进行分类，所述时间分类模块用于将获取的财税数据按照时间进行分类，所述税种分类模块用于将获取的财税数据按照税种进行分类，所述金额分类模块用于将获取的财税数据按照金额区间进行分类，所述产品分类模块用于将进行税种分类之后的财税数据按照产品进行分类，所述用途分类模块用于将进行税种分类之后的财税数据按照用途进行分类。
本发明的有益效果是：本发明通过对获取的财税数据进行整理与处理，并将其按照时间、税种、产品、用途以及金额进行分类标记，同时生成具备时间特征、税种特征、产品特征、用途特征以及金额特征的数据检索条件，从而增加了对于财税数据的检索通道，提高了对于财税数据的检索效率，使得检索更加的快速，同时极大的提高了用户的体验，有利于实际的使用。
附图说明：
为了易于说明，本发明由下述的具体实施及附图作以详细描述。
图1是本发明用于去财税数据的智能检索系统构架框图。
具体实施方式：
如图1所示，本具体实施方式采用以下技术方案：
实施例：
一种用于去财税数据的智能检索方法，包括以下步骤：
S1、获取财税数据，然后进行数据准备，形成具有特征的检索数据格式，并将其存储在云存储平台内部；
S2、将需要检索的数据特征输入计算机数据搜索平台进行搜索；
S3、计算机根据输入的数据特征，以及搜索引擎作出对应的搜索工作；
S4、按照近似度由高到低的顺序对检索的数据进行排列，同时提供不同检索数据格式的相似度排列顺序；
S5、根据检索的数据特征对每次搜索的记录进行存储，并记录搜索时间。
其中，所述步骤S1还包括以下步骤：
S11、将获取的财税数据分别按照时间、税种、产品、用途以及金额进行划分，并将其存储在云存储平台内部；
S12、将获取的财税数据分别转换为具备时间、税种、产品用途以及金额特征的检索数据格式，得到财税数据的检索数据，并将财税数据的检索数据存储在云存储平台内部。
其中，所述步骤S11还包括以下步骤：
S111、将获取的财税数据进行时间划分，按照不同的年月日进行划分，并进行时间标记，并存储在云存储平台内部；
S112、建立不同的金额区间，将获取的财税数据进行金额区间划分，分别归入所属的金额区间，并存储在云存储平台内部；
S113、获取财税数据，将所有的财税数据通过计算机录入云存储平台，然后将财税数据按照税种进行分类，并存储在云存储平台内部；
S114、将按照税种进行分类之后的财税数据分别进行产品划分，并存储在云存储平台内部；
S115、将按照税种进行分类之后的财税数据分别进行用途划分，并存储在云存储平台内部。
其中，所述步骤S2中的数据特征包括时间特征、税种特征、产品特征、用途特征以及金额特征。
其中，所述步骤S2的具体操作为：利用输入法工具触发数据检索条件，或者利用光标选择历史检索记录，选择已经输入的字符信息或者历史检索记录。
其中，所述步骤S3的具体操作为：计算机将步骤S2输入的字符信息或者历史检索记录作为关键内容发送至计算机搜索引擎进行数据检索。
其中，所述步骤S4的具体操作为：通过计算机显示器显示出步骤S3中检索出的结果，然后按照搜索字符信息与输出检索结果进行对比产生的相似度进行排列，同时按照时间特征、税种特征、产品特征、用途特征以及金额特征提供不同的检索数据格式的相似度排列顺序。
一种用于去财税数据的智能检索系统，包括处理器，所述处理器的输入端电性连接有搜索输入模块与数据获取模块，所述处理器的输出端电性连接有存储模块、搜索模块、记录模块以及数据分类模块，所述存储模块的输出端电性连接有云存储平台，所述搜索模块的输出端电性连接有搜索输出模块，所述搜索模块的输出端与数据分类模块的输入端电性连接，所述数据分类模块的输出端电性连接有时间分类模块、税种分类模块以及金额分类模块，所述税种分类模块的输出端电性连接有产品分类模块与用途分类模块。
其中，所述处理器用于对获取的财税数据进行整理与存储，还用于处理搜索数据，所述云存储平台用于存储财税数据，所述存储模块用于将获取的财税数据存储至云存储平台内部，所述记录模块用于记录每次检索的数据特征以及搜索时间，所述搜索输入模块用于输入检索的数据特征，所述搜索模块用于根据输入的数据特征进行检索，所述搜索输出模块用于将检索得到的结构通过显示器进行输出，所述数据获取模块用于获取财税数据，所述数据分类模块用于将获取的财税数据进行分类，所述时间分类模块用于将获取的财税数据按照时间进行分类，所述时间分类模块用于将获取的财税数据按照时间进行分类，所述税种分类模块用于将获取的财税数据按照税种进行分类，所述金额分类模块用于将获取的财税数据按照金额区间进行分类，所述产品分类模块用于将进行税种分类之后的财税数据按照产品进行分类，所述用途分类模块用于将进行税种分类之后的财税数据按照用途进行分类。
具体的：首先获取财税数据，然后进行数据准备，形成具有特征的检索数据格式，并将其存储在云存储平台内部，将获取的财税数据分别按照时间、税种、产品、用途以及金额进行划分，并将其存储在云存储平台内部，将获取的财税数据进行时间划分，按照不同的年月日进行划分，并进行时间标记，并存储在云存储平台内部；建立不同的金额区间，将获取的财税数据进行金额区间划分，分别归入所属的金额区间，并存储在云存储平台内部；获取财税数据，将所有的财税数据通过计算机录入云存储平台，然后将财税数据按照税种进行分类，并存储在云存储平台内部；将按照税种进行分类之后的财税数据分别进行产品划分，并存储在云存储平台内部；将按照税种进行分类之后的财税数据分别进行用途划分，并存储在云存储平台内部；将获取的财税数据分别转换为具备时间、税种、产品用途以及金额特征的检索数据格式，得到财税数据的检索数据，并将财税数据的检索数据存储在云存储平台内部；将需要检索的数据特征输入计算机数据搜索平台进行搜索，利用输入法工具触发数据检索条件，或者利用光标选择历史检索记录，选择已经输入的字符信息或者历史检索记录，计算机根据输入的数据特征，以及搜索引擎作出对应的搜索工作，计算机将输入的字符信息或者历史检索记录作为关键内容发送至计算机搜索引擎进行数据检索，例如：搜索输入某一时间的车船税，然后计算机根据时间调出对应时间区间内部的车船税，并根据车船税显示出车船的产品种类以及用途，用户根据实际的要求进行产品种类以及用途检索；搜索输入某一时间的车辆购置税，然后计算机根据时间调出对应时间区间内部的车辆购置税，并根据车辆购置税显示出车辆的产品种类以及用途，用户根据实际的要求进行产品种类以及用途检索；搜索输入某一时间的城市维护建设税，然后计算机根据时间调出对应时间区间内部的城市维护建设税，并根据城市维护建设税显示出城市维护建设的用途，用户根据实际的要求进行城市维护建设用途检索；搜索输入某一时间的城镇土地使用税，然后计算机根据时间调出对应时间区间内部的城镇土地使用税，并根据城镇土地使用税显示出城镇土地的用途，用户根据实际的要求进行城镇土地用途检索；搜索输入某一时间的船舶吨税，然后计算机根据时间调出对应时间区间内部的船舶吨税，并根据船舶吨税显示出船舶的产品种类以及用途，用户根据实际的要求进行产品种类以及用途检索；搜索输入某一时间的房产税，然后计算机根据时间调出对应时间区间内部的房产税，并根据房产税显示出房产的用途，用户根据实际的要求进行用途检索；搜索输入某一时间的耕地占用税，然后计算机根据时间调出对应时间区间内部的耕地占用税，并根据耕地占用税显示出耕地的用途，用户根据实际的要求进行用途检索；同时包括关税、环境保护税、企业所得税、契税、土地增值税、消费税、烟叶税均可进行检索，并且还可通过时间以及金额等通道进行价检索，检索完成之后按照近似度由高到低的顺序对检索的数据进行排列，同时提供不同检索数据格式的相似度排列顺序，通过计算机显示器显示出步骤S3中检索出的结果，然后按照搜索字符信息与输出检索结果进行对比产生的相似度进行排列，同时按照时间特征、税种特征、产品特征、用途特征以及金额特征提供不同的检索数据格式的相似度排列顺序，根据检索的数据特征对每次搜索的记录进行存储，并记录搜索时间。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“同轴”、“底部”、“一端”、“顶部”、“中部”、“另一端”、“上”、“一侧”、“顶部”、“内”、“前部”、“中央”、“两端”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
此外，术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量，由此，限定有“第一”、“第二”、“第三”、“第四”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“设置”、“连接”、“固定”、“旋接”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (9)

1.一种用于去财税数据的智能检索方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、获取财税数据，然后进行数据准备，形成具有特征的检索数据格式，并将其存储在云存储平台内部；
S2、将需要检索的数据特征输入计算机数据搜索平台进行搜索；
S3、计算机根据输入的数据特征，以及搜索引擎作出对应的搜索工作；
S4、按照近似度由高到低的顺序对检索的数据进行排列，同时提供不同检索数据格式的相似度排列顺序；
S5、根据检索的数据特征对每次搜索的记录进行存储，并记录搜索时间。
2.根据权利要求1所述的一种用于去财税数据的智能检索方法，其特征在于，所述步骤S1还包括以下步骤：
S11、将获取的财税数据分别按照时间、税种、产品、用途以及金额进行划分，并将其存储在云存储平台内部；
S12、将获取的财税数据分别转换为具备时间、税种、产品用途以及金额特征的检索数据格式，得到财税数据的检索数据，并将财税数据的检索数据存储在云存储平台内部。
3.根据权利要求2所述的一种用于去财税数据的智能检索方法，其特征在于，所述步骤S11还包括以下步骤：
S111、将获取的财税数据进行时间划分，按照不同的年月日进行划分，并进行时间标记，并存储在云存储平台内部；
S112、建立不同的金额区间，将获取的财税数据进行金额区间划分，分别归入所属的金额区间，并存储在云存储平台内部；
S113、获取财税数据，将所有的财税数据通过计算机录入云存储平台，然后将财税数据按照税种进行分类，并存储在云存储平台内部；
S114、将按照税种进行分类之后的财税数据分别进行产品划分，并存储在云存储平台内部；
S115、将按照税种进行分类之后的财税数据分别进行用途划分，并存储在云存储平台内部。
4.根据权利要求1所述的一种用于去财税数据的智能检索方法，其特征在于，所述步骤S2中的数据特征包括时间特征、税种特征、产品特征、用途特征以及金额特征。
5.根据权利要求1所述的一种用于去财税数据的智能检索方法，其特征在于，所述步骤S2的具体操作为：利用输入法工具触发数据检索条件，或者利用光标选择历史检索记录，选择已经输入的字符信息或者历史检索记录。
6.根据权利要求1所述的一种用于去财税数据的智能检索方法，其特征在于，所述步骤S3的具体操作为：计算机将步骤S2输入的字符信息或者历史检索记录作为关键内容发送至计算机搜索引擎进行数据检索。
7.根据权利要求1所述的一种用于去财税数据的智能检索方法，其特征在于，所述步骤S4的具体操作为：通过计算机显示器显示出步骤S3中检索出的结果，然后按照搜索字符信息与输出检索结果进行对比产生的相似度进行排列，同时按照时间特征、税种特征、产品特征、用途特征以及金额特征提供不同的检索数据格式的相似度排列顺序。
8.一种用于去财税数据的智能检索系统，其特征在于，包括处理器，所述处理器的输入端电性连接有搜索输入模块与数据获取模块，所述处理器的输出端电性连接有存储模块、搜索模块、记录模块以及数据分类模块，所述存储模块的输出端电性连接有云存储平台，所述搜索模块的输出端电性连接有搜索输出模块，所述搜索模块的输出端与数据分类模块的输入端电性连接，所述数据分类模块的输出端电性连接有时间分类模块、税种分类模块以及金额分类模块，所述税种分类模块的输出端电性连接有产品分类模块与用途分类模块。
9.根据权利要求8所述的一种用于去财税数据的智能检索系统，其特征在于，所述处理器用于对获取的财税数据进行整理与存储，还用于处理搜索数据，所述云存储平台用于存储财税数据，所述存储模块用于将获取的财税数据存储至云存储平台内部，所述记录模块用于记录每次检索的数据特征以及搜索时间，所述搜索输入模块用于输入检索的数据特征，所述搜索模块用于根据输入的数据特征进行检索，所述搜索输出模块用于将检索得到的结构通过显示器进行输出，所述数据获取模块用于获取财税数据，所述数据分类模块用于将获取的财税数据进行分类，所述时间分类模块用于将获取的财税数据按照时间进行分类，所述时间分类模块用于将获取的财税数据按照时间进行分类，所述税种分类模块用于将获取的财税数据按照税种进行分类，所述金额分类模块用于将获取的财税数据按照金额区间进行分类，所述产品分类模块用于将进行税种分类之后的财税数据按照产品进行分类，所述用途分类模块用于将进行税种分类之后的财税数据按照用途进行分类。
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Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05225238A (ja) * 1992-02-07 1993-09-03 Nippon Steel Corp データベース検索システム
US20130290234A1 (en) * 2012-02-02 2013-10-31 Visa International Service Association Intelligent Consumer Service Terminal Apparatuses, Methods and Systems
CN103838735A (zh) * 2012-11-21 2014-06-04 大连灵动科技发展有限公司 一种提高检索效率和质量的数据检索方法
CN104199857A (zh) * 2014-08-14 2014-12-10 西安交通大学 一种基于多标签分类的税务文档层次分类方法
CA2924764A1 (en) * 2013-10-21 2015-04-30 Microsoft Technology Licensing, Llc Mobile video search
WO2016201992A1 (zh) * 2015-06-17 2016-12-22 杭州海康威视数字技术股份有限公司 云存储服务器的视频存储及检索方法、视频云存储系统
CN107220354A (zh) * 2017-06-01 2017-09-29 苏州远略知识产权运营有限公司 一种大数据检索方法
CN107506473A (zh) * 2017-09-05 2017-12-22 郑州升达经贸管理学院 一种基于云计算的大数据检索方法
US20180165305A1 (en) * 2016-12-13 2018-06-14 Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. Systems and methods for image search
CN108446295A (zh) * 2018-01-23 2018-08-24 深圳市阿西莫夫科技有限公司 信息检索方法、装置、计算机设备和存储介质
WO2018163398A1 (ja) * 2017-03-10 2018-09-13 株式会社日立国際電気 類似画像検索システム
CN110069573A (zh) * 2019-03-19 2019-07-30 深圳壹账通智能科技有限公司 产品数据集成方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110765233A (zh) * 2019-11-11 2020-02-07 中国人民解放军军事科学院评估论证研究中心 基于深度挖掘和知识管理技术的智能信息检索服务系统
CN111339421A (zh) * 2020-02-28 2020-06-26 腾讯科技（深圳）有限公司 基于云技术的信息搜索的方法、装置、设备及存储介质
CN111400624A (zh) * 2020-03-17 2020-07-10 广东电网有限责任公司 一种多功能排序系统

Patent Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05225238A (ja) * 1992-02-07 1993-09-03 Nippon Steel Corp データベース検索システム
US20130290234A1 (en) * 2012-02-02 2013-10-31 Visa International Service Association Intelligent Consumer Service Terminal Apparatuses, Methods and Systems
CN103838735A (zh) * 2012-11-21 2014-06-04 大连灵动科技发展有限公司 一种提高检索效率和质量的数据检索方法
CA2924764A1 (en) * 2013-10-21 2015-04-30 Microsoft Technology Licensing, Llc Mobile video search
CN104199857A (zh) * 2014-08-14 2014-12-10 西安交通大学 一种基于多标签分类的税务文档层次分类方法
WO2016201992A1 (zh) * 2015-06-17 2016-12-22 杭州海康威视数字技术股份有限公司 云存储服务器的视频存储及检索方法、视频云存储系统
US20180165305A1 (en) * 2016-12-13 2018-06-14 Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. Systems and methods for image search
WO2018163398A1 (ja) * 2017-03-10 2018-09-13 株式会社日立国際電気 類似画像検索システム
CN107220354A (zh) * 2017-06-01 2017-09-29 苏州远略知识产权运营有限公司 一种大数据检索方法
CN107506473A (zh) * 2017-09-05 2017-12-22 郑州升达经贸管理学院 一种基于云计算的大数据检索方法
CN108446295A (zh) * 2018-01-23 2018-08-24 深圳市阿西莫夫科技有限公司 信息检索方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110069573A (zh) * 2019-03-19 2019-07-30 深圳壹账通智能科技有限公司 产品数据集成方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110765233A (zh) * 2019-11-11 2020-02-07 中国人民解放军军事科学院评估论证研究中心 基于深度挖掘和知识管理技术的智能信息检索服务系统
CN111339421A (zh) * 2020-02-28 2020-06-26 腾讯科技（深圳）有限公司 基于云技术的信息搜索的方法、装置、设备及存储介质
CN111400624A (zh) * 2020-03-17 2020-07-10 广东电网有限责任公司 一种多功能排序系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
苏瑞竹,吴英姿: "利用分类法和主题法改善搜索引擎的性能", 情报科学, vol. 19, no. 11, pages 1170 - 1175 *
陈宇翔;张兆雷;刘地军;彭笛;李枫;: "区块链的税收智能合约设计", 通信技术, no. 06, pages 152 - 158 *

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