CN112783121B - 一种自动化纺织设备的远程控制方法和装置 - Google Patents
一种自动化纺织设备的远程控制方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112783121B CN112783121B CN202011619616.9A CN202011619616A CN112783121B CN 112783121 B CN112783121 B CN 112783121B CN 202011619616 A CN202011619616 A CN 202011619616A CN 112783121 B CN112783121 B CN 112783121B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- obtaining
- textile
- employee
- textile equipment
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 239000004753 textile Substances 0.000 title claims abstract description 187
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 65
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims abstract description 82
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 18
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 38
- 241000700605 Viruses Species 0.000 claims description 25
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 claims description 23
- 230000002458 infectious effect Effects 0.000 claims description 19
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims description 17
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 16
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 11
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 10
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 7
- 238000009941 weaving Methods 0.000 claims description 5
- 101100134058 Caenorhabditis elegans nth-1 gene Proteins 0.000 claims description 4
- 239000000969 carrier Substances 0.000 claims description 3
- 239000003550 marker Substances 0.000 claims description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 18
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 23
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 9
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 7
- 238000003062 neural network model Methods 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 6
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 6
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 6
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 6
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 5
- 230000002860 competitive effect Effects 0.000 description 3
- 244000025254 Cannabis sativa Species 0.000 description 2
- 235000012766 Cannabis sativa ssp. sativa var. sativa Nutrition 0.000 description 2
- 235000012765 Cannabis sativa ssp. sativa var. spontanea Nutrition 0.000 description 2
- 229920000742 Cotton Polymers 0.000 description 2
- 235000009120 camo Nutrition 0.000 description 2
- 235000005607 chanvre indien Nutrition 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 239000011487 hemp Substances 0.000 description 2
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 2
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 2
- 210000002569 neuron Anatomy 0.000 description 2
- 210000002268 wool Anatomy 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000012550 audit Methods 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 1
- 230000003925 brain function Effects 0.000 description 1
- 238000005056 compaction Methods 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 238000009987 spinning Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
- G05B19/41875—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by quality surveillance of production
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/30—Nc systems
- G05B2219/32—Operator till task planning
- G05B2219/32368—Quality control
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种自动化纺织设备的远程控制方法和装置,所述方法包括:获得第一纺织企业的第一员工的第一验证信息;对第一员工的第一验证信息进行验证,获得第一员工的历史位置信息;判断历史位置信息是否包含第一位置信息,如果历史位置信息包含第一位置信息,根据视频监控设备获得第一视频信息,根据第一视频信息,判断第一视频信息中是否包含第一纺织设备;如果第一视频信息中包含所述第一纺织设备,获得第一锁定指令,控制第一纺织设备停止运行并进行锁定;获得第二员工的第二验证信息;根据第二验证信息对所述第一纺织设备进行解锁。解决了现有技术中纺织设备管理安全性差,可能被窃取机密的技术问题,达到提高设备的安全性的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及纺织设备的远程控制领域,尤其涉及一种自动化纺织设备的远程控制方法和装置。
背景技术
纺织设备就是把天然纤维或化学纤维加工成为纺织品所需要的各种机械设备。生产化学纤维的机械虽然包括多种化工机械,现被认为是纺织机械的延伸,属广义的纺织机械。把棉、麻、丝、毛等不同的纤维加工成纺织品所需要的工序不尽相同,有的完全不同,所以需要的机器也各式各样,种类繁多。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中,发现上述技术至少存在如下技术问题:
现有技术中存在纺织设备管理安全性差,可能被窃取机密的技术问题。
发明内容
本申请实施例通过提供一种自动化纺织设备的远程控制方法和装置,解决了现有技术中纺织设备管理安全性差,可能被窃取机密的技术问题,达到提高设备的安全性和防止泄密或窃取商业机密的技术效果。
鉴于上述问题,本申请实施例提供一种自动化纺织设备的远程控制方法和装置。
第一方面,本申请实施例提供了一种自动化纺织设备的远程控制方法,所述方法应用于一远程控制装置,所述装置与自动化纺织设备通讯连接,所述自动化纺织设备上设置有视频监控设备,其中,所述装置还包括处理器,所述处理器处理来自所述视频监控设备的图像信息,所述方法包括:获得第一纺织企业的第一员工的第一验证信息;对所述第一员工的第一验证信息进行验证,获得所述第一员工的历史位置信息;根据所述历史位置信息,判断所述历史位置信息是否包含第一位置信息,所述第一位置信息为与所述第一纺织企业互为竞争企业的位置信息;如果所述历史位置信息包含所述第一位置信息,根据所述视频监控设备获得第一视频信息,所述第一视频信息包含所述第一员工的图像信息;根据所述第一视频信息,判断所述第一视频信息中是否包含第一纺织设备;如果所述第一视频信息中包含所述第一纺织设备,获得第一锁定指令;根据所述第一锁定指令,控制所述第一纺织设备停止运行并进行锁定;获得第二员工的第二验证信息;根据所述第二验证信息对所述第一纺织设备进行解锁。
另一方面,本申请还提供了一种自动化纺织设备的远程控制装置,其中,所述装置包括:第一获得单元,所述第一获得单元用于获得第一纺织企业的第一员工的第一验证信息;第二获得单元,所述第二获得单元用于对所述第一员工的第一验证信息进行验证,获得所述第一员工的历史位置信息;第一判断单元,所述第一判断单元用于根据所述历史位置信息,判断所述历史位置信息是否包含第一位置信息,所述第一位置信息为与所述第一纺织企业互为竞争企业的位置信息;第三获得单元,所述第三获得单元用于如果所述历史位置信息包含所述第一位置信息,根据所述视频监控设备获得第一视频信息,所述第一视频信息包含所述第一员工的图像信息;第二判断单元,所述第二判断单元用于根据所述第一视频信息,判断所述第一视频信息中是否包含第一纺织设备;第四获得单元,所述第四获得单元用于如果所述第一视频信息中包含所述第一纺织设备,获得第一锁定指令;第一控制单元,所述第一控制单元用于根据所述第一锁定指令,控制所述第一纺织设备停止运行并进行锁定;第五获得单元,所述第五获得单元用于获得第二员工的第二验证信息;第一解锁单元,所述第一解锁单元用于根据所述第二验证信息对所述第一纺织设备进行解锁。
第三方面,本发明提供了一种自动化纺织设备的远程控制装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述的任一项所述方法的步骤。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
由于采用了获得第一员工的第一验证信息进行验证,并获取其历史位置信息是否包含竞争对手企业的位置信息,当所述位置信息包含所述第一位置信息时,获得的第一视频信息,当所述视频信息包含第一纺织设备时控制所述第一纺织设备停止运行并进行锁定,当通过所述第二员工验证后对所述第一纺织设备解锁的方式,达到有效保障并提高设备的安全性和防止泄密或窃取商业机密的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例一种自动化纺织设备的远程控制方法的流程示意图;
图2为本申请实施例一种自动化纺织设备的远程控制方法中对所述第一纺织设备进行保养的流程示意图;
图3为本申请实施例一种自动化纺织设备的远程控制装置的结构示意图;
图4为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
附图标记说明:第一获得单元11,第二获得单元12,第一判断单元13,第三获得单元14,第二判断单元15,第四获得单元16,第一控制单元17,第五获得单元18,第一解锁单元19,总线300,接收器301,处理器302,发送器303,存储器304,总线接口306。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种自动化纺织设备的远程控制方法和装置,解决了现有技术中纺织设备管理安全性差,可能被窃取机密的技术问题,达到提高设备的安全性和防止泄密或窃取商业机密的技术效果。下面,将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然,所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例,而不是本申请的全部实施例,应理解,本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
申请概述
纺织设备是把天然纤维或化学纤维加工成为纺织品所需要的各种机械设备。生产化学纤维的机械虽然包括多种化工机械,现被认为是纺织机械的延伸,属广义的纺织机械。把棉、麻、丝、毛等不同的纤维加工成纺织品所需要的工序不尽相同,有的完全不同,所以需要的机器也各式各样,种类繁多。现有技术中存在纺织设备管理安全性差,可能被窃取机密的技术问题。
针对上述技术问题,本申请提供的技术方案总体思路如下:
本申请实施例提供了一种自动化纺织设备的远程控制方法,所述方法应用于一远程控制装置,所述装置与自动化纺织设备通讯连接,所述自动化纺织设备上设置有视频监控设备,其中,所述装置还包括处理器,所述处理器处理来自所述视频监控设备的图像信息,所述方法包括:获得第一纺织企业的第一员工的第一验证信息;对所述第一员工的第一验证信息进行验证,获得所述第一员工的历史位置信息;根据所述历史位置信息,判断所述历史位置信息是否包含第一位置信息,所述第一位置信息为与所述第一纺织企业互为竞争企业的位置信息;如果所述历史位置信息包含所述第一位置信息,根据所述视频监控设备获得第一视频信息,所述第一视频信息包含所述第一员工的图像信息;根据所述第一视频信息,判断所述第一视频信息中是否包含第一纺织设备;如果所述第一视频信息中包含所述第一纺织设备,获得第一锁定指令;根据所述第一锁定指令,控制所述第一纺织设备停止运行并进行锁定;获得第二员工的第二验证信息;根据所述第二验证信息对所述第一纺织设备进行解锁。
在介绍了本申请基本原理后,下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
实施例一
如图1所示,本申请实施例提供了一种自动化纺织设备的远程控制方法,其中,所述方法应用于一远程控制装置,所述装置与自动化纺织设备通讯连接,所述自动化纺织设备上设置有视频监控设备,其中,所述装置还包括处理器,所述处理器处理来自所述视频监控设备的图像信息,所述方法包括:
步骤S100:获得第一纺织企业的第一员工的第一验证信息;
具体而言,所述第一纺织企业为应用所述远程控制方法的纺织企业,所述第一员工为所述第一纺织企业的具备操作自动化纺织设备的员工,所述第一验证信息为核实所述第一员工身份的验证信息,包括但不限于指令验证,指纹验证等。
步骤S200:对所述第一员工的第一验证信息进行验证,获得所述第一员工的历史位置信息;
具体而言,根据所述第一员工的指令或指纹对所述第一员工进行身份验证,并获得所述第一员工的位置信息,所述位置信息为根据所述第一员工的通讯设备自动获得的所述第一员工的历史位置信息。
步骤S300:根据所述历史位置信息,判断所述历史位置信息是否包含第一位置信息,所述第一位置信息为与所述第一纺织企业互为竞争企业的位置信息;
具体而言,所述第一位置信息为所述第一纺织企业的竞争企业的位置信息,通过所述第一员工的历史位置信息,判断所述历史位置信息是否包含竞争企业的位置信息,当所述历史位置信息包含所述竞争企业的位置信息,则所述第一员工可能存在泄露纺织设备信息的行为,通过判断所述历史位置信息,为后续提高设备的安全性和防止泄密夯实了基础。
步骤S400:如果所述历史位置信息包含所述第一位置信息,根据所述视频监控设备获得第一视频信息,所述第一视频信息包含所述第一员工的图像信息;
步骤S500:根据所述第一视频信息,判断所述第一视频信息中是否包含第一纺织设备;
具体而言,所述视频监控设备为具有视频监控功能的监控设备,根据所述视频监控设备获得第一视频信息,当所述历史位置信息包含所述第一位置信息时,所述第一员工可能存在泄密风险,获得所述监控设备的视频信息,根据所述处理器对所述视频信息进行处理,根据所述视频信息处理结果判断所述第一员工是否靠近第一纺织设备。
步骤S600:如果所述第一视频信息中包含所述第一纺织设备,获得第一锁定指令;
步骤S700:根据所述第一锁定指令,控制所述第一纺织设备停止运行并进行锁定;
具体而言,当所述视频信息包含所述第一员工和第一纺织设备时,表明所述第一员工靠近所述第一纺织设备,可能存在纺织设备不安全的问题,此时根据所述第一视频信息获得第一锁定指令,所述第一锁定指令用于控制所述第一纺织设备停止运行并进行锁定。
步骤S800:获得第二员工的第二验证信息;
步骤S900:根据所述第二验证信息对所述第一纺织设备进行解锁。
具体而言,所述第二员工为具备相对于第一员工更高权限的员工,所述第二验证信息为所述第二员工审核第一员工后判断所述第一员工安全的验证信息,根据所述第二员工的验证信息对所述第一纺织设备进行解锁。通过所述第二员工进行认定的方式,达到提高设备的安全性和防止泄密的技术效果。
如图2所示,本申请实施例还包括:
步骤S1010:根据所述视频监控设备获得第二视频信息,所述第二视频信息包括所述第一纺织设备的运行状态信息;
步骤S1020:将所述第二视频信息输入训练模型,所述训练模型经过多组训练数据训练获得,所述多组训练数据中的每一组均包括所述第二视频信息和用于标识第一纺织设备故障等级的标识信息;
步骤S1030:获得所述训练模型的输出信息,所述输出信息为所述第一纺织设备的故障等级信息;
步骤S1040:对所述第一纺织设备的故障等级信息进行标记,获得第一标记信息;
步骤S1050:获得所述第一标记信息的数量信息;
步骤S1060:根据所述第一标记信息的数量信息和所述第一纺织设备的故障等级信息,获得第一保养指令;
步骤S1070:根据所述第一保养指令,对所述第一纺织设备进行保养。
具体而言,所述第二视频信息包括所述第一纺织设备的运行状态信息,所述训练模型为神经网络模型,所述神经网络模型即机器学习中的神经网络模型,神经网络(NeuralNetworks,NN)是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂神经网络系统,它反映了人脑功能的许多基本特征,是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络(Artificial NeuralNetworks),是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲,它是一个数学模型。基于大量的训练数据的训练,其中,训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第二视频信息和用于标识第一纺织设备故障等级的标识信息;所述神经网络模型不断地自我的修正,当所述神经网络模型的输出信息达到预定的准确率/达到收敛状态时,则监督学习过程结束。通过对所述神经网络模型的数据训练,进而使得所述神经网络模型处理所述输入数据更加准确,进而使得输出的判断第一纺织设备的故障等级信息更加准确。基于训练模型进过训练后处理数据更加准确的特性,将所述第二视频信息输入训练模型,通过训练模型的输出信息判断第一纺织设备的故障等级信息的方式,使得所述判断结果更加准确,根据所述故障等级,获得不同等级的标记信息,根据故障等级及不同故障等级的标记信息基于训练模型判断何时获得保养指令及保养等级,通过所述保养指令对所述纺织设备进行保养,进而达到保证所述纺织设备正常运行的技术效果。
进一步而言,所述获得所述第一员工的历史位置信息之后,本申请实施例步骤S200还包括:
步骤S210:获得第一预定范围阈值;
步骤S220:根据大数据判断所述第一员工的历史位置信息的第一预定范围阈值之内是否具有传染病毒携带者;
步骤S230:如果所述第一员工的历史位置信息的第一预定范围阈值之内具有传染病毒携带者,获得第二锁定指令;
步骤S240:根据所述第二锁定指令,控制所述第一纺织设备停止运行并进行锁定。
具体而言,所述第一预定范围阈值为一所述第一员工为圆心,周围30米为半径的区域。根据大数据通过获得所述第一员工的历史位置信息和传染病毒携带者的实时历史位置信息判断所述第一员工的第一预定范围阈值是否存在传染病毒携带者,当所述第一员工的实时历史位置第一预定范围阈值存在传染病毒携带者,则所述第一员工存在携带传染病的风险,此时获得第二锁定指令,根据第二锁定指令,控制所述第一纺织设备停止运行并进行锁定。通过判断所述第一员工携带病毒的风险性,对所述操作员工进行严格监控的方式来达到提高纺织产品的安全性的技术效果。
进一步而言,所述获得所述第一员工的历史位置信息之后,本申请实施例S300还包括:
步骤S310:获得第一预定接触度阈值;
步骤S320:获得所述第一员工的历史接触人群信息;
步骤S330:获得所述第一员工的历史接触人群信息的接触度信息;
步骤S340:判断所述接触度信息是否在所述第一预定接触度之内;
步骤S350:如果所述接触度信息在所述第一预定接触度之内,根据大数据判断在所述第一预定接触度之内的人群中是否具有传染病毒携带者;
步骤S360:如果在所述第一预定接触度之内的人群中具有传染病毒携带者,获得第三锁定指令;
步骤S370:根据所述第三锁定指令,控制所述第一纺织设备停止运行并进行锁定。
具体而言,所述第一接触度阈值是指两个人进行交流或是肢体接触的阈值。根据所述传染病毒的传染特性来进行第一接触度阈值的设定,举例而言,当所述传染病毒只通过飞沫传播时,所述第一预定接触度阈值则根据交流的距离进行设定,根据所述第一员工的历史位置信息获得所述第一员工的历史接触人群信息,根据所述历史人群信息判断所述历史人群是否存在与所述第一员工的接触度在第一预定接触度阈值之内的人,当存在时判断在所述第一预定接触度之内的人群中是否具有传染病毒携带者,如果在所述第一预定接触度之内的人群中具有传染病毒携带者,获得第三锁定指令,根据所述第三锁定指令,控制所述第一纺织设备停止运行并进行锁定。通过进一步判断所述第一员工携带病毒的风险性,对所述操作员工进行严格监控的方式来达到提高纺织产品的安全性的技术效果。
进一步而言,本申请实施例还包括:
步骤S1110:获得所述第一纺织设备的第一操作参数、第二操作参数,直到第N操作参数;
步骤S1120:根据所述第一操作参数生成第一验证码,其中,所述第一验证码是与第一操作参数一一对应的;
步骤S1130:根据第二操作参数和第一验证码生成第二验证码;以此类推,根据所述第N操作参数和第N-1验证码生成第N验证码,其中,N为大于1的自然数;
步骤S1140:将所有操作参数和验证码分别复制保存在M台设备上,其中,M为大于1的自然数。
具体而言,区块链技术也被称之为分布式账本技术,是一种由若干台计算设备共同参与“记账",共同维护一份完整的分布式数据库的新兴技术。由于区块链技术具有去中心化、公开透明、每台计算设备可以参与数据库记录、并且各计算设备之间可以快速的进行数据同步的特性,使得区块链技术已在众多的领域中广泛的进行应用。根据所述第一操作参数生成第一验证码,所述第一验证码与第一操作参数一一对应;根据第二操作参数和第一验证码生成的第二验证码,第二验证码与第二操作参数一一对应;以此类推,根据第N操作参数和第N-1验证码生成的第N验证码,其中,N为大于1的自然数。将所有操作参数和验证码分别复制保存在M台设备上,其中,所述第一操作参数和所述第一验证码作为第一存储单位保存在一台设备上,所述第二操作参数和所述第二验证码作为第二存储单位保存在一台设备上,所述第N操作参数和所述第N验证码作为第N存储单位保存在一台设备上,当需要调用所述操作参数时,每后一个节点接收前一节点存储的数据后,通过“共识机制”进行校验后保存,通过哈希函数对于每一存储单位进行串接,使得训练数据不易丢失和遭到破坏,通过区块链的逻辑对所述训练数据进行加密处理,保证了所述操作参数信息的安全性,并存储于多台设备上,所述存储于多台设备上的数据通过共识机制进行处理,即少数服从多数,当一台或多台设备被篡改时,只要存储正确数据的设备数量大于被篡改的设备数量,则获得的操作参数信息仍然是准确的,进一步的保证了操作参数信息的安全性,达到有效保障并提高设备的安全性和防止泄密或窃取商业机密的技术效果。
进一步而言,为了进一步保证所述操作参数的安全性,本申请实施例步骤S1140还包括:
步骤S1141:将所述第一操作参数和所述第一验证码作为第一存储单位;
步骤S1142:将所述第二操作参数和所述第二验证码作为第二存储单位,以此类推,所述第N操作参数和所述第N验证码作为第N存储单位;
步骤S1143:获得第一存储单位的预定存储时间,获得M台电子设备中运力最快的第一电子设备;
步骤S1144:将所述第一存储单位的记录权发送给所述第一电子设备。
具体而言,获得第一存储单位的预定记录时间,将不能在预定时间内完成记录所述第一存储单位的设备排除,获得M台设备中运力最快的第一电子设备,将所述第一存储单位的记录权给所述设备。进一步而言,将第二操作参数和第二验证码作为第二存储单位,以此类推,将第N操作参数和第N验证码作为第N存储单位,所述第二存储单位、第三存储单位、··· 第N存储单位均采用如第一存储单位的记录方法,进而保证了去中心化区块链系统的安全、有效和稳定运行,能够保证所述存储单位能够被准确的记录在设备中,进而保证了操作参数的安全性,达到有效保障并提高设备的安全性和防止泄密或窃取商业机密的技术效果。
进一步而言,本申请实施例还包括:
步骤S1210:根据所述视频监控设备,获得第一预警信息;
步骤S1220:根据所述第一预警信息,获得第三图像信息,所述第三图像信息包含预警点图像信息;
步骤S1230:获得所述预警点的数量信息;
步骤S1240:获得预定预警点数量阈值;
步骤S1250:如果所述预警点的数量信息未超过所述预定预警点数量阈值,获得第四锁定指令,根据所述第四锁定指令对所述预警点的纺织设备进行锁定;
步骤S1260:如果所述预警点的数量信息超过所述预定预警点数量阈值,获得第五锁定指令,根据所述第五锁定指令对全部纺织设备进行锁定。
具体而言,通过所述视频监控设备,获得所述纺织设备的预警信息,所述第三图像信息为包含所有预警地点的图像信息,通过所述第三图像信息获得预警点的数量信息,获得预定预警点的数量阈值,根据判断所述预警点的数量是否在预定预警点数量阈值之内,当所述预警点的数量在预定预警点数量阈值之内时,则判断所述预警信息为个别设备的报警,获得第四锁定指令,根据所述第四锁定指令对所述预警点的纺织设备进行锁定,进行单点锁定处理。如果所述预警点的数量信息超过所述预定预警点数量阈值,则出现群体设备报警,此时获得第五锁定指令,根据所述第五锁定指令对全部纺织设备进行锁定。根据所述预警远程控制所述设备进行锁定处理,达到有效保障并提高设备的安全性和防止泄密或窃取商业机密的技术效果。
进一步而言,所述获得第四锁定指令之前,本申请实施例步骤S1250还包括:
步骤S1251:获得所述预警点的范围信息;
步骤S1252:获得预定预警点范围阈值;
步骤S1253:判断所述预警点的范围信息是否超过所述预定预警点范围阈值;
步骤S1254:如果所述预警点的范围信息超过所述预定预警点范围阈值,获得第六锁定指令,根据所述第六锁定指令对全部纺织设备进行锁定。
具体而言,当所述预警点出现范围聚集时,可能产生危险,所述预定预警点范围阈值为根据实际情况获得的范围阈值,举例而言,当30m² 设定3个预警点为预定预警点范围阈值,当所述预警点的范围信息超过所述预定预警点范围阈值时,获得第六锁定指令,根据所述第六锁定指令对全部纺织设备进行锁定。通过对所述预警点的范围信息的限定,进一步的保证了所述纺织设备的安全性,进而达到有效保障并提高设备的安全性的技术效果。
综上所述,本申请实施例所提供的一种自动化纺织设备的远程控制方法和装置具有如下技术效果:
1、由于采用了获得第一员工的第一验证信息进行验证,并获取其历史位置信息是否包含竞争对手企业的位置信息,当所述位置信息包含所述第一位置信息时,获得的第一视频信息,当所述视频信息包含第一纺织设备时控制所述第一纺织设备停止运行并进行锁定,当通过所述第二员工验证后对所述第一纺织设备解锁的方式,达到有效保障并提高设备的安全性和防止泄密或窃取商业机密的技术效果。
2、由于采用了通过训练模型的输出信息判断第一纺织设备的故障等级信息的方式,使得所述判断结果更加准确,根据所述故障等级,获得不同等级的标记信息,根据故障等级及不同故障等级的标记信息基于训练模型判断何时获得保养指令及保养等级,通过所述保养指令对所述纺织设备进行保养,进而达到保证所述纺织设备正常运行的技术效果。
3、由于采用了获得第一员工的历史位置信息,根据所述历史位置信心,通过判断所述第一员工携带病毒的风险性,对所述操作员工进行严格监控的方式来达到提高纺织产品的安全性的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种自动化纺织设备的远程控制方法同样发明构思,本发明还提供了一种自动化纺织设备的远程控制装置,如图3所示,所述装置包括:
第一获得单元11,所述第一获得单元11用于获得第一纺织企业的第一员工的第一验证信息;
第二获得单元12,所述第二获得单元12用于对所述第一员工的第一验证信息进行验证,获得所述第一员工的历史位置信息;
第一判断单元13,所述第一判断单元13用于根据所述历史位置信息,判断所述历史位置信息是否包含第一位置信息,所述第一位置信息为与所述第一纺织企业互为竞争企业的位置信息;
第三获得单元14,所述第三获得单元14用于如果所述历史位置信息包含所述第一位置信息,根据所述视频监控设备获得第一视频信息,所述第一视频信息包含所述第一员工的图像信息;
第二判断单元15,所述第二判断单元15用于根据所述第一视频信息,判断所述第一视频信息中是否包含第一纺织设备;
第四获得单元16,所述第四获得单元16用于如果所述第一视频信息中包含所述第一纺织设备,获得第一锁定指令;
第一控制单元17,所述第一控制单元17用于根据所述第一锁定指令,控制所述第一纺织设备停止运行并进行锁定;
第五获得单元18,所述第五获得单元18用于获得第二员工的第二验证信息;
第一解锁单元19,所述第一解锁单元19用于根据所述第二验证信息对所述第一纺织设备进行解锁。
进一步的,所述装置还包括:
第六获得单元,所述第六获得单元用于根据所述视频监控设备获得第二视频信息,所述第二视频信息包括所述第一纺织设备的运行状态信息;
第一输入单元,所述第一输入单元用于将所述第二视频信息输入训练模型,所述训练模型经过多组训练数据训练获得,所述多组训练数据中的每一组均包括所述第二视频信息和用于标识第一纺织设备故障等级的标识信息;
第七获得单元,所述第七获得单元用于获得所述训练模型的输出信息,所述输出信息为所述第一纺织设备的故障等级信息;
第八获得单元,所述第八获得单元用于对所述第一纺织设备的故障等级信息进行标记,获得第一标记信息;
第九获得单元,所述第九获得单元用于获得所述第一标记信息的数量信息;
第十获得单元,所述第十获得单元用于根据所述第一标记信息的数量信息和所述第一纺织设备的故障等级信息,获得第一保养指令;
第一保养单元,所述第一保养单元用于根据所述第一保养指令,对所述第一纺织设备进行保养。
进一步的,所述装置还包括:
第十一获得单元,所述第十一获得单元用于获得第一预定范围阈值;
第三判断单元,所述第三判断单元用于根据大数据判断所述第一员工的历史位置信息的第一预定范围阈值之内是否具有传染病毒携带者;
第十二获得单元,所述第十二获得单元用于如果所述第一员工的历史位置信息的第一预定范围阈值之内具有传染病毒携带者,获得第二锁定指令;
第十三获得单元,所述第十三获得单元用于根据所述第二锁定指令,控制所述第一纺织设备停止运行并进行锁定。
进一步的,所述装置还包括:
第十四获得单元,所述第十四获得单元用于获得第一预定接触度阈值;
第十五获得单元,所述第十五获得单元用于获得所述第一员工的历史接触人群信息;
第十六获得单元,所述第十六获得单元用于获得所述第一员工的历史接触人群信息的接触度信息;
第四判断单元,所述第四判断单元用于判断所述接触度信息是否在所述第一预定接触度之内。
第十七获得单元,所述第十七获得单元用于如果所述接触度信息在所述第一预定接触度之内,根据大数据判断在所述第一预定接触度之内的人群中是否具有传染病毒携带者;
第十八获得单元,所述第十八获得单元用于如果在所述第一预定接触度之内的人群中具有传染病毒携带者,获得第三锁定指令;
第十九获得单元,所述第十九获得单元用于根据所述第三锁定指令,控制所述第一纺织设备停止运行并进行锁定。
进一步的,所述装置还包括:
第二十获得单元,所述第二十获得单元用于获得所述第一纺织设备的第一操作参数、第二操作参数,直到第N操作参数;
第二十一获得单元,所述第二十一获得单元用于根据所述第一操作参数生成第一验证码,其中,所述第一验证码是与第一操作参数一一对应的;
第二十二获得单元,所述第二十二获得单元用于根据第二操作参数和第一验证码生成第二验证码;以此类推,根据所述第N操作参数和第N-1验证码生成第N验证码,其中,N为大于1的自然数;
第一保存单元,所述第一保存单元用于将所有操作参数和验证码分别复制保存在M台设备上,其中,M为大于1的自然数。
进一步的,所述装置还包括:
第二十三获得单元,所述第二十三获得单元用于根据所述视频监控设备,获得第一预警信息;
第二十四获得单元,所述第二十四获得单元用于获得预定预警点数量阈值;
第二十五获得单元,所述第二十五获得单元用于如果所述预警点的数量信息未超过所述预定预警点数量阈值,获得第四锁定指令,根据所述第四锁定指令对所述预警点的纺织设备进行锁定;
第二十六获得单元,所述第二十六获得单元用于如果所述预警点的数量信息超过所述预定预警点数量阈值,获得第五锁定指令,根据所述第五锁定指令对全部纺织设备进行锁定。
进一步的,所述装置还包括:
第二十七获得单元,所述第二十七获得单元用于获得所述预警点的范围信息;
第二十八获得单元,所述第二十八获得单元用于获得预定预警点范围阈值;
第五判断单元,所述第五判断单元用于判断所述预警点的范围信息是否超过所述预定预警点范围阈值;
第二十九获得单元,所述第二十九获得单元用于如果所述预警点的范围信息超过所述预定预警点范围阈值,获得第六锁定指令,根据所述第六锁定指令对全部纺织设备进行锁定。
前述图1实施例一中的一种自动化纺织设备的远程控制方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种自动化纺织设备的远程控制装置,通过前述对一种自动化纺织设备的远程控制方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种自动化纺织设备的远程控制装置的实施方法,所以为了说明书的简洁,在此不再详述。
示例性电子设备
下面参考图4来描述本申请实施例的电子设备。
图4图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。
基于与前述实施例中一种自动化纺织设备的远程控制方法的发明构思,本发明还提供一种自动化纺织设备的远程控制装置,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现前文所述一种自动化纺织设备的远程控制方法的任一方法的步骤。
其中,在图4中,总线架构(用总线300来代表),总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥,总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件,即收发机,提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。
处理器302负责管理总线300和通常的处理,而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
本发明实施例提供的一种自动化纺织设备的远程控制方法,所述方法应用于一远程控制装置,所述装置与自动化纺织设备通讯连接,所述自动化纺织设备上设置有视频监控设备,其中,所述装置还包括处理器,所述处理器处理来自所述视频监控设备的图像信息,所述方法包括:获得第一纺织企业的第一员工的第一验证信息;对所述第一员工的第一验证信息进行验证,获得所述第一员工的历史位置信息;根据所述历史位置信息,判断所述历史位置信息是否包含第一位置信息,所述第一位置信息为与所述第一纺织企业互为竞争企业的位置信息;如果所述历史位置信息包含所述第一位置信息,根据所述视频监控设备获得第一视频信息,所述第一视频信息包含所述第一员工的图像信息;根据所述第一视频信息,判断所述第一视频信息中是否包含第一纺织设备;如果所述第一视频信息中包含所述第一纺织设备,获得第一锁定指令;根据所述第一锁定指令,控制所述第一纺织设备停止运行并进行锁定;获得第二员工的第二验证信息;根据所述第二验证信息对所述第一纺织设备进行解锁。解决了现有技术中纺织设备管理安全性差,可能被窃取机密的技术问题,达到提高设备的安全性和防止泄密或窃取商业机密的技术效果。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (6)
1.一种自动化纺织设备的远程控制方法,其中,所述方法应用于一远程控制装置,所述装置与自动化纺织设备通讯连接,所述自动化纺织设备上设置有视频监控设备,其中,所述装置还包括处理器,所述处理器处理来自所述视频监控设备的图像信息,所述方法包括:
获得第一纺织企业的第一员工的第一验证信息;
对所述第一员工的第一验证信息进行验证,获得所述第一员工的历史位置信息;
根据所述历史位置信息,判断所述历史位置信息是否包含第一位置信息,所述第一位置信息为与所述第一纺织企业互为竞争企业的位置信息;
如果所述历史位置信息包含所述第一位置信息,根据所述视频监控设备获得第一视频信息,所述第一视频信息包含所述第一员工的图像信息;
根据所述第一视频信息,判断所述第一视频信息中是否包含第一纺织设备;
如果所述第一视频信息中包含所述第一纺织设备,获得第一锁定指令;
根据所述第一锁定指令,控制所述第一纺织设备停止运行并进行锁定;
获得第二员工的第二验证信息;
根据所述第二验证信息对所述第一纺织设备进行解锁;
所述方法包括:
根据所述视频监控设备获得第二视频信息,所述第二视频信息包括所述第一纺织设备的运行状态信息;
将所述第二视频信息输入训练模型,所述训练模型经过多组训练数据训练获得,所述多组训练数据中的每一组均包括所述第二视频信息和用于标识第一纺织设备故障等级的标识信息;
获得所述训练模型的输出信息,所述输出信息为所述第一纺织设备的故障等级信息;
对所述第一纺织设备的故障等级信息进行标记,获得第一标记信息;
获得所述第一标记信息的数量信息;
根据所述第一标记信息的数量信息和所述第一纺织设备的故障等级信息,获得第一保养指令;
根据所述第一保养指令,对所述第一纺织设备进行保养;
所述获得所述第一员工的历史位置信息之后,包括:
获得第一预定范围阈值;
根据大数据判断所述第一员工的历史位置信息的第一预定范围阈值之内是否具有传染病毒携带者;
如果所述第一员工的历史位置信息的第一预定范围阈值之内具有传染病毒携带者,获得第二锁定指令;
根据所述第二锁定指令,控制所述第一纺织设备停止运行并进行锁定;
所述获得所述第一员工的历史位置信息之后,包括:
获得第一预定接触度阈值;
获得所述第一员工的历史接触人群信息;
获得所述第一员工的历史接触人群信息的接触度信息;
判断所述接触度信息是否在所述第一预定接触度之内;
如果所述接触度信息在所述第一预定接触度之内,根据大数据判断在所述第一预定接触度之内的人群中是否具有传染病毒携带者;
如果在所述第一预定接触度之内的人群中具有传染病毒携带者,获得第三锁定指令;
根据所述第三锁定指令,控制所述第一纺织设备停止运行并进行锁定。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法包括:
获得所述第一纺织设备的第一操作参数、第二操作参数,直到第N操作参数;
根据所述第一操作参数生成第一验证码,其中,所述第一验证码是与第一操作参数一一对应的;
根据第二操作参数和第一验证码生成第二验证码;以此类推,根据所述第N操作参数和第N-1验证码生成第N验证码,其中,N为大于1的自然数;
将所有操作参数和验证码分别复制保存在M台设备上,其中,M为大于1的自然数。
3.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法包括:
根据所述视频监控设备,获得第一预警信息;
根据所述第一预警信息,获得第三图像信息,所述第三图像信息包含预警点图像信息;
获得所述预警点的数量信息;
获得预定预警点数量阈值;
如果所述预警点的数量信息未超过所述预定预警点数量阈值,获得第四锁定指令,根据所述第四锁定指令对所述预警点的纺织设备进行锁定;
如果所述预警点的数量信息超过所述预定预警点数量阈值,获得第五锁定指令,根据所述第五锁定指令对全部纺织设备进行锁定。
4.如权利要求3所述的方法,其中,所述获得第四锁定指令之前,包括:
获得所述预警点的范围信息;
获得预定预警点范围阈值;
判断所述预警点的范围信息是否超过所述预定预警点范围阈值;
如果所述预警点的范围信息超过所述预定预警点范围阈值,获得第六锁定指令,根据所述第六锁定指令对全部纺织设备进行锁定。
5.一种自动化纺织设备的远程控制装置,所述自动化纺织设备上设置有视频监控设备,其中,所述装置包括:
第一获得单元,所述第一获得单元用于获得第一纺织企业的第一员工的第一验证信息;
第二获得单元,所述第二获得单元用于对所述第一员工的第一验证信息进行验证,获得所述第一员工的历史位置信息;
第一判断单元,所述第一判断单元用于根据所述历史位置信息,判断所述历史位置信息是否包含第一位置信息,所述第一位置信息为与所述第一纺织企业互为竞争企业的位置信息;
第三获得单元,所述第三获得单元用于如果所述历史位置信息包含所述第一位置信息,根据所述视频监控设备获得第一视频信息,所述第一视频信息包含所述第一员工的图像信息;
第二判断单元,所述第二判断单元用于根据所述第一视频信息,判断所述第一视频信息中是否包含第一纺织设备;
第四获得单元,所述第四获得单元用于如果所述第一视频信息中包含所述第一纺织设备,获得第一锁定指令;
第一控制单元,所述第一控制单元用于根据所述第一锁定指令,控制所述第一纺织设备停止运行并进行锁定;
第五获得单元,所述第五获得单元用于获得第二员工的第二验证信息;
第一解锁单元,所述第一解锁单元用于根据所述第二验证信息对所述第一纺织设备进行解锁;
第六获得单元,所述第六获得单元用于根据所述视频监控设备获得第二视频信息,所述第二视频信息包括所述第一纺织设备的运行状态信息;
第一输入单元,所述第一输入单元用于将所述第二视频信息输入训练模型,所述训练模型经过多组训练数据训练获得,所述多组训练数据中的每一组均包括所述第二视频信息和用于标识第一纺织设备故障等级的标识信息;
第七获得单元,所述第七获得单元用于获得所述训练模型的输出信息,所述输出信息为所述第一纺织设备的故障等级信息;
第八获得单元,所述第八获得单元用于对所述第一纺织设备的故障等级信息进行标记,获得第一标记信息;
第九获得单元,所述第九获得单元用于获得所述第一标记信息的数量信息;
第十获得单元,所述第十获得单元用于根据所述第一标记信息的数量信息和所述第一纺织设备的故障等级信息,获得第一保养指令;
第一保养单元,所述第一保养单元用于根据所述第一保养指令,对所述第一纺织设备进行保养;
第十一获得单元,所述第十一获得单元用于获得第一预定范围阈值;
第三判断单元,所述第三判断单元用于根据大数据判断所述第一员工的历史位置信息的第一预定范围阈值之内是否具有传染病毒携带者;
第十二获得单元,所述第十二获得单元用于如果所述第一员工的历史位置信息的第一预定范围阈值之内具有传染病毒携带者,获得第二锁定指令;
第十三获得单元,所述第十三获得单元用于根据所述第二锁定指令,控制所述第一纺织设备停止运行并进行锁定;
第十四获得单元,所述第十四获得单元用于获得第一预定接触度阈值;
第十五获得单元,所述第十五获得单元用于获得所述第一员工的历史接触人群信息;
第十六获得单元,所述第十六获得单元用于获得所述第一员工的历史接触人群信息的接触度信息;
第四判断单元,所述第四判断单元用于判断所述接触度信息是否在所述第一预定接触度之内;
第十七获得单元,所述第十七获得单元用于如果所述接触度信息在所述第一预定接触度之内,根据大数据判断在所述第一预定接触度之内的人群中是否具有传染病毒携带者;
第十八获得单元,所述第十八获得单元用于如果在所述第一预定接触度之内的人群中具有传染病毒携带者,获得第三锁定指令;
第十九获得单元,所述第十九获得单元用于根据所述第三锁定指令,控制所述第一纺织设备停止运行并进行锁定。
6.一种自动化纺织设备的远程控制装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-4任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011619616.9A CN112783121B (zh) | 2020-12-31 | 2020-12-31 | 一种自动化纺织设备的远程控制方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011619616.9A CN112783121B (zh) | 2020-12-31 | 2020-12-31 | 一种自动化纺织设备的远程控制方法和装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112783121A CN112783121A (zh) | 2021-05-11 |
CN112783121B true CN112783121B (zh) | 2022-08-30 |
Family
ID=75754196
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011619616.9A Active CN112783121B (zh) | 2020-12-31 | 2020-12-31 | 一种自动化纺织设备的远程控制方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112783121B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113359628B (zh) * | 2021-05-31 | 2023-04-07 | 三江侗族自治县仙池茶业有限公司 | 一种绿茶加工过程的控制方法和装置 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101639889A (zh) * | 2009-09-01 | 2010-02-03 | 刘文祥 | 网络物流 |
TWI594705B (zh) * | 2016-09-30 | 2017-08-11 | 布暖股份有限公司 | 智慧紡織布料設備 |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CL2017000574A1 (es) * | 2017-03-09 | 2018-02-23 | Lmagne Ingenieria Ltda | Un sistema y un proceso para determinar en linea las características de bolas gastadas y los trozos de las mismas, que han sido expulsadas de un molino de molienda de minerales semiautógeno (sag) |
US10409252B2 (en) * | 2017-05-12 | 2019-09-10 | The Boeing Company | Modular safety monitoring and warning system and methods for use thereof |
US11551212B2 (en) * | 2018-01-10 | 2023-01-10 | Rajeev Malhotra | Methods and systems for management of a blockchain-based computer-enabled networked ecosystem |
CN111667201A (zh) * | 2020-07-10 | 2020-09-15 | 南通市亿控自动化系统有限公司 | 一种工业互联网智能监控的信息处理方法和装置 |
CN112053164A (zh) * | 2020-08-19 | 2020-12-08 | 吴晓庆 | 一种基于区块链的电子商务数据处理方法及系统 |
CN112150766B (zh) * | 2020-08-28 | 2022-09-06 | 永安行科技股份有限公司 | 一种远程安全防控的预警方法和装置 |
CN112116515A (zh) * | 2020-09-15 | 2020-12-22 | 武汉生之源生物科技股份有限公司 | 一种疫情后社区大健康信息处理方法及系统 |
-
2020
- 2020-12-31 CN CN202011619616.9A patent/CN112783121B/zh active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101639889A (zh) * | 2009-09-01 | 2010-02-03 | 刘文祥 | 网络物流 |
TWI594705B (zh) * | 2016-09-30 | 2017-08-11 | 布暖股份有限公司 | 智慧紡織布料設備 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
《Stochastic Control in the Spin Coating Systems》;Hirotada Honda;《2006 SICE-ICASE International Joint Conference》;20061231;第5174页-第5177页 * |
《纺织机械远程运维平台构建应用》;贾坤;《纺织器材》;20170831;第20页-第22页,第25页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112783121A (zh) | 2021-05-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN102257536B (zh) | 人员输送机控制系统的访问控制系统和访问控制方法 | |
CN111435242A (zh) | 用于根据从通用源获得的不可信数据源的系统进行安全计量的系统 | |
CN111435349A (zh) | 基于区块链的自动化架构网络安全 | |
CN111435241A (zh) | 在过程控制系统中使用分布式账本的机器到机器交易 | |
CN111435240A (zh) | 在过程控制系统中使用分布式账本维护质量控制、监管和参数测量数据 | |
CN105320854B (zh) | 通过签名平衡防止自动化组件受到程序篡改 | |
CN112783121B (zh) | 一种自动化纺织设备的远程控制方法和装置 | |
CN104246798A (zh) | 基于模糊专家系统的问题分析和优先级确定 | |
CN109495485B (zh) | 支持强制访问控制的全双工防火墙防护方法 | |
CN112309525B (zh) | 一种屈光发育档案管理方法及装置 | |
CN112666912A (zh) | 一种用于纺织印染的染色控制方法和装置 | |
CN106341396A (zh) | 一种具有入侵容忍的工业控制系统及安全防护方法 | |
CN109598289B (zh) | 跨平台的数据处理方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN116827658B (zh) | 一种ai智能应用安全态势感知预测系统及方法 | |
CN112002075B (zh) | 一种提升储物柜安全性的信息处理方法和装置 | |
CN112116515A (zh) | 一种疫情后社区大健康信息处理方法及系统 | |
CN112288582B (zh) | 一种提高保单审批效率的信息处理方法和装置 | |
CN106257482A (zh) | 数据分析结果的管控放置 | |
CN109298849A (zh) | 区块链网络中通过事务委托达到可信内源随机的实现方法 | |
CN113051726B (zh) | 基于离散动态事件树与relap5耦合的动态特性分析方法 | |
CN112883394B (zh) | 一种基于区块链的大数据安全处理方法及系统 | |
CN113434851A (zh) | 一种基于数据采集的密匙管理方法及系统 | |
CN113591161A (zh) | 一种联盟链管理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN114493124A (zh) | 一种基于大数据的数字化纺织设备管理方法和装置 | |
CN112465074A (zh) | 一种基于分组图案做ai识别的状态判断系统及判断方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20220803 Address after: No. 18, Tianfa Road, Haian Economic and Technological Development Zone, Nantong City, Jiangsu Province, 226000 Applicant after: Jiangsu yingmaijie Machinery Co.,Ltd. Address before: 226600 No. 8, Xiao Xing Avenue, Chengdong Town, Haian City, Nantong, Jiangsu. Applicant before: Nantong Tianhe Software Technology Co.,Ltd. |
|
TA01 | Transfer of patent application right | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |