CN115455073A - 一种基于电网财务大数据的分析系统 - Google Patents

一种基于电网财务大数据的分析系统 Download PDF

Info

Publication number
CN115455073A
CN115455073A CN202210967889.5A CN202210967889A CN115455073A CN 115455073 A CN115455073 A CN 115455073A CN 202210967889 A CN202210967889 A CN 202210967889A CN 115455073 A CN115455073 A CN 115455073A
Authority
CN
China
Prior art keywords
module
data
power grid
big data
correlation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210967889.5A
Other languages
English (en)
Inventor
方锐
张靖
徐敏
张迪
徐道磊
查伟伟
路宇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Information and Telecommunication Branch of State Grid Anhui Electric Power Co Ltd
Original Assignee
Information and Telecommunication Branch of State Grid Anhui Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Information and Telecommunication Branch of State Grid Anhui Electric Power Co Ltd filed Critical Information and Telecommunication Branch of State Grid Anhui Electric Power Co Ltd
Priority to CN202210967889.5A priority Critical patent/CN115455073A/zh
Publication of CN115455073A publication Critical patent/CN115455073A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2465—Query processing support for facilitating data mining operations in structured databases
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/906—Clustering; Classification
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/12—Accounting
    • G06Q40/125—Finance or payroll
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2216/00—Indexing scheme relating to additional aspects of information retrieval not explicitly covered by G06F16/00 and subgroups
    • G06F2216/03—Data mining
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于电网财务大数据的分析系统，包括数据获取模块、相关性挖掘模块、关联模块和分析模块，所述数据获取模块负责从电网财务大数据平台中获取信息，并进行相应的预处理，所述相关性挖掘模块将预处理后的数据进行相关性数据的挖掘，确保数据的准确性，所述关联模块根据挖掘出来的相关性数据进行风险信息和商机信息的探索；通过数据获取模块对电网财务大数据中数据进行充分的预处理、处理和归纳，再进行数据相关性的挖掘，并反映出相关的隐藏风险和商机，可为企业分析管理提供精准的战略支持，确保企业管理者可顺应形势及时改进分析管理的方法，顺应当下大数据下的新环境形势需求。

Description

一种基于电网财务大数据的分析系统
技术领域
本发明属于电网分析技术领域，具体涉及一种基于电网财务大数据的分析系统。
背景技术
电网财务大数据与经济、社会存在广泛紧密的联系,电力大数据的价值不仅局限在电力行业内部,更体现在国民经济运行、社会进步及各行业创新发展等多个方面，因此电力部门及其附属部门，会基于电网财务大数据进行一些财务数据信息的处理和分析。
但由于电网财务大数据中数据的海量化，企业想要进行正确的财务分析，回因处理能力有限和人力资源不足，无法对这些海量的数据进行有效的处理和处理，使得数据的处理结果存在精准度不高、偏差大和相关性低等问题，最终给企业的经营分析带来负面影响，为此本发明提出一种基于电网财务大数据的分析系统。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于电网财务大数据的分析系统，以解决上述背景技术中提出的现有技术中无法有效处理处理电网财务大数据中数据，而给企业的经营分析带来负面影响问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于电网财务大数据的分析系统，包括数据获取模块、相关性挖掘模块、关联模块和分析模块，所述数据获取模块负责从电网财务大数据平台中获取信息，并进行相应的预处理，所述相关性挖掘模块将预处理后的数据进行相关性数据的挖掘，确保数据的准确性，所述关联模块根据挖掘出来的相关性数据进行风险信息和商机信息的探索，并对问题进行解决，最后再发送给所述分析模块进行最终分析。
优选的，所述数据获取模块由搜索模块、比较模块、聚类模块、分类模块、处理模块和归纳模块组成，搜索模块先将电网财务大数据平台中的有用数据检索出来，并通过比较模块进行数据比较，然后将同类的数据通过聚类模块进行聚类，再通过分类模块将聚集在一起的同类数据进行分类提取，并通过处理模块将不同类别的数据信息进行处理处理，最终通过归纳模块进行数据信息最后的归纳，以便于进行后续的数据挖掘，所述搜索模块由目标获取单元和目标检索单元组成，可获取需要搜索的数据目标，然后通过目标检索单元对该数据目标进行检索，从而检索出电网财务大数据平台中的相应数据。
优选的，所述相关性挖掘模块由支持度反应模块、可信度反应模块和兴趣度反应模块组成，可对从数据获取模块中得到的有用数据进行挖掘，挖掘出用户的支持度、可信度和兴趣度，以此来反映出数据的相关性，所述支持度反应模块、可信度反应模块和兴趣度反应模块分别进行支持度数据反应、可信度数据反应和兴趣度反应。
优选的，所述关联模块由隐藏风险探索模块、隐藏商机探索模块和问题解决模块组成，可通过挖掘出来的相关性数据，探索出企业运营的隐藏风险和隐藏商机，并通过问题解决模块，找出问题的解决方案，并最终实现以电网财务大数据引领分析的目的，所述问题解决模块由问题确立单元、问题处理单元和问题处理单元组成，可根据探索出来的隐藏风险和隐藏商机，确立正确的问题，然后对该问题进行进一步的处理和处理，最终得到解决方案。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：通过数据获取模块对电网财务大数据中数据进行充分的预处理、处理和归纳，再进行数据相关性的挖掘，并反映出相关的隐藏风险和商机，可为企业分析管理提供精准的战略支持，确保企业管理者可顺应形势及时改进分析管理的方法，顺应当下大数据下的新环境形势需求。
附图说明
图1为本发明的系统图；
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种基于电网财务大数据的分析系统，包括数据获取模块、相关性挖掘模块、关联模块和分析模块，数据获取模块负责从电网财务大数据平台中获取信息，并进行相应的预处理，从而为企业更好地采集、甄别、分类、筛选有价值的数据，有利于企业分析的制定更加科学化，以某单位电网数据为例，可根据常年累计的电力财务数据，基于大数据和云计算对其进行处理，从而对该单位的电力数据与财务指标相关联，处理当下的市场潮流和需求，相关性挖掘模块将预处理后的数据进行相关性数据的挖掘，确保数据的准确性，使企业获得更多的外部数据资源，从而在数据中发现与增加企业利润有关的相关性信息，关联模块根据挖掘出来的相关性数据进行风险信息和商机信息的探索，并对问题进行解决，最后再发送给分析模块进行最终分析。
本实施例中，优选的，数据获取模块由搜索模块、比较模块、聚类模块、分类模块、处理模块和归纳模块组成，搜索模块先将电网财务大数据平台中的有用数据检索出来，剔除无用数据，确保数据的可用度，并通过比较模块进行数据比较，确保数据的精准性，然后将同类的数据通过聚类模块进行聚类，将相同的数据聚集在一起，以便于后续分类，再通过分类模块将聚集在一起的同类数据进行分类提取，方便后续对不同类别的数据进行处理，并通过处理模块将不同类别的数据信息进行处理，最终通过归纳模块进行数据信息最后的归纳，以便于进行后续的数据挖掘，从而从数以万计的数据库中收集、处理、提取有用的信息，以便于挖掘问题背后的相关性，搜索模块由目标获取单元和目标检索单元组成，可获取需要搜索的数据目标，然后通过目标检索单元对该数据目标进行检索，从而检索出电网财务大数据平台中的相应数据。
本实施例中，优选的，相关性挖掘模块由支持度反应模块、可信度反应模块和兴趣度反应模块组成，可对从数据获取模块中得到的有用数据进行挖掘，挖掘出不同用户的支持度、可信度和兴趣度，以此来反映出数据的相关性，与财务指标相关联，支持度反应模块、可信度反应模块和兴趣度反应模块分别进行支持度数据反应、可信度数据反应和兴趣度反应。
本实施例中，优选的，关联模块由隐藏风险探索模块、隐藏商机探索模块和问题解决模块组成，可通过挖掘出来的相关性数据，探索出企业运营的隐藏风险和隐藏商机，以便于企业利用相应的财务数据进行精准分析，并通过问题解决模块，找出问题的解决方案，并最终实现以电网财务大数据引领分析的目的，及时调整财务分析，问题解决模块由问题确立单元、问题处理单元和问题处理单元组成，可根据探索出来的隐藏风险和隐藏商机，确立正确的问题，然后对该问题进行进一步的处理和分析，最终得到解决方案。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例(详见上述详尽的描述)，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (7)

1.一种基于电网财务大数据的分析系统，其特征在于：包括数据获取模块、相关性挖掘模块、关联模块和分析模块，所述数据获取模块负责从电网财务大数据平台中获取信息，并进行相应的预处理，所述相关性挖掘模块将预处理后的数据进行相关性数据的挖掘，确保数据的准确性，所述关联模块根据挖掘出来的相关性数据进行风险信息和商机信息的探索，并对问题进行解决，最后再发送给所述分析模块进行最终分析。
2.根据权利要求1所述的一种基于电网财务大数据的分析系统，其特征在于：所述数据获取模块由搜索模块、比较模块、聚类模块、分类模块、处理模块和归纳模块组成，搜索模块先将电网财务大数据平台中的有用数据检索出来，并通过比较模块进行数据比较，然后将同类的数据通过聚类模块进行聚类，再通过分类模块将聚集在一起的同类数据进行分类提取，并通过处理模块将不同类别的数据信息进行处理处理，最终通过归纳模块进行数据信息最后的归纳，以便于进行后续的数据挖掘。
3.根据权利要求2所述的一种基于电网财务大数据的分析系统，其特征在于：所述搜索模块由目标获取单元和目标检索单元组成，可获取需要搜索的数据目标，然后通过目标检索单元对该数据目标进行检索，从而检索出电网财务大数据平台中的相应数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于电网财务大数据的分析系统，其特征在于：所述相关性挖掘模块由支持度反应模块、可信度反应模块和兴趣度反应模块组成，可对从数据获取模块中得到的有用数据进行挖掘，挖掘出用户的支持度、可信度和兴趣度，以此来反映出数据的相关性。
5.根据权利要求4所述的一种基于电网财务大数据的分析系统，其特征在于：所述支持度反应模块、可信度反应模块和兴趣度反应模块分别进行支持度数据反应、可信度数据反应和兴趣度反应。
6.根据权利要求1所述的一种基于电网财务大数据的分析系统，其特征在于：所述关联模块由隐藏风险探索模块、隐藏商机探索模块和问题解决模块组成，可通过挖掘出来的相关性数据，探索出企业运营的隐藏风险和隐藏商机，并通过问题解决模块，找出问题的解决方案，并最终实现以电网财务大数据引领分析的目的。
7.根据权利要求6所述的一种基于电网财务大数据的分析系统，其特征在于：所述问题解决模块由问题确立单元、问题处理单元和问题处理单元组成，可根据探索出来的隐藏风险和隐藏商机，确立正确的问题，然后对该问题进行进一步的处理和处理，最终得到解决方案。
CN202210967889.5A 2022-08-12 2022-08-12 一种基于电网财务大数据的分析系统 Pending CN115455073A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210967889.5A CN115455073A (zh) 2022-08-12 2022-08-12 一种基于电网财务大数据的分析系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210967889.5A CN115455073A (zh) 2022-08-12 2022-08-12 一种基于电网财务大数据的分析系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115455073A true CN115455073A (zh) 2022-12-09

Family

ID=84298838

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210967889.5A Pending CN115455073A (zh) 2022-08-12 2022-08-12 一种基于电网财务大数据的分析系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115455073A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
AU2022201654A1 (en) System and engine for seeded clustering of news events
Adeniyi et al. Automated web usage data mining and recommendation system using K-Nearest Neighbor (KNN) classification method
WO2022127245A1 (zh) 技术转移办公室通用信息交互方法、终端及介质
CN111782806A (zh) 一种基于人工智能算法的相似上市企业检索分类方法及系统
CN116384889A (zh) 基于自然语言处理技术的情报大数据智能分析方法
CN111522950B (zh) 一种针对非结构化海量文本敏感数据的快速识别系统
CN115168512A (zh) 多维数据元融合实现数据收集和共享的时空数据湖方法
CN108446380B (zh) 基于模块化信息存储结构提升产业质量水平的系统
CN113469704A (zh) 一种自动推荐客户服务策略的系统和方法
CN111651409A (zh) 一种基于深度学习的生产项目档案管理系统
US11328005B2 (en) Machine learning (ML) based expansion of a data set
CN115455073A (zh) 一种基于电网财务大数据的分析系统
Shen et al. A cross-database comparison to discover potential product opportunities using text mining and cosine similarity
Lian Implementation of computer network user behavior forensic analysis system based on speech data system log
CN116010662A (zh) 一种能源消费-碳排放查询系统的构建方法、装置及介质
CN116049243A (zh) 企业知识产权大数据情报分析系统、方法及存储介质
CN115953041A (zh) 一种营商政策系统的构建方案及系统
CN111046059B (zh) 基于分布式数据库集群的低效sql语句分析方法及系统
CN113408207A (zh) 基于社会网络分析技术的数据挖掘的一种方法
CN111460046A (zh) 一种基于大数据的科技信息聚类方法
CN112434093A (zh) 一种资产大数据智能分析方法
CN112464668A (zh) 一种提取智能家居行业动态信息的方法和系统
Hussein et al. Role of Data Mining in E-Government Framework
AU2021103329A4 (en) The investigation technique of object using machine learning and system.
Wang et al. An intelligent DevOps platform research and design based on machine learning

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination