CN112783932A - 一种停车网点推荐方法及系统 - Google Patents
一种停车网点推荐方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112783932A CN112783932A CN202110044852.0A CN202110044852A CN112783932A CN 112783932 A CN112783932 A CN 112783932A CN 202110044852 A CN202110044852 A CN 202110044852A CN 112783932 A CN112783932 A CN 112783932A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- parking
- vehicle
- time
- point
- user
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 32
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 6
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 4
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0645—Rental transactions; Leasing transactions
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Finance (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开的停车网点推荐方法，涉及车辆调度领域，根据车辆当前所在的位置，实时计算各个停车网点距离车辆的距离并根据距离从小到大的顺序，对各个停车网点进行排序，生成第一停车网点集合，将第一停车网点集合中的第一个停车网点推荐给用户，能够实时为用户推荐停车网点，提高了推荐效果，有效地提高了车辆使用率。另外，本发明还公开了一种停车网点推荐方法。
Description
技术领域
本发明涉及车辆调度领域，具体涉及一种停车网点推荐方法及系统。
背景技术
共享汽车经过多年的发展，形成了以人、车、场为主的运营主体，其中车和场的高效运转，是决定运营成本的主要因素。前期由于技术限制，绝大多数的共享汽车采取定点取环流程，A点取车，A点还车，如有异地还车，会产生异地还车费用等，用户体验不好。经过一段时间的运营磨合，越来越多的共享汽车支持免费A点取B点还的模式。解决的异地还车后，借助用户的运力，如何更加更高效地提高车辆使用率成为了新的问题点。共享汽车跟共享单车不一样，共享汽车的运维管理成本非常大，一辆车对应一个调度工单，如何利用用户实现高效地车辆调度是目前急需解决的问题。
为了解决上述问题，现阶段主要通过采用匈牙利算法为用户推荐停车网点以实现通过用户协助完成调度车辆。该方案主要存在以下缺陷：
只能固定地向用户推荐停车网点，没有考虑用户还车过程中实际产生的影响因素(堵车、额外停车费用等)，导致推荐的往往不是最优的停车网点，推荐效果不好，不利于提高车辆使用率。
发明内容
为解决现有技术的不足，本发明实施例提供了一种停车网点推荐方法及系统。
第一方面，本发明实施例提供的停车网点推荐方法包括以下步骤：
根据车辆当前所在的位置，实时计算各个停车网点距离车辆的距离并根据所述距离从小到大的顺序，对各个停车网点进行排序，生成第一停车网点集合；
将所述第一停车网点集合中的第一个停车网点推荐给用户。
优选地，在将所述停车网点集合中的第一个停车网点推荐给用户之后，所述方法还包括：
所述客户端接收所述第一个停车网点并根据车辆当前所在道路的路况，计算车辆到达所述第一个停车网点需要的时间，得到第一时间；
根据所述车辆与所述第一停车网点集合中除所述第一个停车网点外的各个停车网点之间的路况，计算所述车辆到达各个所述停车网点需要的时间，得到第二时间集合；
从所述第二时间集合中选取小于所述第一时间的时间，生成第三时间集合；
从所述第三时间集合中选择与所述第一时间的差值的绝对值最大的时间对应的停车网点并将所述停车网点推荐给用户。
优选地，在从所述第三时间集合中选择与所述第一时间之间差值的绝对值最大的时间对应的停车网点并将所述停车网点推荐给用户之后，所述方法还包括：
当所述车辆进入所述停车网点时，根据所述车辆到达所述停车网点的时间点，判断所述车辆是否属于超停车辆；
若确定所述车辆属于超停车辆，则生成额外停车费用并将用户是否接受所述额外停车费用的信息推送给用户；
若用户不接受所述额外停车费用，则从所述第三时间集合对应的各个停车网点中选择车辆进入各个所述停车网点时，不产生额外停车费用的停车网点，得到第二停车网点集合；
获取所述车辆最早到达所述第二停车网点集合中的停车网点并将所述停车网点推荐给用户。
第二方面，本发明实施例提供的停车网点推荐系统包括：
计算模块，用于根据车辆当前所在的位置，实时计算各个停车网点距离车辆的距离并根据所述距离从小到大的顺序，对各个停车网点进行排序，生成第一停车网点集合；
推荐模块，用于将所述第一停车网点集合中的第一个停车网点推荐给用户。
本发明实施例提供的停车网点推荐方法及系统具有以下有益效果：
考虑了用户还车过程中实际产生的影响因素，能够实时为用户推荐停车网点，提高了推荐效果，有效地提高了车辆使用率。
具体实施方式
以下结合具体实施例对本发明作具体的介绍。
本发明实施例提供的停车网点推荐方法包括以下步骤：
S101，根据车辆当前所在的位置，实时计算各个停车网点距离车辆的距离并根据距离从小到大的顺序，对各个停车网点进行排序，生成第一停车网点集合；
S102，将第一停车网点集合中的第一个停车网点推荐给用户。
可选地，在将停车网点集合中的第一个停车网点推荐给用户之后，该方法还包括：
客户端接收第一个停车网点并根据车辆当前所在道路的路况，计算车辆到达所述第一个停车网点需要的时间，得到第一时间；
根据车辆与第一停车网点集合中除第一个停车网点外的各个停车网点之间的路况，计算车辆到达各个停车网点需要的时间，得到第二时间集合；
从第二时间集合中选取小于第一时间的时间，生成第三时间集合；
从第三时间集合中选择与第一时间的差值的绝对值最大的时间对应的停车网点并将停车网点推荐给用户。
作为一个具体的实施例，根据车辆在某一时间段内的车速、该车辆与各个停车网点之间路段的路面状况，估算车辆到达各个停车网点需要的时间。
可选地，在从第三时间集合中选择与第一时间之间差值的绝对值最大的时间对应的停车网点并将停车网点推荐给用户之后，该方法还包括：
当车辆进入停车网点时，根据车辆到达停车网点的时间点，判断该车辆是否属于超停车辆；
若确定该车辆属于超停车辆，则生成额外停车费用并将用户是否接受额外停车费用的信息推送给用户；
若用户不接受额外停车费用，则从第三时间集合对应的各个停车网点中选择车辆进入各个所述停车网点时，不产生额外停车费用的停车网点，得到第二停车网点集合；
获取车辆最早到达第二停车网点集合中的停车网点并将停车网点推荐给用户。
本发明实施例提供的停车网点推荐方法，根据车辆当前所在的位置，实时计算各个停车网点距离车辆的距离并根据距离从小到大的顺序，对各个停车网点进行排序，生成第一停车网点集合，将第一停车网点集合中的第一个停车网点推荐给用户，能够实时为用户推荐停车网点，提高了推荐效果，有效地提高了车辆使用率。
另外，本发明实施例提供的停车网点推荐系统包括：
计算模块，用于根据车辆当前所在的位置，实时计算各个停车网点距离车辆的距离并根据距离从小到大的顺序，对各个停车网点进行排序，生成第一停车网点集合；
推荐模块，用于将第一停车网点集合中的第一个停车网点推荐给用户。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (6)
1.一种停车网点推荐方法，其特征在于，包括：
根据车辆当前所在的位置，实时计算各个停车网点距离车辆的距离并根据所述距离从小到大的顺序，对各个停车网点进行排序，生成第一停车网点集合；
将所述第一停车网点集合中的第一个停车网点推荐给用户。
2.根据权利要求1所述的停车网点推荐方法，其特征在于，在将所述停车网点集合中的第一个停车网点推荐给用户之后，所述方法还包括：
所述客户端接收所述第一个停车网点并根据车辆当前所在道路的路况，计算车辆到达所述第一个停车网点需要的时间，得到第一时间；
根据所述车辆与所述第一停车网点集合中除所述第一个停车网点外的各个停车网点之间的路况，计算所述车辆到达各个所述停车网点需要的时间，得到第二时间集合；
从所述第二时间集合中选取小于所述第一时间的时间，生成第三时间集合；
从所述第三时间集合中选择与所述第一时间的差值的绝对值最大的时间对应的停车网点并将所述停车网点推荐给用户。
3.根据权利要求1所述的停车网点推荐方法，其特征在于，在从所述第三时间集合中选择与所述第一时间之间差值的绝对值最大的时间对应的停车网点并将所述停车网点推荐给用户之后，所述方法还包括：
当所述车辆进入所述停车网点时，根据所述车辆到达所述停车网点的时间点，判断所述车辆是否属于超停车辆；
若确定所述车辆属于超停车辆，则生成额外停车费用并将用户是否接受所述额外停车费用的信息推送给用户；
若用户不接受所述额外停车费用，则从所述第三时间集合对应的各个停车网点中选择车辆进入各个所述停车网点时，不产生额外停车费用的停车网点，得到第二停车网点集合；
获取所述车辆最早到达所述第二停车网点集合中的停车网点并将所述停车网点推荐给用户。
4.一种停车网点推荐系统，其特征在于，包括：
计算模块，用于根据车辆当前所在的位置，实时计算各个停车网点距离车辆的距离并根据所述距离从小到大的顺序，对各个停车网点进行排序，生成第一停车网点集合；
推荐模块，用于将所述第一停车网点集合中的第一个停车网点推荐给用户。
5.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行如权利要求1-3任一项所述的方法。
6.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1-3任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110044852.0A CN112783932A (zh) | 2021-01-13 | 2021-01-13 | 一种停车网点推荐方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110044852.0A CN112783932A (zh) | 2021-01-13 | 2021-01-13 | 一种停车网点推荐方法及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112783932A true CN112783932A (zh) | 2021-05-11 |
Family
ID=75755786
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110044852.0A Pending CN112783932A (zh) | 2021-01-13 | 2021-01-13 | 一种停车网点推荐方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112783932A (zh) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109191896A (zh) * | 2018-10-17 | 2019-01-11 | 南京邮电大学 | 个性化停车位推荐方法和系统 |
| CN110086867A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-08-02 | 北京首汽智行科技有限公司 | 一种还车网点推送方法 |
| CN110111600A (zh) * | 2019-05-08 | 2019-08-09 | 东华大学 | 一种基于VANETs的停车场推荐方法 |
| CN111798694A (zh) * | 2020-07-13 | 2020-10-20 | 城云科技（中国）有限公司 | 一种综合停车因素的停车场推荐方法和装置 |
| CN111862664A (zh) * | 2019-04-09 | 2020-10-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种停车调度方法及装置 |
-
2021
- 2021-01-13 CN CN202110044852.0A patent/CN112783932A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109191896A (zh) * | 2018-10-17 | 2019-01-11 | 南京邮电大学 | 个性化停车位推荐方法和系统 |
| CN111862664A (zh) * | 2019-04-09 | 2020-10-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种停车调度方法及装置 |
| CN110086867A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-08-02 | 北京首汽智行科技有限公司 | 一种还车网点推送方法 |
| CN110111600A (zh) * | 2019-05-08 | 2019-08-09 | 东华大学 | 一种基于VANETs的停车场推荐方法 |
| CN111798694A (zh) * | 2020-07-13 | 2020-10-20 | 城云科技（中国）有限公司 | 一种综合停车因素的停车场推荐方法和装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US9043151B2 (en) | Large scale demand responsive transit framework | |
| CN105279955B (zh) | 一种拼车方法及设备 | |
| CN108009652B (zh) | 信息显示方法、装置、终端设备和计算机可读存储介质 | |
| CN109409982B (zh) | 共享车辆推荐方法及装置 | |
| CN107038488B (zh) | 一种基于泊位预测和停车选择的停车场实时泊位预约方法 | |
| US7391341B2 (en) | System and method of optimizing a fixed-route transit network | |
| Kaltenhäuser et al. | Market development of autonomous driving in Germany | |
| CN110118567B (zh) | 出行方式推荐方法及装置 | |
| CN112419706A (zh) | 实时单处理方法及服务器 | |
| US20200210905A1 (en) | Systems and Methods for Managing Networked Vehicle Resources | |
| CN111832788A (zh) | 一种服务信息生成的方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN110956351A (zh) | 一种订单分配方法及装置、服务器、计算机可读存储介质 | |
| CN111178716B (zh) | 一种竞拍式的自动驾驶出租车空车调度方法 | |
| CN112949987B (zh) | 基于预测的出租车调度和匹配方法、系统、设备及介质 | |
| CN111861080A (zh) | 一种信息处理的方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| Sanchez et al. | Can autonomy make bicycle-sharing systems more sustainable? An environmental impact analysis | |
| CN112783932A (zh) | 一种停车网点推荐方法及系统 | |
| WO2021031636A1 (zh) | 一种基于实时单行程车辆的实时单派单方法和装置 | |
| Seow et al. | Performance of multiagent taxi dispatch on extended-runtime taxi availability: A simulation study | |
| CN110853333A (zh) | 一种基于实时单行程车辆的预约单派单方法和装置 | |
| CN114881692A (zh) | 网约车调度方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN111539629A (zh) | 一种基于共享车辆的路线生成方法 | |
| CN111506777A (zh) | 数据处理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| Ong et al. | Comparative Analysis of Conventional Taxi Performance with Application-Based Taxi in Batam | |
| WO2016155790A1 (en) | Method for providing configuration information for a system comprising a plurality of moving objects |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210511 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |